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The best way to help my junior study? Let him fuck me deep. 📖💦 從數學直接跳到跟學弟用他那根大雞巴實作性教育。 👤 | อาท สายหมี🐻 🇹🇭 Watch how the study session got intense. ↓

BOA ₊˚⊹ᰔ ボアハンコック💕

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杜承哲

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Jeff Dean 遞出辭呈那天，Google 沒發財報、沒吃罰單，股價卻在盤中一度跌掉 5.4%，市值蒸發將近 2,500 億美元。市場直接幫一位工程師標了價。他是 Google 第 30 號員工，一待 27 年。搜尋背後的基礎架構，有一大塊是他跟老搭檔 Sanjay Ghemawat 一行一行寫出來的，MapReduce 和 Bigtable 撐起 Google 的規模，也間接開啟了大數據時代；後來的 TensorFlow 和 TPU 同樣有他的手筆。工程師圈甚至流傳一整套「Jeff Dean 傳說」，最有名的一句是：編譯器從來不警告 Jeff Dean，只有 Jeff Dean 警告編譯器。市場真正怕的，是走的不只他一個。同一天，Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 三位老將跟他一起離職創業，DeepMind 的 Demis Hassabis 也卸下營運、轉任董事長。過去兩個月 Google 接連遇上高層出走、Gemini 延期、資本支出上修到兩千億美元，這封辭職信等於在傷口上再補一刀。不過這場離職，Google 自己是投資人。Dean 的新公司 Discovery Loop 要用 AI 全自動跑科學實驗，從新藥做到乾淨能源，Google 出錢還提供算力。Dean 說，離開上市公司，比較能做一些不完全符合財務利益的決定。當年寫出 Transformer 的八位作者全部離開 Google，散進整個 AI 產業。這一次，Google 學會先把股份握在手裡。你覺得 Jeff Dean 這一步，對 Google 是失血，還是布局？

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🙀這個聽起來很「驚悚」啊！這位聽口音顯然是臺灣人的播主「蔣公道話」說，目前正在控告神韻「虐童」的前飛天學生孫贊原來在臺灣有「性騷擾」案底！「蔣公道話」說，孫贊於2015年8月與一位年僅14歲的臺灣國二女生接觸，提出要去高雄找這個女生開房過夜，並說如果他自己一時剋制不住，要這位14歲的女生負責拒絕…… 該女生家長將這些對話截圖舉報到教育署後（立案號1042303198），孫贊嚇得於2015年8月23日逃離臺灣。「蔣公道話」還說了一件耐人尋味的事，即有一個美國大型紀錄片團隊找他做與神韻訴訟案相關的案子，當他關於法輪功學員的回答不符合紀錄片團隊的預期時，他們立刻「臉直接臭掉」，對他的答案「不滿意」。而且，當「蔣公道話」主動說有關於此案原告孫贊的重要線索，並告知他們以上情況後，紀錄片團隊居然說不感興趣，似乎他們“根本就是先射箭再畫，根本不在乎事實。” 那麼，這個美國大型紀錄片團隊是誰？據此前媒體報導，孫贊來自新西蘭，因違反紀律，與女生不當接觸，已經於2015年被專爲神韻培養人才的飛天學校開除。離開飛天後，孫贊及其太太程清翎剛開始不太好找工作，後來，在2017–2019年期間，他們被一家由新西蘭華人僑領創辦的廣告媒體公司錄用，而這個僑領主持的同鄉會組織與中共駐奧克蘭領館及廣東省江門市外事僑務局有公開往來。孫贊和程清翎兩人在2018—2019年期間至少兩度赴中國大陸，並進入受北京市政府管轄的北京舞蹈學院聽課，2024年8月《紐約時報》一篇攻擊神韻的報導發表後，孫在X平台的一篇貼文中公開提到「中國國內」有「多位協調人」向其反饋訊息。隨著國際社會對中共跨國鎮壓活動的關注升溫，孫已刪除了其LinkedIn帳號，程清翎在華人僑領及中資公司的工作履歷記錄也被刪除。那麼，他們想掩蓋什麼？還有，遠在新西蘭的他們，能到美國來控告一個大型藝術團體，這沒有一定的資金實力，能做到嗎？專程到臺灣爲此拍攝紀錄片的又是誰？所以，目前在背後運作針對神韻的法律戰、媒體戰的幕後黑手到底有多大的勢力？我看是一個國家力量在背後支撐的。按臺灣現行法律，試圖引誘14歲未成年少女開房過夜（尤其若有性行為意圖），屬於嚴重的刑事犯罪，可能觸及多項罪名。如果孫贊真的曾經有過此行爲並已被立案，那麼他的個人品行，將會被大大質疑吧。其實，一個人離開十年才想起來自己「受虐」了，不是「覺悟」得太晚了麼？按他的控告標準，世界上哪所招生藝術或體育學生的學校或團體沒有「虐」過「童」？不讓用手機或社交媒體現在已經是許多學校的標準操作了，多個國家或地區在立法限制或禁止未成年學生使用社交媒體，而在飛天或神韻這裏，不讓用手機或社交媒體，就變成了「人身控制」、「虐童」？不好笑嗎？不奇怪嗎？

🙀這個聽起來很「驚悚」啊！這位聽口音顯然是臺灣人的播主「蔣公道話」說，目前正在控告神韻「虐童」的前飛天學生孫贊原來在臺灣有「性騷擾」案底！「蔣公道話」說，孫贊於2015年8月與一位年僅14歲的臺灣國二女生接觸，提出要去高雄找這個女生開房過夜，並說如果他自己一時剋制不住，要這位14歲的女生負責拒絕…… 該女生家長將這些對話截圖舉報到教育署後（立案號1042303198），孫贊嚇得於2015年8月23日逃離臺灣。「蔣公道話」還說了一件耐人尋味的事，即有一個美國大型紀錄片團隊找他做與神韻訴訟案相關的案子，當他關於法輪功學員的回答不符合紀錄片團隊的預期時，他們立刻「臉直接臭掉」，對他的答案「不滿意」。而且，當「蔣公道話」主動說有關於此案原告孫贊的重要線索，並告知他們以上情況後，紀錄片團隊居然說不感興趣，似乎他們“根本就是先射箭再畫，根本不在乎事實。” 那麼，這個美國大型紀錄片團隊是誰？據此前媒體報導，孫贊來自新西蘭，因違反紀律，與女生不當接觸，已經於2015年被專爲神韻培養人才的飛天學校開除。離開飛天後，孫贊及其太太程清翎剛開始不太好找工作，後來，在2017–2019年期間，他們被一家由新西蘭華人僑領創辦的廣告媒體公司錄用，而這個僑領主持的同鄉會組織與中共駐奧克蘭領館及廣東省江門市外事僑務局有公開往來。孫贊和程清翎兩人在2018—2019年期間至少兩度赴中國大陸，並進入受北京市政府管轄的北京舞蹈學院聽課，2024年8月《紐約時報》一篇攻擊神韻的報導發表後，孫在X平台的一篇貼文中公開提到「中國國內」有「多位協調人」向其反饋訊息。隨著國際社會對中共跨國鎮壓活動的關注升溫，孫已刪除了其LinkedIn帳號，程清翎在華人僑領及中資公司的工作履歷記錄也被刪除。那麼，他們想掩蓋什麼？還有，遠在新西蘭的他們，能到美國來控告一個大型藝術團體，這沒有一定的資金實力，能做到嗎？專程到臺灣爲此拍攝紀錄片的又是誰？所以，目前在背後運作針對神韻的法律戰、媒體戰的幕後黑手到底有多大的勢力？我看是一個國家力量在背後支撐的。按臺灣現行法律，試圖引誘14歲未成年少女開房過夜（尤其若有性行為意圖），屬於嚴重的刑事犯罪，可能觸及多項罪名。如果孫贊真的曾經有過此行爲並已被立案，那麼他的個人品行，將會被大大質疑吧。其實，一個人離開十年才想起來自己「受虐」了，不是「覺悟」得太晚了麼？按他的控告標準，世界上哪所招生藝術或體育學生的學校或團體沒有「虐」過「童」？不讓用手機或社交媒體現在已經是許多學校的標準操作了，多個國家或地區在立法限制或禁止未成年學生使用社交媒體，而在飛天或神韻這裏，不讓用手機或社交媒體，就變成了「人身控制」、「虐童」？不好笑嗎？不奇怪嗎？

曾錚

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Stanley Druckenmiller vs Alex Karp Stanley Druckenmiller 未來十年美股最好情況也只是持平，類似 1966–1982 年那段長期盤整期。 FED 政策轉變就像開著保時捷以時速 200 英里狂飆，現在不只是鬆油門，而是直接踩死煞車。即使大盤很差，仍有公司表現出色，那時創立的 Apple Computer、Home Depot 能源、煤炭、化學類股在 1970 年代大賺重點是在宏觀環境變差時，真正有競爭力的公司反而更容易脫穎而出。在創投學到的金科玉律： Look where the kids are going. 2008 年發現 $PLTR 是「人才磁鐵」，最頂尖的工程師都往那裡跑，於是就買了股票。雖然財務上賺很多，但我從未為持有一家公司感到如此驕傲 Alex Karp $PLTR 的國防軟體就像給小國家一人一把彈弓，讓他們能打倒來襲的怪物。這些產品能把小國變成軍事巨無霸，在實際戰場上已經發揮作用。

Stanley Druckenmiller vs Alex Karp Stanley Druckenmiller 未來十年美股最好情況也只是持平，類似 1966–1982 年那段長期盤整期。 FED 政策轉變就像開著保時捷以時速 200 英里狂飆，現在不只是鬆油門，而是直接踩死煞車。即使大盤很差，仍有公司表現出色，那時創立的 Apple Computer、Home Depot 能源、煤炭、化學類股在 1970 年代大賺重點是在宏觀環境變差時，真正有競爭力的公司反而更容易脫穎而出。在創投學到的金科玉律： Look where the kids are going. 2008 年發現 $PLTR 是「人才磁鐵」，最頂尖的工程師都往那裡跑，於是就買了股票。雖然財務上賺很多，但我從未為持有一家公司感到如此驕傲 Alex Karp $PLTR 的國防軟體就像給小國家一人一把彈弓，讓他們能打倒來襲的怪物。這些產品能把小國變成軍事巨無霸，在實際戰場上已經發揮作用。

BlueJay

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[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding，寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台，平台記錄著wei神過去交易資訊，然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考，記錄一下整個Vibe過程，順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。我沒有把平台部屬起來，直接開源放到了Github上面，所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載，留言都有連結。整個Vibe過程大概花了半天，中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5，大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3，我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api，請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api，但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex，確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard，包含了所有資訊，並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本，上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL，然後下面顯示所有的交易Table。這邊提一下，中間會出現一些error，Antigravity很炫，可以在瀏覽器安裝一個extension，他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug，但我這邊非常不建議讓他這麼做，精準度太差，建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊，基本上只有buy 跟sell，而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的，我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯，如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看，所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易（有可能是同一個order但分不同trade成交），不是同一個order跟position，想要做成那種倉位歷史的概念，請幫我做看看？" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out）的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page，但這問題就來了，我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂，之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv，結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出，想說試試看，我就切換到Cursor + Opus 4.5，下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台，有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史，bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了，Opus直接去翻bitmex的api doc，抓取了wallet/order/execution history，然後直接把我卡了很久的問題全部解決了，他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史，甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾，我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些，還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習，確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來，讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。而這就是 Vibe Coding 的魅力，半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具，整個過程基本上你也不需要懂程式。最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發，都一起 Vibe 起來吧！

[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding，寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台，平台記錄著wei神過去交易資訊，然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考，記錄一下整個Vibe過程，順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。我沒有把平台部屬起來，直接開源放到了Github上面，所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載，留言都有連結。整個Vibe過程大概花了半天，中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5，大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3，我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api，請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api，但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex，確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard，包含了所有資訊，並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本，上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL，然後下面顯示所有的交易Table。這邊提一下，中間會出現一些error，Antigravity很炫，可以在瀏覽器安裝一個extension，他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug，但我這邊非常不建議讓他這麼做，精準度太差，建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊，基本上只有buy 跟sell，而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的，我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯，如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看，所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易（有可能是同一個order但分不同trade成交），不是同一個order跟position，想要做成那種倉位歷史的概念，請幫我做看看？" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out）的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page，但這問題就來了，我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂，之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv，結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出，想說試試看，我就切換到Cursor + Opus 4.5，下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台，有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史，bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了，Opus直接去翻bitmex的api doc，抓取了wallet/order/execution history，然後直接把我卡了很久的問題全部解決了，他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史，甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾，我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些，還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習，確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來，讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。而這就是 Vibe Coding 的魅力，半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具，整個過程基本上你也不需要懂程式。最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發，都一起 Vibe 起來吧！

