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¿Trabajas con SQL? ¡Necesitas esta APP! Cliente de base de datos gratuito: ◆ Funciona con mySQL, PostgreSQL, MariaDB y más ◆ Tiene modo oscuro y fuente personalizable ◆ Versión para Windows, macOS y Linux ⇢

184,837 Aufrufe • vor 2 Jahren •via X (Twitter)

10 Kommentare

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ًًvor 2 Jahren

Me quedo con HeidiSQL, es muchísimo menos pesada que esa webapp de escritorio (Electron) HeidiSQL 40 MB RAM Dataflare > 500 MB RAM

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Jouse Márquezvor 2 Jahren

Me lo guardo. He terminado hasta las narices de lo horrorosa que es la UI de Workbench

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Miguel Ángel Duránvor 2 Jahren

Pues esta te va a encantar. Simple y elegante.

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Jordi WPvor 2 Jahren

HeidiSQL! Menos bonita pero más completa.

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ᴄʰⁱⁿᵒᵒᵒ🦅🇧🇷vor 2 Jahren

Yo trabajo con dbeaver 👀

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Leo Ortizvor 2 Jahren

Yo uso DBeaver. Tiene todo lo que mencionas a parte te deja ver los otros esquemas si tienes los permisos con sus estructuras, tiggers, etc

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Edgardo Rodriguezvor 2 Jahren

La de jetbrains también es cool, es de paga pero si son estudiantes es gratuita

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Alejandro de Felipevor 2 Jahren

A mi me encanta Datagrip, es el mejor

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Javier Mora ⚛️vor 2 Jahren

No se si le has dado un ojo beekeper studio community es free la version CM igual ese que recomiendas esta chilisimoooo

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Matias.DNSvor 2 Jahren

me salto eso!

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🚨 ESTA HERRAMIENTA GRATUITA QUIERE CONVERTIR TU BASE DE DATOS EN UNA HERRAMIENTA PARA AGENTES DE IA. Se llama Tabularis, es open source y tiene licencia Apache 2.0, funciona en Windows, macOS y Linux. Es un espacio de trabajo SQL de escritorio para: → PostgreSQL → MySQL y MariaDB → SQLite → DuckDB → ClickHouse → Redis → Firestore → Y más bases de datos mediante plugins Pero lo que realmente lo diferencia es que incluye un servidor MCP integrado. Eso permite conectar directamente herramientas como: → Claude Desktop → Cursor → Windsurf → Otros agentes compatibles con MCP Una vez conectado, el agente puede: • Ver tus conexiones guardadas • Listar bases de datos y tablas • Leer columnas, índices y claves foráneas • Entender el esquema completo • Escribir consultas SQL • Ejecutarlas y devolver los resultados Todo desde la misma interfaz de chat que ya utilizas para programar. Por ejemplo, podrías pedirle: «Analiza el esquema de esta base de datos y explícame cómo está organizada». «Escribe y ejecuta una consulta para encontrar los 10 clientes con más ingresos». «Revisa esta consulta y dime por qué está funcionando tan lentamente». Además, Tabularis incluye: → Cuadernos con SQL y Markdown → Variables compartidas entre consultas → Gráficos con los resultados → Editor y generador visual de consultas → Diagramas de relaciones → EXPLAIN visual con planes interactivos → Edición de datos directamente en las tablas → Exportación a CSV y JSON → Túneles SSH → Sistema de plugins en cualquier lenguaje → Text-to-SQL con modelos locales mediante Ollama Ya supera las 3.800 estrellas en GitHub, a pesar de ser un proyecto relativamente joven. Repo github /TabularisDB/tabularis Los clientes SQL tradicionales te permiten consultar una base de datos. Tabularis quiere que tus agentes de IA puedan entenderla y trabajar con ella.

Don Quijote de la IA

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DBeaver lleva 15 años siendo el cliente de base de datos por defecto. Es potente. Y también es un dinosaurio de Java que tarda 20 segundos en arrancar. Alguien lo construyó desde cero en Rust y añadió lo que DBeaver nunca tuvo. Se llama Tabularis. 2.5k estrellas. Apache-2.0. Activo hace 17 horas. El detalle que más me ha flipado: Lo construyó una sola persona (Andrea Debernardi ) como experimento de desarrollo asistido por IA. Quería ver hasta dónde podían llegar los agentes construyendo una herramienta real. El resultado: 55 releases, 1.192 commits y un cliente de base de datos que compite con herramientas de empresas con decenas de ingenieros. Lo que tiene que DBeaver no tiene: ✅ Servidor MCP integrado - Claude, Cursor y Windsurf pueden leer tu esquema y ejecutar queries directamente desde el chat ✅ SQL Notebooks con gráficos inline y variables entre celdas ✅ Visual EXPLAIN con análisis de IA del plan de ejecución ✅ Constructor de queries visual con JOINs drag-and-drop ✅ Diagramas ER generados automáticamente ✅ Compatible con PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite y ClickHouse via plugin ✅ Editor Monaco con autocompletado inteligente ✅ Sin telemetría, sin cuentas, sin suscripción Lo que DBeaver sí tiene y Tabularis todavía no: SQL Server y Oracle. Si los necesitas, DBeaver sigue siendo la opción. Para todo lo demás: esto arranca en 2 segundos, pesa menos y tu agente de IA puede consultarlo directamente. el enlace 👇

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