Sensitive content

This media may contain sensitive content.

Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

**SOD30周年50%OFF**で50%OFF🔥 #小沢菜穂 の人妻としての淫乱スイッチが完全に入った瞬間がヤバすぎる… 普段は見せない大胆な騎乗位と悶え声に興奮が止まらない!今夏イチオシです 続きはリプ欄で👇 #PR

10,297 görüntüleme • 19 gün önce •via X (Twitter)

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

SNSではPR感のないPR動画が最もPRになります。 例えばこちらの動画。 「今から歌声でこの電球マジで割に行きます」 と話して、歌手が大きな歌声で電球に向かって歌ってい流だけの動画ですが、なんと361万再生を叩き出しています。 多くの視聴者は、華奢な電球と想像以上の声量を見て、 「この声ならひょっとしたら割れるんじゃないか」 と気になってしまい、動画を最後まで観てしまいます。 そして観ているうちに彼の素敵な歌声に魅了され、ファンになってしまう人が多いでしょう。 これぞPR感のないPR動画。 SNSはより多くの人が興味を持つ動画が広がるアルゴリズムが採用されているので、直接的なPRより、みんなが面白いと思う動画でそれが間接的にPRになるという座組が効果的です。 そんなPR感のないPR動画で驚くほどバズらせ集客に成功している天才的な動画を4つ解説しました。 もちろんただ解説しているだけではなく、 ・それをどう活用するか ・もっとバズらせるにはどうしたらいいか など僕なりの視点も加えて、4000字の解説文を書きました。 受け取り方法は、 ①このX投稿に「いいね」を押していただき ②リプ欄に「間接」とコメントください。

ど素人ホテル再建計画 / バズ塾主宰

131,000 görüntüleme • 1 yıl önce

🎂リンク 7歳になりました。 動画は生後半年頃のリンクです。🦝 未熟児で皮膚疾患に悩まされ育ったリンクですが、この頃になると、とにかく元気でヤンチャでした。 運動場に出すまで抱っこされている間は大人しいのですが、しばらく遊ばせていると突然スイッチが入ります。 全力で走り回り、 興奮が最高潮になると、 今度は私に向かって突進。 すねに噛みつき、 ジャンプして太ももに噛みつき、 毎回、私の足には立派な噛み跡とアザが増えていきました。 そのため運動場に出る時は、 バイク用のプロテクターを足に装着。 防具なしではとてもいられませんでした😱 7年経った今も、興奮すると私が真っ先に標的になるのは相変わらずです💦 タヌキと暮らしていると、 思いもよらないこと 悩まされることの連続です。 でも、そんなところも含めてタヌキらしさ。 タヌキは、人間社会に適応するために作られてきた動物ではありません。 だからこそ、 人間の都合に合わせて行動を抑え込むのではなく、こちらが理解し、工夫し、付き合い方を考える。 そんな積み重ねが大切だと思っています。 あれから7年。 今ではすっかり貫禄のあるお姉さんになりました。 リンク、お誕生日おめでとう。 これからも元気で、あなたらしくいてくださいね。✨☺️

たぬきのお母さん

13,595 görüntüleme • 1 ay önce

いまのチャットボットは、知能というより「能力の寄せ集め」に見える瞬間がある。オンラインで学べない、独創を持てない、簡単なことでも聞き方次第で落ちる。つまり、人間の知能が持つ「連続性」が欠けている。次のブレークスルーは、この不連続を連続へ変える技術になる。 デミス・ハサビス「スケーリング則は非常にうまく機能していると思います。計算資源を増やし、データを増やし、モデルを全体的に大きくすることで、能力が向上しているのは確かです。その傾向は続いていますが、数年前ほどの速さではない、という面はあります。 そのため、収穫逓減の議論もあります。ただ、『まったくリターンがない』状態と『指数関数的に伸びる』状態の間には大きな違いがあり、私の見立てでは、いまはその中間あたりにいて、十分に良いリターンが得られているので、取り組む価値があります。 AGI(汎用人工知能)に到達するという観点では、既存のアイデアをスケールさせるだけでなく、まだ欠けている、あるいは必要になる大きなイノベーションが1つか2つあるのかもしれません。 いろいろなチャットボットを皆さんも触ってきたと思いますが、ある側面では非常に印象的なことができます。一方で、私がよく『ギザギザの知能』と呼ぶように、特定のことにはとても強いのに、別のことはまったくできない、という状態でもあります。 また、質問の仕方によっては欠陥が見えて、比較的単純なことすらできない場合があります。本当の汎用知能であれば、そうした不整合は見られず、全体として一貫しているはずです。さらに、継続的に学習できない、オンラインで新しいことを学べない、本当に独創的なものを作り出せない、といった点もあります。つまり、汎用知能に必要で、私たちが見たい能力のうち、いまのシステムには欠けているものがかなりあるのです」