0xFunky

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2025/07/03 第四天上班 ”被主管約談了“ 大家晚上好來跟大家回報今日情況一開始實習的初衷是想了解外面的自媒體公司都怎麼處理團隊（不是為了準時下班）原因是因為除了原本相處融洽的人以外我一直不敢擴展我的團隊還是用發包的比較多我認為請人是一個非常冒險的事情 1.隨時可能離職 2.效率可能不好 3.品質可能不好 4.請假、離職...等但是我發現，在這間公司似乎真的能讓我學到不少東西這間公司是兩個剪輯配一個企劃除了會幫人剪輯外還會做代操運營...等等我昨天加進去的群組不是我想像中的核心群只是Anna那一組的群組公司的組別分為一組跟二組一組是企劃顏哥、剪輯小翔、Peter 小翔話很少，蠻會穿搭的 Peter是多元成家的味道（0號）二組是企劃Anna、剪輯小天、Linda 小天蠻帥 Linda瘦瘦高高挺漂亮年齡24~27左右，顏哥年紀最小這兩個組會互相競爭然後一樣會甩鍋、卸責一樣會有考核標準就是觀看次數、按讚、分享之類的我說能學到東西就是因為我感覺這是刻意安排的讓兩邊競爭，公司坐享漁翁之利今天上班的時候主管先是要我進去然後問我上班情況還特別問我都怎麼來上班我說：「我是開車來的」他說：「我聽小顏你是坐車來的」我沒多說什麼主管又說：「難怪你會想準時下班，其他同事都是騎機車，你怕塞車是嗎？」我說：「肯定怕的啊」主管又說：「我還是希望你能配合下公司團隊，畢竟你離開的話，其他同事如果需要你協助，那不就沒人了嗎？你的工作就是補同事間的缺口啊」我說：「目前我來到現在，他們要的我都給了」主管這時候說：「那這樣吧，你會調色嗎？」我說：「不會，我只會剪」主管說：「Anna那邊剛好有需要調色，你能去學一下然後幫忙調嗎？因為這個比較急，客戶明天要，現在也還早你看看能不能幫忙」我說：「可是主管，我說我不會了啊，難道其他同事沒有會的嗎？」主管說：「小翔會，但他手上有事情要忙，你可以跟他請教看看，反正你不是本來就想學東西嗎？你去試試看，調完Anna發給客戶，客戶說沒問題就沒問題了，應該不難，就幾個畫面而已，但還是希望你弄完再走，畢竟你明天不是說有事情要請假嗎？」（因為我的汽車電腦軟體召回，入職前我就有安排進廠）我其實心裡知道主管在想什麼但無所謂，反正我確實想學於是我說：「我試試看」就出去請教小翔小翔的教學方法非常好小翔說：「喔，那你就看抖音跟B站學就好。」我心裡大概重複五次「那你就看抖音跟B站學就好」這時候顏哥在旁邊「噗」一聲笑了出來我在旁邊也笑了顏哥這時候說：「你還笑得出來喔？要快喔，不然來不及下班了」接著我就開始刷各種短影片抖音、B站、YT全看了我要認真地說真．Ｔ．Ｍ．Ｄ．難什麼一級調色、二級調色什麼色輪、灰階、高光、對比... 我雖然剪片速度快但我就拍鬼故事，哪需要什麼調色後來我連中午飯都沒吃（還是要下去幫忙拿便當）差不多快到下午我差不多學會了６０％弄了第一版，Anna傳給客戶接著很不好意思地跟我說客戶需求大概提了20個問題… 修改背景顏色、皮膚顏色、畫面更通透好，沒問題，接著改差不多下午四點左右我又發給Anna 【附上的影片就是用DaVinci調色的範例】這不是剪映或Premiere那種套濾鏡他功能強大到甚至可以動態情況把車子顏色變色其實Premiere也是能做這件事情只不過我沒用過我知道的是DaVinci最好用反正我也想學，就學吧！好的，大概四點半客戶回傳還是不行好我又修 . . . 最後五點整打卡鐘響了 Anna來了 . . Anna說：「bond...」 . . . . 「客戶說可以了！可以下班囉！」（附上一個很奇怪的微笑）顏哥這時候翻了白眼我站起來說：「大家再見！」我又聽到主管開門的聲音但我沒有回頭就離開了今天也就過完了【後話】明天後天大後天不會更新因為我沒上班 Anna那個群組因為Linda生日他們約聚餐問我周末要不要一起但我還在考慮 Anna那個群組群組名稱叫做「薪水小偷」會有這名字我大概可以知道原因至於原因是什麼我想下禮拜一再說吧我決定！下禮拜一要跟同事們學習 09:05再進公司了畢竟我是實習生不能比前輩們晚到就這樣大家再見！

2025/07/03 第四天上班 ”被主管約談了“ 大家晚上好來跟大家回報今日情況一開始實習的初衷是想了解外面的自媒體公司都怎麼處理團隊（不是為了準時下班）原因是因為除了原本相處融洽的人以外我一直不敢擴展我的團隊還是用發包的比較多我認為請人是一個非常冒險的事情 1.隨時可能離職 2.效率可能不好 3.品質可能不好 4.請假、離職...等但是我發現，在這間公司似乎真的能讓我學到不少東西這間公司是兩個剪輯配一個企劃除了會幫人剪輯外還會做代操運營...等等我昨天加進去的群組不是我想像中的核心群只是Anna那一組的群組公司的組別分為一組跟二組一組是企劃顏哥、剪輯小翔、Peter 小翔話很少，蠻會穿搭的 Peter是多元成家的味道（0號）二組是企劃Anna、剪輯小天、Linda 小天蠻帥 Linda瘦瘦高高挺漂亮年齡24~27左右，顏哥年紀最小這兩個組會互相競爭然後一樣會甩鍋、卸責一樣會有考核標準就是觀看次數、按讚、分享之類的我說能學到東西就是因為我感覺這是刻意安排的讓兩邊競爭，公司坐享漁翁之利今天上班的時候主管先是要我進去然後問我上班情況還特別問我都怎麼來上班我說：「我是開車來的」他說：「我聽小顏你是坐車來的」我沒多說什麼主管又說：「難怪你會想準時下班，其他同事都是騎機車，你怕塞車是嗎？」我說：「肯定怕的啊」主管又說：「我還是希望你能配合下公司團隊，畢竟你離開的話，其他同事如果需要你協助，那不就沒人了嗎？你的工作就是補同事間的缺口啊」我說：「目前我來到現在，他們要的我都給了」主管這時候說：「那這樣吧，你會調色嗎？」我說：「不會，我只會剪」主管說：「Anna那邊剛好有需要調色，你能去學一下然後幫忙調嗎？因為這個比較急，客戶明天要，現在也還早你看看能不能幫忙」我說：「可是主管，我說我不會了啊，難道其他同事沒有會的嗎？」主管說：「小翔會，但他手上有事情要忙，你可以跟他請教看看，反正你不是本來就想學東西嗎？你去試試看，調完Anna發給客戶，客戶說沒問題就沒問題了，應該不難，就幾個畫面而已，但還是希望你弄完再走，畢竟你明天不是說有事情要請假嗎？」（因為我的汽車電腦軟體召回，入職前我就有安排進廠）我其實心裡知道主管在想什麼但無所謂，反正我確實想學於是我說：「我試試看」就出去請教小翔小翔的教學方法非常好小翔說：「喔，那你就看抖音跟B站學就好。」我心裡大概重複五次「那你就看抖音跟B站學就好」這時候顏哥在旁邊「噗」一聲笑了出來我在旁邊也笑了顏哥這時候說：「你還笑得出來喔？要快喔，不然來不及下班了」接著我就開始刷各種短影片抖音、B站、YT全看了我要認真地說真．Ｔ．Ｍ．Ｄ．難什麼一級調色、二級調色什麼色輪、灰階、高光、對比... 我雖然剪片速度快但我就拍鬼故事，哪需要什麼調色後來我連中午飯都沒吃（還是要下去幫忙拿便當）差不多快到下午我差不多學會了６０％弄了第一版，Anna傳給客戶接著很不好意思地跟我說客戶需求大概提了20個問題… 修改背景顏色、皮膚顏色、畫面更通透好，沒問題，接著改差不多下午四點左右我又發給Anna 【附上的影片就是用DaVinci調色的範例】這不是剪映或Premiere那種套濾鏡他功能強大到甚至可以動態情況把車子顏色變色其實Premiere也是能做這件事情只不過我沒用過我知道的是DaVinci最好用反正我也想學，就學吧！好的，大概四點半客戶回傳還是不行好我又修 . . . 最後五點整打卡鐘響了 Anna來了 . . Anna說：「bond...」 . . . . 「客戶說可以了！可以下班囉！」（附上一個很奇怪的微笑）顏哥這時候翻了白眼我站起來說：「大家再見！」我又聽到主管開門的聲音但我沒有回頭就離開了今天也就過完了【後話】明天後天大後天不會更新因為我沒上班 Anna那個群組因為Linda生日他們約聚餐問我周末要不要一起但我還在考慮 Anna那個群組群組名稱叫做「薪水小偷」會有這名字我大概可以知道原因至於原因是什麼我想下禮拜一再說吧我決定！下禮拜一要跟同事們學習 09:05再進公司了畢竟我是實習生不能比前輩們晚到就這樣大家再見！

wong ｜🔋

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X封鎖大批前法輪功學員帳號，是主動還是被騙？《大紀元》利用部分真相，編織更大謊言；對法輪功的思考（九）我再說一遍，這些報導的本質是利用事實來說慌張。它利用了一部分事實，就是共產黨確實有可能在x平台上釋放了水軍和機器人帳戶來傳播《紐約時報》的文章，發布反法輪功的言論。但是《大紀元》真正要打擊的並不是這些機器人帳戶。大紀元真正向x公司投訴的也不是它們，而是前法輪功學員的帳戶。因為那些前法輪功學員所揭示出來的法輪功內部運作的黑幕才是對法輪功殺傷力最強的。例如前明慧網的資深編輯揭露出明慧網主編孟思維親自在明慧編輯部會議上說，當年法輪功把蒐集到的海外學員的護照信息發給了習近平當局，並且鼓勵或者說命令國內法輪功學員用真名起訴習近平的政敵江澤民。孟思維說：我們要為習近平做點事。這些黑幕並不是出於所謂中共特務，這麼多年中共特務也沒有挖到這樣的核心訊息。這些資訊都來自在法輪功組織中勤勤懇懇幹了幾十年，最終醒悟，認識到法輪功不是它所聲稱的宇宙根本大法的老法輪功學員。這些黑幕被揭露出來對法輪功有巨大殺傷力。它不僅可能會讓法輪功在美國聯邦政府那裡遭遇調查，也會在法輪功內部掀起巨大的波動。這是法輪功領導階層，或者說李洪志真正懼怕的。因此，法輪功把這些帳戶一個一個找出來舉報給x公司。我認為他們是先用中共的水軍帳戶做一個鋪墊，說有這樣的現象，然後告訴x平台這些前法輪功學員的帳戶都受中共的控制，是中共在海外迫害法輪功運動的一部分。 x平台有意或無意的聽信了這個報告，而把前法輪功學員的帳戶幾乎一網打盡。如果x平台不知道這個真相，那麼他們就是被法輪功組織利用，在美國境內做了一件壓制言論自由的事。如果x平台知道這個真相，那麼他們就是站了一個立場，有意壓制言論自由。這和馬斯克所宣稱的x平台的宗旨已經背道而馳。還有一點要提出。這些前法輪功學員很多都經歷了共產黨在國內對法輪功的迫害，他們本人也一直持反共的態度。現在法輪功把這些人說成是受中共操縱的水軍，對他們不公平而且傷害極大。總而言之，《大紀元》這篇文章利用一部分事實描繪了一個和真正的真實截然相反的畫面。這種做法欺騙性極強，同時也非常不道德。它甚至比那些從頭到尾說謊的媒體更可惡。那些從頭到尾說謊的媒體起碼不裝了，大家一看就知道它們說謊。而大紀元這樣的媒體，利用部分的真相來說一個巨大的謊言，他們的真實目的是壓制言論自由，讓吹哨人閉嘴，但是卻把自己裝扮成受害者和正義的化身，用反共來為自己做終極的擋箭牌。作為一個新聞媒體，這樣的做法可以說是完全失去了職業操守下面我再來談談這樣的報導對寫報導的記者本人的傷害。這篇報導是一位名叫Petr Svab的法輪功學員寫的。他已經寫了不只一篇這樣用部分事實來說謊的文章。我知道他寫的另一篇文章是關於前神韻演員Eugene liu反水的報導。說Eugene liu接受了《紐約時報》採訪，但是《紐時》的文章出來後，Eugene對大紀元說，認為《紐約時報》的報導嚴重扭曲了他的原意，他在自己的x賬戶上發出了一系列帖子，講述自己在神韻的正面經歷。 Petr Svab大量的引用了Eugene自己發出的帖子，以此來說明《紐約時報》的報導歪曲了事實真相。在這篇報導裡，Petr Svab又利用了一部分事實講述了一個虛假故事。是的，Eugene Liu是在x平台發出了那些帖子。但原因卻不是他認為紐約時報扭曲了他的話。真正的原因是Eugene Liu的媽媽是法輪功學員。她在Eugene Liu接受了《紐約時報》採訪後和Eugene大鬧，要求Eugene挽回局面。 Eugene因為還想和自己的母親維持母子關係，所以就在x發布了正面講述神韻的帖子。他的唯一目的就是為了安撫母親。我不知道Eugene在接受大紀元採訪的時候，是否也處於某種壓力之下，但據Eugene說，Petr利用巧妙的提問和對他的回答斷章取義的節選，寫出了那篇攻擊紐約時報的報導。更重要的是，Petr Svab在整個報導中完全沒有提及Eugene母親和他大鬧，要求他在x上發帖子的事情，而petr是知道這件事的，因為Eugene告訴了他。 Petr沒有提及這個重要事件，他利用Eugene的貼文和話講述了一個《紐約時報》歪曲神韻演員採訪的故事。我之所以說這樣的報導對Petr Svab的傷害很大，是因為我認為svab先生應該認為自己是一位修行者。他追求的是宇宙的最高特性「真，善，忍」。但是他的行為卻是以一種最徹底的方式背離了真善忍。因為偽善比惡更背離善。 ---- 回應法輪功指控：我們不是中共代理人｜對法輪功的思考（五）:

X封鎖大批前法輪功學員帳號，是主動還是被騙？《大紀元》利用部分真相，編織更大謊言；對法輪功的思考（九）我再說一遍，這些報導的本質是利用事實來說慌張。它利用了一部分事實，就是共產黨確實有可能在x平台上釋放了水軍和機器人帳戶來傳播《紐約時報》的文章，發布反法輪功的言論。但是《大紀元》真正要打擊的並不是這些機器人帳戶。大紀元真正向x公司投訴的也不是它們，而是前法輪功學員的帳戶。因為那些前法輪功學員所揭示出來的法輪功內部運作的黑幕才是對法輪功殺傷力最強的。例如前明慧網的資深編輯揭露出明慧網主編孟思維親自在明慧編輯部會議上說，當年法輪功把蒐集到的海外學員的護照信息發給了習近平當局，並且鼓勵或者說命令國內法輪功學員用真名起訴習近平的政敵江澤民。孟思維說：我們要為習近平做點事。這些黑幕並不是出於所謂中共特務，這麼多年中共特務也沒有挖到這樣的核心訊息。這些資訊都來自在法輪功組織中勤勤懇懇幹了幾十年，最終醒悟，認識到法輪功不是它所聲稱的宇宙根本大法的老法輪功學員。這些黑幕被揭露出來對法輪功有巨大殺傷力。它不僅可能會讓法輪功在美國聯邦政府那裡遭遇調查，也會在法輪功內部掀起巨大的波動。這是法輪功領導階層，或者說李洪志真正懼怕的。因此，法輪功把這些帳戶一個一個找出來舉報給x公司。我認為他們是先用中共的水軍帳戶做一個鋪墊，說有這樣的現象，然後告訴x平台這些前法輪功學員的帳戶都受中共的控制，是中共在海外迫害法輪功運動的一部分。 x平台有意或無意的聽信了這個報告，而把前法輪功學員的帳戶幾乎一網打盡。如果x平台不知道這個真相，那麼他們就是被法輪功組織利用，在美國境內做了一件壓制言論自由的事。如果x平台知道這個真相，那麼他們就是站了一個立場，有意壓制言論自由。這和馬斯克所宣稱的x平台的宗旨已經背道而馳。還有一點要提出。這些前法輪功學員很多都經歷了共產黨在國內對法輪功的迫害，他們本人也一直持反共的態度。現在法輪功把這些人說成是受中共操縱的水軍，對他們不公平而且傷害極大。總而言之，《大紀元》這篇文章利用一部分事實描繪了一個和真正的真實截然相反的畫面。這種做法欺騙性極強，同時也非常不道德。它甚至比那些從頭到尾說謊的媒體更可惡。那些從頭到尾說謊的媒體起碼不裝了，大家一看就知道它們說謊。而大紀元這樣的媒體，利用部分的真相來說一個巨大的謊言，他們的真實目的是壓制言論自由，讓吹哨人閉嘴，但是卻把自己裝扮成受害者和正義的化身，用反共來為自己做終極的擋箭牌。作為一個新聞媒體，這樣的做法可以說是完全失去了職業操守下面我再來談談這樣的報導對寫報導的記者本人的傷害。這篇報導是一位名叫Petr Svab的法輪功學員寫的。他已經寫了不只一篇這樣用部分事實來說謊的文章。我知道他寫的另一篇文章是關於前神韻演員Eugene liu反水的報導。說Eugene liu接受了《紐約時報》採訪，但是《紐時》的文章出來後，Eugene對大紀元說，認為《紐約時報》的報導嚴重扭曲了他的原意，他在自己的x賬戶上發出了一系列帖子，講述自己在神韻的正面經歷。 Petr Svab大量的引用了Eugene自己發出的帖子，以此來說明《紐約時報》的報導歪曲了事實真相。在這篇報導裡，Petr Svab又利用了一部分事實講述了一個虛假故事。是的，Eugene Liu是在x平台發出了那些帖子。但原因卻不是他認為紐約時報扭曲了他的話。真正的原因是Eugene Liu的媽媽是法輪功學員。她在Eugene Liu接受了《紐約時報》採訪後和Eugene大鬧，要求Eugene挽回局面。 Eugene因為還想和自己的母親維持母子關係，所以就在x發布了正面講述神韻的帖子。他的唯一目的就是為了安撫母親。我不知道Eugene在接受大紀元採訪的時候，是否也處於某種壓力之下，但據Eugene說，Petr利用巧妙的提問和對他的回答斷章取義的節選，寫出了那篇攻擊紐約時報的報導。更重要的是，Petr Svab在整個報導中完全沒有提及Eugene母親和他大鬧，要求他在x上發帖子的事情，而petr是知道這件事的，因為Eugene告訴了他。 Petr沒有提及這個重要事件，他利用Eugene的貼文和話講述了一個《紐約時報》歪曲神韻演員採訪的故事。我之所以說這樣的報導對Petr Svab的傷害很大，是因為我認為svab先生應該認為自己是一位修行者。他追求的是宇宙的最高特性「真，善，忍」。但是他的行為卻是以一種最徹底的方式背離了真善忍。因為偽善比惡更背離善。 ---- 回應法輪功指控：我們不是中共代理人｜對法輪功的思考（五）:

蕭茗

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這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講，非常幽默有趣，然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了，好好活著，各位。在 AI 領域，我們常聽說圖靈測試（Turing Test）是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今，大型語言模型（LLM）似乎已悄悄地通過了這個測試，但大家對其突破已習以為常，甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出，當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」（just yet another Tuesday），這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。然而，當我們將目光轉向現實世界，讓機器人進行物理操作時，會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念：「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是：如果你回家後，看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落，甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐，而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的，那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。但現實呢？看看那些連站起來都困難的人形機器人，或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂（雖然辨識出牛奶值得給 A-，但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗），我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。實體 AI 的最大瓶頸：資料飢渴症為什麼物理圖靈測試如此困難？ Jim Fan 點出了核心問題：資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完，稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說，我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」（teleoperation）方式收集，也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人，手把手地教它完成任務（例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜）。這種方式極度沒效率，Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel)，比化石燃料還稀缺，每天每個機器人頂多運作 24 小時，而且真人會累，機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模，形成了一個巨大的資料瓶頸。模擬世界的核能：突破資料荒的救星要突破這個瓶頸，唯一的出路是「模擬 (Simulation)」，找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略：模擬 1.0：數位分身 (Digital Twin) 概念：在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。方法：利用高效能的向量化物理引擎，可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境，速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術，在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數，迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。優勢：極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上，無需微調。例如，訓練機械手在模擬中轉筆，訓練機器狗在球上平衡，訓練人形機器人行走（10 年訓練量在 2 小時模擬完成）。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。限制：數位分身需要人工精確建模，建立複雜環境耗時費力，模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。模擬 2.0：數位表親 (Digital Cousin) 概念：開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝，但能產生足夠多樣的環境和場景，「像數位分身的表親」。方法：利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品（如家具），使用擴散模型（Diffusion Model）生成紋理貼圖，利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子，可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景，除了機器人本身，其他幾乎都是生成的。優勢：顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作，然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中，實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界，但「足夠接近」。限制：相較於 1.0，運行速度可能較慢，仍部分依賴傳統渲染管線。模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型)：數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念：直接利用生成式模型（特別是影片擴散模型）來模擬物理世界的互動，擺脫對傳統物理引擎的依賴。方法：以大量真實世界影片（數百萬段網路影片）訓練影片擴散模型，使其學會模擬各種複雜的物理現象（如流體、軟體變形）。 NVIDIA 的研究表明，只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型，就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。優勢：極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動，不受傳統物理引擎的限制（例如模擬機器人彈烏克麗麗，即便硬體不支援，模型也能「畫」出來）。這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」（dream space）——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙，實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間，影片生成模型在物理真實度上（例如變形麵條）的進步，就超越了傳統圖學 30 年的發展。速度：目前運行可能較慢，但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結，傳統模擬（1.0）的速度快但受限於多樣性，而生成式模擬（2.0/3.0）雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合，將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著，對 AI 算力的需求只會越來越大，那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。藉由這些模擬技術產生的海量資料，NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」，能接收圖像和語言指令，並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例，它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源，NVIDIA 也計劃將未來的模型開源，以普及「實體 AI」。物理 API：通往新世界的入口實體 AI 的最終目標，是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下，就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣，物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API，你可以讓軟體直接控制物理致動器，改變物理世界的狀態。這將催生全新的經濟模式和應用場景：物理提示 (Physical Prompting)：不再只用文字，而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy)：米其林大廚不必親自下廚，他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧，並將這個技能作為服務販售，讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調，未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天，你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐，伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天，我們通過物理圖靈測試的時刻，很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣，在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。

這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講，非常幽默有趣，然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了，好好活著，各位。在 AI 領域，我們常聽說圖靈測試（Turing Test）是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今，大型語言模型（LLM）似乎已悄悄地通過了這個測試，但大家對其突破已習以為常，甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出，當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」（just yet another Tuesday），這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。然而，當我們將目光轉向現實世界，讓機器人進行物理操作時，會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念：「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是：如果你回家後，看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落，甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐，而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的，那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。但現實呢？看看那些連站起來都困難的人形機器人，或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂（雖然辨識出牛奶值得給 A-，但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗），我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。實體 AI 的最大瓶頸：資料飢渴症為什麼物理圖靈測試如此困難？ Jim Fan 點出了核心問題：資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完，稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說，我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」（teleoperation）方式收集，也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人，手把手地教它完成任務（例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜）。這種方式極度沒效率，Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel)，比化石燃料還稀缺，每天每個機器人頂多運作 24 小時，而且真人會累，機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模，形成了一個巨大的資料瓶頸。模擬世界的核能：突破資料荒的救星要突破這個瓶頸，唯一的出路是「模擬 (Simulation)」，找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略：模擬 1.0：數位分身 (Digital Twin) 概念：在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。方法：利用高效能的向量化物理引擎，可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境，速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術，在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數，迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。優勢：極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上，無需微調。例如，訓練機械手在模擬中轉筆，訓練機器狗在球上平衡，訓練人形機器人行走（10 年訓練量在 2 小時模擬完成）。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。限制：數位分身需要人工精確建模，建立複雜環境耗時費力，模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。模擬 2.0：數位表親 (Digital Cousin) 概念：開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝，但能產生足夠多樣的環境和場景，「像數位分身的表親」。方法：利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品（如家具），使用擴散模型（Diffusion Model）生成紋理貼圖，利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子，可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景，除了機器人本身，其他幾乎都是生成的。優勢：顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作，然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中，實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界，但「足夠接近」。限制：相較於 1.0，運行速度可能較慢，仍部分依賴傳統渲染管線。模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型)：數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念：直接利用生成式模型（特別是影片擴散模型）來模擬物理世界的互動，擺脫對傳統物理引擎的依賴。方法：以大量真實世界影片（數百萬段網路影片）訓練影片擴散模型，使其學會模擬各種複雜的物理現象（如流體、軟體變形）。 NVIDIA 的研究表明，只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型，就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。優勢：極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動，不受傳統物理引擎的限制（例如模擬機器人彈烏克麗麗，即便硬體不支援，模型也能「畫」出來）。這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」（dream space）——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙，實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間，影片生成模型在物理真實度上（例如變形麵條）的進步，就超越了傳統圖學 30 年的發展。速度：目前運行可能較慢，但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結，傳統模擬（1.0）的速度快但受限於多樣性，而生成式模擬（2.0/3.0）雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合，將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著，對 AI 算力的需求只會越來越大，那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。藉由這些模擬技術產生的海量資料，NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」，能接收圖像和語言指令，並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例，它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源，NVIDIA 也計劃將未來的模型開源，以普及「實體 AI」。物理 API：通往新世界的入口實體 AI 的最終目標，是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下，就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣，物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API，你可以讓軟體直接控制物理致動器，改變物理世界的狀態。這將催生全新的經濟模式和應用場景：物理提示 (Physical Prompting)：不再只用文字，而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy)：米其林大廚不必親自下廚，他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧，並將這個技能作為服務販售，讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調，未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天，你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐，伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天，我們通過物理圖靈測試的時刻，很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣，在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。

fox hsiao

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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

