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这条 $2.30 一条的 YouTube 视频生产线，我没把任何一个工具搬进 Tanka。而是把它们串成了一份 SOP。 Python 在本地，ElevenLabs API，Notion 在 web，HyperFrames 在终端。 Tanka 一个工具都没接管，它做的是另一件事：在我现有的工具栈之上，沉淀出一份可以复用的 SOP。视频里是完整搭建过程，末尾接的是这套 SOP 跑出来的视频案例。现在限时领 1 个月 Plus👇 官网:

Yanhua

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Anya Rossi• Live Now

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Bear Liu

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上个月一个朋友跟我说他要做自媒体，辞职了，全职搞我说牛逼啊，一个月后怎么样了？他说：我这一个月，60% 的时间花在了剪视频上不是没东西拍——选题库存了几十个，每条都有爆款潜质但一条 5 分钟的视频，从粗剪到精剪到加字幕到调色到配乐到转场，搞一整天一个月下来就发了 8 条，涨粉不到 500 他跟我说，他觉得自己不是在做内容创作，是在做剪辑民工我听完第一反应是：这怎么能是这样作为一个做过产品的人，我很清楚——自媒体的生产链有两段：第一段是内容生产：选题、写脚本、拍摄第二段是后期生产：剪辑、字幕、配音、特效、调色、渲染大部分人的瓶颈根本不在第一段，是在第二段而且第二段的成本高得离谱—— 自己剪？一条视频 4-6 小时，一周更三条就是 15 个小时，一个月 60-80 个小时，等于每天下班后的全部自由时间找人做？一条带基础特效的视频报价 800-2000，一个月出四条就是 3000-8000 做 MG 动效？After Effects 学半年起步，外包一条 30 秒少说三五千然后你告诉我自媒体是试错成本最低的创业方式？？？可能只有不做视频的时候，自媒体成本才低但问题是，从策划到后期，这整条链路恰恰是最适合 AI 接管的我给他推了一个东西，叫 Fotor 的 Fotor Agent 别把它当成市面上那些“一句话出视频”的工具——那些出来的都是不能改的 MP4，错个字就得全盘重跑，烧钱又浪费时间 Fotor Agent 是一个全流程的 AI 制作人——你丢一个 Brief 或者一条竞品视频链接进去，它自己分析结构、规划分镜脚本，然后调配你的实拍素材和它自己生成的 MG 动效，最后在多轨时间线上排好所有元素出来的是一个完全可编辑的工程项目——视频轨、音频轨、字幕轨、MG 轨分开管理，改哪里改哪里，不用从头来我试了一下他堆积了一个月没剪的素材丢了十几条实拍片段 + 一份产品 Brief 进去它自己规划了脚本结构，挑了亮点片段，加了字幕和转场，排好了时间线十来分钟，成片出来了。我在时间线上调了两处，导出，搞定然后我做了一件更离谱的事——我试了它的 MG 动效能力丢了一份 PDF 产品文档进去，让它做一条 30 秒的 4K 动态信息图出来了,成本多少？$0.06 一秒，30 秒不到 2 美金以前找外包做一条同样的 MG 动效，报价少说三五千人民币，周期一到两周现在 40 分钟出初版，成本十几块钱，而且还能在时间线上直接改这意味着什么？ 1、做自媒体的：以前剪一条视频一天，现在一天能出三五条。后期时间从 60% 压到 10%，剩下的时间全拿来做内容 2、接视频制作单的：品牌方一条产品视频报价 5000-2 万，你的制作成本几块钱到几十块。客户要改？不用从头做，时间线上改完重新导出，十分钟搞定 3、做课程视频的：录屏 + PPT + 口播素材丢进去，自动编排成完整课程，还能加章节标题和过渡动效它和市面上其他 AI 视频工具最大的区别： Seedance、Sora 那些是生成素材的——但“生成一段 clip”不等于“做完一条视频” “一句话出成片”的工具市面上一堆，但出来的全是封死的 MP4，改不了就得全部重跑 Fotor Agent 是从前期策划到后期工程全链条交付——而且能吃你的真实素材，最高 30 个文件单个 5GB，实拍的东西直接丢进去对了，后来我那朋友用了一周,从一个月 8 条变成了一周 8 条他说他终于觉得自己是在做内容创作了，不是在做视频民工链接放评论区：

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超级个体｜柿子

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Midjourney 这个新工具太好玩了！ Patchwork 可以帮你用 LLM 和 MJ 构建一个生动的世界一旦 MJ 的视频模型完成，这个就会变成一个视频生成工具而且你还可以通过传送门和别人的世界连接起来，生成新的故事使用方法在下面：

