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Ana Sayfaya Dön

OpenAI 发布 Sora 2 API 五项更新 角色一致性、20 秒长度、批量生成都来了 用 API 批量生产视频，最头疼的问题之一就是角色一致性。同一个主角，换个场景生成出来脸、场景服装都变了... 现在可以预先定义角色的外观、服装、道具，生成多个片段时模型会复用这份"角色档案"，保持跨片段的视觉一致。 时长翻倍 + 视频延续：20 秒能讲完一个完整场景 横竖屏双出：一次生成，两个平台都有 现在同时支持 16:9 和 9:16 两种比例导出。一个任务直接出两套素材，横版给 YouTube 和 PC 端，竖版给短视频平台，省掉二次处理。

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小互

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

🧵AI 视频角色一致性解法 1/🎬 角色一致性是 AI 视频最大的坎 同一个角色，下一秒脸就跑偏。 有人给出一套两步工作流，把这个问题彻底解掉。👇
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🧵AI 视频角色一致性解法 1/🎬 角色一致性是 AI 视频最大的坎 同一个角色，下一秒脸就跑偏。 有人给出一套两步工作流，把这个问题彻底解掉。👇

AI Will

60,229 görüntüleme • 4 ay önce

Wan 团队开源一个非常强的唇形和动作同步模型 Wan‑Animate！ 这可是开源的朋友们，自定义程度极高 可以用一个模型同时解决“角色动画生成”和“角色替换”两类任务 支持上传图片从视频迁移对应的人物表情和动作变成新的视频。 也支持单纯替换原有视频中的某个人物，同时复制原场景的光照与色调。
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Wan 团队开源一个非常强的唇形和动作同步模型 Wan‑Animate！ 这可是开源的朋友们，自定义程度极高 可以用一个模型同时解决“角色动画生成”和“角色替换”两类任务 支持上传图片从视频迁移对应的人物表情和动作变成新的视频。 也支持单纯替换原有视频中的某个人物，同时复制原场景的光照与色调。

歸藏(guizang.ai)

29,993 görüntüleme • 11 ay önce

一个能直接跑的 AIGC 平台，支持接入各种 OpenAI 兼容的图片/视频生成 API，前台后台一套搞定。 一个前后端分离的 AIGC 平台，前端使用 Vue 3，后端使用 Node.js + Express + MySQL。用户可以配置多个 OpenAI 兼容的 API Provider，绑定图片模型或视频模型，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种生成模式。
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一个能直接跑的 AIGC 平台，支持接入各种 OpenAI 兼容的图片/视频生成 API，前台后台一套搞定。 一个前后端分离的 AIGC 平台，前端使用 Vue 3，后端使用 Node.js + Express + MySQL。用户可以配置多个 OpenAI 兼容的 API Provider，绑定图片模型或视频模型，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种生成模式。

Geek Lite

14,631 görüntüleme • 3 ay önce

Nano Banana 的一致性真的猛 搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片 而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证 然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了
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Nano Banana 的一致性真的猛 搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片 而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证 然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了

歸藏(guizang.ai)

49,683 görüntüleme • 1 yıl önce

快手今天发布了可灵视频生成模型，支持生成最长两分钟 30FPS 1080P 的视频。 生成质量是现在普通用户能接触到的天花板，5 秒视频这个等级完全超越了谷歌Voe 视频模型。 运动幅度、不同比例、一致性、物理特性都是除了 Sora 之外现在看到最好的。 体验方法：快影 APP-AI 玩法-AI 视频生成中申请。
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快手今天发布了可灵视频生成模型，支持生成最长两分钟 30FPS 1080P 的视频。 生成质量是现在普通用户能接触到的天花板，5 秒视频这个等级完全超越了谷歌Voe 视频模型。 运动幅度、不同比例、一致性、物理特性都是除了 Sora 之外现在看到最好的。 体验方法：快影 APP-AI 玩法-AI 视频生成中申请。

歸藏(guizang.ai)