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疑涉活摘器官湖南湘雅二院頂樓直升機天天飛湖南長沙中南大學湘雅二醫院實習醫生羅帥宇的舉報，揭開了大陸醫院器官移植的黑幕。近期，有網友拍到湘雅二醫院的頂樓有直升機停機坪，並指該院直升機天天飛，引發每天運輸器官移植的質疑。有大陸網友在抖音上發視頻嘲諷，「這個醫院好先進，天天空中飛，一次三架！不愧是芳名鼎鼎的湘雅醫院，聞名全國啊！方便快捷！不可思議。」該視頻立即引發網友議論：「是不是大多數老幹部需要必備。」「魔窟，還有人敢去那看病？」「幹的是不可告人勾當。」「剛看到一個出生 22天的幼兒，在湘雅二院兩次開胸手術，死亡，不讓父母看遺體。」「有空運的醫院不要去，你懂的。」其實，不少網友也發布湘雅二醫院頂樓直升機飛行的視頻。拍攝者表示，中南大學湘雅二醫院的樓頂直接變停機坪，每天都在天上飛，落地就進醫院。還有拍攝者表示，今天是怎麼回事，湘雅二的直升機飛來飛去，來回四五六趟了，轟鳴聲吵得很啊。有人說，「送器官啊。」「配件到了。」「小心你的腰子。」「器官販賣中轉站。」「心臟是需要很快的速度運輸的。」「國內很多移植醫院都配備直升機。」「有升飛機的，都是做器官運輸的。」「魔鬼醫院。」「都是來換零件的VIP。」「又是那個大人物急需。」「老幹部需要你的心肝肺。」「保護好自己的心肺。」「小心你的腰子。」「對老百姓『掏心掏肺』的醫院。」「來這看病有可能治好了心臟，少了個腎臟。」還有人表示，「這個醫院只是被正義羅醫生曝光了，其它沒有曝光有多少呢！」「我今天評論了一下湘雅醫院，羅醫生冤枉死，然後有狗跳出來咬我！」「它們不怕我們知道，裝都不裝了。」「還是照常運作，說明是權力在幹這事。」「太可恨了，會被雷劈了。」「幹著斷子絕孫的業務。」「我家離這個醫院13公里，從來不去這家醫院，怨氣太重，這個實話，起碼作為本地人我是從來不去，這種事有報應的。」「去年全國人民都在說湘雅醫院了，中國人都知道的！」去年，湘雅二醫院實習醫生羅帥宇突然墜樓身亡。他的父母事後恢復了他的手機和電腦資料，發現兒子曾實名舉報湘雅二醫院涉及大量活摘器官罪行。他們曝光的大量文件和錄音，顯示該醫院活摘器官的罪行令人觸目驚心，其中甚至包括大量尋求「兒童供體」。公開資料顯示，湘雅醫院是中國大型綜合醫院，隸屬於中南大學，由中共國家衛健委直管。由湘雅醫院、湘雅二醫院、湘雅三醫院及中信湘雅生殖與遺傳專科醫院等組成，位於湖南長沙。根據中共黨媒報導，早在2019年，中南大學湘雅醫院的地面直升機停機坪已在運作。而湘雅二醫院的新門診樓停機坪，於2024年3月啓用。黨媒聲稱，建設這些停機坪是為打造運送急診病患的「急救綠色通道」。但許多網民質疑，中國民間使用直升機的費用高昂，這些所謂「急救綠色通道」可能只是為中共權貴打造，其主要功能之一就是運送剛剛活摘的人體器官。許多器官脫離人體後，最佳移植時間可能只有幾個小時，因此需要高效快速的運輸方式。此前中共黨媒多次公開報導，一些醫院實施移植手術時，就是使用剛剛用直升機運來的器官。根據海外追查迫害法輪功國際組織多年的調查結果，中共醫院還有更高效的「運送器官」方式，就是直接將活人供體押送到實施移植手術的醫院，當場「按需取用」。

疑涉活摘器官湖南湘雅二院頂樓直升機天天飛湖南長沙中南大學湘雅二醫院實習醫生羅帥宇的舉報，揭開了大陸醫院器官移植的黑幕。近期，有網友拍到湘雅二醫院的頂樓有直升機停機坪，並指該院直升機天天飛，引發每天運輸器官移植的質疑。有大陸網友在抖音上發視頻嘲諷，「這個醫院好先進，天天空中飛，一次三架！不愧是芳名鼎鼎的湘雅醫院，聞名全國啊！方便快捷！不可思議。」該視頻立即引發網友議論：「是不是大多數老幹部需要必備。」「魔窟，還有人敢去那看病？」「幹的是不可告人勾當。」「剛看到一個出生 22天的幼兒，在湘雅二院兩次開胸手術，死亡，不讓父母看遺體。」「有空運的醫院不要去，你懂的。」其實，不少網友也發布湘雅二醫院頂樓直升機飛行的視頻。拍攝者表示，中南大學湘雅二醫院的樓頂直接變停機坪，每天都在天上飛，落地就進醫院。還有拍攝者表示，今天是怎麼回事，湘雅二的直升機飛來飛去，來回四五六趟了，轟鳴聲吵得很啊。有人說，「送器官啊。」「配件到了。」「小心你的腰子。」「器官販賣中轉站。」「心臟是需要很快的速度運輸的。」「國內很多移植醫院都配備直升機。」「有升飛機的，都是做器官運輸的。」「魔鬼醫院。」「都是來換零件的VIP。」「又是那個大人物急需。」「老幹部需要你的心肝肺。」「保護好自己的心肺。」「小心你的腰子。」「對老百姓『掏心掏肺』的醫院。」「來這看病有可能治好了心臟，少了個腎臟。」還有人表示，「這個醫院只是被正義羅醫生曝光了，其它沒有曝光有多少呢！」「我今天評論了一下湘雅醫院，羅醫生冤枉死，然後有狗跳出來咬我！」「它們不怕我們知道，裝都不裝了。」「還是照常運作，說明是權力在幹這事。」「太可恨了，會被雷劈了。」「幹著斷子絕孫的業務。」「我家離這個醫院13公里，從來不去這家醫院，怨氣太重，這個實話，起碼作為本地人我是從來不去，這種事有報應的。」「去年全國人民都在說湘雅醫院了，中國人都知道的！」去年，湘雅二醫院實習醫生羅帥宇突然墜樓身亡。他的父母事後恢復了他的手機和電腦資料，發現兒子曾實名舉報湘雅二醫院涉及大量活摘器官罪行。他們曝光的大量文件和錄音，顯示該醫院活摘器官的罪行令人觸目驚心，其中甚至包括大量尋求「兒童供體」。公開資料顯示，湘雅醫院是中國大型綜合醫院，隸屬於中南大學，由中共國家衛健委直管。由湘雅醫院、湘雅二醫院、湘雅三醫院及中信湘雅生殖與遺傳專科醫院等組成，位於湖南長沙。根據中共黨媒報導，早在2019年，中南大學湘雅醫院的地面直升機停機坪已在運作。而湘雅二醫院的新門診樓停機坪，於2024年3月啓用。黨媒聲稱，建設這些停機坪是為打造運送急診病患的「急救綠色通道」。但許多網民質疑，中國民間使用直升機的費用高昂，這些所謂「急救綠色通道」可能只是為中共權貴打造，其主要功能之一就是運送剛剛活摘的人體器官。許多器官脫離人體後，最佳移植時間可能只有幾個小時，因此需要高效快速的運輸方式。此前中共黨媒多次公開報導，一些醫院實施移植手術時，就是使用剛剛用直升機運來的器官。根據海外追查迫害法輪功國際組織多年的調查結果，中共醫院還有更高效的「運送器官」方式，就是直接將活人供體押送到實施移植手術的醫院，當場「按需取用」。

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【會員影片預覽】 175cm長身美人│多巴胺蜜語溫馨提示：如欲購買或加入會員，請使用網頁版或Android，iOS會多收30%費用。 Friendly Reminder: To purchase or join as a member, please use the web version or Android app. iOS purchases will incur an extra 30% fee. ✅預覽版： ✅想看更多這種直接又養眼的內容，加入會員或單獨購買： ✅Want more of this direct, eye-catching content? Join as a member or purchase individually: 175cm的長腿美人，比例好到犯規。她穿著這套印花比基尼，上身把胸型勒得又圓又挺，下身高切設計把腰線和臀型完全勾勒出來。光是站直的模樣已經夠犯規，更別提她蹲下、轉身、低頭看鏡頭時，那種又慵懶又撩人的氣場。從正面到背影、從站姿到深蹲，每一個角度都把她修長的腿部線條和蜜桃臀展現得淋漓盡致。金色細跟鞋一踩，整個人氣場直接拉滿。這次沒有多餘的故事，就是純粹把她最有感覺、最吸睛的身材和姿態拍給你看。喜歡長腿、好身材、比基尼直球視覺的兄弟，這次應該會很對味。 #模拍 #街拍 #高跟鞋 #性感 #大尺度 #大奶 #大長腿 #大波 #絲襪 #足絲 #魚網絲襪 #模拍 #街拍 #OL #高跟鞋 #私影 #私拍 #魔鏡街拍 #黑絲 #絲襪 #足絲 #熱褲 #長腿 #包臀裙 #520mojing #mojing520 #瑜珈褲 #Leggings #大尺度

