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Opus 5.5解题也是最强的，没有之一，不是说解题的结果，是解题的过程，同样的题目，Opus 5.5中档对比Astra中档，Opus 5.5的思路清晰太多了！消耗的额度也更少。 左边是Opus 5.5生成的解题视频，右边是Astra的解题视频。 为了做对比测试，我还特意让Claude自己参考自己的解题过程，写了个生成解题skill。 这个解题视频生成的skill未来也会开源，旨在让暂时用不上Claude的朋友也能体验到近似的能力，目前还在做一些调优。

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WY

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12 Kommentare

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Aelia Capitolinavor 7 Tagen

大清要亡了就别做四书五经题了

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WYvor 7 Tagen

开源了！

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Lemomovor 8 Tagen

教育领域狂喜！

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Jhon Dennisvor 8 Tagen

能把解题过程讲明白就很狠 复杂知识直接被做成可看的东西 学习门槛被模型踩平了

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汉卿 | hanqingvor 8 Tagen

解题过程太清晰，效率更低，开源Skill很期待！

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WYvor 8 Tagen

很快，最后再做一些调整就开源

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其时月明星稀vor 7 Tagen

制作这样一个内容需要多久时间呀

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Tammy ⚡ AI Workflowsvor 7 Tagen

快开源skill吧

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硅谷超哥vor 7 Tagen

期待skill！ 需要模型互相验证过程吗？

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Steven Chengvor 7 Tagen

过程清晰比结果更值钱

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Alex Rohg | AI Buildervor 8 Tagen

用了哪些插件？

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WYvor 8 Tagen

模型写代码，最后渲染视频也是模型自己调用ffmpeg

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我让Claude Opus 5.5把OKX今年以来推出的AI产品做了一个视频讲解。 做产品介绍视频，Opus 5.5真的太强了！没有对手，这个4分钟的视频把OKX今年AI建设的路线介绍得简单、直观、易懂，是完全能看进去的那种。 另外，同样的提示词，我也测试了Cursor中Opus 5.5，效果略差于Claude订阅，但是Cursor中的Opus额度消耗太快了，一个视频，Cursor ¥20的套餐用掉了月额度的15%。还是推荐在Claude订阅中使用。
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WY

63,008 Aufrufe • vor 10 Tagen

最近 FLUX 生成擦边视频和网红图看起来很火啊。 其实我有个比较成体系的网红图生成方案。 主要是一些保证正式感的参数和流程，还有一些保证擦边内容质量的东西。 之前的问题是已有的视频模型面部表情过于僵硬，海螺刚好解决了这个问题。 看看要不要整理一下。
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歸藏(guizang.ai)

164,899 Aufrufe • vor 2 Jahren

几万人看过、觉得非常不错 Opus 5.5 产品宣传视频 skill 已经更新！ 我测试了一下，即使是 Mimo V2.6 Flash 这样的模型，用这个 skill 也能有相对不错的效果，当然肯定比不上 Opus 5.5。 如果你的产品需要大量产出这种视频，同时又需要用一些成本更低的模型，可以试试这个 skill。
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几万人看过、觉得非常不错 Opus 5.5 产品宣传视频 skill 已经更新！ 我测试了一下，即使是 Mimo V2.6 Flash 这样的模型，用这个 skill 也能有相对不错的效果，当然肯定比不上 Opus 5.5。 如果你的产品需要大量产出这种视频，同时又需要用一些成本更低的模型，可以试试这个 skill。

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31,764 Aufrufe • vor 6 Tagen

我企图用astra6 ultra强行复刻Opus5.5的视频 但对比了 n 次的结论是： 如果 Claude Opus 5.5 的视频能力是 80 分， 那 ChatGPT Astra 6 顶多 8 分… 很难想象，这俩是在提示词几乎一样的情况下生成出来的：
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我企图用astra6 ultra强行复刻Opus5.5的视频 但对比了 n 次的结论是： 如果 Claude Opus 5.5 的视频能力是 80 分， 那 ChatGPT Astra 6 顶多 8 分… 很难想象，这俩是在提示词几乎一样的情况下生成出来的：

