正在加载视频...

视频加载失败

加载此视频时出现问题。这可能是由于临时网络问题，或视频可能不可用。

Tripoで個別の服や髪パーツを簡単に作る方法見つけた欲しいパーツ以外を緑に塗ってから3D生成→blenderのスクリプトで緑のメッシュのみ削除すると、パーツを結構綺麗に分離できるスクリプトはo1にささっと作ってもらったかなり汎用的な手法だと思う #b3d

TDS

9,194 subscribers

154,050 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

科学技术游戏艺术 #b3d

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

3Dプリンターで合体ロボの脚とかに使えそうなジョイントを作ってみた！とにかく簡単に作りたかったので、パーツ一体化してサポートもいらない形状に調整。カチカチしたクリック感が気持ちいいです。こういうクリック系の構造は3枚目の画像みたいに乗り越えの瞬間以外はバネをフリーにしておいた方が手触りがいいのでおすすめ。山中はこうやって少しずつ検証や汎用データを貯めておいて、いざ合体ロボを作るときに楽できる仕組みを作っています。

3Dプリンターで合体ロボの脚とかに使えそうなジョイントを作ってみた！とにかく簡単に作りたかったので、パーツ一体化してサポートもいらない形状に調整。カチカチしたクリック感が気持ちいいです。こういうクリック系の構造は3枚目の画像みたいに乗り越えの瞬間以外はバネをフリーにしておいた方が手触りがいいのでおすすめ。山中はこうやって少しずつ検証や汎用データを貯めておいて、いざ合体ロボを作るときに楽できる仕組みを作っています。

山中杏一｜7/26WF4-30-15

45,256 次观看 • 28 天前

店頭にて、何に使うパーツですか？とよく聞かれるパーツがこちら、『アーチカン』こういった、組紐製など、しっかりした作りのバッグ用ハンドルを取り付ける時に大変便利なパーツ😄

店頭にて、何に使うパーツですか？とよく聞かれるパーツがこちら、『アーチカン』こういった、組紐製など、しっかりした作りのバッグ用ハンドルを取り付ける時に大変便利なパーツ😄

日本紐釦貿易株式会社

93,992 次观看 • 1 个月前

金属のバネがなくても3Dプリンター製のパーツだけでカチカチクリックは作れます。寸法次第で硬さだって調整できる。これで合体ロボの関節を作るとね、とっても気分がよくなりますよ。だからほら、みんなも早く作ろう。そんで俺に見せてね。待ってるよ。

金属のバネがなくても3Dプリンター製のパーツだけでカチカチクリックは作れます。寸法次第で硬さだって調整できる。これで合体ロボの関節を作るとね、とっても気分がよくなりますよ。だからほら、みんなも早く作ろう。そんで俺に見せてね。待ってるよ。

山中杏一

90,123 次观看 • 6 个月前

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

180,847 次观看 • 7 个月前

リクト「僕が有名になってるのって、レース外の部分が結構あったりすると思うんです。でも望んでいるものではない。やっぱりレーサーなのでレース以外で有名になるの別に嬉しくない」って言う割にはインスタにまた富下とのツーショットをアップして自らネタを投下するあたり、実はSNS戦略をよくわかっているのでは🤣 #SUPERGT #インタープロト #SFormula #kyojo

リクト「僕が有名になってるのって、レース外の部分が結構あったりすると思うんです。でも望んでいるものではない。やっぱりレーサーなのでレース以外で有名になるの別に嬉しくない」って言う割にはインスタにまた富下とのツーショットをアップして自らネタを投下するあたり、実はSNS戦略をよくわかっているのでは🤣 #SUPERGT #インタープロト #SFormula #kyojo

