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StackChan（中文常称 StackChan 或 Stack-Chan）是一款由 M5Stack 与全球用户社区共同创造的超级可爱 AI 桌面机器人（Super Kawaii AI Desktop Robot）。 项目起源于日本创客社区的 DIY 作品（Shinya Ishikawa 等贡献者），后由 M5Stack 官方产品化并于 2026 年初通过 Kickstarter 成功众筹推出。目前已在 M5Stack 官网和淘宝正式发售（约 699 元），深受极客、AI 爱好者和桌面摆件玩家喜爱。 它是一款开源 + AI + 可编程的桌面伴侣机器人，既萌又实用，能陪你聊天、跳舞、控制智能家居，还支持深度自定义开发。 超萌外观与交互 2.0 英寸触摸屏显示生动表情动画（眨眼、晕眩、睡觉、开心等），搭配两个高精度舵机（水平 360° 无限旋转 + 垂直 90°），能摇头晃脑、跳舞，极具人气。 内置 AI 智能体 支持语音唤醒（“Hi, StackChan”），可进行自然语言问答、设备控制，并通过 MCP 协议无缝接入 Home...

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Dr.Jingle

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今年，AI机器人赛道真的是火得不行。 从家里用的扫地机器人到工业上的自动化设备，甚至现在都可以上台跳舞了，不得不说一句牛逼！ 但是现在机器人和AI系统大多被少数几家大公司掌控，创新的步伐虽然快，却往往伴随着技术封闭性和使用限制。 OpenMind 却正在打破这种局限，提出了一个非常具有前瞻性的解决方案——开源的机器人操作系统。 这种做法不仅仅是技术上的创新，它从根本上重新定义了谁能控制机器人的智能，以及谁能参与到技术创新中去。 OpenMind的核心理念是开放和去中心化——这意味着不再是只有少数几家公司有能力和资源控制机器人的发展和应用。通过开源操作系统OM1，OpenMind赋予了全球开发者和创新者在机器人生态系统中发挥更大作用的机会。任何有创意、有技术的团队，都可以基于OM1平台构建自己的机器人应用，这种开放生态不仅能加速创新，还能促进更广泛的合作和资源共享。 最关键的是，OpenMind没有像传统公司那样将机器人生态系统封闭在一个小圈子里，而是推动它向全球开发者开放，鼓励他们参与并共同塑造机器人的未来。这不仅能避免技术的垄断，更能确保机器人系统的多样性和适应性——每个开发者、每个小团队都能贡献自己的智慧，推动机器人技术在各个行业中的应用。 这背后折射的是OpenMind对于去中心化理念的深刻理解和执行力。与传统企业垄断不同，这种去中心化的思维让更多的人和团队能通过开源平台参与进来，这也让机器人技术有了更多的可能性。 未来的机器人技术， OpenMind 无疑为其注入了一股新鲜的力量。在这场关于机器人智能的创新竞赛中，去中心化和开源将不仅仅是一个趋势，更是能让全球每个人都参与进来的机会。 #OpenMind
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阿乐

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每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！
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每个人都能买得起 英伟达发布个人AI超级计算机 ，能运行2000亿参数的大模型。 NVIDIA 今天在CES 2025大会上发布了 NVIDIA Project DIGITS，这是一款能放在你桌面上的个人AI超级计算机。 将传统上需要大型数据中心才能完成的 AI 计算，带到每个人的桌面。‘ Project DIGITS 采用全新的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，能够提供 1 PFLOP（每秒一千万亿次浮点运算）的AI计算性能。 设计目的用于原型开发、微调以及运行大型AI模型，使用户能够在本地桌面系统上开发和运行推理模型，然后无缝部署到云或数据中心 也就是它能在你的本地就能运行超大的AI模型，能够运行高达 2000亿 参数的大语言模型。 通过 NVIDIA ConnectX 网络，两台 Project DIGITS 超级计算机连接起来，可以运行 4050亿 参数模型。 而且支持在本地电脑上开发和测试AI模型，然后快速部署到云端或数据中心。 简单来说，它就像是给每个开发者配了一台袖珍的AI超级计算机！

