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Opus4的审美太好了：测试用Claude4直接生成广告创意网页，用AI TALk历史名人介绍Claude4。它输出的不仅是视觉，也在一体化的解决创意和文案问题。所以AI对广告行业的影响不仅是视觉，更关乎创意，这比视觉的价值可能更大。详细评测会在AI TALK的公众号里更新。

汗青 HQ

30,539 subscribers

66,480 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Arts Science & Technology Education

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

8 Comments

汗青 HQ1 year ago

一些截图，线上地址：移动端的响应式似乎有些问题，PC看效果好一些

汗青 HQ1 year ago

自动总结的评测数据和媒体评价，没给任何产品信息，Claude自己去网上搜索的信息。很方便，基本没啥错。

TonyBook1 year ago

X上这么多国内的Ai创客，也就你的审美在线了。 👍

sadik30769 🔆1 year ago

Claude4 sounds like a total game-changer for ad creatives. I mean, who needs human intuition when you can just spit out some AI-generated content?

todd Howard(恶俗bot)1 year ago

帅！不过为什么里面塞了个水果忍者

(⌐▀͡ ̯ʖ▀)1 year ago

AI aint gonna make you creative

LakerFans 🇺🇦1 year ago

可否分享提示词

币安交易所注册服务 (Parody)1 year ago

厉害

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冰河

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链上撸毛和撸交易所是绝对不能停的，当所有人都觉得测试网的不会再有大毛的时候，大毛可能就在路上了。引用推文是多号多环境的视频详细配置 MoreLoginCN

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骄骄

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渡边君

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Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。上传一段15秒以内的视频，几秒就能给你出完整的人脑反应报告。整体病毒潜力，前3秒钩子得分，全程注意力保持曲线，还有彩色的脑区激活热图，告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。最狠的是它和Claude的打通，可以一句话生成500个产品视频变体，然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，只放大高分版本直接投流，从0到已验证高潜力广告，全程自动化。它不是看你视频过去像不像爆款。而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。我们以前做电商短视频，拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，测试成本是真金白银的广告费。现在做电商短视频，生成，预测，只投高分，测试成本只是一点token费。最牛逼的地方在于大脑亮不等于一定爆，一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。也就是说以前爆款靠灵感，现在爆款靠系统。所以当别人还在熬夜想创意的时候，你已经用AI筛完了500个版本，知道哪10个能爆。而且工具越强，越考验人的判断，它能帮你砍掉80%的无效创意，但选什么方向，解读什么结果，永远是人说了算。我感觉2026年的电商短视频战场，已经不是比谁创意好，而是比谁能用AI先把非爆款干掉，所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

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AYi

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可口可乐太头铁了，24年25年都用AI做广告，还是同一个题材。我直接就是公开一个完整的工作流，用ai复刻他们23年最有创意的实拍视频《杰作》👇 看看能不能认出来哪个是AI （1/9）

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这个说的的挺对的我最近的一个和很强烈的感受也是人机协作才是未来之前我一直追求完全的自动化导致了不停的和AI扯皮或者总觉得对系统、技能不满意一直在修改它... 结果是你越想优化它它就崩溃，往相反的方向走了我现在删除了所有规则，尝试在关键节点进行人工介入来和AI一起完成，效果会更好而且人的精神也好了，不再经常骂AI是傻逼了...

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小互

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人工智能(AI)正在革新广告业，使品牌能够以远低于传统成本，打造病毒式传播、高影响力的广告活动，卡尔希(Kalshi)案例便证明了这一点。这则由电影制作人使用谷歌Veo 3制作的AI广告，成本仅为2000美元，并荣获2025年度最佳广告奖。这才是真正的创意民主化。门槛已被正式降低。

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亚洲金融 Asia Finance

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叫我阿杭

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B站爆火的视频《入彀》，使用seedance2生成，完全没有真人导演和演员。之前的各种AI视频，尽管视觉特效出彩，内容主要还是改变各种已有的IP。这个则是完全的原创。故事光怪陆离，寓意发人深省，关键是，让人看的下去。目前，传统的影视圈只有贾樟柯导演拿AI来试了试水，做了个短片，褒贬不一，我是没看下去。 AI生成视频，替代的就是除了编剧以外的所有影视圈行业，创意越来越值钱，什么导演明星，越来越没有存在的价值。

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Leige

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公众号自动化不难难的是你怎么寻找到高价值信息源怎么写Skills让AI协同的更好以及怎么有品味的审核改动加入人的部分牛马AI和openclaw最大的不一样在于它是人机协同的如果你只是想找一个100%的AI 那openclaw可能更好一些但如果你在意产出的最后一公里牛马AI绝对是本地化最佳首选没有之一

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Yangyi

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用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程：以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了：不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。

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说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。不仅仅能搞定文本和代码，它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好，几乎所有形式的内容，都可以搞定！在视频工作流这块，更绝！我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！还有UGC广告，都可以一句话搞定！整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika

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沐阳

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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karminski-牙医

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注意力就是当今的货币。与历史上的任何时期不同，现在任何人都可以获得注意力。你不再需要掌握专业技能来创办公司——一个庞大的粉丝群的价值，可以与十年的编程经验相媲美。但事情并不仅仅停留在这里：

