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Ana Sayfaya Dön

SIGGRAPH 2026発表の3D頭部再構成技術『SHELLS』。多視点画像から3D頭部を0.08秒で復元。 DinoV2の活用により、従来比3.5倍の高速化とGPUメモリ88%削減を両立します。 詳細はリプ欄。

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Sadao Tokuyama

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61,056 görüntüleme • 2 gün önce •via X (Twitter)

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画像1枚から隠れた裏側まで完全な3D空間を生成する技術「World Tracing」。 従来の「見た目通りだが裏側が作れない」か「全体を作るが元の画像からズレる」という矛盾を解消。 1本の画素光線上に3D点を積層する手法で、正確性と完全な立体化を両立。（詳細はリプ欄。）
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画像1枚から隠れた裏側まで完全な3D空間を生成する技術「World Tracing」。 従来の「見た目通りだが裏側が作れない」か「全体を作るが元の画像からズレる」という矛盾を解消。 1本の画素光線上に3D点を積層する手法で、正確性と完全な立体化を両立。（詳細はリプ欄。）

Sadao Tokuyama

29,675 görüntüleme • 1 ay önce

Metaなどの研究チームが開発した3Dアバター生成技術「FiCA」。 1枚の顔写真から、カメラに映っていない頭部も含めたリアルな3Dアバターを5秒以内に生成。 独自の拡散モデルと処理ネットワークにより、対象の表情をリアルタイムで自在に動かすことが可能。 詳細はリプ欄。
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Metaなどの研究チームが開発した3Dアバター生成技術「FiCA」。 1枚の顔写真から、カメラに映っていない頭部も含めたリアルな3Dアバターを5秒以内に生成。 独自の拡散モデルと処理ネットワークにより、対象の表情をリアルタイムで自在に動かすことが可能。 詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

12,493 görüntüleme • 27 gün önce

NVIDIAによるAIを活用した画像＆テキストからの3Dモデル生成技術！PBR対応4Kテクスチャ＆クアッドポリゴン構成の3Dアセットを２分で生成！ Edify 3D -Scalable High-Quality 3D Asset Generation
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NVIDIAによるAIを活用した画像＆テキストからの3Dモデル生成技術！PBR対応4Kテクスチャ＆クアッドポリゴン構成の3Dアセットを２分で生成！ Edify 3D -Scalable High-Quality 3D Asset Generation

3D人-3dnchu- CG情報ブログ

26,822 görüntüleme • 1 yıl önce

1枚の画像から「顔と髪を分離」した3Dアバターを生成する新手法が登場。 3D Gaussian Splatting（3DGS）を活用し、物理演算（PBD）で髪の自然な揺れを再現します。 従来困難だった髪の独立制御と高精細な表情アニメーションを両立した画期的な技術です。 髪の着せ替えや除去も自由自在に。
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1枚の画像から「顔と髪を分離」した3Dアバターを生成する新手法が登場。 3D Gaussian Splatting（3DGS）を活用し、物理演算（PBD）で髪の自然な揺れを再現します。 従来困難だった髪の独立制御と高精細な表情アニメーションを両立した画期的な技術です。 髪の着せ替えや除去も自由自在に。

Sadao Tokuyama

109,032 görüntüleme • 3 ay önce

【NTE | NVIDIA DLSS 4 比較映像】 『NTE』はNVIDIA DLSS 4に対応いたしました！ この技術は、AIディープラーニングを活用して、低解像度の画像を高解像度に変換することで、ゲームのパフォーマンスと画質を同時に向上させる技術です。 NVIDIAの最新グラボをご利用の鑑定士様は、複数のフレーム生成と超解像技術により、大幅なフレームレート向上が体験できます。 さらに、ゲームも超解像技術を活用できます。より多いピクセル数でシーンのレンダリングを行い、AIを使用して鮮明で高解像度の画像を構築します。 — やあ、ヘテロシティへようこそ！— NTE事前登録受付中！ 詳細は公式サイトから>>
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【NTE | NVIDIA DLSS 4 比較映像】 『NTE』はNVIDIA DLSS 4に対応いたしました！ この技術は、AIディープラーニングを活用して、低解像度の画像を高解像度に変換することで、ゲームのパフォーマンスと画質を同時に向上させる技術です。 NVIDIAの最新グラボをご利用の鑑定士様は、複数のフレーム生成と超解像技術により、大幅なフレームレート向上が体験できます。 さらに、ゲームも超解像技術を活用できます。より多いピクセル数でシーンのレンダリングを行い、AIを使用して鮮明で高解像度の画像を構築します。 — やあ、ヘテロシティへようこそ！— NTE事前登録受付中！ 詳細は公式サイトから>>

