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Photoshop完全終了 CodexにCanvaを連携させられる新機能‼️ 👇 Canvaのテンプレートやビジュアル要素を 例えば 👇 記事 → ポスター化 商品紹介 → LP用ビジュアル化 Xの投稿 → SNS投稿画像化 頭の中のアイデア → デザイン案まで作成 みたいな使い方ができる。 例えばCodexの紹介ポスターなら、 「Codexのプロジェクト紹介ポスターをデザインしてください。洗練されたミニマルなテクノロジー系デザインにして、Appleの発表会のような余白と情報設計を参考にしてください。一般的なAI生成画像っぽさは避け、レイアウト・タイポグラフィ・情報の優先順位から再設計してください。」 これだけ。 Codex側に ① 誰に見せるデザインなのか分析 ↓ ② 情報の優先順位を整理 ↓ ③ レイアウト・フォント・ビジュアルを設計 ↓ ④ Canvaでデザインへ落とし込む という流れで作業させる。 つまり、 アイデア ↓ Codex ↓ Canva ↓ 完成デザイン まで繋げられる。 AI画像生成だけで頑張るより、 「AIにデザイン工程そのものをやらせる」 という発想。 Codexを開発だけに使ってる人ほど、 一度試してみてほしい。...

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Codex研究ラボ

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！ 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！ いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏
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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

52,641 views • 1 year ago

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。
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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。

BenBen｜時間狂人

101,107 views • 7 months ago

覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。 コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。 つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。 広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…！」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。 一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。 騙したな！という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。 なぜなら、クレバーだから。 コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。 コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。 マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ 森 泰輝｜MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。
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森 泰輝｜MAGI-C CEO

1,098,086 views • 9 months ago

これはコーダーもデザイナーも大歓喜のAIの使い方だわ...。 実案件あるあるな『PCのデザインカンプ』しかないときにNanobanana Proを使えば、一瞬でSPカンプが作れる。 添付の動画を見てもらったら分かるけど、短時間で良い感じのものが生成できてる。 実際に使ったプロンプトはこちら↓ --------------- # 命令 あなたは熟練したUIデザイナーです。 添付された「PC版Webデザインの一部（セクション）」画像を解析し、そのパーツがスマホ（SP）画面で表示された際の最適なレイアウト画像を生成してください。 # 生成のルール（セクション特化） 1. 独立したコンポーネントとして処理: - ヘッダーやフッター、余計なナビゲーションバーは一切追加しないでください。 - 画像にある要素（テキスト、アイコン、写真）のみを使用して再構成してください。 2. レイアウトのレスポンシブ化（Stacking）: - PCで横並び（Horizontal row）になっている要素は、スマホ用に縦積み（Vertical column）に変更してください。 - 余白（Padding/Margin）はスマホの狭い画面幅に合わせて適切に調整してください。 3. デザインの継承: - 元画像の配色、フォントの雰囲気、装飾スタイルを維持してください。 - 画像のアスペクト比は、要素が縦に並ぶことを想定して 縦長（3:4 または 9:16）で生成してください。 # アクション 添付画像のセクションを、スマホの画面幅（375px〜）に最適化したデザインカンプとして1枚生成してください。
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これはコーダーもデザイナーも大歓喜のAIの使い方だわ...。 実案件あるあるな『PCのデザインカンプ』しかないときにNanobanana Proを使えば、一瞬でSPカンプが作れる。 添付の動画を見てもらったら分かるけど、短時間で良い感じのものが生成できてる。 実際に使ったプロンプトはこちら↓ --------------- # 命令 あなたは熟練したUIデザイナーです。 添付された「PC版Webデザインの一部（セクション）」画像を解析し、そのパーツがスマホ（SP）画面で表示された際の最適なレイアウト画像を生成してください。 # 生成のルール（セクション特化） 1. 独立したコンポーネントとして処理: - ヘッダーやフッター、余計なナビゲーションバーは一切追加しないでください。 - 画像にある要素（テキスト、アイコン、写真）のみを使用して再構成してください。 2. レイアウトのレスポンシブ化（Stacking）: - PCで横並び（Horizontal row）になっている要素は、スマホ用に縦積み（Vertical column）に変更してください。 - 余白（Padding/Margin）はスマホの狭い画面幅に合わせて適切に調整してください。 3. デザインの継承: - 元画像の配色、フォントの雰囲気、装飾スタイルを維持してください。 - 画像のアスペクト比は、要素が縦に並ぶことを想定して 縦長（3:4 または 9:16）で生成してください。 # アクション 添付画像のセクションを、スマホの画面幅（375px〜）に最適化したデザインカンプとして1枚生成してください。

