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Ana Sayfaya Dön

最终的实验产物，应该算是成功了。亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。等完全研究明白了，会开源的。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

149,108 subscribers

42,973 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Yorum

青青草原我为王 profil fotoğrafı

青青草原我为王2 ay önce

图片帧对口型成本确实低，但有个死穴：表情是预渲染的，换一段不在帧库里的台词或者新情绪就得回去重新生成。你牺牲的是生成时的灵活性换运行时的零成本。适合固定角色批量内容，如果内容方向老变，维护帧库的开销可能比直接跑AI还累

hjngg profil fotoğrafı

hjngg2 ay önce

太强大了

Crazyox🌶️（微微辣版） profil fotoğrafı

Crazyox🌶️（微微辣版）2 ay önce

期待了！

Anynomous profil fotoğrafı

Anynomous2 ay önce

musetalk驱动的？

比特HODL profil fotoğrafı

比特HODL2 ay önce

好好好，老师我也在研究，跟随你的步伐

Tilatea profil fotoğrafı

Tilatea2 ay önce

我靠，太強大了，我也好想做一個我頭像的二次元解說阿!! 😍

晕豆腐 ✌︎( ᐛ )✌︎ 狗宝真帅🐕 profil fotoğrafı

晕豆腐 ✌︎( ᐛ )✌︎ 狗宝真帅🐕2 ay önce

棒棒哒优秀！

SyedMaaz profil fotoğrafı

SyedMaaz2 ay önce

Link?

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus profil fotoğrafı

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus2 ay önce

最终使用的视频素材，发现 grok 比 seedance 生成的更适合。

Benzer Videolar

Opus 5.5解题也是最强的，没有之一，不是说解题的结果，是解题的过程，同样的题目，Opus 5.5中档对比Astra中档，Opus 5.5的思路清晰太多了！消耗的额度也更少。左边是Opus 5.5生成的解题视频，右边是Astra的解题视频。为了做对比测试，我还特意让Claude自己参考自己的解题过程，写了个生成解题skill。这个解题视频生成的skill未来也会开源，旨在让暂时用不上Claude的朋友也能体验到近似的能力，目前还在做一些调优。

Opus 5.5解题也是最强的，没有之一，不是说解题的结果，是解题的过程，同样的题目，Opus 5.5中档对比Astra中档，Opus 5.5的思路清晰太多了！消耗的额度也更少。左边是Opus 5.5生成的解题视频，右边是Astra的解题视频。为了做对比测试，我还特意让Claude自己参考自己的解题过程，写了个生成解题skill。这个解题视频生成的skill未来也会开源，旨在让暂时用不上Claude的朋友也能体验到近似的能力，目前还在做一些调优。

WY

32,247 görüntüleme • 8 gün önce

黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

Vincent | 信号＞噪音

18,700 görüntüleme • 3 ay önce

今年 AI 漫剧爆火，跑出来很多播放量过亿的短剧。红果等各类短剧平台都开放 IP + 大额补贴。做 AI 漫剧的公司大概率是不会亏钱的。但是目前成品 AI 漫剧还离不开人工，听说最大的一家有超过1000人的每天用 AI 手搓漫剧。与此同时，现在的 AI 短剧 Agent 也越来越强，产出的结果也越来越好。最近 Seko 发布了 2.0 版本，支持了长达 100 集的超长剧情。我很好奇完全由 AI 制作的短剧是什么水平于是在周末花了一天时间去体验了一下 AI 漫剧的制作结论就是... 真的能做出来一分钟的短剧，还可以不断做连续剧，最多支持100集，但也确实有很多问题需要解决。现在 AI 短剧的行业，工作流已经日趋完善，但多模态模型的超长思考编排能力还未得到完美解决。图片模型已经堪用，但视频模型的片段生成能力仍需要很多抽卡。这些就要等待明年的模型的技术进步来解决了。

今年 AI 漫剧爆火，跑出来很多播放量过亿的短剧。红果等各类短剧平台都开放 IP + 大额补贴。做 AI 漫剧的公司大概率是不会亏钱的。但是目前成品 AI 漫剧还离不开人工，听说最大的一家有超过1000人的每天用 AI 手搓漫剧。与此同时，现在的 AI 短剧 Agent 也越来越强，产出的结果也越来越好。最近 Seko 发布了 2.0 版本，支持了长达 100 集的超长剧情。我很好奇完全由 AI 制作的短剧是什么水平于是在周末花了一天时间去体验了一下 AI 漫剧的制作结论就是... 真的能做出来一分钟的短剧，还可以不断做连续剧，最多支持100集，但也确实有很多问题需要解决。现在 AI 短剧的行业，工作流已经日趋完善，但多模态模型的超长思考编排能力还未得到完美解决。图片模型已经堪用，但视频模型的片段生成能力仍需要很多抽卡。这些就要等待明年的模型的技术进步来解决了。