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歸藏(guizang.ai)

27,903 Aufrufe • vor 1 Jahr

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

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AYi

37,069 Aufrufe • vor 5 Monaten

终于搞定了！现在基本能一键直出复刻任何讲解类视频：声音、数字人、背景画面、动效等各个层面复刻真做下来才知道，把一件事做好没那么容易。底子是下面这条推里那个“非数字人复刻”的 skill，我在它上面改的；剩下更多的，是大量用本地模型的能力，一遍遍打磨，最后攒成一整条复刻流水线。随便用一个之前看到的推的视频，复刻了40秒👇

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huangserva

139,152 Aufrufe • vor 2 Monaten

兄弟们，有了这套开源技术，我可以批量跑出100个爆款视频，可以起号了。我在油管找了一条百万播放的爆款知识短视频，把两个文件丢给 Codex：第一个是参考视频，第二个是对应的音频。调用了一个Skill，只给了它一个提示词：复刻这个视频，第一个是视频，第二个视频对应的音频，人物更换一个18岁马尾辫中国女生，语言换成中文最简单的Clone可能换个人物就可以了。这里说的Clone，不是简单生成几个相似镜头，还可以更换人物、文案和素材等等。旁白说到哪个词时出现对应的字幕，哪句话应该切换B-roll，字幕如何配合人物的语气镜头之间怎样承接，这些都要能被AI理解和重新组织。整个过程使用的是开源的Hypit Hypit AI 。这是一套给Codex、Claude Code这类Agent使用的视频工程系统，可以把脚本、镜头、素材、字幕、配音和时间线变成可以统一控制、持续修改的工程。下面是参考视频和最终复刻的视频

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松果先森

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小白如何低成本获取10W+流量？ 🐮 0基础一键复刻爆款视频极简教程来啦！🎉 很多人做视频的卡点在于：没创意、写不出脚本、不会运镜。其实小白学做视频的第一步是“模仿+微创新”。今天拆解一套我验证过的 AI 视频工作流，利用【小云雀 App】+【Gemini】，把“复刻爆款”这件事变成标准化的 SOP。⬇️ （这是复刻成果✌️，这个视频在头条上有5万播放量）

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硅予

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数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！以后不需要每一条视频都自己出镜我现在这套方案可以直接走：本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了，是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。现在声音效果已经够稳，数字人成片也已经可以看，接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。做到最后就是一套完整流水线：选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片下面这个视频，就是其中一个风格模板。基本一轮提示词就跑出来了。这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。整理完我直接把完整方案分享出来。🤓

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陈硕KAI

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上周我做了一个实验：用 AI 帮我生成一条视频里所有的 B-roll，全程我只出镜了 30 秒。工具是 PixVerse 刚出的 CLI，终端里跑的那种。整个流程比我想象的顺很多。来看看他们刚发布的介绍，然后看看我是怎么做的 👇

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Bear Liu

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前几天朋友推荐 Jarvix 下载了试了一下刚下载完没多大一会他就跑了一遍我电脑本地里的Ai记录，给我总结了个Ai里的MBTI，说我是个 RR 😂 刚刚看这项目现在在北美地区的榜单上！#JarvixOS 📒这个Ai的MBTi标签本身挺好玩，但真正让我停下来看的，是后面的总结。 📖 它把我散落在不同任务里的习惯、反复关注的问题，以及经常交给 AI 完成的工作串在了一起。 💻很多事情我每天都在做，却从来没有想过：它们放在一起，原来会构成一种这么明显的工作模式。 🔮而且。那份总结总感觉比我自己还了解自己。过去我一直把 AI 当成提高效率的工具：远程完成工作任务，写东西、查资料、整理信息、想方案。但这次我第一次觉得，现在看看感觉，AI 也可以是一面镜子，让我看清自己到底如何思考、如何工作，以及正在把哪些事情交给 AI。

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Ccxi rou

13,601 Aufrufe • vor 1 Monat

这才是真正的 AI 剪辑神器。开源项目 Pixelle-Video — 一个把短视频做成流水线的工具。以前做一个视频：写脚本、找素材、配音、剪辑一套下来，半天没了。 Pixelle-Video 直接把流程砍到只剩一步：输入一个主题剩下的全自动：写文案、出画面、配音、加 BGM，最后直接给你成片。但真正厉害的，不是自动。而是你可以完全掌控它：模型自己选声音自己换画面 workflow 自己搭这已经不仅仅是工具了，是一条能批量出片的流水线你甚至可以直接批量跑内容，做账号矩阵。你不再做视频，你已经可以生产视频了。

