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兄弟们，今天给大家最全的一期把GPT Image 2真正玩明白教程。做图不是丢一句“帮我做张图”，然后反复抽卡。第一步，把参考图上传。第二步，写清楚用途、尺寸、主体、文字、背景和画面风格。第三步，也是最关键的：告诉它哪些必须保留，哪些可以修改。想改哪里，直接在同一个对话里继续说，不要每次重新开窗口。人物海报、直播截图、产品图、角色设定、中文信息图，我在视频里全部做了一遍。我自己反复改了好几版，就是为了让你们一看就懂、一做就会。零基础AI做图小白的兄弟，一学就会！我表弟都用它做图月入上万了！

火山哥🕊️

104,862 subscribers

14,828 views • 1 month ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

22 Comments

0xZeno1 month ago

改图同框才出片

撸毛吃猪脚饭| 美股合约首选Gate1 month ago

只要有想法就能赚钱

Cocoa1 month ago

真的小白都学会了

40%OKX大户返佣1 month ago

以前光知道抽卡，上传参考图确实思路清晰多了

WKoi_1 month ago

这教程讲得挺实用的终于不用靠反复抽卡了

撸毛道长1 month ago

这教程很详细呀

加密旺哥1 month ago

照着做一遍就会做图了

Ox糖豆1 month ago

太用心啦老师

猪猪熊🐻1 month ago

火山哥的教程牛牛哒

慧姐姐1 month ago

很用心的视频呀

Vesper1 month ago

写用途尺寸主体背景这些细节真的方便

AyaoyaoⓂ️Ⓜ️T1 month ago

这教程很给力呀

撸币教程｜火币余币宝13%1 month ago

教程太给力了

MoCuishle I Fang🎒1 month ago

我被image2 做图搞得有点崩溃，正好学习一下

- 大洋1 month ago

这个必须要学习以下

유정1 month ago

学会了，这就去试试

ProvenDaily🔶BNB1 month ago

这教程真良心一看就是反复打磨过的火哥辛苦

Jason Shen1 month ago

it is cool. need to deep dive on this

阿军1 month ago

这波教程确实实用，参考图一给思路直接清晰了

Louis.霍霍1 month ago

要给出去的信息需要细致一些吧

小孩💢1 month ago

太厉害了老师

yaya1 month ago

这是保姆级教程了

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100个想做闲鱼的人里面，99个倒在第一步：不想发品群里一起做闲鱼的哥们，第一天就退出陪跑营了。为啥，答曰：改图上品太麻烦于是，我搞了个 RPA： 1/ 一键复制竞对 2/ GPT-IMAGE-2 批量改图 3/ 一键上品这还有理由做不好？？

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黄赟

42,350 views • 5 months ago

预告一下，给社区做了一个图像解构插件：Viko。一键爆破任何图片，让你功力大增！（哈哈哈哈夸张了）当你在网上冲浪，刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛，或者任何网页时，看到一张有感觉的图，不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图： - 画面解构：拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词：输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词，即关键词词组，绝对不用JSON - 提示词变体：在保留原图核心气质的基础上，生成新的创作方向 - 直接生成图片：一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle：图片和提示词一键保存到本地素材库，方便后续管理和复用为什么要做这个插件？其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后，那种把图片拆成一大段 JSON，然后追求 1:1 复刻的玩法，对我来说实在太无聊了。复刻出一张差不多的图，然后呢？我真正想要的是：当我们看到一张好图时，能快速抓住它最核心的画面结构，知道它为什么好看，风格在哪里，构图在哪里，光线和质感在哪里。然后基于这些信息继续发散，做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。这也是 Viko 现在最核心的三个能力：解构，反推，变体。目前 Viko 还在内部测试中，等后面上架 Chrome 插件商店，再同步给大家。