Iceman™️

166,816 次观看 • 3 个月前

Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。

Sora2のオプトアウト戦略、これほんまにめっちゃヤバい。WSJやReutersが報じてるけど、仕組みは「著作権者がオプトアウトを申請しない限り、自分の作品がAIの生成に含まれる可能性がある」というものやね。今までの常識やと「勝手に使ったら侵害」って考えるやん？でもSora2の構造やと「勝手に使っていい、嫌なら申請して外してね」って逆転してる。これは時代のルールがごっそり入れ替わるレベルの変化やと思う。しかも一番めんどくさいのは、生成ごとに申請しないとオプトアウトできない可能性があるって点やな。まとめて「自分の作品は全部対象外にしてくれ」っていう包括的なオプトアウトは認めない方向だと報道されてる。これが実装されたら、大手スタジオや出版社は法務部で対応できるとしても、個人クリエイターや中小規模の会社はとても追いつかん。つまり「やろうと思えばできるけど、現実的には無理」っていう地形をわざと設計してるわけや。で、この構造がさらにヤバいのは、現行法のグレーさとうまく噛み合ってるところ。アメリカの著作権局も言ってるけど、AIの学習行為そのものが著作権侵害になるかどうかはまだ決着がついてない。実際の裁判例でも「学習はフェアユースとして認められる」って判断が出てるケースがある。要は、学習段階では訴えても勝ちにくい。だから権利者が戦えるのは、AIが作品を生成した後からになる。ただし、生成段階で争うのも簡単やない。証拠を集めて「自分の作品とどれくらい似ているか」「市場でどう競合するか」を一件ごとに立証しないといけない。これはめっちゃ労力かかるし、そもそも小さな権利者には不可能に近い。結果として、多くの人は「めんどくさいから諦める」って選択をすることになる。その沈黙をOpenAIは「同意」として扱える。これが戦略的な“ディフェンス設計”やな。ここまで整理すると、オプトアウト戦略のヤバさは二重構造になってるのが見えてくる。まず「学習段階では争いにくい」という現行法の抜けを突いてる。そして「生成段階で争うためには膨大な手間を要求する」という運用上のハードルを設計している。この二つが組み合わさることで、AI側はほとんどノーリスクで大量の著作物を利用できる一方、権利者は疲弊して諦めざるを得なくなる。これ、めっちゃ時代の変わり目やと思う。今までは「コピーされたら侵害」ってのが著作権の常識やった。でもこのままやと「生成されなければ侵害じゃない」って新しい常識が社会に定着してしまうかもしれん。つまり、ルールを法律で決めるんじゃなくて、先に事実を積み上げて、それに法律を追従させるってやり方やな。この筋書き、完全にYouTube初期と同じや。YouTubeも最初は著作権侵害でボコボコに訴えられた。でも裁判をやりながらContent IDを導入して、それを業界の新しい常識として定着させていった。今は「動画共有サービスはコンテンツIDがあるのが当たり前」になってるやん？まさにそのルートをAIでもやろうとしてるんよ。結局のところ、Sora2のオプトアウト戦略はただの仕様変更やない。著作権の世界観そのものを塗り替えるポテンシャルを持ってる。これはほんまにすげぇ時代のスイッチやと思う。ワシらは今、その転換点の真ん中に立たされてるんや。

榊正宗🫛ずんだもん発案者

1,484,277 次观看 • 11 个月前

綺麗なモデルが作りたくて、講座制作の合間にトポロジーの勉強してるけどおもしろ！！ UV球とRoundcubeでディスプレイスの比較をするとよくわかるけど、流れ方によって結果が変わる。今までトポロジーサボってきたけど、面白くなってきた!! なんか綺麗にモデル作るのにハマるのも、わかってきた気がする。笑 #blender #b3d

綺麗なモデルが作りたくて、講座制作の合間にトポロジーの勉強してるけどおもしろ！！ UV球とRoundcubeでディスプレイスの比較をするとよくわかるけど、流れ方によって結果が変わる。今までトポロジーサボってきたけど、面白くなってきた!! なんか綺麗にモデル作るのにハマるのも、わかってきた気がする。笑 #blender #b3d

