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【VTS System-Time Clock Tutorial】 This is a tutorial video showing how to create a clock in VTS that reads your system time. The video includes both English and Chinese subtitles. Special thanks to Katomon for generously sharing their experience! 這邊是示範如何在 VTS 中建立能讀取系統時間的鐘錶的教學影片！影片包含中英文字幕！也感謝 Katomon 不藏私的向我分享！ #Live2D #Live2dCommissions #Live2DWIP #Vtuber

卡桑德拉𝐶𝑎𝑠𝑠𝑎𝑛𝑑𝑟𝑎🔮Live2D 2026 Close

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Anya Rossi• Live Now

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I finally made a VTS plugin that captures real-time system time — now the clock on my model actually moves according to the current time! 🕒✨ But… my model doesn’t have a second hand TT Still, I’m super excited to see it working! 我成功寫出一個可以捕捉系統時間的 VTS 插件，現在模型身上的鐘錶會跟著真實時間一起走了！可惜模型沒有秒針 TT 身為建模師竟然打開了Python...... #Live2D #Live2dCommissions #Live2DWIP #Vtuber

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卡桑德拉𝐶𝑎𝑠𝑠𝑎𝑛𝑑𝑟𝑎🔮Live2D 2026 Close

32,550 просмотров • 8 месяцев назад

現在才看到八天前上傳的採訪影片，陶子姐採訪賈永婕，談到劇組拍攝《世紀血案》引發的炎上，大概影片時間落在57:04開始，賈董描述她發文時在韓國旅遊，回台後隔天立刻去義光教會，光是站在教會前，內心情緒就湧上來。陶子姐說：我覺得這件事情會有很多的後續，但我也覺得要提醒大家，就是這也是我們台灣歷史的一部分，我覺得大家應該要去了解。因為我知道網路上有人找出當時金曲獎，我在講林奐均得獎的那個片段，那我其實就真的，我就當時我也是才知道了一些更多的細節，不是小時候能夠得知，所以我想我們的出發都是一個人性的惻隱之心，而且覺得同理心，不應該有任何一個人該被這樣對待。（影片原本就有cc字幕所以不用補上，取其中一段） 🥹感謝這段採訪

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皮筋兒♡

79,699 просмотров • 5 месяцев назад

本月份的免費材質教學！加入我的Patreon免費會員即可下載Psd，完整過程影片喔。 This month's free texture tutorial! Join my Patreon as a free member to download the PSD and the entire record. 很多人想畫玫瑰，但看到複雜的花瓣就放棄了，但其實要畫出好看的玫瑰並不難。有別於之前的四格分解圖，這次我選擇使用簡短的影片來分解步驟，大家覺得是否更易於理解呢？ #evanlee角色設計班火熱招生中 #noai #rose #PatreonMany people want to draw roses, but they give up when they see the complex petals. However, drawing a beautiful rose is not difficult. Unlike the previous four-panel breakdowns, this time I chose to use a short video to break down the steps. Do you find it easier to understand?

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EVAN LEE

39,436 просмотров • 2 лет назад

[Gemini 3 pro & AI studio Flow 使用心得] 經過兩周的探索與製作，算是用AI做出了一部看起來有點東西的遊戲宣傳預告片(?)，所以來發個心得結束這回合，主文沒有提到的細節也歡迎大家發問w 首先，建立一個快速高效的工作流程很重要，可以減少因AI產出不符預期而反覆溝通或是消耗點數去試錯的成本。我自己的工作流程如下： 1. 建立一個客製化Gemini-動畫製作助理，並設定各項任務的工作準則。這個階段是告訴AI「大方向」，有通用的規則都可以寫在這，細節等真的開出對話框後再進行討論或設定。我這邊將工作流程切為三部分，劇本討論、圖片生成以及提詞撰寫。劇本討論：建議在客製化Gemini的設定裡面直接說這階段不需要生成圖片和影片，不然它很容易討論到一半就開始生圖。圖片生成：這部分建議將核心風格、光影與特效、構圖、角色一致性等等規則直接寫在客製化Gemini裡面，防止AI生出奇怪的圖。提詞撰寫：這部分直接設定成要生成餵給Flow的prompt，prompt格式使用自然語言或JSON都可以，但我個人體感JSON的效果好一點。然後因為我懶得看英文，所以會在這邊告訴AI要一併生成中文對照。如果對於影片prompt有通用的規則也都可以寫在這邊，像是影片風格(遊戲demo)、策略(單幀/雙幀)、不要生成負向提示詞(Flow不支援)等等。上面都設定好之後，就可以開出對話框進行討論了。 2. 劇本討論在這個階段我會將人設圖和初步的想法丟給AI，和它討論我想呈現的內容。最後會整理出總共需要幾個場景、幾張關鍵幀以及每段影片的內容為何。建議一個對話框就專門處理一個場景就好，不然東西一多AI容易搞混。 3. 生成關鍵幀討論好故事後，接下來就是生成後續要餵給Flow的起始幀或結束幀。這階段基本上就是請AI生出你腦中所想像的畫面，例如我想生成一個用水彈攻擊敵人的影片，那我的起始幀就是主角站著或微蹲蓄力、結束幀就是一堆子彈射出去打到敵人的圖。可以把需求寫的很詳細、例如主角姿勢、敵人設定、場景描述、光影、特效...等等；也可以寫的很寬鬆，給AI自己腦補。另外使用幀生影片的話要注意「起始幀和結束幀是否包含Flow所需要的一切資訊」，如果資訊不夠Flow在補影片的時候可能會補歪。最常見的就是開始幀和結束幀角色都背對鏡頭，這時如果你想要讓Flow生成一個角色轉一圈的影片，那有極大可能轉到正面時角色會被補歪，因為你沒有給Flow角色正面的資訊。當有這樣的需求時會建議多拆一個關鍵幀出來，讓角色不要一次轉太多。 4. Flow提詞撰寫及影片生成「幀生影片」是我比較喜歡、也比較好控制的方式。所以下面就用這個方式舉例。單幀生影片：給定開始幀或結束幀，其他部分讓AI自行腦補。適合沒有明確結束點的場景。(例如飛行、跑步、吃飯、講話這種) 雙幀生影片：給定開始幀及結束幀，讓AI填補兩幀之間的過度畫面。適合需要精確指定或控制的場景，想生長鏡頭時，可以使用ABCD四個關鍵幀，然後補足A到B、B到C、C到D之間的影片，再剪接起來。提示詞撰寫也很重要，但如果建客製化Gemini時的規則有設好，這邊應該不會有太大問題。這邊會出現的問題主要是「人對詞彙」以及「AI對詞彙」的理解落差，但這也只能遇到再調，生影片之前可以看一下有沒有生出不夠精確的提詞。生影片時AI有時候會將角色轉向，如果不希望角色轉向的話要跟Gemini說在提詞裡面加上定向的敘述。以上，希望心得有幫助到大家，有問題想問天璇也都可以留言詢問，也希望成品大家喜歡OwO!!

