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Testing new gear: a full-length electrified sounding rod. ⚡️⚡️ My cock is leaking non-stop from the shocks. I think it’s finally fried for good. #CBT #Sounding 新品体验官~整根通电的电击马眼棒，电到一直在漏尿，感觉鸡巴要废了！！！

genie3301

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NSFW #CBT #Sounding

Anya Rossi• Live Now

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你在红灯前停下，汽车发动机突然熄火了。这不是故障。这是奥巴马政府一项被无数车主吐槽的“创新”。自动启停功能。川普总统刚刚正式终结了这项规定。这个功能到底是什么？简单说，就是强制让你的车在你停车时自动关闭引擎。理由是节能环保。但代价呢？发动机和电池的磨损增加了。重新启动时的顿挫感和延迟，体验极差。更关键的是，这项规定，以及背后那个庞大的电动车强制计划，都源于一份叫“危害性裁定”的文件。一份文件，就能迫使整个汽车行业接受这种设计，还能迫使所有美国人在短期内购买电动车。哪怕电网根本无法支持。哪怕需要花费5万亿美元去建发电站。这些限制性政策的直接后果是什么？汽车价格被推到前所未有的高点。而你买到的车，性能和耐用性却大不如前。现在，这一切都结束了。这项政策的废除，看似是小事一桩。但背后反映的是一个根本问题：所谓的“环保大计”，究竟是为了地球，还是为了某些议程，而让普通民众来买单？

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墓碑科技

72,333 Aufrufe • vor 6 Monaten

特斯拉的电池，差点是在泰国一家造烧烤炉的工厂里做出来的。当年特斯拉还是一家随时会破产的初创公司。马斯克跑去找顶级供应商，人家根本不想搭理。因为供应商的 VIP 客户是丰田、福特和奥迪。换位思考一下，如果你是供应商，你会把手里的王牌团队派给谁？特斯拉分到的，是实习生和边缘人组成的“D级团队”。反正大家都觉得这家公司撑不了几天。这怎么玩？特斯拉只能去海外试水外包。他们把电池生产线放在了泰国，找了一家本来做烧烤炉的工厂。结果去了一看，对方根本不知道怎么造电池。更致命的是供应链的物理距离。电芯从日本发货，运到泰国，在海关苦苦等待。做成电池包后，再跨越半个地球运到英国。这中间要是日本的电芯出了一丁点毛病，会怎样？等你在英国发现电池点不亮，已经是五个月之后的事了。这意味着，你的仓库里已经堆了整整五个月的报废废品。马斯克说，这简直是灾难的完美配方。他立刻拍板：终止外包，要么自己造，要么死。生产线被全部拉回加州 San Carlos 总部。电芯直接运到加州，和工程团队面对面。因为从原型到量产，必须有极速的工程反馈闭环。模块不工作？工程师就在产线旁边，立刻拆开找原因，当场解决。甚至初代 Roadster 的电池包，被逼得设计成了 16 个独立刀片模块。就因为一旦哪个坏了，可以直接拔出来换个新的。在这个世界上，没人会把最好的东西留给一个快死的新手。那些指望靠拼凑外包供应链、高喊“弯道超车”的商业神话，注定是海市蜃楼。真正的工业创新没有捷径。最核心的技术和制造壁垒，永远只能靠自己的手，在泥坑里一点点挖出来。

特斯拉的电池，差点是在泰国一家造烧烤炉的工厂里做出来的。当年特斯拉还是一家随时会破产的初创公司。马斯克跑去找顶级供应商，人家根本不想搭理。因为供应商的 VIP 客户是丰田、福特和奥迪。换位思考一下，如果你是供应商，你会把手里的王牌团队派给谁？特斯拉分到的，是实习生和边缘人组成的“D级团队”。反正大家都觉得这家公司撑不了几天。这怎么玩？特斯拉只能去海外试水外包。他们把电池生产线放在了泰国，找了一家本来做烧烤炉的工厂。结果去了一看，对方根本不知道怎么造电池。更致命的是供应链的物理距离。电芯从日本发货，运到泰国，在海关苦苦等待。做成电池包后，再跨越半个地球运到英国。这中间要是日本的电芯出了一丁点毛病，会怎样？等你在英国发现电池点不亮，已经是五个月之后的事了。这意味着，你的仓库里已经堆了整整五个月的报废废品。马斯克说，这简直是灾难的完美配方。他立刻拍板：终止外包，要么自己造，要么死。生产线被全部拉回加州 San Carlos 总部。电芯直接运到加州，和工程团队面对面。因为从原型到量产，必须有极速的工程反馈闭环。模块不工作？工程师就在产线旁边，立刻拆开找原因，当场解决。甚至初代 Roadster 的电池包，被逼得设计成了 16 个独立刀片模块。就因为一旦哪个坏了，可以直接拔出来换个新的。在这个世界上，没人会把最好的东西留给一个快死的新手。那些指望靠拼凑外包供应链、高喊“弯道超车”的商业神话，注定是海市蜃楼。真正的工业创新没有捷径。最核心的技术和制造壁垒，永远只能靠自己的手，在泥坑里一点点挖出来。

墓碑科技

15,159 Aufrufe • vor 2 Monaten

白色家电一想在客厅加装个空调，买了大金最新款，预约安装。来了三个师傅，看了一眼，说装不了。他们不和我说，说话时眼睛都不看我，估计是觉得我日语不灵光，对我说也没用。对我老婆说，请您下楼去看一下。我低声说了一句，别去。老婆站在那里没动。我问师傅，为啥要下去看啊？那师傅说，我们必须向客户解释清楚为何不能安装，取得客户的纳得（接受）。我说，能不能安装，是你们专业人士做出的专业判断。能装就能装，不能装就不能装，您只需提供告知义务即可。你和我们解释说明，我们也不懂，也无法判断能不能安装，所以也谈不上能不能纳得。您说对吗？那人说对，不过坚持说无法安装。无法安装，就涉及退货的问题。这种情况在预料之外，估计店家不一定让退货。真不让退货，新买的空调就砸手里了。房子设计时在那个角落留了电插孔，显然是为安装空调用的。前房主那位知名作家，细致入微、追求完美，他不可能只留插孔，不安装空调的。唯一的解释就是，他要安装空调，被拒绝了。就在安装师傅们要离开的时候，我说，我们一起下去看看吧。在楼下，师傅解释说，因为房子与防护栅栏太近，梯子放下会太陡，无法往上爬，所以无法安装。我说可不可以把梯子放在护栏上？三位师傅似乎恍然大悟，对啊，为啥不放在护栏上呢？！我对他们说，你们不要勉强，能装就能装，不能装也无所谓。三位师傅异口同声说能装。空调顺利安装。皆大欢喜。给了三位师傅每人2000日元新发行的纸钞，他们都开心地说没见过。二在露台上新放置了个电视，夜晚可以在外面看电影。新买的电视几个月后，屏幕上出现了一道直线，影响观感。因为在保修期内，决定联系厂商修理。电话永远打不通。不是让你排队等候那种，是直接挂掉让你稍后再打。在网上填写报修，总是在最后一步说你的邮政编码不对，请核对后再试。试10遍也没用。就这样持续了一个多星期，慢慢失去了耐心。查看电视厂商的公司管理层，一大半都是中国人。一个老牌日本电视品牌被中国厂商收购了，但服务窗口打出的，还是日本老品牌。有点儿恼怒，决定拨打当地消费者热线投诉。接电话的人听起来像个老太太，慢悠悠地详细询问情况，然后告诉我，电话打不通可以慢慢打。这不废话么。压住不快，对老太太说，电话打了一个多星期了，能打通我也不会找你。老太太说，那您稍等，回头给您回电。过了一个多小时，老太太回电说，她把能打的电话都打了一遍，把该品牌在亚马逊和雅虎上的店铺也打了一遍，终于打通了亚马逊店铺的电话。亚马逊店铺的人告诉她，会向上反映电话打不通这个情况。向上反映，也解决不了我的问题。我问老太太，在日本，出现商家服务很差，甚至不提供所承诺的售后服务义务时，你们消费者服务中心能做什么？老太太回答，什么也做不了。政府部门什么也做不了。消费者只能通过法律途径维权。我说为了修理一个电视机去法院告他们？老太太说，别的没有什么办法。这真是刷新了我的认知。老婆说，你根本就不该打这个电话，浪费自己的时间。这时是下午三点多。打完电话，我就出门了。下午五点半，接到老太太的电话，说电话打通了，她把我的情况和厂家服务窗口说了。她还建议我每天下午5点半以后打，那时候也许能打通。也就是说，老太太在我挂断电话后，一直在一遍一遍地拨那个根本打不通的电话，甚至加班在打，直至打通为止。我晕！马上按照老太太说的拨打电话。拨了三遍，真打通了！成功报修。修理的人来了，我问他，你们到底是日本公司还是中国公司？他说，服务窗口还是日本公司，不过很多原来的老日本员工都离开了。

白色家电一想在客厅加装个空调，买了大金最新款，预约安装。来了三个师傅，看了一眼，说装不了。他们不和我说，说话时眼睛都不看我，估计是觉得我日语不灵光，对我说也没用。对我老婆说，请您下楼去看一下。我低声说了一句，别去。老婆站在那里没动。我问师傅，为啥要下去看啊？那师傅说，我们必须向客户解释清楚为何不能安装，取得客户的纳得（接受）。我说，能不能安装，是你们专业人士做出的专业判断。能装就能装，不能装就不能装，您只需提供告知义务即可。你和我们解释说明，我们也不懂，也无法判断能不能安装，所以也谈不上能不能纳得。您说对吗？那人说对，不过坚持说无法安装。无法安装，就涉及退货的问题。这种情况在预料之外，估计店家不一定让退货。真不让退货，新买的空调就砸手里了。房子设计时在那个角落留了电插孔，显然是为安装空调用的。前房主那位知名作家，细致入微、追求完美，他不可能只留插孔，不安装空调的。唯一的解释就是，他要安装空调，被拒绝了。就在安装师傅们要离开的时候，我说，我们一起下去看看吧。在楼下，师傅解释说，因为房子与防护栅栏太近，梯子放下会太陡，无法往上爬，所以无法安装。我说可不可以把梯子放在护栏上？三位师傅似乎恍然大悟，对啊，为啥不放在护栏上呢？！我对他们说，你们不要勉强，能装就能装，不能装也无所谓。三位师傅异口同声说能装。空调顺利安装。皆大欢喜。给了三位师傅每人2000日元新发行的纸钞，他们都开心地说没见过。二在露台上新放置了个电视，夜晚可以在外面看电影。新买的电视几个月后，屏幕上出现了一道直线，影响观感。因为在保修期内，决定联系厂商修理。电话永远打不通。不是让你排队等候那种，是直接挂掉让你稍后再打。在网上填写报修，总是在最后一步说你的邮政编码不对，请核对后再试。试10遍也没用。就这样持续了一个多星期，慢慢失去了耐心。查看电视厂商的公司管理层，一大半都是中国人。一个老牌日本电视品牌被中国厂商收购了，但服务窗口打出的，还是日本老品牌。有点儿恼怒，决定拨打当地消费者热线投诉。接电话的人听起来像个老太太，慢悠悠地详细询问情况，然后告诉我，电话打不通可以慢慢打。这不废话么。压住不快，对老太太说，电话打了一个多星期了，能打通我也不会找你。老太太说，那您稍等，回头给您回电。过了一个多小时，老太太回电说，她把能打的电话都打了一遍，把该品牌在亚马逊和雅虎上的店铺也打了一遍，终于打通了亚马逊店铺的电话。亚马逊店铺的人告诉她，会向上反映电话打不通这个情况。向上反映，也解决不了我的问题。我问老太太，在日本，出现商家服务很差，甚至不提供所承诺的售后服务义务时，你们消费者服务中心能做什么？老太太回答，什么也做不了。政府部门什么也做不了。消费者只能通过法律途径维权。我说为了修理一个电视机去法院告他们？老太太说，别的没有什么办法。这真是刷新了我的认知。老婆说，你根本就不该打这个电话，浪费自己的时间。这时是下午三点多。打完电话，我就出门了。下午五点半，接到老太太的电话，说电话打通了，她把我的情况和厂家服务窗口说了。她还建议我每天下午5点半以后打，那时候也许能打通。也就是说，老太太在我挂断电话后，一直在一遍一遍地拨那个根本打不通的电话，甚至加班在打，直至打通为止。我晕！马上按照老太太说的拨打电话。拨了三遍，真打通了！成功报修。修理的人来了，我问他，你们到底是日本公司还是中国公司？他说，服务窗口还是日本公司，不过很多原来的老日本员工都离开了。