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古一

93,305 views • 3 months ago

我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？

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Vincent

15,059 views • 4 months ago

Phone Harness 最近挺火，它让我第一次很直观地看到，Claude Code 和 Codex 这种 Agent，已经可以通过 iPhone Mirroring 去操作真实 iPhone 里的 App。但真放到自己的工作流里，我反而更喜欢 Airtap 这种思路。不是把自己正在用的手机交给 Agent，而是直接发条 iMessage，让另一台云手机替我把活干了。比如做内容时经常会碰到一个很碎的小问题。文章已经写完了，临发布突然发现还缺一张配图。以前我得自己打开 Canva，找版式，改尺寸，换标题，调整字体和布局，最后再导出。每一步都不难，但就是需要人工来做耗时间。这次临发布缺图，我索性把设计要求直接发到了 Airtap Ai 的iMessage号码 +1 (650) 444-9517，让它去 Canva 里把图做出来。我跟 AI 说的要求也很具体：打开 Canva，帮我做一张横版配图，主题是 Claude Code vs Cursor vs Windsurf。做成简洁科技风，三栏布局，每个产品放 3 个特点，标题突出，文字不要太多。接下来它自己在远程手机里打开 Canva，把版式、文字和布局一步步做出来。我觉得这里真正有意思的不是 AI 又会画图了。而是原来只能停在建议层面的东西，现在可以继续往设计 App 里走。我只需要把主题、内容结构和想要的视觉方向说清楚，剩下那些选版式、排文字、调布局的机械操作，可以直接交给 Airtap。以后做 AI 产品对比图、模型更新速览、工具推荐卡片、教程封面，其实都是类似的逻辑。内容每次都不一样，但没必要每次都从打开 Canva 开始重新点一遍。而且第一次做完不满意，也不用自己进去改。继续在 iMessage 里告诉它哪里要调整，它就回到 Canva 里接着改。 Phone Harness 更像是让 Agent 获得操作你 iPhone 的能力。 Airtap 对我更实用的一点是：我只负责把设计需求说清楚，真正进 Canva 执行的部分交给另一台云手机。

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劳伦斯

120,499 views • 1 month ago

久等啦，创作者神器Viko终于上线！🥳（前段时间我随手发过一个 Viko 的 demo视频，就那么一个很糙的版本，结果评论区和私信隔三差五就有人来问，什么时候能用，什么时候上线。因为对我自己也是刚需，于是闭关爆肝了一个多月，终于来啦~ 它最开始，其实只是我给自己做的一个小工具。我每天都会刷 Pin和各种作品站找灵感，我相信做 AIGC 视觉创作的人应该都懂。以前看到一张喜欢的图，我的流程是这样的，保存图片，丢进 GPT 反推拆解，复制出来改一改，再贴到生图工具里跑一遍。做一张还好，一天几十张、上百张的时候，这套流程就显得非常非常繁琐。所以最开始，我只想做一件特别简单的事：看到好图，Viko 一下。浏览任何网页的时候，鼠标悬停在图上，一键捕捉，一键拆解，直接进入下一步创作。我也试过市面上很多反推插件，还停留在一个特别初级的阶段，丢进去一张图，吐回来一整段 Prompt。坦率的讲，一整段 Prompt，对真正做创作的人来说，远远不够。我真正想知道的是，这张图为什么好看。它是什么视觉风格，构图为什么成立，用了什么镜头和光线，色彩关系是怎么组织的，材质、氛围、人物状态又是怎么形成的。以及最关键的，到底是哪几个关键词，激发了这张图的「美学基因」。所以Viko我希望是有这样的能力的。人像、动漫、商图、产品图等等，都可以沿着不同的视觉维度爆破拆解，风格、构图、镜头、光线、色彩、主体、材质、氛围，还有真正值得留下来的核心关键词。你可以直接用完整 Prompt，也可以把某一个视觉元素单独抽出来，改一改，迁移到新的主题里继续二创。一张图带给你的，就不再只是一句提示词。你开始知道它为什么成立，也开始有了继续延展它的方法。在这个基础上，我还做了两个我自己特别喜欢的模式：第一个是色卡模式。很多时候一张图让你第一眼觉得「就是这个感觉」，真正起作用的其实是那套配色关系。Viko 可以直接提取画面的核心色彩，把喜欢的配色留下来，迁移到完全不同的主题里。第二个，是我个人觉得最爽的，内测期间大家最爱用的，动作参考模式。人物动作一直是 AI 生图里最难搞的问题之一，所以viko针对此项做了专门处理，即使面对复杂肢体动作和高难度透视关系，也能从容、一键完成精准动作还原。到这里，从一张灵感图开始，捕捉、拆解、理解、二次创作，这条链路已经通了。但这就够了吗？of course not ! 今天反推出来的 Prompt，过几天还能不能找到? 刚发现的那个神仙关键词，下次创作的时候还能不能想起来? 那套很漂亮的配色、那个难得的动作参考、一次次验证过的构图，还有最后生成出来的作品，用完之后，去哪了? 散落在聊天记录里，收藏夹里，下载文件夹里，各种软件里。每一次创作结束之后，我们其实都在丢失自己的经验，没有产生创作复利！所以，资产管理慢慢变成了 Viko 更核心的一部分。参考图、关键词、Prompt、色卡、生成的作品，每一次创作里真正有价值的东西，都可以也应该沉淀下来。今天发现的一个关键词，可能是未来某张作品的起点。存下的一套配色，可以迁移到新的主题。慢慢的，你留在 Viko 里的，就不只是一堆图和 Prompt 了。它会变成一套真正属于你自己的，视觉创作资产库。这也是我做到今天，越来越确定的一件事。反推只是第一步。找到一张图的美学基因，把它拆开、理解、重新组合，再把每次创作里有价值的东西留下来，让过去的积累继续参与未来的创作。每一次创作，都应该让下一次创作变得更轻松。所以！ Viko 由 Chrome 插件和网页工作台两端组成，插件负责在你刷图的时候随手捕捉，工作台负责拆解和沉淀。插件在 Chrome 商店搜 Viko 就能装，网页端在首发期间也肯定有福利送给大家，优惠码: VIKO20，首月直接8 折！如果你平时也喜欢找图、研究风格、拆 Prompt、做二创，来试试。看到好图，Viko 一下。

