Codex研究ラボ's banner
Codex研究ラボ's profile picture

Codex研究ラボ

@Gencoin816,469 subscribers

Codexについて24時間研究中 上場企業AIシステムタイアップ企画参画 AIエージェント×Codex環境構築中

Shorts

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白い

日本人は知らないけど、Chat GPT Plusユーザーは Web版の「GPT-5.6Sol」が余裕を持って使える 👇 Codexで重い作業で使うとすぐに溶けるけど このスキルを使うとマジでコスパが神がかる 「考えるのはWeb版Sol、実行するのはCodex」 Codexがタスクを受け取ったら、 計画・推論・コードレビューなどの 重い思考部分を、Web版のSolに投げる。 Web側で方針を固めて レビューまで終わらせたら、 Lunaはその結果を受け取って実装・実行に集中 つまり、Codexのクォータ消費を抑えながら、 Solの推論能力をそのままCodexの 作業フローに組み込める。 動画で映っているのは、 Codexが自分でChatGPTに接続 ↓ 自分でSolと会話 ↓ 計画・レビューを依頼 ↓ 結果を受け取って実装 ↓ 必要なら再びSolに確認 までを自律的に繰り返している全過程。 この間、私は一度も介入していません。 Codexに「別のChatGPTを頭脳として使わせる」 構成、かなり面白い

464,392 次观看

ChatGPTをMCP経由でPCに接続したら Codex Ultraをほぼ無制限に使えて 超強力なコーデングエージェントしても使える‼️ 👇 普通のMCPとは正直次元が違う ChatGPTから直接PCに接続して、 ・ローカルファイルの読み書き ・ターミナルコマンドの実行 ・コードの作成/修正 ・アプリの起動 ・スクリーンショット取得 ・マウス/キーボード操作 ・複数Workerへのタスク分担 ・長時間セッションの継続 まで可能になる。 その正体が「Chat On Steroids」 つまりChatGPTが「質問に答えるAI」から 実際にPCを触って仕事する AIエージェントに変わる。 しかも面白いのがPrime/Worker構成。 親ChatGPTがタスクを分解 ↓ 複数Workerに仕事を振る ↓ それぞれが実装・調査 ↓ 結果を親に戻して統合 みたいなCodexの並列エージェントっぽい 動きまでできる。 Codexの利用制限で作業が 止まる人には かなり面白い選択肢。 しかもOSS。 ChatGPTを契約してる人、 これ一回触ってみた方がいいぞ

ChatGPTをMCP経由でPCに接続したら Codex Ultraをほぼ無制限に使えて 超強力なコーデングエージェントしても使える‼️ 👇 普通のMCPとは正直次元が違う ChatGPTから直接PCに接続して、 ・ローカルファイルの読み書き ・ターミナルコマンドの実行 ・コードの作成/修正 ・アプリの起動 ・スクリーンショット取得 ・マウス/キーボード操作 ・複数Workerへのタスク分担 ・長時間セッションの継続 まで可能になる。 その正体が「Chat On Steroids」 つまりChatGPTが「質問に答えるAI」から 実際にPCを触って仕事する AIエージェントに変わる。 しかも面白いのがPrime/Worker構成。 親ChatGPTがタスクを分解 ↓ 複数Workerに仕事を振る ↓ それぞれが実装・調査 ↓ 結果を親に戻して統合 みたいなCodexの並列エージェントっぽい 動きまでできる。 Codexの利用制限で作業が 止まる人には かなり面白い選択肢。 しかもOSS。 ChatGPTを契約してる人、 これ一回触ってみた方がいいぞ

106,844 次观看

Claude Fable 5でクレジットを消費して 「LP、ホームページ」の制作事例を よく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみた リプで制作したLP公開してます

Claude Fable 5でクレジットを消費して 「LP、ホームページ」の制作事例を よく見るけどマジで無駄です。。 👇 『Codex』×『Kimi K3』で Fable 5より80%安く15分でLP制作してみた リプで制作したLP公開してます