KK

118,906 Aufrufe • vor 2 Jahren

一张电力对比图直接给印度网友整破防了。截至2026年5月底，中国发电装机容量直接干到40.1亿千瓦，把美国、欧盟27国、印度、日本、俄罗斯全部打包加一块，装机总量居然还是干不过中国一家。最扎心的是，印度赫然出现在这张榜单上，评论区一条留言瞬间刷屏：中国电网什么时候能接到印度？我真不想大热天里等着风扇重新启动，这话放在印度，剩下半点笑不出来。滚烫的热浪贴着地面往上涌，头顶风扇玩命转，吹出来全是热风，空调刚启动两秒，灯光猛地一闪，全家瞬间屏息，生怕直接断电。街边小店冰柜的饮料温吞吞，手机都不敢随便耗电，一旦夜里停电，居民只能搬板凳坐到街边，靠手机微光照明，大人躺在凉席上来回打滚，眼巴巴等着电扇复活。美国网友看到数据第一反应：不可能，我要看原始统计口径，美国加欧洲，再带上一众国家，居然拼不过中国。德国网友也不服：装机量大有什么用？高温负荷能不能扛住，电网稳不稳定才是硬道理。结果印度网友淡淡回复：这事儿我太有经验了，酷暑天最恐怖的从来不是烈日，而是空调刚打开，直接停电了，底下还有网友补刀：光有电可不够，得有一张能跨几千公里稳定输电的电网才行。镜头切回国内，这边家家户户空调随心开，冰箱里冰着半个西瓜，商场冷气充足，各大工厂照常运转，大家顶多心疼电费太贵，发愁整夜开空调开销大，几乎没人会担心按一下遥控器之后，电网会不会直接崩掉。这份平平无奇的日常，在饱受断电困扰的印度网友眼里却是实打实的奢侈。中国电力真正的底牌是这张全覆盖的大网，西南富余水电往东输送，西北风电光伏送往用电重地，东部城市迎来用电高峰，千里之外的能源可以实时调配，调度中心巨大屏幕上线路色彩不断变化，你随手打开空调，背后或许是数千公里外的电站正在为你输送电力。特高压如同一条条电力大动脉，将戈壁光伏、三峡水库、海上风机全部整合进一套系统。早些年，我们也曾体会过缺电的无奈，当年很多地方发愁的不是电费，而是开工就没电。几十年过去，荒漠光伏、海上风电、山间水库与储能设施全部并网，日落之后，城市用电高峰依旧存在，风能充沛的地区未必用电紧张，我们要做的就是把零散分布的各类能源统筹调配，稳稳送到工厂、商场与千家万户的空调外机。印度如今的困境一目了然：庞大人口、持续高温、不断扩张的城市，空调、水泵、工厂同时争抢电力，负荷暴涨之时，输电线路、变压器和调度体系根本跟不上需求，很多地区不是没有用电需求，而是需求来得太快，配套基建远远滞后。那句“能不能把中国电网接到印度”，看似一句玩笑吐槽，内核却是直击灵魂的疑问。同样十几亿人口，同样面临酷暑高温，为什么中国人开空调从来不用提前担心今晚停电？当印度网友还在焦灼等待风扇重启时，跨越千山万水的电力早已顺着特高压线路源源不断送入国内每一台空调。

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yanguoliusheng

21,512 Aufrufe • vor 1 Monat

Damn，Hollywood is fucking over！ GPT-image-2+Seedance 2 就是一个超级王炸组合！有人用 Seedance 2.0 把《权力的游戏》搬到 2048 年了，居然比原版还带感！这个《权力的游戏：2048》的概念短片，直接把整个维斯特洛大陆重建成了赛博反乌托邦，尖端科技和废土地貌彻底改写了七大王国的模样，铁王座是用黄金 AK47 铸成，龙妈骑的是喷着等离子火焰的机械龙，夜王成了浑身发着冷光的赛博亡灵，连 HBO 标志性的片头都完美复刻，只是把中世纪城堡换成了刺破云层的摩天大楼，把冰原荒原换成了霓虹闪烁的废墟。最离谱的是，这压根不是 HBO 拍的，是普通人用 AI 做的电影级短片，光影质感、镜头运镜、那种刻在骨子里的权力肃杀感，每一帧都能直接截下来当电影海报。原来最经典的故事，永远能在新的时代长出最惊艳的样子，乔治・马丁要是刷到这个，估计都得愣三秒。兄弟们最想看哪个角色的赛博版？我先说，赛博詹姆・兰尼斯特，那只机械手简直就是是给他量身定做的。说实话，看到这个的时候我真的愣了很久。以前拍一部史诗级电影，要几亿预算，几百人的团队，熬好几年，现在一个人，一台电脑，就能拍出能和 HBO 掰手腕的东西。这才是 AI 最动人的地方。它把以前只有好莱坞握在手里的创作权，掰了一半，交到了每一个普通人手里。我自己一直在用 Rita，官方直连原版 Seedance 2.0，不用排队，没有降智，参数全开放，你脑子里任何天马行空的想法，现在都能变成看得见的画面，这大概就是这个时代，给普通人最好的礼物。

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AYi

45,902 Aufrufe • vor 4 Monaten

刚刚过去的一天ai行业又有大事发生！ Openclaw的最大竞争对手来了！ Perplexity 宣布推出perplexity computer，这个云端电脑聚合了多款最新大模型，可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。可以说这是用了和openclaw完全不同的架构，openclaw是由用户自己运行的电脑，通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。一个像私人助理，一个像工作团队。目前200刀每月，大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型，从视频演示中，他们只输入了几句话，就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看，可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品，世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ，这是一家ai桌面助手，可以学习人类的习惯去使用电脑，对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议，在ai高速发展的今天，安全性更为重要感谢各位点赞支持！关注我，每天带来最新的ai资讯！

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Vic TALK

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以后AI控制手机应该会成为常态了。刚发现一个手机端的AI 工具：Airtap Airtap Ai ，它可以直接操控你的手机，支持云端和手机端配对。最近更新完IOS系统，手机变得巨卡，想着换个iPhone手机。于是想让Airtap帮我看下不同款的iPhone手机在不同地区的价格。好家伙，直接把指令发出去，就看到它对Chrome一顿框框操作。很快就给了我这个结论：综合汇率换算，日本和美国通常是购买 iPhone 价格最低的地区；印度因关税较高，价格相对偏贵与我们日常的印象基本一致，最重要的是它自己去操作Chrome，去查询Apple官网，这个可靠性更大了。而且想象空间会更大，既然能操纵手机，那你手机上的很多事它其实都可以控制了。例如去定时抢某某秒杀商品，每隔一段时间去查询最新消息，并不需要我们人为一只干预。关键是这些都是在手机上完成的，并不需要你带着PC电脑来处理。整体体验一下感觉还不错，想体验的可以直接去官网：

以后AI控制手机应该会成为常态了。刚发现一个手机端的AI 工具：Airtap Airtap Ai ，它可以直接操控你的手机，支持云端和手机端配对。最近更新完IOS系统，手机变得巨卡，想着换个iPhone手机。于是想让Airtap帮我看下不同款的iPhone手机在不同地区的价格。好家伙，直接把指令发出去，就看到它对Chrome一顿框框操作。很快就给了我这个结论：综合汇率换算，日本和美国通常是购买 iPhone 价格最低的地区；印度因关税较高，价格相对偏贵与我们日常的印象基本一致，最重要的是它自己去操作Chrome，去查询Apple官网，这个可靠性更大了。而且想象空间会更大，既然能操纵手机，那你手机上的很多事它其实都可以控制了。例如去定时抢某某秒杀商品，每隔一段时间去查询最新消息，并不需要我们人为一只干预。关键是这些都是在手机上完成的，并不需要你带着PC电脑来处理。整体体验一下感觉还不错，想体验的可以直接去官网：

李岳

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美股新股神诞生记：清仓英伟达，全仓“收破烂”，27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿？如果有人告诉你，一家AI对冲基金，里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有，取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。但这个“疯子”，恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里，他旗下的基金Situational Awareness LP，将管理规模从不到4亿美元，硬生生做到了55.17亿美元，足足翻了14倍！随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%，华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑，正在被现实极其残酷地验证：AI的叙事，正在从屏幕里的模型，退回到脚下的土地和电网。带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。一、55亿美金的“废品回收站”：他到底买了什么？打开Leopold的13F持仓报告，第一大重仓股不是芯片公司，而是Bloom Energy（占比15.87%，8.76亿美元）。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司，能直接把天然气转化为电力。为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上？因为AI实在太吃电了。Gartner预测，全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网，直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机，谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。第二大重仓：CoreWeave（占比22%，期权加正股超12亿美元）。这家公司曾经是个挖比特币的矿场，币圈崩盘后，他们把手里的GPU全拿去跑AI，摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它，是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。第三大重仓：英特尔（Intel）（占比13.54%，7.47亿美元）。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候，Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术，而是美国的国家意志——在中美科技博弈下，英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴，它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。最疯狂的扫货：一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企，全被他买了个遍。原因很简单：AI数据中心最缺的电力配额和场地，全在这些矿工手里！比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间，这些原本炒币的矿工，变成了AI时代最大的地主。与此同时，他在2025年第四季度，果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。他的逻辑极度清晰：AI的瓶颈不在软件，在硬件；不在算法，在电力；不在云端模型，在物理世界。二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才，原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作，负责防止AI失控。但他因为向董事会提交备忘录，警告公司安全措施存在漏洞，被指控“泄密”而惨遭解雇。离开后，他写下了一篇165页的《态势感知：未来十年》（Situational Awareness），预言AGI（通用人工智能）极有可能在2027年实现。这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言：万亿美元级别的算力集群即将出现。（半年后，特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目）。严重的电力危机。为了供电，微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。如果2027年AGI真的到来，世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来？矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。三、DeepSeek暴击之夜：在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日，中国发布的DeepSeek模型以极低的成本（约600万美元）震撼了全球。整个华尔街陷入恐慌：如果低成本就能搞定AI，那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫？英伟达单日暴跌近17%，整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施，按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时，他只回了五个字：“Leopold says it's fine.”（Leopold说没事的。）因为他在万言书里早就想透了：更便宜的训练成本，证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求，只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。他在恐慌中逆势加仓，事实证明，AI板块很快迎来了报复性反弹。总结：投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事，绝不仅是一个少年暴富的爽文。当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时，他抬起头，看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。在19世纪的加州淘金热中，赚得盆满钵满的不是挖金子的人，而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。在AI狂飙的2026年，最值钱的未必是那段算法代码，而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。

美股新股神诞生记：清仓英伟达，全仓“收破烂”，27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿？如果有人告诉你，一家AI对冲基金，里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有，取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。但这个“疯子”，恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里，他旗下的基金Situational Awareness LP，将管理规模从不到4亿美元，硬生生做到了55.17亿美元，足足翻了14倍！随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%，华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑，正在被现实极其残酷地验证：AI的叙事，正在从屏幕里的模型，退回到脚下的土地和电网。带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。一、55亿美金的“废品回收站”：他到底买了什么？打开Leopold的13F持仓报告，第一大重仓股不是芯片公司，而是Bloom Energy（占比15.87%，8.76亿美元）。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司，能直接把天然气转化为电力。为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上？因为AI实在太吃电了。Gartner预测，全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网，直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机，谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。第二大重仓：CoreWeave（占比22%，期权加正股超12亿美元）。这家公司曾经是个挖比特币的矿场，币圈崩盘后，他们把手里的GPU全拿去跑AI，摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它，是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。第三大重仓：英特尔（Intel）（占比13.54%，7.47亿美元）。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候，Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术，而是美国的国家意志——在中美科技博弈下，英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴，它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。最疯狂的扫货：一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企，全被他买了个遍。原因很简单：AI数据中心最缺的电力配额和场地，全在这些矿工手里！比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间，这些原本炒币的矿工，变成了AI时代最大的地主。与此同时，他在2025年第四季度，果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。他的逻辑极度清晰：AI的瓶颈不在软件，在硬件；不在算法，在电力；不在云端模型，在物理世界。二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才，原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作，负责防止AI失控。但他因为向董事会提交备忘录，警告公司安全措施存在漏洞，被指控“泄密”而惨遭解雇。离开后，他写下了一篇165页的《态势感知：未来十年》（Situational Awareness），预言AGI（通用人工智能）极有可能在2027年实现。这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言：万亿美元级别的算力集群即将出现。（半年后，特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目）。严重的电力危机。为了供电，微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。如果2027年AGI真的到来，世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来？矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。三、DeepSeek暴击之夜：在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日，中国发布的DeepSeek模型以极低的成本（约600万美元）震撼了全球。整个华尔街陷入恐慌：如果低成本就能搞定AI，那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫？英伟达单日暴跌近17%，整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施，按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时，他只回了五个字：“Leopold says it's fine.”（Leopold说没事的。）因为他在万言书里早就想透了：更便宜的训练成本，证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求，只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。他在恐慌中逆势加仓，事实证明，AI板块很快迎来了报复性反弹。总结：投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事，绝不仅是一个少年暴富的爽文。当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时，他抬起头，看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。在19世纪的加州淘金热中，赚得盆满钵满的不是挖金子的人，而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。在AI狂飙的2026年，最值钱的未必是那段算法代码，而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。

