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Photoshop完全終了 CodexにCanvaを連携させられる新機能‼️ 👇 Canvaのテンプレートやビジュアル要素を 例えば 👇 記事 → ポスター化 商品紹介 → LP用ビジュアル化 Xの投稿 → SNS投稿画像化 頭の中のアイデア → デザイン案まで作成 みたいな使い方ができる。 例えばCodexの紹介ポスターなら、 「Codexのプロジェクト紹介ポスターをデザインしてください。洗練されたミニマルなテクノロジー系デザインにして、Appleの発表会のような余白と情報設計を参考にしてください。一般的なAI生成画像っぽさは避け、レイアウト・タイポグラフィ・情報の優先順位から再設計してください。」 これだけ。 Codex側に ① 誰に見せるデザインなのか分析 ↓ ② 情報の優先順位を整理 ↓ ③ レイアウト・フォント・ビジュアルを設計 ↓ ④ Canvaでデザインへ落とし込む という流れで作業させる。 つまり、 アイデア ↓ Codex ↓ Canva ↓ 完成デザイン まで繋げられる。 AI画像生成だけで頑張るより、 「AIにデザイン工程そのものをやらせる」 という発想。 Codexを開発だけに使ってる人ほど、 一度試してみてほしい。...

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】 勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。 今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。 オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。 一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。 練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。 フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。 これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。 こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。 今までは仕事が別だったのでSNSは50%くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します! 応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ! いつも見てくれてありがとう!!!🙏🙏🙏

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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在くん)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより: 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成:以下プロンプトをClaudeにぶち込む: 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化:以下プロンプトをClaudeにぶち込む: 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか?もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。

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覚えておいたほうがいいと思います。Z世代の娯楽に「クレバー」要素が入ってきていることを。SNSマーケティングで圧倒的な成果を出したければ、この感覚を掴んでおくの必須です。どういうことか説明します。まずは、こちらの動画を見てください。 コーヒーショップの広告ですが、誘いを断られて、落ち込んでいる女の子のショートムービーにしか見えません。 つまり、動画を見終えるまで「コーヒーショップの広告」だと気付けません。広告だと気付けないだけでなく、続きが気になる展開になっているので、思わず最後まで見てしまいます。 広告だと気付けるのは、動画の終盤になってから。動画を視聴した後に「やられた…!」と感心して、答え合わせのためにもう一度見てしまいます。 一度目はコンテンツとして、二度目は広告として見てもらえる、一粒で二度美味しいコンテンツになっています。 騙したな!という反応があってもおかしくない気もしますが、コメント欄は「オシャレ」「天才的」「センスやばい」とポジティブな声で溢れています。 なぜなら、クレバーだから。 コンテンツの数が増えた結果、タイムラインに躍り出るコンテンツの競争が激しくなり、視聴者のリテラシーも上がっています。「どうせヤラセだろ」「きっと案件だよね」という審査的な視線を向けるようになっているので、それを掻い潜るクリエイティブは「クレバー」だと賞賛されるわけです。 コンテンツは視聴者を教育するので、日に日にリテラシーが上がっていきます。とりあえずアテンションを引くようなギミックに頼っていては、気付いた頃には選ばれなくなる。 マーケターはそれを理解して、大衆の半歩先をいく努力をしないとダメ。どうやって半歩先をいけばいいか分からなければ 森 泰輝|MAGI-C CEO をフォローしておいてください。SNSのトレンドを毎日解説して投稿します。

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🚨 Codex 5.6でこのプラグインを 無視してる人は「年間30万円以上」損してる 👇 CodexやGPT初心者のほとんどは最初から 「○○アプリ作って」 「この機能をゼロから実装して」 と頼むとマジで損する なぜなら、あなたが作ろうとしている 多くは、 すでにGitHub上に近い OSSが存在しているから。 ゼロから全部考えさせるより、 「まず既存の良い実装を探して、分析してから作れ」 の方が速いし、精度も上がるし トークンも無駄にしにくい。 例えばトマト型タイマーを作るなら、 Codexにこう投げる 👇 「まずGitHubで類似のOSSを探して、最も参考になるものを選定。解決している課題、対象ユーザー、技術構成、安全性、更新状況、再利用すべき設計、避けるべき点を分析してください。 まだコードは書かず、私の要件に合わせた技術選定、システム構成、MVP範囲、開発順序を提案してください。確認後に実装へ進んでください。」 これだけでCodexの動きがかなり変わる。 やってくれるのは主に3つ。 1️⃣ 既存OSSから再利用できる設計を発見 2️⃣ 先人が踏んだ地雷や注意点を事前に把握 3️⃣ 要件に合った技術選定と開発ルートを提案 要するに、 「全部考えて作れ」ではなく 「先に世界中の実装を調査してから作れ」 に変える。 AIコーディングは、 モデル性能だけじゃない。 最初に何を調べさせるかで、 コストも完成度も大きく変わる。 Codex使うならGitHub連携は 入れておいた方がいい。 保存推奨🔖