[Gemini 3 pro & AI studio Flow 使用心得] 經過兩周的探索與製作，算是用AI做出了一部看起來有點東西的遊戲宣傳預告片(?)，所以來發個心得結束這回合，主文沒有提到的細節也歡迎大家發問w 首先，建立一個快速高效的工作流程很重要，可以減少因AI產出不符預期而反覆溝通或是消耗點數去試錯的成本。我自己的工作流程如下： 1. 建立一個客製化Gemini-動畫製作助理，並設定各項任務的工作準則。這個階段是告訴AI「大方向」，有通用的規則都可以寫在這，細節等真的開出對話框後再進行討論或設定。我這邊將工作流程切為三部分，劇本討論、圖片生成以及提詞撰寫。劇本討論：建議在客製化Gemini的設定裡面直接說這階段不需要生成圖片和影片，不然它很容易討論到一半就開始生圖。圖片生成：這部分建議將核心風格、光影與特效、構圖、角色一致性等等規則直接寫在客製化Gemini裡面，防止AI生出奇怪的圖。提詞撰寫：這部分直接設定成要生成餵給Flow的prompt，prompt格式使用自然語言或JSON都可以，但我個人體感JSON的效果好一點。然後因為我懶得看英文，所以會在這邊告訴AI要一併生成中文對照。如果對於影片prompt有通用的規則也都可以寫在這邊，像是影片風格(遊戲demo)、策略(單幀/雙幀)、不要生成負向提示詞(Flow不支援)等等。上面都設定好之後，就可以開出對話框進行討論了。 2. 劇本討論在這個階段我會將人設圖和初步的想法丟給AI，和它討論我想呈現的內容。最後會整理出總共需要幾個場景、幾張關鍵幀以及每段影片的內容為何。建議一個對話框就專門處理一個場景就好，不然東西一多AI容易搞混。 3. 生成關鍵幀討論好故事後，接下來就是生成後續要餵給Flow的起始幀或結束幀。這階段基本上就是請AI生出你腦中所想像的畫面，例如我想生成一個用水彈攻擊敵人的影片，那我的起始幀就是主角站著或微蹲蓄力、結束幀就是一堆子彈射出去打到敵人的圖。可以把需求寫的很詳細、例如主角姿勢、敵人設定、場景描述、光影、特效...等等；也可以寫的很寬鬆，給AI自己腦補。另外使用幀生影片的話要注意「起始幀和結束幀是否包含Flow所需要的一切資訊」，如果資訊不夠Flow在補影片的時候可能會補歪。最常見的就是開始幀和結束幀角色都背對鏡頭，這時如果你想要讓Flow生成一個角色轉一圈的影片，那有極大可能轉到正面時角色會被補歪，因為你沒有給Flow角色正面的資訊。當有這樣的需求時會建議多拆一個關鍵幀出來，讓角色不要一次轉太多。 4. Flow提詞撰寫及影片生成「幀生影片」是我比較喜歡、也比較好控制的方式。所以下面就用這個方式舉例。單幀生影片：給定開始幀或結束幀，其他部分讓AI自行腦補。適合沒有明確結束點的場景。(例如飛行、跑步、吃飯、講話這種) 雙幀生影片：給定開始幀及結束幀，讓AI填補兩幀之間的過度畫面。適合需要精確指定或控制的場景，想生長鏡頭時，可以使用ABCD四個關鍵幀，然後補足A到B、B到C、C到D之間的影片，再剪接起來。提示詞撰寫也很重要，但如果建客製化Gemini時的規則有設好，這邊應該不會有太大問題。這邊會出現的問題主要是「人對詞彙」以及「AI對詞彙」的理解落差，但這也只能遇到再調，生影片之前可以看一下有沒有生出不夠精確的提詞。生影片時AI有時候會將角色轉向，如果不希望角色轉向的話要跟Gemini說在提詞裡面加上定向的敘述。以上，希望心得有幫助到大家，有問題想問天璇也都可以留言詢問，也希望成品大家喜歡OwO!!

⭐天璇 Merak⭐大球系VTUBER

11,622 просмотров • 7 месяцев назад

My 48 hours with Clawdbot, as someone who's never written a line of code. 我作为一名文科生的48 小时 Clawdbot 体验 As a content creator on X and RedNote, I love my work. 作为 X 和小红书的博主，我很喜欢我的工作。 But I hate some parts of my work. 但工作里有些环节一直让我头大。 Whenever I collab with a brand, they need a detailed script before I even start filming. 每次接品牌合作，还没开拍呢，就要给到逐字详细脚本（精确到秒）。 I'd spend days procrastinating, then hours writing. 我每次都很痛苦的拖好几天，最后憋几个小时才写出来。 Clawdbot did it for me in 10 minutes, sent me a professionally formatted word document. Done. Clawdbot 十分钟就给我整完了，直接发了我word文档，内容排版十分专业，我直接转发给了品牌方。 I speak english in my videos. 我的内容主要是英文口播视频。 Every video I'd prepare high quality English + Chinese subtitles, fror this video there's 967 english words, 1593 chinese characters. 我的每条视频都要配高质量中英字幕，字数也不少，比如这条视频，就有967 个英文单词，1593 个中文字。 In order to maintain that high standard, I used to type them all manually. 为了维持高质量的字幕，我都是一个字一个字手敲。 4-5 hours per video, just on subtitles. 一条5-10分钟的视频，光字幕就要花费4-5 个小时。 Today, ClawdBot transcribed my audio, translated it, and gave me two perfectly synced subtitle files in 10 mins, after I simply asked it to help. 今天我只是尝试问了我的 Clawdbot 一声，它就把音频转写、翻译、时间轴全搞定，10 分钟，就把两份中英文的字幕文件发给我了。 The two things that drained me most — subtitles and brand scripts — both solved. 最折磨我的两件事——字幕和品牌脚本——全解决了。 Wow. 2026 is the year of AI explosion I guess. 绝了。2026 大概是 AI 爆发元年。

Jingyuan缘缘

69,519 просмотров • 5 месяцев назад

Palantir 企業解決方案 DEMO Palantir 股價不斷上漲，你也許會好奇系統到底長怎樣，這支影片在介紹 Palantir foundry 的企業系統解決方案，主要用一個醫療供應鏈公司作為範例，說明如何運用該系統協助企業進行數位轉型。以下是幾個重要重點：系統的核心功能主要在於處理多模態的資料輸入，包括電子郵件、圖片、語音訊息等。透過人工智慧的輔助，系統可以自動將這些不同形式的資料轉換成結構化的資訊，方便企業進行管理與分析。在客戶服務方面，系統具備自動化處理的能力。它可以自動處理約 80％的一般性問題，讓客服人員將心力集中在處理剩下 20％需要人工介入的特殊案例上，大幅提升工作效率。這個系統採用了無程式碼（no-code）的設計理念，讓一般使用者也能夠輕鬆建立各種商業邏輯與工作流程。系統中整合了多種人工智慧模型，包括開源的 whisper 語音辨識系統，以及 gpt 等語言模型。在實際應用上，系統特別重視「邊緣運算」的概念，讓第一線工作人員能夠透過手機或平板電腦等行動裝置，即時存取所需的資訊。例如，維修技師可以透過系統快速找到相關的維修文件，並根據過往的維修紀錄，更有效地解決問題。最後，系統的一大特色是具備「語意搜尋」（semantic search）功能，不只能搜尋關鍵字，還能理解搜尋內容的實際含義，並結合企業本身的知識體系（ontology），提供更精準的搜尋結果。以上這些功能都指向一個目標：打造一個完全連結的企業系統，讓企業內部的資訊能夠更有效地流通，進而提升整體營運效率。這對現代企業的數位轉型來說，是一個相當重要的工具。