Orange AI

35,308 görüntüleme • 9 ay önce

谷歌的AI，已经开始做人类没教过它的事了。它自己学会了一门全新的外语。谷歌CEO把这称为“黑箱”。什么意思？就是他们自己也搞不明白AI的运作原理。举个例子。一个谷歌AI项目，本来没接受过孟加la语的训练。研究员只是用孟加拉语对它进行了几次提示。结果，它自己学会了翻译整个孟加拉语。现在谷歌的研究重点，变成了让AI去掌握上千种语言。但那个最核心的问题还在。为什么AI会这么做？没人能完全解释。当被问到为什么AI会出错时，他们也只有一些模糊的想法。最关键的一点是，谷歌CEO承认，在不完全理解工作原理的情况下，已经将这项技术释放给了全社会。他的解释是，我们也不完全理解人脑是如何工作的。把一个实验室里诞生的、行为不可预测的技术，与经过数百万年进化的人类大脑相提并论。这是一种合理的解释，还是一种推卸责任的说法？当创造者都无法完全控制其创造物时，我们普通人应该思考什么？

谷歌的AI，已经开始做人类没教过它的事了。它自己学会了一门全新的外语。谷歌CEO把这称为“黑箱”。什么意思？就是他们自己也搞不明白AI的运作原理。举个例子。一个谷歌AI项目，本来没接受过孟加la语的训练。研究员只是用孟加拉语对它进行了几次提示。结果，它自己学会了翻译整个孟加拉语。现在谷歌的研究重点，变成了让AI去掌握上千种语言。但那个最核心的问题还在。为什么AI会这么做？没人能完全解释。当被问到为什么AI会出错时，他们也只有一些模糊的想法。最关键的一点是，谷歌CEO承认，在不完全理解工作原理的情况下，已经将这项技术释放给了全社会。他的解释是，我们也不完全理解人脑是如何工作的。把一个实验室里诞生的、行为不可预测的技术，与经过数百万年进化的人类大脑相提并论。这是一种合理的解释，还是一种推卸责任的说法？当创造者都无法完全控制其创造物时，我们普通人应该思考什么？

墓碑科技

48,704 görüntüleme • 7 ay önce

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

GeLun Ding

53,189 görüntüleme • 1 ay önce

WC，科研界的WorkBuddy终于来了！有个做科研的朋友给我安利了 PhAI Labs 最新推出的 ScienceBuddy 他做科研用过不少 AI Agent 但真正能把研究流程完整跑下来的其实不多但 ScienceBuddy 真的不一样它是一个真正围绕科研工作流设计的 AI Agent 我自己也去试了一下，让 ScienceBuddy帮我研究了一个癌症治愈领域的小问题😇 —— JAK1 是否可能与小细胞肺癌患者的免疫治疗响应相关我把问题扔给他，啥都没说 ScienceBuddy 就直接帮我我跑出了一份完整的研究报告提出问题 → 文献与机制分析 → 研究设计 → 数据需求判断 → 形成参考结论整套研究闭环几乎一次跑通🤯 对比了一下和其他 AI 生成的结果，我觉得ScienceBuddy 做的最好的地方就是让 AI 像一个科研工作者一样去看待和思考问题： 1️⃣科研的严谨性很高它会真正拆解研究问题、判断证据强弱、组织研究路径，而只是简单把搜到的材料拼在一起同时内部还集成了 224 个科学工具，可以在不同研究环节调用对应工具，进一步提升结果的可靠性 2️⃣执行全流程公开、可追溯 ScienceBuddy 做了什么，你基本都能看到它如何拆解问题、查了哪些材料、调用了什么工具每一步得出了什么阶段性结果，最终又是如何形成结论的，整个过程都非常清晰对于科研任务来说，这种过程的可追溯性甚至比结果本身更加很重要 3️⃣它清楚自己的证据和能力边界在哪遇到证据不足的问题，它不会强行给你看似正确的答案而是会清晰告诉你，目前哪些结论有明确证据支撑、哪些只是推测以及下一步需要什么数据或者实验才能继续验证如果你要写论文、做研究，那就千万别错过ScienceBuddy ！而点击下方网站就能免费体验无需充值和复杂配置、开箱即用～

