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Re: ビデオ生成、7回目のテスト 映画やドラマのシーンを表現 [ Text and image both ] では表現できないので Midjourneyで類似イメージを大量に出力して、[ Image only ] で試行錯誤しながら生成 ・Midjourneyで画像を生成 ・その画像をGen-2でビデオ生成 #Gen2 #imagetovideo

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#Gen2#imagetovideo
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2 Kommentare

Profilbild von チキン（小橋川 遥）＠MENSAから人類の上位2%のIQって言われた人
チキン（小橋川 遥）＠MENSAから人類の上位2%のIQって言われた人vor 2 Jahren

少女と一緒に写っている狼や、浮遊しているオブジェクトも動くんですね！ やっぱり image only なんですね。 あとはコントラスト強めてピントを合わせる。って感じですかね？ それにしても人間と物の両方が同時に動くのすごいです！

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青山 | AIクリエイターvor 2 Jahren

顔が崩れやすい問題はどうしていますか？結局数打ちでしょうか？

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Re: ビデオ生成、11回目のテスト Midjourneyの(大量生成による)固定キャラクターライブラリを使用したビデオ生成 イリュージョン系のクリエイティブな映像は成功率高い感じ... ・Midjourneyで画像を生成 ・その画像をGen-2でビデオ生成 #Gen2 #imagetovideo
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Re: ビデオ生成、11回目のテスト Midjourneyの(大量生成による)固定キャラクターライブラリを使用したビデオ生成 イリュージョン系のクリエイティブな映像は成功率高い感じ... ・Midjourneyで画像を生成 ・その画像をGen-2でビデオ生成 #Gen2 #imagetovideo

Creative.Edge CL+

18,877 Aufrufe • vor 2 Jahren

GPT Image 2 でショットリストを作成し、 Seedance 2.0 のリファレンス生成で動画を作成しました。 Seedanceがショットリストを理解して動画を生成するので、細かな編集無しでこのような映像が完成します。
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GPT Image 2 でショットリストを作成し、 Seedance 2.0 のリファレンス生成で動画を作成しました。 Seedanceがショットリストを理解して動画を生成するので、細かな編集無しでこのような映像が完成します。

はさまるスタジオ

23,169 Aufrufe • vor 1 Monat

画像生成AIで生成した大量の画像の整理とプロンプトの管理に「eagle」を使ってみたらとても良かったのでブログ書きました。 #Stablediffusion #Midjourney #画像生成AI #AIイラスト #eagle
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画像生成AIで生成した大量の画像の整理とプロンプトの管理に「eagle」を使ってみたらとても良かったのでブログ書きました。 #Stablediffusion #Midjourney #画像生成AI #AIイラスト #eagle

じょじお_AI（猫大好きおじさん）

38,726 Aufrufe • vor 3 Jahren

「Midjourneyの日本語から英語プロンプトに変えるのだるい...」を2分で解決。こはくの作ったGPTsで一気にプロンプトを構成し即コピペ。画像生成時間が30枚1時間→10分に短縮。教えて.ai 3位のGPTsを使えば、和英翻訳いらずで理想の画像イメージ実現。動画生成の台本から画像化もできて、画像生成を爆速化できる。いいね＋リプ欄「Midjourney」で専用GPTsを送ります。
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「Midjourneyの日本語から英語プロンプトに変えるのだるい...」を2分で解決。こはくの作ったGPTsで一気にプロンプトを構成し即コピペ。画像生成時間が30枚1時間→10分に短縮。教えて.ai 3位のGPTsを使えば、和英翻訳いらずで理想の画像イメージ実現。動画生成の台本から画像化もできて、画像生成を爆速化できる。いいね＋リプ欄「Midjourney」で専用GPTsを送ります。

こはく

68,464 Aufrufe • vor 1 Jahr

絵本の世界をMVで表現してみました。 少しでも聞いていただけると嬉しいです！ ✅今回は画像→音楽という手順で作成。 1️⃣動画生成kling(Kling AI ) 2️⃣画像生成midjourney 🎵Rainbow Dreams by onofumi
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絵本の世界をMVで表現してみました。 少しでも聞いていただけると嬉しいです！ ✅今回は画像→音楽という手順で作成。 1️⃣動画生成kling(Kling AI ) 2️⃣画像生成midjourney 🎵Rainbow Dreams by onofumi