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fox hsiao

12,759 просмотров • 1 год назад

本篇文章有小瓜請平靜閱讀八炯的爆料很無聊，不是否定他的影片，是這些與我掌握的事實符合。類似資訊我以前看過，震驚或憤怒情緒都有過，看他的影片就覺得還好。首先聲明我同意八炯的影片，那些是真實的統戰手段，並非瞎子摸象的胡說八道。台派對中國其實有很多誤解，但我不想幫中國洗白，所以一些人的論述我當沒看到。軍情處的統戰部，包含全世界政戰工作，比如海外孔子學院。統戰部底下細分很多單位，國台辦只是其中一個，組織專門負責台灣的統戰。我先不談現代網紅，我們時間拉回過去，我們爸媽那個年代的時候。很多人過去玩，我指的很多人是台灣人，大家都有接受旅遊招待。當然不是每一個台灣人，你必須在某領域有一點能力，只要一點點就可能上鉤。只要你是有用的工具，該省的統戰部人員會與你對接，吃喝嫖賭招待全買單。不跟你談兩岸政治，純粹以台胞貴賓的身份，跟你交朋友擴充人脈。到那邊旅遊或做生意，總需要一些好朋友，因此卸下心防跟他們混。在中國你必須有官場人脈，你以為自己很幸運，認識某個官跟你當朋友。事後不索討任何東西，哥們一場酒店費用我全包，下次來大陸打電話一起玩。中國花非常多錢在統戰上，酒店叫的小姐也是，這些都是他們統戰的零星開銷。你哪天在台灣功成名就，在各領域有一點影響力了，那些當初的哥們就會聯絡你。一開始友情攻勢，如果沒用就來硬的，抱歉你當初脫光衣服的影像我們都有。這就是共碟的誕生，非常的樸實無華，沒有諜報片的華麗對白。也因為這樣，導致你一開始陷入時，根本沒發現國台辦人員的企圖。你在那交的朋友哥們，甚至是你牽手散步的女人，都是國家安排好的一場戲。我指的是你如果在名單上，如果你被統戰部認定是好工具，你才構成上述情境。那麼問題來了有一些台灣人是真的愛國，他以為自己只是有中國好友，沒思考那麼多就回台灣生活。可能在軍中或政界出人頭地，小到建築業或地方農會，你在台灣各地擁有大小影響。但你在國家的計畫裡，無形中被迫成為所謂共碟，而且有一點成就後才發現自己必須聽話。你們有沒有想過，為何顧立雄是國防部長，答案是美國情報機構認定這人很乾淨。中國的統戰手法很厲害，台美情報網都知道背後邏輯，甚至都知道哪些人是所謂共碟。（留言區接續）

本篇文章有小瓜請平靜閱讀八炯的爆料很無聊，不是否定他的影片，是這些與我掌握的事實符合。類似資訊我以前看過，震驚或憤怒情緒都有過，看他的影片就覺得還好。首先聲明我同意八炯的影片，那些是真實的統戰手段，並非瞎子摸象的胡說八道。台派對中國其實有很多誤解，但我不想幫中國洗白，所以一些人的論述我當沒看到。軍情處的統戰部，包含全世界政戰工作，比如海外孔子學院。統戰部底下細分很多單位，國台辦只是其中一個，組織專門負責台灣的統戰。我先不談現代網紅，我們時間拉回過去，我們爸媽那個年代的時候。很多人過去玩，我指的很多人是台灣人，大家都有接受旅遊招待。當然不是每一個台灣人，你必須在某領域有一點能力，只要一點點就可能上鉤。只要你是有用的工具，該省的統戰部人員會與你對接，吃喝嫖賭招待全買單。不跟你談兩岸政治，純粹以台胞貴賓的身份，跟你交朋友擴充人脈。到那邊旅遊或做生意，總需要一些好朋友，因此卸下心防跟他們混。在中國你必須有官場人脈，你以為自己很幸運，認識某個官跟你當朋友。事後不索討任何東西，哥們一場酒店費用我全包，下次來大陸打電話一起玩。中國花非常多錢在統戰上，酒店叫的小姐也是，這些都是他們統戰的零星開銷。你哪天在台灣功成名就，在各領域有一點影響力了，那些當初的哥們就會聯絡你。一開始友情攻勢，如果沒用就來硬的，抱歉你當初脫光衣服的影像我們都有。這就是共碟的誕生，非常的樸實無華，沒有諜報片的華麗對白。也因為這樣，導致你一開始陷入時，根本沒發現國台辦人員的企圖。你在那交的朋友哥們，甚至是你牽手散步的女人，都是國家安排好的一場戲。我指的是你如果在名單上，如果你被統戰部認定是好工具，你才構成上述情境。那麼問題來了有一些台灣人是真的愛國，他以為自己只是有中國好友，沒思考那麼多就回台灣生活。可能在軍中或政界出人頭地，小到建築業或地方農會，你在台灣各地擁有大小影響。但你在國家的計畫裡，無形中被迫成為所謂共碟，而且有一點成就後才發現自己必須聽話。你們有沒有想過，為何顧立雄是國防部長，答案是美國情報機構認定這人很乾淨。中國的統戰手法很厲害，台美情報網都知道背後邏輯，甚至都知道哪些人是所謂共碟。（留言區接續）

