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🚀 Seedance人脸通过率目前100%！ 我这两个片花都使用了人物角色档案卡，一次就过~ 🔥 重点补充（超实用） 1、别开Fast模式！ Fast模式虽然省积分，但人物动态、面部表情、细节、情绪全面削弱，人脸大概率被Seedance标准脸顶替。 2、角色卡不是死的！ 在我给的底子上面大胆改，突出五官特征、情绪变化，改完效果往往更强。 3、名人恶搞视频怎么过脸的？ 答案是灵活，灵活调整你的参考图、参考视频，不同角度、不同模式反复测，实践出真知。 照着做就完事了，如果实在不行，就进群问吧~ 角色卡提示词在引用的文章里 ⤵

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Larus Canus

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Seedance 2.0 确实牛，把我之前一直想搞的视频效果直接搞定了！😍 一张人脸照，几张服饰图，再用原贴的视频，一次过都不需要抽卡哈哈！ 提示词👇 参考 【图片1】 里模特的五官长相。模特分别穿着第2-6张参考图里的服装凑近镜头，做出调皮、冷酷、可爱、惊讶、耍帅的造型，每一个造型穿着不同服装，每次更换，画面伴随会切镜，参考视频的里鱼眼镜头效果、重影闪烁的炫影画面效果，参考 【视频1】 的效果
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MapleShaw

55,612 views • 7 months ago

最近刷到不少使用codex做黑白深度视频，在做视频参考的。 其实不用那么复杂，使用在线网站转成深度图，再做视频参考就行。 角色是我生成的女帝cos，视频出来的效果还不错，背景的人物还能配合：演 网址和提示词在评论区
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行者AI视频

21,450 views • 1 month ago

看到好多人在现有影视作品里截几张图或者截段视频， 然后给Seedance2.0做参考， 生成出来的效果不错就大夸特夸， 但越想越不对， 这模型不就是拿海量的这些作品训练的吗？？ 另外，还是不建议这么玩， 直接用原角色人物，真的极容易有版权风险！ 之前生图，不少人大量用了真实的品牌和产品， 部分账号，就突然无了， 也许大概和这方面有点关系！ 不管生图，还是生视频， 建议不要拿真实品牌、真实人物去做。 这次我试着不要任何参考图， 只给文字脚本，一次性做出个广告短片。 效果已经相当不错了， 节奏、音效还有特色的“电视广告腔”！
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看到好多人在现有影视作品里截几张图或者截段视频， 然后给Seedance2.0做参考， 生成出来的效果不错就大夸特夸， 但越想越不对， 这模型不就是拿海量的这些作品训练的吗？？ 另外，还是不建议这么玩， 直接用原角色人物，真的极容易有版权风险！ 之前生图，不少人大量用了真实的品牌和产品， 部分账号，就突然无了， 也许大概和这方面有点关系！ 不管生图，还是生视频， 建议不要拿真实品牌、真实人物去做。 这次我试着不要任何参考图， 只给文字脚本，一次性做出个广告短片。 效果已经相当不错了， 节奏、音效还有特色的“电视广告腔”！

沐阳

10,878 views • 7 months ago

分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可
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分享一下具体步骤 原视频用这个工作流出黑白深度视频 然后把原视频和深度视频以及你生成的人物图给 codex，并用下面的提示词： 分析视频，将角色替换成我在我图里的角色，后续我会利用深度视频作为参考，也就是附件中的黑白深度视频。所以你要先参考原视频的面部表情，给我写出面部提示词。因为深度视频里面没有面部的提示词，所以你要把这个写出来。然后你再根据用深度视频作为参考，写最后的提示词 之后在使用视频生成模型多参生成即可

0xMomo

35,288 views • 1 month ago

Seedance2.0真的在一次又一次地模糊真实与虚拟的边界，我现在几乎感知不到一个视频到底是不是真的了😱 在真实的沙滩拍摄，镜头向上拉，宇宙飞船的压迫感，一颗黑色晶体从天而降，上前去查看...... 最关键的提示词核心：第一人称视角、手机真实拍摄、轻微抖动、急促呼吸、自然运动模糊、快速反应。 视频是用Higgsfield的超级计算机完成，图片生成用的是GPT2-image 4K，视频生成用的是seedance2.0 1080P。 怪物人物图参考+完整提示词如下👇
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Seedance2.0真的在一次又一次地模糊真实与虚拟的边界，我现在几乎感知不到一个视频到底是不是真的了😱 在真实的沙滩拍摄，镜头向上拉，宇宙飞船的压迫感，一颗黑色晶体从天而降，上前去查看...... 最关键的提示词核心：第一人称视角、手机真实拍摄、轻微抖动、急促呼吸、自然运动模糊、快速反应。 视频是用Higgsfield的超级计算机完成，图片生成用的是GPT2-image 4K，视频生成用的是seedance2.0 1080P。 怪物人物图参考+完整提示词如下👇