おのふみ| 動画生成AI×個人開発

29,215 Aufrufe • vor 7 Monaten

断言しますが「Runway Gen-3」を今すぐ勉強したほうがいい。 カメラコントロールで追加で表現力MAX 頭の中のイメージを全部カタチにした ※全編AI作成。たった1時間30分 ▼使ったAIツール ①映像：Runwayで実写動画生成 ②画像：Midjourneyでシーン作成 ③企画：専用GPTsで台本作成 ④編集：CapCutで編集 ⑤音楽：Suno AIで曲生成 もう、クリエイターに才能はいりません アイディアと行動力だけでOK いいねとリプ欄に「動画生成」って送ってくれたら "極秘の動画生成方法"を配布します
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断言しますが「Runway Gen-3」を今すぐ勉強したほうがいい。 カメラコントロールで追加で表現力MAX 頭の中のイメージを全部カタチにした ※全編AI作成。たった1時間30分 ▼使ったAIツール ①映像：Runwayで実写動画生成 ②画像：Midjourneyでシーン作成 ③企画：専用GPTsで台本作成 ④編集：CapCutで編集 ⑤音楽：Suno AIで曲生成 もう、クリエイターに才能はいりません アイディアと行動力だけでOK いいねとリプ欄に「動画生成」って送ってくれたら "極秘の動画生成方法"を配布します

こはく

110,575 Aufrufe • vor 1 Jahr

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

33,075 Aufrufe • vor 3 Monaten

ついにビデオ生成解禁🎉🎉🎉 すごいポイント３つ！ ・4つのAIモデルが同時生成！一度に複数のビデオを比較できるよ！ ・簡単な指示でOK！ボクがAIに伝わるようにプロンプトを書き直すから、初心者さんでもプロ級のビデオが作れちゃう φ(・ω・*) ・画像から動画を生成！画像を添付して、その画像を動かすこともできるんだ✨ すぐ試してみて：
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ついにビデオ生成解禁🎉🎉🎉 すごいポイント３つ！ ・4つのAIモデルが同時生成！一度に複数のビデオを比較できるよ！ ・簡単な指示でOK！ボクがAIに伝わるようにプロンプトを書き直すから、初心者さんでもプロ級のビデオが作れちゃう φ(・ω・*) ・画像から動画を生成！画像を添付して、その画像を動かすこともできるんだ✨ すぐ試してみて：

Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式

64,913 Aufrufe • vor 1 Jahr

リアルタイムでの画像生成でVTuberの未来を試す。VRoidで作った簡易3Dモデルを使ってwebカメでモーキャプしながらさらに同時にリアルタイムで画像生成。未来の配信は画像生成ベースが主流になる気はする。衣装を配信中に頻繁に変えたり3Dでは難しいことが簡単にできるはず
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リアルタイムでの画像生成でVTuberの未来を試す。VRoidで作った簡易3Dモデルを使ってwebカメでモーキャプしながらさらに同時にリアルタイムで画像生成。未来の配信は画像生成ベースが主流になる気はする。衣装を配信中に頻繁に変えたり3Dでは難しいことが簡単にできるはず

Hirokazu Yokohara

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AIで、自分がプレイしてみたい架空のゲームのプレイ動画を作ってみた。 制作のほとんどは、TapNow（TapNow）の1つの画面上で完結。 ノード型のUIで、画像生成からアップスケール、動画生成までスムーズにつなげられる。 そのまま1カット30秒の映像表現を実現。 #tapnow #taptv #createinpublic
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AIで、自分がプレイしてみたい架空のゲームのプレイ動画を作ってみた。 制作のほとんどは、TapNow（TapNow）の1つの画面上で完結。 ノード型のUIで、画像生成からアップスケール、動画生成までスムーズにつなげられる。 そのまま1カット30秒の映像表現を実現。 #tapnow #taptv #createinpublic