まさた｜Web制作をAIで自動化

78,088 views • 6 months ago

要件定義やデザイン作成のフェーズで私が絶対使っているのがCreatie。AIがデザインを制作してくれる。その後の編集もFigmaに似ているからデザイナーも使えるPMはマストで入れてもいいぐらい。クライアントとその場でデザイン作りながら要件定義もできるし、デザイナーさんとのイメージのすり合わせも楽にできる。デザイン力がないエンジニアにもおすすめAIをコラボレーションをブーストさせるために使った方がいい成果物が作れる。
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Kaz

17,656 views • 1 year ago

スクショでサイトができる 完全無料「screenshot-to-code」がヤバい。 スクショを投げるだけで、コードを生成。 しかも動画からプロトタイプ化までいける。 しかもCodexに言えばすぐに使える！ やり方は👇 結論、これをCodexに投げろ。 プロンプトはこれ。 「このGitHubリポジトリを読み込んで、私のPCで使える状態までセットアップしてください。READMEを確認して、必要な環境、APIキー、Docker起動、ローカルURLまで順番に実行手順を出してください。エラーが出たら原因を特定して修正案も出してください」 これでいい。 やることはシンプル。 Codexを開く GitHub URLを貼る 上のプロンプトを投げる .envにAPIキーを入れる Dockerで起動 localhost:5173を開く スクショをアップロードする 出力形式は最初これでいい。 React + Tailwind LPならHTML + Tailwindでもいい。 初心者がやりがちなミスは、 READMEを自力で読んで詰まること。 違う。 OSSの導入はCodexに読ませろ。 環境構築はAIに任せろ。 人間は使い方と売り方に集中しろ。 これでスクショからLP初稿を作れる。 1本3〜5万円。 月10本なら30〜50万円。 コードを書けないはもう言い訳にならない。 GitHub URLを貼って、動かせ。 知ってるだけの人間から脱落する。
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鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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ついにおのものさんが手書きアニメのワークフローを、公開されました！！ 私は事前に教えていただいていて、ここ最近実験をしておりました。 その中で１つ見つけた？ことがあるので、シェアさせてください！ まず、リプ欄の画像絶対にみてくださいｗ ★添付動画を見ていただくと、線画が揺れ動いてるように見えるシーンがあるかなと思いますが、 これは ”一枚ごとに別の作画担当者がゼロから描き直したラフ原画をクリンナップせずにつないだ映像。この映像に同じ絵は二枚と存在しない。参照画像の線の荒れを下限とし、それより綺麗な線への清書を禁止する。動くほどさらに荒れる” という一文と、リプ欄にある画像を添付して作成しております。 興味がある方は試してみてください
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Roco @ AIアニメ

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AI漫画を作る時、私は最初に画像を生成しない 先に吹き出しだけコマに置いて 絵が一枚もない状態で頭から読んでみる 変な間で目が止まったり セリフの順番が迷子になったり 読みにくさは絵を入れる前に全部出てくる 誰のセリフから読むのか どこで目が止まるのか 次のコマに行く理由があるのか ここで詰まるものは どれだけきれいな絵を入れても詰まったまま だからセリフはひとつの吹き出しで30文字まで 超えたら分割じゃなくて 何を削るかを先に決める 感情は表情に渡す 場所は背景に渡す セリフに残すのは本当に言いたいことだけ AIで絵を出せる人はもう珍しくない でも絵を入れる前に読む順番を作る人は ほとんど見かけない 画像生成は工程の後半で 漫画は絵を入れる前に決まってる
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とのち｜PRマンガの仕掛け人