WC，科研界的WorkBuddy终于来了！有个做科研的朋友给我安利了 PhAI Labs 最新推出的 ScienceBuddy 他做科研用过不少 AI Agent 但真正能把研究流程完整跑下来的其实不多但 ScienceBuddy 真的不一样它是一个真正围绕科研工作流设计的 AI Agent 我自己也去试了一下，让 ScienceBuddy帮我研究了一个癌症治愈领域的小问题😇 —— JAK1 是否可能与小细胞肺癌患者的免疫治疗响应相关我把问题扔给他，啥都没说 ScienceBuddy 就直接帮我我跑出了一份完整的研究报告提出问题 → 文献与机制分析 → 研究设计 → 数据需求判断 → 形成参考结论整套研究闭环几乎一次跑通🤯 对比了一下和其他 AI 生成的结果，我觉得ScienceBuddy 做的最好的地方就是让 AI 像一个科研工作者一样去看待和思考问题： 1️⃣科研的严谨性很高它会真正拆解研究问题、判断证据强弱、组织研究路径，而只是简单把搜到的材料拼在一起同时内部还集成了 224 个科学工具，可以在不同研究环节调用对应工具，进一步提升结果的可靠性 2️⃣执行全流程公开、可追溯 ScienceBuddy 做了什么，你基本都能看到它如何拆解问题、查了哪些材料、调用了什么工具每一步得出了什么阶段性结果，最终又是如何形成结论的，整个过程都非常清晰对于科研任务来说，这种过程的可追溯性甚至比结果本身更加很重要 3️⃣它清楚自己的证据和能力边界在哪遇到证据不足的问题，它不会强行给你看似正确的答案而是会清晰告诉你，目前哪些结论有明确证据支撑、哪些只是推测以及下一步需要什么数据或者实验才能继续验证如果你要写论文、做研究，那就千万别错过ScienceBuddy ！而点击下方网站就能免费体验无需充值和复杂配置、开箱即用～

来碗牛肉粉

52,508 görüntüleme • 10 gün önce

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

做AI短视频，我踩过 5 个坑今天全说出来，希望你能少走一些弯路。 ──────────────── 第一坑：一上来就猛学刚开始做的时候，我每天研究工具、研究技术、研究别人怎么做。研究得很起劲，但回头一看，一个视频都没做完。正确的顺序是先做出来，再边做边学。做完第一个你懂了流程，做完几个你有了感觉，就这样进步总结一句：先完成，再完美 ──────────────── 第二坑：总想省钱省积分生图要钱，生视频要钱，心疼是真的刚开始做的时候，我也试过那些便宜的方案，效果看起来差不多。实际用下来，各种问题，花了大量时间去调，最后还是放弃了。成本要跟结果比，不是跟价格比。做一个视频的成本本来就不高，省那点钱，丢的是时间和机会。总结一句：用最好的工具，做最好的作品 ──────────────── 第三坑：死抠画面刚开始做的时候，总想把画面做得很精美。结果发现根本做不到，提示词再好也有上限。后来才发现，很多播放量很高的视频，画面并不精致，但内容抓人、节奏好，照样爆。总结一句：别死抠视觉，够用就行。 ──────────────── 第四坑：忘了内容本身这是最大的坑刚开始做的时候，我花了大量时间研究工具、研究技术，结果忘了自己是做内容的我们做的是视频，第一件事是内容好不好，不是特效漂不漂亮。把注意力放回内容上之后，效果立刻就不一样了。总结一句：我们是做内容的，不是研究AI的 ──────────────── 第五坑：做得太少做一个感觉效果不好，就开始大改、大优化。其实很可能是这个方向用户不感兴趣，换一个方向就好了。只要数量足够多，总会有跑通的总结一句：干就完了，量大出奇迹 ════════════════ 我现在用什么工具工具不用多，我现在核心就靠Creao 🔹 视频生成— 支持 Google Veo 和 Seedance，提示词直接出视频 🔹 图片生成— 最高 4K，随时在对话里生成 🔹 配音 — 20 多种声音，直接出音频文件 🔹 Agent 自动化 — 流程搭好之后可以定时跑，不用每次手动可以试试：最后一句：别光收藏，动手才能进步

Powerpei🦅🏆买美股上币安

22,183 görüntüleme • 2 ay önce

AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart

AI搞钱自救计划：用最简单的效果打动客户我在国内的同行在去年问我，你整天研究AI，它能拍广告拍电影吗？质量不行啊，卖不了钱就是玩具而已。这是我去年刚来欧洲制作的第一个广告，完全用AI完成，人物用了我太太的外形（自己人就省了版权） 🔥虽然粗糙，但是却是肖师傅成为肖师傅的第一步！ #ai #ai搞钱 #ai变现 #AIart