376,359 次观看

🚨 Codex 5.6でこのプラグインを 無視してる人は「年間30万円以上」損してる 👇 CodexやGPT初心者のほとんどは最初から 「○○アプリ作って」 「この機能をゼロから実装して」 と頼むとマジで損する なぜなら、あなたが作ろうとしている 多くは、 すでにGitHub上に近い OSSが存在しているから。 ゼロから全部考えさせるより、 「まず既存の良い実装を探して、分析してから作れ」 の方が速いし、精度も上がるし トークンも無駄にしにくい。 例えばトマト型タイマーを作るなら、 Codexにこう投げる 👇 「まずGitHubで類似のOSSを探して、最も参考になるものを選定。解決している課題、対象ユーザー、技術構成、安全性、更新状況、再利用すべき設計、避けるべき点を分析してください。 まだコードは書かず、私の要件に合わせた技術選定、システム構成、MVP範囲、開発順序を提案してください。確認後に実装へ進んでください。」 これだけでCodexの動きがかなり変わる。 やってくれるのは主に3つ。 1️⃣ 既存OSSから再利用できる設計を発見 2️⃣ 先人が踏んだ地雷や注意点を事前に把握 3️⃣ 要件に合った技術選定と開発ルートを提案 要するに、 「全部考えて作れ」ではなく 「先に世界中の実装を調査してから作れ」 に変える。 AIコーディングは、 モデル性能だけじゃない。 最初に何を調べさせるかで、 コストも完成度も大きく変わる。 Codex使うならGitHub連携は 入れておいた方がいい。 保存推奨🔖

🚨 Codex 5.6でこのプラグインを 無視してる人は「年間30万円以上」損してる 👇 CodexやGPT初心者のほとんどは最初から 「○○アプリ作って」 「この機能をゼロから実装して」 と頼むとマジで損する なぜなら、あなたが作ろうとしている 多くは、 すでにGitHub上に近い OSSが存在しているから。 ゼロから全部考えさせるより、 「まず既存の良い実装を探して、分析してから作れ」 の方が速いし、精度も上がるし トークンも無駄にしにくい。 例えばトマト型タイマーを作るなら、 Codexにこう投げる 👇 「まずGitHubで類似のOSSを探して、最も参考になるものを選定。解決している課題、対象ユーザー、技術構成、安全性、更新状況、再利用すべき設計、避けるべき点を分析してください。 まだコードは書かず、私の要件に合わせた技術選定、システム構成、MVP範囲、開発順序を提案してください。確認後に実装へ進んでください。」 これだけでCodexの動きがかなり変わる。 やってくれるのは主に3つ。 1️⃣ 既存OSSから再利用できる設計を発見 2️⃣ 先人が踏んだ地雷や注意点を事前に把握 3️⃣ 要件に合った技術選定と開発ルートを提案 要するに、 「全部考えて作れ」ではなく 「先に世界中の実装を調査してから作れ」 に変える。 AIコーディングは、 モデル性能だけじゃない。 最初に何を調べさせるかで、 コストも完成度も大きく変わる。 Codex使うならGitHub連携は 入れておいた方がいい。 保存推奨🔖

93,239 次观看

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

『我が家のCodex』はショート動画系の SNSの運用は全て自動化しています 1日の6時間の稼働で ・人間:1本 ・Codex:50本 品質にこだわった上でこれだけの差がでる アメリカや中国では既に SNSに投稿されている動画のほとんどはAIが 作成していて 1日に数千本の動画を完成させて投下する 企業も多くある。 人間1人の力でどうにかなる差ではない。 2027年からのSNS戦国時代の乗り越える codexに全て動画編集を丸投げする手法👇

202,695 次观看

やべぇぇぇ!!もうパソコン要らないよ、、 Claude Code、Codex、OpenCodeが スマホからそのまま使えるようになった‼️ しかも、完全無料で使えるって 凄すぎるでしょ 5分で使えるから試してみて👇 その名もHelmor プライバシー重視の設計だから 結構嬉しい人多いと思う 使い方👇

やべぇぇぇ!!もうパソコン要らないよ、、 Claude Code、Codex、OpenCodeが スマホからそのまま使えるようになった‼️ しかも、完全無料で使えるって 凄すぎるでしょ 5分で使えるから試してみて👇 その名もHelmor プライバシー重視の設計だから 結構嬉しい人多いと思う 使い方👇