NTE 公式

67,679 görüntüleme • 1 yıl önce

新しく発表された画像から3Dモデル生成のPixal3D試した 3D生成は元画像から変化しちゃうけどコレはTrellis.2を改良して元画像からの忠実度が向上したものらしい 確かにかなり元画像の構造を維持してる気はする
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新しく発表された画像から3Dモデル生成のPixal3D試した 3D生成は元画像から変化しちゃうけどコレはTrellis.2を改良して元画像からの忠実度が向上したものらしい 確かにかなり元画像の構造を維持してる気はする

Hirokazu Yokohara

134,756 görüntüleme • 2 ay önce

3Dモデル制作で月収50万円は稼げますね。「Hunyuan3D」を使えば画像から3Dモデルを5秒で生成できる。リプ欄に相場表を載せたので収益化の参考にしてみて。
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3Dモデル制作で月収50万円は稼げますね。「Hunyuan3D」を使えば画像から3Dモデルを5秒で生成できる。リプ欄に相場表を載せたので収益化の参考にしてみて。

みるぼん@スモビジ

86,165 görüntüleme • 1 yıl önce

【3D復元の革命】超軽量モデル「R³」が凄すぎる！ 👉 3Dモデリングの常識を塗り替える新技術「R³」が登場しました！✨ わずか372Mの超軽量パラメータでありながら、10億規模の巨大モデルに匹敵する精度を誇ります。 🚀 注目の技術ポイント ・30 FPS以上の爆速動作でリアルタイム復元が可能 ・「相対回帰」によりパズルのように正確な3D空間を構築 ・一般的なGPU環境でサクサク動くため導入コストが激減 ARアプリやロボット、不動産内見など、現場での活用がグッと現実的になります。スマホでプロ級の3Dスキャンができる未来が楽しみですね！ #3D復元 #最新技術
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【3D復元の革命】超軽量モデル「R³」が凄すぎる！ 👉 3Dモデリングの常識を塗り替える新技術「R³」が登場しました！✨ わずか372Mの超軽量パラメータでありながら、10億規模の巨大モデルに匹敵する精度を誇ります。 🚀 注目の技術ポイント ・30 FPS以上の爆速動作でリアルタイム復元が可能 ・「相対回帰」によりパズルのように正確な3D空間を構築 ・一般的なGPU環境でサクサク動くため導入コストが激減 ARアプリやロボット、不動産内見など、現場での活用がグッと現実的になります。スマホでプロ級の3Dスキャンができる未来が楽しみですね！ #3D復元 #最新技術

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾

16,104 görüntüleme • 1 ay önce

中々の精度です！ Metaが画像から瞬時にオブジェクトの3D化や人体形状の推定を可能とするAI技術を発表！ ブラウザ上でお試し可能！ SAM 3D #SAM3D
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中々の精度です！ Metaが画像から瞬時にオブジェクトの3D化や人体形状の推定を可能とするAI技術を発表！ ブラウザ上でお試し可能！ SAM 3D #SAM3D

3D人-3dnchu- CG情報ブログ

102,030 görüntüleme • 8 ay önce

SNSでよく見るあのショート動画の作り方を書きました！ ChatGPTで生成した画像からSeedance2.0動画化◎ 作り方の詳細は引用元に載せてます👇🏻
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SNSでよく見るあのショート動画の作り方を書きました！ ChatGPTで生成した画像からSeedance2.0動画化◎ 作り方の詳細は引用元に載せてます👇🏻