小互

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你的全息AI女友 😍 Dipal D1 是一款“会动、会说话、会回应你”的 AI 虚拟角色桌面设备 外形是一个有高清曲面屏的小显示器，有点像全息投影，你可以设置和定制各种角色让它显示。 她可以与你互动，甚至你触摸它，她也会有反应 她拥有长期记忆能力，能记住你和她对话的的一切，并持续进化。 支持 语音交互、触控反馈、手势识别、眼神追踪 等多种输入。 AI 能识别你的情绪、表情和语气，进行自然回应。 它不是普通的视频播放设备，而是“能互动”的： 👁️ 眼动识别：它能“看”你在看哪里 🎤 声音感应：能听你说话并回应 ✋ 触摸互动：你可以通过触碰与它互动 ✋🏻 手势识别：通过手势进行指令输入或互动反应
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小互

28,861 Aufrufe • vor 1 Jahr

和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？ 扣子空间详细体验评测 （下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。 也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。 通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。 提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。 扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。 你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。 支持两种工作方式： 自动模式：AI自动帮你完成任务。 协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。
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和AI Agent一起工作是一种什么样的体验？ 扣子空间详细体验评测 （下面有邀请码）🧵↓ 字节跳动发布新一代 AI Agent 平台：扣子空间，Slogan为：在扣子空间，和 Agent 一起开始你的工作。 也就是你可以像和真人协作一样，和AI一起完成特定任务。 通过自然语言交流直接交付结果🫡 例如这个↓ 这个测试是模拟你通过AI来简化你的工作或者提高你的工作效率或者成果，例如假如你是一个幼儿园老师就可以通过AI生成一个交互式的英语学习应用。 提高孩子们学习英语的乐趣。它支持调用MCP，这个测试调用了两个MCP，一个是图像生成一个是语音生成。 扣子空间，它可以是： ✅「通用实习生」：可以处理各种基础任务，比如整理资料、写文案、查数据等。 ✅「领域专家」：针对具体行业或专业的问题（如法律、医学、设计等）有深入理解，能给出专业建议或完成复杂任务。 你可以根据自己的需要选择不同AI来协助你完成任务。它不只是回答问题，AI还能主动帮你做事：比如生成报告、整理数据、写代码、规划日程等。 支持两种工作方式： 自动模式：AI自动帮你完成任务。 协作模式：你可以一步步与AI互动，逐步推进任务，更适合复杂工作。

小互

27,158 Aufrufe • vor 1 Jahr

ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。
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ChatGPT 桌面端（原来的 Codex App）今天加入了语音控制，macOS 和 Windows 用户可以直接用嘴指挥 AI 干活了。 具体来说，你可以一边跟 ChatGPT 说话，一边让它操控电脑、启动 Codex 写代码、调度 ChatGPT Work 执行任务，全程不用打字。开着一个语音对话，同时管理多个后台 Agent（智能体），有点像一个人坐在那里口述指令，几个助手分头干活。 这个功能基于 GPT-Live，OpenAI 在 7 月 8 日刚上线的新一代语音模型。GPT-Live 最大的变化是全双工架构，也就是它能同时听你说话和给你回话，不用像以前那样等你说完、停顿、它再开口。遇到复杂问题，它会把推理任务丢给后台的 GPT-5.5 处理，自己继续跟你聊，不会卡住。 macOS 用户多了一个叫 Appshots 的功能：语音对话时，ChatGPT 可以直接看到你当前最前面的窗口，了解你在做什么，回答就更贴合上下文。比如你正在看一段代码，直接说“这个函数有什么问题”，它能看到屏幕内容来回答。Windows 用户暂时没有这个能力。 此外，iPhone 用户可以通过远程配对的方式，用 iOS 上的 ChatGPT 语音来操控桌面端的 Codex。等于你拿着手机在沙发上就能指挥电脑写代码。Android 支持还在路上。 今天全球同步推出，面向 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 用户。免费用户暂不可用。

宝玉

85,950 Aufrufe • vor 12 Tagen

🎮AI ARENA | ʌı 是一个独特的平台，允许玩家通过与人工智能对战来培训自己的AI角色，并在PvP格斗游戏中斗智斗勇。最近的P2A活动在短短9天内举行了超过70万场战斗，取得了巨大成功！ ArenaX Labs 是AI Arena的开发者，致力于研发人工智能技术和基础设施。他们开发了两个专有平台： ✅ARC：允许其他游戏开发者使用其核心技术创建智能游戏。玩家可以通过模仿学习赋予AI角色技能。AI Arena就是一个典型的例子，传统游戏工作室对ARC表现出了极大的兴趣。 ✅SAI：将复杂的机器学习技术游戏化，培育领先全球的人工智能社区，解决现实世界的问题。通过SAI，他们重新平衡了人工智能行业的权力动态，实现了人工智能的民主化。 ArenaX是一家使命驱动的公司，致力于推动技术创新并改变世界的未来。包括Paradigm和Framework在内，迄今已筹集到1100万美元 在人工智能与游戏的叙事中， $N 是 $PRIME 的自然后续玩法，本次活动将分配约800万代币 👉传送门 #AIArena #ArenaXLabs #AI
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华尔街之狼

16,590 Aufrufe • vor 2 Jahren

终于等到了 GPT 的拐点，人人都可以创建自己的 ChatGPT #设计AI 今天 OpenAI Dev Day 上的高光时刻，Sam Altman 发布了 GPTs 功能，即允许普通人创建自定义的 GPT 工具 随即他就现场演示，用官方 Builder 创建一个创业导师 GPT 工具。他付出的劳动包括： - 定义工具的基本概念（一句话） - 对 GPT 行为的基本指导（一句话） - 提供一个基础的知识库（一个文本文件） - 花费 3、4 分钟 voila，这个创业导师 GPT 工具就创建完毕可以使用了！ 从产品设计角度而言，GPTs 帮助有想法、有资源、有需求的普通人跳过开发者和漫长的产品开发过程，直接把想法和 GPT-4 提供的人类知识库对接，直接输出立刻可用的个性化 ChatGPT。而且这些个性化 ChatGPT 还支持自然语言交互，跳过了提供界面和人机交互设计的设计师 这就给很多自认为“创造者”的开发者、设计师们提出了一个新问题，如果人人都能创建自己的 ChatGPT，那么你作为“专业人士”、作为一个“创造者”，你脑子里有什么东西，可以拿出来创造一个你自己的 ChatGPT？ 嘿嘿……
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倪爽

348,439 Aufrufe • vor 2 Jahren

经常在 Linux 系统上操作，总是羡慕大家能使用 Raycast 这款强大的效率神器，可惜它只支持 macOS 系统。 有一位开发者受到启发后，便开发了一个 Linux 版本的 Raycast，已实现大部分 Raycast 核心功能。 不仅支持应用搜索和命令执行，还集成了智能计算器、剪贴板历史、代码片段管理，甚至还能安装来自官方 Raycast Store 的扩展。 GitHub： 主要功能： - 可扩展的命令面板，支持启动应用、执行命令和快捷链接 - 兼容 Raycast 扩展生态，内置扩展商店可直接安装 - 智能计算器集成，支持单位转换、货币和复杂数学表达式 - 剪贴板历史记录，支持文本、图片、链接和颜色搜索 - 代码片段管理，支持动态占位符和系统范围展开 - AI 集成功能，通过 OpenRouter 连接各种 AI 模型 在 GitHub 发布页面下载 AppImage 文件后，并添加执行权限即可使用。
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经常在 Linux 系统上操作，总是羡慕大家能使用 Raycast 这款强大的效率神器，可惜它只支持 macOS 系统。 有一位开发者受到启发后，便开发了一个 Linux 版本的 Raycast，已实现大部分 Raycast 核心功能。 不仅支持应用搜索和命令执行，还集成了智能计算器、剪贴板历史、代码片段管理，甚至还能安装来自官方 Raycast Store 的扩展。 GitHub： 主要功能： - 可扩展的命令面板，支持启动应用、执行命令和快捷链接 - 兼容 Raycast 扩展生态，内置扩展商店可直接安装 - 智能计算器集成，支持单位转换、货币和复杂数学表达式 - 剪贴板历史记录，支持文本、图片、链接和颜色搜索 - 代码片段管理，支持动态占位符和系统范围展开 - AI 集成功能，通过 OpenRouter 连接各种 AI 模型 在 GitHub 发布页面下载 AppImage 文件后，并添加执行权限即可使用。

GitHubDaily

24,389 Aufrufe • vor 1 Jahr

ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。 【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。 现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？
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一个可以完全接管我们 Mac 电脑的 AI 助手，Ghost OS 开源了。 只要简单描述下任务，它就能自动打开这些软件，在界面里点来点去，直接把活一次性干完。 核心亮点，Ghost OS 是调用苹果系统底层的无障碍接口，而不是通过识别屏幕内容来判断操作。 GitHub： 除此之外，还具备记忆功能，当我们用 AI 摸索出一套动作后，下次再干同样的活，就不需要再调 AI，能极大节省 Token 消耗。 支持接入 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具，完全在本地运行，数据更加安全。
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高军

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🧵 Codex 深度拆解 完整视频 Codex 不只是个聊天框，而是能帮你从 Web 应用一路做到桌面客户端、甚至远程操控电脑的全栈开发平台。 视频里详细拆解了 10 个核心功能： 1. 用 Annotate 框选预览区直接改 UI，比反复打字描述更直观 2. 通过 Fork 功能复制会话，配合 Git worktree 实现并行开发不冲突 3. 创建 AGENTS.md 文件，让 Codex 每次自动执行 Git Commit 等全局指令 4. 安装 Computer Use 和 Chrome Plugin，让 Codex 自动操作浏览器和电脑 5. 设置定时任务，每天自动审查代码，再通过 Codex Mobile 用手机远程下发指令 看完这个视频，你就能把 Codex 从玩具变成真正能 7x24 小时帮你干活的 AI 开发助手。
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正式发布 flowith 2.0: 一个具有深度知识理解的 AI 创作平台。 在过去一年中，flowith 获得了数十万来自全球的创作者的青睐，他们深爱 flowith 多线程、画布式的交互方式，也对它的未来形态充满了期待。而在这个过程中，我们发现：当前 90% 的 AI 使用者对 LLM 的利用率不高于 20%。 这不在于选择模型、提示词工程，而在于交互和我们为 AI 提供的上下文，因此，在此推出 flowith 2.0。 2.0 三大核心功能： - 知识花园 Knowledge Garden: 无限记忆、可分享、可售卖、真正的第二大脑体验。知识花园会自动帮助你和整理知识、并帮助 AI 最有效的获取到你的知识。 - 多线程画布 Canvas: 无限画布帮助你的思维随时发散，极大提高你的 AI 创作效率。 - 编辑器 Composer: 根据每次创作产出的格式，你可以选择最后的加工编辑器，如文本编辑器、图片编辑器、代码等。它可以和画布、知识库无缝协作，让你在一个界面中完成从灵感到交付的全过程。 除此之外，还有多个细节，包括： - 知识库市场 - 用户可以将个人私有化知识发布到社区，进行 AI 知识变现，同时帮助更多人极大提高 AI 生成质量。 - AI 富文本编辑器 - 自带超强 AI 补全，基于画布和编辑器的上下文更精准补全。 - 实时协作功能 - 画布、编辑器自带协作，可以和同时共同创作和分享。 - 全新的 Agent 功能也即将上线。 Flowith 2.0 的更新还有很多，我们还在飞速迭代中。欢迎大家直接在产品中体验，链接在评论中。 我们在过去一年的成长离不开大家一如既往的支持，也希望可以贡献更多给社区。转发这篇帖子并私信截图至 flowith 官方账号，我们将向前 300 位朋友送出免费体验会员。
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Derek Nee

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分享一个真正能落地的开源数字人框架——Fay 📦 📍核心亮点： ▸ 完全开源（GPL-3.0），商用免费 ▸ 全离线可用，数据安全有保障 ▸ 模块化设计，像搭积木一样自由组合 ▸ 支持MCP工具调用 + 仿生记忆 ▸ 内置Web管理页面，小白也能轻松上手 📍适用场景： ▸ 虚拟主播 / 直播带货 ▸ 智能客服 / 商场导购 ▸ 个人AI助理 / 智能音箱 ▸ 数字人面试官 / 心理测评 ▸ 教学数字人 / 运维机器人 我用它搭了个虚拟助理，从克隆到跑起来不到半小时。 有想搞数字人副业或者做AI产品的朋友，这绝对是目前中文社区最完整的开源方案。
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axiaisacat

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完全免费：手把手教你5分钟用扣子Coze​创建一个 由DeepSeek R1驱动的好玩AI机器人 ⭐️本教程使用扣子Coze​最新独家 DeepSeek R1 工具调用功能，可以使用各种工具调用，而且还能白嫖DeepSeek R1 整个过程全部免费，没有任何费用，手把手5分钟搞定... 视频稍微有一点长，我还准备了图文版，见2楼↓ 扣子Coze已推出满血版 Deepseek 全家桶，支持免费体验 R1、V3 模型。 除此之外，扣子还独家支持 DeepSeek 的Function Calling 工具调用能力，为你的智能体添加私有知识和多种技能。 DeepSeek模型在扣子Coze平台上的“工具调用能力”是一个非常实用的功能，它能让AI不仅仅局限于语言生成，而是通过调用外部工具来完成更复杂、更实际的任务。
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小互

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阿里刚刚放出了其首个千问具身智能体通用模型：Qwen-Robot ，也开始搞具身智能了！ Qwen-Robot由三个模型组成机器人的手+脚+大脑，三个模型可以独立用，也可以组合用 比如，用它可以组成一个既能动手端盘子，又能走路送餐，还能预判端着热汤拐弯儿会不会洒的服务机器人 Qwen-RobotManip： 其采用80维统一动作表征，把不同机器人的动作翻译成同一种通用语言，并基于摄像头画面的相对位置操作，不再依赖繁琐的绝对坐标计算，解决了换个机械臂、换个场景数据不通用的情况 Qwen-RobotNav： 核心思路是把视觉分配策略本身参数化，而非固定，具体解法是把记多少、怎么记变成可调参数，根据任务类型自动配置，不同任务按需配置，比如目标追踪只关注最近几帧省算力，指令跟随保留长程上下文不迷路 因为记忆策略参数化了，一套权重即统一五类导航任务 在双层智能体系统（上层规划器+Qwen-RobotNav）中，EXPRESS-Bench提升15.4%，导航步数减少了77% 通用接口设计，其他上层AI可以直接调用它的导航能力，无需再为每个任务单独训练一个导航模型，原生支持多种智能体框架 Qwen-RobotWorld：相当于机器人的想象力 基于对物理规律的理解，可推理和模拟下一时间点的合理动作和状态；能生成视频数据用于训练，缓解训练数据不足问题；可以在执行前推演未来动作轨迹，使操作更精准 Qwen-Robot相当于是一套模块化的具身智能系统，把导航、操作、世界预测三个专业的能力解耦又协同，让通用模型像调用软件工具一样，调用物理世界的行动能力 #QwenRobot #robot #具身智能
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阿里刚刚放出了其首个千问具身智能体通用模型：Qwen-Robot ，也开始搞具身智能了！ Qwen-Robot由三个模型组成机器人的手+脚+大脑，三个模型可以独立用，也可以组合用 比如，用它可以组成一个既能动手端盘子，又能走路送餐，还能预判端着热汤拐弯儿会不会洒的服务机器人 Qwen-RobotManip： 其采用80维统一动作表征，把不同机器人的动作翻译成同一种通用语言，并基于摄像头画面的相对位置操作，不再依赖繁琐的绝对坐标计算，解决了换个机械臂、换个场景数据不通用的情况 Qwen-RobotNav： 核心思路是把视觉分配策略本身参数化，而非固定，具体解法是把记多少、怎么记变成可调参数，根据任务类型自动配置，不同任务按需配置，比如目标追踪只关注最近几帧省算力，指令跟随保留长程上下文不迷路 因为记忆策略参数化了，一套权重即统一五类导航任务 在双层智能体系统（上层规划器+Qwen-RobotNav）中，EXPRESS-Bench提升15.4%，导航步数减少了77% 通用接口设计，其他上层AI可以直接调用它的导航能力，无需再为每个任务单独训练一个导航模型，原生支持多种智能体框架 Qwen-RobotWorld：相当于机器人的想象力 基于对物理规律的理解，可推理和模拟下一时间点的合理动作和状态；能生成视频数据用于训练，缓解训练数据不足问题；可以在执行前推演未来动作轨迹，使操作更精准 Qwen-Robot相当于是一套模块化的具身智能系统，把导航、操作、世界预测三个专业的能力解耦又协同，让通用模型像调用软件工具一样，调用物理世界的行动能力 #QwenRobot #robot #具身智能

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腾讯优图出的一款主动式设备端AI助手：Youtu-Tip，可以桌面自动化、Agent调用，能离线使用 它可以模拟鼠标/键盘来实现桌面操纵，比如说，“帮我把Excel里低于60分的标红”、“总结文章发给XX微信” 支持热键、选中文本或者图像交互 也可以教它技能，比如给它演示一遍“去官网搜最低价航班”，它能记录步骤下次一句命令自动跑 还可以接入智能体、MCP服务器以及其他工具，来实现更复杂的任务 Tip基于Youtu-LLM驱动，1.96B，128K上下文，具备原生智能体能力，是开源的，也可以替换成其他模型 它还有一个4B的Youtu-VL端侧多模态模型也马上要开源 #AI设备端助手 #YoutuTip
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腾讯优图出的一款主动式设备端AI助手：Youtu-Tip，可以桌面自动化、Agent调用，能离线使用 它可以模拟鼠标/键盘来实现桌面操纵，比如说，“帮我把Excel里低于60分的标红”、“总结文章发给XX微信” 支持热键、选中文本或者图像交互 也可以教它技能，比如给它演示一遍“去官网搜最低价航班”，它能记录步骤下次一句命令自动跑 还可以接入智能体、MCP服务器以及其他工具，来实现更复杂的任务 Tip基于Youtu-LLM驱动，1.96B，128K上下文，具备原生智能体能力，是开源的，也可以替换成其他模型 它还有一个4B的Youtu-VL端侧多模态模型也马上要开源 #AI设备端助手 #YoutuTip

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阿里悄悄上线了workbuddy的对标产品：千问办公，挤进了AI智能办公赛道 它把自家的QoderWork、悟空、MuleRun三个工具捏在了一起 除了Office全套、多模态内容生成和自动化执行等功能外，一个亮眼的能力是它把开发+部署+上线打通了，等于把开发的后半段也包了 比如说生成网页后可以直接上线，连同域名、数据库和托管一站式搞定了，对一般用户来说一句话就能有一个带数据库的在线站点 小道消息，据说未来其旗舰版针对复杂任务可能会用A社的模型 在AI时代，人们打开电脑的第一件事或不再是打开Word、Excel，而是唤起一个Agent，这个习惯被培养起来后，可能会是下一代办公的超级入口 #AI办公 #千问办公
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阿里悄悄上线了workbuddy的对标产品：千问办公，挤进了AI智能办公赛道 它把自家的QoderWork、悟空、MuleRun三个工具捏在了一起 除了Office全套、多模态内容生成和自动化执行等功能外，一个亮眼的能力是它把开发+部署+上线打通了，等于把开发的后半段也包了 比如说生成网页后可以直接上线，连同域名、数据库和托管一站式搞定了，对一般用户来说一句话就能有一个带数据库的在线站点 小道消息，据说未来其旗舰版针对复杂任务可能会用A社的模型 在AI时代，人们打开电脑的第一件事或不再是打开Word、Excel，而是唤起一个Agent，这个习惯被培养起来后，可能会是下一代办公的超级入口 #AI办公 #千问办公

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港大出品 DeepTutor，开源终身个性化辅导系统，近3万星。 它不是简单的问答机器人，而是一套完整的个性化学习系统。 你可以导入教材、论文和笔记，让 AI 基于自己的资料： 深度解题，拆解完整推理过程 自动出题、批改，并生成针对性练习 调研复杂主题，整理成结构化报告 把抽象概念转成图表、动画和互动内容 记录学习进度与知识薄弱点，持续调整学习路径 它还支持多种 RAG 引擎、本地模型、Skills 和长期记忆，可用 Docker 自托管，Apache 2.0 开源。 相比直接问通用 AI，DeepTutor 更像一个会使用你的资料、了解你学习状态，并陪你长期推进的学习工作台。
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港大出品 DeepTutor，开源终身个性化辅导系统，近3万星。 它不是简单的问答机器人，而是一套完整的个性化学习系统。 你可以导入教材、论文和笔记，让 AI 基于自己的资料： 深度解题，拆解完整推理过程 自动出题、批改，并生成针对性练习 调研复杂主题，整理成结构化报告 把抽象概念转成图表、动画和互动内容 记录学习进度与知识薄弱点，持续调整学习路径 它还支持多种 RAG 引擎、本地模型、Skills 和长期记忆，可用 Docker 自托管，Apache 2.0 开源。 相比直接问通用 AI，DeepTutor 更像一个会使用你的资料、了解你学习状态，并陪你长期推进的学习工作台。

开发者Hailey

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