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これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作る それをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる 動画を見ると完成度の意味がわかる 再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える 今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて 衣装が次々と切り替わる構成にする 重要なのは動画を直接作らせないこと 先にGPT-6でプロンプトを設計する 映像の構図 人物の動き 衣装の変化 カメラワーク 背景 テンポ 全体の世界観 これらを文章にまとめてもらう そのプロンプトをMiniMax H3に投入 するとH3側が映像として生成する 今回の動画では 同じ人物を軸にしながら 衣装だけが自然に切り替わっていく 単なる画像の切り替えではない 人物の動きと衣装変化がつながっている だからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で 約15秒のルックブックまで作れる これを人間が作るなら 企画を考えて モデルを用意して 衣装を何着も準備して 撮影して カットをつないで トランジションを作る必要がある でもAIなら 「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる 一番重要なのはここ 動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い 何を映すかをGPT-6で詰めて どう動かすかをH3に任せる この役割分担で完成度が一段上がる 商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使える これからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく

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これはコーダーもデザイナーも大歓喜のAIの使い方だわ...。 実案件あるあるな『PCのデザインカンプ』しかないときにNanobanana Proを使えば、一瞬でSPカンプが作れる。 添付の動画を見てもらったら分かるけど、短時間で良い感じのものが生成できてる。 実際に使ったプロンプトはこちら↓ --------------- # 命令 あなたは熟練したUIデザイナーです。 添付された「PC版Webデザインの一部(セクション)」画像を解析し、そのパーツがスマホ(SP)画面で表示された際の最適なレイアウト画像を生成してください。 # 生成のルール(セクション特化) 1. 独立したコンポーネントとして処理: - ヘッダーやフッター、余計なナビゲーションバーは一切追加しないでください。 - 画像にある要素(テキスト、アイコン、写真)のみを使用して再構成してください。 2. レイアウトのレスポンシブ化(Stacking): - PCで横並び(Horizontal row)になっている要素は、スマホ用に縦積み(Vertical column)に変更してください。 - 余白(Padding/Margin)はスマホの狭い画面幅に合わせて適切に調整してください。 3. デザインの継承: - 元画像の配色、フォントの雰囲気、装飾スタイルを維持してください。 - 画像のアスペクト比は、要素が縦に並ぶことを想定して 縦長(3:4 または 9:16)で生成してください。 # アクション 添付画像のセクションを、スマホの画面幅(375px〜)に最適化したデザインカンプとして1枚生成してください。

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【インフルエンサー完全終了】 Codex×ElevenLabsで作った動画が182万インプ 7日間で売上2,380万円まで到達 👇 広告出稿なしのオーガニック配信 AI初心者でも「これなら試せる」と思える作り方になってきた 今回の事例で注目したいのは だけじゃない。 制作工程そのもの。 使われているのは CodexとElevenLabs。 Codexは 制作に必要な処理を形にする側。 ElevenLabsは 音声+アバター生成を担当する側。 つまり 全部を手作業で編集する ではなく AIごとに役割を分けて 動画を組み立てていく。 この発想が重要。 そして完成した縦型動画を TikTokに投稿。 7日間の実測値を見ると インプレッション 1,824,391。 平均視聴完了率 41.2%。 完全視聴 751,649。 商品リンクタップ 71,904回。 CTR 3.94%。 購入 3,412件。 最終売上 2,380万円。 さらに資料には ORGANIC ONLY / NO PAIDとある。 広告を出して 無理やり表示回数を増やした結果ではない。 動画そのものが広がり 視聴され リンクが押され 購入まで動いている。 ここで初心者が 勘違いしなくていいのが 「自分も182万回を狙わないと意味がない」 ということ。 最初からバズを狙う必要はない。 まずは Codexで制作工程を補助する ↓ ElevenLabsで音声を作る ↓ ElevenLabsでUGCにする ↓ 投稿する ↓ 数字を見る ここから始めればいい。 重要なのは 1本目を完璧にすることじゃない。 投稿したあとに どこまで見られたか どれだけクリックされたか どこで離脱したか 数字から改善すること。 AIによって変わったのは 「ヒット動画を必ず作れる」ことではない。 試作品を作って 市場に出して 改善するまでのハードル。 これまで動画制作を 難しそうで避けていた人ほど CodexとElevenLabsを触る意味がある。 作る側に回るための入口が かなり広くなっている。

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