逸尘

17,345 views • 1 month ago

卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇
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卧槽！现在我才搞明白seedance2.0规避审核的方法。 如果你想做尺度更大的视频， 一定要用“参考图+分镜提示词”， 而不是先把“参考图变成分镜图，再用分镜图生成视频”。 因为seedance2.0文生视频的审核，要比图生视频更宽松。 另外参考图尽量用“角色卡”，即可规避真人审核。 下面是我的完整视频生成流程👇

Rion Wu

376,718 views • 4 months ago

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2
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公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

行者AI视频

42,339 views • 6 months ago

MiniMax H3 VS Seedance 2.5 使用相同的视频提示词，和参考图 真人电影的质感，一致的角色形象，流畅度方面2个模型都不错。 运镜流畅度方面，电影级光影，H3的效果不错。视觉特效2.5要好一些。 还有一个很大的差别是H3是2K分辨率，2.5是720P，180积分 VS 390积分。 在相同的使用条件下，MiniMax H3的性价比更好。 效果顶尖+全能参考+超高性价比，2K 低至 ¥0.53/秒。 Exact Prompt 👇
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MiniMax H3 VS Seedance 2.5 使用相同的视频提示词，和参考图 真人电影的质感，一致的角色形象，流畅度方面2个模型都不错。 运镜流畅度方面，电影级光影，H3的效果不错。视觉特效2.5要好一些。 还有一个很大的差别是H3是2K分辨率，2.5是720P，180积分 VS 390积分。 在相同的使用条件下，MiniMax H3的性价比更好。 效果顶尖+全能参考+超高性价比，2K 低至 ¥0.53/秒。 Exact Prompt 👇

行者AI视频

24,875 views • 1 month ago

AI女团扫腿舞来了！ 全程不用剪辑 ，不用拍摄 ，不用设计舞美灯光效果，自动化运镜🤯 在Grok Imagine，提供一张图片，就可以自动识别给到脸部特写、控制人物情绪的镜头，还原脸部特征的同时，在舞蹈动作方面非常出色。
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AI女团扫腿舞来了！ 全程不用剪辑 ，不用拍摄 ，不用设计舞美灯光效果，自动化运镜🤯 在Grok Imagine，提供一张图片，就可以自动识别给到脸部特写、控制人物情绪的镜头，还原脸部特征的同时，在舞蹈动作方面非常出色。

邪修玩AI-诗泳

84,065 views • 11 months ago

前几天看到有老外分享，基于Blender做预演视频来准确生成各种复杂场景AI视频。 我用CozyClay号称网页版本 Blender 做了一个模拟五影会谈的预演建模视频。 建模我是用前几天Zcode 送的GLM 5.3 Flash做的。然后录制成视频，我全程不懂什么是Blender，我只是告诉GLM帮我做一个5人圆桌会谈模拟无影会谈的样子。 视频是基于MiniMax 全能参考我用的懒人工具runninghub，由于偷懒没有单独做5人的角色卡图做了一整整合的，然后提示词写的也比较简单，中间雷影这里人物说话没区分出来，但是基本上画面人物顺序是对上了，一次性出来的，然后视频参考这里非常耗时基本要1个小时了，20s基本会崩后期出来渲染问题，后面我换成了15s的好多了。 整理来看如果要直接出这种视频人物运镜角度都是非常难控的。 这种预演台的模式对于影视制作来说是非常好的一种方式。 相关资源：👇
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知识猫AI实验室

14,495 views • 21 days ago

用我自己的 IP 形象角色跑了一条 爆火的卡通形象撒盐视频的改编版本（全网唯一） 跟大家做的贴纸小人不一样 这次是真人微缩 制作也很简单，Seedance 2.0 纯文生（亦可结合参考图）。 提示词在评论区。
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XiaoLei Liu