杜芬疏失博士

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＃神父的鹽民進黨主席與國民黨主席，手持紅繩的反應，一個泰然自若，神情穩如泰山，另一個手中紅繩不斷抖動，一臉驚慌失措的樣子，彷彿做了虧心事，被發現的小女孩．誰能守護台灣，誰又能捍衛這一片佛門淨土，宗教的自由，不言可喻．這很難以科學來解釋，畫面中經過兩次劇烈抖動，不是自己抖，而是繩子自己在抖，然後再輪到鄭麗文感受到神靈的震動－有人解釋這是鐘聲共振造成的，而她又在共振最強的中間位置上，但這不能解釋，比她更接近中央的住持，紋風不動的畫面，又更難去解釋手拉紅繩的五個人，都專心的拉著繩子，等待鐘聲的饗起，而唯獨鄭麗文手上的繩子卻在過程中不斷地抖動．所有人都沒有問題，只有鄭麗文一個人有問題，那就是這口鐘，想透過這個紅繩，傳達某些訊息給她知道．「我們要做一口法華鐘，來做為我們法鼓山的整體佛法的象徵．除了法華經以外，我們這個鐘後面還有一卷〈大悲咒〉，拜法華鐘的時候就等於拜了一部《法華經》，撞一聲鐘就聽到整個《法華經》和〈大悲咒〉，這是無限光明的、無限希望的一口鐘．」聖嚴如是說．這口鐘，就是這個宗教的整體象徵，法鼓山的除夕撞鐘，是除了聖嚴的忌日以外，讓這口鐘的鐘聲震遍山林，一個特殊的時刻，重要的祭典．從一年的終末，到一年的開始，撞擊１０８下，象徵破除眾生１０８種煩惱，共聞鐘聲，共消煩惱．賴清德引領撞擊前三下，末三下，由在野黨最高的領袖收尾，法鼓山撞鐘會邀請各黨政治人物和僧團代表，除了撞鐘人以外，也會開放民眾拉繩，象徵著眾人協力，與法華鐘的連結．這口鐘由日本老子製作所鑄造而成，鐘上面要刻七萬字，不但技術難度高，更會影響鐘聲的品質，當時只有日本人有這種技術，光鑄造上面的字，就花費了一年的時間．當法華鐘完成之時，台灣、日本都舉行了法會，台日僧侶一起給予加持，而這口鐘重２５噸，高４.５公尺，最大厚度２９.６公分，採用古典簡樸的唐式風格，上面寫滿經文，由台灣的書法家，杜忠誥題字「妙法蓮華經」，而唯一有藝術與神祕色彩的，就是鐘上的「多寶塔雙佛並坐圖」．鐘的背面，刻著多寶如來和釋迦牟尼，這是來自法華經的故事，多寶如來在未成佛前發願，如有人於十方國土說法華經的時候，成佛的我會來到那裏去聽經．當釋迦摩尼在靈鷲山上說這部經時，多寶如來依約浮現在虛空之中，對釋迦牟尼說，「善哉！善哉！釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，趕快來講《法華經》吧！我可是為了聽這個才到這裡來的．」接著又分出半個座位，說：「釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，來這裡一起坐吧！」於是就有了這幅雙佛並坐圖的誕生，換言之，若撞此鐘，等同於念了一部法華經，兩個佛也會出現，這口鐘，這個儀式，若有神靈匯聚之處，也是在此處，這個瞬間．法鼓山的聖嚴，是從中國逃到台灣的難民，他出生於江蘇，在上海當學僧，英文和數學只有小學程度，在國共內戰中，見到中共取締宗教，就一心想逃到台灣去，「當時的社會和國家的局面，除了有錢自備機票和船票離開大陸，只有進入軍隊是通往台灣最容易的路。我既無信徒，也沒有積蓄，更不能得到師長的同意和資助，所以考慮再三，只有選擇從軍的路。而招兵站的軍官說明了，只要人數招齊了，馬上開船送往台灣，接受新軍的訓練；見到我們幾人是和尚的身分，大概不便直接上戰場去衝鋒陷陣，所以建議我們做軍中的後勤工作．」於是一個小僧侶，就跟著國民黨來到台灣，那時，他只有１８歲．這個僧侶在軍中吃素，堅持自己是個和尚，然後每天都在讀書，自然遭到了國民黨白色恐怖的洗禮－他曾經被懷疑是共諜，危及了性命．「我們連上的一位官員，特別注意我的思想，並且認為我有問題，被叫去談了好幾次話。尤其，在那個年代，軍中如火如荼地，不知是誰發起了『刺青效忠運動』，有的人模仿岳飛在背上刺了四個大字「精忠報國」，有的在胸部，刺上青天白日中國國民黨黨徽，有的在兩條手臂刺上『三民主義萬歲』、『蔣總統萬歲』，那官員問我：『要刺什麼字？』我的回答是：『報國衛民，忠誠不二，心最要緊，何須刺字！』結果他說：『我看你是什麼人派來的吧！你說你是和尚，恐怕是一種身分的掩護。』在那時代，這是一頂非常可怕的帽子。」該名長官去翻聖嚴的筆記，發現「葡萄美酒夜光杯」這首涼州詞，認為他有厭戰的情緒，所以是共產黨，聖嚴最後靠著與其他連上弟兄的交情，逃過了這一劫，「所以這一場幾乎要我老命的風波，就算不了了之。但我也因為這一筆記錄，一直過了好多年，再也無人敢於介紹我加入國民黨為黨員了。這也可以說，那是我們當時所處時代社會的一種悲劇。」聖嚴是一個極為反骨的僧侶，他的一生充滿各種矛盾，身為僧侶卻去從軍，從軍以後，卻把不殺生和戒律掛在嘴邊，當軍人吃喝嫖賭的時候，理所當然地繞開他，而他將軍旅生涯得到的時間和資源，用來讀書和寫作，１９５０年代，佛經是稀有物，他轉而讀起古典文學、哲學與社會科學的書籍，例如梁啟超的《飲冰室文集》和《胡適文存》，他像貪婪的孩子，不斷的在吸吮知識，也像是衰老的老人進到了大學裡，補償年輕時的遺憾．這也反映了他創設的法鼓山與其他各山頭的如慈濟和星雲有本質上的不同，他們重視佛經、教育、研究與知識的傳承，而不是擴張地盤、買賣土地、吸引信徒，展現神蹟，拉攏政治人物，當個政治和尚．