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古一

239,275 views • 2 months ago

伙伴们，国庆假期玩的开森了嘛就在刚刚，我刷到一个 6B 的国产开源模型，感觉它给图片精修提供了一个完全不同的思路。它所在的 Ming-Image-0.1-Design 系列，一出来就在 AA 的 UI/UX Design 开源评测里冲到了第一梯队。但真正让我感兴趣的，不是它直接生成图片。而是：它能拆图。从之前的香蕉，到现在的 GPT Image 2.0、2.5，我自己用下来最头疼的一件事一直都是：局部编辑。比如一张封面图，我明明只想改一个标题、一个人物或者一个按钮，结果模型经常把周围的东西也一起改了。有时候来回对话好几个回合，都不一定能改到我想要的位置。 🔥 但 Ming-Image-0.1-Design-Layer 换了一个思路。它可以把一张已经做好的设计稿，直接拆成多个独立的 RGBA 图层（带透明背景的独立图层图片）：背景是背景，文字是文字，人物是人物， Logo、装饰、组件也可以分别拆出来。然后事情就开始有意思了。以前是：整张图丢给 GPT Image → 告诉它“只改这里” → 祈祷它别动其他地方。现在可以变成：先拆图层 → 找到目标图层 → 单独拿出来找GPT Image 精修 → 再合回去。真正意义上的定点爆破。如果这一层里面东西还是太多？那就继续拆。二次拆分，再爆破一次。所以我这两天发现，它和 GPT Image 2.5 搭配起来特别好使： Ming 负责拆分， GPT Image 负责定点修改。以前很难控制的局部编辑，一下就变成了一个非常清晰的工作流。不过如果不想折腾本地部署也没关系，OpenRouter 已经可以直接调它的 API，本地写个小工具接进去就能用了，如果自己有机器我下面也会说。下面先看视频。我自己已经搞了一个小工具，把：图片分层 → 单层提取 → 局部编辑 → 重新组合如果不满意还能继续向下二次拆分图层这套流程串起来了。这次主要给大家看看，我是怎么拿它来做图片精修的👇 想要本地部署或者API调用的继续往下看

AI少年

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我现在都是让 Codex 替我画架构图，这感觉别提有多爽了以前做一个量化交易系统图、Agent 架构图、策略流程图：改一个模块，要重新拖半天。 drawio-scientific-illustrator 是一个 Codex 插件，能让 AI 通过 MCP 实时控制 draw 画布，一步一步绘制科学图示。装上这个 Skill 后，Codex 可以直接把图片 1:1 重建成可编辑 draw 文件。然后就会得到每个元素都可以修改的可编辑图片！我就喜欢拿来做量化框架图，这感觉真的很爽！