ゆとりCG

10,824 次观看 • 2 个月前

夫から教わったカップ麺ライフハック。カップ麺にお湯注いで蓋をした後、蓋の縁をお湯沸かしたヤカンor鍋の底でアイロンをかけるようにちょっと押さえると、なんと剥がした蓋がキッチリ再シーリングされるのです。剥がした蓋がもう一回くっつくってどういう事？？と、最初何を言ってるのかサッパリ分からなかったけど、実際にやって見せてもらったら本当に剥がした蓋が綺麗に再シーリングできてて軽く感動してしまった😳 私は滅多にカップ麺食べないから知らなかったけど、夫はこの方法を昔からやってたらしい。これってカップ麺をよく食べてる人は皆知ってるやつなのかな？かなり簡単なので、カップ麺食べる際にはぜひトライしてみて下さいね☺️ ※ただし、このライフハックは容器がプラ製の物に限るとの事。 #カップ麺 #ライフハック

夫から教わったカップ麺ライフハック。カップ麺にお湯注いで蓋をした後、蓋の縁をお湯沸かしたヤカンor鍋の底でアイロンをかけるようにちょっと押さえると、なんと剥がした蓋がキッチリ再シーリングされるのです。剥がした蓋がもう一回くっつくってどういう事？？と、最初何を言ってるのかサッパリ分からなかったけど、実際にやって見せてもらったら本当に剥がした蓋が綺麗に再シーリングできてて軽く感動してしまった😳 私は滅多にカップ麺食べないから知らなかったけど、夫はこの方法を昔からやってたらしい。これってカップ麺をよく食べてる人は皆知ってるやつなのかな？かなり簡単なので、カップ麺食べる際にはぜひトライしてみて下さいね☺️ ※ただし、このライフハックは容器がプラ製の物に限るとの事。 #カップ麺 #ライフハック

はづきーな🐮

4,544,749 次观看 • 10 个月前

Blenderで花のアニメーションを作成する方法アバターにインスパイアされた花のアニメーションを作成する方法について解説しているチュートリアルとなっています。 #blender #blenderチュートリアル

Blenderで花のアニメーションを作成する方法アバターにインスパイアされた花のアニメーションを作成する方法について解説しているチュートリアルとなっています。 #blender #blenderチュートリアル

【Blender攻略】The_Movie

34,823 次观看 • 3 年前

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

【TiktokでバズるAI美女ダンス動画を作る方法をまとめたので配ります】 AIと本物の見分けが付かないレベルのダンス動画が、誰でも超簡単に5分で作れる時代になりました。動きだけではなく表情も自然で、もうAIだと気付けない人の方が多いんじゃないでしょうか？これからAIで稼ぎたい人がこのノウハウを知らないのはもったいなさすぎるので、やり方を記事にまとめました。 ▼受け取り方法気になる方はいいね＋「好きな絵文字」をリプしてください！

じくにーさん@AI動画の人

23,294 次观看 • 7 个月前

誰か引用で「大極拳」と言ってる人いないのかと思ったけど、パット見た感じいない雰囲気ですね。笠尾先生の本で読みましたが、元々は普通の拳法だったのが楊さんになってから特に緩やかに変化したとか。元の陳家のビデオを見てるとなんか普通の拳法みたいなものもあって面白いです。急に速くなる

誰か引用で「大極拳」と言ってる人いないのかと思ったけど、パット見た感じいない雰囲気ですね。笠尾先生の本で読みましたが、元々は普通の拳法だったのが楊さんになってから特に緩やかに変化したとか。元の陳家のビデオを見てるとなんか普通の拳法みたいなものもあって面白いです。急に速くなる

みんみんぜみ

42,302 次观看 • 7 天前

ママさんに、おやつを盗んだところを見つかってしまったため、急に夢遊病患者であるかのような芝居をしだし、自分の意思とは関係なく盗みを働いてしまったのだからしょうがないみたいに話をもっていこうとするワンコ…

ママさんに、おやつを盗んだところを見つかってしまったため、急に夢遊病患者であるかのような芝居をしだし、自分の意思とは関係なく盗みを働いてしまったのだからしょうがないみたいに話をもっていこうとするワンコ…

