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Seedance 2.0でキャラに好きなポーズをさせるテスト適当な絵を２枚用意して、nanobananaで3D人形にする→Midjourneyで補間したものを参照動画としてSeedanceに入れると結構綺麗に出来る

TDS

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艺术教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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これはキャラの顔の動きにカメラを連動させる改造をした映像なので、ゲーム内では再現出来ません。ゲームとして採用するには酔い過ぎるのでボツにしたアイデアです。

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即席ポーズ生成アプリ便利すぎ😂 ポーズをマウスで好きに作って画像出力→自分のキャラと一緒にGPTImage2に渡すとイメージ通りのポーズになる！ ChatGPTに以下のプロンプトコピペでOKです。私はちびキャラ＆ツインテールなので画像を一緒に渡してますが、一般的な体型なら画像は不要です。 ✅プロンプト「この画像から、造形を模した3Dポリゴンを作って、各パーツを自由に動かせるポーズ生成アプリを作ってください。テクスチャは張らなくてOK、単色でいいので形だけ模して。そのポーズを透過や単色背景のPNGで出力できるように。パーツをマウスクリックやドラッグで動かせるようにして」

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Grok Image 2.0に参照画像を複数枚渡せるようになってる！？今まで同じ人物を作ろうとしても、毎回ちょっとずつ顔が変わってたけど、3枚参照させたらかなり顔が揃うようになった。キャラ固定したい人にはこれ結構デカいね

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Passingを見て適当な（スマホで撮れるような）動画でもフレーム補間で手軽さ重視に行えないか試してみた。流し撮りなら120fpsまで破綻を目立たせずに出来ると思いFFmpegで変換してAEでやってみたもの。やっぱり線は出る。

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【shortをもっと便利に簡単に】 Short動画をもっと手軽に作れるツール ShortFactoryを公開しました。もともと自分の仕事で使っていたものを、さらに便利に整理してツール化したものです。詳しくは動画見てね似たツールを出している方もいますが、それとは別で、自分の制作フロー用に作っていたものをベースにしています。ショート動画を量産したい人にはかなり楽になると思います。【できること】・独自背景をいれる・上下に別動画・画像を挿入・背景をぼかす・明度・彩度を変えるetc... ▼購入はこちら（デバッグなど手伝ってくれた皆さん本当にありがとうございました。今後も新しいツール考えてますのでデバックしてくれる方募集中です

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天王寺ナツ

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Seedance 2.5で一枚絵から四面図をつくり、Tripoを使ってポーズ付き3Dモデルを作りました。Nano(ナノ)さんのツイートを参考にしました。本当にすごいです。感謝です！これまでhi3dや3DGSパイプラインで挑戦しては挫折していましたが、ようやく3D化でそれっぽいものができました。首と身体をくっつける際に多少いじっている程度で、基本的にはTripoのポン出し状態です。自分なりの工夫としては四面図・キャラシートの作り方です。Nano BananaやChatGPT imagesでキャラシートを作ると角度ごとに微妙に細部が異なることが多いです。そこで、Seedance 2.5に「被写体完全静止・カメラだけ等速で一周・超望遠で正射投影風」を指示して一枚絵の周りを回らせ、動画から前後左右を切り出す方式にしています Seedance 2.5はプロンプトの追従性が非常に良く、整合性を重視するため、こういう事が可能になります。 Blenderとても大事ですね、勉強します（ずっと言っている気がする……）。 Seedance 2.5用のプロンプトは次ポストに。

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12分で落書きした絵をGPTImageやSeedanceに入れて遊んだ配信の切り抜きです。落書きするところからの動画です。絵描いてる人もAI使うとお手軽に楽しいよ動画です。

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852話(hakoniwa)

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Astraの凄さを直感的に感じて Proプランに課金してしまった・・・試しに「夜坂さんと茶藤くん」の過去作品を学習させてフルパワーで4コマ漫画を描かせてみる生成じゃなくて文字通り「描かせた」 HTMLペイントアプリを自動的に作成しそれを使い描いてもらった。 1つ目はリファレンスキャラを見せてこれを元に描いて指示し2つ目はリファレンスキャラと同じキャラにしてと指示したら、リファレンス画像をコピペして配置するという制作手順をするようになったとりあえずこんなもんかという点とコマ割りやキャラの置き方など自動でやってくれるので漫画描くときの下絵や動画の絵コンテとしては意図しない過大描写がされる生成よりも扱いやすいものをつくってくれるのではないかという手ごたえさらにAIが描いたものを元に4コマを生成してと指示したのが3枚目の画像。ただ単に4コマ生成させるよりもちゃんとした構図の4コマ漫画になっている

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WTR

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誰でも簡単に、キャラクターやスタイルを学習したAIを作れるようになりました。画像を複数枚用意するだけ。色々なシチュエーションの画像を一貫して生成することができます。