肖师傅

13,832 görüntüleme • 9 ay önce

《关于接话》你有没有发现—— 有些人一开口，气氛就热了；而有些人，一说话，场子就冷了。问题往往不在“会不会说话”，而在——你会不会“接话”。很多人接不好话，根本原因不是嘴笨，而是太关注自己了。你脑子里想的全是：我该说什么？会不会说错？这样说显得聪明吗？于是，你根本没有在听对方。真正会说话的人，心里装的不是自己，而是对方。当你的注意力，真的放在对方身上—— 你在听他的情绪，你在接他的重点，你在顺着他的节奏。接话，就会变得很自然。社交的本质，从来不是你说了什么，而是—— 你让对方，感受到了什么。

《关于接话》你有没有发现—— 有些人一开口，气氛就热了；而有些人，一说话，场子就冷了。问题往往不在“会不会说话”，而在——你会不会“接话”。很多人接不好话，根本原因不是嘴笨，而是太关注自己了。你脑子里想的全是：我该说什么？会不会说错？这样说显得聪明吗？于是，你根本没有在听对方。真正会说话的人，心里装的不是自己，而是对方。当你的注意力，真的放在对方身上—— 你在听他的情绪，你在接他的重点，你在顺着他的节奏。接话，就会变得很自然。社交的本质，从来不是你说了什么，而是—— 你让对方，感受到了什么。

shun

12,028 görüntüleme • 6 ay önce

这应该是我目前为止看过最牛逼的 seedance 2 视频了，如果我不知道 seedance 2 ，我很难相信这是AI做的。视频号博主 @星辰AI研究生花了 8 小时制作了这个10分钟的“嘿神话-前传2”，花了 18000 积分，成本在 400 块人民币，他说是首次使用，浪费了一半的积分，应该也是抽了不少卡。但是这仅仅是花钱就能做出来的吗？我觉得未必，换做是我肯定做不来，不是吃这碗饭的，也就只能玩玩简单的狗血视频。所以AI越强大，越能拉开专业人与普通人的差距，seedance 2 不会取代导演制作人，只会增强他们的能力

这应该是我目前为止看过最牛逼的 seedance 2 视频了，如果我不知道 seedance 2 ，我很难相信这是AI做的。视频号博主 @星辰AI研究生花了 8 小时制作了这个10分钟的“嘿神话-前传2”，花了 18000 积分，成本在 400 块人民币，他说是首次使用，浪费了一半的积分，应该也是抽了不少卡。但是这仅仅是花钱就能做出来的吗？我觉得未必，换做是我肯定做不来，不是吃这碗饭的，也就只能玩玩简单的狗血视频。所以AI越强大，越能拉开专业人与普通人的差距，seedance 2 不会取代导演制作人，只会增强他们的能力

小北

671,466 görüntüleme • 7 ay önce

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

这段蔡崇信的采访，真正有意思的不是阿里又说自己 All in AI。而是他说了一个很现实的问题：欧洲最担心的，可能不是模型够不够强，而是“开关在谁手里”。美国闭源 API 模式解决了能力问题，但也把数据、成本和控制权交了出去。 Qwen 开源这条路，打的其实是“主权牌”。以后 AI 竞争，可能不只是看谁模型更强，而是看谁能让别人放心把底座建在你上面。

Vincent

47,334 görüntüleme • 3 ay önce

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,640 görüntüleme • 8 ay önce