比特币橙子Trader

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闭着眼怎么看见自己的骨头？核爆闪光亮起的那一秒就可以。老兵们忘不掉那个早晨。他们被分组驱赶到甲板上。长官命令所有人背对爆心，用双手死死捂住眼睛。没人告诉他们会面对什么。倒数结束。白光瞬间击穿了皮肤和肌肉。闭着双眼，士兵们依然清楚地看到了自己双手的X光骨架。每一根血管，每一节指骨。有人一眼看透了旁边战友全身的骨骼。然后是致命的热浪。感觉像一个浑身烈焰的火人直接穿透了自己的身体。 30秒后冲击波杀到。刚刚站起来的人瞬间被掀飞，重重摔在铁甲板上。抬头仰望90度，一朵巨型蘑菇云死死压在头顶。奇观是有代价的。 10年测试期，22500名人员被送进试验场。到了2013年，其中18500人已经死亡。死因出奇一致。白血病、淋巴癌、各种恶性肿瘤。整个群体里，找不出几个自然老死的人。建制派官僚早就做过辐射伤亡的推演。他们完全清楚肉身暴露在核爆边缘的下场。但坐在安全区里的决策者，连一件防护服都没给士兵发。把本国国民骗去当活体试验品，只需要封锁几条消息。两万名年轻人的性命，最后只换来绝密档案里的几行损耗数据。

闭着眼怎么看见自己的骨头？核爆闪光亮起的那一秒就可以。老兵们忘不掉那个早晨。他们被分组驱赶到甲板上。长官命令所有人背对爆心，用双手死死捂住眼睛。没人告诉他们会面对什么。倒数结束。白光瞬间击穿了皮肤和肌肉。闭着双眼，士兵们依然清楚地看到了自己双手的X光骨架。每一根血管，每一节指骨。有人一眼看透了旁边战友全身的骨骼。然后是致命的热浪。感觉像一个浑身烈焰的火人直接穿透了自己的身体。 30秒后冲击波杀到。刚刚站起来的人瞬间被掀飞，重重摔在铁甲板上。抬头仰望90度，一朵巨型蘑菇云死死压在头顶。奇观是有代价的。 10年测试期，22500名人员被送进试验场。到了2013年，其中18500人已经死亡。死因出奇一致。白血病、淋巴癌、各种恶性肿瘤。整个群体里，找不出几个自然老死的人。建制派官僚早就做过辐射伤亡的推演。他们完全清楚肉身暴露在核爆边缘的下场。但坐在安全区里的决策者，连一件防护服都没给士兵发。把本国国民骗去当活体试验品，只需要封锁几条消息。两万名年轻人的性命，最后只换来绝密档案里的几行损耗数据。

墓碑科技

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字节这是把 AI 视频收费课的桌子掀了啊，做内容、做广告、做电商的都去存一份，比你花大几千买的 AI 课有用一万倍，官方把饭都喂到你嘴里了。 Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的提示词文档都免费开源出来了，我翻完他们放的文档直接傻了，里面塞了几十套完整案例，盛唐 30 秒长镜头、废土科幻一镜到底，每个 Prompt 从头到尾连不要什么都写好了。而且Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的升级都是前菜：视频能出 30 秒了，人物场景不崩，塑料感少了一大截，能按时间戳指定第几秒发生什么、镜头怎么动，最多吃 30 图 + 10 视频 + 10 音频参考；生图能出高密度信息图，多语言文字不崩，人像能直接当商用素材。有 30 秒盛唐元宵夜的视频：0 秒黑场渐亮、1 秒俯拍长安、3 秒天灯掠过、7 秒花灯特写、28 秒铜漏滴水，连音效从鼓点到马蹄到琵琶，甚至 “不要网红古风、不要塑料灯笼” 都列好了，这根本不是 Prompt，是完整的导演分镜本。有 2.39:1 宽画幅的废土科幻一镜到底：28mm 镜头、罗杰迪金斯级摄影，运镜从大远景到跟拍到对焦到环绕拉远，每几秒焦点在哪、人物什么动作全标好，讲骑小电驴的女孩和叼着干花的瘸腿机械狗的故事。这种东西以前是分镜师 + 摄影师 + 后期团队干一周的活，现在一个 Prompt，30 秒直接出，真的太颠覆了，品牌广告、电商产品片、文旅宣传、教学动画、穿搭视频、宠物广告、IP 小动画…… 从商业到艺术到教育，全场景覆盖，每个案例都带思路讲解、完整 Prompt、效果对比。最绝的是官方根本不吹自己模型多牛，纯纯的手把手教你怎么做出真能看的东西：怎么设计镜头、怎么控节奏、怎么统一风格、负面词怎么写，把专业创作者吃饭的方法论，拆成了你复制粘贴就能用的指令。链接评论区自取👇

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AYi

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佐治亚州议会刚刚手动抹掉了10秒钟的官方听证会录像。一位拥有40年经验的IT专家正在宣誓作证。话说到一半。画面直接被切断。这10秒钟到底藏着什么？完整版原音刚刚被彻底找回。专家叫马克·库克。他当时举起了手里的核心证据。他要当场演示电子投票系统自带的后门。根本不需要外部黑客攻击。翻转选票的代码全都是系统出厂内置的。篡改痕迹完全无法被追踪。他提出直接在议会大楼里实地操作给所有人看。结果这段话被从官方记录里物理蒸发了。那些号称权威的测试实验室全员绿灯通过。官僚们拍着胸脯保证系统绝对无懈可击。以前查不出问题，可以说是技术门槛。现在专家带着证据堵门要求当场验证。政客们选择直接捂住美国人的耳朵。投票本来就是纸上画圈再数人头这么简单。谁的点数多谁就赢。庞大的官僚机器非要推行无法追踪的黑箱系统。面对民间专家的技术挑战直接拔掉麦克风。这黑箱里到底锁着谁的选票？

佐治亚州议会刚刚手动抹掉了10秒钟的官方听证会录像。一位拥有40年经验的IT专家正在宣誓作证。话说到一半。画面直接被切断。这10秒钟到底藏着什么？完整版原音刚刚被彻底找回。专家叫马克·库克。他当时举起了手里的核心证据。他要当场演示电子投票系统自带的后门。根本不需要外部黑客攻击。翻转选票的代码全都是系统出厂内置的。篡改痕迹完全无法被追踪。他提出直接在议会大楼里实地操作给所有人看。结果这段话被从官方记录里物理蒸发了。那些号称权威的测试实验室全员绿灯通过。官僚们拍着胸脯保证系统绝对无懈可击。以前查不出问题，可以说是技术门槛。现在专家带着证据堵门要求当场验证。政客们选择直接捂住美国人的耳朵。投票本来就是纸上画圈再数人头这么简单。谁的点数多谁就赢。庞大的官僚机器非要推行无法追踪的黑箱系统。面对民间专家的技术挑战直接拔掉麦克风。这黑箱里到底锁着谁的选票？

战斗室

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古巴人每天被迫断电 22 小时，原因根本不是美国的石油封锁。美国国务卿 Marco Rubio 近期直接用西班牙语向古巴民众公开了真相。撕开那层意识形态的遮羞布，吸干古巴人最后一滴血的，是一个叫 GAESA 的庞然大物。 GAESA 是 30 年前由 Raúl Castro 创立的军方企业。它是一个彻底的国中之国，掌控了古巴 70% 的经济，坐拥 180 亿美元资产。它的年收入，是古巴政府预算的三倍。古巴人赖以生存的酒店、超市、银行，乃至海外亲属寄回国的汇款，全部要被这只大手抽成。过去，古巴靠委内瑞拉输送免费石油，GAESA 把省下来的钱全部落袋。现在免费石油断供，他们把燃料留给自己人的发电机和豪车，却要求老百姓在黑暗中为革命牺牲。他们拒绝掏钱维修损坏的发电厂，反而把大笔资金砸去给外国人盖豪华酒店，把自己的家属送去马德里和美国享受奢华生活。古巴的革命早已名存实亡，现在的政权本质上只是一家军方垄断企业。针对这个局面，川普政府拿出了极其具体的应对方案。美国愿意直接向古巴人民提供 1 亿美元的食品和药品的紧急援助。但美国开出了一个死条件：这笔援助必须绕过 GAESA，由天主教会或第三方慈善机构直接分发。一旦落入这帮特权阶层手里，物资只会被他们锁进军方超市，重新高价卖给饥饿的古巴人。古巴精英最害怕的，是普通古巴人拥有和周边邻国一样的常识。在巴哈马、多米尼加和佛罗里达，普通人开餐馆、办报纸、用选票更换不称职的官员，是天经地义的日常。古巴人在全世界任何一个地方都能凭借聪明才智登上行业顶峰，唯独在自己的母国不行。这套精心设计的特权分肥体制，才是古巴人走向现代文明的最大阻碍。

古巴人每天被迫断电 22 小时，原因根本不是美国的石油封锁。美国国务卿 Marco Rubio 近期直接用西班牙语向古巴民众公开了真相。撕开那层意识形态的遮羞布，吸干古巴人最后一滴血的，是一个叫 GAESA 的庞然大物。 GAESA 是 30 年前由 Raúl Castro 创立的军方企业。它是一个彻底的国中之国，掌控了古巴 70% 的经济，坐拥 180 亿美元资产。它的年收入，是古巴政府预算的三倍。古巴人赖以生存的酒店、超市、银行，乃至海外亲属寄回国的汇款，全部要被这只大手抽成。过去，古巴靠委内瑞拉输送免费石油，GAESA 把省下来的钱全部落袋。现在免费石油断供，他们把燃料留给自己人的发电机和豪车，却要求老百姓在黑暗中为革命牺牲。他们拒绝掏钱维修损坏的发电厂，反而把大笔资金砸去给外国人盖豪华酒店，把自己的家属送去马德里和美国享受奢华生活。古巴的革命早已名存实亡，现在的政权本质上只是一家军方垄断企业。针对这个局面，川普政府拿出了极其具体的应对方案。美国愿意直接向古巴人民提供 1 亿美元的食品和药品的紧急援助。但美国开出了一个死条件：这笔援助必须绕过 GAESA，由天主教会或第三方慈善机构直接分发。一旦落入这帮特权阶层手里，物资只会被他们锁进军方超市，重新高价卖给饥饿的古巴人。古巴精英最害怕的，是普通古巴人拥有和周边邻国一样的常识。在巴哈马、多米尼加和佛罗里达，普通人开餐馆、办报纸、用选票更换不称职的官员，是天经地义的日常。古巴人在全世界任何一个地方都能凭借聪明才智登上行业顶峰，唯独在自己的母国不行。这套精心设计的特权分肥体制，才是古巴人走向现代文明的最大阻碍。