不変哲 🦥

347,696 次观看 • 6 个月前

自分の髪をもっと好きになりたくて綺麗にしてもらった☺️ 乾かしただけでこの艶…！！自分の髪フェチになりそうです💇‍♀️

自分の髪をもっと好きになりたくて綺麗にしてもらった☺️ 乾かしただけでこの艶…！！自分の髪フェチになりそうです💇‍♀️

南条葉月

21,981 次观看 • 1 年前

こちらの角丸のやりとり、面白そうだったのでイラレのスクリプトにできないかと思いまして試作をつくり中

こちらの角丸のやりとり、面白そうだったのでイラレのスクリプトにできないかと思いまして試作をつくり中

ykwe

106,298 次观看 • 5 个月前

MOBILE SUIT ENSEMBLEを実験台に、メラミンスポンジでのキャンディ塗装に挑戦してみました。動画で見るくらいの距離なら悪くないし、光沢もそこそこ綺麗。でも、正直近くで見ると色のムラがはっきり分かってしまう… これは明らかに自分の技術不足。以下、簡単に説明します。まず、塗装の手順はアルミを2回塗り、その上から光沢トップコートとツヤありブルーを混ぜて作った半透明色を3回塗り重ねました。具体的な比率は動画を参考にしてください。今回の経験を総括すると、メラミンスポンジでのキャンディ塗装は「アリ」だと思います。ただし、クリアカラーの濃淡はレイヤーを重ねるごとに増していくため、一箇所に塗りすぎたり、うっかり塗料が溜まったりすると、そこだけ色が濃くなってムラになります。普通のベタ塗りに比べて、失敗が許されない難易度です。また、作業中にもう一つミスをしました。最初はシンナーを一滴足してしまったことです。このトップコートは、ボトルから出したままでも同ブランドの通常色より粘度が低いです。クリアブルーに調色してすぐにパーツに塗ると、塗料が溜まりやすく、重力で流れてしまいます。 1回目のクリアブルーが薄すぎてムラになったため、その後の2回をどれだけ綺麗に塗っても、色の重なりのせいで均一にはなりませんでした。解決策は簡単で、調色した後に5分ほど放置してから使うことです。水分が飛んで塗料に粘りが出れば、流動性が落ちて表面の調整がずっと楽になります。

MOBILE SUIT ENSEMBLEを実験台に、メラミンスポンジでのキャンディ塗装に挑戦してみました。動画で見るくらいの距離なら悪くないし、光沢もそこそこ綺麗。でも、正直近くで見ると色のムラがはっきり分かってしまう… これは明らかに自分の技術不足。以下、簡単に説明します。まず、塗装の手順はアルミを2回塗り、その上から光沢トップコートとツヤありブルーを混ぜて作った半透明色を3回塗り重ねました。具体的な比率は動画を参考にしてください。今回の経験を総括すると、メラミンスポンジでのキャンディ塗装は「アリ」だと思います。ただし、クリアカラーの濃淡はレイヤーを重ねるごとに増していくため、一箇所に塗りすぎたり、うっかり塗料が溜まったりすると、そこだけ色が濃くなってムラになります。普通のベタ塗りに比べて、失敗が許されない難易度です。また、作業中にもう一つミスをしました。最初はシンナーを一滴足してしまったことです。このトップコートは、ボトルから出したままでも同ブランドの通常色より粘度が低いです。クリアブルーに調色してすぐにパーツに塗ると、塗料が溜まりやすく、重力で流れてしまいます。 1回目のクリアブルーが薄すぎてムラになったため、その後の2回をどれだけ綺麗に塗っても、色の重なりのせいで均一にはなりませんでした。解決策は簡単で、調色した後に5分ほど放置してから使うことです。水分が飛んで塗料に粘りが出れば、流動性が落ちて表面の調整がずっと楽になります。

