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Peter Thiel警告硅谷:AI不是先淘汰写作的人,是先淘汰数学的人。 程序员、量化分析师、工程师——硅谷封神二十年的人群。 他的逻辑很简单:几年内AI就能比任何人类更快解决最难的数学题。去年DeepMind已经在国际数学奥赛拿了金牌。 数学200年来都是权力的门槛。想当神经外科医生?先证明你会微积分。 但Thiel问了一个问题:微积分和开颅手术有什么关系? 他1980年代是象棋选手,相信象棋是智力的终极测试。然后Deep Blue击败了卡斯帕罗夫。象棋大师从人类巅峰变成了派对把戏。 数学是下一个。 谁会赢?会讲话的人。沟通者、故事讲述者、谈判者。 LinkedIn 2026数据:沟通技能在招聘中出现频率是以前的两倍。领导力、演讲、叙事是增长最快的需求。 20年来社会告诉文科生:你们在浪费时间。 结果学会用文字而不是数字思考的人,可能正好在为这个时代训练。
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Комментарии: 34

一看就是没有学过数学,如果数学能被淘汰,那么其他全部的学科也可以滚蛋了,他可能想说的只是计算而已。

讲了一堆漂亮的词汇,听完感觉他说的不就是大忽悠吗?也许未来世界真的是一个被大忽悠主宰的世界,但我也相信那个世界不是可持续发展的。真的等到那一天,可能就敲响文明末日的丧钟了。🤓

结局都一样

认为 AI 会先淘汰懂数学的人,这个逻辑可能把“机械计算”和“数学思维”混为一谈了。高智力在任何时代都是稀缺的,AI 的强大并不会让个人智能变得廉价,它只是给真正的高智力加了一个超级杠杆。沟通和叙事能力确实越来越重要,但这并是纯文科思维的胜利。驾驭高智能系统,底层依然需要极其严密的逻辑闭环

那数学能力强的人转向AI研究本身呢。

肯定有前途,冲

不懂为啥要信他的。他作为什么身份?数学家?AI专家?

@grok 1. 将数学能力等同于解决奥数问题能力的逻辑问题有哪些 2. 正反面论证高等数学如微积分在医学院招生中必要性

这哥们和马斯克一样了,就是个满嘴跑火车的傻叉

“LinkedIn 2026数据:沟通技能在招聘中出现频率是以前的两倍。领导力、演讲、叙事是增长最快的需求。” 这帮人的直接就业岗位是帮ai创业老板拉投资吗……

也是个出路

AI先淘汰數學等理工? 真相可能剛好相反 最近網上流傳一個預測: AI會先淘汰理工人才 最後笑到最後的是寫作的文科人 聽起來很爽。 但如果仔細想想,你會發現這個結論過於簡單。 真正的現實是: AI既不偏愛理工,也不偏愛文科。 它只淘汰一種人——可被流程化的人。 一、AI最容易替代的是「標準化腦力」 AI最擅長做什麼? 答案很清楚: •重複性工作 •規則明確的工作 •可以拆解成流程的工作 因此最先受到衝擊的其實是: •基礎程式員 •初級文案 •翻譯 •客服 •低端設計 •基礎數據分析 注意一件事: 這裡同時包含理工與文科。 問題從來不是專業。 而是工作的可替代性。 二、真正安全的人只有一種 AI時代真正安全的人只有一種: 能提出問題的人。 因為AI可以回答問題。 但它很難: •定義問題 •重構問題 •發現問題 歷史上所有突破都來自於這件事。 牛頓問: 為什麼蘋果會掉? 愛因斯坦問: 如果我和光一起飛會怎樣? 而不是: 「幫我算一道題」。 三、AI會淘汰的是「工具人」 未來的世界將出現一個巨大分化: 兩種人。 第一種:工具人 只負責執行。 例如: •寫固定格式程式 •按模板寫文案 •做表格分析 •翻譯文本 這些人會被AI迅速替代。 第二種:架構者 他們負責: •思考方向 •定義問題 •建構系統 •整合資源 AI會成為他們的工具。 而不是替代者。 四、真正稀缺的是「跨界能力」 未來最強的人通常是這種結構: 理工 + 人文 例如: •能寫程式的哲學家 •懂科技的作家 •會講故事的工程師 •能理解人性的產品設計師 因為AI擅長的是計算。 但人類最強的是: •想像力 •價值判斷 •故事能力 •意義建構 五、歷史早就給過答案 每一次技術革命都發生同樣的事情: 工具變強 但人的層級分化更大 印刷術沒有淘汰作家。 它淘汰的是抄寫員。 電腦沒有淘汰會計。 它淘汰的是算盤。 AI也一樣。 它淘汰的不是某個專業。 而是: 沒有創造力的工作。 最後的結論 AI時代的勝負不是: 文科 vs 理工。 而是: 創造者 vs 執行者 真正能笑到最後的人有三種能力: 1️⃣ 提出好問題 2️⃣ 跨學科理解世界 3️⃣ 把複雜思想講清楚 換句話說: 會思考的人永遠不會被淘汰。 最後一句話 AI不會淘汰人類。 只會淘汰那些不再思考的人。

没学过高数的人,不足以谈人生

没有数学训练都不知道怎么被AI虐死的!唯有创新可以打败AI,没有数学训练连创新都不懂!

学文科不代表就是会讲话的人,沟通者,故事讲述者,谈判者。

我认可“会讲话的人。沟通者、故事讲述者、谈判者”是一个好的leader必须具备的素质,但是会balabala说得天花乱坠的无能者其实更多更常见,我不想说印度人很多这样的,我只想说这种人各族都有,leader只是少数。数学是逻辑的重要基础,是上帝创造宇宙的语言。我担心这种数学无用论的共识一旦形成,抛弃数学变成一种趋势,社会最终会演变成一个夸夸其谈的社会。

AI淘汰学数学的人,就相当于淘汰自己的爹,AI是基于贝叶斯公式和马尔可夫模型的猜测机器,没有数学啥也不是,这个傻逼真能胡咧咧。

AI解IMO证明题容易,工程优化和不确定性建模才是数学家护城河。

學數學不是為了拿金牌。學習本身不是為了成績。

比特币的庞氏骗局快结束了,AI接棒。

就是会忽悠的人的春天来了呗。。。。

你要叫我用ai寫程式,我可以清楚表示那太複雜,我不想學,交給程序猿吧

文科生的最终幻想

@grok在华威大学一年制数据科学与数字运营硕士专业学习及澳洲护理硕士二年制学习,适合未来找工作吗

ai先淘汰玩币的

@grok 这个判断符合客观事实吗?有多大合理性

这什么神仙逻辑,你会让一个智商低下掰着脚趾算加减法的人给你开颅吗?

神经外科医生的微积分估计都忘光了,当初学也是为了考医学院。

@lidangzzz

即便在文科里面,能讲好故事的人依然是少数

一大堆理工男抱团反击——贴主你动了人家的奶酪,你踢到铁板、哦不,踢到铁球了.....🤣

他根本不懂数学。

有点道理的,因为这些都是基于预设模型和经验数据的,这些东西是AI的强项

傻逼,不懂数学就是不懂逻辑,不懂逻辑第一个被AI时代淘汰