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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谷歌新出来一个AI创意板工具：Mixboard，对各类设计师比较实用，可以快速验证灵感，过程可视化它把文字描述+生成图片+自由拼贴三件事整合到了一块无限画布上即便没有设计或绘画技能的人，也可以把想法快速视觉化可以自己上传图片素材，也可以让AI现场生成，用文字描述调整图片创意，图做好后AI会看图说话，自动配一段描述做服装、家居、活动、产品等创意的可以看看目前已在美国放出了公测版 #AI设计创意 #Mixboard

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AIGCLINK

29,372 views • 10 months ago

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,521 views • 5 months ago

最近刷帖子，意外发现 Google 的 Code Wiki，感觉还挺好用的，属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西。以前读代码慢，是因为项目复杂、历史包袱重；现在更离谱的是——Vibe Coding 一开，AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。代码一天一个版本，文档呢？大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑，十次有九次报错，这不是你水平问题，是“文档天然会腐烂”的结构性问题。 Code Wiki 捅破的点很直接：既然没人愿意维护文档，那就别指望“人肉维护”，让 AI 来维护。它更像是长在仓库里的“活体 Wiki”：代码一有新的 commit，它就用 Gemini 去扫变更，把相关说明、模块介绍、关键逻辑的文档一起更新。对我来说这意义很大，因为它解决的不是“写得更漂亮”，而是“永远别过期”。文档不再是一个需要你记得去更新的负担，而是代码的自然副产物。它的可视化能力还不错，Code Wiki 能直接从代码关系里渲染出类图、时序图、依赖图、架构流转图这种“人类更容易理解”的表达方式。尤其是接手老项目、准备重构、或者经常研究开源项目——这类图的价值很高：大家不是在“逐行读”，而是在“先建立地图，再决定往哪里深挖”。它的交互是“可追溯”的。你在侧边栏问它问题，它会基于当前仓库给解释，而且能给出精确的代码引用，点一下就跳到文件和行号。这一下把 AI 最让人难受的“幻觉焦虑”降了不少：你不需要完全相信它的结论，你只需要顺着引用去核查——它更像一个“带证据链的讲解员”。一句话：在 Claude Code、Codex 这些工具把“生成”变得近乎无限便宜之后，我们真正稀缺的东西变了——不是产出，而是理解与判断。

最近刷帖子，意外发现 Google 的 Code Wiki，感觉还挺好用的，属于那种“你用一次就会想把它塞进日常工作流”的东西。以前读代码慢，是因为项目复杂、历史包袱重；现在更离谱的是——Vibe Coding 一开，AI 堆代码的速度直接把人的理解能力碾过去。代码一天一个版本，文档呢？大概率还停在半年前。你让 AI 按文档跑，十次有九次报错，这不是你水平问题，是“文档天然会腐烂”的结构性问题。 Code Wiki 捅破的点很直接：既然没人愿意维护文档，那就别指望“人肉维护”，让 AI 来维护。它更像是长在仓库里的“活体 Wiki”：代码一有新的 commit，它就用 Gemini 去扫变更，把相关说明、模块介绍、关键逻辑的文档一起更新。对我来说这意义很大，因为它解决的不是“写得更漂亮”，而是“永远别过期”。文档不再是一个需要你记得去更新的负担，而是代码的自然副产物。它的可视化能力还不错，Code Wiki 能直接从代码关系里渲染出类图、时序图、依赖图、架构流转图这种“人类更容易理解”的表达方式。尤其是接手老项目、准备重构、或者经常研究开源项目——这类图的价值很高：大家不是在“逐行读”，而是在“先建立地图，再决定往哪里深挖”。它的交互是“可追溯”的。你在侧边栏问它问题，它会基于当前仓库给解释，而且能给出精确的代码引用，点一下就跳到文件和行号。这一下把 AI 最让人难受的“幻觉焦虑”降了不少：你不需要完全相信它的结论，你只需要顺着引用去核查——它更像一个“带证据链的讲解员”。一句话：在 Claude Code、Codex 这些工具把“生成”变得近乎无限便宜之后，我们真正稀缺的东西变了——不是产出，而是理解与判断。

sitin

43,028 views • 5 months ago

现在的短视频已经有不少精品，在用心创作高质量的作品。推荐一个最近关注的视频号：万能大饼子。它创作的视频特点可能就是充满了细节性的隐喻，经常需要思考下才能知道这个视频想要表达的是什么。比如下面这个有关“AI创作”的视频：

现在的短视频已经有不少精品，在用心创作高质量的作品。推荐一个最近关注的视频号：万能大饼子。它创作的视频特点可能就是充满了细节性的隐喻，经常需要思考下才能知道这个视频想要表达的是什么。比如下面这个有关“AI创作”的视频：

Tristan

168,698 views • 2 years ago

网易或许是唯一一家没有疯狂投入做底层大模型的中国互联网巨头。相比之下，他们更专注于把 AI 应用到游戏这个核心业务里。丁磊曾说，用户根本不在乎你的 AI 算法有多复杂，他们只在乎你的产品能不能解决问题。今天大城市最大的问题是出行和交通灯的控制。为什么没有人真正用 AI 去解决这个问题？

网易或许是唯一一家没有疯狂投入做底层大模型的中国互联网巨头。相比之下，他们更专注于把 AI 应用到游戏这个核心业务里。丁磊曾说，用户根本不在乎你的 AI 算法有多复杂，他们只在乎你的产品能不能解决问题。今天大城市最大的问题是出行和交通灯的控制。为什么没有人真正用 AI 去解决这个问题？

亚洲总裁 AsiaExec

72,579 views • 2 months ago