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This is how I use the Geomatrix method to deal with sketches.分享日常草稿練習,用疊形法畫概念 #EVANLEE #evanartweb #evanlee #艺术 #patreon #yumezame #blackbunny #角色設計班 #服裝設計 #costumedesign #characterdesign

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前蘋果設計長 Jony Ive 罕見受訪,科技產品為何不能沒有「喜悅」與「幽默」 這周末看了後半段的比爾蓋茲(1/3)傳以及這部影片,深深覺得活在這個時代,不用在美國,就可以一直有美國同步的強大訊息就很棒 XD 在前 Apple 傳奇設計長、現任 LoveFrom 創辦人 Jony Ive 少數的公開露面場合中,他與 Stripe 創辦人 Patrick Collison 在 2025 年 5 月 7 日於舊金山舉行的 Stripe Sessions 大會上,進行了一場深度爐邊對談(fireside chat)。 這場大會主題聚焦於可程式化金融基礎設施,而 Ive 在此背景下,分享了他對於設計哲學、科技產業演變及團隊文化的深刻洞察,探討的內容遠超越了單純的支付或金融議題,觸及了科技與人性更廣泛的連結。 這場備受好評的對談,以下是根據訪談內容整理的重點: 矽谷初心的變質:從服務人類到追逐金錢與權力 Ive 回憶 1992 年初來矽谷時,感受到的是一股「天真爛漫的興奮」,科技界普遍擁有「服務人類」的強烈使命感。 然而,他直言當今產業重心已變,許多企業更被金錢與權力驅動。他認為,產品本身就體現了創作者的價值觀,區分了一個只求達到短期目標的產品,與一個真心想「推動人類物種向前」的設計。 他強調,科技公司需要一個清晰的「北極星」,即「賦能並啟發他人」。 設計的本質:關懷與連結,超越冰冷的功能性 Ive 認為真正的創新是創造「更好的事物」,而非為了打破而打破。單純的破壞只會留下混亂。 他以包裝線材上的小拉環為例,說明設計中的「關懷」。讓使用者感到「有人在意我的體驗」,這是一種「精神性」的體驗,而非僅僅追求功能性或效率。 他強調,只滿足功能需求是不夠的,帶著「愛與關懷」製造產品,即使不認識使用者,也能透過產品傳遞連結,這是一種「表達我們對人類物種感激的方式」。 簡約與情感:避免「枯燥無味、沒有靈魂」的極簡 Ive 強調簡約是精準表達事物「本質」,而非單純移除元素。他認為許多極簡主義最終做出的是「枯燥無味、沒有靈魂」的產品。 他觀察到科技產業似乎缺少「喜悅與幽默」。他相信創造者的心態(希望、樂觀、喜悅)會體現在作品中,團隊成員間如何相處也會影響產品。 團隊文化:量化指標的盲點與傾聽的重要性 在大型團隊中,人們傾向討論可量化的指標(時程、成本、速度),Ive 稱這是一種「危險的、陰險的謊言」,讓人誤以為只有這些重要。 設計師和創意工作者難以量化的貢獻(愉悅、啟發)與生產力同樣重要。 他強調團隊中「信任與關懷」是基礎,關心彼此才能真正「傾聽」。他最害怕錯過來自「安靜角落、安靜的人」的絕妙想法。 他分享 Apple 設計團隊曾有的「為彼此創造事物」儀式(如輪流做早餐、到家中開會),認為這能建立連結,並在非典型環境中以更人性的角度思考設計。 科技的雙面性與責任:加速變革的風險 Ive 非常關切科技(如智慧手機、社群媒體)潛在的危害,認為即使沒有惡意,創造者仍需承擔「責任」。 他比較工業革命與當代科技變革的速度,認為過去社會有時間反思和適應,而現今變化太快,討論總是滯後,這種速度本身是危險的。 他樂見對 AI 的討論從一開始就包含了對安全的考量,這比早期社群媒體缺乏討論的情況更令人鼓舞。這種對後果負責的個人責任感驅動著他目前的工作。 設計的普世價值:不僅關乎產品,也關乎人本身 對於為何像 Stripe 這樣的基礎設施公司也應重視設計,Ive 的回答是:「如果 Stripe 不關心設計,它就不會是 Stripe」。 他認為,作為人類物種一員,關懷彼此既是「義務」也是「責任」。工作是我們生活的重要部分,如果在工作中不關心他人,不僅他人受苦,自己也會枯竭。能夠在工作中表達對彼此的關懷是一種「特權」。 設計在他看來,最終是關於如何關懷並服務於人。 Ive 在 Stripe Sessions 2025 的對談,儘管身處金融科技的盛會,其核心訊息依然回歸到他一貫的設計哲學:偉大的產品源於深厚的關懷與人性的理解。他呼籲科技界在追求創新與增長的同時,不應忘記服務人類的初心,並勇於承擔其帶來的社會責任,讓產品不只功能強大,更能充滿溫暖與靈魂。

fox hsiao

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#トワサバ #TwilightSurvivors Android&iOS版 本日より事前登録開始!⏬ App Store: Google Play: 🎁事前登録報酬:プレイアブルキャラ1名&10,000コイン 🎉#フォロー&#リポストキャンペーン🎉 抽選で10名様に🎁#Amazonギフトカード 3,000円分をプレゼント✨ ▼参加方法 ①Twilight Survivors💼DORIDORI STUDIOをフォロー ②この投稿をリポスト ※当選連絡はDMでお知らせいたします ⏰応募期間:2024年6月17日まで ------------------------------------------------------ Pre-register&Pre-order is now live!🎉🎉🎉 Pre-register/order now to get a special bonus ingame (One playable character + Coins)✨✨✨ App Store: Google Play: To celebrate this event, we'll give away 3,000 yen (or equivalent currency)🎁Amazon Giftcards to 10 lucky gamers!✨ ▼How to participate: ①Follow Twilight Survivors💼DORIDORI STUDIO ②Retweet this post ※We'll contact you via DM after the deadline. ⏰Deadline: June 17th ------------------------------------------------------ #萌物求生 手機版預註冊開啟了!🎉🎉🎉 抽選共計10名幸運玩家送出🎁3,000日圓 Amazon禮品卡(或其他等值禮品卡)!🎉🎉🎉 App Store: Google Play: 🎁預註冊獎勵:1名可遊玩角色 & 10,000遊戲內金幣 ▼參加方法: ①關注Twilight Survivors💼DORIDORI STUDIO ②轉發本條推文 ※我們會在活動結束後主動和您聯繫。 ⏰截止日期 6/17 2024

Twilight Survivors💼DORIDORI STUDIO

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最近看到一個蠻有意思的項目 NEXST | The World's AI-Driven Entertainment 它是一套 AI 驅動的娛樂基礎設施,核心概念叫 Fan Continuity。意思就是,你每一次參加演唱會什麼的,都不是結束就算了,而是會被累積成某種權益與連續的價值,越早加入、越常參與,後面能解鎖的內容也越多。簡單講就是把娛樂體驗做成一條可持續的旅程,而不是看完就散場。 這次他們在 LINE mini Dapp 上推出的 DearSt! RHYTHM STAGE ,我覺得還不錯。 它是一款結合偶像養成+節奏音遊的 Web3 小遊戲,你一邊跟著節拍點擊衝分,一邊養成自己喜歡的偶像角色,排行榜也能拚手速與準度。更有意思的是,真偶像團體 Niji no Conquistador 也會以角色形式在遊戲裡登場,等於是把現實偶像跟遊戲養成連起來,這種串接感很對粉絲胃口。 玩遊戲的過程會拿到 DearSt Points,而這些點數有幾個實用方向: 1)$NXT Airdrop Lock:你可以把一部分點數鎖定,讓自己成為 $NXT 空投的 eligible 2)兌換 / 抽獎:點數也能拿去換獎勵或抽獎,獎品範圍從數位到實體都有: •數位物品:圖片、數位道具、NFT 等 •實體周邊:藝人周邊商品 •禮品卡:像 Amazon gift card •權益類獎勵:演出邀請、線上見面會等 我覺得它的設計重點是,你不用先懂一堆 Web3 操作也能開始,入口就在 LINE,先把遊戲玩順、把點數累積起來,再慢慢理解權益累積,體感會更直觀。對平常就愛音遊、或本來就追偶像的人,這種玩法蠻自然。 想直接開玩 ,點 Play 就能開始 #DearSt! #NEXST $NXT