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爱吃折耳根的Ace

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🚀发现了一个宝藏开源项目，已经斩获 29k stars，登上 github 热榜第一一句话就能自动生成结构复杂的架构图，还能做动画效果。架构图、流程图、思维导图一键生成，内容可编辑，做完直接导出。还可以上传你的手绘草图一键生成图表，也可以让它帮你画手绘图。

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阿西_出海

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不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

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歸藏(guizang.ai)

23,064 views • 10 months ago

AI 设计最烦的一点就是做出来很漂亮，甲方一句“产品换一下、细节调整”，基本又得重来。我这次拿蚂蚁百灵刚开源的 Ming-Image-0.1-Design + Design-Layer 跑了一遍完整工作流。整个过程就三步，直接解锁了从创作到成品的全流程。第一步，做海报。直接用中文 Prompt 让 Design 做一张冷萃咖啡产品海报。我故意塞了主标题、副标题、产品主体、3 个卖点卡、标签和底部 slogan。因为这种图特别容易暴露设计模型的问题：字写错、层级乱、卡片崩一个，整张图都不好用。结果第一版就挺稳。中文基本没崩，标题、产品、卖点几个区域也很清楚，已经有正常商业海报的完成度。第二步，分解图层。接着我把这张刚生成的海报丢给 Ming-Image-0.1-Design-Layer。一开始在 Playground 里只拿到一层，后来我直接走 API，一次完整拆出了 4 个 RGBA 图层：标题文案 / 产品主体 / 卖点信息 / 背景装饰这一步才是我觉得这次发布最有意思的地方。一张原本已经焊死的 PNG，被重新拆成了可以单独操作的设计素材。比如品牌方临时说“产品换新品，其他版式别动”，现在可以把产品层单独换掉，卖点和背景继续保留。第三步，进一步编辑调整。我又把这 4 个图层丢进 Canva 重新叠加，基本可以还原原图。产品、卖点和背景都能继续单独移动、隐藏或者替换。当然也有边界：Layer 拆出来的文字还是图片，不会自动变成 Canva 里的文字框，所以改字还是需要重新输入。但对于换产品、换背景、移动元素、同版式二创这类需求，已经很实用了。我现在更愿意把这套东西理解成： Design 负责“做出来”，Layer 负责“拆回来”。这次还一起开源了 Design Skill 和 PPT Skill，后面还能继续接网页和可编辑 PPT。以前很多 AI 设计工具做到出图就结束了这次更有意思的是，它开始解决下一步：图做完以后，怎么继续改、继续用。下面分享这个设计过程具体提示词设计和开源的skill（放在最后）👇

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Adam也叫吉米

21,841 views • 6 days ago

别说CAD图了，前几年我想做一个大的不锈钢架子，去1688上随便找了一家定制，设计图还是我自己手绘的，线都画不直那种。对方居然看懂了，还告诉我哪些地方结构不对，哪些地方要加零件不然承重不够，一个星期后收到的成品和我需要的分毫不差，价格也超级超级低。

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瞎玩菌

526,636 views • 1 year ago

😲 太牛了，AI生图终于能修改了。一个 6B 的国产开源图片模型，一出来就登顶 AA UI/UX Design 开源第一。我本来以为，Ming-Image-0.1 也就是又一个更会画海报的模型。结果测试后发现它生成完以后，真的能改。人物是人物，标题是标题，贴纸是贴纸，背景是背景。不是生成一张 PNG 然后跑路。 🔥 它可以把一张设计稿，拆成一层一层带语义的完整 RGBA Layer，继续往后改。我直接拿一张 4090 48G跑了一轮。下面说说，这东西到底牛逼在哪👇