Henta963@🎧🫧

53,309 次观看 • 3 个月前

ChatGPT・Tripo・Blender(人力)を使って、ゼロから6時間ぐらいで3Dモデルを作ってみました。ボーン入れてダンスまでできました！以下殴り書きみたいな内容ですが全体のフロー書いておきます。・ ChatGPT(gpt-image-2)の画像生成でキャラクターの顔の３面図+衣装だけを作る。 3Dモデル生成AIに読み込ませるためのデザイン図。もしチャッピーでうまくいかなければ、Gemini(Nanobanana)がおすすめ。ここはもうちょい分割してもよかったかも。・ Tripoで頭と体（衣装）を分けて生成。スマートトポロジーメッシュで生成。１度の生成で2万ポリゴンまでしか指定できないので、頭2万・体2万に配分して顔のクオリティを上げる狙い。・ Blenderでなんとかして頭と体をガッチャンコ結構知識と慣れが必要です。Blenderに慣れてる人だったら全然いけると思う。 3Dモデルの生成AIが出力するモデルは荒く、構造がおかしかったりするので、いろいろ工夫が必要。・あとはBlenderでスキニング（ボーン入れ）今回はELYTHで使いたかったためVRMを選択。たぶんなんでもいい。ちなみにここが本編です。半分以上の時間はウェイトを塗っていた…。普通の構造のモデルではないので、ウェイトがとんでもなく塗りづらい。（自分がキャラモデリングになれてないのもあるかも） Tripoはセグメンテーションできるが、なんかこれじゃない感。結局Blenderをいじり倒し試行錯誤しながら塗った。「自動のウェイトで」はこの場合使い物にならない。（初手の足掛かりに必須だけど）滅茶苦茶修正が必要。揺れモノも並行でセットアップ。・テクスチャペイントで顔だけ何とかするモデルで一番見られるのは顔ですが、Tripo君はそんなこと知ったこっちゃないので普通に顔のテクスチャが汚いです。（かなりいい線いってるが）できる範囲で微修正した。 UVがめちゃくちゃなので注意・シェイプキーで表情作る今回は簡単にしたかったので、まばたき・ウィンク・喜ぶ・口開けの４つだけ作成。表情あるなしじゃ天と地ほどの差があるので絶対作りたい。やってみた感想 8割方Blenderの人力作業だった。それでもまったくゼロから一晩でキャラクターが1体できたのでめちゃくちゃ早いと思う。あと少し時間はかかるがAIが出力したモデルをベースに手作業でモデリングし直した方がクオリティも上がるしそれ以降の作業の速さが段違いになると思う。それから美術解剖学やイラスト的なバランスの知識・スキルの要求度がぐんと下がった。これはデカい。テクスチャも荒いし、UVも終わってるので実用的かと言われればあんまり…という感じ。ぶっちゃけカメラの寄りには耐えられないクオリティです。こだわればもうちょい綺麗なモデルを作れる気もする。今回は全体の流れを把握したかったのと、とりあえずELYTHの3Dワールドで動かしたかったので、細かいところや荒いところはめちゃくちゃ残ったまま。けどまあ動くのでヨシ！髪の毛はほぼ揺らせないと思った方がいいです。（キャラモデリングに慣れてる人なら何とかできるのかな？）さんざんTirpoの悪口言ってますが、正直Tripoヤバいです。スマメッシュが革命すぎます。めっちゃいい感じの低ポリ&構造化済みのモデルを出してくれます。これなら全然いじってけるレベルです。以前Meshyも使いましたが全然でした。ウェイト塗りづらいとかのレベル超えて塗れません。低ポリが苦手でTripoの足元にも及んでない感じ。あとモデルのバランス（比率）とかがバッチリで、一発出しでも全然OKです。テクスチャが荒いのだけ気になるかな？ひとまず個人用に作った並感なので、もっといいやり方とか、クオリティ上げたりする方法もあるかもしれません。楽しいのでぜひやってみてください。なんか質問あればリプにください。