LC

10,178 Aufrufe • vor 8 Monaten

大罷免進入三階之後,真的每天都在想,到底還有什麼方法讓更多人知道這件事? ​ 文宣、圖卡,這些都是網路擴散的方式,還有什麼呢?宣傳車、看板、電視牆廣告,也都做了,還能做什麼?我們想到影片的傳遞、擴散,我們想再接觸多一點不一樣的人! ​ 於是,我們花了幾天的時間快速完成這件事,在日本跟女力護國計畫的夥伴們跨海完成的事情,丹尼爾開車載著我們穿梭在人煙稀少的荒山野嶺,夥伴們擔心我們遇到熊,被熊吃掉,我們一家人在青森奧入瀨溪旁反覆聽著看著廣告畫面怎樣比較順⋯⋯ ​ 這支影片整個概念其實是羅景壬導演2020年的作品,當時確實沒想過我們也就只是多一次連任,就差點忘記這些我們一直在珍惜的,而差點讓敵人拿走我們擁有的這些日常。 ​ 羅景壬導演一句句的提醒「請再看一眼我們擁有的這些日常」,加入了撲馬那懇切的演講吶喊,「自由不是天上掉下來的,自由是爭取來的!」,成就了女力護國計畫的首支影片《2025 為愛罷免 無畏無懼篇》。 ​ 我在大湯環狀列石博物館用綠瑩石做了一個小擺件,一顆顆綠色的石頭堆疊出我那小小多山的國家,我跟日本人介紹「這是我們很愛很愛很愛的國家喔,他叫台灣!」 ​ 日本管理員阿姨說:「啊~你們是台灣來的啊,謝謝台灣,你們要加油喔!」 ​ 這將是全世界再度我們會怎樣大聲表態的一次,我們要跟民主站在一起,我們要跟自由站在一起,我們都該這麼努力地愛著這個國家! ​ 歡迎大家一起來分享這90秒的影片,相信自己的影響力,相信自己時時刻刻都有機會影響到身邊的親友! ​ 相信我們有能力一起守護這個國家! 為愛罷免,無畏無懼! #大罷免大成功

李小克

12,905 Aufrufe • vor 1 Jahr

最近有不少新朋友開始來這邊關注,真的非常感謝大家的支持! 這邊放上一則置頂的自我介紹,讓大家更認識我一點~ 我是 Red Soda,一位住在日本奈良的台灣人。 目前從事 Live2D 模型製作接案,同時也是線上課程的教學老師, 並擔任 株式会社 SODAART 的負責人。 目前公司成員約 20 人左右,包括專屬模型師與助教。 我們主要承接高精度 VTuber 用的 Live2D 模型與動畫製作, 合作對象包含 Brave Group、子午計畫、箱箱文化等國內外企業勢與個人勢。 另外,我們也定期舉辦 Live2D 的線上教學課程, 課程分為「VTuber 建模班」、「動畫概念班」、「造型設計班」等類別。 除了內容扎實,我們也很重視課後的學習支援與同學的成長。 我們的經營理念是:以客戶與學生為核心。 接案時,希望每一位客戶都能滿意成果; 教學上,也希望能陪伴每位同學找到屬於自己的方向與出路。 以上簡單介紹~ 如果有任何需求或想合作,都歡迎透過官網聯絡我們喔! 再次感謝大家的關注與支持! ---------------------------------------------------- 最近、たくさんの新しいフォロワーさんが増えていて、本当にありがとうございます! ここで改めて、自己紹介の固定ポストを置かせていただきます。 私は Red Soda と申します。日本・奈良に住んでいる台湾人です。 現在は Live2D のモデリングを請け負うフリーランスモデラーであり、 オンライン講座の講師、そして 株式会社 SODAART の代表も務めています。 会社のメンバーは約20名ほどで、専属モデラーやアシスタントも在籍しています。 弊社は主に、VTuber 用の高精度 Live2D モデルやアニメーションの制作を行っており、 Brave Group様、子午計画様、箱箱文化様など、国内外の法人・個人勢と継続的にお取引させていただいております。 また、Live2D のオンライン講座も定期的に開講しており、 「VTuber モデリング講座」「アニメーション基礎講座」「デザイン講座」など、 学びの内容は充実しており、受講後のサポートも大切にしています。 私たちの理念は「お客様と生徒さん第一」。 制作ではご依頼主に満足していただけるクオリティを、 教育では生徒さん一人ひとりが次のステップへ進めるよう全力でサポートしています。 ご興味のある方は、お気軽に公式サイトからご連絡くださいませ。 今後ともよろしくお願いいたします! ---------------------------------------------------- Lately, we've gained quite a few new followers—thank you all so much for your support! I'd like to take this opportunity to post a pinned self-introduction. I'm Red Soda, a Taiwanese creator currently based in Nara, Japan. I work as a freelance Live2D modeler and online course instructor, and I also serve as the founder and CEO of SODAART Inc. Our team has around 20 members, including dedicated modelers and teaching assistants. At SODAART, we specialize in creating high-quality Live2D models and animations for VTubers. We've had the pleasure of working with both corporate and individual clients, including Brave Group, Ziwuproject, and HakoHako Culture. We also regularly run online Live2D courses, including a "VTuber Modeling Course," an "Animation Concepts Course," and a "Character Design Course." Our classes are known for their in-depth content and our strong focus on post-class student support. Our core value is putting clients and students first. For projects, we strive to deliver work that fully satisfies each client. For our classes, we aim to support every student in reaching their creative goals. If you're interested in working with us or have any questions, feel free to reach out via our official website. Thanks again for all your support!

【SODAART】Red SodaのLive2D

59,928 Aufrufe • vor 1 Jahr

這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講,非常幽默有趣,然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了,好好活著,各位。 在 AI 領域,我們常聽說圖靈測試(Turing Test)是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今,大型語言模型(LLM)似乎已悄悄地通過了這個測試,但大家對其突破已習以為常,甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出,當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」(just yet another Tuesday),這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。 然而,當我們將目光轉向現實世界,讓機器人進行物理操作時,會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念:「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是:如果你回家後,看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落,甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐,而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的,那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。 但現實呢?看看那些連站起來都困難的人形機器人,或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂(雖然辨識出牛奶值得給 A-,但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗),我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。 實體 AI 的最大瓶頸:資料飢渴症 為什麼物理圖靈測試如此困難? Jim Fan 點出了核心問題:資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完,稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說,我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」(teleoperation)方式收集,也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人,手把手地教它完成任務(例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜)。 這種方式極度沒效率,Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel),比化石燃料還稀缺,每天每個機器人頂多運作 24 小時,而且真人會累,機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模,形成了一個巨大的資料瓶頸。 模擬世界的核能:突破資料荒的救星 要突破這個瓶頸,唯一的出路是「模擬 (Simulation)」,找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略: 模擬 1.0:數位分身 (Digital Twin) 概念:在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。 方法:利用高效能的向量化物理引擎,可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境,速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術,在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數,迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。 優勢:極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上,無需微調。例如,訓練機械手在模擬中轉筆,訓練機器狗在球上平衡,訓練人形機器人行走(10 年訓練量在 2 小時模擬完成)。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。 限制:數位分身需要人工精確建模,建立複雜環境耗時費力,模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。 模擬 2.0:數位表親 (Digital Cousin) 概念:開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝,但能產生足夠多樣的環境和場景,「像數位分身的表親」。 方法:利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品(如家具),使用擴散模型(Diffusion Model)生成紋理貼圖,利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子,可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景,除了機器人本身,其他幾乎都是生成的。 優勢:顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作,然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中,實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界,但「足夠接近」。 限制:相較於 1.0,運行速度可能較慢,仍部分依賴傳統渲染管線。 模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型):數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念:直接利用生成式模型(特別是影片擴散模型)來模擬物理世界的互動,擺脫對傳統物理引擎的依賴。 方法:以大量真實世界影片(數百萬段網路影片)訓練影片擴散模型,使其學會模擬各種複雜的物理現象(如流體、軟體變形)。 NVIDIA 的研究表明,只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型,就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。 優勢:極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動,不受傳統物理引擎的限制(例如模擬機器人彈烏克麗麗,即便硬體不支援,模型也能「畫」出來)。 這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」(dream space)——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙,實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間,影片生成模型在物理真實度上(例如變形麵條)的進步,就超越了傳統圖學 30 年的發展。 速度:目前運行可能較慢,但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。 具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結,傳統模擬(1.0)的速度快但受限於多樣性,而生成式模擬(2.0/3.0)雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合,將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著,對 AI 算力的需求只會越來越大,那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。 藉由這些模擬技術產生的海量資料,NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」,能接收圖像和語言指令,並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例,它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源,NVIDIA 也計劃將未來的模型開源,以普及「實體 AI」。 物理 API:通往新世界的入口 實體 AI 的最終目標,是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下,就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣,物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API,你可以讓軟體直接控制物理致動器,改變物理世界的狀態。 這將催生全新的經濟模式和應用場景: 物理提示 (Physical Prompting):不再只用文字,而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。 物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy):米其林大廚不必親自下廚,他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧,並將這個技能作為服務販售,讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調,未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天,你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐,伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天,我們通過物理圖靈測試的時刻,很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣,在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。