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街拍解說

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＃神父的鹽民進黨主席與國民黨主席，手持紅繩的反應，一個泰然自若，神情穩如泰山，另一個手中紅繩不斷抖動，一臉驚慌失措的樣子，彷彿做了虧心事，被發現的小女孩．誰能守護台灣，誰又能捍衛這一片佛門淨土，宗教的自由，不言可喻．這很難以科學來解釋，畫面中經過兩次劇烈抖動，不是自己抖，而是繩子自己在抖，然後再輪到鄭麗文感受到神靈的震動－有人解釋這是鐘聲共振造成的，而她又在共振最強的中間位置上，但這不能解釋，比她更接近中央的住持，紋風不動的畫面，又更難去解釋手拉紅繩的五個人，都專心的拉著繩子，等待鐘聲的饗起，而唯獨鄭麗文手上的繩子卻在過程中不斷地抖動．所有人都沒有問題，只有鄭麗文一個人有問題，那就是這口鐘，想透過這個紅繩，傳達某些訊息給她知道．「我們要做一口法華鐘，來做為我們法鼓山的整體佛法的象徵．除了法華經以外，我們這個鐘後面還有一卷〈大悲咒〉，拜法華鐘的時候就等於拜了一部《法華經》，撞一聲鐘就聽到整個《法華經》和〈大悲咒〉，這是無限光明的、無限希望的一口鐘．」聖嚴如是說．這口鐘，就是這個宗教的整體象徵，法鼓山的除夕撞鐘，是除了聖嚴的忌日以外，讓這口鐘的鐘聲震遍山林，一個特殊的時刻，重要的祭典．從一年的終末，到一年的開始，撞擊１０８下，象徵破除眾生１０８種煩惱，共聞鐘聲，共消煩惱．賴清德引領撞擊前三下，末三下，由在野黨最高的領袖收尾，法鼓山撞鐘會邀請各黨政治人物和僧團代表，除了撞鐘人以外，也會開放民眾拉繩，象徵著眾人協力，與法華鐘的連結．這口鐘由日本老子製作所鑄造而成，鐘上面要刻七萬字，不但技術難度高，更會影響鐘聲的品質，當時只有日本人有這種技術，光鑄造上面的字，就花費了一年的時間．當法華鐘完成之時，台灣、日本都舉行了法會，台日僧侶一起給予加持，而這口鐘重２５噸，高４.５公尺，最大厚度２９.６公分，採用古典簡樸的唐式風格，上面寫滿經文，由台灣的書法家，杜忠誥題字「妙法蓮華經」，而唯一有藝術與神祕色彩的，就是鐘上的「多寶塔雙佛並坐圖」．鐘的背面，刻著多寶如來和釋迦牟尼，這是來自法華經的故事，多寶如來在未成佛前發願，如有人於十方國土說法華經的時候，成佛的我會來到那裏去聽經．當釋迦摩尼在靈鷲山上說這部經時，多寶如來依約浮現在虛空之中，對釋迦牟尼說，「善哉！善哉！釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，趕快來講《法華經》吧！我可是為了聽這個才到這裡來的．」接著又分出半個座位，說：「釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，來這裡一起坐吧！」於是就有了這幅雙佛並坐圖的誕生，換言之，若撞此鐘，等同於念了一部法華經，兩個佛也會出現，這口鐘，這個儀式，若有神靈匯聚之處，也是在此處，這個瞬間．法鼓山的聖嚴，是從中國逃到台灣的難民，他出生於江蘇，在上海當學僧，英文和數學只有小學程度，在國共內戰中，見到中共取締宗教，就一心想逃到台灣去，「當時的社會和國家的局面，除了有錢自備機票和船票離開大陸，只有進入軍隊是通往台灣最容易的路。我既無信徒，也沒有積蓄，更不能得到師長的同意和資助，所以考慮再三，只有選擇從軍的路。而招兵站的軍官說明了，只要人數招齊了，馬上開船送往台灣，接受新軍的訓練；見到我們幾人是和尚的身分，大概不便直接上戰場去衝鋒陷陣，所以建議我們做軍中的後勤工作．」於是一個小僧侶，就跟著國民黨來到台灣，那時，他只有１８歲．這個僧侶在軍中吃素，堅持自己是個和尚，然後每天都在讀書，自然遭到了國民黨白色恐怖的洗禮－他曾經被懷疑是共諜，危及了性命．「我們連上的一位官員，特別注意我的思想，並且認為我有問題，被叫去談了好幾次話。尤其，在那個年代，軍中如火如荼地，不知是誰發起了『刺青效忠運動』，有的人模仿岳飛在背上刺了四個大字「精忠報國」，有的在胸部，刺上青天白日中國國民黨黨徽，有的在兩條手臂刺上『三民主義萬歲』、『蔣總統萬歲』，那官員問我：『要刺什麼字？』我的回答是：『報國衛民，忠誠不二，心最要緊，何須刺字！』結果他說：『我看你是什麼人派來的吧！你說你是和尚，恐怕是一種身分的掩護。』在那時代，這是一頂非常可怕的帽子。」該名長官去翻聖嚴的筆記，發現「葡萄美酒夜光杯」這首涼州詞，認為他有厭戰的情緒，所以是共產黨，聖嚴最後靠著與其他連上弟兄的交情，逃過了這一劫，「所以這一場幾乎要我老命的風波，就算不了了之。但我也因為這一筆記錄，一直過了好多年，再也無人敢於介紹我加入國民黨為黨員了。這也可以說，那是我們當時所處時代社會的一種悲劇。」聖嚴是一個極為反骨的僧侶，他的一生充滿各種矛盾，身為僧侶卻去從軍，從軍以後，卻把不殺生和戒律掛在嘴邊，當軍人吃喝嫖賭的時候，理所當然地繞開他，而他將軍旅生涯得到的時間和資源，用來讀書和寫作，１９５０年代，佛經是稀有物，他轉而讀起古典文學、哲學與社會科學的書籍，例如梁啟超的《飲冰室文集》和《胡適文存》，他像貪婪的孩子，不斷的在吸吮知識，也像是衰老的老人進到了大學裡，補償年輕時的遺憾．這也反映了他創設的法鼓山與其他各山頭的如慈濟和星雲有本質上的不同，他們重視佛經、教育、研究與知識的傳承，而不是擴張地盤、買賣土地、吸引信徒，展現神蹟，拉攏政治人物，當個政治和尚．聖嚴的學者性格，來自於對佛教界知識的不滿足，當時的和尚社會地位低落，認為出家人沒有知識、沒有學歷、沒有一技之長，只會念經，甚至充斥著神棍，不守戒律，當時收到一封神父的信，刺激了他：「現在的佛教徒沒有學者，不懂梵文，也不知佛教的教理，聖嚴法師你在山裡，好像有一點學問，但是你懂得梵文嗎？你了解正確的佛教嗎？你也寫嗎？」他過去學到的中國佛學，是貧乏的，多是抄寫經文、翻譯、然後解釋－但日本的佛學不同，他們研究佛經，有自己的見解，並且有一套系統的論述和邏輯性，因此他決定，要去日本留學．這樣的想法，在當時蔣經國所扶持的佛教界，是一件大逆不道的事，因為日本是侵略中國的國家，而以大中華為本位的這些和尚們，認為泱泱大國，中華民國，也就是中國，不應該到日本去學習佛法，這就好像唐朝的高僧反對玄奘到西方取經一樣，他們認為，佛教的來源是在中國，但聖嚴知道，全然不是這麼一回事．不去日本，自己永遠是個井底之蛙，無法接觸到真正有學理、有系統、有科學研究精神的佛法．儘管遭受各種輿論霸凌，例如質疑去日本留學的和尚最後一定都會還俗，因為日本的和尚可以結婚，甚至中途被抽走援助的資金，他的師父還要他寄照片回來證明他還是和尚，一餐只吃一塊三明治，窮到必須去當導遊的聖嚴，還是學成歸國了．他自學日語、日文，成為台灣首位，或者是華人首位，第一個得到博士學位的僧侶．不只如此，他還到美國去弘法，坐在卡車上，睡在教堂裡，他的這種求知的精神，讓他幾乎打破了宗教的藩籬．聖嚴懷中的佛法，是進步的，而且文明的，他同時也是首位支持婚姻平權的法師，他鼓吹的「心靈環保」包括了，１.垃圾的分類與回收；２.植樹；３.批判焚燒冥紙等宗教傳統陋習；４.批判佛教界舊有的放生活動，提倡有條件的放生；５.提倡火葬；６.提倡利用再生紙；７.提倡太陽能的利用；８.提倡「簡單」、「惜福」的生活方式；９.收容瀕臨滅種的動物，就算放到現代來，也是劃時代的進步．台灣解嚴後，別於中國來台的「正統」，開始出現台灣本土自己的佛教，新的聲音如雨後春筍般新生，有女性主義色彩的佛教，釋昭慧推行的「廢除八敬法」運動，批判僧團裏的「大男人主義」，主張廢除比丘尼必須禮敬比丘之法，因為「眾生平等」，比丘尼和女信眾的權益開始抬頭；有萬佛會和新雨社，１９８０年代，宗聖法師投入黨外運動，開設地下電台，高喊台灣獨立－甚至有被當權者出動直升機取締在台北土城總部，龍泉寺的舉動；也有新雨社這樣，主張台灣主權住民自決，聲援鄭南榕，甚至參與野百合學運推動民主．１９８７年，佛教青年會甚至舉辦佛教界第一次的「二二八紀念法會」，遭受國民黨有形的壓迫與無形的關切．這些，都使台灣與中國的佛教，逐漸分離，產生自我之意識，符合現代進步的文明，產生了「佛教本土化」．聖嚴的法鼓宗，在這股浪潮中，扮演了中間的角色，他不同於星雲，也不同於慈濟，減少了與統治者的依附關係，必須向當權者表忠，為政治服務，至少，留學日本，弘法於美國，醉心於研究的聖嚴，賦予了名為「佛法」的學術骨架，使之不淪為偶像崇拜與迷信．不再是跟隨國民黨政府移植到台灣的中國佛教．聖嚴還有一句名言，標誌了在台灣的佛教與中國的佛教之不同．「用一腎等於浪費一個，非常不慈悲，不如給需要用的人」為腎病所苦的他，堅持不換腎，寧可一邊洗腎，一邊用餘生，在法鼓山上撞鐘，讓世人聆聽最淺白而直接的妙法蓮華經．這就跟中共將法輪功學員活摘器官，習近平與普丁談論如何長生不老，將班禪當成政治工具，在寺廟裡升起五星旗，膜拜偉大領袖肖像，將佛教不是當成統戰的工具，就是斂財的方便法門，如同少林寺住持坐擁美女、豪車、還有私生子，包養女學生，把佛門清淨之地，變成了商業帝國，把自己當成了ｃｅｏ賣潮服，舉辦時裝秀，各種淘寶商品，註冊６６６個商標，拍個電影還要付商標費．鄭麗文當選國民黨黨主席後，習近平馬上發賀電「推進國家統一」，鄭麗文照單全收，還興奮雀躍的表示「當然要！」跟習近平見面，「要台灣人民接受自己是中國人」、「普丁不是獨裁者」，在台上催眠學生「兩岸同屬一中」，並嗆反駁的學生沒有大腦．可以說是國民黨歷來最親中的主席，而時不時隱隱約約透露出來的鄭習會，則讓人擔憂是否會出賣國家．法鼓山除夕撞鐘，鄭麗文手中的紅繩止不住地抖動，也許是聖嚴法師想要告訴她一「就連佛祖，也不想被中共統一」ｂｒｏｔｈｅｒ．本篇文章的完成感謝以下ｔｏｍｏｙｏ的贊助【贊助神父的鹽南無妙法蓮華經】小豆柴：㊗️新年快樂！隻眼蒼狐天山之戰：謝謝分享華江里長被性騷擾事件，謝謝聲援發聲。蛇骨會的心臟江曉江：小小支持謝謝你❤️ 我愛一條柴：神父的狗寶貝好可愛，贊助給可愛的狗寶貝吃好料^^ 好想再去放風箏邱隆仁：感動的淚水500元沐塵古眷心：神父要多在群組發言啊！才能帶動人氣。 Robby：贊助書寫 JS：我能思考能等待不能斷食黃崑銘邪帝傳說：最新的文章，黨外鄭南榕那段歷史，還蠻震撼的！民主就是慢慢的耕耘，永不放棄啊！紅豆麻糬酥：川普神來一擒，希望可以把舔共的藍白支持者的臉打腫。不想當台灣人的，真的該多看看國外新聞。台灣的民主自由，真的很珍貴。王煦惠：辛苦了，一次寫七個林宗逸：台派加油，小小金額捐助，希望能夠壯大台派的論壇氣流刃：長文與分析是神父的特色，期待更多好文出產。琴魔魔界整体師__時雨：懷念以前神父會在podcast，講自己過去的經歷，還蠻有趣的。