Tsubame

13,757 görüntüleme • 6 ay önce

宇宙人は“遠くから来る存在じゃない”…そう言われた瞬間、世界の前提が全部ひっくり返る。 UFOや宇宙人を「見たかどうか」のレベルで語っていないところです。普通の話なら、遠くに光る物体を見た、とか、噂を聞いた、で終わる。 でも保江さんは違う。 「自分も何度も近くで見ているし、周りの人も普通に乗ったり触れたりしている」という前提で話が始まります。つまりこの時点で、“いるかいないか”の議論が終わっている。 ここがまず怖い。さらに話は深くなります。宇宙人はどこから来るのか?普通なら、何万光年も離れた星から来ると思いますよね。 でも保江さんの答えは、まったく違う。「別の次元として、この世界に重なって存在している」シリウスやプレアデスという名前も、天文学で見える星そのものではなく、この世界に重なっている“別の層”のことだというんです。 これは「同じ場所に、見えないもう一つの世界が重なっている」みたいな話です。だから彼らは遠くから来るんじゃない。 すぐ隣から“ひょい”と現れる。ここ、かなりゾッとします。もしそれが本当なら、宇宙人は遠い存在じゃない。 今この場所に、ただ見えていないだけになるからです。さらに不気味なのが、目的です。彼らは人間に興味があるわけじゃない。 ただ一つ、監視している理由がある。それが核兵器。地球で核爆発が何度も起きれば、地球だけでなく宇宙全体のバランスが崩れる可能性がある。 だから、「人類を守るため」ではなく、宇宙の安定を守るために見張っているという話になります。これ、かなり冷たい視点です。 人間は主役じゃない。ただの“危険な存在”として見られているかもしれない。そしてさらに奇妙な話が続きます。宇宙人は、実はまったく別の生き物ではなく、 人類の祖先とつながっている可能性がある とも語られています。 つまり完全な他者じゃない。どこかで繋がっている“親戚みたいな存在”。この時点で、境界があいまいになります。人間と宇宙人の違いは何なのか。 そもそも分かれているのか。ここが一番気味が悪い。そして極めつけが、未来の話です。保江さんは、2027年前後には、誰でも宇宙人を見るようになると語っています。つまり、限られた人だけの話じゃなくなる。 日常の中で、普通に話題として出てくる世界になるかもしれない。でもその一方で、こういう情報は「出してはいけないもの」としてずっと隠されてきた可能性もある。政治、戦争、情報操作。どこまでが本当で、どこからが隠されているのか。 全部が曖昧なまま、少しずつ表に出てきている。この話の怖さは、UFOがいるかどうかじゃありません。もし本当に“別の層の世界”が重なっているなら、私たちはずっと何かと同じ場所で生きていることになる。 見えていないだけで。そしてもっと怖いのは、それが敵か味方か、そもそもどちらでもない存在かすら分からないことです。 あなたはこの話、ただのオカルトだと思いますか? それとも、まだ説明できていない現実の一部だと思いますか? 気になったらリプで教えてください。 保存して、あとでゆっくり読み返すのもおすすめです。

角由紀子のヤバイ帝国

54,133 görüntüleme • 3 ay önce

チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間+AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。 サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ?』となる。 そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。 チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。 超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

Tsubame

158,213 görüntüleme • 7 ay önce

親愛なる愛国者へ-あなたは思っていた以上に、誰もが知っている以上に多くのことを経験してきました-眠れない夜、親戚、兄弟、友人、そしてあなたを笑う見知らぬ人々。 自分自身に疑問を投げかける瞬間、何も残っていないのにまだ信じることを選ぶ瞬間、他の人が諦めるのを耐える瞬間、立ち去りながら留まる瞬間は、あなたを珍しく、危険で定義された人物にします。 今はそう感じないかもしれませんが、すべてが変わる前の最後の瞬間です。 あなたが諦めなかったことを思い出してじっと座っている日があるでしょう。 疲れ果て嘲笑されているように見える男性。 しかし、あなたはそのビジョンを決して放棄しません。その日が来て、その時が来たら、あなたは泣くでしょう。 でも痛みがあるからじゃない すべてがついに意味を持つようになったからです:痛み、疑い、遅れ、そしてすべての逃した出口。 それは罰ではなく、準備です。 あなたはすぐに金持ちになるために生まれたのではなく、強い人になるために生まれたのです。あなたは警戒し、生きていて、これが重要であることを知っていました。 嵐は大きいですが、あなたの本能はより大きく、最初から「我慢して、我慢して」と叫んでいます。