fox hsiao

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Google 發表了號稱自家最精準的語音轉文字模型,我們拿一段台灣華語丟進去,轉出來零個繁體字。 這個模型叫 Gemini 3.5 Transcribe,8 月 26 日發表,目前是公開預覽。官方數字是字錯率(WER)非串流 2.6%、串流 4.0%,支援超過 85 種語言,串流時從講完話到拿出最終結果的等待時間比前一代 Chirp 3 少 70%。準確率由 Artificial Analysis 測量,Google 發布。 那是 Artificial Analysis 用約八小時、三個資料集加權跑出來的成績,非串流那項在他們的榜上排第五。Google 的說法也只是自家最精準,沒有宣稱業界第一。真正的問題不在準不準,在於它做不到的時候,你怎麼會知道。 官方語言清單裡,中文只有兩格 翻開 Gemini API 的支援語言表,八十幾種語言裡,跟中文有關的只有兩個。一個是 yue-Hant-HK,香港繁體粵語。一個是 cmn-Hans-CN,簡體普通話。台灣華語沒有自己的一列。 實測下來,不指定語言、讓它自動偵測時,75 秒的台灣華語轉出來全部是簡體字,繁體字零個。 但只要在參數裡填上台灣,它就給你完整的繁體,連「優化」都會自動改寫成台灣慣用的「最佳化」。台灣華語雖然首發暫時沒有列在清單上,實測它其實是認得的。能力一直都在,只是預設值不在。 這個寫法也不冷門。Google 另一個語音產品 Live Translate 的官方語言表就列著 Chinese (Traditional),用的正是 zh-Hant,繁中版文件譯作「繁體中文(台灣)」。同一批語音模型、同一個寫法,隔壁產品的文件列了,轉錄這條線沒有。 第一件事,你指定的語言開了進階功能就消失 做訪談逐字稿的人通常需要兩樣東西,一是每個字出現在第幾秒,二是分辨誰在說話。這兩個都要另外打開參數。 同一段音檔跑四種設定,各兩輪,結果完全一致。只指定語言時是繁體,繁 62 簡 0。加上語者辨識,變成簡體,繁 0 簡 62。加上詞級時間戳,一樣是簡體。兩個都開,還是簡體。 只要開了其中一個,繁體就退回簡體,專有名詞也跟著一起錯。API 沒有回報任何錯誤。 這裡要補一個前提。zh-TW 本來就不在官方支援語言表上,而官方把 language_codes 定位成改善辨識的提示,不是硬性設定。所以嚴格說,它沒有違反任何承諾。問題在於同一個提示,純轉錄時足以讓它整段輸出繁體,一開進階功能就不再有效,而文件沒有寫這件事。 第二件事,你要求它一個字都不要改它照樣改 我們的稿子上寫的是「優化」。同一段音檔,另一個轉錄引擎轉回來也是「優化」,Gemini 轉回來是「最佳化」。 接著把模式切成 verbatim 逐字轉錄,明確要求一字不動,跑了四次,四次都是「最佳化」。 單看這一次,它其實改對了。台灣資訊領域本來慣用「最佳化」,「優化」是後來才普及的講法,這兩個詞哪個算台灣用語,網路上吵過好幾輪。從這個角度看,它反而幫你當了一次支語警察。 而且這很可能是設計取向,不是缺陷。這個模型第一批落地的場景是 Gboard 的語音輸入和 Chrome 的語音打字,那些場景要的本來就是把你想講的變成通順的文字,不是逐字記錄。清掉填充詞、接好口誤、換掉用詞,是同一條產品邏輯。 問題只在於它同時提供了一個叫 verbatim 的模式,而那個模式沒有做到名字承諾的事。你不會知道它還改了什麼。至少我們跑的這四次,它交出來的不是逐字稿。 它不會失敗給你看 這兩次它都回報成功,只是安靜地少做一點。而它在智慧轉錄模式下交出來的稿子讀起來非常順。依官方說明,那個模式會清掉填充詞、把講到一半的改口接起來。順到你不會發現它錯了,也不會發現它少了。 九天前,有人剛以 20 億美元估值拿到 2.8 億 8 月 17 日,做語音輸入的 Wispr Flow 完成 B 輪,2.8 億美元、估值 20 億美元,Menlo Ventures 領投,累計募資 3.61 億美元。它跟 Rambler 在語音輸入這個用途上正面重疊,提供免費額度,無限聽寫走付費訂閱。 九天後,Google 發表這個模型,並公布它已經用在 Gboard 鍵盤的 Rambler 功能上,也說很快會進 Chrome 瀏覽器。Rambler 內建在鍵盤裡,官方沒有列出額外費用,但限 Pixel 11 系列、有用量限制,Chrome 版則還沒推出。 而 Rambler 官方列出的支援語言是阿拉伯文、英文、法文、德文、印地文與其他支援的印度語言、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。中文一個字都沒有。 我們自己的決定是換一半 訪談逐字稿換過去,因為在我們這批測試裡,它在人稱代名詞與專有名詞上比較準,省下的校對時間划算。字幕的逐字對齊留在原本的工具,因為能拿到繁體的那個設定,一開時間戳就失效。 如果你也在用語音轉文字工具,值得花五分鐘確認兩件事。它有沒有偷偷幫你改字,以及它回報成功的時候,是不是真的做完了。 📱 請訂閱我的「狐說八道」YouTube 頻道 #Gemini #語音辨識 #台灣