兴雨

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这个动画短片叫《比特币信仰》 Claude Opus 5.5 花了30分钟左右做出来的。 提示词就一句话：以“比特币信仰”为主题做一个动画短片。 里面的音效和配乐都是它自己弄的。 这也太强了吧。
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这个动画短片叫《比特币信仰》 Claude Opus 5.5 花了30分钟左右做出来的。 提示词就一句话：以“比特币信仰”为主题做一个动画短片。 里面的音效和配乐都是它自己弄的。 这也太强了吧。

偶像派作手

31,741 Aufrufe • vor 10 Tagen

最终的实验产物，应该算是成功了。 亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。 也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。 人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。 等完全研究明白了，会开源的。
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最终的实验产物，应该算是成功了。 亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。 也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。 人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。 等完全研究明白了，会开源的。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

42,973 Aufrufe • vor 2 Monaten

设计好一个 skill之后：扔一个 mp3 录音，10 分钟后，出来一个 explainer video。 目前走“自研”路线，不用已有的动画库。迭代几轮之后，目前已经比较稳定了。 opus 5.5 的能力是人人可用的，但是，harness 层面，对视频制作流程、视觉风格、技术路线……以及诸多细节问题的理解和判断，才决定一个人能否做出达到品质标准的作品。
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设计好一个 skill之后：扔一个 mp3 录音，10 分钟后，出来一个 explainer video。 目前走“自研”路线，不用已有的动画库。迭代几轮之后，目前已经比较稳定了。 opus 5.5 的能力是人人可用的，但是，harness 层面，对视频制作流程、视觉风格、技术路线……以及诸多细节问题的理解和判断，才决定一个人能否做出达到品质标准的作品。

howie.serious

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很多人说Opus5.5做视频没有意义，我是不太认同的。 Opus5.5对知识点的拆解和讲述远超其它模型，最终再以生动的视频形式展示出来，这对人类来说就有很大的意义。 这次用Opus 5.5来解读梁思成先生的《图像中国建筑史》其中一页，用一段视频解读一个知识点。不多说了，我要去抖音起号了。
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很多人说Opus5.5做视频没有意义，我是不太认同的。 Opus5.5对知识点的拆解和讲述远超其它模型，最终再以生动的视频形式展示出来，这对人类来说就有很大的意义。 这次用Opus 5.5来解读梁思成先生的《图像中国建筑史》其中一页，用一段视频解读一个知识点。不多说了，我要去抖音起号了。

WY

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马斯克说他只问一个问题，就能看出谁爱吹牛，爱撒谎。 这个问题是，说说你遇到的一些困难，以及你具体是怎么解决他们的。 真正解决过问题的人，能把解决问题的具体过程和细节讲得非常清楚，而那些爱吹牛的，往往只能讲个大概，追问几句就露馅了。
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马斯克说他只问一个问题，就能看出谁爱吹牛，爱撒谎。 这个问题是，说说你遇到的一些困难，以及你具体是怎么解决他们的。 真正解决过问题的人，能把解决问题的具体过程和细节讲得非常清楚，而那些爱吹牛的，往往只能讲个大概，追问几句就露馅了。

投机实验室

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请远离这种人，他们因为自己制造的问题中而表现的像个受害者。世界上有很多这种人，他们表现的很委屈，但问题是她自己造成的。化解这个问题的方法就是把时间花在应与你有共同目标的人身上，而不是有共同经历的人。
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请远离这种人，他们因为自己制造的问题中而表现的像个受害者。世界上有很多这种人，他们表现的很委屈，但问题是她自己造成的。化解这个问题的方法就是把时间花在应与你有共同目标的人身上，而不是有共同经历的人。