墓碑科技

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马斯克：我彻底失去了对奥巴马的尊重。为什么？因为他发现，这位满嘴道德的民主党领袖，在光天化日之下，明知是谎言还要拼命复读。来，看看让马斯克出离愤怒的两大谎言。第一个，是当年铺天盖地的“通俄门”。事实上，那份所谓的“斯蒂尔档案”，完全是克林顿竞选团队自掏腰包、无中生有编造出来的阴谋论。但主流媒体在电视上，足足对公众洗脑了整整三年。第二个，是著名的“好人”骗局。左翼媒体和政客一直宣传，川普曾管夏洛茨维尔的新纳粹分子叫“好人”。但这完全是断章取义的无耻抹黑。你去听川普当年的演讲原话，人家清清楚楚地说了： “我说的绝对不包括新纳粹或白人民族主义者，他们必须被彻底谴责。” 白纸黑字，录音录像都在。最让马斯克觉得底线崩塌的是什么？是奥巴马的态度。在选举前的最后几天，奥巴马明知道这个“好人”说法是彻头彻尾的捏造，却依然在集会上大肆宣讲、煽动仇恨。马斯克说：“他明知道是假的，还要去重复。就在那一刻，我对他仅存的尊重彻底归零。” 在硅谷精英眼里，奥巴马曾经代表了某种理性、高尚的灯塔。但当马斯克亲自下场、撕开政治幕布时，才发现底下全是不择手段的下作勾当。建制派用谎言构筑的道德牌坊，在这一刻，彻底塌了。

马斯克：我彻底失去了对奥巴马的尊重。为什么？因为他发现，这位满嘴道德的民主党领袖，在光天化日之下，明知是谎言还要拼命复读。来，看看让马斯克出离愤怒的两大谎言。第一个，是当年铺天盖地的“通俄门”。事实上，那份所谓的“斯蒂尔档案”，完全是克林顿竞选团队自掏腰包、无中生有编造出来的阴谋论。但主流媒体在电视上，足足对公众洗脑了整整三年。第二个，是著名的“好人”骗局。左翼媒体和政客一直宣传，川普曾管夏洛茨维尔的新纳粹分子叫“好人”。但这完全是断章取义的无耻抹黑。你去听川普当年的演讲原话，人家清清楚楚地说了： “我说的绝对不包括新纳粹或白人民族主义者，他们必须被彻底谴责。” 白纸黑字，录音录像都在。最让马斯克觉得底线崩塌的是什么？是奥巴马的态度。在选举前的最后几天，奥巴马明知道这个“好人”说法是彻头彻尾的捏造，却依然在集会上大肆宣讲、煽动仇恨。马斯克说：“他明知道是假的，还要去重复。就在那一刻，我对他仅存的尊重彻底归零。” 在硅谷精英眼里，奥巴马曾经代表了某种理性、高尚的灯塔。但当马斯克亲自下场、撕开政治幕布时，才发现底下全是不择手段的下作勾当。建制派用谎言构筑的道德牌坊，在这一刻，彻底塌了。

墓碑科技

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每天了解一个行业！只有充分了解每一个行业，才能在风口起飞前布局——而不是等股价涨上来了追高。今天聊氮化镓。结论先行：当一个东西同时撞上"AI 疯狂扩张"和"全球省电焦虑"两个最硬的趋势——它不是风口，是台风。这个东西叫氮化镓。你手上的 65W 快充头只是开胃菜。它正在进入全球最大的耗电机器——AI 数据中心。全球 100GW 装机量，全换 GaN 省出 4 座核电站。省电省到这个量级，已经不是经济账了，是生存账。而这条赛道年复合增速 40%+，关键公司一只手数得过来。市场还在用"硅"给它们定价。先看组数字：硅芯片的物理极限是 1.1eV 带隙。氮化镓是 3.4eV——三倍。三倍能干什么？同样的功率，GaN 器件体积缩小到硅的 1/10。充电频率提升 10 倍以上。能量损耗降 60%。翻译成人话：你的 65W 手机充电头，用硅技术得有拳头大。用 GaN，一个打火机大小。 2021 年 GaN 功率器件市场 1.5 亿美元。2027 年预计 20 亿美元。但这是保守估计——因为每多一个应用场景，这个数就要翻。为什么现在？ GaN 不是新材料。1990 年代就发明了。但早年太贵，只能在军规雷达和卫星上用。转折点是 2018 年。Anker 把 GaN 塞进了消费级充电器。价格从 100 刀一路打到 20 刀。量一起来，成本曲线飞降。现在 GaN 正在从充电器往三个更大的池子渗透：数据中心电源、电动汽车、5G 基站。【充电器：已经发生】你看淘宝上"氮化镓充电器"的销量。65W、100W、240W——全是 GaN。硅充电器正在被扫进历史。这一波最受益的是谁？做 GaN 功率芯片的公司。但充电器只是序章。【数据中心：正在发生】 2026 年，一座 AI 数据中心功耗相当于一座中型城市。电力成本占数据中心运营成本的 60%。传统硅基电源效率 92-94%。GaN 能到 98% 以上。差 4% 听着不多。算一笔账：一座 100MW 的数据中心，4% = 4MW。一年多烧 3500 万度电。按工业电价算，一年多花 2000 万。而 GaN PSU 体积只有硅的一半。同样一个机架，能塞更多算力。微软、Google、Amazon 的 AI 数据中心扩容计划里，GaN 电源是标配。【电动汽车：下一步】特斯拉 Model 3 的 OBC（车载充电器）还在用 SiC。比亚迪部分车型已经切到 GaN 了。 GaN 在 650V 以下电压区间的性价比碾压 SiC。而 800V 高压平台——你猜研发方向是什么？GaN-on-SiC。兼取两者之长。一辆电动车需要 OBC、DC-DC 转换器、逆变器——全是电力电子。全换成 GaN，续航不增、电池不加，只靠提高电能转换效率，里程多出 5-10%。以上是背景。以下是公司。【确定性最高】三安光电（600703）——中国 GaN 产业链最完整的公司。GaN-on-Si、GaN-on-SiC 双路线，从衬底到外延到器件一条龙。三安的逻辑跟北方稀土类似：市场按"LED 芯片厂"给它定价。GaN 的价值是白送的。英诺赛科（InnoScience）——港股上市，全球最大 8 英寸 GaN-on-Si 晶圆厂，纯 GaN 标的。不是"顺带做 GaN"，是只做 GaN。产能全球第一。【设备与材料】北方华创（002371）——GaN MOCVD 设备。没有这个设备，GaN 外延层长不出来。不管你信三安还是英诺，都得从北方华创买炉子。中微公司（688012）——GaN 刻蚀设备。MOCVD 长完，刻蚀跟上，中微占一半。纳微半导体（Navitas，NVTS）——美股最纯 GaN 标的。GaN 功率 IC 先驱，Anker、Dell、联想都是客户。2023 年后股价从高点跌了 90%——因为市场说"充电器太小了"。没看见数据中心和电车的单子。【美股】 Wolfspeed（WOLF）——GaN RF + SiC 功率。美军雷达和 5G 基站的 GaN 射频器件基本被它和 Qorvo 瓜分。股价从 2021 高点跌了 90%+。不是因为技术不行，是建厂烧钱太快。但 GaN 射频的需求一直在涨。 Qorvo（QRVO）——GaN RF 双寡头之一。5G 基站功放、卫星通信、相控阵雷达——全是 GaN。德州仪器（TXN）——不做 GaN 芯片本身，但做 GaN 驱动器和控制器。每一颗 GaN 开关管配一个驱动器。绑定销售，旱涝保收。英飞凌（IFNNY）——2023 年 8 亿美元收购 GaN Systems。全球最大的功率半导体公司，缺了 GaN 不敢往后走。 MACOM（MTSI）——GaN RF 供应商。国防 + 5G 无线回传。【欧洲】意法半导体（STM）——GaN 功率器件，Tesla 的 SiC 供应商之一。GaN 和 SiC 两条腿走路。【投资简易版】一句话：如果你是保守派，TXN（德州仪器）和 IFNNY（英飞凌）——GaN 涨了它们受益，GaN 跌了它们还有十几条别的产品线兜底。如果你赌中国：三安光电（600703）——GaN 全产业链，估值含 GaN 为零。如果你赌纯 GaN：NVTS（纳微半导体）——美股最纯标的，跌了 90%，只剩翻身的逻辑。如果你赌设备：北方华创（002371）——管你谁赢，都得买炉子。【风险】 GaN 量产良率还有提升空间。SiC 在 1200V 以上区间暂时领先。GaN 的 650V+ 器件还在工程验证阶段。但最大的风险不是技术。是等——等别人先上车你再追。硅统治了电力电子 60 年。不是因为硅最好，是因为便宜。现在 GaN 的价格曲线正在穿过硅的成本线。一个 70 年的王朝，终于出现了挑战者。最关键的结论：你在手机充电器里见过 GaN。你觉得它就是个"让充电头变小"的东西。你没看见的是——它正在进入全球最大的耗电机器。 AI 数据中心的电力需求三年翻了三倍。一家 100MW 的数据中心，用 GaN 电源替代硅电源，一年省的电够 8000 户家庭用一整年。不是省一点点。是省出一个城市。全球数据中心装机容量 2026 年突破 100GW。如果全部切换到 GaN——省下 4GW。相当于四个核电站的出力。这才是 GaN 真正的主战场：不是让你充手机快点，是让 AI 烧电别那么疯。当一个东西同时撞上"AI 疯狂扩张"和"全球省电焦虑"两个最硬的趋势，它不是风口——它是台风。 GaN 的上涨，不是今天也不是明天。但从充电器渗透到数据中心的拐点，就在这一年。等到数据中心 GaN PSU 中标的新闻上头条，你已经在车上——或者只能看别人在车上了。等你看见新闻再买，已经贵了。这就是行业研究的价值：不是告诉你今天买什么，是告诉你未来什么东西会变贵——以及现在它为什么便宜。 #GaN #GalliumNitride #Semiconductor #DataCenter #EnergyEfficiency #AIPower #Investing #Nasdaq #SSE #Tech