聖嚴的學者性格，來自於對佛教界知識的不滿足，當時的和尚社會地位低落，認為出家人沒有知識、沒有學歷、沒有一技之長，只會念經，甚至充斥著神棍，不守戒律，當時收到一封神父的信，刺激了他：「現在的佛教徒沒有學者，不懂梵文，也不知佛教的教理，聖嚴法師你在山裡，好像有一點學問，但是你懂得梵文嗎？你了解正確的佛教嗎？你也寫嗎？」他過去學到的中國佛學，是貧乏的，多是抄寫經文、翻譯、然後解釋－但日本的佛學不同，他們研究佛經，有自己的見解，並且有一套系統的論述和邏輯性，因此他決定，要去日本留學．這樣的想法，在當時蔣經國所扶持的佛教界，是一件大逆不道的事，因為日本是侵略中國的國家，而以大中華為本位的這些和尚們，認為泱泱大國，中華民國，也就是中國，不應該到日本去學習佛法，這就好像唐朝的高僧反對玄奘到西方取經一樣，他們認為，佛教的來源是在中國，但聖嚴知道，全然不是這麼一回事．不去日本，自己永遠是個井底之蛙，無法接觸到真正有學理、有系統、有科學研究精神的佛法．儘管遭受各種輿論霸凌，例如質疑去日本留學的和尚最後一定都會還俗，因為日本的和尚可以結婚，甚至中途被抽走援助的資金，他的師父還要他寄照片回來證明他還是和尚，一餐只吃一塊三明治，窮到必須去當導遊的聖嚴，還是學成歸國了．他自學日語、日文，成為台灣首位，或者是華人首位，第一個得到博士學位的僧侶．不只如此，他還到美國去弘法，坐在卡車上，睡在教堂裡，他的這種求知的精神，讓他幾乎打破了宗教的藩籬．聖嚴懷中的佛法，是進步的，而且文明的，他同時也是首位支持婚姻平權的法師，他鼓吹的「心靈環保」包括了，１.垃圾的分類與回收；２.植樹；３.批判焚燒冥紙等宗教傳統陋習；４.批判佛教界舊有的放生活動，提倡有條件的放生；５.提倡火葬；６.提倡利用再生紙；７.提倡太陽能的利用；８.提倡「簡單」、「惜福」的生活方式；９.收容瀕臨滅種的動物，就算放到現代來，也是劃時代的進步．台灣解嚴後，別於中國來台的「正統」，開始出現台灣本土自己的佛教，新的聲音如雨後春筍般新生，有女性主義色彩的佛教，釋昭慧推行的「廢除八敬法」運動，批判僧團裏的「大男人主義」，主張廢除比丘尼必須禮敬比丘之法，因為「眾生平等」，比丘尼和女信眾的權益開始抬頭；有萬佛會和新雨社，１９８０年代，宗聖法師投入黨外運動，開設地下電台，高喊台灣獨立－甚至有被當權者出動直升機取締在台北土城總部，龍泉寺的舉動；也有新雨社這樣，主張台灣主權住民自決，聲援鄭南榕，甚至參與野百合學運推動民主．１９８７年，佛教青年會甚至舉辦佛教界第一次的「二二八紀念法會」，遭受國民黨有形的壓迫與無形的關切．這些，都使台灣與中國的佛教，逐漸分離，產生自我之意識，符合現代進步的文明，產生了「佛教本土化」．聖嚴的法鼓宗，在這股浪潮中，扮演了中間的角色，他不同於星雲，也不同於慈濟，減少了與統治者的依附關係，必須向當權者表忠，為政治服務，至少，留學日本，弘法於美國，醉心於研究的聖嚴，賦予了名為「佛法」的學術骨架，使之不淪為偶像崇拜與迷信．不再是跟隨國民黨政府移植到台灣的中國佛教．聖嚴還有一句名言，標誌了在台灣的佛教與中國的佛教之不同．「用一腎等於浪費一個，非常不慈悲，不如給需要用的人」為腎病所苦的他，堅持不換腎，寧可一邊洗腎，一邊用餘生，在法鼓山上撞鐘，讓世人聆聽最淺白而直接的妙法蓮華經．這就跟中共將法輪功學員活摘器官，習近平與普丁談論如何長生不老，將班禪當成政治工具，在寺廟裡升起五星旗，膜拜偉大領袖肖像，將佛教不是當成統戰的工具，就是斂財的方便法門，如同少林寺住持坐擁美女、豪車、還有私生子，包養女學生，把佛門清淨之地，變成了商業帝國，把自己當成了ｃｅｏ賣潮服，舉辦時裝秀，各種淘寶商品，註冊６６６個商標，拍個電影還要付商標費．鄭麗文當選國民黨黨主席後，習近平馬上發賀電「推進國家統一」，鄭麗文照單全收，還興奮雀躍的表示「當然要！」跟習近平見面，「要台灣人民接受自己是中國人」、「普丁不是獨裁者」，在台上催眠學生「兩岸同屬一中」，並嗆反駁的學生沒有大腦．可以說是國民黨歷來最親中的主席，而時不時隱隱約約透露出來的鄭習會，則讓人擔憂是否會出賣國家．法鼓山除夕撞鐘，鄭麗文手中的紅繩止不住地抖動，也許是聖嚴法師想要告訴她一「就連佛祖，也不想被中共統一」ｂｒｏｔｈｅｒ．本篇文章的完成感謝以下ｔｏｍｏｙｏ的贊助【贊助神父的鹽南無妙法蓮華經】小豆柴：㊗️新年快樂！隻眼蒼狐天山之戰：謝謝分享華江里長被性騷擾事件，謝謝聲援發聲。蛇骨會的心臟江曉江：小小支持謝謝你❤️ 我愛一條柴：神父的狗寶貝好可愛，贊助給可愛的狗寶貝吃好料^^ 好想再去放風箏邱隆仁：感動的淚水500元沐塵古眷心：神父要多在群組發言啊！才能帶動人氣。 Robby：贊助書寫 JS：我能思考能等待不能斷食黃崑銘邪帝傳說：最新的文章，黨外鄭南榕那段歷史，還蠻震撼的！民主就是慢慢的耕耘，永不放棄啊！紅豆麻糬酥：川普神來一擒，希望可以把舔共的藍白支持者的臉打腫。不想當台灣人的，真的該多看看國外新聞。台灣的民主自由，真的很珍貴。王煦惠：辛苦了，一次寫七個林宗逸：台派加油，小小金額捐助，希望能夠壯大台派的論壇氣流刃：長文與分析是神父的特色，期待更多好文出產。琴魔魔界整体師__時雨：懷念以前神父會在podcast，講自己過去的經歷，還蠻有趣的。