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实践哥 Li

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延续codex + hyperframe全自动制作图书号话题我是真打算做上线的兄弟们这次补充了一些细节：首先是加了开头，开头很简单，先生图，再图生3秒视频就够了，目的是吸睛接着是书籍图片滚动效果，这个直接剪映，做一次后面当片头模版就行然后就是正片加了一些hyperframe自己的转场最后想提个点，不是视频展示出来的。可以和codex对话来创建一个合理的项目目录。目的是维护多账号矩阵下的配置，素材和产出balabala

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阿策

19,159 views • 2 months ago

伙伴们在尝试让 AI 改网页的时候，有没有在这一步卡住： “把按钮挪到标题下面，去把这块删掉，还要旁边那张卡突出一点。” 看着页面觉得很清楚，但是写成文字，却得去解释到底是去搞哪个按钮、哪张卡。能不能直接在截图上圈出来，让 AI 照着改？我用 Ant Ling Ling-3.0-flash-VL 做了个小测试。准备了一张活动报名页，同时把源码和标注截图一起交给它：红圈里的横幅删掉，按钮移到蓝箭头指向的位置，黄框里的票种设为唯一推荐项。同一个任务测了三次，三次首版都把按钮放错了。接着，我把前两次实际渲染出来的页面截图回传给它，让它继续修改。两次都在一轮反馈后通过了全部 17 项验收。第三次停在首版，保留为失败；这组最终完成了 2/3。这里模型负责看图、修改代码，本地工具负责运行页面、截图和验收。如果你也在用 AI 改落地页、活动页，这次测试有个值得试的方法：先在截图上标明要改哪里；首版不对，就把实际页面再截给它看，指出没完成的地方。修改前也写清哪些内容要保留，避免挪好了按钮，却改掉价格或弄坏交互。这也是我为什么设了 17 项检查：除了位置和推荐卡，还要核对原有文字，点开、关闭报名弹窗，展开 FAQ，再看手机端有没有遮挡、溢出和控制台报错。页面看着改好了，还得点一遍才知道能不能用。不过，换个目标，它仍然会出错。我把黄框改到“观察席”，它却继续推荐“共创席”。这个变体只测了一次，失败了。所以，在这组样本里，我看到了模型收到页面截图后修正代码的效果；但换一个位置、换一张卡，仍然需要重新检查。还不能把整页修改放心交给它后就不管了。 57 秒视频里放了标注输入、反馈后的变化、成功和失败结果，标注为已生成结果回放。你可以照这个过程试自己的页面，也能看到哪些地方需要留给人验收。 - 蚂蚁数科国际站： - 蚂蚁数科 maas 国内站： - Ling studio：这几个都可以，目前可用的体验地址

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Soran

14,318 views • 29 days ago

兄弟们，我用AI给自己的产品做了条牛逼的宣传视频！！我 2 月发过一条推，说这种 AE 动效视频以前只有设计师才做得出来，去 Fiverr 上找人 1000 美金起步，因为我自己也是UI设计师，我知道有多难~~ 半年过去，Topview 直接把这事做到了 3 美金一条，我真有点震惊的 👇 迭代速度是真的快啊，他们新出的 Motion Studio，用的是 Seedance 2.5模型，根本不用碰 AE，也不用自己打关键帧，操作非常简单： 1、把产品截图、logo 或者参考图传上去 2、用大白话说你想表达什么 3、挑个风格模板，选好时长和比例，等它出片我拿 PaywallPro 试了一条30秒的，就是下面这条。我就传了5张网站截图，写了两句话，像文字飞入、卡片切换、数字滚动这些全是它自己安排的。算下来一条 30 秒也就 3 美金左右。以前外面工作室做一条这种动效，报个几千太正常了。说实话便宜归便宜，出来的东西一点也不糙，Seedance 2.5 大家应该都玩过了，30 秒一镜到底不崩，拿来做这种纯动效反而更稳，字体、配色、节奏都在线，非常棒。大家现在给产品做宣传视频都用的啥，有这个效果好吗？ TopviewAI

