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Salesforceが全プラットフォームをAPI・MCP・CLI化してAIエージェントがアクセスできるように転換した機能「Salesforce Headless 360」をローンチしたことを発表した。これから圧倒的にAIエージェントが人間よりもソフトウェアを活用することを考えると、このようなシフトをより多くの企業も行いそう。

Tetsuro Miyatake

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50,457 просмотров • 5 месяцев назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 4

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オペすいすい5 месяцев назад

Headless 360は「CRMを実行基盤に戻す」動きに見えますが、CX専門メディアのNo Jitterが興味深い主張をしています。「CRM中心で設計している限り、CXは進化しない」一方で、本当に顧客データの主導権はCRMで決まるのだろうか？という視点も気になります。 B2BではMarketoなどで購買前から実名（とされる）データが蓄積され、SCM側には配送・返品といった「実行データ」があります。データが分散しているのは、もはや前提です。だとすると、争点は「どこにデータがあるか」ではなく、「どこが実行を制御するか」かもしれませんね。 CRMは“保管”には強いですが、“制御”を握れるかどうかは、また別の話のように感じます。

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ハマの賢人5 месяцев назад

既存顧客のリテンションのための守備的なアクションとしては一定評価だけど、今後AI使って格安で実装されてくる代替サービスに対する打ち手を知りたいところ。

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lifcc5 месяцев назад

@tmiyatake1 搭了一套 MCP 驱动的 multi-agent 系统，发现最大挑战不是接口设计而是多个 Agent 并发时的 auth 隔离——共享 credential 碰到权限边界就乱。Headless 360 有没有 per-agent scope 设计？

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Satoshi Ota🇯🇵ひとり事業家5 месяцев назад

さすがの戦略。筋がよい。

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Tsubame

185,431 просмотров • 10 месяцев назад

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

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Tsubame

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【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

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ありしあ@Ridill

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👁️‍🗨️2025/10 イーロン・マスク（テスラCEO） $TSLA ✔︎『人間が介在しない企業』が最強になる・人間が介在する企業よりも、AIとロボティクスだけで動く『純AI企業』のほうが、圧倒的に高い成果を出すようになる・たとえば昔は『コンピューター』という仕事そのものが人間の職業で、計算をするために『コンピューター』として雇われていた・20〜30階建てのビル丸ごとが、人間の計算要員で埋まっていた時代すらあったんだ・でも今では、その計算ビル一棟ぶんが、表計算ソフトを開いたノートPC一台で置き換えられる・しかも、スプレッドシートは人間の『コンピューター』が詰まったビル全体よりも、はるかに多くの計算をこなせるようになった・ここで考えてみて。もしスプレッドシートの一部のセルだけ、人間が計算していたらどうなる？・実際、それはかなり具合が悪い、すべてのセルをコンピューターが計算するほうが、ずっと速くて、正確で、効率的だ・つまり今後起きるのは、AIとロボティクスだけで完結する企業（あるいは集団）が、人間をループに挟む企業を大きく凌駕するということ、そしてこれは、驚くほど短い時間で現実になる Anthropicのせいで現実になりつつあるからな…勘弁してくれ…AI半導体に全ツッパします🥺

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ゆきママ

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Tsubame

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国民民主川合氏総理は「もう少し働いて収入を増やしたい人がいる」と言うが、そもそも残業しなければ生活が成り立たないような給与水準に問題がある（大きくうなづく総理）我々、国民民主党が「手取りを増やす」と言ってるのもそうしたことが背景にあるからでございますーー以下全文文字起こしーーこれまでの総理のご発言の中で気になったところがありましてもう少し働いて収入を増やしたい人がいらっしゃるという趣旨の発言をされてますけど私思うんですけどそもそも残業しなければ生活が成り立たないような給与水準自体にそもそも問題がある所定の労働時間の中で働いて得られた賃金できちんと生活が成り立つ状況をどう作り出すのかということがそもそもベースになければいけない我々国民民主党が手取りを増やすと言っているのもそうしたことがそもそもの背景にあるからでありますしたがって収入が少ないからもっと働きやすくする環境をどう整えるのかということではなく要は1コース1人分の働きをすることできちんと生活が成り立つだけの収入が得られるようにどのように制度設計をするのかが求められているということだと改めて申し上げておきたいと思います同時に医療介護自動車運送等々がニーズが高いといったいろいろ問題指摘もこれまでありましたけれども 2024年問題等もありまして 2024年に初めて本格導入された業種でもあるわけですよねと考えたときにこの働き方改革のそもそもの趣旨が長時間労働を是正するということ同時に正規非正規の不合理な待遇差の解消これを実現するために多様な働き方をどう実現するのかということでありこの多様な働き方を実現するためにこの間企業・産業界がどのように取り組んできたのかということが本来問われなければいけないと思っております

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チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

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Tsubame

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Tsubame

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Sequoia AI Ascent 2025キーノートより：・2025年のエージェント企業の形としては、「垂直特化エージェント（Vertical Agents）」が増えると予想・特定領域に深い知見を持つ創業者にとっては、このアプローチは絶好のチャンス・エージェントを一つのワークフロー全体に最適化し、そこで強力な性能を発揮するようにユーザーデータや合成データを使って強化学習を行う・そうすることで、非常に特化度の高いAIシステムが生まれ、人間を上回る成果を出せるようになる⁠⁠ ・垂直特化してタスクを最適化すれば、最高の専門家を上回る可能性があるという点で、とても楽観的

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