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OpenAI 共同創業者Karpathyの CLAUDE.md が、GitHub トレンドで1位独走中。 中身はライブラリでもアプリでもなく、たった65行のテキストファイル。Karpathy のコーディング観察を圧縮した1ファイルが、累計10万スター超え。 そこに書かれた4つの原則について解説します。
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Комментарии: 22

①Think Before Coding(書く前に考える) LLM の一番厄介な癖は、曖昧な指示を勝手に解釈して突き進むこと。だから「前提を声に出す/複数解釈があれば全部出す/詰まったら聞く」を強制する。要は黙って暴走するな、と。

②Simplicity First(最小で解く) LLM はすぐ抽象化したがる、1000行で書きたがる、デッドコードを残したがる。 なので「200行で書けたものが50行で書けるなら書き直せ」「シニアが見て過剰だと言う設計はやめろ」と明示する。

③Surgical Changes(外科的に変える) 頼まれてもいない周辺コードを"改善"するな、リファクタするな、コメントを消すな。変更した1行ずつが、ユーザーの依頼内容まで辿れること。 これだけで PR レビューがかなり楽になります。

④Goal-Driven Execution(成功条件で動かす) Karpathy 曰く「LLM は目標を満たすまでループするのが超得意。命令するな、成功条件を渡せ」。 「バグを直して」より「バグを再現するテストを書いて、通せ」のほうが、AI が自走する距離が10倍違う。

この CLAUDE.md が面白いのは、新技術じゃなくて、みんな薄々感じてた"AI コーディングの不満"を65行に言語化しただけ、ってこと。

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@nobel_824 「バグ直して」より「テストpassさせて」と渡すと AIの粘り強さが体感3倍違いますね💪 CLAUDE.md、ちゃんと書いてる人とそうでない人でClaude Codeの戦闘力が完全に変わります🔥

ちゃんと設計するのが大事ですね

@nobel_824 65行で動くのはコンテキストに常駐して毎ターン参照されるから。同時に毎ターン消費されるので、書き方が悪い行は静かにクォータを焼く。サイズじゃなくて行ごとのコストを採点する話。

@nobel_824 エンジニア、非エンジニア関わらず、「無駄のない言語化」がいちばん強いスキルになってきそうですね〜 「何を目的にやるのか」を指示する側がまず理解してないと、部下の作業効率が落ちるところは実はこれまでと変わらない気がします。対象が変わっただけで。

@nobel_824 65行で10万スターってのが象徴的ですよね。自分も副業の開発でCLAUDE.md整えた瞬間に手戻りが激減したんで、結局プロンプトより前提の言語化が効くんだなと痛感してます!

間違いないです

@nobel_824 これ面白い。 僕もCLAUDE.md使い始めてから出力の安定感が変わって。研修先の業務ツール開発で「設計意図を先に書く」だけで手戻りが3割くらい減ってて。 たった65行でここまで変わるのすごい🚀

CLAUDE.mdの設計めちゃくちゃ大事ですよね ここが肝といってもいい気がします

@nobel_824 @nobel_824 crazy how sometimes the simplest stuff blows up. makes me rethink my overcomplicated projects.

@nobel_824 Nice. Maybe in the next month, there will be some employees skills leaked from meta😂

それはどういうことw

@nobel_824 勉強になります!ありがとうございます🙌

@nobel_824 CLAUDE.mdの価値は、指示の量より「毎回忘れてほしくない判断基準」を固定できる点だと思います。 業務で使うなら、出力形式だけでなく、触ってよいファイル、確認者、止める条件、記録することまで入れるとチーム運用に近づきます。

@nobel_824 65行のテキストが10万スターって事実だけで色々考えさせられますね。結局ツールの使い方より、どう向き合うかの言語化そのものが資産になるという。その4原則、あとでじっくり読み込みます

@nobel_824 Funny how the most valuable "AI framework" this week is basically just a carefully written text file. The industry keeps rediscovering that clear thinking scales better than complexity.

@nobel_824 это он подсмотрел, это не его