16,760 views • 2 months ago

Seedance 2.0 参考视频复刻同款视频🎬 上传参考视频一般都是带人脸的直接上传很多过不了审的，其实很简单导入剪映添加一个局部马赛克特效就行！ 还有就是一般 10 秒内效果会比较好，15 秒后面就有时候不大行了。之前蔡徐坤跳舞视频也是这么操作的，前面就非常丝滑但是后面复刻就有点不到位了，所以控制在 10 秒内效果最理想！ prompt 👇 @视频 @女主 @男主 复刻 @视频 里的全部舞蹈动作、运镜和转场，把两名舞者原样替换成角色卡：画面左侧舞者换成 @女主，右侧舞者换成 @男主。两人的编舞、走位、镜头切换、时长与 @视频 完全一致。 @女主、@男主 外形/服装/发型100%匹配角色卡，全程不漂移。仅这两名主要角色，背景人群保持虚化。保留原片复古夜店氛围、暖色射灯与胶片质感。无字幕。
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Seedance 2.0 参考视频复刻同款视频🎬 上传参考视频一般都是带人脸的直接上传很多过不了审的，其实很简单导入剪映添加一个局部马赛克特效就行！ 还有就是一般 10 秒内效果会比较好，15 秒后面就有时候不大行了。之前蔡徐坤跳舞视频也是这么操作的，前面就非常丝滑但是后面复刻就有点不到位了，所以控制在 10 秒内效果最理想！ prompt 👇 @视频 @女主 @男主 复刻 @视频 里的全部舞蹈动作、运镜和转场，把两名舞者原样替换成角色卡：画面左侧舞者换成 @女主，右侧舞者换成 @男主。两人的编舞、走位、镜头切换、时长与 @视频 完全一致。 @女主、@男主 外形/服装/发型100%匹配角色卡，全程不漂移。仅这两名主要角色，背景人群保持虚化。保留原片复古夜店氛围、暖色射灯与胶片质感。无字幕。

John

22,894 views • 2 months ago

参考小宇老师这条穿搭视频，我用 AI 做了个“不同角色、不同版式”的复刻实验。 成片成本只花了 $0.322 Codex 拆解和调度，GPT Image 2 定角色，Grok 生成动作，HyperFrames + FFmpeg 完成剪辑 做完最大的感受： 模型已经很便宜，真正值钱的是工作流。👇
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阿策

25,581 views • 1 month ago

授人与鱼不如授人以渔，大家天天看着这些大佬们发精彩视频发得热闹，也公布提示词给大家看，但是他们从来不给你讲这个提示词是怎么写出来的，今天开始我抛砖引玉慢慢给大家讲我自己在制作Seedance 2.0 视频的时候提示词的写作方法，手把手以案例来分析如何来控制角色的行为和画面调度。因为时间缘故一篇估计讲不完，分几篇来发吧。希望大家关注点赞，如果好 你就捧个人场，如果写得不好也欢迎指正，交流产生进步。我能保证的就是我给大家提供的全士超级干货，绝不兑水。我们先以最简单的案例开始。每天一个逐步深入到高级，我边在前面花钱踩坑做实验，边发布实验结果。这个视频不好意思的又用到了正副教主，请正教主和副教主为了世界视频制作事业发扬光大原谅我。提示词如下先看：👇👇👇 {这是一段街头场景吴宇森式枪斗打戏的画面，请基于场景图片3，生成一段流畅的白色西服男子"图片1"的真实效果下和花衬衫男子"图片2真实效果"下在狭隘空间里的枪战画面，需要运用到分镜和不同视角切换，让整个画面更有节奏感和电影感。 } 是的这个场景的提示词非常简单，图片素材我会在下面公布。这个视频的关键点在于。。。为什么你不能上传真实角色我能，
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John

42,753 views • 7 months ago

有人说要教程，写了一篇陶阿狗君的色卡变装工作流拆解。 她的色卡变装看着很轻，真正动手拆才发现，衣服怎么换、人物怎么接动作、色卡怎么跟着变，都是细节。 我拿 AI 跑了一遍。 先拆参考视频，再做分镜图，确认人物、穿搭和色卡的对应关系，最后才让画面动起来。 流程和提示词我都写进文章了。 如果你也刷到过喜欢的视频，别只收藏。找一条出来拆一遍，可能比连看十个教程更有用。
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行者AI视频