＃神父的鹽民進黨主席與國民黨主席，手持紅繩的反應，一個泰然自若，神情穩如泰山，另一個手中紅繩不斷抖動，一臉驚慌失措的樣子，彷彿做了虧心事，被發現的小女孩．誰能守護台灣，誰又能捍衛這一片佛門淨土，宗教的自由，不言可喻．這很難以科學來解釋，畫面中經過兩次劇烈抖動，不是自己抖，而是繩子自己在抖，然後再輪到鄭麗文感受到神靈的震動－有人解釋這是鐘聲共振造成的，而她又在共振最強的中間位置上，但這不能解釋，比她更接近中央的住持，紋風不動的畫面，又更難去解釋手拉紅繩的五個人，都專心的拉著繩子，等待鐘聲的饗起，而唯獨鄭麗文手上的繩子卻在過程中不斷地抖動．所有人都沒有問題，只有鄭麗文一個人有問題，那就是這口鐘，想透過這個紅繩，傳達某些訊息給她知道．「我們要做一口法華鐘，來做為我們法鼓山的整體佛法的象徵．除了法華經以外，我們這個鐘後面還有一卷〈大悲咒〉，拜法華鐘的時候就等於拜了一部《法華經》，撞一聲鐘就聽到整個《法華經》和〈大悲咒〉，這是無限光明的、無限希望的一口鐘．」聖嚴如是說．這口鐘，就是這個宗教的整體象徵，法鼓山的除夕撞鐘，是除了聖嚴的忌日以外，讓這口鐘的鐘聲震遍山林，一個特殊的時刻，重要的祭典．從一年的終末，到一年的開始，撞擊１０８下，象徵破除眾生１０８種煩惱，共聞鐘聲，共消煩惱．賴清德引領撞擊前三下，末三下，由在野黨最高的領袖收尾，法鼓山撞鐘會邀請各黨政治人物和僧團代表，除了撞鐘人以外，也會開放民眾拉繩，象徵著眾人協力，與法華鐘的連結．這口鐘由日本老子製作所鑄造而成，鐘上面要刻七萬字，不但技術難度高，更會影響鐘聲的品質，當時只有日本人有這種技術，光鑄造上面的字，就花費了一年的時間．當法華鐘完成之時，台灣、日本都舉行了法會，台日僧侶一起給予加持，而這口鐘重２５噸，高４.５公尺，最大厚度２９.６公分，採用古典簡樸的唐式風格，上面寫滿經文，由台灣的書法家，杜忠誥題字「妙法蓮華經」，而唯一有藝術與神祕色彩的，就是鐘上的「多寶塔雙佛並坐圖」．鐘的背面，刻著多寶如來和釋迦牟尼，這是來自法華經的故事，多寶如來在未成佛前發願，如有人於十方國土說法華經的時候，成佛的我會來到那裏去聽經．當釋迦摩尼在靈鷲山上說這部經時，多寶如來依約浮現在虛空之中，對釋迦牟尼說，「善哉！善哉！釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，趕快來講《法華經》吧！我可是為了聽這個才到這裡來的．」接著又分出半個座位，說：「釋迦ｂｒｏｔｈｅｒ，來這裡一起坐吧！」於是就有了這幅雙佛並坐圖的誕生，換言之，若撞此鐘，等同於念了一部法華經，兩個佛也會出現，這口鐘，這個儀式，若有神靈匯聚之處，也是在此處，這個瞬間．法鼓山的聖嚴，是從中國逃到台灣的難民，他出生於江蘇，在上海當學僧，英文和數學只有小學程度，在國共內戰中，見到中共取締宗教，就一心想逃到台灣去，「當時的社會和國家的局面，除了有錢自備機票和船票離開大陸，只有進入軍隊是通往台灣最容易的路。我既無信徒，也沒有積蓄，更不能得到師長的同意和資助，所以考慮再三，只有選擇從軍的路。而招兵站的軍官說明了，只要人數招齊了，馬上開船送往台灣，接受新軍的訓練；見到我們幾人是和尚的身分，大概不便直接上戰場去衝鋒陷陣，所以建議我們做軍中的後勤工作．」於是一個小僧侶，就跟著國民黨來到台灣，那時，他只有１８歲．這個僧侶在軍中吃素，堅持自己是個和尚，然後每天都在讀書，自然遭到了國民黨白色恐怖的洗禮－他曾經被懷疑是共諜，危及了性命．「我們連上的一位官員，特別注意我的思想，並且認為我有問題，被叫去談了好幾次話。尤其，在那個年代，軍中如火如荼地，不知是誰發起了『刺青效忠運動』，有的人模仿岳飛在背上刺了四個大字「精忠報國」，有的在胸部，刺上青天白日中國國民黨黨徽，有的在兩條手臂刺上『三民主義萬歲』、『蔣總統萬歲』，那官員問我：『要刺什麼字？』我的回答是：『報國衛民，忠誠不二，心最要緊，何須刺字！』結果他說：『我看你是什麼人派來的吧！你說你是和尚，恐怕是一種身分的掩護。』在那時代，這是一頂非常可怕的帽子。」該名長官去翻聖嚴的筆記，發現「葡萄美酒夜光杯」這首涼州詞，認為他有厭戰的情緒，所以是共產黨，聖嚴最後靠著與其他連上弟兄的交情，逃過了這一劫，「所以這一場幾乎要我老命的風波，就算不了了之。但我也因為這一筆記錄，一直過了好多年，再也無人敢於介紹我加入國民黨為黨員了。這也可以說，那是我們當時所處時代社會的一種悲劇。」聖嚴是一個極為反骨的僧侶，他的一生充滿各種矛盾，身為僧侶卻去從軍，從軍以後，卻把不殺生和戒律掛在嘴邊，當軍人吃喝嫖賭的時候，理所當然地繞開他，而他將軍旅生涯得到的時間和資源，用來讀書和寫作，１９５０年代，佛經是稀有物，他轉而讀起古典文學、哲學與社會科學的書籍，例如梁啟超的《飲冰室文集》和《胡適文存》，他像貪婪的孩子，不斷的在吸吮知識，也像是衰老的老人進到了大學裡，補償年輕時的遺憾．這也反映了他創設的法鼓山與其他各山頭的如慈濟和星雲有本質上的不同，他們重視佛經、教育、研究與知識的傳承，而不是擴張地盤、買賣土地、吸引信徒，展現神蹟，拉攏政治人物，當個政治和尚．