每天了解一个行业！只有充分了解每一个行业，才能在风口起飞前布局——而不是等股价涨上来了追高。今天聊氮化镓。结论先行：当一个东西同时撞上"AI 疯狂扩张"和"全球省电焦虑"两个最硬的趋势——它不是风口，是台风。这个东西叫氮化镓。你手上的 65W 快充头只是开胃菜。它正在进入全球最大的耗电机器——AI 数据中心。全球 100GW 装机量，全换 GaN 省出 4 座核电站。省电省到这个量级，已经不是经济账了，是生存账。而这条赛道年复合增速 40%+，关键公司一只手数得过来。市场还在用"硅"给它们定价。先看组数字：硅芯片的物理极限是 1.1eV 带隙。氮化镓是 3.4eV——三倍。三倍能干什么？同样的功率，GaN 器件体积缩小到硅的 1/10。充电频率提升 10 倍以上。能量损耗降 60%。翻译成人话：你的 65W 手机充电头，用硅技术得有拳头大。用 GaN，一个打火机大小。 2021 年 GaN 功率器件市场 1.5 亿美元。2027 年预计 20 亿美元。但这是保守估计——因为每多一个应用场景，这个数就要翻。为什么现在？ GaN 不是新材料。1990 年代就发明了。但早年太贵，只能在军规雷达和卫星上用。转折点是 2018 年。Anker 把 GaN 塞进了消费级充电器。价格从 100 刀一路打到 20 刀。量一起来，成本曲线飞降。现在 GaN 正在从充电器往三个更大的池子渗透：数据中心电源、电动汽车、5G 基站。【充电器：已经发生】你看淘宝上"氮化镓充电器"的销量。65W、100W、240W——全是 GaN。硅充电器正在被扫进历史。这一波最受益的是谁？做 GaN 功率芯片的公司。但充电器只是序章。【数据中心：正在发生】 2026 年，一座 AI 数据中心功耗相当于一座中型城市。电力成本占数据中心运营成本的 60%。传统硅基电源效率 92-94%。GaN 能到 98% 以上。差 4% 听着不多。算一笔账：一座 100MW 的数据中心，4% = 4MW。一年多烧 3500 万度电。按工业电价算，一年多花 2000 万。而 GaN PSU 体积只有硅的一半。同样一个机架，能塞更多算力。微软、Google、Amazon 的 AI 数据中心扩容计划里，GaN 电源是标配。【电动汽车：下一步】特斯拉 Model 3 的 OBC（车载充电器）还在用 SiC。比亚迪部分车型已经切到 GaN 了。 GaN 在 650V 以下电压区间的性价比碾压 SiC。而 800V 高压平台——你猜研发方向是什么？GaN-on-SiC。兼取两者之长。一辆电动车需要 OBC、DC-DC 转换器、逆变器——全是电力电子。全换成 GaN，续航不增、电池不加，只靠提高电能转换效率，里程多出 5-10%。以上是背景。以下是公司。【确定性最高】三安光电（600703）——中国 GaN 产业链最完整的公司。GaN-on-Si、GaN-on-SiC 双路线，从衬底到外延到器件一条龙。三安的逻辑跟北方稀土类似：市场按"LED 芯片厂"给它定价。GaN 的价值是白送的。英诺赛科（InnoScience）——港股上市，全球最大 8 英寸 GaN-on-Si 晶圆厂，纯 GaN 标的。不是"顺带做 GaN"，是只做 GaN。产能全球第一。【设备与材料】北方华创（002371）——GaN MOCVD 设备。没有这个设备，GaN 外延层长不出来。不管你信三安还是英诺，都得从北方华创买炉子。中微公司（688012）——GaN 刻蚀设备。MOCVD 长完，刻蚀跟上，中微占一半。纳微半导体（Navitas，NVTS）——美股最纯 GaN 标的。GaN 功率 IC 先驱，Anker、Dell、联想都是客户。2023 年后股价从高点跌了 90%——因为市场说"充电器太小了"。没看见数据中心和电车的单子。【美股】 Wolfspeed（WOLF）——GaN RF + SiC 功率。美军雷达和 5G 基站的 GaN 射频器件基本被它和 Qorvo 瓜分。股价从 2021 高点跌了 90%+。不是因为技术不行，是建厂烧钱太快。但 GaN 射频的需求一直在涨。 Qorvo（QRVO）——GaN RF 双寡头之一。5G 基站功放、卫星通信、相控阵雷达——全是 GaN。德州仪器（TXN）——不做 GaN 芯片本身，但做 GaN 驱动器和控制器。每一颗 GaN 开关管配一个驱动器。绑定销售，旱涝保收。英飞凌（IFNNY）——2023 年 8 亿美元收购 GaN Systems。全球最大的功率半导体公司，缺了 GaN 不敢往后走。 MACOM（MTSI）——GaN RF 供应商。国防 + 5G 无线回传。【欧洲】意法半导体（STM）——GaN 功率器件，Tesla 的 SiC 供应商之一。GaN 和 SiC 两条腿走路。【投资简易版】一句话：如果你是保守派，TXN（德州仪器）和 IFNNY（英飞凌）——GaN 涨了它们受益，GaN 跌了它们还有十几条别的产品线兜底。如果你赌中国：三安光电（600703）——GaN 全产业链，估值含 GaN 为零。如果你赌纯 GaN：NVTS（纳微半导体）——美股最纯标的，跌了 90%，只剩翻身的逻辑。如果你赌设备：北方华创（002371）——管你谁赢，都得买炉子。【风险】 GaN 量产良率还有提升空间。SiC 在 1200V 以上区间暂时领先。GaN 的 650V+ 器件还在工程验证阶段。但最大的风险不是技术。是等——等别人先上车你再追。硅统治了电力电子 60 年。不是因为硅最好，是因为便宜。现在 GaN 的价格曲线正在穿过硅的成本线。一个 70 年的王朝，终于出现了挑战者。最关键的结论：你在手机充电器里见过 GaN。你觉得它就是个"让充电头变小"的东西。你没看见的是——它正在进入全球最大的耗电机器。 AI 数据中心的电力需求三年翻了三倍。一家 100MW 的数据中心，用 GaN 电源替代硅电源，一年省的电够 8000 户家庭用一整年。不是省一点点。是省出一个城市。全球数据中心装机容量 2026 年突破 100GW。如果全部切换到 GaN——省下 4GW。相当于四个核电站的出力。这才是 GaN 真正的主战场：不是让你充手机快点，是让 AI 烧电别那么疯。当一个东西同时撞上"AI 疯狂扩张"和"全球省电焦虑"两个最硬的趋势，它不是风口——它是台风。 GaN 的上涨，不是今天也不是明天。但从充电器渗透到数据中心的拐点，就在这一年。等到数据中心 GaN PSU 中标的新闻上头条，你已经在车上——或者只能看别人在车上了。等你看见新闻再买，已经贵了。这就是行业研究的价值：不是告诉你今天买什么，是告诉你未来什么东西会变贵——以及现在它为什么便宜。 #GaN #GalliumNitride #Semiconductor #DataCenter #EnergyEfficiency #AIPower #Investing #Nasdaq #SSE #Tech

镰刀判官

21,523 Aufrufe • vor 2 Monaten

贝佐斯这个关于数据和人性的故事太顶了，戳中了所有大公司的致命通病，每个管理者和创业者都应该读十遍。他在高管会上拿起手机，拨了亚马逊自己的客服电话，然后开了免提，全屋子高管安安静静地听。整整等了十分钟，才有人接😳 而就在五分钟前，客服部门刚汇报完，平均等待时间不到六十秒😅 最讽刺的地方就在这，数据没有造假，每一个数字也都严格符合统计规则，只是那些等了九分钟就愤怒挂掉的电话，不算在平均值里，和自动语音菜单的三分钟不会被计入等待时间。以及超过系统上限的极端值会被自动过滤掉。说明数据被精心设计过了，它只展示你想看到的东西，把所有真实的用户痛苦，都完美地排除在外。这就是古德哈特定律最残酷的体现，当一个指标变成了考核目标，它就立刻不再是一个好指标了。所有人都会开始优化这个数字本身，而不是它背后代表的真实体验。最反直觉的是越是标榜自己数据驱动的公司，越容易被自己的数据蒙蔽，因为所有人都在拼命让曲线往上走。高管们看着漂亮的仪表盘，觉得一切都好，但用户正在用脚投票，然后默默离开。贝佐斯教给所有管理者一件事是你最重要的工作不只是看报表，要自己打一次客服电话，而且要用隐身模式买一次自己的产品，完整走一遍用户会经历的所有流程。仪表盘是员工的绩效工具，但不是用户的真实镜子，那些不会出现在平均值里的糟糕体验和被过滤掉的95分位、99分位用户，以及那些愤怒到直接挂掉电话的人，才是真正决定你公司生死的人。数据和故事打架的时候要永远相信故事，每周花十五分钟，做一次自己的用户，比看一百份报表都有用。而且别只看平均值，去看最糟糕的那1%的体验，那才是你真正的产品质量。数据是工具，不是信仰，再大的规模，也不能让数据把人性过滤掉。每一个创始人和管理者可以问问自己，你上次自己打一次自家的客服电话是什么时候？ #贝佐斯 #管理 #产品思维 #数据驱动 #创业

贝佐斯这个关于数据和人性的故事太顶了，戳中了所有大公司的致命通病，每个管理者和创业者都应该读十遍。他在高管会上拿起手机，拨了亚马逊自己的客服电话，然后开了免提，全屋子高管安安静静地听。整整等了十分钟，才有人接😳 而就在五分钟前，客服部门刚汇报完，平均等待时间不到六十秒😅 最讽刺的地方就在这，数据没有造假，每一个数字也都严格符合统计规则，只是那些等了九分钟就愤怒挂掉的电话，不算在平均值里，和自动语音菜单的三分钟不会被计入等待时间。以及超过系统上限的极端值会被自动过滤掉。说明数据被精心设计过了，它只展示你想看到的东西，把所有真实的用户痛苦，都完美地排除在外。这就是古德哈特定律最残酷的体现，当一个指标变成了考核目标，它就立刻不再是一个好指标了。所有人都会开始优化这个数字本身，而不是它背后代表的真实体验。最反直觉的是越是标榜自己数据驱动的公司，越容易被自己的数据蒙蔽，因为所有人都在拼命让曲线往上走。高管们看着漂亮的仪表盘，觉得一切都好，但用户正在用脚投票，然后默默离开。贝佐斯教给所有管理者一件事是你最重要的工作不只是看报表，要自己打一次客服电话，而且要用隐身模式买一次自己的产品，完整走一遍用户会经历的所有流程。仪表盘是员工的绩效工具，但不是用户的真实镜子，那些不会出现在平均值里的糟糕体验和被过滤掉的95分位、99分位用户，以及那些愤怒到直接挂掉电话的人，才是真正决定你公司生死的人。数据和故事打架的时候要永远相信故事，每周花十五分钟，做一次自己的用户，比看一百份报表都有用。而且别只看平均值，去看最糟糕的那1%的体验，那才是你真正的产品质量。数据是工具，不是信仰，再大的规模，也不能让数据把人性过滤掉。每一个创始人和管理者可以问问自己，你上次自己打一次自家的客服电话是什么时候？ #贝佐斯 #管理 #产品思维 #数据驱动 #创业

AYi

50,820 Aufrufe • vor 4 Monaten

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。上传一段15秒以内的视频，几秒就能给你出完整的人脑反应报告。整体病毒潜力，前3秒钩子得分，全程注意力保持曲线，还有彩色的脑区激活热图，告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。最狠的是它和Claude的打通，可以一句话生成500个产品视频变体，然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，只放大高分版本直接投流，从0到已验证高潜力广告，全程自动化。它不是看你视频过去像不像爆款。而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。我们以前做电商短视频，拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，测试成本是真金白银的广告费。现在做电商短视频，生成，预测，只投高分，测试成本只是一点token费。最牛逼的地方在于大脑亮不等于一定爆，一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。也就是说以前爆款靠灵感，现在爆款靠系统。所以当别人还在熬夜想创意的时候，你已经用AI筛完了500个版本，知道哪10个能爆。而且工具越强，越考验人的判断，它能帮你砍掉80%的无效创意，但选什么方向，解读什么结果，永远是人说了算。我感觉2026年的电商短视频战场，已经不是比谁创意好，而是比谁能用AI先把非爆款干掉，所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。上传一段15秒以内的视频，几秒就能给你出完整的人脑反应报告。整体病毒潜力，前3秒钩子得分，全程注意力保持曲线，还有彩色的脑区激活热图，告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。最狠的是它和Claude的打通，可以一句话生成500个产品视频变体，然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾，只放大高分版本直接投流，从0到已验证高潜力广告，全程自动化。它不是看你视频过去像不像爆款。而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。我们以前做电商短视频，拍，剪，烧钱测，看数据，迭代，测试成本是真金白银的广告费。现在做电商短视频，生成，预测，只投高分，测试成本只是一点token费。最牛逼的地方在于大脑亮不等于一定爆，一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。也就是说以前爆款靠灵感，现在爆款靠系统。所以当别人还在熬夜想创意的时候，你已经用AI筛完了500个版本，知道哪10个能爆。而且工具越强，越考验人的判断，它能帮你砍掉80%的无效创意，但选什么方向，解读什么结果，永远是人说了算。我感觉2026年的电商短视频战场，已经不是比谁创意好，而是比谁能用AI先把非爆款干掉，所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

89,027 Aufrufe • vor 3 Monaten

🤬Shit! 有钱人家的孩子，怎么好像一直都有钱？被亿万富翁 Grant Cardone 回关后，我就一直看他的内容。看他怎么教两个女儿，是真震惊--- 跟东亚教育完全反着来：他压根不送孩子进学校，全 homeschool，自己带。除了下面这条晒大女儿 Sabrina，他还有一条教小女儿 Scarlett 现场电话销售的视频，更让人感叹：让一个 13 岁的孩子坐在开放工区，给素不相识的陌生人打推销电话，8 通谈成 5 单😯 他教女儿做销售，翻来覆去就这 3 件事，我觉得搞 AI、接单、私域谈单的都能抄： 1️⃣「不感兴趣」不是拒绝，是兴趣的一种。人只分三种：不感兴趣 / 也许 / 好。你的活儿，就是把「不感兴趣」推到「也许」，把「也许」推到「好」。 2️⃣别硬刚，先顺着对方。「我懂你没钱、没时间、已经花太多了」—— 再笑着补一句：「那要变成啥样，你才肯买？」 3️⃣客户一旦松口，立刻停嘴，马上把单子办了。别再多解释一个字，你多说一句，都可能让他改主意。 Grant 原话就俩词：Shut up, close the deal（闭嘴，把单子收了）。最后，他还给女儿讲了个自己的事：当年追 Scarlett 她妈，被拒了整整 26 次，还有 13 次电话压根没人接——就这么一通接一通地死缠，才把人追到手。说实话，我们这代人最欠练的可能就是这个：敢开口，被拒了还能笑着接着聊。我们可能没有一个富豪父亲言传身教，但我们可以向优秀的人和经验学习，哪怕对方只是一个 13 岁的孩子。

