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Sequoia AI Ascent 2025キーノートより：・2025年のエージェント企業の形としては、「垂直特化エージェント（Vertical Agents）」が増えると予想・特定領域に深い知見を持つ創業者にとっては、このアプローチは絶好のチャンス・エージェントを一つのワークフロー全体に最適化し、そこで強力な性能を発揮するようにユーザーデータや合成データを使って強化学習を行う・そうすることで、非常に特化度の高いAIシステムが生まれ、人間を上回る成果を出せるようになる⁠⁠ ・垂直特化してタスクを最適化すれば、最高の専門家を上回る可能性があるという点で、とても楽観的

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Anya Rossi• Live Now

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

13,332 次观看 • 9 个月前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 9 个月前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 9 个月前

Salesforceが全プラットフォームをAPI・MCP・CLI化してAIエージェントがアクセスできるように転換した機能「Salesforce Headless 360」をローンチしたことを発表した。これから圧倒的にAIエージェントが人間よりもソフトウェアを活用することを考えると、このようなシフトをより多くの企業も行いそう。

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Tetsuro Miyatake

50,365 次观看 • 4 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 次观看 • 10 个月前

【祝40周年：ダーウィン4078】「一直線に進むばかりが成長じゃない」ダーウィン4078をプレイしていると、そんなことを思う。ご存じの通り本作は他に類を見ない独自性を持ったSTGだ。EVOLというエネルギー体を吸収することで自機がパワーアップしていく。これを本作では「進化」と呼び、（続く）自機はそのたびに姿を変え、攻撃方法もガラリと変化していく。基本的にはEVOLを取れば取るほどショットは強力になる（弱いものも混じっている）のだが、ある時点で進化は打ち止めとなる。普通にプレイしていたら「ああ、進化はここまでなんだな」と思うだろう。だがダーウィン4078の進化体系は一直線ではないのだ。自機がとある形態まで進化したらEVOLを取らずにおき、わざと一段階「退化」させた後にEVOLを取る。すると別の進化体系に移行するのである。ここからさらにEVOLを取り続けて進化の上限に達してから被弾すると、本作最強の形態BLACK DEAMEに「逆進化」する。自機は巨大なコウモリのような姿になって自らの分身を飛ばして攻撃をするのだが、この威力が凄まじい。分身が画面を覆い尽くし、あっという間に敵を殲滅する爽快感は得も言われぬものがある。しかも敵の通常弾に対しては無敵というおまけ付き。攻守に優れた最強のBLACK DEAMEだが、一定時間EVOLを取らないと最弱の形態に一気に退化してしまうというリスクも抱えている。他にも、特定の条件で形態が変わる「突然変異」と呼ばれるパワーアップ（なのか？）もある。このようにダーウィン4078のパワーアップは一本道ではない。進化と退化を何度も往復し、途中で別系統に移行したり、突然自分の姿が変わったり、最強から最弱に容易に転落したりもする。ああ、これはまるで人生の歩みのようではないか。順調かと思えば突然つまずき、別の道に進んだら意外とうまくいくこともある。逆に全てを手に入れたように見えても、一瞬で失うことだってある。一直線に進むばかりが成長じゃないなんて、40年前は全くそんなことは思わなかった。しかし40年経って改めてこのゲームをプレイしてみて、ふとそう感じたのである。これは私個人の解釈であり、このゲームにそういう意味が込められているのかは分からない。でもこの先の人生でつまずいても、「大丈夫、きっと別系統の進化が待ってる」と思えるような気がするようになったのは、一つの収穫であると思っている。それはもしかしたら、私が私なりに「進化」した証なのかもしれない。まあ、そうだとしてもEVOL一個分にも満たないわずかな進化なのだろうけど(笑)#レトロゲーム