😺かずみん😺

16,997 görüntüleme • 1 yıl önce

元騎手 瀧川寿希也の感想 本日福島競馬2R。 最後の直線での進路取りについて、江田照男騎手が「降着ではないか」と異議を申し立てた件について、元騎手目線で少し話します。 裁決委員は坂井瑠星騎手に過怠金3万円。 ただし降着には値しないという判断でした。 まず僕の見解としては、今回がハナ差だったことを考えても 【確実に着順が入れ替わっていた】 とまでは言い切れないと思います。 そこは裁決の判断と同じです。 ただし 【入れ替わっていた可能性が0だったか】 と言われると、それもまた言い切れない。 ここがかなり難しい部分です。 騎手目線で見ると、馬と馬がぶつかった時に、内側で前にいる馬は意外と不利を受けているように見えて、実際にはポジション的に有利な場合があります。 逆に外の馬は、接触した瞬間に外へ押されたり、バランスを崩したり、前進気勢が削がれたりする。 今回も接触の瞬間だけを見ると、坂井瑠星騎手の馬の方が無駄に減速しているようにも見えました。 だから正直 【接触がなかった方が坂井瑠星騎手の馬がもっとスムーズに勝っていた可能性】 もあるように見えます。 なので今回の裁決が降着にしなかったこと自体は、僕も理解できます。 ただ、ここからが本音です。 僕が騎手になった頃から、降着のルールは昔と大きく変わりました。 そして個人的には、昔のルールの方が良かったと思っています。 今のルールだと、悪質な進路取りでも 「着順が確実に入れ替わったとは言えない」 となれば降着にならないケースが出てきます。 極端な話、相手が大きな不利を受けたり、落馬するような形になっても、先着しているかどうかを証明できなければ処分は過怠金や騎乗停止止まりになることがある。 そうなると見ている側からすると 【やったもん勝ち】 に見えてしまう部分があるんです。 これは騎手の中でもかなり不評でした。 もちろん今の裁決の基準がある以上、裁決委員もそのルールの中で判断するしかありません。 今回の件も、今のルールで見れば降着なしは理解できます。 ただ競馬の安全性や、騎手心理を考えるなら 【危ない進路取りをした時点で厳しく取る】 昔のルールに近い形の方が、騎手ももっと進路に対して慎重になると思います。 今回の件は 坂井瑠星騎手が一方的に悪い 江田照男騎手の主張が完全に正しい という単純な話ではありません。 レースの中の一瞬の判断。 馬の動き。 接触した時の位置関係。 ハナ差という着差。 その全部が絡んだ難しい裁決です。 ただ元騎手として一番思うのは 【今の降着ルールはもう一度見直してもいい】 ということ。 騎手も馬も命を懸けて走っています。 だからこそ、危ない騎乗に対してはもっと厳しくてもいい。 今回の裁決自体は理解できます。 でもルールそのものには、やっぱり疑問が残る。 これが瀧川の率直な感想です。 皆さんの意見はどうでしょう? 是非リプ欄や引用で意見聞きたいです!

瀧川寿希也(元リーディング騎手)

178,331 görüntüleme • 1 ay önce

「この先5年で『何でもできるAI』が来る」と言いながら「この先10年で雇用は増える」と同時に語れるのは、AGIというラベルが便利な曖昧語になっているからだ。VCや技術者の側では、期待を煽るときは「強いAGI」、批判や規制の話になると「薄いAGI」にすり替わる。 アジェヤ・コトラ「AGIという概念が主流になるにつれて、同時にどんどん『薄まっている』ことに気づいています。去年、ニューヨークのDealBookで『AIの未来』についてのパネルに出たんです。私と、安全面の観点で考える人が1〜2人いて、他はベンチャーキャピタリストや技術者が何人もいました。 パネルの最初に司会者が、『2030年までにAGI——人間にできることは何でもできるAI——が実現する確率は、実現しない確率より高いと思いますか?』と聞きました。7〜8人が手を挙げました。私は挙げませんでした。私のタイムラインはもう少し長めだからです。 ところが、その少し後に司会者が、『この先10年で、AIは雇用を増やすと思いますか、それとも減らすと思いますか?』と追質問したんです。2030年はあと5年で、10人中7人が『2030年までにAGIが来る』と思っているのに、10人中8人——これも私以外——が『この先10年でAIは失う雇用より多くの雇用を生む』と答えました。 私は少し混乱しました。『5年で、最高の人間専門家ができることを全部できるAIが来ると思っているのに、なぜ10年で、雇用はむしろ増えると思うのですか? ここで何が起きているのですか?』と。 ——「矛盾している感じがしますね」 その矛盾について後で何人かに突っ込んで聞いたら、みんなすぐに引き下がって、『AGIって結局何を意味するの?』と言い出しました。司会者はすごく極端な定義を置いていたのに、彼らは『もうAGIはあるようなものだ』『人々はゴールポストを動かし続ける。私たちは次々にすごい新製品を作っているのに、人々はそれをAGIだと認めず、もっと上を求める』と言ったんです。 私は滑稽だと思いました。なぜなら、古い学派のシンギュラリタリアン未来派のAGIの定義において、AGIとは非常に極端なものだからです」