＃神父的鹽民進黨主席與國民黨主席，手持紅繩的反應，一個泰然自若，神情穩如泰山，另一個手中紅繩不斷抖動，一臉驚慌失措的樣子，彷彿做了虧心事，被發現的小女孩．誰能守護台灣，誰又能捍衛這一片佛門淨土，宗教的自由，不言可喻．這很難以科學來解釋，畫面中經過兩次劇烈抖動，不是自己抖，而是繩子自己在抖，然後再輪到鄭麗文感受到神靈的震動－有人解釋這是鐘聲共振造成的，而她又在共振最強的中間位置上，但這不能解釋，比她更接近中央的住持，紋風不動的畫面，又更難去解釋手拉紅繩的五個人，都專心的拉著繩子，等待鐘聲的饗起，而唯獨鄭麗文手上的繩子卻在過程中不斷地抖動．所有人都沒有問題，只有鄭麗文一個人有問題，那就是這口鐘，想透過這個紅繩，傳達某些訊息給她知道．「我們要做一口法華鐘，來做為我們法鼓山的整體佛法的象徵．除了法華經以外，我們這個鐘後面還有一卷〈大悲咒〉，拜法華鐘的時候就等於拜了一部《法華經》，撞一聲鐘就聽到整個《法華經》和〈大悲咒〉，這是無限光明的、無限希望的一口鐘．」聖嚴如是說．這口鐘，就是這個宗教的整體象徵，法鼓山的除夕撞鐘，是除了聖嚴的忌日以外，讓這口鐘的鐘聲震遍山林，一個特殊的時刻，重要的祭典．從一年的終末，到一年的開始，撞擊１０８下，象徵破除眾生１０８種煩惱，共聞鐘聲，共消煩惱．賴清德引領撞擊前三下，末三下，由在野黨最高的領袖收尾，法鼓山撞鐘會邀請各黨政治人物和僧團代表，除了撞鐘人以外，也會開放民眾拉繩，象徵著眾人協力，與法華鐘的連結．這口鐘由日本老子製作所鑄造而成，鐘上面要刻七萬字，不但技術難度高，更會影響鐘聲的品質，當時只有日本人有這種技術，光鑄造上面的字，就花費了一年的時間．當法華鐘完成之時，台灣、日本都舉行了法會，台日僧侶一起給予加持，而這口鐘重２５噸，高４.５公尺，最大厚度２９.６公分，採用古典簡樸的唐式風格，上面寫滿經文，由台灣的書法家，杜忠誥題字「妙法蓮華經」，而唯一有藝術與神祕色彩的，就是鐘上的「多寶塔雙佛並坐圖」．鐘的背面，刻著多寶如來和釋迦牟尼，這是來自法華經的故事，多寶如來在未成佛前發願，如有人於十方國土說法華經的時候，成佛的我會來到那裏去聽經．當釋迦摩尼在靈鷲山上說這部經時，多寶如來依約浮現在虛空之中，對釋迦牟尼說，「善哉！善哉！釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，趕快來講《法華經》吧！我可是為了聽這個才到這裡來的．」接著又分出半個座位，說：「釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，來這裡一起坐吧！」於是就有了這幅雙佛並坐圖的誕生，換言之，若撞此鐘，等同於念了一部法華經，兩個佛也會出現，這口鐘，這個儀式，若有神靈匯聚之處，也是在此處，這個瞬間．法鼓山的聖嚴，是從中國逃到台灣的難民，他出生於江蘇，在上海當學僧，英文和數學只有小學程度，在國共內戰中，見到中共取締宗教，就一心想逃到台灣去，「當時的社會和國家的局面，除了有錢自備機票和船票離開大陸，只有進入軍隊是通往台灣最容易的路。我既無信徒，也沒有積蓄，更不能得到師長的同意和資助，所以考慮再三，只有選擇從軍的路。而招兵站的軍官說明了，只要人數招齊了，馬上開船送往台灣，接受新軍的訓練；見到我們幾人是和尚的身分，大概不便直接上戰場去衝鋒陷陣，所以建議我們做軍中的後勤工作．」於是一個小僧侶，就跟著國民黨來到台灣，那時，他只有１８歲．這個僧侶在軍中吃素，堅持自己是個和尚，然後每天都在讀書，自然遭到了國民黨白色恐怖的洗禮－他曾經被懷疑是共諜，危及了性命．「我們連上的一位官員，特別注意我的思想，並且認為我有問題，被叫去談了好幾次話。尤其，在那個年代，軍中如火如荼地，不知是誰發起了『刺青效忠運動』，有的人模仿岳飛在背上刺了四個大字「精忠報國」，有的在胸部，刺上青天白日中國國民黨黨徽，有的在兩條手臂刺上『三民主義萬歲』、『蔣總統萬歲』，那官員問我：『要刺什麼字？』我的回答是：『報國衛民，忠誠不二，心最要緊，何須刺字！』結果他說：『我看你是什麼人派來的吧！你說你是和尚，恐怕是一種身分的掩護。』在那時代，這是一頂非常可怕的帽子。」該名長官去翻聖嚴的筆記，發現「葡萄美酒夜光杯」這首涼州詞，認為他有厭戰的情緒，所以是共產黨，聖嚴最後靠著與其他連上弟兄的交情，逃過了這一劫，「所以這一場幾乎要我老命的風波，就算不了了之。但我也因為這一筆記錄，一直過了好多年，再也無人敢於介紹我加入國民黨為黨員了。這也可以說，那是我們當時所處時代社會的一種悲劇。」聖嚴是一個極為反骨的僧侶，他的一生充滿各種矛盾，身為僧侶卻去從軍，從軍以後，卻把不殺生和戒律掛在嘴邊，當軍人吃喝嫖賭的時候，理所當然地繞開他，而他將軍旅生涯得到的時間和資源，用來讀書和寫作，１９５０年代，佛經是稀有物，他轉而讀起古典文學、哲學與社會科學的書籍，例如梁啟超的《飲冰室文集》和《胡適文存》，他像貪婪的孩子，不斷的在吸吮知識，也像是衰老的老人進到了大學裡，補償年輕時的遺憾．這也反映了他創設的法鼓山與其他各山頭的如慈濟和星雲有本質上的不同，他們重視佛經、教育、研究與知識的傳承，而不是擴張地盤、買賣土地、吸引信徒，展現神蹟，拉攏政治人物，當個政治和尚．聖嚴的學者性格，來自於對佛教界知識的不滿足，當時的和尚社會地位低落，認為出家人沒有知識、沒有學歷、沒有一技之長，只會念經，甚至充斥著神棍，不守戒律，當時收到一封神父的信，刺激了他：「現在的佛教徒沒有學者，不懂梵文，也不知佛教的教理，聖嚴法師你在山裡，好像有一點學問，但是你懂得梵文嗎？你了解正確的佛教嗎？你也寫嗎？」他過去學到的中國佛學，是貧乏的，多是抄寫經文、翻譯、然後解釋－但日本的佛學不同，他們研究佛經，有自己的見解，並且有一套系統的論述和邏輯性，因此他決定，要去日本留學．這樣的想法，在當時蔣經國所扶持的佛教界，是一件大逆不道的事，因為日本是侵略中國的國家，而以大中華為本位的這些和尚們，認為泱泱大國，中華民國，也就是中國，不應該到日本去學習佛法，這就好像唐朝的高僧反對玄奘到西方取經一樣，他們認為，佛教的來源是在中國，但聖嚴知道，全然不是這麼一回事．不去日本，自己永遠是個井底之蛙，無法接觸到真正有學理、有系統、有科學研究精神的佛法．儘管遭受各種輿論霸凌，例如質疑去日本留學的和尚最後一定都會還俗，因為日本的和尚可以結婚，甚至中途被抽走援助的資金，他的師父還要他寄照片回來證明他還是和尚，一餐只吃一塊三明治，窮到必須去當導遊的聖嚴，還是學成歸國了．他自學日語、日文，成為台灣首位，或者是華人首位，第一個得到博士學位的僧侶．不只如此，他還到美國去弘法，坐在卡車上，睡在教堂裡，他的這種求知的精神，讓他幾乎打破了宗教的藩籬．聖嚴懷中的佛法，是進步的，而且文明的，他同時也是首位支持婚姻平權的法師，他鼓吹的「心靈環保」包括了，１.垃圾的分類與回收；２.植樹；３.批判焚燒冥紙等宗教傳統陋習；４.批判佛教界舊有的放生活動，提倡有條件的放生；５.提倡火葬；６.提倡利用再生紙；７.提倡太陽能的利用；８.提倡「簡單」、「惜福」的生活方式；９.收容瀕臨滅種的動物，就算放到現代來，也是劃時代的進步．台灣解嚴後，別於中國來台的「正統」，開始出現台灣本土自己的佛教，新的聲音如雨後春筍般新生，有女性主義色彩的佛教，釋昭慧推行的「廢除八敬法」運動，批判僧團裏的「大男人主義」，主張廢除比丘尼必須禮敬比丘之法，因為「眾生平等」，比丘尼和女信眾的權益開始抬頭；有萬佛會和新雨社，１９８０年代，宗聖法師投入黨外運動，開設地下電台，高喊台灣獨立－甚至有被當權者出動直升機取締在台北土城總部，龍泉寺的舉動；也有新雨社這樣，主張台灣主權住民自決，聲援鄭南榕，甚至參與野百合學運推動民主．１９８７年，佛教青年會甚至舉辦佛教界第一次的「二二八紀念法會」，遭受國民黨有形的壓迫與無形的關切．這些，都使台灣與中國的佛教，逐漸分離，產生自我之意識，符合現代進步的文明，產生了「佛教本土化」．聖嚴的法鼓宗，在這股浪潮中，扮演了中間的角色，他不同於星雲，也不同於慈濟，減少了與統治者的依附關係，必須向當權者表忠，為政治服務，至少，留學日本，弘法於美國，醉心於研究的聖嚴，賦予了名為「佛法」的學術骨架，使之不淪為偶像崇拜與迷信．不再是跟隨國民黨政府移植到台灣的中國佛教．聖嚴還有一句名言，標誌了在台灣的佛教與中國的佛教之不同．「用一腎等於浪費一個，非常不慈悲，不如給需要用的人」為腎病所苦的他，堅持不換腎，寧可一邊洗腎，一邊用餘生，在法鼓山上撞鐘，讓世人聆聽最淺白而直接的妙法蓮華經．這就跟中共將法輪功學員活摘器官，習近平與普丁談論如何長生不老，將班禪當成政治工具，在寺廟裡升起五星旗，膜拜偉大領袖肖像，將佛教不是當成統戰的工具，就是斂財的方便法門，如同少林寺住持坐擁美女、豪車、還有私生子，包養女學生，把佛門清淨之地，變成了商業帝國，把自己當成了ｃｅｏ賣潮服，舉辦時裝秀，各種淘寶商品，註冊６６６個商標，拍個電影還要付商標費．鄭麗文當選國民黨黨主席後，習近平馬上發賀電「推進國家統一」，鄭麗文照單全收，還興奮雀躍的表示「當然要！」跟習近平見面，「要台灣人民接受自己是中國人」、「普丁不是獨裁者」，在台上催眠學生「兩岸同屬一中」，並嗆反駁的學生沒有大腦．可以說是國民黨歷來最親中的主席，而時不時隱隱約約透露出來的鄭習會，則讓人擔憂是否會出賣國家．法鼓山除夕撞鐘，鄭麗文手中的紅繩止不住地抖動，也許是聖嚴法師想要告訴她一「就連佛祖，也不想被中共統一」ｂｒｏｔｈｅｒ．本篇文章的完成感謝以下ｔｏｍｏｙｏ的贊助【贊助神父的鹽南無妙法蓮華經】小豆柴：㊗️新年快樂！隻眼蒼狐天山之戰：謝謝分享華江里長被性騷擾事件，謝謝聲援發聲。蛇骨會的心臟江曉江：小小支持謝謝你❤️ 我愛一條柴：神父的狗寶貝好可愛，贊助給可愛的狗寶貝吃好料^^ 好想再去放風箏邱隆仁：感動的淚水500元沐塵古眷心：神父要多在群組發言啊！才能帶動人氣。 Robby：贊助書寫 JS：我能思考能等待不能斷食黃崑銘邪帝傳說：最新的文章，黨外鄭南榕那段歷史，還蠻震撼的！民主就是慢慢的耕耘，永不放棄啊！紅豆麻糬酥：川普神來一擒，希望可以把舔共的藍白支持者的臉打腫。不想當台灣人的，真的該多看看國外新聞。台灣的民主自由，真的很珍貴。王煦惠：辛苦了，一次寫七個林宗逸：台派加油，小小金額捐助，希望能夠壯大台派的論壇氣流刃：長文與分析是神父的特色，期待更多好文出產。琴魔魔界整体師__時雨：懷念以前神父會在podcast，講自己過去的經歷，還蠻有趣的。

名為變態的神父

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其實你說你到了日本後才開始用微波爐，我就大概理解了你對台灣的不了解——一個忙到沒時間做家務的商人，怎麼可能有餘裕去研究台灣政治的複雜生態。很多人剛接觸外網時，難免會對民進黨、法輪功抱有某種敬意——因為他們像個出口，把長久壓抑在心中的反共情緒釋放出來。但這種初期的「好感」與理解真正的政黨操作、社會現實，其實是兩回事。夏河你本來就不是長期關注台灣政治的人。對於一位曾經在綠營體系受過傷、現在才剛跳出來的陳老師來說，我不太理解他為何不能體諒你觀點的轉變。拿你過去的影片來「清算」，我只能理解為是他開始迎合另一邊的受眾，選擇了另一種立場。其實你早就在「川普會保護台灣嗎？」那支影片中，表達過對賴清德的失望和對台灣的憂慮。揭露一個政黨的問題，從來不能抹平另一個政黨的缺陷。牆內、牆外的人都該學會跳脫「非黑即白」的價值框架——民主也會退化，也可能回到獨裁。作為正常人，我們該接納價值觀的多樣性，而不是把「多元」當成攻擊的武器。更該理解，大多數理性人的立場，會隨著時間、經歷、環境而改變，這是成熟的表現。看得出來，那位“老師”的情緒早已被綠營的輿論推到崩潰邊緣。他或許期待你拍出一支狠狠批判綠營的影片，但你選擇保留和冷靜，結果反而讓他失控，甚至以「娘不娘」這種無關痛癢的方式來刺你，這其實背離了他一開始喊出的「別讓反共隊伍內鬥」的初衷。我相信，夏河你若在海外生活得更久、接觸更多制度與文化，對民主會有更深層的理解。我們這些從大陸出來的人，初期對民主總是理想化的，但現實總是更複雜。同胞們的多樣性，也會讓我們一次次重新認識這個世界。夏叔，世界很大，你怎麼想，就怎麼說。你在影片中曾說過的那句話， “ 如果有人非常狭隘的非要逼问我，你到底是哪里人，你的文化认同究竟是什么，你必须给我说出来，那么我就非常骄傲的告诉你，我是天地之子苍茫大地。所有的青山碧水就是我今生的游乐场。云雾缥缈之间，霞光漫步的地方就是我的家。” “一代魔头毛泽东曾经说过一句经典名言：谎言说上三千遍便成了真理。没错，这位太祖在治国理政方面可以说是昏庸无能，但在玩弄人心、权术方面，那确实是地球上罕见的一等一高手。他这句话就充分的证明了。很多骗局的始作俑者就是自己” 最后我真的不得不攻击一下，那些一天到晚通过说别人“娘。太监” 以达到攻击人心的那一小撮直男们。你们这种破裤子缠腿，唧唧歪歪，没完没了睚眦必报的这股劲儿真的没有一点男子气概的样子。我生活中遇到的lgbt，也许他们本身的行为特质并不如传统社会期望的那样“男子气概” 可是论内心坚强，勇气，抗压能力，你们真的跟这些你们口中的娘炮比起来，差了不知道十万八千里。真的年纪也不小了，做一个man而不是做一个没事儿就到处找妈妈的哭唧唧男孩了。

其實你說你到了日本後才開始用微波爐，我就大概理解了你對台灣的不了解——一個忙到沒時間做家務的商人，怎麼可能有餘裕去研究台灣政治的複雜生態。很多人剛接觸外網時，難免會對民進黨、法輪功抱有某種敬意——因為他們像個出口，把長久壓抑在心中的反共情緒釋放出來。但這種初期的「好感」與理解真正的政黨操作、社會現實，其實是兩回事。夏河你本來就不是長期關注台灣政治的人。對於一位曾經在綠營體系受過傷、現在才剛跳出來的陳老師來說，我不太理解他為何不能體諒你觀點的轉變。拿你過去的影片來「清算」，我只能理解為是他開始迎合另一邊的受眾，選擇了另一種立場。其實你早就在「川普會保護台灣嗎？」那支影片中，表達過對賴清德的失望和對台灣的憂慮。揭露一個政黨的問題，從來不能抹平另一個政黨的缺陷。牆內、牆外的人都該學會跳脫「非黑即白」的價值框架——民主也會退化，也可能回到獨裁。作為正常人，我們該接納價值觀的多樣性，而不是把「多元」當成攻擊的武器。更該理解，大多數理性人的立場，會隨著時間、經歷、環境而改變，這是成熟的表現。看得出來，那位“老師”的情緒早已被綠營的輿論推到崩潰邊緣。他或許期待你拍出一支狠狠批判綠營的影片，但你選擇保留和冷靜，結果反而讓他失控，甚至以「娘不娘」這種無關痛癢的方式來刺你，這其實背離了他一開始喊出的「別讓反共隊伍內鬥」的初衷。我相信，夏河你若在海外生活得更久、接觸更多制度與文化，對民主會有更深層的理解。我們這些從大陸出來的人，初期對民主總是理想化的，但現實總是更複雜。同胞們的多樣性，也會讓我們一次次重新認識這個世界。夏叔，世界很大，你怎麼想，就怎麼說。你在影片中曾說過的那句話， “ 如果有人非常狭隘的非要逼问我，你到底是哪里人，你的文化认同究竟是什么，你必须给我说出来，那么我就非常骄傲的告诉你，我是天地之子苍茫大地。所有的青山碧水就是我今生的游乐场。云雾缥缈之间，霞光漫步的地方就是我的家。” “一代魔头毛泽东曾经说过一句经典名言：谎言说上三千遍便成了真理。没错，这位太祖在治国理政方面可以说是昏庸无能，但在玩弄人心、权术方面，那确实是地球上罕见的一等一高手。他这句话就充分的证明了。很多骗局的始作俑者就是自己” 最后我真的不得不攻击一下，那些一天到晚通过说别人“娘。太监” 以达到攻击人心的那一小撮直男们。你们这种破裤子缠腿，唧唧歪歪，没完没了睚眦必报的这股劲儿真的没有一点男子气概的样子。我生活中遇到的lgbt，也许他们本身的行为特质并不如传统社会期望的那样“男子气概” 可是论内心坚强，勇气，抗压能力，你们真的跟这些你们口中的娘炮比起来，差了不知道十万八千里。真的年纪也不小了，做一个man而不是做一个没事儿就到处找妈妈的哭唧唧男孩了。