Morris

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近日，有网友在抖音发个视频。该视频的题目是：它是谁？它是怎么上去的？它赖在上面，为什么不下来？结果，这名网友被以“寻衅滋事”的罪名，被拘留了15天。警察只对他说了一句话：赶紧删了！别的啥也不解释。
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近日，有网友在抖音发个视频。该视频的题目是：它是谁？它是怎么上去的？它赖在上面，为什么不下来？结果，这名网友被以“寻衅滋事”的罪名，被拘留了15天。警察只对他说了一句话：赶紧删了！别的啥也不解释。

谢万军 Wanjun Xie

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有意思，从韩国社保问题的讨论看当下中国的社保问题； 社保问题来自人口结构问题，而人口问题来自生育问题，生育问题又怎么解决？ 一开始韩国用提升女性权益来解决，结果发现女性权益高了更看不上韩国男性，不愿结婚生子... 所以最后解决问题的方案居然是提高男性权益...
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有意思，从韩国社保问题的讨论看当下中国的社保问题； 社保问题来自人口结构问题，而人口问题来自生育问题，生育问题又怎么解决？ 一开始韩国用提升女性权益来解决，结果发现女性权益高了更看不上韩国男性，不愿结婚生子... 所以最后解决问题的方案居然是提高男性权益...

Crypto_Painter

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7月17日，有网友发帖展示了上海杰艺幕墙工程有限公司的生产车间。画面中，车间墙上挂满了对工人的训诫： ”你在公司上班私下说公司不好，就是在出卖自己的肉体和灵魂“ ”公司请你来是解决问题的，而不是让你来制造问题的“ “让解决问题的人高升，让制造问题的人让位” ”你享受了荣誉和收入，也要承担相应责任“
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李老师不是你老师

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Michael

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这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。 它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。 它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。 普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。 高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。 高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码 这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？ 而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！ 这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间 完整的文章参考： 中文译文：
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这两天看到的收获很大的一篇论文《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》，它提出了一种新的生成代码的方法，比传统的直接基于Prompt生成代码的方式准确率更高。 它用的测试集是CodeContests ，这是由 Deepmind 推出的一项挑战性编程数据集。相对来说还是很权威的。以 GPT-4 为例的话，准确率从19%提升到了44%。 它的原理有些复杂，但是如果你有过LeetCode刷题经验，相对比较好理解一些。 普通人刷 LeetCode，上来就做，这样有可能得到答案，也有可能做不出来，这就类似于你把题目直接丢给GPT-4，让它直接给出答案，准确率相对要低一些。 高手刷LeetCode，会有个做题的流程，同样的水平，做出来的概率会大一些。 高手做题时会大概分成几个步骤： 1. 先把题目中的要点一条条列出来，确保不会遗漏任何重要信息 2. 通常LeetCode会提供 1 个或多个测试用例，仔细看测试用例，分析为什么给定的输入能得到给定的输出 3. 在写代码前，列出几种可能的解决方案，例如暴力算法、递归、动态规划，每一种方案写下思路和伪代码 4. 对于列出来的几种方案进行评估，选出最佳方案 5. 可能还会补充一些测试用例帮助事后验证 --- 以下部分是迭代过程： 6. 根据选中的解决方案写代码，如果代码不能运行则修改代码直至能运行 7. 将代码提交到LeetCode的测试集去验证，如果无法通过所有测试，则修改错误，如果通过到第8步 8. 用第 5 步生成的测试用例验证代码，如果运行不通过则继续优化代码 这里留个思考题：如果第8步出错，怎么判断是代码有问题还是自己生成的测试用例有问题？ 而 AlphaCodium 就是完美遵循了以上的步骤来解题，只不过每一步都是由大语言模型帮助完成！ 这给了我一些启示： 1. 不必寄希望于将复杂的任务在一个 Prompt 中完成，拆分成若干子任务成功概率会高一些 2. AI 可以借鉴人类的优秀实践，例如高手是如何解决编程难题的，让 AI 按照高手的步骤去一步步做 3. AI 的潜力还有很大挖掘空间 完整的文章参考： 中文译文：

宝玉

265,911 Aufrufe • vor 2 Jahren