fox hsiao

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33个完全免费 相见恨晚的 自学网站 1:Oeasy Oeasy 是一个完全免费的综合视频教程网站,非常良心实用。 它提供的视频教程非常丰富并且质量很高,包括:PS 教程、手机摄影教程、Ai 做图教程、Excel 教程、Word 教程、PPT 教程、Pr 视频剪辑教程、Ae 视频特效教程、Au 音频教程教程、Flash 教程、做网页教程、css 样式教程、js 教程、Cad 制图教程、电路制作教程、模电教程、Windows 教程、色彩搭配教程、Prezi 演示教程、Keynote 教程、做图标教程、玩字体教程。 它支持视频教程全部免费下载,并且支持对应的素材和软件免费下载。 2:考试酷 考试酷是一个永久免费的电子作业与在线考试系统云平台,今天主要介绍的是它的公共题库中心版块。 它的公共题库中心提供了丰富的考试题库,并且这些考试题库全部支持免费查阅和测试;它对这些考试题库进行了详细并且精心的分类:学历类、职业资格类、外语类、计算机类、财会类、建筑类、医药类、外贸类、公务员类、考研类、企事业内部考试类。 它的每个分类还进一步进行了分类,让你可以轻松的找到自己需要的考试题库。 其中计算机类题库分类为:四级、三级、二级、一级、专业技术高级资格、专业技术中级资格、专业技术初级资格、微软认证、思科认证、Oracle 认证、Linux 认证、Java 认证、华为认证、ACCD 认证、职称计算机、应用培训。 财会类题库分类为:会计从业资格、初级会计职称、中级会计职称、高级会计职称、注册会计师、初级经济师、中级经济师、国际内审师等。 考研类题库分类为:公共课、哲学经、济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学。 医药类题库分类为:临床执业医师、临床执业助理医师、中医执业医师、中医执业助理医师、中西医结合执业医师、中西医结合助理医师等。 建筑类题库分类为:一级建造师执业资格、二级建造师执业资格、造价工程师、注册监理工程师、结构工程师等。 公务员类题库分类为:行测、申论、面试、公选领导干部、招警、村官等。 最后我们可以看到每个具体分类里面提供了丰富的试卷,不仅提供题目,也提供题目对应的答案。 你可以在线查阅,也可以在线测试,甚至可以逐题测试;其中在线测试支持计时功能,逐题测试让你可以一个一个题目在线测试。 3:Coursade Coursade 是一个非常实用又好用的在线公开课搜索引擎,是一个非常好用的免费学习网站。 通过该搜索引擎你可以搜索到丰富的公开课视频教程,网站收录了 51163 个在线课程资源,并且支持丰富的学习科目,包括:艺术,体育,人文,生物学和生命科学,环境科学,化学,物理科学,商业管理,计算机科学,经济与金融,技术,图形艺术,网络营销,网络技术等等科目,点击任意科目,网站就会出现很多课程结果;当然,网站也支持直接搜索。 4:大学资源网 大学资源网是一个功能强大的完全免费在线学习网站,提供了丰富并且全面的学习视频教程。 它提供的学习视频质量非常不错,包括:考研课程、大学课程、高中课程、初中课程、小学课程、外语课程、电脑网络、讲座系列、资格考试视频、医学视频、农业技术、文化艺术、历史地理、体育课程。 考研课程包括:考研数学、考研英语、考研政治、考研专业课。 大学课程包括:经济管理、医学课程、市场营销、机械电子、大学理工、公开课程、名校公开课、建筑工程、环境地理、社会科学、创新技术、电子通讯、哲学课程、自然科学、人力资源、石油化工。 资格考试视频包括:工程建筑、考试认证、财会考试、公务员考试、司法考试。 最后,你还可以利用网站的搜索功能、课程排行功能,轻松找到你需要的高质量课程。 5:Crash Course 中文字幕组 Crash Course 中文字幕组是一个翻译了几百集国外高质量视频课程的完全免费学习网站;它的视频课程全部来自国外,质量非常高,并且网站全部翻译成了中文字幕,让你学习起来非常轻松。 它的视频课程种类非常丰富,并且进行了详细的分类,包括:文学、社会学、学习技巧、美国历史、大历史、电影制作、电影鉴赏、心理学、哲学、世界历史、知识产权。 还包括了:计算机科学、物理学、天文学、化学、生物学、解剖生理学、经济学、生态学、科学史、统计学、传播学、工程学、剧院与表演、数字信息指南、商学技能。 它的每个课程合集还进一步进行了分类,例如物理学包括:直线运动、二维运动、牛顿定律、摩擦力、匀速圆周运动、能力与功率、旋转运动、静力学、热力学定律、电场、电荷、电磁感应、安培定律、麦克斯韦方程组、几何光学。 计算机科学包括:计算机早期历史、电子计算机、布尔逻辑和逻辑门、二进制、算术逻辑单元、寄存器和内存、中央处理器、指令与程序、高级 CPU 设计、早期的编程方式、编程语言发展史、编程原理-语句与函数、算法入门,数据结构、操作系统、命令行界面、图形用户界面、计算机网络、计算机安全、自然语言处理、计算机的未来。 最后,这个网站的视频课程一直在更新,你可以在网站的最新更新版块看到最新更新的视频课程。 6:在线公开课导航 在线公开课导航是一个高质量在线公开课导航网站。 它聚合了多个课程网站的高质量公开课,并且按照课程平台精心分类,包括:Coursera 、Codecademy 、Udacity 、edX 、Khan Academy 、Code Schoo 、Canvas 、Venture La 、openlearning 、师徒网、网易公开课 、超星学术、Stanford Online 、FutureLearn 、NoveED 、MIT OCW 、学堂在线、Coursera 专项课程。 你点击任意公开课,网站会跳转到对应课程平台,你可以在对应的平台进行学习。 它不仅按照课程平台分类,还按照课程类别、课程所属大学或机构、课程授课老师进行整理分类。 其中课程类别包括:计算机科学、经济与金融、医学、信息技术与设计、数学、人文、健康与社会、 物理与地球科学、生物与生命科学、商业与管理学、教育、工程统计和数据分析、音乐电影与音频、食物与营养、社会科学、法律、艺术、物理、化学、能源与地球科学。 它支持按照热度推荐课程,支持展示即将开始的课程,并且提供课程简介,课程开始时间,课程对应视频网站的主页,让你可以轻松发现这些课程并参与学习。 7:第一教程网 第一教程网是一个完全免费的综合视频学习网站,非常良心。 它免费提供了丰富的视频学习课程,包括:小学、初中、高中、大学、考研、外语、技能、资格考试、电脑、医体、农业、家居、其它。 其中大学视频课程包括:工程建筑、市场营销、自考视频、公开课程、百家讲坛、社科综合、生物化学、大学理工、电子信息、法律基础;考研视频课程包括:考研英语、考研数学、考研政治、专业课程。 资格考试视频课程包括:公务员、教师资格、财会考试、司法考试、建筑工程、外贸考试、项目管理;电脑视频课程包括:网页制作、平面设计、三维动画、硬件维护、数据库、网络编程、软件应用、电脑基础、设计制作、产品运营。 8:大学自学网 大学自学网是一个完全免费的大学生自学网站,它不仅支持免费在线观看所有学习视频,还支持免费下载所有学习视频,是一个可以满足很多人自学需求的良心网站。 它的学习视频非常丰富全面,并且进行了精心的分类,包括:英语四六级、经管政法、电气电子、计算机、机械土建、医药健康、数理化生、农林地理、人文哲史、歌舞艺术、国际公开课、软件自学网。 它的专题学习视频版块包括:App 开发、网站制作、计算机二级、计算机三级、注册会计师/ CPA 、会计从业资格考试、证券从业资格考试、一级建造师、考研、看电影学外语。 它的学习视频全面并且丰富,并且视频一直在更新,你可以在网站的最近更新版块看到最新更新的学习视频。 点击网站首页的英语四六级按钮,可以进入英语自学网版块,这里提供了丰富的英语学习视频,并且进行了详细的分类,包括:音标、单词、语法、口语、听力、阅读、作文、大学英语、英语四六级、考研英语、新概念英语、商务英语、雅思、托福。 它还支持各种软件学习视频教程,包括:Word 、Excel 、PowerPoint 、PhotoShop 、AutoCAD 、3dmax 、Dreamweaver 、CorelDRAW 、AE 、UG 、WPS 。 它提供的软件学习视频教程包括:Word 2010 视频教程、Excel 2013 视频教程、Excel 数据处理与分析实战技巧精粹视频教程、Excel VBA 实战技巧精粹视频教程、Photoshop CS6 入门到精通视频教程、Photoshop 实例视频教程、AutoCAD 2016 视频教程、3ds Max 入门视频教程等。 9:默沙东诊疗手册 默沙东诊疗手册是一个高质量医学自学网站,它是世界使用最广泛的医学信息资源之一,它支持专业版、大众版、兽医版,其中专业版适合医疗专业人员和学生,大众版适合普通大众,兽医版适合兽医专业人员和学生。 这里主要介绍下默沙东诊疗手册专业版,它提供更高级和专业的内容。 它提供 1000 多个医学主题的详细介绍、症状和体征、病因和诊断,预测和治疗,其中医学主题包括:心血管疾病、临床药理学、血液学和肿瘤学、神经系统疾病、耳鼻喉咙疾病、传染病、妇科和产科、过敏性疾病等等。 它还提供各种医学操作方法和视频,众多照片、医学缩略语、音频、案例研究、临床计算器、转换表、数据、图像、实验室值、测验、3D 模型,新闻和讨论。 