暗戳戳发财

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【企鵝妹波蘭差點被闖入房間 IRL實況主的安全特報｜2026.05.16】或許是實況看多了外加我身為一個V的自我保護本能每次看到實況主在開IRL實況我都比其他人多一層擔心不只是因為我自己對隱私安全的注重還包括這幾年V圈也越來越多人嘗試走出去出外景連動拍店家戶外開播那些"鏡頭裡的台灣"或"鏡頭裡的東京" 背後其實是一個人在處理各種風險今天這則發生在波蘭的事件跟三年前在新竹發生過的那次中間隔了八千公里跟兩個語系但故事其實是相同的脈絡【第一幕一個對觀眾的善意換來差點被闖入的惡夜】根據 Dexerto 五月十四號的報導南韓實況主企鵝妹（Jinnytty）柳允進五月十三號晚間在波蘭一個叫羅茲傑勒（Rozdziele）的小村莊飯店被一名男性粉絲試圖闖入房間＝＝波蘭語小教室＝＝ Rozdziele源自波蘭語動詞rozdzielić 意思是拆分、隔開、分配維基百科上對這個地名的解釋是「指該地區位於兩條河流的分水嶺」這個地名放在這次事件裡有一種地獄級的黑色幽默這個村莊的名字就叫「分隔」而企鵝妹在這個驚悚的夜晚正好是拼命拿椅子卡死門把試圖在現實中跟那個狂粉「物理性分隔」＝＝小教室結束＝＝她一邊嘗試物理性的隔絕對方一邊哭著開啟直播說可能要死了另一邊也狂打波蘭緊急電話警方花了五十四分鐘才抵達現場過程中直播間的觀眾也代替她聯絡了當地警方最後是另一名波蘭實況主Mokrysuchar趕來幫忙甚至開車載她離開那座小鎮換到另一座安全一點的城市再出發時間倒回事發前幾個小時她在飯店大廳時順手幫一名男性開了大門讓他進來（另一版本是她在還鑰匙時被搭訕細節版本有點分歧但結論是接觸點就在那短短幾分鐘內）兩個人簡單聊了幾句那男的問她"晚點能不能找妳" 然後說自己要去訂房她當下沒意識到那是犯罪預告幾個小時後那位粉絲就出現在房門外他先問她"還有時間嗎" 然後直接試圖推門企鵝妹當下直接在直播裡脫口而出：「Holy sh*t, I'm gonna die.」更驚悚的是那位粉絲還反過來打給警察說他自己被"鎖在飯店出不去" （這是惡人先告狀還是某種變態版的死纏爛打？「我的心被妳鎖在飯店裡了」這種台詞放在偶像劇裡是浪漫在現實是犯罪預告）最後在警察到場之前他就先閃了【補充：此Jinny敢是彼Jinny？】主委這篇講的企鵝妹就是2025年四月被台灣禁止入境到2028年的那位當年她來台灣擔任電玩一日店長時活動單位沒申請工作許可經紀公司晴空未來音樂表示是經紀人疏忽原本到手的就業金卡也一併被廢止她也只能轉戰世界各地踏上不一樣的旅程【第二幕三年前在新竹的關西到竹北】如果你是台灣這邊長期看實況的觀眾看到這可能會浮起一個既視感沒錯就是2023年五月那次那時企鵝妹環島第十四天正從新竹縣關西走到竹北路上連續被吃屎哥跟鄧佳華纏上下午四點多她在直播裡突然語氣一變說"色情片男與求婚男在前面等我" （一個是因為鄧佳華拍AV 一個是吃屎哥跟她求婚過）她報案五分鐘後新埔分局副偵查隊長杜承彥就到場英文流利地對著直播鏡頭跟全世界的觀眾喊話那段成為當時的全網名場面事後得知這麼快是因為報案地點離分局只有三百公尺但很多人忘了那次也不是孤立事件環島第三天她從宜蘭大里走到新北福隆被一名黑衣男尾隨四個小時最後也是直播觀眾代替她報警（這跟波蘭這次的劇本完全一樣好像她去到哪裡全世界的網友都自動進入媽媽模式）更早在台北街頭還被粉衣狂粉跟拍十八分鐘逼她唱生日快樂歌把兩個版本擺一起結構驚人地對稱 2023 台灣被跟蹤 → 改路線避開 → 報警 → 警察五分鐘到 → 繼續走 2026 波蘭被跟蹤 → 進飯店 → 對方追進門 → 卡椅子報警 → 警察五十四分鐘到 → 換城市要不是台灣那兩位真的很怪我都懷疑是事先安排的腳本了差別在於台灣那次警察五分鐘到場（或許是因為分局離現場三百公尺）波蘭這次警察五十四分鐘到場（偏鄉小村莊夜間警力跟交通條件本來就差很多）那四十九分鐘的差距就是國外IRL實況主在獲得協助前需要自己承擔風險的重量【第三幕所以呢？國外的事情干台V圈啥事】或許有些人會覺得 "VTuber終究多一層保護看不到本人臉跟IRL實況主不一樣" 但其實有幾種風險本質上是相通的第一個是場景洩漏你以為你在鏡頭後面很安全但你開實寫鏡頭可能會反光你的拆生日禮物實況會洩漏房間佈局甚至光是靠影子在特定時間的角度就會讓人知道你處在哪個緯度與國家（這不是我在唬爛是真的日本跟國外都有狂粉這樣做過）第二個是觀眾與朋友的界線我自己在業界這幾年遇過好幾種跟觀眾的距離尺度問題從要求私訊回應要求沒開台一起玩要求送禮物或匯款到主播家或本人帳戶到極端的"我都抖這麼多了妳為什麼不聽我的！" 這跟企鵝妹這次遇到的 "我有看妳直播妳可以撥點時間給我嗎" 是同一個邏輯差別只在於IRL對方真的能站到你面前第三個是平台無法即時保護你 Twitch跟YouTube能做的就是事後封鎖帳號封鎖不了已經在你飯店門口的人也擋不住之前Emiru在TwitchCon被粉絲攻擊的事件（重點是她有花錢請私人保鏢才擋下來 Twitch官方保全反應超慢這個對比應該可以讓你了解平台保護的極限）【第四幕給考慮做IRL或會露出現實地點的主播】不論你是IRL戶外實況還是V圈做外景、實體連動、線下活動有幾個事情值得想一下ㄅ. 直播時不要即時揭露飯店或所在地鏡頭轉到櫃台、招牌、房號、房卡的時候要警覺有時候光是床頭板的紋路或是浴室的備品品牌就足以讓有心人比對出哪間飯店（過去幾年國外實況圈已經發生過好幾次這種被認位置的事不是都市傳說）ㄆ. 在大廳對陌生人保持距離飯店大廳幫陌生人開門這件事在沒有實況的世界裡是普通的禮貌有實況跟有臉部辨識的世界裡就是一個被定位的時刻（這次企鵝妹遇到的就是這個善意被當成入場券）ㄇ. 報警之前先要有保護自己的方式不管你信不信警察會到不管你信不信對方會走椅子卡門把或用衣櫃擋住準備好隨身的防身物品五十四分鐘的等待時間你需要的是真的能幫你物理性的隔離不只是心理上的鎮定ㄈ. 跟當地實況主或業界人建立聯絡網這次救企鵝妹的是另一位波蘭實況主Mokrysuchar 他知道路知道哪裡安全知道怎麼帶她離開這種跨平台的"在地保護網" 平常看不出價值出事的那一刻就是命（但當V的又會有真實身分保密問題難啊）ㄉ. 避免單獨進行高曝光的長時間IRL行程無論你是徒步環島還是騎到羅馬尼亞有個同伴或攝影師會讓風險降一個檔就算只是後面跟一個人也比一個人面對所有風險好（像是台灣最強實況主Ray跟他們那一圈都會帶攝影師跟幾個朋友我覺得也是在保護自己）【最後從鏡頭裡的世界到鏡頭外的妳與你】追根究柢可以說實況圈這幾年都在面對同一個問題觀眾跟主播之間的距離被技術拉得太近了抖內可以即時打到對方的螢幕留言可以即時被讀出來追蹤可以從帳號跨到IG、從IG跨到生活然後從生活跨到對方真實站在你飯店門口主播這端的事上面寫過了觀眾這端其實也有兩件事可以做第一件是別當主播的座標分享機你看到直播很興奮想在聊天室回報 "這間是某某餐廳，一定要點ｏｏｏ！" 這對熱愛這位主播的好心在另一端就是壞人的查詢結果你以為的熱心報路在跟蹤狂眼裡就是免費的衛星導航直播接下來會經過的位置不要熱心預告事後分享可以但最好不要即時報點第二件是別把抖內當入場券你抖內的對價是內容不是對方的時間不是對方的隱私更不是對方的見面權（這個邏輯其實就是邊界感）那位想開她門的男性粉絲事後的辯解是他以為她應該還有時間陪他這句話本身才是這次事件最毛骨悚然的地方他或許不覺得自己是闖入者也不覺得自己是個壞人他覺得自己是粉絲是喜歡她的支持者並因此覺得抖內或追蹤這件事給了他某種"額度"可以進她房間的機會【主委的最後警示】我們常說鏡頭是雙向的你打開OBS那一刻你不只是在拍世界某種程度上世界也在拍你別把開播當成單向廣播你播的當下也在被讀散播歡樂的同時也保持平安好嗎？主播跟觀眾都是