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【衝撃】 Codexが別物になった。 デスクトップアプリで「KIMI K3」が動く。 APIキーを毎回貼る作業は不要。 OAuth認証してモデルを切り替えるだけ。 コード修正もレビューも同じ画面で完結。 導入方法は👇 結論、Codexデスクトップアプリのチャットに このGitHubをそのまま投げろ。 続けて、こう指示する。 「このGitHubリポジトリを確認し、AGENTS.mdの手順に従ってCodex Routerをインストールしてください。既存のCodex設定、GPTモデル、ChatGPTログインは残したまま、Kimi K3のOAuth接続を有効化してください。インストール後にdoctorを実行し、問題があれば修正してください。最後のCodex再起動は自分で行います。トークンやAPIキーはチャット上に表示しないでください。」 これだけ。 Codexがリポジトリを読み込み、 ・必要なファイルの取得 ・Codex Routerのインストール ・既存設定のバックアップ ・Kimi OAuthの接続 ・モデル一覧の更新 ・doctorによる動作確認 まで進めてくれる。 途中でKimiの認証を求められたら、 ブラウザを開いてKimiアカウントでログイン。 作業が終わったら、 Codexをウィンドウだけでなく完全終了する。 もう一度起動して、 新しいチャットを作成。 画面下のモデル選択を開き、 「Kimi K3（OAuth）」を選べば完了。 表示されない場合は、Codexに 「Codex Routerのdoctorを実行して、モデルカタログを更新してください」 と指示してから、再度アプリを完全終了して開き直せ。 なお、この方法はCodex Routerという第三者制作のコミュニティーツールを使う。公式READMEでは、既存のGPTモデルやChatGPTログインを残したまま、Kimi K3を通常のモデル選択欄へ追加する設計と説明されている。利用前にリポジトリのコードと権限は必ず確認しろ。Node.js 22.19以上、Git、uvまたはPython 3.10以上も必要。 設定を眺めて満足するな。 GitHubをCodexに投げて、インストールまでやらせろ。 AI格差はモデルの差じゃない。 「使える状態まで持っていく速さ」の差。
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【 衝撃的な事件がおきました 】 ソフトダーツしかやってない人は 正直ピンと来ないかもしれない でも スティールダーツをやってる人なら この画像をちゃんと見てほしい 見た瞬間に これがどれだけ異常で どれだけ凄いことかたぶん分かると思う 世界トップのPDCプレイヤーに 日本発のアプリ ポーズ＆トラッキング for ダーツを 実際に使ってもらってる 冷静に考えても普通にヤバい 気づいたら あっという間に全世界に広がってる... そして188cmあるスミスでもダーツは上に！ ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ 一方でアプリ開発につきものだけど パクリも出てきた コードがどうこうじゃなくて デザインや見せ方がほぼそのままなものもある それを作ってるのが 同じダーツプレイヤーだと思うと同じ競技をやってる人間としてやっぱり少し悲しい とはいえAIの発展で開発スピードが 一気に上がって アプリ開発素人でも作れるくらい 参入障壁が低くなってるのも事実で止めようがない部分もあるけどね だからこそ ここで紹介してるこのアプリが 本家本元の ポーズ＆トラッキング for ダーツ だということだけはちゃんと伝えておきたい ios、Android、Webアプリのダウンロードは下の引用ポストからできますした 友達や知り合いにも教えてあげてね 👇
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✈️ ドローンを怖がる業者さんが多い理由、よく分かります。 正直に言うと、僕もこれまで一度も落としたことがありません…と言い切れません。 どれだけ気をつけても、機械である以上 “落ちる可能性はゼロではない” んですよね。 だからこそ最近は、初めてご一緒する業者さんや企画先には 「万が一落ちる前提で、安全設計をしています」 と最初にお伝えするようにしています。 💡 安全への考え方が変わるポイント ドローンを怖がる方の多くは、 「落ちたら終わり」 「危ない機械」 というイメージを持っています。 でも実際には、 ・落下しても人に当たらない動線設計 ・万が一の高度設定 ・落ちても壊れにくい軽量機の選定 ・安全員による立入管理 ・保険の適用範囲 こういった“事前の設計”でリスクは限りなく小さくできます。 そしてこれは 「落ちないように祈る」より100倍大事 です。 📌 大切なのは、“ゼロリスク幻想”を持たせないこと。 「絶対安全です！」と言い切るのは簡単ですが、 それは相手にとって誤解を生むし、むしろ不誠実だと思っています。 だからこそ僕は ・危ないポイント ・そうならないためにやっている対策 ・万が一落ちたときの動線設計 これらを全部オープンに説明しています。 その方が相手の不安も解けますし、 “プロとして何を考えて飛ばしているのか” がちゃんと伝わります。 📝 まだまだ自分も勉強中ですが、 「落ちる前提で安全設計する」 これが本当の意味で、信頼につながるのだと思っています。 同じように現場で悩んでいる方の参考になれば嬉しいです！ #FPVドローン #空撮安全 #ドローン運用 #安全設計 #映像制作 #現場のリアル ⇣クラブメッド・石垣島 カビラ 貸切時に特別な許可を得て撮影しています
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✈️ ドローンを怖がる業者さんが多い理由、よく分かります。 正直に言うと、僕もこれまで一度も落としたことがありません…と言い切れません。 どれだけ気をつけても、機械である以上 “落ちる可能性はゼロではない” んですよね。 だからこそ最近は、初めてご一緒する業者さんや企画先には 「万が一落ちる前提で、安全設計をしています」 と最初にお伝えするようにしています。 💡 安全への考え方が変わるポイント ドローンを怖がる方の多くは、 「落ちたら終わり」 「危ない機械」 というイメージを持っています。 でも実際には、 ・落下しても人に当たらない動線設計 ・万が一の高度設定 ・落ちても壊れにくい軽量機の選定 ・安全員による立入管理 ・保険の適用範囲 こういった“事前の設計”でリスクは限りなく小さくできます。 そしてこれは 「落ちないように祈る」より100倍大事 です。 📌 大切なのは、“ゼロリスク幻想”を持たせないこと。 「絶対安全です！」と言い切るのは簡単ですが、 それは相手にとって誤解を生むし、むしろ不誠実だと思っています。 だからこそ僕は ・危ないポイント ・そうならないためにやっている対策 ・万が一落ちたときの動線設計 これらを全部オープンに説明しています。 その方が相手の不安も解けますし、 “プロとして何を考えて飛ばしているのか” がちゃんと伝わります。 📝 まだまだ自分も勉強中ですが、 「落ちる前提で安全設計する」 これが本当の意味で、信頼につながるのだと思っています。 同じように現場で悩んでいる方の参考になれば嬉しいです！ #FPVドローン #空撮安全 #ドローン運用 #安全設計 #映像制作 #現場のリアル ⇣クラブメッド・石垣島 カビラ 貸切時に特別な許可を得て撮影しています