【祝40周年：ダーウィン4078】「一直線に進むばかりが成長じゃない」ダーウィン4078をプレイしていると、そんなことを思う。ご存じの通り本作は他に類を見ない独自性を持ったSTGだ。EVOLというエネルギー体を吸収することで自機がパワーアップしていく。これを本作では「進化」と呼び、（続く）自機はそのたびに姿を変え、攻撃方法もガラリと変化していく。基本的にはEVOLを取れば取るほどショットは強力になる（弱いものも混じっている）のだが、ある時点で進化は打ち止めとなる。普通にプレイしていたら「ああ、進化はここまでなんだな」と思うだろう。だがダーウィン4078の進化体系は一直線ではないのだ。自機がとある形態まで進化したらEVOLを取らずにおき、わざと一段階「退化」させた後にEVOLを取る。すると別の進化体系に移行するのである。ここからさらにEVOLを取り続けて進化の上限に達してから被弾すると、本作最強の形態BLACK DEAMEに「逆進化」する。自機は巨大なコウモリのような姿になって自らの分身を飛ばして攻撃をするのだが、この威力が凄まじい。分身が画面を覆い尽くし、あっという間に敵を殲滅する爽快感は得も言われぬものがある。しかも敵の通常弾に対しては無敵というおまけ付き。攻守に優れた最強のBLACK DEAMEだが、一定時間EVOLを取らないと最弱の形態に一気に退化してしまうというリスクも抱えている。他にも、特定の条件で形態が変わる「突然変異」と呼ばれるパワーアップ（なのか？）もある。このようにダーウィン4078のパワーアップは一本道ではない。進化と退化を何度も往復し、途中で別系統に移行したり、突然自分の姿が変わったり、最強から最弱に容易に転落したりもする。ああ、これはまるで人生の歩みのようではないか。順調かと思えば突然つまずき、別の道に進んだら意外とうまくいくこともある。逆に全てを手に入れたように見えても、一瞬で失うことだってある。一直線に進むばかりが成長じゃないなんて、40年前は全くそんなことは思わなかった。しかし40年経って改めてこのゲームをプレイしてみて、ふとそう感じたのである。これは私個人の解釈であり、このゲームにそういう意味が込められているのかは分からない。でもこの先の人生でつまずいても、「大丈夫、きっと別系統の進化が待ってる」と思えるような気がするようになったのは、一つの収穫であると思っている。それはもしかしたら、私が私なりに「進化」した証なのかもしれない。まあ、そうだとしてもEVOL一個分にも満たないわずかな進化なのだろうけど(笑)#レトロゲーム

moai1234

29,061 次观看 • 1 个月前

楽天・三木谷会長が「今後の日本AI戦略」極めて現実的かつ本質的で面白い ⬇︎ 『多くの企業がOpenAIのような巨大な汎用AIを追いかけるが私が掲げるのは「OpenAIとは戦わない」こと。我々の活路は楽天が持つ膨大なデータを武器にした「特化型AI」での勝負である』【今すべきこと】 AIを単なるブームとして捉えるのではなく自社の持つ「生きたデータ」をいかに価値に変えるか、その戦略を具体化すること。それが、GAFAのようなプラットフォーマーに対抗し、日本独自の強みを活かすための道です。 ■OpenAIとの差別化と「弱いAI」の真意すべての質問に答えられる汎用性よりも、特定のビジネス領域において圧倒的な精度と利便性を提供することの重要性を説いています。楽天には、長年蓄積された購買・決済データが結びついた「楽天エコシステム」があり、これこそが他社には真似できないAIの源泉になると強調しています。 ■次なる波「楽天AI」は「実利的な進化」三木谷氏は、2025年秋に向けた構想の中で、ECプラットフォームのあり方が劇的に変わると明言しています。単なる検索ツールではなくユーザーの意図を汲み取り最適な提案を自律的に行う「コンシェルジュ」のような進化これは店舗の業務効率化や売上向上に直結する極めて実利的な「武器」になると確信している局所的に勝つことが最短らしい。

楽天・三木谷会長が「今後の日本AI戦略」極めて現実的かつ本質的で面白い ⬇︎ 『多くの企業がOpenAIのような巨大な汎用AIを追いかけるが私が掲げるのは「OpenAIとは戦わない」こと。我々の活路は楽天が持つ膨大なデータを武器にした「特化型AI」での勝負である』【今すべきこと】 AIを単なるブームとして捉えるのではなく自社の持つ「生きたデータ」をいかに価値に変えるか、その戦略を具体化すること。それが、GAFAのようなプラットフォーマーに対抗し、日本独自の強みを活かすための道です。 ■OpenAIとの差別化と「弱いAI」の真意すべての質問に答えられる汎用性よりも、特定のビジネス領域において圧倒的な精度と利便性を提供することの重要性を説いています。楽天には、長年蓄積された購買・決済データが結びついた「楽天エコシステム」があり、これこそが他社には真似できないAIの源泉になると強調しています。 ■次なる波「楽天AI」は「実利的な進化」三木谷氏は、2025年秋に向けた構想の中で、ECプラットフォームのあり方が劇的に変わると明言しています。単なる検索ツールではなくユーザーの意図を汲み取り最適な提案を自律的に行う「コンシェルジュ」のような進化これは店舗の業務効率化や売上向上に直結する極めて実利的な「武器」になると確信している局所的に勝つことが最短らしい。