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レース前の気合いを入れる瞬間。スタッフのおじさんが熱く応援してくれた😂 今回の動画は、PolloAIに新登場した Seedance 2.0 Mini で制作しました！ Miniは従来のSeedance 2.0より半分のコストで生成できるので、アイデアを試したり、何パターンも作って比較したいときにかなり便利。まずMiniで試作して、気に入ったものを4Kで本番生成する使い方もアリかも！個人的には、激しいアクションでなければMiniでも十分きれいな映像が作れると感じました✨ みんなも試してみてね！

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aiko@AI撮影

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MiniMax H3で部屋を先に360°回して1本の動画にしておくと、AIアニメの背景がぶれにくくなくなる話。 AI生成アニメで困るのはカットが変わるたびに背景が別になってしまうことです。キャラの一貫性は参照画像でだいぶ抑えられるようになりましたが、背景は毎回その場で描き直されて困ることが多いです。対策として欲しい背景を「先に一貫性のある形でH3で撮影しておいて、あとから必要な壁だけ抜き出す」やり方が効きました。今回は広角ぎみの一枚絵を開始フレームにして部屋を定点で360°回した動画を1本作り、それを部屋の唯一の正しい参照とします。カメラ位置とカット点は、Blenderで箱と円柱だけの灰色クレイを作って動画で渡しました（クレイはClaude Codeに作らせています）。そしてカットごとにカメラが向く壁の1フレームを切り出して参照画像にします。オービット動画である必要はなくて、「後で切り出せる、矛盾のない背景の元」を作れればそれで構わなそうです。

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Consistency across shots — how we did it. 3テイク作ったカットは22.3%が採用されました。 1テイクだと8.8%。2.5倍の差です。同じシーンで整合性を担保するためにしてみたこと③ ヒキで全体の構成を先に作る → カメラアングルは自分で手動で動かすプロンプトで指示する部分と、参照動画・画像で指示する部分。この配分は常に複数パターンを同時に走らせて最適解を探しています。良かった現象はスクリプトに変換して、ビルドしていく。モデルはSeedance 2.0とSeedance 2.5

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前結びの時にゴミ袋を被る人が意外と少ないことを知ったので、動画にしました🎥 友達に教えてもらって、ずっとこのやり方している☺浴衣を着ると半幅帯を前結びすることが増えると思うので、試してみてください👘 後から帯板入れる方も、出来ると思います〜！ #着付け動画

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和輝

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【3D制作が激変！Blender MCP×LLMでプロンプトから高度なアニメーションを自動生成する新技術が凄すぎる！】 👉 3D制作に革命を起こす、とんでもないワークフローが登場しました！✨ なんと、3D制作ソフト「Blender」とAI（LLM）を「Model Context Protocol（MCP）」という共通の通信ルールで直接繋ぐことで、テキストで指示するだけでキャラクターに複雑な演技をさせられるようになったんです！これまでは、3Dのキャラクターを動かすには骨組み（リグ）を一つひとつ手作業で調整してコマ送りで動きをつけるという、膨大な時間と技術が必要な作業でした。しかし、この技術ではAIにBlenderの操作プログラム（Python API）へのアクセス権を渡すことで、「放課後に屋上でダンスさせて」といった抽象的な指示から直接アニメーションを構築してくれます！🤖💃 さらに、プレビュー用の動画画面を見ながら「もう少し動きを大きくして」といった対話をAIと重ねて、リアルタイムに動きを微調整できるイテレーティブ（反復的）な制作ができるのも魅力的ですね！「Seedance 2.0」などの最新動画生成エンジンとも連携できるため、キャラクターの髪型や衣装などの一貫性をばっちり保ったまま、ハイクオリティな3Dアニメ動画を驚くほどのスピードで量産できちゃいます！ 3D制作の難しい操作をすべて覚えなくても、自分のアイデアを瞬時にハイクオリティな映像にできる、まさにゲームチェンジャーな技術ですね！🚀 #BlenderMCP #3Dアニメーション

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これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできますそうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

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やっとnanobanana proデビューしました！完全に浦島太郎状態ですが、多くの方が検証結果を共有してくださっているので色々試して動画化してみました✨ ※使用したカットの参考元が複数あるので、リプ欄にまとめさせていただいております🙇 --- 私はちょうどnanobananaが出たときにAI動画を始めて、この3人もnanobanana生まれで、そして初めて作ったフルMVもこのnanobananaの曲でした😀 なのでその曲をSuno v5でカバーして、キャラクターシートは当時のものをそのまま使用してみました！（今も変わらないけど衣装が適当すぎる） --- 曲： Suno v5 画像： nanobanana pro 動画： ViduQ2 / Grok

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この動画を見て「SNS運用に応用できる」と瞬時に思った人はマーケター脳です。ヒソヒソ話って会社やサービスの魅力を伝えるのに抜群のフォーマットなんですよねー。参考になる広告があるので、このポストに「いいね」して「ヒソヒソ」とリプしてくれた人に共有します。

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