ChatGPT・Tripo・Blender(人力)を使って、ゼロから6時間ぐらいで3Dモデルを作ってみました。ボーン入れてダンスまでできました！以下殴り書きみたいな内容ですが全体のフロー書いておきます。・ ChatGPT(gpt-image-2)の画像生成でキャラクターの顔の３面図+衣装だけを作る。 3Dモデル生成AIに読み込ませるためのデザイン図。もしチャッピーでうまくいかなければ、Gemini(Nanobanana)がおすすめ。ここはもうちょい分割してもよかったかも。・ Tripoで頭と体（衣装）を分けて生成。スマートトポロジーメッシュで生成。１度の生成で2万ポリゴンまでしか指定できないので、頭2万・体2万に配分して顔のクオリティを上げる狙い。・ Blenderでなんとかして頭と体をガッチャンコ結構知識と慣れが必要です。Blenderに慣れてる人だったら全然いけると思う。 3Dモデルの生成AIが出力するモデルは荒く、構造がおかしかったりするので、いろいろ工夫が必要。・あとはBlenderでスキニング（ボーン入れ）今回はELYTHで使いたかったためVRMを選択。たぶんなんでもいい。ちなみにここが本編です。半分以上の時間はウェイトを塗っていた…。普通の構造のモデルではないので、ウェイトがとんでもなく塗りづらい。（自分がキャラモデリングになれてないのもあるかも） Tripoはセグメンテーションできるが、なんかこれじゃない感。結局Blenderをいじり倒し試行錯誤しながら塗った。「自動のウェイトで」はこの場合使い物にならない。（初手の足掛かりに必須だけど）滅茶苦茶修正が必要。揺れモノも並行でセットアップ。・テクスチャペイントで顔だけ何とかするモデルで一番見られるのは顔ですが、Tripo君はそんなこと知ったこっちゃないので普通に顔のテクスチャが汚いです。（かなりいい線いってるが）できる範囲で微修正した。 UVがめちゃくちゃなので注意・シェイプキーで表情作る今回は簡単にしたかったので、まばたき・ウィンク・喜ぶ・口開けの４つだけ作成。表情あるなしじゃ天と地ほどの差があるので絶対作りたい。やってみた感想 8割方Blenderの人力作業だった。それでもまったくゼロから一晩でキャラクターが1体できたのでめちゃくちゃ早いと思う。あと少し時間はかかるがAIが出力したモデルをベースに手作業でモデリングし直した方がクオリティも上がるしそれ以降の作業の速さが段違いになると思う。それから美術解剖学やイラスト的なバランスの知識・スキルの要求度がぐんと下がった。これはデカい。テクスチャも荒いし、UVも終わってるので実用的かと言われればあんまり…という感じ。ぶっちゃけカメラの寄りには耐えられないクオリティです。こだわればもうちょい綺麗なモデルを作れる気もする。今回は全体の流れを把握したかったのと、とりあえずELYTHの3Dワールドで動かしたかったので、細かいところや荒いところはめちゃくちゃ残ったまま。けどまあ動くのでヨシ！髪の毛はほぼ揺らせないと思った方がいいです。（キャラモデリングに慣れてる人なら何とかできるのかな？）さんざんTirpoの悪口言ってますが、正直Tripoヤバいです。スマメッシュが革命すぎます。めっちゃいい感じの低ポリ&構造化済みのモデルを出してくれます。これなら全然いじってけるレベルです。以前Meshyも使いましたが全然でした。ウェイト塗りづらいとかのレベル超えて塗れません。低ポリが苦手でTripoの足元にも及んでない感じ。あとモデルのバランス（比率）とかがバッチリで、一発出しでも全然OKです。テクスチャが荒いのだけ気になるかな？ひとまず個人用に作った並感なので、もっといいやり方とか、クオリティ上げたりする方法もあるかもしれません。楽しいのでぜひやってみてください。なんか質問あればリプにください。

Nano(ナノ)

