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SDFの補間でShadow Threshold Map生成するスクリプト出来たかも！🔥 入力枚数は自由。出力はPNG(8bit or 16bit)。需要あればちょっと整理してGitHubに投下します。

あかさき

7,900 subscribers

76,334 views • 2 years ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

4 Comments

あかさき2 years ago

Mayaのほうはこんな感じ

KP2 years ago

Please do! This is incredible

Vincent2 years ago

ミホヨカンファレンスの内容を真似してみようと思いましたが、このマップ生成のためにクリップスタジオの自動グラジエントツールを使った記憶があります😂(DFを扱うことができなくて)

あかさき2 years ago

私のチームでも以前はCLIP STUDIOで試していました！😂👍

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ゆーりんち @ゲームを作っています

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純

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「すごいプロンプト1発ですべて解決する」という幻想に対して、かなり重要な現実論が語られている。現場では、入力も出力も何度も修正し、文脈を足し、確認しながら前に進む。AI革命の核心は魔法の呪文ではなく、反復と文脈とUXにある。ここを押さえている議論は強い。マイク・キャノン=ブルックス「Xを見れば、『この魔法のようなプロンプトを貼り付けるだけで、一人で10億ドル企業を動かせる』みたいな話がいくらでも出てきます。ですが、それはかなり馬鹿げています。現実には、データ面でもかなり反復が必要です。ワンショットは確かに有用ですが、実際には出力も入力も何度も編集し直すことが多いのです。たとえば『宿題のエッセイを書いて』と言えば、AIはエッセイを返してきますが、『いや、違う、歴史の授業なんだ』と言うと、『分かりました、ではエッセイを出します』と返ってくる。つまり、実際には入力自体を変えているわけです。ある意味、これはチャットによる反復です。ですが、画像編集をチャットで何度もやったことがあるなら分かると思いますが、あれは非常にフラストレーションがたまります。『いや、変えてほしくなかった部分まで変わってしまった』となるからです。つまり、入力の設計と体験に問題がある。その一部は、適切な量のコンテキストをどう持たせるかという問題であり、さらに出力と反復の問題もあります」

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Tsubame

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蜥蜴って懐くんですか？と良く聞かれますが，グールドモニターは少なくとも人間のことは信頼して自分からちょっかい出しに来たりは普通にします。もちろん咬みついてくることもありますがその辺は猫とあまり変わらないですね……毛のない猫です。本当に。 #グールドモニター

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goannatail

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イーロン・マスク：計算資源に加えて、適切なツール、そして最終的には物理世界と対話する能力が必要です。そうなれば、私たちは事実上、現在の何千倍、もしかしたら何百万倍もの規模の経済を手にすることになります。文明をカルダシェフ・スケールの達成率で考えると、カルダシェフ1が惑星の全エネルギー出力の利用、カルダシェフ2が恒星の全エネルギー出力の利用、そして3が銀河の全エネルギー出力の利用だとします。私の考えでは、私たちはまだカルダシェフ1の10%に達するどころか、1%に近いレベルです。おそらくカルダシェフ1の1%か2%でしょう。私たちはカルダシェフ1の80%、90%にまで到達し、そしてうまくいけば、文明が自己消滅しなければ、カルダシェフ2へと進むでしょう。そうなれば、人類の経済という概念自体が、後から振り返ればとても古風なものに思えるはずです。未来に待っているものと比べれば、まるで洞窟人が火に棒を投げ込んでいるレベルの経済に見えるでしょう。

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d

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マルツ西東京営業所

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AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

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Tsubame

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子どもたちの体力低下や気力低下に悶々とするポストが増えがちですが、この時期にダンシングヒーローが流れれば、こんな感じで狭い町内でも多くの子どもたちが集まって自主的に声を出して踊るので、まだ間に合うと信じている部分はあります。

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ワン学習塾&ガッツRC いぬどう

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【BULLに向かって手を伸ばして投げる必要はありません】手を伸ばしたからといって、必ずしもBULLに届くわけではなく、ダーツは「リリース時の方向と速度」によって飛んでいきます。つまり重要なのは、投げる瞬間に生まれる力の向き（ベクトル）が、正しくBULLを捉えているかどうかです。フォームの中で手を過剰に前へ出さなくても、力の方向とリリースのタイミングが一致していれば、ダーツは自然とターゲットへ向かいます。逆に、どれだけ手を伸ばしても、方向がわずかでもズレていれば狙いには届きません。また、無理に手を伸ばす動作は余計な力みや動きのばらつきを生みやすく、リリースの再現性を下げる原因にもなります。大切なのは、「どこまで伸ばすか」ではなく、「どの方向に、どのタイミングで力を伝えるか」です。体の連動を使いながら、無理のないフォームで安定したリリースを作ることが、結果的にBULLへの精度を高めます。

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野村まさし / DPL大阪ダーツ講師＋DPLスポーツ鍼灸院院長

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本来、害虫も益中も、雑草もなく、これらは人間の勝手な偏見です。生命というのは、殺し殺されることで生かし生かされています。一見矛盾しているようなことでも、全体からすれば整合的なのです。ここに生える草、ここにいる虫には、今ここにおいて、ここにいる理由があってここに "ある" のです。

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ポンコツ2号

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人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

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Tsubame

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