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Salesforceが全プラットフォームをAPI・MCP・CLI化してAIエージェントがアクセスできるように転換した機能「Salesforce Headless 360」をローンチしたことを発表した。これから圧倒的にAIエージェントが人間よりもソフトウェアを活用することを考えると、このようなシフトをより多くの企業も行いそう。

Tetsuro Miyatake

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

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Tsubame

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欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

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Tsubame

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A_say@メイドロボクラファンSUCCESS！

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【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

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ありしあ@Ridill

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👁️‍🗨️2025/10 イーロン・マスク（テスラCEO） $TSLA ✔︎『人間が介在しない企業』が最強になる・人間が介在する企業よりも、AIとロボティクスだけで動く『純AI企業』のほうが、圧倒的に高い成果を出すようになる・たとえば昔は『コンピューター』という仕事そのものが人間の職業で、計算をするために『コンピューター』として雇われていた・20〜30階建てのビル丸ごとが、人間の計算要員で埋まっていた時代すらあったんだ・でも今では、その計算ビル一棟ぶんが、表計算ソフトを開いたノートPC一台で置き換えられる・しかも、スプレッドシートは人間の『コンピューター』が詰まったビル全体よりも、はるかに多くの計算をこなせるようになった・ここで考えてみて。もしスプレッドシートの一部のセルだけ、人間が計算していたらどうなる？・実際、それはかなり具合が悪い、すべてのセルをコンピューターが計算するほうが、ずっと速くて、正確で、効率的だ・つまり今後起きるのは、AIとロボティクスだけで完結する企業（あるいは集団）が、人間をループに挟む企業を大きく凌駕するということ、そしてこれは、驚くほど短い時間で現実になる Anthropicのせいで現実になりつつあるからな…勘弁してくれ…AI半導体に全ツッパします🥺

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AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

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国民民主川合氏総理は「もう少し働いて収入を増やしたい人がいる」と言うが、そもそも残業しなければ生活が成り立たないような給与水準に問題がある（大きくうなづく総理）我々、国民民主党が「手取りを増やす」と言ってるのもそうしたことが背景にあるからでございますーー以下全文文字起こしーーこれまでの総理のご発言の中で気になったところがありましてもう少し働いて収入を増やしたい人がいらっしゃるという趣旨の発言をされてますけど私思うんですけどそもそも残業しなければ生活が成り立たないような給与水準自体にそもそも問題がある所定の労働時間の中で働いて得られた賃金できちんと生活が成り立つ状況をどう作り出すのかということがそもそもベースになければいけない我々国民民主党が手取りを増やすと言っているのもそうしたことがそもそもの背景にあるからでありますしたがって収入が少ないからもっと働きやすくする環境をどう整えるのかということではなく要は1コース1人分の働きをすることできちんと生活が成り立つだけの収入が得られるようにどのように制度設計をするのかが求められているということだと改めて申し上げておきたいと思います同時に医療介護自動車運送等々がニーズが高いといったいろいろ問題指摘もこれまでありましたけれども 2024年問題等もありまして 2024年に初めて本格導入された業種でもあるわけですよねと考えたときにこの働き方改革のそもそもの趣旨が長時間労働を是正するということ同時に正規非正規の不合理な待遇差の解消これを実現するために多様な働き方をどう実現するのかということでありこの多様な働き方を実現するためにこの間企業・産業界がどのように取り組んできたのかということが本来問われなければいけないと思っております

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データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

岸田崇史 | Omluc

37,745 просмотров • 1 год назад

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

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Sequoia AI Ascent 2025キーノートより：・2025年のエージェント企業の形としては、「垂直特化エージェント（Vertical Agents）」が増えると予想・特定領域に深い知見を持つ創業者にとっては、このアプローチは絶好のチャンス・エージェントを一つのワークフロー全体に最適化し、そこで強力な性能を発揮するようにユーザーデータや合成データを使って強化学習を行う・そうすることで、非常に特化度の高いAIシステムが生まれ、人間を上回る成果を出せるようになる⁠⁠ ・垂直特化してタスクを最適化すれば、最高の専門家を上回る可能性があるという点で、とても楽観的

Sequoia AI Ascent 2025キーノートより：・2025年のエージェント企業の形としては、「垂直特化エージェント（Vertical Agents）」が増えると予想・特定領域に深い知見を持つ創業者にとっては、このアプローチは絶好のチャンス・エージェントを一つのワークフロー全体に最適化し、そこで強力な性能を発揮するようにユーザーデータや合成データを使って強化学習を行う・そうすることで、非常に特化度の高いAIシステムが生まれ、人間を上回る成果を出せるようになる⁠⁠ ・垂直特化してタスクを最適化すれば、最高の専門家を上回る可能性があるという点で、とても楽観的

d

11,788 просмотров • 1 год назад

Anthropic CEOのダリオ・アモデイは「AIによりソフトウェアを作るコストは大幅に低下し、その場限りのソフトウェアを簡単に作れるようになり、開発者や経済やビジネスに大きな影響を与える」と語ります。 --- （訳）ソフトウェアを作るコストが大幅に低下すると、経済やビジネスの観点から見て一体何が起きるのか、私たちはまだ十分に深く考えていないと思います。これまでは、「ソフトウェアを作るのは、多くの人々が利用する価値がある場合に限る」という前提、つまり信念がありました。何百万人、少なくとも数十万人、あるいは数万人のユーザーがいなければ、わざわざソフトウェアを開発しようとは思わないでしょう。例えばこのイベントのためだけに完全なソフトウェアを開発することはなく、せいぜい簡単なものを作る程度です。しかし、これが非常に安価になり、わずか20セントほどで「ちょっとこのイベント向けに私の考えを具体化するためのソフトウェアを作ろうか」と気軽にできるようになったらどうでしょうか？わずか数秒、1ドル未満でその場限りのソフトウェアを簡単に作れるようになったら、世界は大きく変わると思います。そのような世界で開発者はどのような役割を担うでしょうか？ビジネスは？スタートアップは？そして何より、そうしたソフトウェアを利用する人々の体験はどうなるでしょうか？これらの問いに対する明確な答えはまだ存在しません。それが非常に興味深いところです。

Anthropic CEOのダリオ・アモデイは「AIによりソフトウェアを作るコストは大幅に低下し、その場限りのソフトウェアを簡単に作れるようになり、開発者や経済やビジネスに大きな影響を与える」と語ります。 --- （訳）ソフトウェアを作るコストが大幅に低下すると、経済やビジネスの観点から見て一体何が起きるのか、私たちはまだ十分に深く考えていないと思います。これまでは、「ソフトウェアを作るのは、多くの人々が利用する価値がある場合に限る」という前提、つまり信念がありました。何百万人、少なくとも数十万人、あるいは数万人のユーザーがいなければ、わざわざソフトウェアを開発しようとは思わないでしょう。例えばこのイベントのためだけに完全なソフトウェアを開発することはなく、せいぜい簡単なものを作る程度です。しかし、これが非常に安価になり、わずか20セントほどで「ちょっとこのイベント向けに私の考えを具体化するためのソフトウェアを作ろうか」と気軽にできるようになったらどうでしょうか？わずか数秒、1ドル未満でその場限りのソフトウェアを簡単に作れるようになったら、世界は大きく変わると思います。そのような世界で開発者はどのような役割を担うでしょうか？ビジネスは？スタートアップは？そして何より、そうしたソフトウェアを利用する人々の体験はどうなるでしょうか？これらの問いに対する明確な答えはまだ存在しません。それが非常に興味深いところです。

d

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