鱼总聊AI

36,615 views • 1 month ago

黑场亮相、冷光勾边，这种科技发布会风格的产品大片，我居然也能自己做出来了！你们是不是和我一样，有做产品视频的巨大需求，但是自己不会拍、不会剪，也没有办法花几万元找团队？没想到，以前大几万做的产品视频，现在居然被我花几十元做出来了！这次我用 Pexo Pexo 这个对话式视频 Agent，完整做了一条机器鸭宣传片。它是一款 AI 视频创作工具，想做什么、画面怎么改，直接跟它说就行。不用自己选模型，也不用再去折腾剪辑软件。上传产品资料、动作视频和广告参考后，它会理解素材、规划分镜、生成参考图和视频。让我很意外的是这个 Mark to Fix 功能，播放器上有一个「Mark what to fix」按钮。在成片画面上直接圈选或涂画要改的地方，再写一句要怎么改，Pexo 会结合圈的位置、当前画面和前面的对话来理解修改意图，只调整对应的那段内容，其余镜头照旧。最让我想不到的是，它不会因为一处修改就把前面的成果全部推倒重来。已经确认的产品形象、光影和满意镜头，它会通过项目记忆继续保留。我只要在对话里说明保留什么、修改哪里，它就会沿着上一版继续制作，并把新镜头接成连续预览。视频左边是真实制作过程，右边是对应的成片效果。从资料整理、开场显露、动作拆解，到夹取、轮滑和局部返工，每一步都能对上最终画面。看完这条视频，你就知道怎样通过对话，一步一步做出完整的产品宣传片👇🏻

黑场亮相、冷光勾边，这种科技发布会风格的产品大片，我居然也能自己做出来了！你们是不是和我一样，有做产品视频的巨大需求，但是自己不会拍、不会剪，也没有办法花几万元找团队？没想到，以前大几万做的产品视频，现在居然被我花几十元做出来了！这次我用 Pexo Pexo 这个对话式视频 Agent，完整做了一条机器鸭宣传片。它是一款 AI 视频创作工具，想做什么、画面怎么改，直接跟它说就行。不用自己选模型，也不用再去折腾剪辑软件。上传产品资料、动作视频和广告参考后，它会理解素材、规划分镜、生成参考图和视频。让我很意外的是这个 Mark to Fix 功能，播放器上有一个「Mark what to fix」按钮。在成片画面上直接圈选或涂画要改的地方，再写一句要怎么改，Pexo 会结合圈的位置、当前画面和前面的对话来理解修改意图，只调整对应的那段内容，其余镜头照旧。最让我想不到的是，它不会因为一处修改就把前面的成果全部推倒重来。已经确认的产品形象、光影和满意镜头，它会通过项目记忆继续保留。我只要在对话里说明保留什么、修改哪里，它就会沿着上一版继续制作，并把新镜头接成连续预览。视频左边是真实制作过程，右边是对应的成片效果。从资料整理、开场显露、动作拆解，到夹取、轮滑和局部返工，每一步都能对上最终画面。看完这条视频，你就知道怎样通过对话，一步一步做出完整的产品宣传片👇🏻

huangserva

53,615 views • 16 days ago

我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的：写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出问题不是 AI 不够强而是：每一步都很强，但每一步都是孤岛你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下：配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片这些都不是一次性的临时结果，而是检查点假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要直接从后面的渲染阶段继续前面花过的钱和时间不重新花我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是：第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题：画面和人声是脱节的旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了观众其实根本不会跟着你的表达走所以 cs-board 的动态信息图不是：文案 → HTML → 视频而是先把真实旁白做成一个语义时间轴一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现而是：你讲到哪，它才出现到哪这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来以前最大的问题之一就是一致性。第一张图是这个人。第二张开始脸就变了。第三张甚至连画风都换了。所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来：人物参考 + 风格参考。可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。更重要的是：它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台粘贴文章 / 帖子内容以后：自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。我没有只给一个“生成封面”按钮而是先做了 10 种专业封面构图因为封面的核心根本不只是图片好不好看而是：标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么构图是确定性的，审美才交给模型这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么目前已经逐渐放进来了：白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作视觉模板现在也已经扩到了 12 套音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列这也是我现在给 cs-board 定的方向：不做一个 AI 视频生成器。做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。目前项目继续开源：现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的：写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出问题不是 AI 不够强而是：每一步都很强，但每一步都是孤岛你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下：配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片这些都不是一次性的临时结果，而是检查点假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要直接从后面的渲染阶段继续前面花过的钱和时间不重新花我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是：第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题：画面和人声是脱节的旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了观众其实根本不会跟着你的表达走所以 cs-board 的动态信息图不是：文案 → HTML → 视频而是先把真实旁白做成一个语义时间轴一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现而是：你讲到哪，它才出现到哪这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来以前最大的问题之一就是一致性。第一张图是这个人。第二张开始脸就变了。第三张甚至连画风都换了。所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来：人物参考 + 风格参考。可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。更重要的是：它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台粘贴文章 / 帖子内容以后：自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。我没有只给一个“生成封面”按钮而是先做了 10 种专业封面构图因为封面的核心根本不只是图片好不好看而是：标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么构图是确定性的，审美才交给模型这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么目前已经逐渐放进来了：白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作视觉模板现在也已经扩到了 12 套音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列这也是我现在给 cs-board 定的方向：不做一个 AI 视频生成器。做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。目前项目继续开源：现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多