145,964 次观看

Photoshop完全終了 CodexにCanvaを連携させられる新機能‼️ 👇 Canvaのテンプレートやビジュアル要素を 例えば 👇 記事 → ポスター化 商品紹介 → LP用ビジュアル化 Xの投稿 → SNS投稿画像化 頭の中のアイデア → デザイン案まで作成 みたいな使い方ができる。 例えばCodexの紹介ポスターなら、 「Codexのプロジェクト紹介ポスターをデザインしてください。洗練されたミニマルなテクノロジー系デザインにして、Appleの発表会のような余白と情報設計を参考にしてください。一般的なAI生成画像っぽさは避け、レイアウト・タイポグラフィ・情報の優先順位から再設計してください。」 これだけ。 Codex側に ① 誰に見せるデザインなのか分析 ↓ ② 情報の優先順位を整理 ↓ ③ レイアウト・フォント・ビジュアルを設計 ↓ ④ Canvaでデザインへ落とし込む という流れで作業させる。 つまり、 アイデア ↓ Codex ↓ Canva ↓ 完成デザイン まで繋げられる。 AI画像生成だけで頑張るより、 「AIにデザイン工程そのものをやらせる」 という発想。 Codexを開発だけに使ってる人ほど、 一度試してみてほしい。 デザイン制作までAgentに任せられるようになると 活用範囲が一気に広がる 📍Codexの全てを学べる教材を 『8月23日』に公開予定です!! 気になる方は引用ポストを確認してください

Photoshop完全終了 CodexにCanvaを連携させられる新機能‼️ 👇 Canvaのテンプレートやビジュアル要素を 例えば 👇 記事 → ポスター化 商品紹介 → LP用ビジュアル化 Xの投稿 → SNS投稿画像化 頭の中のアイデア → デザイン案まで作成 みたいな使い方ができる。 例えばCodexの紹介ポスターなら、 「Codexのプロジェクト紹介ポスターをデザインしてください。洗練されたミニマルなテクノロジー系デザインにして、Appleの発表会のような余白と情報設計を参考にしてください。一般的なAI生成画像っぽさは避け、レイアウト・タイポグラフィ・情報の優先順位から再設計してください。」 これだけ。 Codex側に ① 誰に見せるデザインなのか分析 ↓ ② 情報の優先順位を整理 ↓ ③ レイアウト・フォント・ビジュアルを設計 ↓ ④ Canvaでデザインへ落とし込む という流れで作業させる。 つまり、 アイデア ↓ Codex ↓ Canva ↓ 完成デザイン まで繋げられる。 AI画像生成だけで頑張るより、 「AIにデザイン工程そのものをやらせる」 という発想。 Codexを開発だけに使ってる人ほど、 一度試してみてほしい。 デザイン制作までAgentに任せられるようになると 活用範囲が一気に広がる 📍Codexの全てを学べる教材を 『8月23日』に公開予定です!! 気になる方は引用ポストを確認してください

23,985 次观看

Videos

Gencoin8's profile picture

Codex 5.6 ほんとにヤバい! リリースからずっとフルに使ってみて 一番インストールする価値がある プラグインを厳選した 👇 ① Browser ブラウザ操作をAIが自動実行。クリック/入力/E2Eテスト/QAまで任せられるので、毎回手動確認する必要がなくなります ② GitHub Issue・PRと連携し、タスクを渡すだけで実装からレビューまで高速化。開発フローが圧倒的にスムーズになります。 ③ Codex Security コードの脆弱性や秘密鍵の漏洩を自動検出。修正案まで提示してくれるので、セキュリティ対策も効率化。 ④ Build Web Apps アイデアを伝えるだけで、設計・実装・ブラウザテストまで一気通貫。フルスタック開発の時間を大幅に短縮できます。 ⑤ Figma Figmaデザインを高精度でコード化。レスポンシブ対応まで自動化でき、デザインと実装のズレを最小限に。 ⑥ Sentry 本番環境のエラーを解析し、原因の特定から修正コードの提案までサポート。障害対応がかなりラクになります。 そして私が個人的に一番感動したのが 「Sites」機能 作ったアプリやWebサイトを その場でプレビューし、そのまま公開 共有まで完結。 カスタムドメインにも対応しているので 試作品をすぐにクライアントへ見せられます この組み合わせを導入すると Codexは「コードを書くAI」ではなく 設計・実装・テスト・デバッグ・公開まで 担当するAI開発チームに近い存在になる AI開発を本気で加速させたいなら この構成は一度試してみる価値しかない!

Codex研究ラボ

287,139 次观看 • 1 个月前

没有更多内容可加载