聖嚴的學者性格，來自於對佛教界知識的不滿足，當時的和尚社會地位低落，認為出家人沒有知識、沒有學歷、沒有一技之長，只會念經，甚至充斥著神棍，不守戒律，當時收到一封神父的信，刺激了他：「現在的佛教徒沒有學者，不懂梵文，也不知佛教的教理，聖嚴法師你在山裡，好像有一點學問，但是你懂得梵文嗎？你了解正確的佛教嗎？你也寫嗎？」他過去學到的中國佛學，是貧乏的，多是抄寫經文、翻譯、然後解釋－但日本的佛學不同，他們研究佛經，有自己的見解，並且有一套系統的論述和邏輯性，因此他決定，要去日本留學．這樣的想法，在當時蔣經國所扶持的佛教界，是一件大逆不道的事，因為日本是侵略中國的國家，而以大中華為本位的這些和尚們，認為泱泱大國，中華民國，也就是中國，不應該到日本去學習佛法，這就好像唐朝的高僧反對玄奘到西方取經一樣，他們認為，佛教的來源是在中國，但聖嚴知道，全然不是這麼一回事．不去日本，自己永遠是個井底之蛙，無法接觸到真正有學理、有系統、有科學研究精神的佛法．儘管遭受各種輿論霸凌，例如質疑去日本留學的和尚最後一定都會還俗，因為日本的和尚可以結婚，甚至中途被抽走援助的資金，他的師父還要他寄照片回來證明他還是和尚，一餐只吃一塊三明治，窮到必須去當導遊的聖嚴，還是學成歸國了．他自學日語、日文，成為台灣首位，或者是華人首位，第一個得到博士學位的僧侶．不只如此，他還到美國去弘法，坐在卡車上，睡在教堂裡，他的這種求知的精神，讓他幾乎打破了宗教的藩籬．聖嚴懷中的佛法，是進步的，而且文明的，他同時也是首位支持婚姻平權的法師，他鼓吹的「心靈環保」包括了，１.垃圾的分類與回收；２.植樹；３.批判焚燒冥紙等宗教傳統陋習；４.批判佛教界舊有的放生活動，提倡有條件的放生；５.提倡火葬；６.提倡利用再生紙；７.提倡太陽能的利用；８.提倡「簡單」、「惜福」的生活方式；９.收容瀕臨滅種的動物，就算放到現代來，也是劃時代的進步．台灣解嚴後，別於中國來台的「正統」，開始出現台灣本土自己的佛教，新的聲音如雨後春筍般新生，有女性主義色彩的佛教，釋昭慧推行的「廢除八敬法」運動，批判僧團裏的「大男人主義」，主張廢除比丘尼必須禮敬比丘之法，因為「眾生平等」，比丘尼和女信眾的權益開始抬頭；有萬佛會和新雨社，１９８０年代，宗聖法師投入黨外運動，開設地下電台，高喊台灣獨立－甚至有被當權者出動直升機取締在台北土城總部，龍泉寺的舉動；也有新雨社這樣，主張台灣主權住民自決，聲援鄭南榕，甚至參與野百合學運推動民主．１９８７年，佛教青年會甚至舉辦佛教界第一次的「二二八紀念法會」，遭受國民黨有形的壓迫與無形的關切．這些，都使台灣與中國的佛教，逐漸分離，產生自我之意識，符合現代進步的文明，產生了「佛教本土化」．聖嚴的法鼓宗，在這股浪潮中，扮演了中間的角色，他不同於星雲，也不同於慈濟，減少了與統治者的依附關係，必須向當權者表忠，為政治服務，至少，留學日本，弘法於美國，醉心於研究的聖嚴，賦予了名為「佛法」的學術骨架，使之不淪為偶像崇拜與迷信．不再是跟隨國民黨政府移植到台灣的中國佛教．聖嚴還有一句名言，標誌了在台灣的佛教與中國的佛教之不同．「用一腎等於浪費一個，非常不慈悲，不如給需要用的人」為腎病所苦的他，堅持不換腎，寧可一邊洗腎，一邊用餘生，在法鼓山上撞鐘，讓世人聆聽最淺白而直接的妙法蓮華經．這就跟中共將法輪功學員活摘器官，習近平與普丁談論如何長生不老，將班禪當成政治工具，在寺廟裡升起五星旗，膜拜偉大領袖肖像，將佛教不是當成統戰的工具，就是斂財的方便法門，如同少林寺住持坐擁美女、豪車、還有私生子，包養女學生，把佛門清淨之地，變成了商業帝國，把自己當成了ｃｅｏ賣潮服，舉辦時裝秀，各種淘寶商品，註冊６６６個商標，拍個電影還要付商標費．鄭麗文當選國民黨黨主席後，習近平馬上發賀電「推進國家統一」，鄭麗文照單全收，還興奮雀躍的表示「當然要！」跟習近平見面，「要台灣人民接受自己是中國人」、「普丁不是獨裁者」，在台上催眠學生「兩岸同屬一中」，並嗆反駁的學生沒有大腦．可以說是國民黨歷來最親中的主席，而時不時隱隱約約透露出來的鄭習會，則讓人擔憂是否會出賣國家．法鼓山除夕撞鐘，鄭麗文手中的紅繩止不住地抖動，也許是聖嚴法師想要告訴她一「就連佛祖，也不想被中共統一」ｂｒｏｔｈｅｒ．本篇文章的完成感謝以下ｔｏｍｏｙｏ的贊助【贊助神父的鹽南無妙法蓮華經】小豆柴：㊗️新年快樂！隻眼蒼狐天山之戰：謝謝分享華江里長被性騷擾事件，謝謝聲援發聲。蛇骨會的心臟江曉江：小小支持謝謝你❤️ 我愛一條柴：神父的狗寶貝好可愛，贊助給可愛的狗寶貝吃好料^^ 好想再去放風箏邱隆仁：感動的淚水500元沐塵古眷心：神父要多在群組發言啊！才能帶動人氣。 Robby：贊助書寫 JS：我能思考能等待不能斷食黃崑銘邪帝傳說：最新的文章，黨外鄭南榕那段歷史，還蠻震撼的！民主就是慢慢的耕耘，永不放棄啊！紅豆麻糬酥：川普神來一擒，希望可以把舔共的藍白支持者的臉打腫。不想當台灣人的，真的該多看看國外新聞。台灣的民主自由，真的很珍貴。王煦惠：辛苦了，一次寫七個林宗逸：台派加油，小小金額捐助，希望能夠壯大台派的論壇氣流刃：長文與分析是神父的特色，期待更多好文出產。琴魔魔界整体師__時雨：懷念以前神父會在podcast，講自己過去的經歷，還蠻有趣的。