陈硕KAI（耍门）

30,270 views • 1 month ago

哇趣，独立开发者一定要试试 Pexo Pexo！它是个能直接聊天做视频的 AI 视频创作 Agent。把想法、产品链接或者手头的素材给它，从想脚本、拆分镜，到生成画面、配字幕和音乐、剪成片，都可以在里面完成。做完哪里不满意，还能接着聊、接着改。我没想到我一个写代码的，也能口喷 AI，让它帮我做出一支这么高完成度的宣传片。我有个 App 叫「NowHere」，上架有一段时间了，一直想做社媒推广，但做宣传片这事儿，又嫌麻烦，又嫌贵，就一直拖着。直到发现了 Pexo，才想着拿自己的 App 试一把。我先把短片的想法丢给它，后面再补上 App Store 链接和素材。它先给出思路，我看完提要求，再一轮轮调整。全程主打一个边看效果，边继续 PUA。关键是，它真的听得懂我想怎么改。消息气泡第一次没放对位置，我就直接在画面上圈出想放的位置，再在右边的批注框里说清楚怎么改，提交后它就照着改。文字说不清，就画给它看。要改某一段，也可以在视频里选好几秒到几秒，再在批注框里告诉它这段要怎么改。中间那段产品展示，我把 App 的真实截图和录屏传上去，让它套上 iPhone 机模，再加文字和动效。第一版手机一直摆在正中间，我就说，手机别放这么死板，旁边的文字也换个位置。后来手机和文案又隔得太远，中间空了一大块，就再让它往一起挪。毕竟甲方嘛，需求都是聊出来的。我以前没做过宣传片，第一次给自己的产品做就能出这个效果，挺惊喜的。成片 👇

哇趣，独立开发者一定要试试 Pexo Pexo！它是个能直接聊天做视频的 AI 视频创作 Agent。把想法、产品链接或者手头的素材给它，从想脚本、拆分镜，到生成画面、配字幕和音乐、剪成片，都可以在里面完成。做完哪里不满意，还能接着聊、接着改。我没想到我一个写代码的，也能口喷 AI，让它帮我做出一支这么高完成度的宣传片。我有个 App 叫「NowHere」，上架有一段时间了，一直想做社媒推广，但做宣传片这事儿，又嫌麻烦，又嫌贵，就一直拖着。直到发现了 Pexo，才想着拿自己的 App 试一把。我先把短片的想法丢给它，后面再补上 App Store 链接和素材。它先给出思路，我看完提要求，再一轮轮调整。全程主打一个边看效果，边继续 PUA。关键是，它真的听得懂我想怎么改。消息气泡第一次没放对位置，我就直接在画面上圈出想放的位置，再在右边的批注框里说清楚怎么改，提交后它就照着改。文字说不清，就画给它看。要改某一段，也可以在视频里选好几秒到几秒，再在批注框里告诉它这段要怎么改。中间那段产品展示，我把 App 的真实截图和录屏传上去，让它套上 iPhone 机模，再加文字和动效。第一版手机一直摆在正中间，我就说，手机别放这么死板，旁边的文字也换个位置。后来手机和文案又隔得太远，中间空了一大块，就再让它往一起挪。毕竟甲方嘛，需求都是聊出来的。我以前没做过宣传片，第一次给自己的产品做就能出这个效果，挺惊喜的。成片 👇