10:烽火研报 烽火研报 - 专业研报平台丨收录海量行业报告、券商研报丨免费分享行业研报 烽火研报是一个实时全面的研究报告聚合搜索平台,覆盖宏观策略、行业分析、公司研究、财报、招股书、定制报告等内容,为金融从业人员、投资者、市场运营等提供信息获取和整合的专业服务。 11:Doyoudo Doyoudo 是一个专注平面设计软件、视频剪辑软件的高质量自学网站,它免费提供了丰富的视频教程,这些视频教程的质量都很高,并且通俗易懂。 它提供的视频教程包括:平面设计、后期剪辑、特效合成、三维动画、音乐音效,涉及的专业软件包括:PS 、AI 、AE 、PR 、AU 、Id 、C4D 、Final Cut Pro 、Snapseed ,这个网站的视频教程让你使用这些专业软件变得更轻松。 12:国家教育资源公共服务平台 国家教育资源公共服务平台是一个完全免费的高质量精品学习网站。 它提供的学习课程包括:小学课程、初中课程、高中课程;它的课程数量非常丰富,目前提供了多达 2000 多万个高质量课程,并且包括全国范围内的小学、初中、高中课程,每个课程的质量都是非常高。 它的界面简洁干净,整体布局清晰明了,让你拥有出色的视觉体验。 它对所有课程进行了详细的分类。 其中初中课程包括:语文、数学、英语、日语、俄语、品德、道德与法治、物理、化学、生物、科学、历史、社会、地理、音乐、美术、体育、艺术、汉语等。 高中课程包括:语文、数学、英语、日语、俄语、物理、化学、历史、生物、地理、音乐、美术、体育、信息技术、通用艺术、社会、劳动技术、科学、汉语等。 它不仅提供了学科教育,还提供了专题教育,专题教育提供的学习内容包括:综合实践活动、心理健康教育、家庭教育、安全教育。 它对每类课程都进行了详细的总结,例如:高中英语包括 8 个版本,共 108521 课,高中物理包括 6 个版本,共 43729 课。 它支持强大的课程筛选功能,你可以按照学段、类型、学科、版本、年级、发布时间进行筛选,你甚至还可以通过选择学校来筛选课程。 利用网站强大的课程筛选功能,你可以轻松找到你需要学习的课程。 你也可以点击网站的排行榜版块,发现更多高质量精品课程,这里提供的课程排名包括:浏览最多、点评最多。 它的每个课程的质量极高,全部都是课堂实录。 点击每个课程,这里提供了这个课程的具体信息,还提供了:教学设计、课堂实录、教学资源 点击课程实录,你可以直接观看教学视频,这里支持倍速播放。 它的教学资源版块提供了这个课程对应的课件、微课、学习素材等 13:全国图书馆参考咨询联盟 全国图书馆参考咨询联盟是一个完全免费的论文搜索下载网站,它功能非常强大,可以说你用过就知道好用。 它不仅支持搜索论文,还支持搜索书籍、期刊、论文、报纸、标准、科技报告。 它甚至还支持搜索音视频,你可以搜索你需要的学习视频。 不同于其它网站可以直接下载文件,它提供的方式是通过邮箱来传输文件,文件会传输到你的邮箱,你可以在你的邮箱里面下载文件。 它不仅支持论文的搜索下载,还支持图书的搜索下载,你可以利用这个网站下载你需要的大学电子教材。 14:中国高校外语慕课平台 中国高校外语慕课平台是北京外国语大学中国高校外语慕课联盟的课程平台,是一个以外语特色为主的慕课平台,汇聚了国内外各大高校的优质外语课程。 它提供了免费并且丰富的的外语课程,你可以直接搜索你想学习的外语课程,也可以利用网站的课程分类功能找到需要学习的外语课程。 它的视频课程涵盖的语种包括:英语、日语、韩语、俄语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、意大利语、泰语。 它的视频课程方向包括:语言技能、专门用途、翻译课程、语言学、文学文化、语言测试、教师发展、通识教育、商务外语、研究生外语、职业教育。 它对课程进行了排序,包括:最新课程、最热课程、推荐课程,不仅显示了开课中的视频课程,也显示了已结课的视频课程,选择开课中的视频课程,你可以直接参与学习。 它提供的英语课程包括:大学英语 2 、英语电影视听说、实用大学英语语法、英语口语趣谈、英语演讲艺术、大学英语:英语语言技能提高方法。 它提供的日语课程包括:初级日语 1 、实用日语(上)、实用日语(下)、日语高级视听、中级日语听说、日语阅读与思辨。 它还提供的视频课程包括:零起点俄语入门、零起点法语入门、初级法语 1 、零起点德语入门、零起点西班牙语入门、零起点阿拉伯语入门、零起点韩国语入门、零起点泰语入门等。 15:Eslbuzz Eslbuzz 是一个质量很高并且功能全面的免费英语学习网站。 它提供 1000 多个免费英语课程,并且课程采用视频,图片和文字相结合的形式,让你学习起来更加轻松又有趣味。 它提供的英语课程包含英语学习的各个方面:表达式、语法、词汇,商务英语、常见英文表达、英语常见错误、英语形容词、英语语法、英语成语、英语介词、英语动词、英语常见搭配、困惑的英语单词、动词时态、英语词汇缩写、如何学习英语、英语发音、有趣的英语。 这里简单列举它的一些英语课程名称:15 种常用商务惯用语和英语短语、如何用英文写一封正式的信件、20 多种英语中最常见的动词、带有 IN 的 70 个常见介词短语、如何使用 AT / IN / ON 位置的介词、用于描述情感和情绪的有用形容词列表、100+ 流行短信缩略语和互联网缩略语、20 个最常见的语法错误以及如何避免它们、250+ 英文常用搭配列表、如何用英语描述人:外表,性格特征和情绪、11 个沉默的英文字母单词列表、英语中常见的过渡词和短语。 16:YouZack 背单词 YouZack 背单词是一个宝藏英语背单词网站,也是一个非常好用的英语听力练习网站,可以有效的提高你的英语听力和单词水平。 它完全免费,界面简洁清晰,非常良心,而且开发者一直在完善更新这个网站,非常值得尝试。 你不仅可以在手机上打开这个网站学习,也可以在电脑上打开这个网站学习。 首先我简单总结下这个英语学习网站的亮点 1:听力素材丰富,并且一直在更新素材,听力素材支持下载,富有特色的“这句听不懂”功能,帮助你高效的练习听力 2:单词种类丰富,并且全部是真题单词,考试原文例句驱动,高效记忆单词,富有特色的单词复习功能 3:让你根据词频背单词,考试中单词出现的频率越高越先背,展示每个单词在历年考试中出现的次数 我这里在电脑上打开这个网站,通过电脑端的网站页面展示,详细介绍下这个网站。 我们进入网站的听力练习学习版块,可以看到丰富的听力素材,并且进行了详细的分类,包括:英语四立级、剑桥雅思官方真题、雅思其他、托福、中学英语、专四专八、TED 、程序员英语、入门级英语。 每个听力素材分类里面提供了多个听力素材,每个听力素材又包括了多个章节。 进入具体听力练习学习页面,可以看到,这里提供的功能包括:上句、下句、字幕、倍速、选集。 点击字幕按钮,支持展示英语听力字幕,点击倍速按钮,支持倍速播放,包括:1.5 倍速、1.2 倍速、正常倍速、0.8 倍速、0.6 倍速。 它这里支持富有特色的“这句听不懂”功能,我们在练习听力的过程中,点击这句听不懂按钮,网站会将这句听力对应的英语字幕展示在下方。 你不需要暂停听力,遇到你听不懂的句子,你就可以点击这个按钮,网站会将你听不懂的所有句子展示在下方。 当你听完这个听力素材,你可以再去学习刚才听不懂的句子,每一个句子右边有个翻译按钮,点击它就可以将句子翻译成中文。 我们进入网站的背单词版块,可以看到它对英语单词进行了详细的分类,包括:大学考试、出国考试、中学考试、专四专八、程序员英语。 其中大学考试包括:大学英语六级真题 5393 词、大学英语四级 3433 词、各省专升本学位英语 3335 词、2006-2020 考研阅读真题 3637 词。 它根据词频来背单词,考试中出现频率越高的单词越先背、并且按照考试中单词出现的频率来排序展示单词,也展示每个单词在历年考试中出现的具体次数。 点击太简单按钮,这里单词以后就不会再出现;点击提示一下按钮,会提供了一句包含这个单词的考试真题例句。 它支持 10 个单词为一组,让你学习起来不会很吃力。 它支持实用的单词复习功能,复习的单词是你刚才没有点击太简单按钮的单词,并且复习 20 个学习 10 个。 它提供每个单词的中文解析、英文解释、例句;其中例句是包含这个单词的考试原文例句 17:书栈网 书栈网是一个功能强大并且十分良心的计算机电子书籍在线阅读和下载网站,它也提供了各种开发文档和使用手册,是一个非常适合程序员在线学习的一个网站。 它支持的计算机电子书籍非常全面,包括:前端、后端、移动端、数据库、云数据&大数据、网络&系统&运维、UI&美工&设计、游戏开发、硬件&物联网、产品&运营&IDE。 其中每个种类还进行了详细分类,例如前端包括:小程序、Angular 、Bootstrap 、Chart.js 、CSS3 、HTML5 、JQuery 、React 、Vue.js 、Webpack 。 每个小分类里面提供了多个电子书籍和多个开发文档和使用手册,你不仅可以直接在线阅读,也可以直接下载;它支持多种文件格式下载,包括:PDF、EPUB、MOBI 格式。 你也可以利用网站的搜索功能和标签功能轻松搜索到你需要的电子书籍、开发文档、使用手册。 18:心晴网 心晴网是一个专注于心理学学习的实用网站,如果你对心理学感兴趣,这个网站不应该错过。 它免费提供了 7500 多本心理书籍,并且进行了详细的分类,你可以直接在网站的标签版块寻找你需要看的心理学书籍类型。 你也可以在网站的读书版本发现丰富的高质量心理学书籍,这里分类包括:更新阅读、人气推荐、收藏最多。 点击网站提供的任意一本心理学书籍,你不仅可以直接免费在线阅读,也可以收藏到书架。 它的课程版块也是一个书单版块,这里提供的书籍都是国内大学本科心理学专业必修课程,你可以按顺序逐步学习。 