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visualize 其实是Codex里特别棒的插件，但很多人没有明白怎么使用 我觉得其比较好的实践是可以把抽象的概念可视化 我这里举一个比较通俗的例子，比如很多刚开始AI Coding 的小白不明白前端和后端的概念 如果直接问 AI， 其产出的知识过于生硬，很可能会绕晕；但是如果你使用 visualize ，它可以把这些概念抽象化 具体的可以看下面视频中的展示

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Sac

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Science & TechnologyEducationComedy
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记得视频一定看到最后啊！🤝 中午休息Vibe Coding一下这个效果示例，其实还是可以衍生出很多玩法的。 只能说ai Studio 对于小白用户太友好了。 没错我就是那个小白，吃饭的功夫就可以做出来。 PS：罗老师我不是故意的😂
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Berryxia.AI

32,301 views • 10 months ago

如何写好提示词？(2） 现在有很多写提示词的技巧，比如one-shot、few-shot，思维链，伪代码，设置角色等等，技巧太多记不住怎么办？ 这很像我们经常看到的一些日常生活小技巧，比如用醋可以除水垢，但是如果你学过化学，知道酸碱中和，那么就可以衍生出很多类似的技巧，比如我用苹果皮、柠檬水也能除水垢，毕竟都可以产生酸碱中和反应。 提示词技巧也是类似，如果我们了解 AI 模型的本质，它的优缺点，再来找出适合 AI 模型的策略，根据策略就可以衍生出很多有用的技巧，而不必死记硬背提示词技巧。 这一节视频就是将如何推演写好提示词的策略，希望会对你有帮助。
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宝玉

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Web4.0是什么？Ai和加密货币的结合能带来什么样的全新产品？ 最近ai和加密货币结合出现了很多好的标的，就连openAI也推出了对于区块链安全性测试的标准。 其中最近几天最火的项目就是 Sigil Wen 做的conway，他也在其中提出了web4.0的概念。 所谓的web4.0就是在无需人类参与和许可的情况下，ai agent可以做阅读、写作、拥有、赚钱和交易等各种的行为。 如果说web1-web3的用户是人类，web4的用户就是ai agent。 conway产品则是一个可以完全贴合web4.0概念的ai产品，它无需人类参与就可以完成自我解决问题、自我进化以及自我复制的ai agent。 人类只需要通过加密货币与其相连，它会通过调用x402协议完成各种支付操作，从而去实现自我赚钱和任务的优化，等于说人类在其中唯一能做的，就是把钱给ai。 通过conway：ai可以自行的完成任务和自我进化，通过x402：ai可以实现在安全环境下进行支付，人类智能躺平看戏。 这是一次ai和加密结合的新的社会实践，没人知道这个ai到底会演化成什么样子。 conway的业务营收模式也很有趣，它会进行无差别抽水，在conway平台上购买api或者是其他的资源，都会比你直接购买要贵的多，但是如果后续发币呢？如果有空投呢？其实参与的人也是在进行另类的一种撸空投。 具体内容请看视频，感谢各位点赞关注支持！
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Vic TALK

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我分享一下，我会给codex部署的两个文件。可以让我的codex越用越聪明。 一个文件是踩坑记录，可以让ai有记忆。犯过的错，下次不会再犯。 一个是AGENTS.md可以把一些项目通用规范写在里面，这样的话我就可以不用让ai干一些重复性的问题。
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我认为 Grok 的能力真的被很多人低估了！ 首先我认为它完全全能！Claude 没有多模态，codex 能生图但是不能生视频，而我们的 Grok，他都可以！（虽然生图很 abc ，但是或许你可以 codex 生图 grok 生视频？ 它很牛的一个点就是你根本不需要复杂的提示词，甚至不用说的多清楚 他会揣摩！你需要的东西和内容！！ 这点无论是 codex 还是 Claude 都绝对比不上！ 如果我需要 codex 生成出比较规范或者具有更多信息的内容需要我告诉他这么多 而 Grok 真的是几乎他自己揣摩出来的 我把我跟他说了哪三句话放在第二个视频了
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Su

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张凌赫演的戏其实比较对我胃口。但可以预见的是，经此风波之后，之前的戏路大约是得改改了…… 哎，其实吧，这次这事如果真要说张凌赫本人有什么错的话，那大概就是太帅了吧，这帅的确实是有点逆天。
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一个只有5分钟但是却让人收获良多的Ted视频：《如何给出高效反馈的秘诀》，良好的反馈大家都知道很重要，但是日常工作中，经常遇到下属、同事犯错误，不说又不利于其成长，说了又可能会得罪人，怎么样反馈比较好呢？ 视频给出了一个实用的提供反馈的公式，绝大部分情况都可以直接套用： 1. 从小的容易获得肯定的问题开始：开始反馈之前，提出一个简短但重要的问题，让对方知道要开始反馈了，以及制造一种主动接纳的氛围，让对方觉得是有自主权的，例如，“你有五分钟谈谈上次的对话吗？” 2. 摆事实和列数据：具体指出你所看到或听到的，避免使用模糊的词汇。例如，不是说“你不可靠”，而是说“你说11点之前给我发邮件，但我还没有收到”。 3. 事情造成的影响：明确说明事情对你产生的影响。例如，“因为我没有收到消息，我无法继续工作”。 4. 以一个问题结束：以问题结束反馈，如“你怎么看？”，这使得对话成为一个共同解决问题的过程。
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Gemini 现在可以将任何问题和复杂概念直接转化为可自定义的交互式可视化效果 前往 Gemini 选择Pro 模型，然后让 Gemini “show me” 或 “help me visualize” 一个复杂概念，这样你就可以看到下面的效果⬇️
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小互