冰零

51,519 views • 17 days ago

懒人视频版：上来就可以直接实操的东西，直接开干啊！ 30 分钟，一个人 + 「一支 AI 团队」，搞定一篇公众号爆款文章。怎么做的？我把全过程拆成了 7 步写出来了 👇 ❶搜热点 → 找空白机会 ❷ 查爆款数据 → 6 维度规律分析 ❸ 找反共识角度 → 别人写"方便"，我写"改变工作节奏" ❹ 数据驱动出 10 个标题 → 挑最高分的 ❺ 写正文 → 场景 + 反常识 + 实操案 ❻ 配图 → 暖色调，图上嵌金句 ❼ 排版 → 一句话生成 HTML 剩下的，AI 团队包了。我全程只做了两件事：定方向 + 做决策。 👇🏻 兄弟们，我还做了个视频复刻的Agent，需要的化我就给大家搞出来啊~

懒人视频版：上来就可以直接实操的东西，直接开干啊！ 30 分钟，一个人 + 「一支 AI 团队」，搞定一篇公众号爆款文章。怎么做的？我把全过程拆成了 7 步写出来了 👇 ❶搜热点 → 找空白机会 ❷ 查爆款数据 → 6 维度规律分析 ❸ 找反共识角度 → 别人写"方便"，我写"改变工作节奏" ❹ 数据驱动出 10 个标题 → 挑最高分的 ❺ 写正文 → 场景 + 反常识 + 实操案 ❻ 配图 → 暖色调，图上嵌金句 ❼ 排版 → 一句话生成 HTML 剩下的，AI 团队包了。我全程只做了两件事：定方向 + 做决策。 👇🏻 兄弟们，我还做了个视频复刻的Agent，需要的化我就给大家搞出来啊~

Berryxia.AI

11,089 views • 4 months ago

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

🔥 AI 任务终于看得见了！Flowtrace 把复杂工作变成可视 Trace：一步步走、每步可查、可追溯、可复用、还能持续进化！我每天用 Claude、Cursor 干活：写报告、研究股票、做方案、优化简历…… 用得越多越崩溃： - 今天花几个小时跟 AI 聊出来的东西，明天想再用一次，又得从头重新说一遍 - AI 给的答案看起来很专业，但我根本不知道它哪来的依据，靠不靠谱心里没底 - 好不容易调教出一个好 Prompt，下次就作废了，全是沉没成本 - 改一个想法，整个对话就乱套，得全部重来 - 领导问“你这个结论怎么来的？”我只能尴尬地说……AI 说的真的太没有安全感了，用完就忘，越用越焦虑。直到我刷到 Flowtrace 这个开源项目，它直接解决了我这些痛点。现在我做事情时，AI 不再是扔个 prompt 吐一大堆看不懂的黑箱内容，而是： - 整个过程一步一步清清楚楚，我全程看得见 - 每一步都有单独的文件，想查哪步就点哪步，依据一目了然 - 做完一次以后，下次直接复用，改改输入就能出新结果 - 只想改哪里，就只重新跑哪里，不用全部重来 - 做完之后心里特别踏实，因为每一步都有痕迹、有证据最打动我的是：AI 终于不再是一次性聊天工具，而是变成了我真正能掌控、能重复使用、越用越强的个人助手。现在做股票分析、写周报、准备方案，都会用它跑一遍，心里安心多了，不再担心“明天又得重来”。作为一个普通人，我完全不需要懂技术。把仓库丢给 AI，说一句“帮我安装并跑 tailored-resume 示例”就能立刻上手。项目自带 9 个现成例子，普通用户也能马上感受到巨大差别： - 股票投资决策：完整研究报告 + 图表 + 依据，最后生成可引用 PDF - SaaS 尽职调查：多维度分析，每一步证据链完整 - 定制简历生成：一步步优化，轻松复用 - 行业深度报告、Bug 修复循环、周报、广告优化…… - 甚至能把别人的 Skill / Chat Log 直接转成 Trace！如果你也和我一样，天天靠 AI 干正事，却总觉得不踏实、怕沉没成本，真的强烈推荐你去试试！

开发者Hailey

13,621 views • 3 months ago