45,585 views • 3 days ago

用了一段时间 Seedance 2.0，我用了几百次，试着做了短剧、商业广告、文旅宣传片、生活互动小视频、个人vlog，聊点真实感受。 AI 视频从"生成"进入了"创作"时代。以前我们在"用 AI 做视频"，现在是"用 AI 拍片"。 它重塑的不是某一个功能，而是整个创作流程： 以前你得分别处理文案、素材、剪辑、音效，现在你把想法、参考图、一段旋律一股脑丢给它，出来的东西——是一个完整的、有声音的、有叙事的视频。 最让我意外的是它的理解力。你用自然语言描述"主角从疲惫切换到放松的表情变化"，它真的能演出来。不是那种僵硬的 AI 味表演，是有节奏的、有呼吸感的。 说"划时代"可能有点大，但至少有三件事回不去了： 不会再接受"角色换个镜头就变脸" 不会再接受"视频和声音各做各的" 不会再接受"只能靠文字描述，不能喂参考素材" 这才是 AI 视频该有的样子。
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Adam也叫吉米

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这几天一直在发AI变脸的视频 seedance2.0 小云雀 下面讲下可变现的模式 1：帮别人做“去世亲人合影/视频” 输入：逝者多张清晰照片（不同角度最好）+ 你的照片/视频 + 想说的文字/音频。 提示词示例： “用图片1中的逝者脸部和服装，完全替换到图片2的场景中，生成自然拥抱/对话/合影视频，表情温柔，动作缓慢真实，1080p”。 （提示词大家可以灵活应用） 可在各平台引流 闲鱼抖音小红书，要注意各平台的规则，别违规了 伦理：部分人觉得安慰，有些人觉得会加重悲伤。 建议提前沟通 每条视频50起，有些人还会打赏 2：可以把你学会的教程教给别人， 其实也是一种变现的方式。 3：可以参考我之前发的贴子，简单粗暴打品 三张图文打到2000万播放，单品卖到1500万 （可去TK查真，有账号） 总之：大家可以灵活的去应用AI，找寻当下人们的痛点，然后合理合法的赚钱。
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魏一刀

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这个视频参考自@津軽 的作品。 左边的那个是我把原提示词稍微改了一下，用Seedance2.0生成的，效果已经很不错了。右边那个是我重新优化了提示词，用H3生成的。 下面说说提示词原则，要想让它真实，最重要的是4点。 - 首先是把个人主页想象成一个真实的墙体，头像的那个圆洞是墙上的一个窟窿，角色的所有行为都应该依照现实的物理规律和空间关系。 - 第二，无论用哪个模型，优先选择首尾帧模式，而不是智能参考模式。 - 第三，真实感来自于物理效果，提示词里每一段都严格要求了。 - 第四，尽量避免无中生有个人主页之外的元素。 prompt挺长，放到下面了。建议大家改一改，加入自己的创意。
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陈言Linkc-Chen /只是一个AI使用者

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抖音起号做出爆款诀窍：首帧生成 I2V。 如果你的目标是做出爆款AIGC短视频起号，而不是出长期稳定的动画剧集，那么我更推荐使用视频生成模型的首帧生成模式，该模式对于seedance系列与minimax-h3都是适用的。 一开始我在抖音上调研时，发现了一个爆款的 AIGC 博主。他的视频风格非常华丽，角色动作干脆利落，特效炫酷。而且他非常慷慨，把提示词都分享了出来（是真的自用提示词，甚至连他的本地缓存图片路径都露出来了） 结果我看他的提示词，虽然动作很华丽，但编排其实特别简单，与我们想象中长篇大论的那种“导演视角”做出来的效果完全不一样。 他分享的真正诀窍在于：使用视频模型首帧生成。只要规定好首帧的场景、人物等约束，并通过首帧画面定住风格，后续画面就会非常统一，哪怕只用简单的提示词，都能做出非常震撼的效果。 最后从技术层面解释一下，为什么首帧生成比上传参考图，设定图更具有优势。 Seedance 官方有写说明文档：若要严格保证开场画面和指定图片一致，优先走真正的图生视频首帧。 官方论文提到，I2V 主流做法是把给定图像当作时间轴上的第 0 帧： 图像 latent 与噪声拼接、首帧特征进时空注意力、甚至用图像噪声先验做残差预测。 后续帧是在「已经钉死的像素布局」上长出来的运动。 参考图常见路径更偏语义嵌入或特征引导，能够保证「像不像这个人 / 这种风」，不保证第 1 帧构图、光影、材质、镜头焦段和你上传的那张图像素级对齐。 不过首帧参考图的生成也是有很多门道，这点是被很多人忽略，也是那些爆款视频不说的秘诀（是的，那位抖音博主分享了所有提示词，唯独没有分享首帧怎么生成的，属于是真正的技术壁垒） 我自己深入扒了两天，把里面的门道也探索了个七七八八，下期给大家分享我自己实操总结的首帧生成技巧。 最后依然是展示视频效果，搭配bgm食用更佳
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雪踏乌云

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