97,172 görüntüleme • 2 yıl önce

牛P了 Vidu 的 Reference-to-Video 功能 支持一次性上传最多 7 张参考图片 并结合一段文字提示，生成具有高度一致性、风格统一、视觉保真度高的视频内容 参考图可以是人物、场景、道具等任意内容 下面是我的测试介绍... 利用 Vidu Q1 模型的多模态对齐机制 能实现结构保持、纹理迁移、风格还原同步完成 模型还会根据参考图和 Prompt 自动进行智能镜头推演，构建“视觉叙事”结构，如推镜头、平移、场景切换等 这是目前行业内首个支持多图引用、并具有角色/场景一致性的开放式视频生成工具。 下面是教程
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牛P了 Vidu 的 Reference-to-Video 功能 支持一次性上传最多 7 张参考图片 并结合一段文字提示，生成具有高度一致性、风格统一、视觉保真度高的视频内容 参考图可以是人物、场景、道具等任意内容 下面是我的测试介绍... 利用 Vidu Q1 模型的多模态对齐机制 能实现结构保持、纹理迁移、风格还原同步完成 模型还会根据参考图和 Prompt 自动进行智能镜头推演，构建“视觉叙事”结构，如推镜头、平移、场景切换等 这是目前行业内首个支持多图引用、并具有角色/场景一致性的开放式视频生成工具。 下面是教程

小互

44,341 görüntüleme • 1 yıl önce

卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇
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卧槽 ！这个项目可以啊！ 又一个完整的AI视频创作平台开源了，前后端都是MIT协议。 Magiviz把“写剧本 → 定角色 → 画分镜 → 生成视频 → 成片”做成了全流程AI工作流，最长支持生成60秒视频，内置12种主流视频模型。 作者说好开源就开源，代码已经全部放出来。 现在做AI视频工具的人越来越多，但能把从剧本到成片的完整链路开源出来的还不多。 对想自建或二次开发视频生成系统的人来说，这是一个可以直接上手的基础。 创作精良的1080可以看看那个五折的平台搞一下！ 多个选择！ 开源视频工作流正在从单点模型，走向完整可复用的创作平台。 你会考虑基于它二次开发自己的视频工具吗？ 项目地址见原贴👇

Berryxia.AI

22,893 görüntüleme • 10 gün önce

最近Seedance 2.0 伤透了大家的心，最近不得不把眼光瞄向了最有上进心的grok image,Grok 推出了视频延长功能，一次可以延长10秒，我的账号目前只有10秒，可以在每次的上一个视频的尾部延长两次，总共是30秒，下面是示例，我发现这个延长是有记忆功能的，也就是说人物的相貌是不会在延长后出现变形的，即时上一个视频的最末帧没有脸的样子但是延长后的结果仍然会保持相貌的稳定，唯一的问题是最多一次只能做到30秒长的视频，下次我会试试上传角色绑定后的结果，因为GROK一次只能上传一张图，所以很不方便去绑定角色和统一的场景，但是我对grok image 保持希望。跟帖里有生成过程和提示词
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最近Seedance 2.0 伤透了大家的心，最近不得不把眼光瞄向了最有上进心的grok image,Grok 推出了视频延长功能，一次可以延长10秒，我的账号目前只有10秒，可以在每次的上一个视频的尾部延长两次，总共是30秒，下面是示例，我发现这个延长是有记忆功能的，也就是说人物的相貌是不会在延长后出现变形的，即时上一个视频的最末帧没有脸的样子但是延长后的结果仍然会保持相貌的稳定，唯一的问题是最多一次只能做到30秒长的视频，下次我会试试上传角色绑定后的结果，因为GROK一次只能上传一张图，所以很不方便去绑定角色和统一的场景，但是我对grok image 保持希望。跟帖里有生成过程和提示词