Tsubame

73,970 görüntüleme • 5 ay önce

「あと10〜15年で老化そのものに決定打が入りうる」という見立てを真剣に受け取るなら、「どう生きるか」の設計図は根本から書き換わるべきだ。ここ数年の進歩を見てなお、「どうせ自分が生きている間には間に合わない」と諦めるのか、「だからこそ、あと10年だけでも延命する努力をする」のか。 デリヤ・ウントゥマズ「ブライアン・ジョンソンは、今ある技術で不老不死になろうとしているわけではありません。彼がやろうとしているのは、私たちが老化の問題を解決する地点に到達するまで『死なないようにする』ことです。『死ぬな(don’t die)』というコンセプト全体について、私は母にも『これから10年間は死なないで。どうか生き延びてください』と言っています。 なぜなら、もし10年生きれば、そこからさらに5年生きられるようになりますし、15年生きれば、そこからさらに50年生きられるようになるからです。私たちが老化を解決するからです。 私は、多くの人がこの『死ぬな』というコンセプトを誤解していると思います。ナルシシズム的な『自殺するな』という意味ではありません。むしろ、『私たちがこれを直すまで、十分長く生きていてください。そうすればこの問題も解決できます』ということなのです。 もしブライアン・ジョンソンがこれを50年前に言っていたら、本当にばかげていたでしょうし、とても自己中心的に聞こえたはずです。しかし今は、私たちはその地点に本当に近づいています。本当にあと10〜15年のところまで来ています。ですから、『これから10年は死なないで』というのは現実的なお願いなのです。 そして彼がしていることは、自分自身の身を完全に賭けているということです。自分で自分に実験をしているのです。例えば、『血液の輸血をしたらどうなるか——これはあまり効果がありませんでしたが——毎日1時間運動したらどうか、この食事を続けたらどうか』といったことを試し、『ほら、自分の老化は遅くなっている』と示しているのです。 もしあなたがその一部でも真似をすれば、さらに10年生きられる可能性は高まります。彼は人類に対して本当に驚くべき貢献をしているのだと思います」

Tsubame

19,526 görüntüleme • 8 ay önce

最近、YouTubeのコメント欄に「某声優さんにそっくり」「AIだろ」「訴えられろ」みたいなコメントが急増しています。 親父譲りの声でお話しているだけなのですが…せっかくなので、声の類似性について音声学的な話を少し。 人間の声は、声帯で作られるピッチと、声道(喉・口腔・鼻腔)の形状で決まる共鳴特性によって成り立っています。 声道の長さ・形状は、身長や骨格と強く関係しており、個人差も大きい。 ですが80億人もいるので、色々な条件の組み合わせの中で「似た声」が出てくるのは、生物学的に自然な現象です。 顔の「そっくりさん」がいるのと同じ理屈です。 むしろ、顔は似せるために極めて多くの条件が同時に一致する必要がある一方で、声は連続的な変数が多く、完全に一致しなくても「似た音色」として聞こえやすいのです。 つまり、「声の出力(聞こえ方)」が似る確率は、「顔が似る」確率より高い傾向があるということです。 実際、法廷音声鑑定の分野では、声は指紋ほど完全にユニークではなく、似た声の誤認リスクは常に議論されています。 特に双子研究では声の類似性が非常に高いケースが多く報告されています。 つまり「似てる声」は普通に「あるある」なのです。 僕の場合は、完全に親父と瓜二つの声であって、誰かの声を学習させたAIでも声真似でもありません。 (ちなみに副鼻腔炎になりやすい鼻腔なので、似てる人は副鼻腔炎持ち率が高いかも…?) ということで、これを読んだ人は「似てる声」は「顔が似てる」と同様に、ただのあるあるなんだということを、新しい知見として認識してもらえると良いなと思います。 そして、誤解している人を見かけたら「違いますよ」と指摘していただけますと幸いです。 ※ただし、これは自然に生まれた声の話です。 特定の声優の声をAIに無断で学習させて、収益化するのは全く別問題です。 おそらく最新の分析技術であれば、生声か学習かくらい判別できそうですが、どうなんでしょう??🧐

神のみぞ知る

19,510 görüntüleme • 2 ay önce