ガガロット

59,534 次观看 • 2 个月前

テスラCEOのマスク氏が、文化の消滅について警鐘を鳴らしています🌍 ドイツやフランス、韓国、‼️日本‼️アメリカ、どの国の文化にも素晴らしい要素があり、それが失われてしまうことは望ましくないと述べているんです。世界規模でるつぼのような状態を作り出すことには慎重であるべきだと指摘していて、あらゆる場所が均質化してしまうと、それぞれの国が持つ独自の文化が失われてしまうと警告しているんです。その上で、現在の出生率や多文化主義、国際化の広がりを踏まえると、実際に起きているのは個々の文化の希薄化であり、破壊であり、消滅であると語っているんです。これは未来にとって非常に恐ろしいことだと強調しています⚠️ 日本の文化を守るにはやはり教育を変える必要がある。教育を変えて政権も変える。エリート層は人々を貧しくし日々の生活を苦しくし政治に興味を与えないように働き詰めにしている。働き方改革とか固定給増えても残業せず、外で使おうとかそれ、できる職種とできない職種あることも政府は理解してないみたい....

テスラCEOのマスク氏が、文化の消滅について警鐘を鳴らしています🌍 ドイツやフランス、韓国、‼️日本‼️アメリカ、どの国の文化にも素晴らしい要素があり、それが失われてしまうことは望ましくないと述べているんです。世界規模でるつぼのような状態を作り出すことには慎重であるべきだと指摘していて、あらゆる場所が均質化してしまうと、それぞれの国が持つ独自の文化が失われてしまうと警告しているんです。その上で、現在の出生率や多文化主義、国際化の広がりを踏まえると、実際に起きているのは個々の文化の希薄化であり、破壊であり、消滅であると語っているんです。これは未来にとって非常に恐ろしいことだと強調しています⚠️ 日本の文化を守るにはやはり教育を変える必要がある。教育を変えて政権も変える。エリート層は人々を貧しくし日々の生活を苦しくし政治に興味を与えないように働き詰めにしている。働き方改革とか固定給増えても残業せず、外で使おうとかそれ、できる職種とできない職種あることも政府は理解してないみたい....

トッポ

19,541 次观看 • 18 天前

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間＋AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ？』となる。そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 次观看 • 8 个月前

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

AIは「史上最速で普及したのに、史上最も嫌われているテクノロジー」になりつつある。仕事を奪われるかもしれない不安だけが増幅され、その果実はごく一部のVCと企業にしか分配されていないように見えるからだ。対立を和らげる鍵は、一般のユーザーや労働者にもオーナーシップを開放することだ。ヴラド・テネフ「AI企業にとっては、これは実は最も重要なポイントだと私は考えています。AIというカテゴリ全体を見ると、ChatGPTやCursorなどの登場によって、歴史上どんなプロダクトよりも速いプロダクト採用が起き、収益の立ち上がりも最速クラスになっています。一方で、人々にインタビューしてみると、AIへの印象はソーシャルメディアよりも悪く、『最も嫌われているカテゴリ』になっているのです。なぜなら、誰もソーシャルメディアが自分の仕事を奪うとは心配していませんが、AIについては『この人たち、この企業はあらゆるものを自動化している。自分の仕事はそのリストのどこにあるのか。自動化は簡単なのか、それとも難しいのか』といった根底の恐怖があるからです。人々はそのことに怯えているのです。そして、もし所有のあり方をもう少し平等なものにする方法を見つけられなければ、私たちは非常にまずい状況に行き着く可能性があると思います。AIはVCのごく一部だけが所有すべきものではありません。実際には、それを分配するための手段をきちんと用意すべきです。なぜなら、公開市場における個人投資家向け銘柄を見てきたように、何かと戦わずに済ませる最善の方法は、『それのオーナーになってもらうこと』だからです。人はオーナーであれば、その対象を守ろうとするからです」