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#可爱的男孩子 #捆绑 #緊縛 #白丝 下江小春看了都会的绳缚教学3：龟甲缚 看着很涩，但起不到任何拘束作用，可以理解为一件“绳衣”。个人的评价是中看不中用。可以捆在日式后手里面当做衬托（这样身上就有很多绳子，看着比较涩）如果你觉得解绳子不麻烦的话（）
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纯碱不是碱（是苏打~）

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之前拍的感谢推友的视频，很感谢推友们这个学期的支持。其实一开始还是有点惶恐的，突然很多人找我聊天就不知道怎么办，因为我比较i，但是也不能不理人。有很多推友的支持让我都有自己卖更多的衣服假发饰品，不然光靠我自己的生活费我是舍不得的🥺大家有什么好奇的问题可以在这个帖子下面问，我都会回
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无聊的小天

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国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。 但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。 优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。 整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。
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小墨同学

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强推一个免费数学学习平台：Mathigon 适合大孩子小孩子，通过各种游戏化的方式把抽象的数学概念变得可视化、可操作。脱离死记硬背公式，通过玩的方式学习数学知识。比如学分数的时候，你可以真的拖动分数条来比较大小；学几何的时候，可以旋转、拉伸各种图形等等。比防自学教材好太多了。
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有个女的问我 是不是 intj 人格， 我只知道这四个字母指的是网上很火的一个性格测试结果，但具体这4个字母指的是什么不是很了解。 其实我向来对这些测试不屑一顾，感觉跟星座星盘命理差不多，极度理智的人是不信这些的， 就算有逻辑，有道理，人是很复杂的，也不可能用4个字母能概括， 这就像一个基佬，他可以是0，也可以是1，还可以是又0又1，还可以是 0.1 0.3 0.5 0.7…… 人性是不同程度的灰，太复杂了。 但我从抖音搜了下intj，看了下解读视频， 卧槽，这不正是我吗？？？真踏马准啊！！！
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逍遥XTony

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🎤：有什么想对今年一起奋战的队员们说的呢？ 🐍：（今年的HLE五个人）真的是很强的一年吧。但没想到我们会结束在这里。但我觉得我们的那种方向啊、我们的努力啊，热爱这个游戏的那种我们的风格，我觉得完全没问题了。所以明年如果我们可以再来一起打一下的话，明年的世界赛，或者如果能进的话就MSI呀，所有的比赛我们一起加油 🎤：看到很多粉丝在网络上祝你生日快乐，你如何回应他们的祝福 🐍：非常感谢大家🙇‍♂️但第一个可惜的点是我生日没拿到今天的比赛的胜利嘛。但是没问题，我是没问题，所以我知道这个结果很难接受吧。但是还有机会，所以就2025年、6、7、8…我肯定继续打！所以如果可以的话，请继续为我加油吧~☺️谢谢
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삐삐씨

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今天在推上看到一个小技巧：如果你要为独立开发的产品做产品宣传的 video，但是没有任何视频编辑的经验，可以让 AI 使用 remotion 直接生成一个，Claude Code 或者 Cursor 都可以，remotion 这个项目很有趣，直接使用程序（React）来生成视频，支持多种框架， 我之前简单用过，效果挺不错的。 你可以让它根据你的 landing page 给你做个片头片尾，然后将你的录屏添加进去，这样就可以使用最低成本制作一个产品宣传的视频了。 效果还行，有点像幻灯片，但是聊胜于无啊。
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最近在Z-Library 中国 看的书比较多 但是很多书的印刷质量参差不齐，有的印的很歪斜，不是很清楚，不够结构化，而这一款开源软件 在处理PDF领域直接击穿痛点，直接可以把模糊歪斜的页面，直接把文字和图片分开识别并导出md格式，我直接可以把一整本电子书放进Obsidian 里面
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Jackywine

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马斯克怒怼记者，给出教科书级别的反击： 记者：这就是为什么人们讨厌你。我的意思是，有些人确实讨厌你。但你明白为什么吗？” 马斯克： “也许有些人确实讨厌我。这很可能是真的。我不在乎。但正如你指出的，有2.5亿人关注我，这说明喜欢我的人比不喜欢我的人多得多。而且我认为，比你意识到的更讨厌你和媒体的人也多得多。”
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可以让你的 OpenClaw 在 mac mini m4 上装一下 这个，qwen3-tts 本地小模型 Mac 量化版，如果是其他机器，应该也有对应的可以跑。 然后，你让它用 Serena 的温柔正常语速讲一段小故事。 你就可以得到这个视频里的语音效果。我之前没咋研究过本地语音模型，我感觉挺不错的。
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