GENEL | AIを用いた動画制作

62,041 görüntüleme • 8 gün önce

次世代モーションキャプチャ「MAMMA」 複数カメラの映像から512箇所の特徴点と「接触」をAIが予測し、複数人の複雑なポーズやハグも高精度に3D復元できます。 iPhoneを4台用意できれば、この環境が実現します。（詳細はリプ欄）
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次世代モーションキャプチャ「MAMMA」 複数カメラの映像から512箇所の特徴点と「接触」をAIが予測し、複数人の複雑なポーズやハグも高精度に3D復元できます。 iPhoneを4台用意できれば、この環境が実現します。（詳細はリプ欄）

Sadao Tokuyama

167,392 görüntüleme • 1 ay önce

速報！！！速報！！！ メモリー半導体株が軒並み下落 新技術登場で需要に懸念 ある企業が新技術を開発。 「AIの運用に必要なメモリ容量を従来の６分の１以下に削減する技術を開発」
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速報！！！速報！！！ メモリー半導体株が軒並み下落 新技術登場で需要に懸念 ある企業が新技術を開発。 「AIの運用に必要なメモリ容量を従来の６分の１以下に削減する技術を開発」

日本株：少額投資で利益を上げる方法

19,378 görüntüleme • 3 ay önce

数枚の画像から高品質な3D空間を生成するAI「GenRecon」のコードが公開。 生成AI（Trellis.2）の知見を空間全体に拡張し、入力画像とズレなく一致させることに成功。 複数視点に対応し、既存の最先端手法を16%も上回る「前例のない精度」で室内を3D化可能に。 詳細はリプ欄。
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数枚の画像から高品質な3D空間を生成するAI「GenRecon」のコードが公開。 生成AI（Trellis.2）の知見を空間全体に拡張し、入力画像とズレなく一致させることに成功。 複数視点に対応し、既存の最先端手法を16%も上回る「前例のない精度」で室内を3D化可能に。 詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

19,963 görüntüleme • 19 gün önce

【ただの写真からたった1.3秒で3Dモデルを生成】 未配置の画像から3Dオブジェクトを再構築し、同時にカメラのポーズを推定する「PF-LRM」 自己注意ブロックを利用して3Dオブジェクトトークンと2D画像トークン間の情報交換を行う 約590百万パラメーターのトランスフォーマーモデルで高精度3D 続く>>
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【ただの写真からたった1.3秒で3Dモデルを生成】 未配置の画像から3Dオブジェクトを再構築し、同時にカメラのポーズを推定する「PF-LRM」 自己注意ブロックを利用して3Dオブジェクトトークンと2D画像トークン間の情報交換を行う 約590百万パラメーターのトランスフォーマーモデルで高精度3D 続く>>

木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏

100,357 görüntüleme • 2 yıl önce

ゲーム生成AI「Mirage」を試してみました。 具体的には、オープンワールドゲーム風のフィールド画像を元に、4つのゲームを生成し、プレイしてみました。 # 所感 残念ながら、生成されたゲームの品質はいずれも高いとは言えず、現時点では実用的ではないという印象です。 とはいえ、AI画像のように、テキストや画像から一発でゲームを生成できるのは革新的で、将来性のある面白い技術だと思います。 個人的には、昨今のAI技術の進化速度を考えると、実用化される日は近いのではないかと思いますし、その日の到来に大いに期待しています。 # 今後の展望 - 競合のゲーム生成AI「Hunyuan-GameCraft」も試します。 - 実用化後にAIワールドモデルを活用したゲーム開発を本格的に行います。 # 動画タイムライン * 0:00-1:07：アニメ風オープンワールドゲームのフィールド画像を元に生成したゲームをプレイ * 1:07-2:07：実写風のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:07-2:50：ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:50-3:37：白黒ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム # 使用した入力画像 すべてGoogleのImagen 4で生成したフィールド画像となります。 # 関連URL - [Mirage: AI UGC game engine]( - [Hunyuan-GameCraft]( - [AIワールドモデルを使ったゲーム生成AI「Mirage」について | gimu@AI×ゲーム開発]( # タグ #Mirage #AIWorldModel #GameAI #GameDev
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ゲーム生成AI「Mirage」を試してみました。 具体的には、オープンワールドゲーム風のフィールド画像を元に、4つのゲームを生成し、プレイしてみました。 # 所感 残念ながら、生成されたゲームの品質はいずれも高いとは言えず、現時点では実用的ではないという印象です。 とはいえ、AI画像のように、テキストや画像から一発でゲームを生成できるのは革新的で、将来性のある面白い技術だと思います。 個人的には、昨今のAI技術の進化速度を考えると、実用化される日は近いのではないかと思いますし、その日の到来に大いに期待しています。 # 今後の展望 - 競合のゲーム生成AI「Hunyuan-GameCraft」も試します。 - 実用化後にAIワールドモデルを活用したゲーム開発を本格的に行います。 # 動画タイムライン * 0:00-1:07：アニメ風オープンワールドゲームのフィールド画像を元に生成したゲームをプレイ * 1:07-2:07：実写風のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:07-2:50：ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:50-3:37：白黒ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム # 使用した入力画像 すべてGoogleのImagen 4で生成したフィールド画像となります。 # 関連URL - [Mirage: AI UGC game engine]( - [Hunyuan-GameCraft]( - [AIワールドモデルを使ったゲーム生成AI「Mirage」について | gimu@AI×ゲーム開発]( # タグ #Mirage #AIWorldModel #GameAI #GameDev