Tsubame

14,007 次观看 • 9 个月前

マイクロプロセッサ、PC、インターネット——そのすべてを当事者として見てきた人物が、「今回は違う」と自分の評判を賭けて断言する。人間の認知を広範に超えるAIが、数年後には安価なヒューマノイドと結びつく。その変化を、過去のIT革命の延長線上で考えるべきではないという。ビル・ゲイツ「「破滅的」という言葉は使いません。AIは同時に素晴らしいものでもあるからです。いずれ医療アドバイスや個別最適化された学習、これまでにない水準の発明をもたらします。しかし、AIを過去のテクノロジーと同じようなものだと考えている人は、今回は違うということを見落としています。「今回は違う」と言うには、非常に高いハードルがあります。それでも私は、自分にどれだけの評判が残っているにせよ、それを賭けて「今回は違う」と言います。 AIは農業や数学のような一分野だけでなく、あらゆる領域で人間の認知能力を上回るものになります。そして数年後には、かなり低コストで高性能なヒューマノイドロボットと組み合わされるでしょう。これは、経済や雇用に対して、私が生きてきた間に経験したどんな変化よりも、桁違いに深い変化をもたらします。だから過去の経験は、この技術を以前のものと同じだと思うなら、むしろ人を惑わせます。私はマイクロプロセッサ、パーソナルコンピューター、インターネットといった技術に関わる幸運に恵まれましたが、それでも今回は違うのです」

マイクロプロセッサ、PC、インターネット——そのすべてを当事者として見てきた人物が、「今回は違う」と自分の評判を賭けて断言する。人間の認知を広範に超えるAIが、数年後には安価なヒューマノイドと結びつく。その変化を、過去のIT革命の延長線上で考えるべきではないという。ビル・ゲイツ「「破滅的」という言葉は使いません。AIは同時に素晴らしいものでもあるからです。いずれ医療アドバイスや個別最適化された学習、これまでにない水準の発明をもたらします。しかし、AIを過去のテクノロジーと同じようなものだと考えている人は、今回は違うということを見落としています。「今回は違う」と言うには、非常に高いハードルがあります。それでも私は、自分にどれだけの評判が残っているにせよ、それを賭けて「今回は違う」と言います。 AIは農業や数学のような一分野だけでなく、あらゆる領域で人間の認知能力を上回るものになります。そして数年後には、かなり低コストで高性能なヒューマノイドロボットと組み合わされるでしょう。これは、経済や雇用に対して、私が生きてきた間に経験したどんな変化よりも、桁違いに深い変化をもたらします。だから過去の経験は、この技術を以前のものと同じだと思うなら、むしろ人を惑わせます。私はマイクロプロセッサ、パーソナルコンピューター、インターネットといった技術に関わる幸運に恵まれましたが、それでも今回は違うのです」

Tsubame

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周波数で人を病気や死亡させることが出来るという話をしている動画があった。 ↓ 個人を特定して個人を自然死に見せて〇すことができる技術って言うのが書いてあるんですね。個人っていうのは常に一人ひとり特有の周波数を持ってます。写真があればその周波数を特定できるわけです。全体の写真があれば特定できます。特定したらその周波数にある周波数を乗っけるんです。その中にカルシウムチャネルをブロックすることができる。脳の周波数の中にそれを入れると脳のカルシウムチャネルが止まってゾンビのようになる。

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石井一弘（カズ裏コロナHP管理人＆裏コロナの本著者）

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【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

ありしあ@Ridill

68,245 次观看 • 3 个月前

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 次观看 • 4 个月前

アニメ・漫画・ゲームを国が支援するにしたって「どれだけ稼いでいるだ」「海外との勝ち負けだ」そんな観点で「しか」物事を見れない奴に運営させるな直接は口出ししないと言ってはいるもののこういう奴らは「海外展開に特化した企業」を優遇して間接的に日本文化に理解の無い奴が力を持つようになるんだろうがよ