内田達也/ドローン起業家

1,725,365 views • 9 months ago

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇
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『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

Codex研究ラボ

198,294 views • 3 months ago

YouTube更新が止まる本当の原因、「リサーチ疲れ」を終わらせます。 「良い企画を作らなきゃ」と情報の海に溺れ、 クリエイティブな熱量まで奪われていませんか？ 実は、リサーチは「あなたの目」で行う必要はありません。 今回公開したのは、あなたが寝ている間にAIが競合を監視し、 朝起きたら「勝てる企画の種」が手元に揃っている… そんな『競合調査・完全自動化ワークフロー』です。 ✅ 再生数が急上昇している動画の自動抽出 ✅ 視聴者コメントから「深層心理」を分析 ✅ 「あなたならこう作るべき」という企画提案 これら全てを、AIとn8nが自動で完結させます。 あなたは泥臭い作業から解放され、 「監督」や「演者」として、面白い動画を作ることだけに集中してください。 欲しい方は「競合」とリプしてください ※さらに感想を引用リツイートで記事内で紹介しているワークフローを簡単に再現するファイルを配布します！
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YouTube更新が止まる本当の原因、「リサーチ疲れ」を終わらせます。 「良い企画を作らなきゃ」と情報の海に溺れ、 クリエイティブな熱量まで奪われていませんか？ 実は、リサーチは「あなたの目」で行う必要はありません。 今回公開したのは、あなたが寝ている間にAIが競合を監視し、 朝起きたら「勝てる企画の種」が手元に揃っている… そんな『競合調査・完全自動化ワークフロー』です。 ✅ 再生数が急上昇している動画の自動抽出 ✅ 視聴者コメントから「深層心理」を分析 ✅ 「あなたならこう作るべき」という企画提案 これら全てを、AIとn8nが自動で完結させます。 あなたは泥臭い作業から解放され、 「監督」や「演者」として、面白い動画を作ることだけに集中してください。 欲しい方は「競合」とリプしてください ※さらに感想を引用リツイートで記事内で紹介しているワークフローを簡単に再現するファイルを配布します！