miya

31,287 görüntüleme • 1 yıl önce

たった1枚の写真から、高精度の3DモデルをAI生成！3D生成は色々あるけど、ここまで精緻に画像を3D化できるモデルは今までにないです。この「FaceLift」は、顔専用で独自の方法でこれを実現してます。Adobeが開発
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たった1枚の写真から、高精度の3DモデルをAI生成！3D生成は色々あるけど、ここまで精緻に画像を3D化できるモデルは今までにないです。この「FaceLift」は、顔専用で独自の方法でこれを実現してます。Adobeが開発

ひろちゅ～

30,605 görüntüleme • 1 yıl önce

Unityで頂点ペイント時にNanite風の3D感を出すツールを開発中のクリエイター(AdamNapper氏) レイヤーの境界線にテッセレーションをベイクし、さらにLOD（多段階詳細度）に最適化する仕組みとのこと。ゲームの軽量化と高クオリティな見た目を両立させるアプローチです。
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Unityで頂点ペイント時にNanite風の3D感を出すツールを開発中のクリエイター(AdamNapper氏) レイヤーの境界線にテッセレーションをベイクし、さらにLOD（多段階詳細度）に最適化する仕組みとのこと。ゲームの軽量化と高クオリティな見た目を両立させるアプローチです。

Crunio | CGメディア

12,305 görüntüleme • 2 ay önce

Nvidiaがブラウザ上で再生する解像度の低い動画をリアルタイムに4K相当に高解像度化して視聴できるという訳わからんくらいスゴい技術を来月リリースすると発表…！ 最新の30シリーズと40シリーズのGPUのみが対象だけど、近い未来には低解像度の動画を観ることはなくなるかもしれない。
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Nvidiaがブラウザ上で再生する解像度の低い動画をリアルタイムに4K相当に高解像度化して視聴できるという訳わからんくらいスゴい技術を来月リリースすると発表…！ 最新の30シリーズと40シリーズのGPUのみが対象だけど、近い未来には低解像度の動画を観ることはなくなるかもしれない。

梶谷健人 / POSTS

276,814 görüntüleme • 3 yıl önce

Reactで動く無料の3D建築エディタ「Pascal Editor」。 高額なBIMソフトが持つ階層構造管理や壁の編集、塗装機能を網羅。 WebGPUの採用により、GPU処理によるネイティブ級の速度で3Dレンダリングがブラウザ上で動作。 詳細はリプ欄。
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Reactで動く無料の3D建築エディタ「Pascal Editor」。 高額なBIMソフトが持つ階層構造管理や壁の編集、塗装機能を網羅。 WebGPUの採用により、GPU処理によるネイティブ級の速度で3Dレンダリングがブラウザ上で動作。 詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

40,507 görüntüleme • 29 gün önce