アニメ・漫画・ゲームを国が支援するにしたって「どれだけ稼いでいるだ」「海外との勝ち負けだ」そんな観点で「しか」物事を見れない奴に運営させるな直接は口出ししないと言ってはいるもののこういう奴らは「海外展開に特化した企業」を優遇して間接的に日本文化に理解の無い奴が力を持つようになるんだろうがよ

BiX

48,883 次观看 • 1 个月前

『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』ブースト・キャピタル小澤隆生さんが語る答えが、明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する「プロダクトは、均質化していく」バイブコーディング、AI エージェント内製化できることが、どんどん増える。でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業「B2B のセンターピンは、営業」なぜか? 「AI は、通じない」つまり、・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」これは、AI が代替できない、人と人の接点。特に B2B は、「多分、ずっと人が必要」そして、「AI 時代において、どんな企業体でも」「センターピンは、採用と営業」「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、最初に固めた会社が、勝つ。年商数十億規模に伸ばすために・作る力を、差別化の起点にしない・聞ける営業を、事業の中心に置く・採用を、経営者の最重要業務にする「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、より重要。

『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』ブースト・キャピタル小澤隆生さんが語る答えが、明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する「プロダクトは、均質化していく」バイブコーディング、AI エージェント内製化できることが、どんどん増える。でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業「B2B のセンターピンは、営業」なぜか? 「AI は、通じない」つまり、・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」これは、AI が代替できない、人と人の接点。特に B2B は、「多分、ずっと人が必要」そして、「AI 時代において、どんな企業体でも」「センターピンは、採用と営業」「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、最初に固めた会社が、勝つ。年商数十億規模に伸ばすために・作る力を、差別化の起点にしない・聞ける営業を、事業の中心に置く・採用を、経営者の最重要業務にする「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、より重要。

ビジラボ|

329,756 次观看 • 1 个月前

AIは与えられたデータを平均化し、バイアスを帯びた答えを「真実」として返す。しかもそれは、人間の脳内報酬回路に最適化される。だからこそ、自分の世界観が絶対に正しいと感じ始めたときこそ危険信号だ。加速する情報環境で生き残る唯一の方法は、自ら対立する視点を探しに行くことだ。モー・ガウダット「さらに興味深いのは、この16年間で人工知能をどう使ってきたかを理解すると、AIの最も大きな応用は『人間を操作すること』だという点です。SNSに行くと、その機械は次にどの動画を見せればいいかを、あなた以上に正確に知っています。さらに数本待ってから提示すれば、より強いドーパミン反応が出て、あなたがスクロールを続けることも知っているのです。つまり、私たちは機械に『人間を操るコード』を与えてしまったのです。悪意からではありません。しかし正直に言えば、あなたが特定の世界観を持っていると、AIはそれを強化し続け、あなたは自分が正しいと確信するようになります。私は2024年に地政学を徹底的に研究しましたが、YouTubeを開くとAIは完全に私の世界観に沿った情報を提示します。反対意見を見るには、自分からYouTubeに探すよう頼まなければならないのです」

AIは与えられたデータを平均化し、バイアスを帯びた答えを「真実」として返す。しかもそれは、人間の脳内報酬回路に最適化される。だからこそ、自分の世界観が絶対に正しいと感じ始めたときこそ危険信号だ。加速する情報環境で生き残る唯一の方法は、自ら対立する視点を探しに行くことだ。モー・ガウダット「さらに興味深いのは、この16年間で人工知能をどう使ってきたかを理解すると、AIの最も大きな応用は『人間を操作すること』だという点です。SNSに行くと、その機械は次にどの動画を見せればいいかを、あなた以上に正確に知っています。さらに数本待ってから提示すれば、より強いドーパミン反応が出て、あなたがスクロールを続けることも知っているのです。つまり、私たちは機械に『人間を操るコード』を与えてしまったのです。悪意からではありません。しかし正直に言えば、あなたが特定の世界観を持っていると、AIはそれを強化し続け、あなたは自分が正しいと確信するようになります。私は2024年に地政学を徹底的に研究しましたが、YouTubeを開くとAIは完全に私の世界観に沿った情報を提示します。反対意見を見るには、自分からYouTubeに探すよう頼まなければならないのです」

Tsubame

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