🤬Shit! 有钱人家的孩子，怎么好像一直都有钱？被亿万富翁 Grant Cardone 回关后，我就一直看他的内容。看他怎么教两个女儿，是真震惊--- 跟东亚教育完全反着来：他压根不送孩子进学校，全 homeschool，自己带。除了下面这条晒大女儿 Sabrina，他还有一条教小女儿 Scarlett 现场电话销售的视频，更让人感叹：让一个 13 岁的孩子坐在开放工区，给素不相识的陌生人打推销电话，8 通谈成 5 单😯 他教女儿做销售，翻来覆去就这 3 件事，我觉得搞 AI、接单、私域谈单的都能抄： 1️⃣「不感兴趣」不是拒绝，是兴趣的一种。人只分三种：不感兴趣 / 也许 / 好。你的活儿，就是把「不感兴趣」推到「也许」，把「也许」推到「好」。 2️⃣别硬刚，先顺着对方。「我懂你没钱、没时间、已经花太多了」—— 再笑着补一句：「那要变成啥样，你才肯买？」 3️⃣客户一旦松口，立刻停嘴，马上把单子办了。别再多解释一个字，你多说一句，都可能让他改主意。 Grant 原话就俩词：Shut up, close the deal（闭嘴，把单子收了）。最后，他还给女儿讲了个自己的事：当年追 Scarlett 她妈，被拒了整整 26 次，还有 13 次电话压根没人接——就这么一通接一通地死缠，才把人追到手。说实话，我们这代人最欠练的可能就是这个：敢开口，被拒了还能笑着接着聊。我们可能没有一个富豪父亲言传身教，但我们可以向优秀的人和经验学习，哪怕对方只是一个 13 岁的孩子。

Leaf Yeah!

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这位巴勒斯坦人女博主刚刚看过了《欢迎来龙餐馆》，她对该片恐怖训练营的段落给出了委婉的批评，她的老公是中国人，孩子也是中国籍，人在甘肃甘南，她应该不可能直接炮轰。但她的委婉已经说明问题了，她说看了那些刻板印象的段落（那些大胡子形象的恐怖分子）很不舒服。但这一切我早料到了，怎么样？还不服？我已经说过，这部电影里救23个孩子的训练营部分是完全虚构的，是拼凑编造的，从来没有过中国人营救23个伊拉克孩子的事，这其实也是美国人的视角，致敬和借鉴了好莱坞电影（见@郭松民），是某些中国人在学模仿把自己当成西方式救世主。这部电影在中国可以很热闹，加上沈腾的饭圈，开心麻花的饭圈，还有一部分头脑不清不楚的“中国至上派”们，形成了一股过度膨胀的“好好吃饭”龙卷风，但我认为电影根本见不得中东人、阿拉伯人和伊拉克人，所以也只不过是一种“中国式饭桶主义”的自我感动罢了。道理其实就这么简单，大家不要因为感人的情节发生在我们中国人身上，我们就可以容忍胡编滥造，就可以放弃一切逻辑和原则。而且，几十年来，中国与中东国家的关系，与中东的宗教派系和武装组织的关系，牵涉巨大，神秘莫测，甚至是只可意会不可言说，所以还是要想想清楚。 PS：想不到这条微博居然引起这么大争议，流量很大，那我就把之前文章【评《欢迎来龙餐馆》：这部沈腾电影核心要件或全部虚构，我们需要这种自我感动吗？】的部分内容附上吧：如果作为《龙餐馆》核心情节要件的营救23个伊拉克孩子的这么一个如此感人至深的故事并没有真实发生过，现在却被中国电影人编出来、拍出来，还上映了，这确实是能令我们自己大为感动，但能感动伊拉克人吗？如果这件事真的根本没有发生过，中国人自己却编出了这么一个故事，然后再讲给伊拉克人和中东人听，又会收到什么呢？我不确定。反过来说，假如是伊拉克人讲了一个曾营救过23名中国孩子的崇高故事，我们会如何感激他呢？若再经过核实，发现这个故事是编出来的，我们中国人又如何看待呢？如果在南京大屠杀期间，根本就没有拉贝先生和魏德琳女士冒死营救那么多中国民众的那些真实事件发生，而德国人和美国人却拍出了那样的故事的电影，然后再把这样的电影输入中国，我们又如何想呢？道理其实很简单，大家不要因为感人的情节发生在我们中国人身上，就可以放弃一切逻辑和原则，还是要想想清楚。所以，我才在看罢电影之后，特别关注电影里的核心情节要件是不是真有其事？当然，现在我也不能肯定绝对真的没有过，还是等待答案吧。在前面，我已经在向豆包的提问里揭示了，史料核查情况检索2003–2006年新华社、央视、外交部公开报道、国际媒体战地新闻，从未出现过“单人/中国商人解救23名被恐怖分子控制儿童”的权威报道——这也就是说，占据了《龙餐馆》整个后半部分的恐怖训练营情节完全都是编造出来的。倘真如此，这也就涉及到另外一些更严肃的政治问题：其一，电影中，伊拉克战争期间，有中国公民马俊生被当地某训练营枪杀了，难道就白杀了吗，凶手最后被中国引渡了吗？还是一直在通缉中？其二，电影中，中国公民徐福和马俊生一会儿被美军长期关押迫害，一会儿被当地武装长期关押甚至杀害，当时的中国驻伊拉克外交机构发挥了什么作用呢？这部电影里，直到2005年或2006年，中国外交机构都几乎零存在。其三，电影里，大概是2004年，徐福被美军怀疑走私酒类商品，并涉嫌运送爆炸物，美军在2004-2005年的调查期间难道没有通知中国外交机构吗？

这位巴勒斯坦人女博主刚刚看过了《欢迎来龙餐馆》，她对该片恐怖训练营的段落给出了委婉的批评，她的老公是中国人，孩子也是中国籍，人在甘肃甘南，她应该不可能直接炮轰。但她的委婉已经说明问题了，她说看了那些刻板印象的段落（那些大胡子形象的恐怖分子）很不舒服。但这一切我早料到了，怎么样？还不服？我已经说过，这部电影里救23个孩子的训练营部分是完全虚构的，是拼凑编造的，从来没有过中国人营救23个伊拉克孩子的事，这其实也是美国人的视角，致敬和借鉴了好莱坞电影（见@郭松民），是某些中国人在学模仿把自己当成西方式救世主。这部电影在中国可以很热闹，加上沈腾的饭圈，开心麻花的饭圈，还有一部分头脑不清不楚的“中国至上派”们，形成了一股过度膨胀的“好好吃饭”龙卷风，但我认为电影根本见不得中东人、阿拉伯人和伊拉克人，所以也只不过是一种“中国式饭桶主义”的自我感动罢了。道理其实就这么简单，大家不要因为感人的情节发生在我们中国人身上，我们就可以容忍胡编滥造，就可以放弃一切逻辑和原则。而且，几十年来，中国与中东国家的关系，与中东的宗教派系和武装组织的关系，牵涉巨大，神秘莫测，甚至是只可意会不可言说，所以还是要想想清楚。 PS：想不到这条微博居然引起这么大争议，流量很大，那我就把之前文章【评《欢迎来龙餐馆》：这部沈腾电影核心要件或全部虚构，我们需要这种自我感动吗？】的部分内容附上吧：如果作为《龙餐馆》核心情节要件的营救23个伊拉克孩子的这么一个如此感人至深的故事并没有真实发生过，现在却被中国电影人编出来、拍出来，还上映了，这确实是能令我们自己大为感动，但能感动伊拉克人吗？如果这件事真的根本没有发生过，中国人自己却编出了这么一个故事，然后再讲给伊拉克人和中东人听，又会收到什么呢？我不确定。反过来说，假如是伊拉克人讲了一个曾营救过23名中国孩子的崇高故事，我们会如何感激他呢？若再经过核实，发现这个故事是编出来的，我们中国人又如何看待呢？如果在南京大屠杀期间，根本就没有拉贝先生和魏德琳女士冒死营救那么多中国民众的那些真实事件发生，而德国人和美国人却拍出了那样的故事的电影，然后再把这样的电影输入中国，我们又如何想呢？道理其实很简单，大家不要因为感人的情节发生在我们中国人身上，就可以放弃一切逻辑和原则，还是要想想清楚。所以，我才在看罢电影之后，特别关注电影里的核心情节要件是不是真有其事？当然，现在我也不能肯定绝对真的没有过，还是等待答案吧。在前面，我已经在向豆包的提问里揭示了，史料核查情况检索2003–2006年新华社、央视、外交部公开报道、国际媒体战地新闻，从未出现过“单人/中国商人解救23名被恐怖分子控制儿童”的权威报道——这也就是说，占据了《龙餐馆》整个后半部分的恐怖训练营情节完全都是编造出来的。倘真如此，这也就涉及到另外一些更严肃的政治问题：其一，电影中，伊拉克战争期间，有中国公民马俊生被当地某训练营枪杀了，难道就白杀了吗，凶手最后被中国引渡了吗？还是一直在通缉中？其二，电影中，中国公民徐福和马俊生一会儿被美军长期关押迫害，一会儿被当地武装长期关押甚至杀害，当时的中国驻伊拉克外交机构发挥了什么作用呢？这部电影里，直到2005年或2006年，中国外交机构都几乎零存在。其三，电影里，大概是2004年，徐福被美军怀疑走私酒类商品，并涉嫌运送爆炸物，美军在2004-2005年的调查期间难道没有通知中国外交机构吗？

