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SpaceXの野望「どこでもドア」実現へ🚪🚀 $SPCX 公開されたSpaceXの目論見書(S-1)で、スターシップを使った「地球上の2地点間移動」計画がまだ生きてることが判明。将来的に地球上のどこへでも30分以内で移動できるバグみたいな世界線がくるかも。・東京〜シンガポール：7時間10分 → 28分・LA〜NY：5時間25分 → 25分・ロンドン〜NY：7時間55分 → 29分・NY〜パリ：7時間20分 → 30分もし実現されれば航空業界のゲームチェンジャーに。しばらく先になるだろうけど、SpaceXの野望が凄すぎる。10年後世界はどうなっているんだろう。

ゆっぴ｜宇宙に夢中

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#神仏VS悪魔 #天国と地獄どうか、お願いです。子どもたちの悲鳴に耳を傾けてください。『涙の地球～届かない子どもたちの悲鳴～』という動画を製作しました。２時間とかなり長い動画ですが、しかし、この地球の真実を知るためのドキュメンタリー映画だと思って、どうかご覧ください。どんなホラー映画よりも、どんなオカルト映画よりも、私たちが住むこの星の醜くて、悲しくて、そしてとても恐ろしい現実がココにあります。「世界は醜い、しかし美しくできる」、それが地球の真実です。心を静かにして平安にすると、世界を美しく見ることもできます。しかし現実は、世界はかなり醜いものです。「怖いのはヤダ！聞きたくない！」、そう思うことが、実は子どもたちを見捨ててしまっているのです。お願いです。子どもたちを、どうか見捨てないでください。虐待され、殺され、食べられる子どもを救わねばなりません。私たち一人一人が、真実を知り、意識を高めることによって、子どもたちは救われていくのです。

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VoiceforAnimals_japan ™ 🐺

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「いつかワンクリックで誰でも動画が作れる時代が来る」と思ってましたが、こんなに速いとは。添付は『OiiOii(OiiOii AI )』というツールでプロンプトを投げたら作ってくれた動画です。・ストーリー・構成・カメラアングル・セリフ・BGM などなど、もう全部勝手に作ってくれました。 (※字幕は入れてます) 未来すぎて「もう自分のやる事ないやん」となってしまいました。笑添付は1分の動画だけど、普通に5分とかも出力してくれるんで、本当にヤバい。もちろんちょいちょい気になるポイントはあって、そこを指摘する人はいるだろうけど、そんな事より「ワンクリックでこれが作れてしまう事実」「どうせすぐに質も上がるけどそうなったらどうする？」ってのを真剣に考えないとだな〜今までコツコツ細かい事を積み上げて来たけど「ワンクリックではい終了」みたいな世界線に備えなければいけないのか...笑まじで最近未来すぎる。

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JO1見てたらどうしても世間に伝えたくてこの凄さを伝えなきゃいけなくてでも自分だけじゃどうにもできなくてどうにもできないのに地上波放送でどうにか伝えてもらえないか毎日考えてる… 自軍すごいの分かってんのに地上波出ると毎回びっくりする現象に名前をつけたい #JO1 JO1

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ランダム報酬って、欲しいものほど当たらないよね？今はみんな漫画ケンジのスキンを狙ってるけど……本当に「みんな」なのかな？心の奥底で本当に望んでいるものは、何だろう。これまでの人生を振り返って、「なりたかった自分」になれている？もし違うなら、どう変えていたら自分を誇れたと思う？結局のところ、それが一番大事なんじゃない？今日の報酬へのリアクションも、心の奥にある気持ちの映し鏡かもしれない。良い報酬か、悪い報酬か――それって、見方ひとつで変わるものだよね。 ……さて、そろそろ発表しよう。今日の報酬を受け取るその前に――動画を見て、このテキストも読んでくれてありがとう。でも考えてみて？動画でもゲーム内でも報酬が発表されるのに、ここにも書く意味ってある？結局どのドアを開けても同じじゃない？だってランダムなんだから。 ――本当に？メガボックスのドアは、けっこう分かりやすかったでしょ？つまり、ヒントがあるドアとないドアがあるってこと。動画でも言ってたけど、どれがフェイクでどれが本物かを見抜くのがポイントなんだ。実はね、あの「白いドア」はもともと漫画ケンジ用に作ったものじゃないんだ。みんなが勝手にそう思い込んで、外れたときに「だまされた」って感じただけ。でも実際は、自分自身をだましたんだよ。それでも中には、びっくりするほど正解に近い推測もあった。たまたまかもしれないし、未来の自分がヒントを出したのかもしれない。本で読んだことあるけどね、そういうことも起きるんだって。 ……ともあれ、今日の報酬を楽しんでもらえたなら嬉しい！そして今日も、みんなで「最高のドア」に投票しよう！ #ブロスタ

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ブロスタ公式

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かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

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Tsubame

19,526 Aufrufe • vor 7 Monaten

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 Aufrufe • vor 3 Monaten

初心者さんも沢山増えたと思いますがぶっちゃけPC触ったことがない方がEFT基本操作+1マップを歩けるようになるまで人に教えてもらって座学と実習で5-10時間くらいはかかると思っています。気楽に気長に頑張って下さい😆 30分や1時間程度ではどうにもならないことを伝えるための1分の動画を作りました。 (このミームが触りたかっただけ) この動画から学べることはほとんどないですが覚えるのが大変ということは伝わるかなと思います。数千時間遊んでもなんも分からんってなるんで焦らず行きましょう。でも教えてくれる優しい人は沢山います。困ったらXでつぶやいてみるのも手です。

初心者さんも沢山増えたと思いますがぶっちゃけPC触ったことがない方がEFT基本操作+1マップを歩けるようになるまで人に教えてもらって座学と実習で5-10時間くらいはかかると思っています。気楽に気長に頑張って下さい😆 30分や1時間程度ではどうにもならないことを伝えるための1分の動画を作りました。 (このミームが触りたかっただけ) この動画から学べることはほとんどないですが覚えるのが大変ということは伝わるかなと思います。数千時間遊んでもなんも分からんってなるんで焦らず行きましょう。でも教えてくれる優しい人は沢山います。困ったらXでつぶやいてみるのも手です。

タルコフ情報省

2,594,458 Aufrufe • vor 2 Jahren

・いい事が長く続かないように悪い事も長く続かないから・なんで俺だけってなることが人生で何度もあるけど、自分だけの世界で、自分の幸せを考える時間を持ちたい今を生きる人たちに刺さる言葉ですね... #サカナクション #山口一郎

・いい事が長く続かないように悪い事も長く続かないから・なんで俺だけってなることが人生で何度もあるけど、自分だけの世界で、自分の幸せを考える時間を持ちたい今を生きる人たちに刺さる言葉ですね... #サカナクション #山口一郎

とある一般人のM🐟

527,515 Aufrufe • vor 5 Monaten