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开发者Hailey

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卧槽，这不就是 AI 时代的合法印钞机吗？？？几分钟复刻任何！！任何！！爆款广告片，视频，街头采访……等等换个脸换个话题，批量出 100 条同类爆款视频？？你这让苦苦研究选题脚本的编导还活不活了？项目竟然还开源了，这是什么赛博活佛啊😭 先说这玩意儿到底干了什么—— 它让你的 Coding Agent（Claude Code、Codex …）真正意义上的学会了做视频不是那种“输入一句话生成一段模糊的 AI 视频”，是真正的、完整的、带脚本带配音带字幕带 B-roll 带特效的成品视频而且最核心的能力是：Clone！（克隆）你丢一条爆款视频进去，一行命令，它把这条视频的整套结构拆出来 ——镜头怎么切、台词怎么写、字幕什么风格、B-roll 在哪插、特效怎么触发、节奏怎么编排——全部变成可编辑的组件然后你可以像换皮一样改：主持人从真人换成 banana cat，话题从足球换成科技圈，语言从英文换成中文，产品从肌酸换成护肤品同一套爆款结构，无限换壳，批量出片！！先说传统做法有多痛想复刻一条 20 秒的爆款短视频，正常路径是这样的：看完原视频，手动拆解结构 → 半天写脚本、改台词 → 半天找素材、生成 AI 画面 → 1-2天配音、加字幕、做特效 → 1天剪辑、调节奏、渲染 → 半天来回改 → 再加两天一个人全干，最快也要 3-5 天出一条，如果你是 MCN 要批量出片，1个剪辑师一天也就出 3-5 条而且最要命的是：每条都要从零开始，爆款结构在你脑子里，但没法复用，没法自动化我试了一下我随便找了一条产品推广的广告片，丢进 Claude Code，输入一行命令： /hypit clone this video 十来分钟，成片出来了。脚本、配音、字幕、B-roll、特效，全部自动生成，直接能用然后我做了一件更离谱的事——我说：把人物换一个它只重新生成了人物相关的素材，其他全部复用，几分钟又出了一条同一条广告片，换了个人物，一条新的广告就出来了两条视频，同一套爆款结构，不同的壳，成本只有生图生视频的钱！！这意味着什么？作为一个做过产品的人，我看到的不只是“能复刻视频”，而是一整条内容生产线被重构了： 1、做 AI 短视频的：看到一条爆款，clone 一下，换个人设换个话题就是你的，一天能出几十条 2、MCN 和内容团队：同一套 workflow 生成不同语言、不同画幅、不同 CTA 的版本，一个人干一个团队的活 3、做知识付费的：课程视频、引流视频，定义好一套模板，批量生成变体 4、接广告的：客户给一条参考视频，你 clone 完改改就能交付，以前报价几千块的活现在成本几块钱以前做短视频是手艺活，靠的是剪辑师的经验和时间现在变成了工程化的事——爆款结构可以被代码化、组件化、版本管理、批量复制你可能会问：这和其他 AI 视频工具有什么区别？说几个关键的：它不是视频生成模型 Seedance、Sora 这些是生成素材的，但“生成素材”不等于“完成一支视频” 完整视频还需要脚本、配音、字幕、剪辑、B-roll、特效、编排和渲染这个项目解决的是后面这一整套它不是传统剪辑工具，不拖时间线，用代码控制视频。所有元素不是钉在时间线的某一秒上，而是挂在对应的台词文字上——改一句话，整段视频跟着变它不是套模板的一键生成。你可以修改任何组件，甚至从零构建自己的 workflow 而且，开源的，免费的，代码全在 GitHub 上这个项目叫 Hypit 一句话说就是：给 AI Agent 做视频的开源语言和编译系统 Clone any viral video with AI agents 一定不要忘了去 GitHub 给它点个 Star，毕竟这波确实是赛博活佛了，咱们拿走成果也得留个star上去！👇

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超级个体｜柿子

283,649 Aufrufe • vor 11 Tagen

一键生成短视频的AI终于来了！特别神奇的是，它却叫纳米搜索... 我用了一下，输入话题，搜索，下一步，下一步，下一步，一个视频就生成了，就是你现在看到的这个视频。一个字没有改，一个剪辑操作都没有做，就这么做出来了。人物动作比较自然，声音挺真实的，口型对的不错，虽然跟真人肯定还是有一定差距吧，但是直接发抖音没有任何问题。我们都知道，一定会有一款产品，可以把内容一键生成短视频。只是没想到，这么快，就来了。未来一定会来越来越多。人人都是短视频自媒体的时代即将来临。

一键生成短视频的AI终于来了！特别神奇的是，它却叫纳米搜索... 我用了一下，输入话题，搜索，下一步，下一步，下一步，一个视频就生成了，就是你现在看到的这个视频。一个字没有改，一个剪辑操作都没有做，就这么做出来了。人物动作比较自然，声音挺真实的，口型对的不错，虽然跟真人肯定还是有一定差距吧，但是直接发抖音没有任何问题。我们都知道，一定会有一款产品，可以把内容一键生成短视频。只是没想到，这么快，就来了。未来一定会来越来越多。人人都是短视频自媒体的时代即将来临。

Orange AI

42,481 Aufrufe • vor 1 Jahr

很多人都把 Eagle 当成一个素材管理工具，存存图片、设计灵感。但我发现，在 AI 时代，Eagle 其实还能解锁一种全新的玩法。经过多轮调试，我终于跑通了这套工作流，把它打造成一个属于自己的 AI 资产库。现在我会把字体、图标、设计规范、Design.md、PRD 文档，甚至提示词库全部沉淀到 Eagle 里，让 AI 可以随时检索和调用。以前我们收藏这些东西，只是为了以后方便找，现在它们终于可以被 AI 真正用起来，它不再是一个素材管理工具，而是变成了一个会不断积累、不断成长的 AI 资产库。

很多人都把 Eagle 当成一个素材管理工具，存存图片、设计灵感。但我发现，在 AI 时代，Eagle 其实还能解锁一种全新的玩法。经过多轮调试，我终于跑通了这套工作流，把它打造成一个属于自己的 AI 资产库。现在我会把字体、图标、设计规范、Design.md、PRD 文档，甚至提示词库全部沉淀到 Eagle 里，让 AI 可以随时检索和调用。以前我们收藏这些东西，只是为了以后方便找，现在它们终于可以被 AI 真正用起来，它不再是一个素材管理工具，而是变成了一个会不断积累、不断成长的 AI 资产库。

Paidax

16,722 Aufrufe • vor 1 Monat

兄弟们，现在用 AI 复刻爆款视频的门槛真低到离谱了。最近这种排名类视频在国内外很火，比如 XXX 排名从夯到拉，这种其实就是结构性爆款你照着这个结构，不管往里面替换内容，都能再火一遍我用 AI 复刻了一条 YouTube 上 185w播放的排名类视频，用的工具叫 Hypit，是给 AI Agent 做视频的一套开源语言和系统，能装在任意 Agent 上。把想要复刻的视频链接丢给他，说一句 clone 这个视频，就能帮你拆解整个视频的结构要调整人物、画面、内容，直接用文字跟它说就行。最近他们直接把代码开源出来了，感兴趣的话可以去点个 Star，收藏一波： #Hypit

兄弟们，现在用 AI 复刻爆款视频的门槛真低到离谱了。最近这种排名类视频在国内外很火，比如 XXX 排名从夯到拉，这种其实就是结构性爆款你照着这个结构，不管往里面替换内容，都能再火一遍我用 AI 复刻了一条 YouTube 上 185w播放的排名类视频，用的工具叫 Hypit，是给 AI Agent 做视频的一套开源语言和系统，能装在任意 Agent 上。把想要复刻的视频链接丢给他，说一句 clone 这个视频，就能帮你拆解整个视频的结构要调整人物、画面、内容，直接用文字跟它说就行。最近他们直接把代码开源出来了，感兴趣的话可以去点个 Star，收藏一波： #Hypit