司马平邦

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乔布斯在1981年2月18日接受采访视频这是一段乔布斯在1981年2月18日接受采访的原始视频，还是剪辑之前的原始版本，以至于有很多背景对话和补录的提问片段，不过仍然信息量丰富，从中可以看到乔布斯在40多年前对对个人电脑的见解和预测。如果你把这段对话中的个人电脑换成现在热门的AI，你会从里面发现很多有意思的共同点，只是很遗憾今天没有机会看到乔布斯对于AI的洞见！先看看1981年的时代背景： - 1975年，比尔·盖茨和保罗·艾伦创办微软 - 1976年，史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克创办苹果 - Apple III于1980年5月推出，是一款面向商业用户的个人电脑。 - 苹果公司1980年12月12日公开招股上市，以22美元(或拆分调整后的10美分)的IPO价格，苹果以18亿美元的市值开盘。 - 乔布斯25岁 - IBM PC，1981年8月12日推出然后来看问题和回复。问题1：史蒂夫，当你五年前开始开发个人电脑的时候，你看到了什么样的需求，你觉得将如何去满足这些需求？首先乔布斯将这个问题等价为“什么是个人电脑，它与历史上的所有其他电脑有什么不同？”，然后他巧妙的使用了一个类比，将个人电脑类比为电动机。电动机发展经历了三个阶段： 1. 第一个大型电动机发明时，非常大非常昂贵，只能用于大型应用 2. 大型电机可以通过长轴、皮带和滑轮，将动力共享给15-20个独立的工作站，使得成本下降 3. 分马力电动机发明，玛丽可以直接输送到需要的地方，电动机真正在社会中大量传播计算机的发展也是同样的发展轨迹： 1. 第一台计算机，非常大非常昂贵，用于天气预报和弹道计算，只能用于大型应用 2. 分时系统发明，可以四五十个终端共享一台大型计算机，成本降低 3. 分马力电脑也就是个人电脑，人和电脑时间是一对一的关系，价格合理，只有12磅。问题2：现在当你使用“个人电脑”这个词时，你是在避免使用“家用电脑”这个词，对吧？乔布斯将苹果的市场分为四个主要部分：教育，专业小企业，家庭消费者，科学工业。但其中家庭市场是最小的一个，还没真正的市场空间，在文化上或经济上还没有准备好。一方面大家还没有在家里面使用电脑的习惯，另一方面在当时花费1000到3000美元购买个人电脑在家使用是相当昂贵的。问题3：现在什么样的人需要你们提供的个人电脑？乔布斯认为这个问题又回到了“什么是个人电脑？”的问题。再次用了一个精妙的类比：在70年代初的《科学美国人》上有一篇文章，比较了地球上各种物种的运动效率。结果秃鹰是最高效的，人类在排行榜里面只是列表的三分之一的位置，但是当人类骑上自行车，效率就会变成秃鹰的两倍，远远超出所有其他物种的运动效率。人类最强大的地方在于擅长创造工具，他们可以创造出可以放大自身固有能力的工具。而苹果的个人电脑，就像是自行车，可以放大人类的固有智力，解决很多繁琐的问题，让人们有更多的时间去做更有创造性的工作。问题4：21世纪的个人电脑将会像冰箱、吸尘器一样成为家庭的一部分吗？乔布斯以明尼苏达州为例，超过97%的高中毕业生在毕业前都有亲手使用过苹果电脑的经验，当这些孩子进入大学或者走进社会，他们会自然而然的将个人电脑融入他们的学习、工作和生活中。所以个人电脑融入社会的过程会非常快速。还有两个例子：第一台施乐复印机在20年前（1961年）推出，20年后，油印机已经被淘汰了；惠普公司1972年生产的第一台手持科学计算器HP35，仅6年后，世界上最大的计算尺制造商完全停止了生产，因为市场已经消失。所以个人电脑将会彻底改变我们的工作方式，甚至开始改变我们的生活方式。问题5：当你说开始改变我们的生活方式，影响最大的会是哪里？乔布斯回答说苹果在过去的5年中，销售了超过15万台个人电脑，将人们从繁琐的工作中解放出来，显著的提高了人们的创造性。也改变了教育方式，学生不再只是通过电视或书籍进行单向的交流，还可以与电脑进行交互。比如苹果公司内部，正在调整工作职责，好让员工有更多机会从事创造性工作而不是事务性工作。不再有秘书的职位，取而代之的是区域管理员，大量的使用电脑进行文字处理、做部门预算、做预测。问题6：你刚才提到了一些例子，计算器消除了对计算尺的需求，你的秘书工作职责正在改变。有没有一些领域因为个人电脑带来巨大的改变，甚至被取代？乔布斯认为个人电脑并不会使某些领域被取代，反而是会丰富人们可以做的事情。并且他谈到了隐私问题，隐私问题在1981年就已经是热门话题了。乔布斯借用著名的小说《1984》中的描述，大型计算机就是那种大型、集中式的电脑，而个人电脑则完全《1984》中描述的反面，它是分散的、民主的，不喜欢你就可以扔掉，让人们可以自由的做他们最擅长的事。值得一提的是，在3年后，苹果推出了堪称伟大的商业广告《1984》，也许就是那次访谈给了乔布斯灵感，也许他早就有那样的想法。 > 广告是这样的：在一个电影院里，200名群众演员被剃了光头，无精打采地等待着一个身穿白色苹果T恤的女模特冲进片场，用铁锤砸碎大银幕上那个象征着精神控制者的 “老大哥”。低沉的男声在此时缓缓道来：“1月24日，苹果电脑公司将会发布麦金托什电脑。而你也将明白，为什么1984不会成为‘1984’。” > 当然广告里面的老大哥指的是当年PC届有垄断地位的IBM。这则广告是乔布斯是一手策划的，他对当时的拍摄者（奥斯卡最佳导演）说道，“我们之所以身在此处，就是要给世界留下一个印记。我们要像艺术家和诗人那样创造一种全新的理念。” > 后来，有人解读说，“《1984》解释了苹果公司的哲学和目标，那就是平民百姓——而非政府和大公司——才拥有掌管科技的权利。” （以上三段摘录自《“1984”：苹果迄今为止最伟大的广告，没有之一！》）问题7：你能否与Mattel（美泰）电脑和Atari（雅达利）电脑进行比较？或者根本就是风马牛不相及？估计很多人根本就不知道美泰和雅达利，我也不知道，查了一下，美泰和雅达利都是当时最知名的电子游戏机的厂商。乔布斯认为苹果的业务定位为制造实用工具，而不是玩具。虽然为人们提供娱乐也非常有价值，但那不是苹果的业务，他真正感兴趣的是向市场提供那种自行车类型的实用工具。问题8：你们在技术上也有差别吗？乔布斯没有直接回答这个问题，而是谈到个人电脑的易用性和性能之间的关系。如果要销售越来越多的电脑，那么就要让电脑越来越易于使用。这需要让电脑的计算能力越来越强，从而让电脑能去适应人们熟悉的做事方式，而不是人去适应电脑的操作方式。但这也是计算机行业的悖论，要使电脑更简单易用，需要一个更复杂的电脑。他又顺带着进一步回复了最开始的家庭电脑的问题，因为家庭用户需要最易于使用的电脑，因此也最复杂和最昂贵。并且乔布斯做了一个精准的预测，至少苹果一直到现在都是在延续这个策略。也就是未来电脑的价格不会下跌而是保持稳定甚至会上涨，但是每次升级你都能得到更好的性能、更容易使用的电脑！看看现在的iPhone、Mac，每年都升级，每次参数都增加了，但是价格就没降过！问题9：你和你的合伙人在硅谷长大。这里存在着什么样的文化，推动了这一切的发展，促成了产品的创造和公司的创立？乔布斯认为硅谷应该是全世界创业冒险文化最好的地方，像惠普的创始人比尔·休利特和戴维·帕卡德，是他的榜样，希望能延续他们的精神。问题10：现在你25岁了，你的公司已经上市，价值数亿美元，你还有什么要做的？乔布斯认为他还没有完成自己设定的目标，苹果的目标是是真正帮助推动个人电脑融入社会，而这至少需要5年的时间。顺便说一下，乔布斯当时肯定想不到，5年后也就是1986年，乔布斯被迫离开了苹果公司。问题11：尽管你和视频游戏制造商实际上存在于两个不同的世界，孩子们和普通人对电子游戏机的使用是不是会有助于未来人们对个人电脑的了解，从而更好的使用电脑？乔布斯对这个问题的回答是肯定的，它认为不仅仅是游戏机，还有像自动银行柜员机这些智能设备，人们越来越多的与智能电子设备交互，潜移默化的会改变我们的文化环境。问题12：你是在这里度假吗？乔布斯说他已经很久没有度假了，他衡量自己是否成功的方式，就是看他是否可以休假三个月。但到目前为止，他还没有成功。问题13：你是如何建立你的管理团队呢？乔布斯说他一直坚持的一条原则就是尽量雇佣在某个特定领域里比他更擅长的人，他最开心的事就是能招到某方面比他强的人。并且他提到当时苹果每年是400%的速度在增长的，所以招人的时候还必须考虑能适应未来的增长。以上就是这短短19分钟视频的对话，但是我却花了几个小时时间翻译整理，信息量非常丰富。如果我们拿对话里面的一些内容来对照一下当下。思考1：现在AI的阶段是不是也类似于1981年的个人电脑时代？计算机发展的三个阶段如乔布斯所料： 1. 第一台计算机，非常大非常昂贵，只能用于大型应用 2. 分时系统发明，可以四五十个终端共享一台大型计算机 3. 个人电脑，人和电脑时间是一对一的关系 AI的发展现在应该也处于第三个阶段的初始： 1. 第一代AI，大而昂贵 2. 第二代AI，可以共享使用 3. 个人AI时代，人和AI是一对一的关系，类似于AI助理思考2：AI开始改变我们的生活方式，影响最大的会是哪里？个人电脑将人们从繁琐的工作中解放出来，显著的提高了人们的创造性。这一点对于AI也很明显，很多工作职责也会因为AI发生改变。思考3：有没有一些领域因为AI带来巨大的改变，甚至被取代？当年一定有很多人担忧个人电脑会导致很多职位消失从而导致大量失业，一如现在很多人对AI的担忧，但乔布斯对这个问题是乐观的，个人电脑反而是丰富人们可以做的事，40多年后回顾一下，如他所料，计算机的发展创造了更多新的机会，将人从繁琐的工作中解放出来，可以去做更有创造性更有价值的事情。相信对AI来说也是如此。思考4：AI的隐私和垄断问题未来AI是不是会掌握在少数大公司的手里？是那种大型、集中式的，能否像个人电脑一样，变得分散？平民百姓也能拥有掌管科技的权利？ YouTube：从这个视频中，你能得到什么样的启示呢？欢迎分享！