723,877 次观看 • 11 天前

めっっっっちゃいい疑問！！山中も「すべての設計には意味があるべき」と思っているのでこの考え方はとても共感できます！なので「真ん中の部分」がないVer.も作ってみました。動画を見ていただくと伝わると思うのですが、真ん中の凸がないと、板バネにうっかり大きな力がかかってしまったときに結構簡単に壊れてしまうんですね。山中は「雑に扱える合体ロボ玩具」を目指しているので、この凸は必須だったということになります。ここのこだわりはすごく語りたかったのにポストを簡潔にするために敢えて端折っていたので、指摘いただいて感謝です！

めっっっっちゃいい疑問！！山中も「すべての設計には意味があるべき」と思っているのでこの考え方はとても共感できます！なので「真ん中の部分」がないVer.も作ってみました。動画を見ていただくと伝わると思うのですが、真ん中の凸がないと、板バネにうっかり大きな力がかかってしまったときに結構簡単に壊れてしまうんですね。山中は「雑に扱える合体ロボ玩具」を目指しているので、この凸は必須だったということになります。ここのこだわりはすごく語りたかったのにポストを簡潔にするために敢えて端折っていたので、指摘いただいて感謝です！

山中杏一

254,332 次观看 • 23 天前

最近は３D実験場になっている３Dアクションゲームの続きです。「マップで指定して位置に攻撃」みたいなのを作ってみたかったのでドラゴンを召喚できるようにしてみました。遠目で見ると炎のエフェクトの出方も綺麗にできている気がします。 #Unity #ゲーム制作 #フリーゲーム

最近は３D実験場になっている３Dアクションゲームの続きです。「マップで指定して位置に攻撃」みたいなのを作ってみたかったのでドラゴンを召喚できるようにしてみました。遠目で見ると炎のエフェクトの出方も綺麗にできている気がします。 #Unity #ゲーム制作 #フリーゲーム

ファルゲン伊吹

11,066 次观看 • 1 年前

【AIでマスクしてみた】マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます）これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用）が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある）マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

【AIでマスクしてみた】マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます）これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用）が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある）マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

Mankyu | AI動画生成

11,019 次观看 • 9 个月前

✧ こだわりpoint ✧ #Live2D ✨1枚絵からのパーツ分け②✨ 〜髪 ① 〜・重なっている上のパーツの塗を下のパーツへ持ち越さない・下のパーツは改めて描き足し。(コピーのままじゃない(大事大事大事頼む大事！)) ・動かして隠れてる部分が見えた際違和感にならない整合性を保った描き足し。・影も重なっているかつ落ち先の対象によって色が違うのでその分もそれぞれ丁寧にパーツ分け。マスクも適宜制作。・雰囲気で分けない。意味のあるパーツ分けを意識。・とにかく質を下げない、塗りを寄せる、、、！ 📢スカートの内容に＋要素なのでそちらも是非👀👏 ----- スニーカー少女 feat. はむねずこ (@SNKRGIRLS) ✦ illust はむねずこ(はむねずこ ) ----- スカート ⇒

✧ こだわりpoint ✧ #Live2D ✨1枚絵からのパーツ分け②✨ 〜髪 ① 〜・重なっている上のパーツの塗を下のパーツへ持ち越さない・下のパーツは改めて描き足し。(コピーのままじゃない(大事大事大事頼む大事！)) ・動かして隠れてる部分が見えた際違和感にならない整合性を保った描き足し。・影も重なっているかつ落ち先の対象によって色が違うのでその分もそれぞれ丁寧にパーツ分け。マスクも適宜制作。・雰囲気で分けない。意味のあるパーツ分けを意識。・とにかく質を下げない、塗りを寄せる、、、！ 📢スカートの内容に＋要素なのでそちらも是非👀👏 ----- スニーカー少女 feat. はむねずこ (@SNKRGIRLS) ✦ illust はむねずこ(はむねずこ ) ----- スカート ⇒

わたた@Live2Drigger

1,019,312 次观看 • 8 个月前