John

47,554 görüntüleme • 6 ay önce

免费模型 + 开源工作流，免费做 AI 视频 我用开源项目 LocalMiniDrama 做了一个测试 输入一句话：「一个中国美女在海边玩耍」 再接入免费的 Agnes 模型，从故事、分镜到视频生成，完整流程都跑通了 自动生成角色、场景、分镜，并最终生成了一条 15 秒视频。从故事到画面，整个流程都可以在本地完成 最后生成了一条 视频 开源地址：
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免费模型 + 开源工作流，免费做 AI 视频 我用开源项目 LocalMiniDrama 做了一个测试 输入一句话：「一个中国美女在海边玩耍」 再接入免费的 Agnes 模型，从故事、分镜到视频生成，完整流程都跑通了 自动生成角色、场景、分镜，并最终生成了一条 15 秒视频。从故事到画面，整个流程都可以在本地完成 最后生成了一条 视频 开源地址：

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate

14,432 görüntüleme • 26 gün önce

优化版来啦 ~ 垃圾小视频 + 1 复盘总结（V2.2版本） 本次修改了一些明显的镜头bug，降低了出戏频率 并对上个版本总结的问题，如画面比例，场景道具等，进行了约束 解决了场景和道具等资产变来变去的问题 1️⃣方法 在上次方法的基础上，进一步约束场景和道具， 并和角色参考卡一起作为视频资产参考输入即梦的agent模式 此次对场景和道具的约束使用了两种方法， 一个是重新生成场景图和道具图 结果生成的图的氛围不合适 于是采用第二种方法，根据第一版的视频画面， 直接生成场景图和道具图 见评论区 2️⃣不足和展望 问题最大的是剧本的打磨 但剧本不是现阶段我需要考虑的事， 下一阶段再考虑 目前只考虑剧本到导演镜头的脚本转换， 以及视频可视化的效果呈现优化 3️⃣实践经验总结 当视频抽卡出现错误时， 不需要重新生成一整段， 只改单独的镜头就可以了 #nana #AIGC #AIart #AI视频 #AI漫剧
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优化版来啦 ~ 垃圾小视频 + 1 复盘总结（V2.2版本） 本次修改了一些明显的镜头bug，降低了出戏频率 并对上个版本总结的问题，如画面比例，场景道具等，进行了约束 解决了场景和道具等资产变来变去的问题 1️⃣方法 在上次方法的基础上，进一步约束场景和道具， 并和角色参考卡一起作为视频资产参考输入即梦的agent模式 此次对场景和道具的约束使用了两种方法， 一个是重新生成场景图和道具图 结果生成的图的氛围不合适 于是采用第二种方法，根据第一版的视频画面， 直接生成场景图和道具图 见评论区 2️⃣不足和展望 问题最大的是剧本的打磨 但剧本不是现阶段我需要考虑的事， 下一阶段再考虑 目前只考虑剧本到导演镜头的脚本转换， 以及视频可视化的效果呈现优化 3️⃣实践经验总结 当视频抽卡出现错误时， 不需要重新生成一整段， 只改单独的镜头就可以了 #nana #AIGC #AIart #AI视频 #AI漫剧

Nana & 晟

41,430 görüntüleme • 1 ay önce

一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP
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一秒生成高斯点云? Apple新模型SHARP实测! Apple 刚刚推出了新的模型和配套框架 SHARP, 这个模型可以实现单张图像生成逼真的3D场景, 尤其是模型大小只有2.8GB, 大概是1.4B? 速度足够快, 可以一秒生成高斯点云, 然后这个点云可以为图片向邻近的视角提供多角度地观察, 比如我拍了一张椅子, 那么点云化后就能渲染椅子左右20度的视角, 更多就不行了. 视频是我的实测, 目前测下来日常场景使用完全没问题, 只有在复杂的场景才会露出破绽, 比如镜面反射, 或者超长焦, 感觉这个模型如果应用到 Apple Vision Pro 上会有很不错的场景, 照片仅需要1秒, 弄3D相册不是问题. #Apple #SHARP

karminski-牙医

23,813 görüntüleme • 8 ay önce

Captions 发布 Mirage Studio 可以快速生成具有真实情感和动作的虚拟角色视频 只需一张人物照片，就能生成拥有该外观的虚拟演员 支持高度还原的面部表情，比如皱眉、微笑、惊讶等，增强情感真实感，提升观众共鸣。 自定义角色后可在多个镜头和场景中保持外观和风格一致 生成的角色具有高质量的皮肤纹理、光影和细节效果
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Captions 发布 Mirage Studio 可以快速生成具有真实情感和动作的虚拟角色视频 只需一张人物照片，就能生成拥有该外观的虚拟演员 支持高度还原的面部表情，比如皱眉、微笑、惊讶等，增强情感真实感，提升观众共鸣。 自定义角色后可在多个镜头和场景中保持外观和风格一致 生成的角色具有高质量的皮肤纹理、光影和细节效果