它的资料版块提供了丰富的心理学学习资料,并且都是 PDF 格式,你可以直接搜索下载你需要的心理学学习资料。 19:英语语法网 英语语法网是一个专注于英语语法的高质量免费学习网站,是一个实用并且良心的英语学习网站。 它提供的英语语法学习内容非常丰富,并且进行了极其详细的分类,包括:语法新闻、名词用法、代词用法、冠词用法、数词用法、介词用法、连词用法、形容词用法、副词用法、比较等级、动词用法、连系动词、情态动词、动词时态、被动语态、虚拟语气、 非谓语动词、疑问句、祈使句、 感叹句、否定句、 倒装句、 强调句 、ther be 存句、 省略。 还有独立主格、主谓一致、状语从句、定语从句、名词性从句、it用法、语法练习、语法考试、语法综合、句子成分、语法连载、语法著作、英语语料库、语法与翻译、双语阅读、语法与惯用法、语法与写作、期刊精选、语法观点、语法挑刺、下载中心、趣味英语。 它的下载中心版块提供了各种英语语法学习资料,包括各种真题和 Word 文档资料等,例如:英语常用介词总汇 Word 文档、英语常用动词 2457 个 Word 文档、英语专业四级核心词汇、VOA 特别英语必备基础词汇表、153 套高考英语真题分类详解等。 点击首页的答疑中心按钮,就可以进入它的英语答疑网,你不仅可以直接搜索你需要解决的英语问题,也可以点击我要提问按钮撰写你的问题。 它的问题库也是一个非常好的学习版块,这里你可以看到别人提出的所有问题和解答,包括:语法问题、句法问、教材学习、英语技能、英语考试、其它问题、专题讨论, 20: 中国人民大学英语口语能力标准 中国人民大学英语口语能力标准是一个权威且全面的英语口语训练学习网站,如果你想提高自己的英语口语,这个网站,你值得收藏使用。 它提供 30 个完全免费的英语语音和英语朗读视频教程,帮助你提高你的英语口语。 它提供的视频教程包括:节奏、英汉节奏模式对比、语调、意群、调群和停顿、信息焦点与语调、句重音与弱式、句重音、句重音重点例句、音变、连读、省音、不完全爆破、同化 还有:元音长度、元音与辅音、英语音素概述、单元音、双元音、辅音、爆破音、摩擦音、破擦音、鼻音、其它辅音、中国学生的发音问题、英美语音对比 它的每个视频不仅支持直接观看,还支持下载。 21:人人自学网 人人自学网是一个完全免费的自学网站,是一个功能非常强大的综合自学网站。 它免费提供了丰富全面的教程,并且进行了非常详细的分类;它不仅提供了图文教程,还提供了视频教程。 你不仅可以通过网站的分类导航发现高质量教程,也可以利用网站的搜索功能搜索你需要的教程。 它提供的教程包括:设计教程、电脑教程、办公教程、软件教程、编程教程等。 其中设计教程包括:PS 教程、CDR 教程、AI 教程,电脑教程包括:电脑技巧、电脑基础、电脑系统、电脑故障,办公教程包括:Word 教程、Excel 教程、PPT 教程、WPS 教程。 它提供了各种编程语言学习教程,包括:PHP 教程、JAVA 教程、JavaScript 教程、CSS 教程、HTML 教程。 它提供了各种电脑安全知识、网络安全知识、科普知识、数码知识、室内装修设计知识。 它除了图文教程,还提供了丰富的视频教程,分类包括:编程开发、办公软件、平面设计、工程制图、三维动画、舞蹈教学、电脑学院、影音编辑。 它的具体视频教程包括:零基础 CAD 学习视频教程、Excel 函数视频教程、PS 基础入门视频教程、摄影入门视频教程、单反相机入门视频教程、Python 基础视频教程、Mysql 视频教程等。 22:Let's Learn Korean Let's Learn Korean 是一个完全免费的韩语入门学习网站,也是一个韩语入门学习必备网站。 它完全免费,界面清晰,支持中文语言,让你学习起来非常轻松。 它的 Let's Learn Korean I 提供了 3 部分学习课程。 第一部分是韩语概况,学习韩语基础知识,包括:韩文字母、复合母音和复合子音、尾音、念一念、敬语、助词、肯定与否定、时态。 第二部分是刚到韩国,提供了 20 课,包括:基本会话、换钱、机场、服务台、出租汽车、饭店、出租汽车、打电话、餐厅、问路、地铁等。 第三部分是在韩国生活,提供了 10 课,包括:自我介绍、招待、租房子、在美容院(理发馆)、天气、约会、爱好、电话、节日、医院。 它的第二部分和第三部分通过生词、会话、视频结合的学习方式,让你高效记忆、轻松学习。 它的每个课程都提供了一个动画视频,你可以直接播放,通过视频学习韩语。 它的 Let's Learn Korean II 提供了 18 课,通过音频文件、讲座收听、会话、句型练习,帮助你高效学习。 23:日语语法指南 日语语法指南是一个让人惊艳的日语语法学习网站;它帮助你以一种直观的方法学习日语,从日语而非英语的角度出发把语法讲明白,并且打开就是中文版本,让你学习起来非常轻松。 它完全免费,整个界面非常简洁,以目录的形式清晰展示,你可以按照网站提供的顺序依次学习,循序渐进,提高自己的日语语法水平。 它提供的语法学习内容包括:简介、日语书写系统、基本语法、语法精要、特定的表达方式、高级话题。 其中基本语法内容包括:状态表示、助词介绍、形容词、动词基础、动词的否定式、过去形、与动词一起使用的助词、他动词和自动词、关系从句和语序、与名词相关的助词、副词和用于结束句子的助词。 语法精要内容包括:敬语和动词词根、称呼别人、提问词、复合句、可能形、条件语、表达必须或不得不、希望和建议、将关系从句作为宾语、定义和描述、试和尝试、授受动词、做出请求、数字和计数、口语习惯及俚语、复习以及更多的句尾助词。 它的具体语法学习界面也是非常简洁清晰,通过单词学习、语法内容、示例相结合的方式,加上表格形式的语法归纳,让你学习起来轻松高效。 它不仅支持语法学习,还支持语法练习,支持平假名练习、片假名练习、状态表示练习、助词练习、形容词练习、动词练习、动词否定活用练习、动词否定过去形练习等。 其中语法练习内容包括:本节所要用到的词汇、活用练习、回答问题练习、句子填空练习、动词分类练习、练习动词否定式活用等。 它支持一键显示隐藏答案,你可以先练习,再点击切换显示答案按钮,查看正确答案。 24:库问搜索 库问搜索是一个非常好用的免费论文文献搜索网站。 它的界面非常简洁,只有一个简单的搜索框,但是功能却是非常强大,支持千万级文献免费下载。 它不需要注册登录,你可以直接输入关键词进行搜索,并且搜索速度非常快,实际体验非常出色。 它的搜索结果全面并且丰富,并且提供了搜索结果的基本信息,帮助你更好的进行筛选。 它不仅支持论文文献在线阅读,也支持论文文献直接下载,满足你的多种需求。 25:全栈开发者 全栈开发者是一个完全免费的编程学习网站。 它完全免费,适用于零基础学习,整个网站采用极简设计,布局清晰,学习起来非常舒适。 它提供了的学习教程包括:WEB 开发、编程语言、移动开发、数据库存储等。 其中 WEB 开发教程包括:JavaScript 、HTML 、CSS 、jQuery 、CSS3 、DOM 、React 、Bootstrap 、AngularJS 、Ajax 教程,还提供了 HTML 参考手册、CSS 参考手册、JavaScript 参考手册。 编程教程包括:PHP 、Ruby 、Python 、Django 、Node.js 、Go 、ASP 、C 、C++ 、C# 、Java 教程。 它所有的教程都是以文字的形式展示,每个教程也分为很多章节,每个章节的内容不会很多,提供了大量实例代码,让你学习起来不会感到很枯燥,反而学习效率会很高。 26:北大出版社电子教材书架 北大出版社电子教材书架是北京大学出版社推出的一个免费电子教材网站,可以让你在线阅读学习,并且拥有真实生动的阅读体验,让人惊艳。 它目前提供了 680 多本不同专业的大学教材,你可以点击网站左上角搜索按钮搜索你需要学习的大学教材,也可以按照不同专业筛选大学教材,包括:高职土建、本科经管、本科计算机、艺术与书籍、本科土木、本科机械(汽车)材料、本科电气信息、本科物流、电子商务、高职机电、本科旅游。 点击右上角列表按钮,可以将书籍展示方式切换为列表,点击书名按钮,可以将书籍按照书名进行排序,点击时间按钮,可以将书籍按照上传时间进行排序。 点击网站右下角的主题皮肤按钮,可以看到网站提供了 5 个不同的背景,每一个都是非常唯美,你可以随意点击切换。 点击任意一个教材,就进入到阅读界面,这里支持手动翻页,也支持自动翻页,而且每一次翻页都会带有一个真实悦耳的翻页音效,让你拥有真实的阅读体验。 它支持直接定位到第一页和最后一页,当然,你也可以点击底部的小圆点直接定位到教材的具体页面。 它还支持对阅读界面进行放大缩小,进行全屏显示。 它支持在电脑上打开学习,也支持在手机上打开学习,并且在手机上同样拥有非常出色的阅读体验和学习体验。 27:中文 PubMed 中文 PubMed 是一个非常好用的文献搜索网站,你用过就知道好用。 它收录了 3000 万篇中、英文双语生物、医学、药学文献,它支持中文搜索,支持英文搜索,支持 PMID 标识码搜索,并且搜索的速度非常快。 它还支持高级搜索功能。 它支持搜索标题和摘要两部分,支持关键词飘红,支持滑词翻译,支持内容纠错,支持中英文阅读、支持 CNS 期刊入口,我们可以在网站的底部找到这个入口。 最后,也是最重要的,它支持文献完全免费下载。 我们点击网站底部的网址导航按钮,可以进入一个生物信息常用网址导航界面,这里收录了非常全面的生物信息需要用到的网站。 包括:综合数据库、常用数据库、常用查询、在线工具、在线绘图。 相信这个导航网站对从事生物研究的人应该很有帮助。