乔布斯在1981年2月18日接受采访视频这是一段乔布斯在1981年2月18日接受采访的原始视频，还是剪辑之前的原始版本，以至于有很多背景对话和补录的提问片段，不过仍然信息量丰富，从中可以看到乔布斯在40多年前对对个人电脑的见解和预测。如果你把这段对话中的个人电脑换成现在热门的AI，你会从里面发现很多有意思的共同点，只是很遗憾今天没有机会看到乔布斯对于AI的洞见！先看看1981年的时代背景： - 1975年，比尔·盖茨和保罗·艾伦创办微软 - 1976年，史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克创办苹果 - Apple III于1980年5月推出，是一款面向商业用户的个人电脑。 - 苹果公司1980年12月12日公开招股上市，以22美元(或拆分调整后的10美分)的IPO价格，苹果以18亿美元的市值开盘。 - 乔布斯25岁 - IBM PC，1981年8月12日推出然后来看问题和回复。问题1：史蒂夫，当你五年前开始开发个人电脑的时候，你看到了什么样的需求，你觉得将如何去满足这些需求？首先乔布斯将这个问题等价为“什么是个人电脑，它与历史上的所有其他电脑有什么不同？”，然后他巧妙的使用了一个类比，将个人电脑类比为电动机。电动机发展经历了三个阶段： 1. 第一个大型电动机发明时，非常大非常昂贵，只能用于大型应用 2. 大型电机可以通过长轴、皮带和滑轮，将动力共享给15-20个独立的工作站，使得成本下降 3. 分马力电动机发明，玛丽可以直接输送到需要的地方，电动机真正在社会中大量传播计算机的发展也是同样的发展轨迹： 1. 第一台计算机，非常大非常昂贵，用于天气预报和弹道计算，只能用于大型应用 2. 分时系统发明，可以四五十个终端共享一台大型计算机，成本降低 3. 分马力电脑也就是个人电脑，人和电脑时间是一对一的关系，价格合理，只有12磅。问题2：现在当你使用“个人电脑”这个词时，你是在避免使用“家用电脑”这个词，对吧？乔布斯将苹果的市场分为四个主要部分：教育，专业小企业，家庭消费者，科学工业。但其中家庭市场是最小的一个，还没真正的市场空间，在文化上或经济上还没有准备好。一方面大家还没有在家里面使用电脑的习惯，另一方面在当时花费1000到3000美元购买个人电脑在家使用是相当昂贵的。问题3：现在什么样的人需要你们提供的个人电脑？乔布斯认为这个问题又回到了“什么是个人电脑？”的问题。再次用了一个精妙的类比：在70年代初的《科学美国人》上有一篇文章，比较了地球上各种物种的运动效率。结果秃鹰是最高效的，人类在排行榜里面只是列表的三分之一的位置，但是当人类骑上自行车，效率就会变成秃鹰的两倍，远远超出所有其他物种的运动效率。人类最强大的地方在于擅长创造工具，他们可以创造出可以放大自身固有能力的工具。而苹果的个人电脑，就像是自行车，可以放大人类的固有智力，解决很多繁琐的问题，让人们有更多的时间去做更有创造性的工作。问题4：21世纪的个人电脑将会像冰箱、吸尘器一样成为家庭的一部分吗？乔布斯以明尼苏达州为例，超过97%的高中毕业生在毕业前都有亲手使用过苹果电脑的经验，当这些孩子进入大学或者走进社会，他们会自然而然的将个人电脑融入他们的学习、工作和生活中。所以个人电脑融入社会的过程会非常快速。还有两个例子：第一台施乐复印机在20年前（1961年）推出，20年后，油印机已经被淘汰了；惠普公司1972年生产的第一台手持科学计算器HP35，仅6年后，世界上最大的计算尺制造商完全停止了生产，因为市场已经消失。所以个人电脑将会彻底改变我们的工作方式，甚至开始改变我们的生活方式。问题5：当你说开始改变我们的生活方式，影响最大的会是哪里？乔布斯回答说苹果在过去的5年中，销售了超过15万台个人电脑，将人们从繁琐的工作中解放出来，显著的提高了人们的创造性。也改变了教育方式，学生不再只是通过电视或书籍进行单向的交流，还可以与电脑进行交互。比如苹果公司内部，正在调整工作职责，好让员工有更多机会从事创造性工作而不是事务性工作。不再有秘书的职位，取而代之的是区域管理员，大量的使用电脑进行文字处理、做部门预算、做预测。问题6：你刚才提到了一些例子，计算器消除了对计算尺的需求，你的秘书工作职责正在改变。有没有一些领域因为个人电脑带来巨大的改变，甚至被取代？乔布斯认为个人电脑并不会使某些领域被取代，反而是会丰富人们可以做的事情。并且他谈到了隐私问题，隐私问题在1981年就已经是热门话题了。乔布斯借用著名的小说《1984》中的描述，大型计算机就是那种大型、集中式的电脑，而个人电脑则完全《1984》中描述的反面，它是分散的、民主的，不喜欢你就可以扔掉，让人们可以自由的做他们最擅长的事。值得一提的是，在3年后，苹果推出了堪称伟大的商业广告《1984》，也许就是那次访谈给了乔布斯灵感，也许他早就有那样的想法。 > 广告是这样的：在一个电影院里，200名群众演员被剃了光头，无精打采地等待着一个身穿白色苹果T恤的女模特冲进片场，用铁锤砸碎大银幕上那个象征着精神控制者的 “老大哥”。低沉的男声在此时缓缓道来：“1月24日，苹果电脑公司将会发布麦金托什电脑。而你也将明白，为什么1984不会成为‘1984’。” > 当然广告里面的老大哥指的是当年PC届有垄断地位的IBM。这则广告是乔布斯是一手策划的，他对当时的拍摄者（奥斯卡最佳导演）说道，“我们之所以身在此处，就是要给世界留下一个印记。我们要像艺术家和诗人那样创造一种全新的理念。” > 后来，有人解读说，“《1984》解释了苹果公司的哲学和目标，那就是平民百姓——而非政府和大公司——才拥有掌管科技的权利。” （以上三段摘录自《“1984”：苹果迄今为止最伟大的广告，没有之一！》）问题7：你能否与Mattel（美泰）电脑和Atari（雅达利）电脑进行比较？或者根本就是风马牛不相及？估计很多人根本就不知道美泰和雅达利，我也不知道，查了一下，美泰和雅达利都是当时最知名的电子游戏机的厂商。乔布斯认为苹果的业务定位为制造实用工具，而不是玩具。虽然为人们提供娱乐也非常有价值，但那不是苹果的业务，他真正感兴趣的是向市场提供那种自行车类型的实用工具。问题8：你们在技术上也有差别吗？乔布斯没有直接回答这个问题，而是谈到个人电脑的易用性和性能之间的关系。如果要销售越来越多的电脑，那么就要让电脑越来越易于使用。这需要让电脑的计算能力越来越强，从而让电脑能去适应人们熟悉的做事方式，而不是人去适应电脑的操作方式。但这也是计算机行业的悖论，要使电脑更简单易用，需要一个更复杂的电脑。他又顺带着进一步回复了最开始的家庭电脑的问题，因为家庭用户需要最易于使用的电脑，因此也最复杂和最昂贵。并且乔布斯做了一个精准的预测，至少苹果一直到现在都是在延续这个策略。也就是未来电脑的价格不会下跌而是保持稳定甚至会上涨，但是每次升级你都能得到更好的性能、更容易使用的电脑！看看现在的iPhone、Mac，每年都升级，每次参数都增加了，但是价格就没降过！问题9：你和你的合伙人在硅谷长大。这里存在着什么样的文化，推动了这一切的发展，促成了产品的创造和公司的创立？乔布斯认为硅谷应该是全世界创业冒险文化最好的地方，像惠普的创始人比尔·休利特和戴维·帕卡德，是他的榜样，希望能延续他们的精神。问题10：现在你25岁了，你的公司已经上市，价值数亿美元，你还有什么要做的？乔布斯认为他还没有完成自己设定的目标，苹果的目标是是真正帮助推动个人电脑融入社会，而这至少需要5年的时间。顺便说一下，乔布斯当时肯定想不到，5年后也就是1986年，乔布斯被迫离开了苹果公司。问题11：尽管你和视频游戏制造商实际上存在于两个不同的世界，孩子们和普通人对电子游戏机的使用是不是会有助于未来人们对个人电脑的了解，从而更好的使用电脑？乔布斯对这个问题的回答是肯定的，它认为不仅仅是游戏机，还有像自动银行柜员机这些智能设备，人们越来越多的与智能电子设备交互，潜移默化的会改变我们的文化环境。问题12：你是在这里度假吗？乔布斯说他已经很久没有度假了，他衡量自己是否成功的方式，就是看他是否可以休假三个月。但到目前为止，他还没有成功。问题13：你是如何建立你的管理团队呢？乔布斯说他一直坚持的一条原则就是尽量雇佣在某个特定领域里比他更擅长的人，他最开心的事就是能招到某方面比他强的人。并且他提到当时苹果每年是400%的速度在增长的，所以招人的时候还必须考虑能适应未来的增长。以上就是这短短19分钟视频的对话，但是我却花了几个小时时间翻译整理，信息量非常丰富。如果我们拿对话里面的一些内容来对照一下当下。思考1：现在AI的阶段是不是也类似于1981年的个人电脑时代？计算机发展的三个阶段如乔布斯所料： 1. 第一台计算机，非常大非常昂贵，只能用于大型应用 2. 分时系统发明，可以四五十个终端共享一台大型计算机 3. 个人电脑，人和电脑时间是一对一的关系 AI的发展现在应该也处于第三个阶段的初始： 1. 第一代AI，大而昂贵 2. 第二代AI，可以共享使用 3. 个人AI时代，人和AI是一对一的关系，类似于AI助理思考2：AI开始改变我们的生活方式，影响最大的会是哪里？个人电脑将人们从繁琐的工作中解放出来，显著的提高了人们的创造性。这一点对于AI也很明显，很多工作职责也会因为AI发生改变。思考3：有没有一些领域因为AI带来巨大的改变，甚至被取代？当年一定有很多人担忧个人电脑会导致很多职位消失从而导致大量失业，一如现在很多人对AI的担忧，但乔布斯对这个问题是乐观的，个人电脑反而是丰富人们可以做的事，40多年后回顾一下，如他所料，计算机的发展创造了更多新的机会，将人从繁琐的工作中解放出来，可以去做更有创造性更有价值的事情。相信对AI来说也是如此。思考4：AI的隐私和垄断问题未来AI是不是会掌握在少数大公司的手里？是那种大型、集中式的，能否像个人电脑一样，变得分散？平民百姓也能拥有掌管科技的权利？ YouTube：从这个视频中，你能得到什么样的启示呢？欢迎分享！

宝玉

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昨天凌晨，DeepSeek又崩了第三次但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是这是能源生意，是资源生意。是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。这些都要钱，而且是持续烧钱。行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是：在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务这是算法、架构、能源的综合博弈。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。谁优化得好，谁就能活下来。看一个行业共识：美国路线：用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。中国路线：用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电是一整套系统。电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力这是一条完整的产业链。谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。是底座。是未来电力体系的原材料仓库。谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。因为石油还没退出。霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。生活成本上去，工资不一定跟上。这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。刚需就有定价权。有定价权就有利润。我认识一个做 AI 客服的团队。他们发现：一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。一个月下来，词元成本在几千到上万美元。但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。企业利润更高。国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。但这些问题背后，都指向同一个方向：基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。现在是算力。本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。不要只盯着最火的东西要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。很少人去看，AI靠什么活着。活着靠什么？电，资源，系统，优化。所以真正的机会，从来不在最亮的地方。在光背后的那一层。你可以不懂AI。但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。

昨天凌晨，DeepSeek又崩了第三次但这次我看到了不一样的东西。 “风口来了？” 不是风口是钱开始往底层流了。 “什么意思？” 你以为AI在赚钱。其实真正赚钱的，是给AI 供电、供资源、建基础设施的人。 “这不就是科技吗？” 不是这是能源生意，是资源生意。是最传统、也最赚钱的生意。 ———— “那DeepSeek崩跟赚钱有什么关系？” 关系很直接它暴露了一件事 AI 不是无根的，它要消耗真实成本。 “什么成本？” 电、芯片、机房、散热。这些都要钱，而且是持续烧钱。行业数据显示：过去两年，头部 AI厂商的推理调用量增长了数百到上千倍服务器、电力、带宽，全在疯狂扩容 OpenAI CEO Sam Altman去年说过：“未来AI 公司的核心竞争力，可能不是模型，而是能源获取能力。” “那不就是算力贵？” 算力贵，但更关键的是：在同样的性能下，谁能用更低的成本提供服务这是算法、架构、能源的综合博弈。英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上说过：“数据中心就是词元工厂，输入电力和数据，输出智能。” ———— “那谁能做到？” 谁掌握低成本能源，谁就有优势。谁优化得好，谁就能活下来。看一个行业共识：美国路线：用最先进的芯片（英伟达H100，单价约3万美元）堆性能，追求极致算力。中国路线：用成本优化。部分数据中心通过绿电协议，电价可以压到 0.3-0.5元/度。再配合模型压缩、推理加速，综合成本可以做到很低。这不是谁更好，而是两种不同的竞争策略。 “所以这是一门电的生意？” 不只是电是一整套系统。电网、储能、数据中心、矿产资源，全都在里面。 ———— “矿产也有关系？” 当然。电网要铜，电池要锂镍钴，储能和设备都靠这些。矿产 → 电力基础设施 → 数据中心 → AI 算力这是一条完整的产业链。谁控制上游资源，谁就在下游有定价权。 “那这些资源在哪？” 非洲、南美、东南亚。这就是为什么这些地方开始被重新看见。 “所以非洲是风口？” 不是风口。是底座。是未来电力体系的原材料仓库。谁提前布局，谁占位置。 ———— “那中东呢？” 中东还在赚钱。因为石油还没退出。霍尔木兹海峡，全球三成石油要过。一紧张，油价就涨。 “油价涨对普通人有什么影响？” 油价一涨，运输、制造、食品全涨。生活成本上去，工资不一定跟上。这就是最直接的民生压力。 “那 AI 会改变这个吗？” 会，但不是你想的那样。 “怎么说？” AI 一方面在消耗更多电力。另一方面，AI 也在帮助优化电网、提升能源效率、降低工业能耗。这是一个动态平衡的过程。 ———— “那赚钱机会在哪？” 在底层。不在最热的应用，而在供电、供资源、建系统的人。 “为什么？” 因为底层是刚需。刚需就有定价权。有定价权就有利润。我认识一个做 AI 客服的团队。他们发现：一个中型电商公司，AI 客服每天处理1000次对话，每次平均消耗 5000 词元。一个月下来，词元成本在几千到上万美元。但省下来的人力成本，是这个的10倍以上。创始人说：“AI不是在烧钱，是在重新分配成本。” ———— “所以以后拼的是什么？” 拼谁能用更低的成本，提供更好的服务。拼谁能在算法、架构、能源上做到极致优化。 “成本低意味着什么？” 意味着生产效率更高。企业利润更高。国家竞争力更强。 “那 DeepSeek 崩这件事本质是什么？” 是一次压力测试。告诉所有人，AI不是免费的，它需要强大的基础设施支撑。 ———— “再说直白一点？” DeepSeek 崩了，不只是因为资源不够。还有流量突增、调度架构、服务弹性等问题。但这些问题背后，都指向同一个方向：基础设施的重要性。 “那最后大家争的还是资源？” 以前是石油。现在是算力。本质是能量 + 效率。 ———— “那普通人该记住什么？” 记住一件事。不要只盯着最火的东西要盯着支撑它的东西。 “什么意思？” 不是谁在用 AI 最赚钱。而是谁在给 AI 供电、供资源、供系统，同时还能优化成本、提升效率。 “再具体一点？” 未来最值钱的，不只是最聪明的AI 而是能让 AI高效、稳定、低成本运转下去的那一整套体系。 ———— 很多人盯着 AI有多厉害。很少人去看，AI靠什么活着。活着靠什么？电，资源，系统，优化。所以真正的机会，从来不在最亮的地方。在光背后的那一层。你可以不懂AI。但你要知道，谁在给它续命，谁在让它更高效。因为所有大机会，都藏在基础设施里。 ———— 你觉得下一个“底层红利”会在哪？评论区聊聊。

Powerpei🦅

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