小互

30,825 görüntüleme • 1 yıl önce

阿里的新项目，从文本实时生成同步的说话人视频项目：OmniTalker，音视频同步和风格一致上效果比较好 端到端的统一框架，可以同时生成语音和视频内容，实现音视频同步输出，避免了不同步问题 可以从单个参考视频中捕获语音和面部风格，支持零样本场景下的风格复制 25帧/秒的推理速度，0.8B参数 支持中英文互转，支持情感表达，比如平静、快乐、悲伤、愤怒等等情绪。支持长时间视频生成 #说话人视频生成 #OmniTalker
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阿里的新项目，从文本实时生成同步的说话人视频项目：OmniTalker，音视频同步和风格一致上效果比较好 端到端的统一框架，可以同时生成语音和视频内容，实现音视频同步输出，避免了不同步问题 可以从单个参考视频中捕获语音和面部风格，支持零样本场景下的风格复制 25帧/秒的推理速度，0.8B参数 支持中英文互转，支持情感表达，比如平静、快乐、悲伤、愤怒等等情绪。支持长时间视频生成 #说话人视频生成 #OmniTalker

AIGCLINK

50,300 görüntüleme • 1 yıl önce

真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！ 而且还是个100%开源的视频世界模型项目！ 这个用来做视频真的很高级！ 先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性， 不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束， 要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形， 但其实，这个方法很原始！ 但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间， 让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动， 所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路， 根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间， 先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄， 这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！ 你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！ 改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满， 突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！ 而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。 想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！ 不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。 尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！ 越说越激动，这个项目现在是完全开源的， 有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势， 我觉得在这个探索世界模型的阶段， 这个，就是最好的落地应用！！
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真正言出法随的AI视频工具，终于被我找到了！！ 而且还是个100%开源的视频世界模型项目！ 这个用来做视频真的很高级！ 先说一个长期的“痒点”，做AI视频为了保证空间场景的一致性， 不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束， 要确保正反打都不会穿帮，要确保镜头转过去再转回来场景不走形， 但其实，这个方法很原始！ 但如果，直接可以生成一个高度一致性的空间， 让人物站在该有的位置，并且还能够自由控制镜头在空间里的运动， 所有一致性的困扰，就全部解决了！！ AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路， 根据任何图片和视频，实时渲染一个自由空间， 先固化一个场景，然后人物和道具进场，先搭景再拍摄， 这样做视频的体验，就无限接近于真实片场！ 你就像一个导演，站在片场里，并且拥有“言出法随”的能力！ 改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景，可玩性和可控性全部拉满， 突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”，就可以实时渲染出来！ 而且这个时长不受限制，一个空间里，“拍摄”多久都可以。 想想就很爽，这种创作体验，是前所未有的！！ 不光是视频，这也完全是彻底改变游戏行业的存在。 尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏！ 越说越激动，这个项目现在是完全开源的， 有兴趣的朋友，真的可以关注一下这方面的趋势， 我觉得在这个探索世界模型的阶段， 这个，就是最好的落地应用！！

沐阳

30,907 görüntüleme • 1 ay önce

这条 $2.30 一条的 YouTube 视频生产线，我没把任何一个工具搬进 Tanka。 而是把它们串成了一份 SOP。 Python 在本地，ElevenLabs API，Notion 在 web，HyperFrames 在终端。 Tanka 一个工具都没接管，它做的是另一件事：在我现有的工具栈之上，沉淀出一份可以复用的 SOP。 视频里是完整搭建过程，末尾接的是这套 SOP 跑出来的视频案例。 现在限时领 1 个月 Plus👇 官网:
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这条 $2.30 一条的 YouTube 视频生产线，我没把任何一个工具搬进 Tanka。 而是把它们串成了一份 SOP。 Python 在本地，ElevenLabs API，Notion 在 web，HyperFrames 在终端。 Tanka 一个工具都没接管，它做的是另一件事：在我现有的工具栈之上，沉淀出一份可以复用的 SOP。 视频里是完整搭建过程，末尾接的是这套 SOP 跑出来的视频案例。 现在限时领 1 个月 Plus👇 官网:

Yanhua

23,867 görüntüleme • 3 ay önce

Hedra Studio 推出Character-3 AI 数字人视频生成模型 可以同时处理多种输入类型（图像、文本、音频），并将它们融合成高质量的视频。 上传一张人物照片，输入一段文本或音频，Character-3 就能生成一个会说话、唱歌甚至表演的虚拟角色视频。 支持全身动作和情感控制，大范围动态场景... 可以生成具有高度表现力的虚拟人物，比如可以用于讲故事、制作动画或营销内容。
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Hedra Studio 推出Character-3 AI 数字人视频生成模型 可以同时处理多种输入类型（图像、文本、音频），并将它们融合成高质量的视频。 上传一张人物照片，输入一段文本或音频，Character-3 就能生成一个会说话、唱歌甚至表演的虚拟角色视频。 支持全身动作和情感控制，大范围动态场景... 可以生成具有高度表现力的虚拟人物，比如可以用于讲故事、制作动画或营销内容。

小互

21,028 görüntüleme • 1 yıl önce

我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。 这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。 我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。 我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频 如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。
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我花40分钟时间，用Seedance2.0制作的皮克斯风格动画短片：吉娃娃和小猫的海滨之旅。 这个1分钟视频先由4段提示词生成4个15秒的视频，再剪辑而成。 我在每个提示词前锁定了人物、风格、场景，但是由于没有加上参考角色图，没有使用尾帧延续法，所以在人物一致性方面还是稍微差了一些。 我的完整制作流程如下： 1、把脑海中的故事写下来 2、发给chatgpt/gemini修改成分镜提示词 3、把分镜提示词发给seedance2.0生成视频 4、最后再把几个15秒视频剪辑成一个长视频 如果不是模型偶尔抽风生成失败了几次，实际制作时间还可以更快。

Rion Wu

22,758 görüntüleme • 6 ay önce

做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。 它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。 那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。 它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。 展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。 这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。 难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。 写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。 这类项目最适合三种人： 小说号想升级成 AI 漫剧。 短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。 说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。 不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。
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做 AI 短剧、小说号、AI 视频号的，可以重点看一下这个开源项目，叫 Toonflow-app。 它不是那种「输入一句话，直接给你生成一个视频」的玩具。 那种东西看演示很爽，真要拿来做内容，很快就会发现一地鸡毛：角色不一致，剧情接不上，分镜乱飞，素材越堆越多，最后文件夹里全是废片。 Toonflow 解决的是更前面的事。 它把小说、故事、剧本、角色、分镜、图片素材、视频节点，全部放进一个工作台里。 展示形态更像一个 AI 短剧生产后台，不是单纯聊天框。你可以导入小说，让它拆章节事件，生成故事骨架，再改成剧本，然后进入画布，把角色、场景、镜头、视频生成节点串起来。 这就有点意思了。 AI 视频真正难的，从来不是生成一个 5 秒镜头。 难的是你能不能把一堆镜头、一堆角色、一条剧情线，稳定组织成一个能看的作品。 Toonflow 的核心玩法就是：把「小说到短剧」这条流程拆开，再让不同 AI 模型去处理不同环节。 写剧本用文本模型，出角色图用图片模型，生成镜头用视频模型，最后在工作台里统一管理。 这类项目最适合三种人： 小说号想升级成 AI 漫剧。 短剧团队想降低前期试错成本。 AI 视频创作者想从单条演示，升级成连续内容生产。 说实话，这才是 AI 视频工具接下来该卷的方向。 不是炫一个镜头有多炸，而是能不能把内容稳定做出来。

老杨啊

16,040 görüntüleme • 3 ay önce