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Para os críticos do Cursor. Hoje precisei remover uma classe específica de múltiplas divs. Com um simples comando ao agente de IA, resolvi em segundos o que levaria minutos manualmente. Isso é só um exemplo de como você ganha produtividade no desenvolvimento:

107,167 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

10 Kommentare

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Damasco 🦀 🏳️‍⚧️vor 1 Jahr

Pessoal, já me passaram 6 atalhos diferentes pra gravar. É muito mais fácil usar linguagem natural com o modelo e não precisar se preocupar em ficar gravando coisas

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Damasco 🦀 🏳️‍⚧️vor 1 Jahr

Falaram até pra eu usar regex. Vocês viajam muito...

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Breadcrumbvor 1 Jahr

Looking to automate reporting? Use AI agents to turn spreadsheets to reports in minutes without any coding.

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rebonatovor 1 Jahr

rapaz, não sei se tu sabe mas o próprio vscode tem o shortcut pra isso, CTRL K. brutal

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Damasco 🦀 🏳️‍⚧️vor 1 Jahr

usando o agent é mil vezes mais rápido

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João Guerbervor 1 Jahr

Essa é a geração que reclama que não tem emprego, pqp

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assim falou sergiovor 1 Jahr

realmente os oito minutos anuais que vc ganha nisso ai são muito valiosos

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Damasco 🦀 🏳️‍⚧️vor 1 Jahr

de pouco em pouco vira um montão

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Giordano Spiropulosvor 1 Jahr

Receba, CTRL F + CTRL ALT ENTER (Não lembro como seleciona mais rápido)

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Lorenzo ⚡vor 1 Jahr

vc ta usando uma 12 pra matar uma barata

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Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA. Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente: "Parem de construir agentes. Construam Skills." Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado. Aqui está o que a maioria não entendeu: → Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown. → Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio. → Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados. → Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos. → Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito. A analogia que eles usaram é perfeita: Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos? Inteligência sem expertise é entretenimento. Expertise empacotada é produtividade. O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio. Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem. A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta. Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto. Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma. Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias. Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.

Felipe Demartini

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