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vibe coding 做了一个 图像逆向提示词生图工具 智能分析原图和新生成的图片差异,并优化提示词。 对提示词微调变量后生成图片对比 生成的每一张图片,点击图片就可以方便地查看提示词并进行修改 ----------------下面是 ai 写的 ------------ ✨ 多智能体协作流 (Multi-Agent Pipeline) 由 Auditor(质检)、 Descriptor(描述)、 Architect(构图)、 Synthesizer(合成) 组成的 AI 专家团队,全自动处理视觉任务。 🔍 专业级视觉对比 (Pro Comparison) 复刻 Figma 体验的丝滑缩放与平移,支持 滑动 (Slider) 与 并排 (Side-by-Side) 双模式,细节差异一目了然。 📝 逆向提示词工程 (Reverse Prompting) 支持“看图说话”,智能反推图像 Prompt,支持多语言(中/英)自动翻译与优化。 📐 智能蓝图分析 (Layout Analysis) 一键解析图像布局结构,自动识别并标注画面元素,辅助设计解构。 💡 智能交互工作台...

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兄弟们,最近我扒了全网比较好用的电商提示词,做了一套「全平台通用电商视觉引擎工作流」。 目前已经在 SkildArt 跑通: 上传一张产品图,就能生成 12 张电商套图。 重点不是让 AI 随便出一张好看的商品图,而是把电商视 觉拆成可复用流程: 主视觉/产品中心图/卖点图/场景图/细节图/规格图/横版首屏图 每张图都有明确用途。 产品不能变形,Logo 不能乱跑,卖点不能瞎编,整组图风格要统一。 我实测下来,SkildArt 这类电商视觉工作台确实更适合做成套内容: 无限画布适合搭复杂生图流程; Agent 对话适合单张图灵活设计; 局部修改很方便; 视频模型也能和画布结合使用。 我还复刻了最近很火的「低能量穿搭换装」视频。 先在画布生成两组穿搭场景: 一组普通职业 Look, 一组明亮夏日多巴胺配色。 再切到视频模型,输入简单的转场和运镜描述,就能生成换装视频原素材。后面简单剪辑加 BGM 就能发。 以前这类内容要实拍两套造型,还要对镜头和节奏,现在工作流能直接把门槛拉低很多。 我觉得 AI 电商图真正的价值,不是单张图好看,而是稳定生成一整套能卖货的视觉资产。 完整工作流和低能量穿搭复刻提示词,可以去 SkildArt 广场搜关键词: 电商系统通用、夏日多巴胺换装 全部开源到里面了

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