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RTX 5090 2台でテンソル並列稼働してみた ctx-size=64Kでトークン速度が約75～83 t/sくらいかな？モデルは DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF のQ8_0 MTP版、FP32版の視力もロード済み 4K解像度の画像を与えると3秒でキャプション完了最高だこれ

やっぱもちです。🐯

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Nvidiaがブラウザ上で再生する解像度の低い動画をリアルタイムに4K相当に高解像度化して視聴できるという訳わからんくらいスゴい技術を来月リリースすると発表…！最新の30シリーズと40シリーズのGPUのみが対象だけど、近い未来には低解像度の動画を観ることはなくなるかもしれない。

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梶谷健人

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Qwen3.6(27B)とQwen3.8(27B)で同じ脚本と参照画像からプロンプトの表現力がどのくらい高まるかをMiniMaxH3で実験。わりと変化する。プロンプトの解像度が上がると画面の情報量も上がるのが面白い

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shi3z

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

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ローカルのMiniMax H3で、約9分で15秒の2K超え動画を生成する話(RTX 5090)。 Alibabaの蒸留LoRAで480pの当たりを引いて、同じlatentを1344×768に拡大して4ステップのrefine、最後にRTX Video Super Resolutionで2倍の2688×1536にアップスケール、という分担です。 RTX VSRは、拡散モデルのように描き直すのではなくフレームを1回通すだけなので、2688×1536へのアップスケールでも1フレーム0.1〜0.2秒くらいで済みます。ただし、再生成ではないので元の絵がダメならダメなまま大きくなります。今回もrefineで絵を綺麗にしてから解像度を上げていますが、やはり2Kといっても寝ぼけた感じにはなってしまっています。数値は今日の実測(362フレームで約85秒、モデル読み込み含む)を丸めたものです。 480p生成が約2分55秒、refineが約4分40秒、VSRが約1分25秒。画質だけなら非蒸留の25ステップや、Alibabaの蒸留LoRAで最初から768pで回したほうがいいのかもしれないです。ただ、480pなら1本3分弱で回して、当たりだけ、保存しておいたlatentでアップスケールすればいいので、こちらのほうが気楽に生成できます。

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✨MiniMax H3、Sage Attentionを入れると生成時間が約2倍速くなりました！ 8秒 / 1280x736 で 14分07秒 → 7分18秒（1.93倍）同じシードで見比べて画質の差はそこまで大きくない気がします。EasyCacheのようにステップを飛ばさず、計算のやり方を変えるだけなので、画質には影響しにくいんだと思います🤔 面白いのは解像度が高いほど効くこと。・864x480 … 1.70倍・1280x736 … 2.06倍解像度を上げるとアテンションの計算量が急に増えるので、そこを速くするSageの効き幅も大きくなるみたいです。おかげで「解像度を上げると何倍時間がかかるか」自体が 4.01倍 → 3.24倍に下がりました✨ ただ上限があります💦 15秒 × 1280x736（0.9メガピクセル)潜在39.4万トークンで CUDA illegal memory access が出て落ちる。14秒 x 1280x736（0.9メガピクセル)潜在37.5万トークンまでは通りました。微妙に1秒通らない💦 VRAM不足ではなかったです。リプに試したこと書きました👇 #ai #comfyui

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LUTA＠AI

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スペランカーはどんなに高いところから落ちても死なない。嘘だ！エアプだ！いいえ、本当です。アーケード版はそうなのです！スペランカーは虚弱の代名詞となっているが、それはあくまでファミコン版の話。日本ではファミコン版が最も有名だが、最も特殊なスペランカーでもある。（続く）ファミコン版の見た目は原作のAtari版を忠実に再現している。しかし、極端なまでに精密な操作を求められるという点において、洞窟探検ゲームというよりはタイトーの「クレイジーバルーン」に近い方向性なのではないかと私は思っている。一方、このアイレム製のアーケード版はアスレチック的な展開や隠し要素など、アクションゲームとしての面白さを追求した方向性になっている。高いところから落ちても死なないという点でファミコン版よりずっとプレイしやすいが、敵やトラップに触れれば一発でミス。エネルギーの減りも速いから決して簡単とは言えない。なおネットでアーケード版のことを調べると「体力制を採用しておりすぐには死なない」という文言を時々見かけるが、アーケード版に体力制が導入されたのは続編の「スペランカーⅡ 23の鍵」からである。アクションゲームとしての面白さを追求したアーケード版スペランカーは、「洞窟探検」というコンセプトをストレートに楽しめる逸品なのだが、知名度が低いのが残念なところだ。スペランカーはファミコン版の印象が強烈で、それゆえ一部でカルト的な人気がある。そのためか、他機種版のスペランカーを「こんなのスペランカーじゃない！」と評する意見も見かけるのだが、スペランカーには色々なバージョンがあって、このアーケード版も間違いなくスペランカーなんだよと伝えたくて、このポストを書いている。だから、もし以前PS3で出ていたスペランカーコレクションみたいなものが出るとしたら、「みんなでスペランカー」をもじって「これみんなスペランカー」というタイトルで出したらどうだろうかと、ちょっと思っている(笑) #レトロゲーム ※なおアーケード版スペランカーはAntstreamでストリーミングプレイが可能です。

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moai1234

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初公開の加速シーンの映像を見ると、最高高さまで5秒程度で到達しているので、実際の速さはこれぐらい？っていう動画です

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まっつー

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ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

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nave

40,986 次观看 • 8 个月前

西暦2000年頃、「PCエンジン版ファンタジーゾーン」をとんでもない悪評で断じたレビューがありました。それは、再現度の高くないエミュの画像を、複数並べて書かれたものでした。実際は実機なら穏やかな色で、音も素朴で味わい深いんです。このことは私がOotakeを作る動機のひとつでもありました。

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🍺 イケハヤ@「月蝕綺譚」開発

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