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Sora 2 发布!用自己和朋友的形象来生成任何视频,同名社交 APP 也同步上线,目前仅限 US & Canada 地区😅 新模型保持人物一致性的能力非常好,支持多语言和音效同步生成,很适合社交换脸搞怪的创意!现在通过邀请码,一下子把好友给串联起来了,朋友之间很快就能通过视频生成玩角色扮演了,确实像 OpenAI 团队反馈的,有点上头,感觉很有趣😜 Sam 想用 Sora 来实现自己的社交网络梦想,从个人肖像开始生产代表自己的东西,这样很 make sense 因为没人会关注和周围人无关的东西!有没有可能就像跳舞视频缔造了 Tiktok;这种 AI 创造的 60 秒角色扮演短视频,可以解锁一些叙事新玩法?例如各种现实中不可能有的开脑洞的无极限表演 但当创造稀有场景的机会变得不稀有时,自然也就没意义了,人类看多了会自动忽略,反而现实会更珍贵 。。。另外故事性、同理心、真实感和情绪价值是社交网络的关键,Sora 前路漫漫👀 最后吐个槽:Sora 2 的提升没有跨代际,物理理解和很多场景的写实感表现完全不如 Google 的 Veo 3 我更期待 Gemini 团队用世界模型介绍全新的视频创作方式!当然 Sora App 的 Cameo 创新确实很有趣✨

27,742 views • 11 months ago •via X (Twitter)

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AI 视频制作也接近了 GPT 时刻,视频智能体背后的工作原理🧵 AI 产品都有个可用性易用性的临界点,临界点之下,属于专业玩家的玩具,需要各种提示词技巧、专业知识才能用起来;临界点之上,就真正变成了普通人也可以用起来并且有用的工具。就像 AI 聊天,在 ChatGPT 之前,我们常笑话它们是人工智障,在 ChatGPT 之后,它是真的变成了一个有帮助的助手,能帮助我们完成很多任务,所以我们通常把 AI 产品跨过可用性通用型临界点叫 GPT 时刻。 类似的比如前不久 GPT-4o 发布的图片模型,提示词很简单,不需要像 MidJourney 那样需要专业的提示词才能生成好的图片作品,普通人都可以把自己天马行空的想法变成真实有趣的作品,我这样非专业的都玩了好一段时间。 像 AI 视频类产品我一直没怎么玩,因为对于我这样的非专业人士来说,做好视频太难了,创意和提示词反倒相对容易一点,主要是得写脚本、画图、声音、多条视频,剪辑,做好一条视频要费很多时间精力。 不过上面这条视频倒是没花我多少时间,我就输入了一条提示词: > 生成视频,主题是“西游记人物自拍视频,用自拍的方式来讲述《西游记》经典场景”,视频长度为2分钟。 发送到纳米AI然后等着就成了,整体看着还挺有趣,有画面有声音有剧情。让我觉得 AI 视频终于也接近了 GPT 时刻,普通人也可以通过简单的提示词就能做出还不错的视频作品,动动嘴就能出视频。对于创作者,也可以快速制作视频 Demo,将创意想法快速落地。

宝玉

26,346 views • 1 year ago

真正言出法随的AI视频工具,终于被我找到了!! 而且还是个100%开源的视频世界模型项目! 这个用来做视频真的很高级! 先说一个长期的“痒点”,做AI视频为了保证空间场景的一致性, 不得不生成一大堆各种角度的场景的图片作参考约束, 要确保正反打都不会穿帮,要确保镜头转过去再转回来场景不走形, 但其实,这个方法很原始! 但如果,直接可以生成一个高度一致性的空间, 让人物站在该有的位置,并且还能够自由控制镜头在空间里的运动, 所有一致性的困扰,就全部解决了!! AlayaWorld Alaya Lab 就完全是这个思路, 根据任何图片和视频,实时渲染一个自由空间, 先固化一个场景,然后人物和道具进场,先搭景再拍摄, 这样做视频的体验,就无限接近于真实片场! 你就像一个导演,站在片场里,并且拥有“言出法随”的能力! 改天气、换演员、换服装、甚至直接换场景,可玩性和可控性全部拉满, 突发奇想的指令或者是已经设置好“技能”,就可以实时渲染出来! 而且这个时长不受限制,一个空间里,“拍摄”多久都可以。 想想就很爽,这种创作体验,是前所未有的!! 不光是视频,这也完全是彻底改变游戏行业的存在。 尤其是那种沉浸感很强的第一人称游戏! 越说越激动,这个项目现在是完全开源的, 有兴趣的朋友,真的可以关注一下这方面的趋势, 我觉得在这个探索世界模型的阶段, 这个,就是最好的落地应用!!

沐阳

31,236 views • 2 months ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago