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🚨 ESTA HERRAMIENTA GRATUITA QUIERE CONVERTIR TU BASE DE DATOS EN UNA HERRAMIENTA PARA AGENTES DE IA. Se llama Tabularis, es open source y tiene licencia Apache 2.0, funciona en Windows, macOS y Linux. Es un espacio de trabajo SQL de escritorio para: → PostgreSQL → MySQL y MariaDB...

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DBeaver lleva 15 años siendo el cliente de base de datos por defecto. Es potente. Y también es un dinosaurio de Java que tarda 20 segundos en arrancar. Alguien lo construyó desde cero en Rust y añadió lo que DBeaver nunca tuvo. Se llama Tabularis. 2.5k estrellas. Apache-2.0. Activo hace 17 horas. El detalle que más me ha flipado: Lo construyó una sola persona (Andrea Debernardi ) como experimento de desarrollo asistido por IA. Quería ver hasta dónde podían llegar los agentes construyendo una herramienta real. El resultado: 55 releases, 1.192 commits y un cliente de base de datos que compite con herramientas de empresas con decenas de ingenieros. Lo que tiene que DBeaver no tiene: ✅ Servidor MCP integrado - Claude, Cursor y Windsurf pueden leer tu esquema y ejecutar queries directamente desde el chat ✅ SQL Notebooks con gráficos inline y variables entre celdas ✅ Visual EXPLAIN con análisis de IA del plan de ejecución ✅ Constructor de queries visual con JOINs drag-and-drop ✅ Diagramas ER generados automáticamente ✅ Compatible con PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite y ClickHouse via plugin ✅ Editor Monaco con autocompletado inteligente ✅ Sin telemetría, sin cuentas, sin suscripción Lo que DBeaver sí tiene y Tabularis todavía no: SQL Server y Oracle. Si los necesitas, DBeaver sigue siendo la opción. Para todo lo demás: esto arranca en 2 segundos, pesa menos y tu agente de IA puede consultarlo directamente. el enlace 👇

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HAN CREADO UN NAVEGADOR QUE CHROME PROBABLEMENTE NUNCA QUERRÁ LANZAR. Se llama BrowserOS y es un navegador privado open source con un agente de IA integrado directamente en el navegador. Es gratis, funciona en Windows, macOS y Linux y ya supera las 11.000 estrellas en GitHub. No es una simple extensión, es un fork real de Chromium capaz de navegar, hacer clic, escribir, investigar y completar tareas por ti. Todo lo que incluye: → Más de 53 herramientas de automatización → Control mediante lenguaje natural → Servidor MCP integrado → Compatible con Claude Code y Gemini CLI → Agentes que combinan la web con tus archivos locales → Tareas automáticas cada hora, día o pocos minutos → Más de 40 integraciones mediante MCP → Gmail, Slack, Notion, GitHub, Figma y Salesforce → Claude, GPT, Gemini y otros proveedores → Modelos locales mediante Ollama o LM Studio → uBlock Origin y soporte para Manifest V2 → Importación de marcadores, contraseñas y extensiones de Chrome Puedes pedirle cosas como: «Busca los vuelos más baratos y compáralos». «Investiga este mercado y guarda un informe en mi carpeta». «Completa este formulario con mis datos». «Revisa mis correos y crea las tareas importantes en Notion». El agente trabaja directamente dentro de tu navegador y puedes observar cómo completa la tarea en tiempo real. Además, puedes usar tus propias claves de API o ejecutarlo localmente para que tus datos no salgan de tu ordenador. Repo: github browseros-ai BrowserOS Chrome domina la web, BrowserOS quiere convertir el navegador en un empleado.

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En este video, el grupo de hackers FSEC demuestra cómo un sitio web de una universidad en México puede ser comprometido debido a la falta de protocolos de seguridad fundamentales. La demostración evidencia que, sin sanitización de entradas ni el uso de un framework seguro, incluso ataques básicos pueden exponer información sensible. El flujo de ataque mostrado incluye: 1. Identificación de páginas vulnerables mediante Google Dorks: Un Dork es una búsqueda avanzada en Google que permite localizar sitios web con ciertas características. En este caso, buscan allinurl:"vista.php?id=" porque muchos sistemas PHP usan parámetros id para mostrar información de bases de datos. Esto permite al atacante encontrar páginas potencialmente vulnerables. 2. Acceso no autorizado mediante inyección SQL: Una vez detectada la página vulnerable, prueban con entradas como ' OR '1'='1 para manipular las consultas SQL del sitio. La inyección SQL aprovecha la falta de validación de entradas, permitiendo acceder sin credenciales o exfiltrar información de la base de datos. 3. Subida de un web shell: Tras obtener acceso, suben un archivo PHP malicioso (web shell) disfrazado de imagen. Este archivo permite ejecutar comandos directamente en el servidor, explorando directorios y archivos. 4. Extracción de información vía consola y TOR Usando comandos desde la web shell y enrutando el tráfico a través de TOR, el atacante puede descargar información de manera anónima y segura para él, pero peligrosa para el servidor. Este caso resalta la necesidad crítica de implementar, al menos, aplicativos básicos de seguridad: 1. Validar y filtrar todas las entradas de usuarios para evitar inyecciones. 2. Implementar frameworks modernos y seguros que eviten errores comunes de programación. 3. Restringir la ejecución de scripts en directorios de subida para impedir que se ejecute código malicioso. La seguridad básica protege la integridad y confidencialidad de los datos, evitando que incidentes como este se conviertan en un riesgo real.

Ivan Castañeda

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OFICIAL: ¡Adiós a AWS, Vercel, Heroku, Railway y proveedores de servidores caros! GUARDA ESTO si pagas cinco servicios distintos para mantener una aplicación funcionando. Alguien acaba de liberar una alternativa open source, solo conectas tu repositorio, detecta automáticamente tu stack y despliega la aplicación en tu propio servidor. Se llama OpenShip y lo hace todo desde una sola plataforma. Sin configurar pipelines. Sin escribir archivos YAML. Sin depender de una plataforma cerrada. Incluye: → Despliegues automáticos al hacer push → Entornos de preview por cada rama → Staging y producción separados → Rollbacks con un clic → Dominios y certificados SSL automáticos → Servidor SMTP integrado → Backups programados → Logs y métricas en tiempo real → Aplicación de escritorio, panel web y CLI → API y servidor MCP para conectarlo con agentes de IA También puedes desplegar en tu infraestructura: • PostgreSQL • MySQL • MongoDB • Redis • Almacenamiento • Workers y WebSockets • Aplicaciones Docker y Docker Compose Puedes instalar el panel de control en tu ordenador y administrar tus servidores mediante SSH, sin exponer públicamente OpenShip. Todo se ejecuta sobre contenedores Docker estándar, eso significa: Tus servidores. Tus datos. Tu infraestructura. Sin bloqueo de proveedor. Ya ronda las 7.600 estrellas en GitHub y acaba de lanzar su versión v0.3.0. Todavía es un proyecto joven y parte de su documentación sigue en desarrollo, pero merece mucho la pena seguirlo. Búscalo en github com/oblien/openship

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ESTE REPOSITORIO DE GITHUB SCRAPEA NEGOCIOS DE GOOGLE MAPS 🤯 Es una herramienta open source que puede extraer datos como: • Nombre del negocio • Dirección • Teléfono • Página web • Valoración media • Número de reseñas • Tipo de negocio • Horarios • Servicios disponibles Básicamente, le dices algo como: “Restaurantes italianos en Madrid” Y el script abre Google Maps, busca resultados, entra en cada ficha y guarda la información en un CSV. ¿Para qué puede servir? Para entender cómo funciona el scraping con Python, Playwright y automatización de navegador. También para aprender cómo se pueden extraer datos públicos de una página web, procesarlos y convertirlos en una base estructurada. Pero ojo, esto no significa que debas usarlo sin pensar. Google Maps tiene términos de uso bastante estrictos sobre scraping, así que si quieres usar datos de negocios para un proyecto serio, comercial o a gran escala, lo recomendable es mirar alternativas oficiales como Google Places API. Mi análisis es que no lo veo como “la herramienta definitiva para robar leads”. Lo veo como un repositorio interesante para aprender automatización, scraping y extracción de datos con Python. El stack es simple: Python + Playwright + Pandas. Abre el navegador, busca negocios, hace scroll, entra en resultados y exporta los datos. Una joya para aprender cómo funcionan muchos scrapers por dentro. Pero también una buena lección, que algo sea técnicamente posible no significa que siempre sea recomendable usarlo en producción. Repo:

Miguel Ángel | GptZone

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