こま｜n8n × AI

53,233 views • 7 months ago

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai
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ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

Mankyu | AI動画生成

11,213 views • 6 months ago

Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？ でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。 しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。 で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。 ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。 ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。 これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。 この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？ まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。 結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。
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Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？ でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。 しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。 で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。 ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。 ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。 これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。 この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？ まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。 結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。

榊正宗🫛ずんだもん発案者

1,484,277 views • 10 months ago

⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」 そんな悩み、今日で終わりです。 最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。 ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し ↓ Runwayで動画を生成 ↓ Instagramに自動投稿 この一連のフローを、完全放置で実行する具体的な設計図を公開します。 プログラミング知識は不要。 必要なのは「仕組みで運用する」という覚悟だけ。 あなたのPCを「自動集客マシン」に変える方法、全て書きました。 気になる方は「スピ」とリプしてください。 ※48時間以内限定 この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、ファイルを入れるだけでワークフローがすべて再現する秘密のファイルをお渡しします。 そして記事にはさらなる特典も...。
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⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」 そんな悩み、今日で終わりです。 最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。 ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し ↓ Runwayで動画を生成 ↓ Instagramに自動投稿 この一連のフローを、完全放置で実行する具体的な設計図を公開します。 プログラミング知識は不要。 必要なのは「仕組みで運用する」という覚悟だけ。 あなたのPCを「自動集客マシン」に変える方法、全て書きました。 気になる方は「スピ」とリプしてください。 ※48時間以内限定 この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、ファイルを入れるだけでワークフローがすべて再現する秘密のファイルをお渡しします。 そして記事にはさらなる特典も...。

こま｜n8n × AI

11,895 views • 8 months ago

Kaisei Suzukiさん Kaisei Suzuki が作った「Rikyū」というデザイン生成サービスの「ロゴを幾何学的にデザインしてくれる機能」を試してみた。ロゴを円と対角線の作図グリッド付きで組み上げてくれる。最終的な出力はベクターでもDL可能。 AIの成果物にどう納得を作るか...という新たな課題に対して、設計プロセスの可視化というアプローチで解決しようとしてるのかな？面白いと思った。
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Kaisei Suzukiさん Kaisei Suzuki が作った「Rikyū」というデザイン生成サービスの「ロゴを幾何学的にデザインしてくれる機能」を試してみた。ロゴを円と対角線の作図グリッド付きで組み上げてくれる。最終的な出力はベクターでもDL可能。 AIの成果物にどう納得を作るか...という新たな課題に対して、設計プロセスの可視化というアプローチで解決しようとしてるのかな？面白いと思った。

こぎそ

37,790 views • 9 days ago

AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。 まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai
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AIでスポーツアニメ作る人は全員、Kling1.5Proのモーションブラシ使うべき（いる・・か・・？） Klingのモーションブラシ、複数のオブジェクトを意図する方向に動かせるんですが、その実力を発揮してもらおうとバスケさせてみました。 まずは試しにプロンプトで他の動画生成のやつで出力したものを。「ノールックパスして」と言ったんですが、なかなかカオスな状況になりがちでした。 満を持してモーションブラシを使ってみたら・・・成功！これはかなり良い！ちょっと３D化してるけど、Kling使う時は大体こうなると想定して作品をつくれば良いかなと。 #klingai

yachimat - AI Short Anime

11,053 views • 1 year ago