【企鵝妹波蘭差點被闖入房間 IRL實況主的安全特報｜2026.05.16】或許是實況看多了外加我身為一個V的自我保護本能每次看到實況主在開IRL實況我都比其他人多一層擔心不只是因為我自己對隱私安全的注重還包括這幾年V圈也越來越多人嘗試走出去出外景連動拍店家戶外開播那些"鏡頭裡的台灣"或"鏡頭裡的東京" 背後其實是一個人在處理各種風險今天這則發生在波蘭的事件跟三年前在新竹發生過的那次中間隔了八千公里跟兩個語系但故事其實是相同的脈絡【第一幕一個對觀眾的善意換來差點被闖入的惡夜】根據 Dexerto 五月十四號的報導南韓實況主企鵝妹（Jinnytty）柳允進五月十三號晚間在波蘭一個叫羅茲傑勒（Rozdziele）的小村莊飯店被一名男性粉絲試圖闖入房間＝＝波蘭語小教室＝＝ Rozdziele源自波蘭語動詞rozdzielić 意思是拆分、隔開、分配維基百科上對這個地名的解釋是「指該地區位於兩條河流的分水嶺」這個地名放在這次事件裡有一種地獄級的黑色幽默這個村莊的名字就叫「分隔」而企鵝妹在這個驚悚的夜晚正好是拼命拿椅子卡死門把試圖在現實中跟那個狂粉「物理性分隔」＝＝小教室結束＝＝她一邊嘗試物理性的隔絕對方一邊哭著開啟直播說可能要死了另一邊也狂打波蘭緊急電話警方花了五十四分鐘才抵達現場過程中直播間的觀眾也代替她聯絡了當地警方最後是另一名波蘭實況主Mokrysuchar趕來幫忙甚至開車載她離開那座小鎮換到另一座安全一點的城市再出發時間倒回事發前幾個小時她在飯店大廳時順手幫一名男性開了大門讓他進來（另一版本是她在還鑰匙時被搭訕細節版本有點分歧但結論是接觸點就在那短短幾分鐘內）兩個人簡單聊了幾句那男的問她"晚點能不能找妳" 然後說自己要去訂房她當下沒意識到那是犯罪預告幾個小時後那位粉絲就出現在房門外他先問她"還有時間嗎" 然後直接試圖推門企鵝妹當下直接在直播裡脫口而出：「Holy sh*t, I'm gonna die.」更驚悚的是那位粉絲還反過來打給警察說他自己被"鎖在飯店出不去" （這是惡人先告狀還是某種變態版的死纏爛打？「我的心被妳鎖在飯店裡了」這種台詞放在偶像劇裡是浪漫在現實是犯罪預告）最後在警察到場之前他就先閃了【補充：此Jinny敢是彼Jinny？】主委這篇講的企鵝妹就是2025年四月被台灣禁止入境到2028年的那位當年她來台灣擔任電玩一日店長時活動單位沒申請工作許可經紀公司晴空未來音樂表示是經紀人疏忽原本到手的就業金卡也一併被廢止她也只能轉戰世界各地踏上不一樣的旅程【第二幕三年前在新竹的關西到竹北】如果你是台灣這邊長期看實況的觀眾看到這可能會浮起一個既視感沒錯就是2023年五月那次那時企鵝妹環島第十四天正從新竹縣關西走到竹北路上連續被吃屎哥跟鄧佳華纏上下午四點多她在直播裡突然語氣一變說"色情片男與求婚男在前面等我" （一個是因為鄧佳華拍AV 一個是吃屎哥跟她求婚過）她報案五分鐘後新埔分局副偵查隊長杜承彥就到場英文流利地對著直播鏡頭跟全世界的觀眾喊話那段成為當時的全網名場面事後得知這麼快是因為報案地點離分局只有三百公尺但很多人忘了那次也不是孤立事件環島第三天她從宜蘭大里走到新北福隆被一名黑衣男尾隨四個小時最後也是直播觀眾代替她報警（這跟波蘭這次的劇本完全一樣好像她去到哪裡全世界的網友都自動進入媽媽模式）更早在台北街頭還被粉衣狂粉跟拍十八分鐘逼她唱生日快樂歌把兩個版本擺一起結構驚人地對稱 2023 台灣被跟蹤 → 改路線避開 → 報警 → 警察五分鐘到 → 繼續走 2026 波蘭被跟蹤 → 進飯店 → 對方追進門 → 卡椅子報警 → 警察五十四分鐘到 → 換城市要不是台灣那兩位真的很怪我都懷疑是事先安排的腳本了差別在於台灣那次警察五分鐘到場（或許是因為分局離現場三百公尺）波蘭這次警察五十四分鐘到場（偏鄉小村莊夜間警力跟交通條件本來就差很多）那四十九分鐘的差距就是國外IRL實況主在獲得協助前需要自己承擔風險的重量【第三幕所以呢？國外的事情干台V圈啥事】或許有些人會覺得 "VTuber終究多一層保護看不到本人臉跟IRL實況主不一樣" 但其實有幾種風險本質上是相通的第一個是場景洩漏你以為你在鏡頭後面很安全但你開實寫鏡頭可能會反光你的拆生日禮物實況會洩漏房間佈局甚至光是靠影子在特定時間的角度就會讓人知道你處在哪個緯度與國家（這不是我在唬爛是真的日本跟國外都有狂粉這樣做過）第二個是觀眾與朋友的界線我自己在業界這幾年遇過好幾種跟觀眾的距離尺度問題從要求私訊回應要求沒開台一起玩要求送禮物或匯款到主播家或本人帳戶到極端的"我都抖這麼多了妳為什麼不聽我的！" 這跟企鵝妹這次遇到的 "我有看妳直播妳可以撥點時間給我嗎" 是同一個邏輯差別只在於IRL對方真的能站到你面前第三個是平台無法即時保護你 Twitch跟YouTube能做的就是事後封鎖帳號封鎖不了已經在你飯店門口的人也擋不住之前Emiru在TwitchCon被粉絲攻擊的事件（重點是她有花錢請私人保鏢才擋下來 Twitch官方保全反應超慢這個對比應該可以讓你了解平台保護的極限）【第四幕給考慮做IRL或會露出現實地點的主播】不論你是IRL戶外實況還是V圈做外景、實體連動、線下活動有幾個事情值得想一下ㄅ. 直播時不要即時揭露飯店或所在地鏡頭轉到櫃台、招牌、房號、房卡的時候要警覺有時候光是床頭板的紋路或是浴室的備品品牌就足以讓有心人比對出哪間飯店（過去幾年國外實況圈已經發生過好幾次這種被認位置的事不是都市傳說）ㄆ. 在大廳對陌生人保持距離飯店大廳幫陌生人開門這件事在沒有實況的世界裡是普通的禮貌有實況跟有臉部辨識的世界裡就是一個被定位的時刻（這次企鵝妹遇到的就是這個善意被當成入場券）ㄇ. 報警之前先要有保護自己的方式不管你信不信警察會到不管你信不信對方會走椅子卡門把或用衣櫃擋住準備好隨身的防身物品五十四分鐘的等待時間你需要的是真的能幫你物理性的隔離不只是心理上的鎮定ㄈ. 跟當地實況主或業界人建立聯絡網這次救企鵝妹的是另一位波蘭實況主Mokrysuchar 他知道路知道哪裡安全知道怎麼帶她離開這種跨平台的"在地保護網" 平常看不出價值出事的那一刻就是命（但當V的又會有真實身分保密問題難啊）ㄉ. 避免單獨進行高曝光的長時間IRL行程無論你是徒步環島還是騎到羅馬尼亞有個同伴或攝影師會讓風險降一個檔就算只是後面跟一個人也比一個人面對所有風險好（像是台灣最強實況主Ray跟他們那一圈都會帶攝影師跟幾個朋友我覺得也是在保護自己）【最後從鏡頭裡的世界到鏡頭外的妳與你】追根究柢可以說實況圈這幾年都在面對同一個問題觀眾跟主播之間的距離被技術拉得太近了抖內可以即時打到對方的螢幕留言可以即時被讀出來追蹤可以從帳號跨到IG、從IG跨到生活然後從生活跨到對方真實站在你飯店門口主播這端的事上面寫過了觀眾這端其實也有兩件事可以做第一件是別當主播的座標分享機你看到直播很興奮想在聊天室回報 "這間是某某餐廳，一定要點ｏｏｏ！" 這對熱愛這位主播的好心在另一端就是壞人的查詢結果你以為的熱心報路在跟蹤狂眼裡就是免費的衛星導航直播接下來會經過的位置不要熱心預告事後分享可以但最好不要即時報點第二件是別把抖內當入場券你抖內的對價是內容不是對方的時間不是對方的隱私更不是對方的見面權（這個邏輯其實就是邊界感）那位想開她門的男性粉絲事後的辯解是他以為她應該還有時間陪他這句話本身才是這次事件最毛骨悚然的地方他或許不覺得自己是闖入者也不覺得自己是個壞人他覺得自己是粉絲是喜歡她的支持者並因此覺得抖內或追蹤這件事給了他某種"額度"可以進她房間的機會【主委的最後警示】我們常說鏡頭是雙向的你打開OBS那一刻你不只是在拍世界某種程度上世界也在拍你別把開播當成單向廣播你播的當下也在被讀散播歡樂的同時也保持平安好嗎？主播跟觀眾都是

王顧採 Chives Bro || 你的每日新聞韭菜包

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OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观發生衝突，那么它们将是危险的。大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

OpenAI的鬧劇讓我對其中的主要人物升起了好感。我的一大感想是：只有在美國才會發生這樣的事情。在中國絕無可能。而這正是中國的悲哀。 OpenAI在4天之內換了4個CEO。最後的結果是起初被突然解僱的CEO Sam Altman又被請回來復職。這場鬧劇的核心是為什麼Sam Altman會被解僱，他又為什麼被復職？這裡面有一個重要人物是Ilya Sutskever。他是OpenAI的首席科學家，公司的聯合創始人之一，以及董事會成員。他是參與解僱Sam Altman的重要人物之一。因為就是他通知Altman參加公司會議的人，會上就宣布解僱了Altman。有報導說，他之所以要把Altman搞掉，是因為他和Altman在AI發展理念上出現了巨大分歧。Sutskever非常強調AI的安全性。OpenAI的員工對他的描述是，Sutskever聚焦在兩個問題上。首先，如何讓人工智能可以实现人类水平的思维，也被称为人工通用智能（AGI）。其次，如果AGI和人类价值观發生衝突，那么它们将是危险的。大家覺得他的這兩個聚焦矛盾，是吧？其實一點不矛盾。因為研究AGI是科技的潮流。他不做也會有別人做。與其別人先發展出來，不如他們自己先發展出來。這樣他們還有控制它和塑造它的餘地。《華爾街日報》的一篇報導說，他底下的一位科學家在向Sutskever匯報自己工作進展的時候，Sutskever說，很好，繼續。但是你應該花更多時間來研究如何把人工智能愛人類這件事用程序固定下來。有媒體報導說，他在人工智能的安全性方面和CEO Sam Altman發生了矛盾。他想讓AI變得更安全，而Altman在努力推進AI快速發展，以此為公司帶來更大利益。因為這個矛盾，Sutskever就發起了這次公司“政變”。但事實很可能並非如此。因為在這幾天中，其中一位被短暫任命為CEO的人發推說，她發現董事會解僱Altman的理由根本不是因為AI的安全性問題。因此，她對擔任新CEO這件事沒有興趣。也就是說，她也是在意AI安全性的。她以為Altman被解僱是因為他不顧安全性。但後來她發現不是。所以，她並不想參與這件事。那麼，Altman到底為什麼被解僱呢？有媒體透露，是因為Altman最近非常積極的接觸中東的投資人，要發展一些新的業務。例如，他想讓openAI自己做芯片，這樣就不依賴於NVIDIA。現在高級AI的芯片基本上都是NVIDIA造的。這樣就使openAI的發展受制於NVIDIA。而Altman想讓發展AI和AGI的核心掌握在自己公司手中。但是，他的這些新的做法可能引起了董事會的不滿。他們說他行為不透明。也許是他沒有和董事會溝通好這些事。這是他被解僱的真正原因。那麼，Sutskever為什麼在3天以後突然反悔，又支持Altman重返CEO的職位呢？我猜想是因為他也發現Altman在AI安全上和他並無什麼分歧。事實上openAI最初的創始人就是Altman和Elon Musk。而這間非營利組織的目的就是研究如何讓AI的發展不威脅人類的安全。所以Altman和他是一條心的。大家在下面這個視頻裡面就能看到Altman自己親口說出來的證據。下面我說點感想。這件事總體上讓我感覺不壞。因為如果鬧劇的起因是這些跑在AI發展最前面的科學家，CEO因為擔心AI的安全而做出的有點歇斯底里的舉動的話，我覺得這不是壞事。它讓我對人性更有信心。搞出這種鬧劇，起碼比不問AI對人類的危害，眾志成城的悶聲發大財強。而這種事情，只有在像美國這樣有思想自由的國家才能發生。在中國絕無可能。有人說，如果美國科學家對AI發展限制，而中共不限制，那不是更糟糕嗎？其實不然。中國因為政治體制的原因，對AI發展的限制更多。在發展人工通用智能方面，中共沒有可能超越西方。因為他們從根本上不允許AI自由思考。他們也不允許科學家自由思考。所以他們造不出來。在一些特殊領域，比如圖像識別等方面，中共有一些可能超越其他國家，因為他們收集的數據多。但是，因為AI現在算法的改變，數據量已經不起決定作用了。最後，我想用底下這個片子說明一下我對人工智能是否真能取代人腦，是否會產生真正的創造力的看法。這是我非營利組織西湖製作公司製作的節目：

蕭茗

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前Google執行長Eric Schmidt近日在哈佛的一場論壇上談到中美歐在AI發展上的結構性差異，他點出了很有趣的一點 Schmidt表示，中國雖然採取「開源模型」策略，讓DeepSeek、Qwen、Yi等大模型幾乎免費開放，大幅降低全球新創公司取得頂尖AI的門檻，但真要追上美國的「前沿模型」，例如GPT-4、Grok 4、Claude 3.5等，它需要的不是模型本身，而是背後動輒500億美元級別的超大規模數據中心與算力集群所謂的「前沿模型」，失敗率極高、燒錢極兇猛，只有美國成熟的創投生態願意長期下注這類高風險遊戲。Schmidt表示目前中國的金融市場深度不足，無法像美國矽谷這樣輕鬆募集到這種天文數字的風險資本。同樣的問題亦發生在歐洲，因此它們在生成式AI領域明顯落後於美國 Schmidt的看法確是事實，但他忽略了中國經濟最獨特的一點——國家隊雖然中國的民間創投市場不如美國，但有國家隊直接出手（不論是真項目或騙補貼）。根據CB Insights的數據，2023年至今中國政府及國企對AI領域的投資已超過150億美元，而且多數是不計短期回報的長期戰略布局中國的獨特優勢在於它的人口，以及不用顧及人權與隱私地大量在各種場地使用與測試AI。中國的應用端落地極快商業化與海量場景，一旦開源模型夠用，就能迅速在教育、醫療、製造、電商等領域大規模部署，反而可能後來居上最好的例子就是晶片。先進製程玩不過美國，中國就拼成熟製程，把成熟製程晶片的價格做到爛為止，還逐漸主導國際市場 Schmidt認為中國缺的是燒錢追「前沿模型」的金融土壤，但中國根本不打算跟美國拼最貴的那條賽道，而是用開源+國家隊資金+超快應用落地，走出完全不同的道路論創新，我從不高估中國。但論「改良」別人的創新，我從不低估中國

前Google執行長Eric Schmidt近日在哈佛的一場論壇上談到中美歐在AI發展上的結構性差異，他點出了很有趣的一點 Schmidt表示，中國雖然採取「開源模型」策略，讓DeepSeek、Qwen、Yi等大模型幾乎免費開放，大幅降低全球新創公司取得頂尖AI的門檻，但真要追上美國的「前沿模型」，例如GPT-4、Grok 4、Claude 3.5等，它需要的不是模型本身，而是背後動輒500億美元級別的超大規模數據中心與算力集群所謂的「前沿模型」，失敗率極高、燒錢極兇猛，只有美國成熟的創投生態願意長期下注這類高風險遊戲。Schmidt表示目前中國的金融市場深度不足，無法像美國矽谷這樣輕鬆募集到這種天文數字的風險資本。同樣的問題亦發生在歐洲，因此它們在生成式AI領域明顯落後於美國 Schmidt的看法確是事實，但他忽略了中國經濟最獨特的一點——國家隊雖然中國的民間創投市場不如美國，但有國家隊直接出手（不論是真項目或騙補貼）。根據CB Insights的數據，2023年至今中國政府及國企對AI領域的投資已超過150億美元，而且多數是不計短期回報的長期戰略布局中國的獨特優勢在於它的人口，以及不用顧及人權與隱私地大量在各種場地使用與測試AI。中國的應用端落地極快商業化與海量場景，一旦開源模型夠用，就能迅速在教育、醫療、製造、電商等領域大規模部署，反而可能後來居上最好的例子就是晶片。先進製程玩不過美國，中國就拼成熟製程，把成熟製程晶片的價格做到爛為止，還逐漸主導國際市場 Schmidt認為中國缺的是燒錢追「前沿模型」的金融土壤，但中國根本不打算跟美國拼最貴的那條賽道，而是用開源+國家隊資金+超快應用落地，走出完全不同的道路論創新，我從不高估中國。但論「改良」別人的創新，我從不低估中國

歪。講堂 Y.Talkroom

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