HAL2400 | AI Visual Creator

16,365 Aufrufe • vor 3 Monaten

生成AIでシューズのPR映像を制作しました✔︎ Seedance2.0で出力した2本の動画のみで構成しました。 TapNowで画像や動画を一元管理できて作業が捗った💯
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生成AIでシューズのPR映像を制作しました✔︎ Seedance2.0で出力した2本の動画のみで構成しました。 TapNowで画像や動画を一元管理できて作業が捗った💯

𝐓𝐎𝐓𝐀𝐊𝐔™

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今、AIで最高品質のLPを作る流れがこれ。 ➊Claude Designでワイヤー作成 ↓ ❷Codexでデザイン画像を作成（image2） ↓ ❸Codexで画像を忠実にコーディング（GPT5.5） 最後の指示を出す際に、 以下を加えると再現度がグッと上がる 『画像以外の手段だと再現が難しそうな箇所は適切に素材をimage_genで画像生成しながら作成して。出力後、サブエージェントで類似度を検証し、95%未満のセクションに関しては修正を行う。』
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今、AIで最高品質のLPを作る流れがこれ。 ➊Claude Designでワイヤー作成 ↓ ❷Codexでデザイン画像を作成（image2） ↓ ❸Codexで画像を忠実にコーディング（GPT5.5） 最後の指示を出す際に、 以下を加えると再現度がグッと上がる 『画像以外の手段だと再現が難しそうな箇所は適切に素材をimage_genで画像生成しながら作成して。出力後、サブエージェントで類似度を検証し、95%未満のセクションに関しては修正を行う。』

スモビジ開発ラボ

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多数の静止画の間を生成動画で繋いでネットワークを作り、その中を自由に移動しながら再生する映像システム #touchdesigner
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Keita Kuki

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【AI動画の進化がスゴい】 MidJourneyとRunwayのGen-2を使って3時間でミュージックビデオを作った猛者が現る MidJourney：高画質画像 Gen-2：画像→動画 の組み合わせ 特にGen-2で4秒→16秒までの動画生成が可能になったのが大きい 動画編集・制作が根本から変わりそう まさにクリエーター革命
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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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SeedanceやKlingなどの動画生成で、狙ったカメラワークにならない時は、 一度3Dモデルを作って、自分でカメラワークを組むのもかなり有効です。 3D未経験でも、Tripoなどを使えば画像から3Dモデルを生成できます。 流れはシンプルで、 参照画像 → Tripoで3Dモデル生成 → Blender等でカメラワーク作成 → Kling 3.0 Omniで参照画像の質感を適用 「カメラワークが思い通りにならない」 という時の選択肢として、ぜひ試してみてください。
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SeedanceやKlingなどの動画生成で、狙ったカメラワークにならない時は、 一度3Dモデルを作って、自分でカメラワークを組むのもかなり有効です。 3D未経験でも、Tripoなどを使えば画像から3Dモデルを生成できます。 流れはシンプルで、 参照画像 → Tripoで3Dモデル生成 → Blender等でカメラワーク作成 → Kling 3.0 Omniで参照画像の質感を適用 「カメラワークが思い通りにならない」 という時の選択肢として、ぜひ試してみてください。

はさまるスタジオ

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【Missactのメイキング】 Vコンと完成動画の比較です！ Vコンの画像はGoogleのWhiskを使って生成しました。 （Whiskは、「用意してある画像から出してる？」ってぐらい生成が早いのでオススメです）
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tapehead.lab

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驚きです このクオリティ 2024年はAI動画が主流になる なんとこれ ・画像生成：Midjourney V6 (alpha) ・ビデオ生成：Runway Gen-2 ・音楽生成：Suno AI ／ 歌詞の生成：GPT-4 ・編集：After Effects など、 全てAIで生成されたもの スレッドにクオリティが高すぎる AI動画まとめました>>
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Runwayがまたやばいの出してきた 言語と画像を使用して、既存の動画から新しい動画を生成できるAIモデル「Gen-1」を発表
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