Bitturing

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[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

0xFunky

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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器:不只「端到端」,解密征服物理世界的「神經網路模擬器」 距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年,一般猜測因為由於分享得太過仔細,導致於中國同行在相關技術上,突然打藥般地往前跨越一些,也或許是看了懂車帝的評測之後,馬誼郎覺得對手差太遠,只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。 建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了,請記得協助按讚分享。 本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台,在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享,這場演講的核心,不只是宣揚其數據護城河,而是揭示一個殘酷的事實:傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個 「微型電車難題」:車輛應駛過一個大水坑,還是冒險駛入對向車道?傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著,他展示第二個場景:AI 如何區分「一群要過馬路的雞」(需要耐心等待)與「一群只是想待著的鵝」(可以倒車繞行)。 「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出,這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境,根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺,註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工,轉而採用單一大型神經網路,實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的 端到端(End-to-End) 決策。 這個系統不再依賴工程師的規則,而是直接從海量的人類駕駛數據中,學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於 典範轉移 的豪賭,賭注是未來所有機器人的作業系統。 駕馭維度災難:從「數據瀑布」到「二階效應」的預判 轉向端到端範式,意味著一場更艱鉅的挑戰:維度災難(Curse of Dimensionality)。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的:特斯拉的系統必須在即時狀態下,將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達 二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記:轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中,模型極易產生「虛假的相關性」,錯把噪音當成訊號。 這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」(Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長),特斯拉的解方不是盲目儲存,而是 精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路,主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的 邊緣案例(corner cases)。 這些罕見情境(例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物)是訓練AI的最高價值養分,也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。 用高品質的邊緣數據餵養端到端模型,其回報是驚人的 預判能力。 在一個展示影片中,前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身,而在於 時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應,而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。 「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對,開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」 這種對 二階效應 的建模,是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統,會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車,導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動,理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」,從而做出超越人類反應的主動安全決策。 破解黑盒子:端到端系統的「可解讀性」 端到端AI長期以來最大的罩門,在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事,當它犯錯時,工程師該如何除錯? 特斯拉的回應是:端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重 輔助任務(auxiliary tasks)。雖然模型最終的 唯一 目的是輸出控制指令,但在訓練過程中,工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」(interpretable intermediate tokens),藉此打開黑盒子,窺探模型的「內心世界」。 這就像在考核一個駕駛員時,除了看他是否能開到終點(控制任務),還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼?」、「左側行人的意圖為何?」(輔助任務)。 特斯拉展示的「生成式高斯潑濺(Generative Gaussian Splatting)」技術變體,便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化,且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內,利用車輛的即時影像,快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角,直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至,模型還能生成自然語言,解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。 這些輔助任務就像鷹架,在模型建構階段提供支撐與 可解讀性,確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟,這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉,只保留最高效的「像素到動作」路徑,確保系統擁有可預測的 確定性延遲。 終極試煉場:用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭 「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言,即便擁有龐大的數據和可解讀的工具,端到端AI仍面臨最後一道關卡:評估。原因是「開迴路(open loop)」測試的侷限性。在開迴路中,模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做,這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮,但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中,AI的 每一個動作(例如輕微的轉向)都會反過來改變整個世界的後續狀態(例如引發後車的反應),產生連鎖反應。 你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼,該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應? 特斯拉的答案,是其當前最核心的戰略武器:神經網路世界模擬器。 這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲(如GTA)。特斯拉的模擬器本身,就是一個基於真實世界數據「學習」而來的 生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分,學會「在特定動作下,世界(包含所有八個攝影機的畫面)會如何演變」。 這個模擬器強大到令人畏懼: 高度一致性: 它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流,且所有畫面(例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化)在跨攝影機視角下保持完美一致。 可控性: 這是關鍵。它不僅是播放影片,而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤,整個世界會即時、合理地反饋。 對抗性生成: 工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如,調取一段過往的正常行車記錄,然後對模擬器下指令:「讓那輛原本直行的車,在特定時間點突然切入我的車道」。 這個世界模擬器,讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的 閉環(closed-loop)戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試,而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中,進行數百萬次高強度的 強化學習 與 對抗性測試,最終目標是實現「超人般的表現」(superhuman performance)。 終局:從Cyber Cab到Optimus,征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時,許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示,這一切只是序幕。 Cyber Cab(自動駕駛計程車)的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流,但這筆錢的最終用途,並非停留在交通領域。 「我們為自動駕駛開發的這套技術,也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後,展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus(人形機器人)身上運作的畫面,這證實了特斯拉的真正野心:它所打造的,根本不是一個「自動駕駛系統」,而是一個可擴展的、通用的 物理世界AI引擎。 汽車,只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子,能在結構化的道路上移動,是收集物理世界互動數據(包含光影、天氣、人類行為)最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus,則是這個引擎的下一個載體。 特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞 端到端典範 與 神經網路模擬器 的豪賭,其目標遠非賣出更多的汽車,而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭,只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

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自創建推特以來第一個抽獎的推特。 原本是公會的幾個朋友一起玩了遊戲,覺得對比以往玩過的所有 Web3 遊戲,製作無敵良心!而且,只是一個測試版。 於是聯係到項目團隊交流了更多游戲相關計劃,並且要了 WL~ 決定專門寫推文支持一下。 先説明參與規則,后說背景和介紹。 🌸規則: 1. 關注LANIAKEA 和K Erica 🌸 buidl mode: on,點贊並轉發這則推文; 2. 填表,最后一欄填寫【K Erica】: 3. 在本推文回復中寫下和游戲相關的内容,比如對這個游戲的疑問或者期待。 總計有15 個 WL 送出,5個 WL 會在完成 1 和 2 的朋友中抽獎,5個 WL 會送給繼續在回復中寫的最用心的朋友,還有5個會從這篇的 Mirror 文章 collector 中抽。7天内抽完和發放。 1⃣背景故事 作爲玩了很多個游戲,也是從鏈游這個詞出現之後,幾乎玩& 研究過所有鏈游的人,不論是古早的BTC、星雲鏈、EOS 鏈游,還是 Web2.5 游戲、GameFi,或者全鏈游戲,看著這個賽道一路發展過來,説實話,粗製濫造佔多數,不少是頂著高估值融資,最終交給社區一個根本在糊弄人的爛東西,以及歸零的token。近半年,已經出現了强烈的疲倦感,覺得行業内一些游戲的體驗特別痛苦,做游戲的不少人是build to earn,玩游戲的人也變成了play to earn,但游戲本身的質量卻逐漸被丟棄,一切顯得理所當然,就像是另一個以太坊 Layer2 敘事的換皮,真的,完完全全不好玩。😔 LANIAKEA,至少目前通過體驗和溝通,能讓玩家感覺到是一款好玩的 Web3 游戲,有被尊重到體驗和感受。游戲製作周期一年多,最近才發佈了測試版頁游。 我抱著玩一個簡簡單單的測試的期待,進了游戲,結果發現質量和誠意吊打市面上大部分Web3 游戲競品,細節再優化優化,足夠獨立做一個Web3 項目。 團隊表示,測試版只是一個對正式版游戲的新手教育,是爲了展示部分游戲内容、專門製作的頁游,正式版是完全獨立的端游和手游。 比起一些 Web3 游戲只是放出視頻預告就敞開口袋吸金,只有營銷,遲遲不見產品的行爲,LANIAKEA 這種脚踏實地的做法觀感顯然好太多。 2⃣游戲介紹 粗略講完故事,回到游戲本身。 LANIAKEA 是一款 MMORPG链游,如其名,在夏威夷語中,代表著「無邊的天堂」,正式版的游戲世界,是一個無盡的球形世界,有動態的晝夜循環、天氣和時間,PvE 和 PvP 兼有。 説到這,如果你研究區塊鏈和游戲的結合比較多,你應該知道,這類標準游戲循環的世界很難搬到鏈上,現有技術所能支持的嘀嗒合約也無法支撐住這種高頻動態+多人在綫的游戲。 如果聽不懂以上這段話,但是想要理解,可以考慮去聼我在 DevConnect 之前和 Web101 錄製的播客,其中有關於什麽類型的游戲適合全鏈的技術細節討論: 因此,經過討論,LANIAKEA 的團隊最終選擇了將一些游戲行爲和 NFT 上鏈 Solana,未來代幣預計也會在 Solana 鏈上。 如果你是有類似問題、尚未決定去向的游戲開發者,在此推薦閲讀這兩篇相關的文章,可能會爲你省去大量摸著石頭過河的時間: (1) (2) 從玩家角度看,正式版游戲的自由度極高:職業自由切換,捏臉支持200種獨特角色特徵,服裝組件多樣且可自由染色,家園(對應 BigTime 的 Space 和 EmberSword 的 Land)也允許玩家自由定制。 戰鬥層面,繼承了《傳奇》一類經典游戲的公會領地戰和資源分配傾斜的機制,同時考慮到牛市 Web3 玩家注意力分散的可能,設置了從 3 分鐘到 20 分鐘梯度的副本游戲,代幣的產出和消耗邏輯也與此相關。 游戲規則和發展歷程推薦閲讀項目的 Medium: 以下會先從測試版展開介紹。 3⃣測試版玩法 測試版是專門為新手玩家製作的網頁游戲,預期會有兩個版本,目前是第一個版本,也就是最早期的階段。 現階段測試版游戲中涉及玩法和預期空投、激勵的重要物件如下: (1)光核(Luminary Core):每天全地圖刷新一次礦源,玩家前往礦源挖礦有概率獲得光核,作用是通過城中心的 NPC 捐贈,完成每日任務獲取經驗和游戲貨幣,游戲貨幣可以用於不同商店購買裝備、坐騎、飛行器、地圖(幫助顯示所有野外寶箱位置)、傳送工具等物品; (2)裝備:通過開箱、商店等途徑獲取,强化作用(當前版本還用不著),部分裝備是需要收集的重要物件; (3)坐騎和飛行器:通過開箱、商店等途徑獲取,種類繁多,從飛禽走獸到蒸汽朋克風格的機甲、戰鬥機,適應不同地形地貌,任玩家選擇 —— 作爲曾經《飛飛》和《新飛飛》的老玩家,這是我最喜歡的部分,僅一個測試版就過足當年所有的收集癮! 🌸核心玩法: 測試版現階段的核心玩法是收集,即玩家需要集齊50款游戲物品,按照先後順序獲取金、銀、銅、鉄徽章,對應游戲最早期階段的空投激勵和參與正式版的資格。 由於測試版游戲還是展示游戲世界爲主,後續項目會推出正式的端游和手游版本,之後測試版是否還有其他玩法,暫時無從知曉。 🌸注意點: 因游戲内開箱純隨機,全看運氣,因此,晚進入游戲只是少了一些每日活躍彩票,根據社區玩家的反饋,比起早進入游戲但運氣不好的朋友,晚進游戲但是運氣爆棚的玩家,可能第二天就超越了前者。 時間預算:第一天進入游戲,算上野外開箱、采礦、新手任務、每日任務、活躍開箱,大約需要1小時;第二天及之後,每天滿地圖挖礦和完成每日任務耗時20分鐘左右,保持在綫60分鐘可以拿滿活躍度箱子。 成本預算:游戲是測試版,但不是測試網,是在 Solana 主網,野外開箱非鏈上交互不需要消耗,鏈上交互只有創建人物(0.025左右)和活躍度開箱(0.003 左右),所以需要準備一定量的 SOL,每天開滿大約消耗0.03 SOL。 4⃣正式版玩法 你可以參考典型的 MMORPG 游戲來理解 LANIAKEA 正式版的玩法,和 Web2 同類游戲不同點在於:玩家自由度極高,代幣經濟和游戲玩法融合度很高。 🌸世界觀:整個游戲世界被設計成一個無盡、連續的球形世界,世界觀可以歸類至西方幻想文學中的 fantastique 類別,翻譯成中文就是幻奇類型,相對奇幻(fantasy),它有更多對於宣現實世界的變體部分。 🌸編輯器: 較於 BigTime 中完全是官方設計的空間,LANIAKEA 的家園允許玩家使用編輯器自由發揮和創造。(如果你玩過《元夢之星》,大概就是類似的設定。) 📷 🌸戰鬥系統: 玩家可以自由切換各種職業和裝備,組隊前往資源點采集,并可以選擇加入公會,共同投入資源進行公會戰,獲得更多的資源加成。 🌸坐騎系統: 游戲地貌多種多樣,玩家可以選擇不同的坐騎和飛行器來實現更高效的移動,比如你可以騎老虎在平原奔走,騎龍在天際馳騁,或者開著可以飛的機甲在山林四處衝撞。 🌸休閑系統: 針對牛市期間會出現的問題—— 隨著市場節奏越來越快,Web3 玩家可能并沒有那麽多注意力投入複雜耗時的游戲,和 LANIAKEA 團隊提到這個問題之前,他們就主動表示要加一些3-20分鐘的副本游戲,比如吃鷄,比如更短時間的躲貓貓,盡可能滿足不同類型玩家的需求。 🌸代幣經濟: LANIAKEA 的代幣經濟設計截至目前沒有最終確認,目前討論版本是會有 NFT和代幣,而游戲中和資源直接相關的行爲(如公會戰等)將充當消耗方式之一。 對比:BigTime 的代幣沒有直接的消耗場景,取而代之的是由官方發行中心化的數據資源,將更多利益牢牢握在官方自己手中,玩家需要充值法幣去不斷購買資源,而 BigTime 的代幣則因此失去了消費的作用,只能在二級市場被交易。 5⃣如何獲得測試版的 WL? (1)填表等官方下一批抽獎 (2)類似本推文的抽獎活動 (3)如果你是涉及游戲方向的 KOL,希望進一步理解項目的 VC,或者來自某個活躍的游戲或 Web3 社區的researcher,可以直接 DM 我或者(想回應更及時就)DM 我的助理 Rama Ai ,我們很樂意作爲橋梁,幫助你們體驗游戲。 6⃣如何參與正式版游戲? 目前已知的一個方法是完成測試版中的收集任務,最終兌換徽章,徽章對應正式版的參與資格。 🆙請注意! 以上所有内容是基於此時此刻游戲的討論版本,尤其是正式版游戲的部分,非最終確定的方案,僅供參考。 測試版游戲剛啓動不久,早期玩家在玩游戲的過程中很可能會遇到一些問題,建議至 LANIAKEA 的 Discord 進行反饋: 。