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！一出手就是500兆瓦的部署，跟谁合作？英伟达。这背后是什么逻辑？用能源炼AI！这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。两块Blackwell芯片，就重得拿不动。功耗多少？2500瓦。而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。想想这规模人工智能，公认的革命性技术，可能是任何时代最具变革性的。它会改变每个行业，成为每个行业的基础设施。沙特的Humane公司，就要在当地建设这个AI基础设施。但很多人没意识到， AI不仅是变革技术，它本身就是个产业。一个制造业！这个制造业需要什么？能源。沙特有什么？能源。通过英伟达这种AI超级计算机，本质上就是AI工厂。能源驱动这些AI工厂，生成tokens。这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。基础设施搞定了，创新就看模型了。生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。物理世界和物理AI。这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？过去12年，AI产业发展神速。最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。现在是第三个时代：AI能推理。这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。下一个时代，英伟达正在攻克的，是理解物理规律的AI。物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。这些我们人类的常识，要教给AI。下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。要在AI全价值链上发力。建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。沙特的目标，是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！一出手就是500兆瓦的部署，跟谁合作？英伟达。这背后是什么逻辑？用能源炼AI！这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。两块Blackwell芯片，就重得拿不动。功耗多少？2500瓦。而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。想想这规模人工智能，公认的革命性技术，可能是任何时代最具变革性的。它会改变每个行业，成为每个行业的基础设施。沙特的Humane公司，就要在当地建设这个AI基础设施。但很多人没意识到， AI不仅是变革技术，它本身就是个产业。一个制造业！这个制造业需要什么？能源。沙特有什么？能源。通过英伟达这种AI超级计算机，本质上就是AI工厂。能源驱动这些AI工厂，生成tokens。这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。基础设施搞定了，创新就看模型了。生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。物理世界和物理AI。这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？过去12年，AI产业发展神速。最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。现在是第三个时代：AI能推理。这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。下一个时代，英伟达正在攻克的，是理解物理规律的AI。物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。这些我们人类的常识，要教给AI。下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。要在AI全价值链上发力。建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。沙特的目标，是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

墓碑科技

215,922 görüntüleme • 1 yıl önce

看到好多人在聊最近的 meme 行情，又开始真下场了。 #MemeMax 的动作开始变多了。Next week、训练图、假钱交易这些，其实挺清楚的Perp DEX 基本是在准备上线了。拿到的 $M 也不是直接躺着拿走，要你自己去交易，用真实手续费去解锁。30 天时间，说宽不宽，说狠也不算狠，核心就是一句话：只想围观的不留，愿意动手的留下。现在 #MemeMax 给我的感觉，不是在追热点，而是在等市场自己热起来再接住。等 Perp 真开了，怎么玩、怎么解锁，肯定会有人研究出更省事的路径，到时候自然会有答案。 #MemeMax #Web3 #MaxPacks #DeFi #KaitoAI #Kaito #Yaps #MemeMax Kaito AI 🌊 MemeMax

看到好多人在聊最近的 meme 行情，又开始真下场了。 #MemeMax 的动作开始变多了。Next week、训练图、假钱交易这些，其实挺清楚的Perp DEX 基本是在准备上线了。拿到的 $M 也不是直接躺着拿走，要你自己去交易，用真实手续费去解锁。30 天时间，说宽不宽，说狠也不算狠，核心就是一句话：只想围观的不留，愿意动手的留下。现在 #MemeMax 给我的感觉，不是在追热点，而是在等市场自己热起来再接住。等 Perp 真开了，怎么玩、怎么解锁，肯定会有人研究出更省事的路径，到时候自然会有答案。 #MemeMax #Web3 #MaxPacks #DeFi #KaitoAI #Kaito #Yaps #MemeMax Kaito AI 🌊 MemeMax

币自由 🐬

17,421 görüntüleme • 9 ay önce

在中国，共产党高层就是干了蠢事，又不需要负责的那类人。仗着自己有特权，胡乱做决策，就算错了也没有任何后果，更不会因此而下台。反正挥霍的都是中国人的财富，做成了就是自己的功劳，做赔了也没人敢批评。像极了稳赚不赔的买卖。

在中国，共产党高层就是干了蠢事，又不需要负责的那类人。仗着自己有特权，胡乱做决策，就算错了也没有任何后果，更不会因此而下台。反正挥霍的都是中国人的财富，做成了就是自己的功劳，做赔了也没人敢批评。像极了稳赚不赔的买卖。

Qiuyao Mo

14,311 görüntüleme • 9 ay önce

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

梭哈.AI

90,081 görüntüleme • 2 ay önce

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

你对AI视频的认知，99%都是错的你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式的重构，悄悄地赚得盆满钵满。我们来看看几个“不起眼”的赛道：中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。闲鱼上的“暴利”生意：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你：生成专业脚本和分镜生成匹配的关键帧画面自动添加配音、字幕和背景音乐支持多轮对话，对不满意的片段随时修改最终自动剪辑成片无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。我知道，你可能会有两个疑问： 1. “它真的有那么强大吗？很多工具都只是噱头。”Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 2. “这么强的工具，一定很贵吧？”是的，它不便宜。但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账：一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是1000元。一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄数万甚至数十万。而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。它不是让你“多花钱”，而是将你的成本从“团队级”指数级降低到了“个体级”。这本身就是一场颠覆性的成本革命。相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。不要再用过去的认知来审视现在的世界。旧的地图，找不到新的大陆。现在，Medeo官网已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

23,034 görüntüleme • 9 ay önce