阿西_出海

48,876 Aufrufe • vor 9 Tagen

我在AI 训练和推理这行干了很多年，最近越来越觉得，机会正在往两个方向转移为了让所有人都能理解这个趋势，我拆解了一家Harvey的 AI 律师公司，他们用开源模型在特定领域 GLM 击败了 Fable5 和 GPT-5.6，我认为是个趋势本来写了一篇长文来科普，后来觉得字数太多，于是做了一个教学 Skill 工具，把写好的稿子变成一个音频同步的视频如果你想转行，我很推荐两个方向 > 一个是后训练，也就是拿一个已经很聪明的模型，在明确的任务、工具和成本约束下，再针对这条生产线加练一遍 > 另一个是AI 推理，其实两者不分家，最后自己读一遍都觉得，这么多公式和缩写，谁会看完呢？我自己文字读多了都觉得累。所以干脆换个办法，把它做成了一个不到十分钟的小视频，一边讲，一边在白板上把图画出来。视频放在下面视频里我按一堂课的顺序讲了下面这些 1. 为什么通用模型在一条具体生产线上不是最优，后训练到底在修什么 2. 开放权重和闭源的区别 3. 监督微调和 GRPO 各管什么，GSPO/GRPO/LoRA 的应用差异 4. 在垂直领域，开源模型 overall 是如何击败闭源模型的？这个视频是我自己搭的一个小工具做出来的，逐字稿进去，配音和白板动画自动出来，讲到哪句画到哪步。工具还在打磨，做顺手了再拿出来细说。

我在AI 训练和推理这行干了很多年，最近越来越觉得，机会正在往两个方向转移为了让所有人都能理解这个趋势，我拆解了一家Harvey的 AI 律师公司，他们用开源模型在特定领域 GLM 击败了 Fable5 和 GPT-5.6，我认为是个趋势本来写了一篇长文来科普，后来觉得字数太多，于是做了一个教学 Skill 工具，把写好的稿子变成一个音频同步的视频如果你想转行，我很推荐两个方向 > 一个是后训练，也就是拿一个已经很聪明的模型，在明确的任务、工具和成本约束下，再针对这条生产线加练一遍 > 另一个是AI 推理，其实两者不分家，最后自己读一遍都觉得，这么多公式和缩写，谁会看完呢？我自己文字读多了都觉得累。所以干脆换个办法，把它做成了一个不到十分钟的小视频，一边讲，一边在白板上把图画出来。视频放在下面视频里我按一堂课的顺序讲了下面这些 1. 为什么通用模型在一条具体生产线上不是最优，后训练到底在修什么 2. 开放权重和闭源的区别 3. 监督微调和 GRPO 各管什么，GSPO/GRPO/LoRA 的应用差异 4. 在垂直领域，开源模型 overall 是如何击败闭源模型的？这个视频是我自己搭的一个小工具做出来的，逐字稿进去，配音和白板动画自动出来，讲到哪句画到哪步。工具还在打磨，做顺手了再拿出来细说。

美研芒格君

36,222 Aufrufe • vor 11 Tagen

万万没想到，居然可以在 Coze 上连接本地 Agent 了。以前我们用 Agent，常常是各跑各的：Claude Code 在本地，Codex CLI 在命令行，OpenClaw 又是另一个入口。 Coze 3.0 把这些能力拉进了同一个项目，让它们像一个真正的本地 Agent 团队一样协作。这期视频我用一个实际案例演示：通过 Coze 3.0 组织 Claude Code、Codex CLI 和 OpenClaw 分工推进，最终Agent团队共同复刻推特一个比较火的Godot小游戏。👇

万万没想到，居然可以在 Coze 上连接本地 Agent 了。以前我们用 Agent，常常是各跑各的：Claude Code 在本地，Codex CLI 在命令行，OpenClaw 又是另一个入口。 Coze 3.0 把这些能力拉进了同一个项目，让它们像一个真正的本地 Agent 团队一样协作。这期视频我用一个实际案例演示：通过 Coze 3.0 组织 Claude Code、Codex CLI 和 OpenClaw 分工推进，最终Agent团队共同复刻推特一个比较火的Godot小游戏。👇

huangserva

71,360 Aufrufe • vor 3 Monaten

一个人最顶级的能力，就是【深度复盘】我敢说，如果你真的照着这条视频去做， 2027年1月1日的你会和现在完全不是同一个人，这条视频并不是给你加油打气的鸡汤，我之所以这么说，是因为这两件事真真切切地改变了我，一个是深度复盘，另一个是高效学习。

一个人最顶级的能力，就是【深度复盘】我敢说，如果你真的照着这条视频去做， 2027年1月1日的你会和现在完全不是同一个人，这条视频并不是给你加油打气的鸡汤，我之所以这么说，是因为这两件事真真切切地改变了我，一个是深度复盘，另一个是高效学习。

0x鸣人

47,166 Aufrufe • vor 4 Monaten

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

在上个月，我分享了一个 Demo，很多人都来问我如何实现，我这里简单说下从前期生图到视频生成以及开发交付落地整个流程，希望能帮到你。主要用到的工具是即梦（图片生成）和可灵（视频生成）生成后的的视频可以通过配置图层混合来进行交付

Paidax

37,642 Aufrufe • vor 1 Jahr