K Erica 🌸 buidl mode: on

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台灣要買二十一萬架無人機跟無人艇,到現在,這批訂單一張都還沒發出去。 《經濟學人》八月十一號刊出一篇專欄,標題是〈Taking Taiwan's democracy hostage〉,點名國民黨主導的在野陣營把台灣政治當成人質。文章裡最具體的那一段,講的就是無人機。 行政院六月十八號通過《國防自主無人載具採購特別條例》草案,規劃從今年八月到二○三一年底,編列上限兩千一百億元,買三樣東西:濱海監偵型無人機約一千四百四十六架、濱海攻擊型無人機約二十萬八千兩百架、小型自殺無人艇約一千三百二十艘,合計約二十一萬。條例第一條的立法目的,是厚植國防產業、打造非紅供應鏈、提升嚇阻能力。 把爭議概括成「在野黨不要無人機」並不精確,國民黨團自己也提了一個版本,六年兩千四百億,總額比行政院版還多三百億;民眾黨也提了自己的版本。三黨都說要發展無人機產業,沒有人主張不做。 朝野分歧主要在兩件事,第一件是預算形式。行政院主張採特別預算,理由是可以跨年度穩定編列,不必跟其他預算搶單一年度的額度;國民黨主張回到每年編列的公務預算,認為這樣才能逐年審查。第二件是主管機關,行政院版由國防部主責,國民黨版跟民眾黨版都改由經濟部統籌。這個安排反映的是政策重心的差異,國防部主責偏向戰力需求與軍事採購,經濟部統籌偏向產業、供應鏈與跨部會協調;兩種版本裡國防部都仍然負責軍事需求,差別在誰拿主導權。 七月二十七號,立法院經濟、外交及國防、財政三個委員會聯席併審十四個版本,討論了大半天,其中十三案的條文全數保留、送黨團協商,另有一案留在委員會續審。依《立法院職權行使法》,交付協商逾一個月沒有共識,才由院會定期處理,所以八月二十八號起才可能排上院會。 這篇專欄跟一般外媒評論的差別,在於作者親自來過台灣。地緣政治編輯 David Rennie 在文中寫,他在台灣當面請國民黨高層說明為什麼要擋下這項採購。對方先回答,我們支持做無人機,這是政治問題。接著一位黨內大老私下告訴他,國民黨立委擔心的是,政府會把無人機的錢,發給那些捐錢給民進黨的公司。 他追問下去,那親國民黨的企業自己來做可不可以。那位大老嘆了一口氣,說親藍的企業往往在中國有投資,所以不敢做。Rennie 在文章裡補了一句,這個黨寧可不去面對這個兩難。 這段話要當成《經濟學人》引述的匿名說法看,不是已經查證過的事實。但如果這個說法成立,行政院版寫在第一條的「非紅供應鏈」就遇到一個很難處理的約束:除了技術跟產能,那些被這位人士描述為親藍、又在中國有投資的企業,也可能因為政治風險而不願意投入。 國民黨在八月十三號發了一份英文聲明反駁,聲明稱,把國民黨描述成阻擋台灣無人機產業,既誤述該黨立場,也忽略他們已提出總額兩千四百億元的無人系統計畫;國民黨支持建立自主的無人系統產業、強化台灣的不對稱防衛能力。聲明把爭點界定為公帑如何運用、採購程序如何設計,以及相關投資能否轉化為台灣自主的國防與產業能力,並稱若採購確有急迫性,政府仍可透過追加預算或下一年度總預算處理。 八月十四號,國民黨團在年度總預算的表決裡放行了無人機相關預算。經濟部六年期四百四十二億的「無人載具產業發展統籌型計畫」,加上行政院各部會編列的一百九十二億採購預算,合計六百三十四億全數通過,並排除在總預算通刪百分之一點五之外。依國民黨團說法,這批預算原本提的是通案全數刪除,後來改成凍結,最後放行的關鍵是查核確認四百四十二億計畫與各部會那一百九十二億「無重複編列之疑慮」,過程中由立法院長韓國瑜居中協調。黨團另附主決議,要求經濟部把四百四十二億分六年平均編列、每年不得超標,理由是讓業者拿到長期穩定訂單,避免預算暴起暴落造成產業斷層。 這六百三十四億跟前面那兩千一百億是兩筆不同的預算。年度總預算處理的是既有的產業計畫與各部會採購,特別條例要買的二十一萬架,還停在黨團協商。國防部手上另有一批四萬八千多架的軍用商規無人機採購案在執行,那又是第三條線。 至於特別條例這批新訂單什麼時候發得出去,《經濟學人》的判斷是,這場預算角力已經讓它最早也要等到明年。那不是官方公布的時程,是該刊依目前僵局做的推估。 原文:The Economist〈Taking Taiwan's democracy hostage〉/David Rennie The Economist

fox hsiao

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《无人着装 / Worn by No One》 币安九周年线上装置艺术展 An online installation exhibition for Binance's 9th Anniversary 这是一批被重新观看的币安官方周边。帽衫、球衣、围巾、包袋、鞋帽、运动装备……它们被从日常使用中抽离,置于白色展厅、绳索、冰、尘土、树脂与光线之间,成为一组关于物件、空间与关系的装置。 This exhibition reimagines official Binance merchandise. Hoodies, jerseys, scarves, bags, caps, shoes, and sports gear are removed from everyday use and placed into white spaces, ropes, ice, dust, resin, and light—becoming installations that invite a different way of seeing. 我们的大部分生活已经发生在线上。朋友、对话、工作、身份与信任,都停留在网页、软件、账户和屏幕之间。也因此,这些真实存在的衣服、包袋、帽子和道具,反而提醒我:身体、触感、空间,以及人与人的连接,依然值得被重新看见。 Today, much of our lives unfold online. As more of our relationships, identities, and memories move into digital spaces, these physical objects begin to carry a different meaning. They remind us that touch, space, and human presence still matter. 如果其中某一幅让你感到一点错愕、惊讶、不适、快乐,或者只是停留片刻,那也许就是它的价值。 If even one piece leaves you feeling surprised, unsettled, amused, or simply makes you pause for a moment, then perhaps it has already fulfilled its purpose. 线上展厅已上线 · The exhibition is now live 👉👉👉 Binance Binancezh Yi He CZ 🔶 BNB

几木

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