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text to video。バーガーショップでのクトゥルフ的なコズミックホラー映像を生成してみた。30分程度でこういった映像がテキストのみから作れるのはやはり面白い。Gen-2を使用

Hirokazu Yokohara

123,048 subscribers

196,517 views • 3 years ago •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

4 Comments

Hirokazu Yokohara3 years ago

クトゥルフはAIで生成した不気味さと相性が良かった。クトゥルフという単語も一貫性が出やすい。ただ動画生成の制御と自由度は静止画には遠く及ばない感じなのでもっと改良していって欲しい。画質も動きが少ないと綺麗な時もあるけどまだまだ。youtubeにも高画質版アップ

ぴざぁる3 years ago

凄すぎる。。。空いた口が塞がらない。。

ブリちゃん / DJ Chillmonger3 years ago

非常に興味深い映像の共有ありがとうございます。不勉強な質問で申し訳ないですが、あらすじのような文章から生成されているのでしょうか？ショットを構成して繋ぐ、いわば絵コンテに相当する部分も自動生成されているという認識で合ってますか？

Hirokazu Yokohara3 years ago

これはショット単位での生成です。そのあとに手作業で繋いでいます。まだ繋がった意味のある映像の生成は難しいと思います

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ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

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nave

40,986 views • 7 months ago

2. DO IT ! 映像を見ながら身体を動かしているだけで、想像上の道具を介して画面内の世界に作用しているような感覚になる、体験型映像です。デザインあ展のような、大人数の観客を同時に相手にするインタラクティブコンテンツの仕組みづくりは結構難しいのですが、ここではコンピュータ的な仕組みを全く使わない方法を試しました。

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Yugo Nakamura

26,612 views • 9 months ago

プログラミング(#tidalcycles)で新曲を作りました。映像は #ChatGPT で作ったgif素材を #touchdesigner で繋げて映像エフェクトをかけています。これまで作ったTDのエフェクトを複数組み合わせることで、想定と違った表現ができるのが面白いです。

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moistpeace

26,237 views • 1 year ago

原神のこの撮影イベントは本当に何がおもしろいの？途中で変な動きを入れてみたり逆走してみたりしても毎回正しいルートの決まった映像になってしまうんやけど。遊び方が間違ってるの？その割に他の人の作品を見れるようになっていて、「これは面白い！」みたいなレビューをつけられるようになってるけど、全員同じ映像なのよ

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ティーノ┊︎TINOFILM

736,460 views • 3 months ago

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

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AI_poruru(world)

14,643 views • 8 months ago

【これ、Unreal Engineで作られた水中です🌊】 4年前の映像ですが、水面から水中への切り替わりが自然で見入ってしまいます。今日みたいな暑い日には、こういう涼しげな映像を眺めるのがちょうど良いかもしれません😌 #UnrealEngine #VFX

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亀井りく｜「RecGame」広報担当

49,798 views • 22 days ago

画像生成は最近あんまり触ってなかったけど、Krea2が出たと聞いて遊んでみたら裏側が面白かった😊 ・シンプルなプロンプトでもいい感じに出るのは、中のシステムプロンプトがQwen3-VL 4Bに元プロンプトを調整させてるから・VL＝画像も読めるので、ノードに画像をくっつけたら画像の内容まで反映された🤔 ・プロンプトで書いてないざっくりした部分を、画像から拾ってきてる感じスタイルのLoRAも作れるらしく、MidJourneyのスタイル指定みたいなことができるのかも。 #ai #comfyui

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LUTA＠AI

16,190 views • 1 month ago

現行PS5(スリム)を使用してる方に聞きたいのですが、映像のようにファンがうるさく”ならない”という人ってどれくらいいるんでしょうか？左の映像：デススト２のマップ画面（ファン強）右の映像：モンハンワイルズ（ファン中）

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けいじチャンネル

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一枚画像から3DGSを高速に生成するAppleの「SHARP」が公開されているので試した OctaneRenderへインポートしてレンダリング正面からはいい感じなので映像などでも何かに使えそう

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Hirokazu Yokohara

74,632 views • 7 months ago

「2〜3分のアクション映像」とご依頼を頂く事があるのですが、個人的には“アクションだけ”で2〜3分は長いと感じています。純粋なアクションなら、30秒〜長くても1分程度。それ以上になると、ストーリーや静かな間、演出などの「緩急」が必要かなと。言葉で説明するのが難しかったので、見て貰おうと「1分ほどのアクション映像」を作ってみました。やはり途中で少し飽きが来るかなと、私の好みではもう少し短く、30〜45秒ぐらいが良いかなと思います。 #DreaminaCPP Dreamina AI

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あかくま屋

18,869 views • 2 months ago

YoutubeにはNHK filmとありますが、これは光州KBSが撮影したものをNHKが放映したもの。 1995年に出た『KBS映像実録』の1980年光州事件のところで映像が使われている。事件当時は、KBSもMBCもあの時は映像を流すことはできなかったけど、カメラマンは必死で映像を撮っていた… そんなことがわかります。

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一松(『京城とソウル』Kindle発売)

272,039 views • 1 year ago

Lucy 2.1のAPIを使って Webcamの映像をリアルタイムで美少女にするものを作ってみた。今、これだけの遅延とクオリティで映像が作るれるなら普通に配信とかできそう。・・・金はかかるけど・・・

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みゅみゅ

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「負け犬アイドルしろいの」しろいのさん先物アイドルしろいの (DAOっぽいの)のMV風映像を勝手に作りました！使用したAIは chatGPTで画像生成と歌詞生成 lumaで画像が動画生成 sunoで楽曲生成制作時間は6時間くらいかけたのでぜひ見てください🙏 ところどころというかほとんどの箇所にあれ？ってなる部分があるのはご愛嬌で〜

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AbuAbu🌊🌊

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画像生成 AI をうまく使いこなせなかった方に朗報です! 【Google の最新画像生成 AI『Whisk』が登場】しました!!これできっと作りたかったあんな画像もこんな画像も、作れます!!! ここからどうぞ↓ ※一部の機能については、英語でのご利用を推奨しております

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Google Japan

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

33,218 views • 5 months ago

これすごいですよね😳 かなり苦労してAIにプロンプトを入れてこの映像を作ったのでしょうが... もう来年にはアニメを１本見せれば AIが小刻みに実写化して繋げ各国の言語に翻訳した映像を作れる時代になるのでしょうね🤔

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タンタンパパ

1,283,791 views • 2 months ago

万博跡地計画を CapcutでSee dance2.5が使える様になったので 30秒生成で試してみましたこれを一回でできるのは中々に凄い! けど、指定してはいるもものこみゃくの目が2個になったりするのでプロンプト作りをもっと細かくやらないとですね capcutseedance25 capcutcpp CapCut.Japan CapCut

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万博楽しむ人

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