名為變態的神父

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時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

時隔三年揭密特斯拉 AI 核武器：不只「端到端」，解密征服物理世界的「神經網路模擬器」距離上一次特斯拉舉行 AI Day 分享科技樹經過三年，一般猜測因為由於分享得太過仔細，導致於中國同行在相關技術上，突然打藥般地往前跨越一些，也或許是看了懂車帝的評測之後，馬誼郎覺得對手差太遠，只好再讓大家看一下特斯拉具體的做法。建議直接看影片會更為直觀台灣無法使用的輔助自動駕駛在國外已經是怎麼在上路了，請記得協助按讚分享。本次由特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 登台，在頂尖的電腦視覺會議 International Conference of Computer Vision (ICCV) 上分享，這場演講的核心，不只是宣揚其數據護城河，而是揭示一個殘酷的事實：傳統「模組化」的自駕路徑正迎向根本性的天花板。 Elluswamy 拋出一個「微型電車難題」：車輛應駛過一個大水坑，還是冒險駛入對向車道？傳統程式碼會因「禁止駛入對向車道」的僵化規則而卡死。接著，他展示第二個場景：AI 如何區分「一群要過馬路的雞」（需要耐心等待）與「一群只是想待著的鵝」（可以倒車繞行）。「要將人類價值觀轉換成程式碼真的非常困難。」 Elluswamy 指出，這些充滿細微權衡與意圖判讀的情境，根本無法用客觀的程式碼精確定義。舊範式試圖用僵化的規則去模仿人類的直覺，註定失敗。特斯拉的答案是徹底拋棄這種分工，轉而採用單一大型神經網路，實現從「像素輸入」到「駕駛動作輸出」的端到端（End-to-End）決策。這個系統不再依賴工程師的規則，而是直接從海量的人類駕駛數據中，學習那些無法言傳的「價值偏好」。這是一場關於典範轉移的豪賭，賭注是未來所有機器人的作業系統。駕馭維度災難：從「數據瀑布」到「二階效應」的預判轉向端到端範式，意味著一場更艱鉅的挑戰：維度災難（Curse of Dimensionality）。Ashok Elluswamy 揭示的數字是殘酷的：特斯拉的系統必須在即時狀態下，將八個攝影機、30秒上下文、音訊、地圖與運動數據——總計高達二十億個輸入標記——壓縮到僅僅兩個輸出標記：轉向與加速。在如此極端的資訊壓縮過程中，模型極易產生「虛假的相關性」，錯把噪音當成訊號。這正是特斯拉車隊規模發揮槓桿作用的時刻。面對這「尼加拉瀑布般的數據」（Elluswamy 證實車隊每天能產生500年駕駛時長），特斯拉的解方不是盲目儲存，而是精煉。系統利用特定的觸發條件或小型神經網路，主動「挖掘」那些最稀有、最關鍵的邊緣案例（corner cases）。這些罕見情境（例如前方車輛的詭異動態、路面上的非典型障礙物）是訓練AI的最高價值養分，也是傳統模組化系統最容易崩潰的地方。用高品質的邊緣數據餵養端到端模型，其回報是驚人的預判能力。在一個展示影片中，前方車輛在高速公路上失控打滑。特斯拉的系統在極短時間內做出重煞決策。但關鍵不在煞車本身，而在於時機。系統並非在偵測到「碰撞風險」時才反應，而是在偵測到前車「即將失控」的瞬間就已啟動煞車。「它沒有等到車輛撞上護欄再彈回來...特斯拉就已經判斷出這輛車狀況不對，開始進行煞車。這是系統需要模擬的二階效應。」這種對二階效應的建模，是區分「反應式AI」與「預判式AI」的分水嶺。一個不夠聰明的系統，會等待碰撞發生、速度劇變後才緊急煞車，導致更危險的後果。而端到端AI透過學習海量的真實物理互動，理解到「某種特定的失控姿態」必然導致「撞擊護欄並反彈」，從而做出超越人類反應的主動安全決策。破解黑盒子：端到端系統的「可解讀性」端到端AI長期以來最大的罩門，在於其「黑盒子」特性。如果一個單一網路決定所有事，當它犯錯時，工程師該如何除錯？特斯拉的回應是：端到端不等於「無法觀測」。其策略是讓同一個模型承擔多重輔助任務（auxiliary tasks）。雖然模型最終的唯一目的是輸出控制指令，但在訓練過程中，工程師會「提示」它同時預測各種「可解讀的中間標記」（interpretable intermediate tokens），藉此打開黑盒子，窺探模型的「內心世界」。這就像在考核一個駕駛員時，除了看他是否能開到終點（控制任務），還會隨機提問他「剛才路過的交通標誌是什麼？」、「左側行人的意圖為何？」（輔助任務）。特斯拉展示的「生成式高斯潑濺（Generative Gaussian Splatting）」技術變體，便是一個強大的輔助工具。傳統高斯潑濺技術需要數十分鐘優化，且在車輛直線運動的有限視角下效果很差。而特斯拉的版本能在約220毫秒內，利用車輛的即時影像，快速生成高解析度的3D語意場景。這使得工程師能以3D視角，直觀地檢視AI是否正確理解「障礙物是安全的」還是「危險的」。甚至，模型還能生成自然語言，解釋自己「為何」在此時選擇減速或轉向。這些輔助任務就像鷹架，在模型建構階段提供支撐與可解讀性，確保AI的「認知」與物理現實保持一致。一旦模型訓練成熟，這些鷹架在即時駕駛中可以被簡化甚至關閉，只保留最高效的「像素到動作」路徑，確保系統擁有可預測的確定性延遲。終極試煉場：用「神經網路世界模擬器」發動閉環戰爭「評估是最後、也是最困難的挑戰。」 Ashok Elluswamy 坦言，即便擁有龐大的數據和可解讀的工具，端到端AI仍面臨最後一道關卡：評估。原因是「開迴路（open loop）」測試的侷限性。在開迴路中，模型只是觀看一段歷史影像並「預測」它會怎麼做，這就像在螢幕前玩模擬賽車。這種測試的成績可能非常漂亮，但「實際上路時可能表現就沒那麼好了」。因為在真實世界中，AI的每一個動作（例如輕微的轉向）都會反過來改變整個世界的後續狀態（例如引發後車的反應），產生連鎖反應。你無法在現實世界中反覆測試最危險的邊緣案例。那麼，該如何安全、高效地驗證AI在極端情況下的連鎖反應？特斯拉的答案，是其當前最核心的戰略武器：神經網路世界模擬器。這不是傳統意義上由工程師和美術師打造的電玩遊戲（如GTA）。特斯拉的模擬器本身，就是一個基於真實世界數據「學習」而來的生成式AI。它以車輛過去的「狀態與動作」配對為養分，學會「在特定動作下，世界（包含所有八個攝影機的畫面）會如何演變」。這個模擬器強大到令人畏懼：高度一致性：它可以同時生成八個攝影機、每秒高幀率的5K影像流，且所有畫面（例如鄰車的輪圈細節、遠處紅綠燈的變化）在跨攝影機視角下保持完美一致。可控性：這是關鍵。它不僅是播放影片，而是「以駕駛的動作為條件」來生成世界。當駕駛在模擬器中轉動方向盤，整個世界會即時、合理地反饋。對抗性生成：工程師可以在這個模擬器中「人工創造」新的危險。例如，調取一段過往的正常行車記錄，然後對模擬器下指令：「讓那輛原本直行的車，在特定時間點突然切入我的車道」。這個世界模擬器，讓特斯拉得以發動一場低成本、高效率的閉環（closed-loop）戰爭。他們不再需要冒著風險上路測試，而是可以在這個神經網路生成的「數位孿生世界」中，進行數百萬次高強度的強化學習與對抗性測試，最終目標是實現「超人般的表現」（superhuman performance）。終局：從Cyber Cab到Optimus，征服物理AI 當特斯拉展示其Robotaxi服務、展示車輛從工廠自動駕駛到客戶家中時，許多人以為這就是自駕的終局。但 Ashok Elluswamy 在 ICCV 的演講揭示，這一切只是序幕。 Cyber Cab（自動駕駛計程車）的目標是實現「比大眾運輸還便宜」的最低交通成本。這將創造巨大的現金流，但這筆錢的最終用途，並非停留在交通領域。「我們為自動駕駛開發的這套技術，也能完美應用在其他類型的機器人上。」 Ashok Elluswamy 在演講的最後，展示了這套「世界模擬器」同樣在Optimus（人形機器人）身上運作的畫面，這證實了特斯拉的真正野心：它所打造的，根本不是一個「自動駕駛系統」，而是一個可擴展的、通用的物理世界AI引擎。汽車，只是這個AI引擎的第一個載體。它擁有輪子，能在結構化的道路上移動，是收集物理世界互動數據（包含光影、天氣、人類行為）最理想、最低成本的工具。而人形機器人Optimus，則是這個引擎的下一個載體。特斯拉已經全力押注在機器人技術上。這場圍繞端到端典範與神經網路模擬器的豪賭，其目標遠非賣出更多的汽車，而是要成為第一個真正掌握通用物理AI的企業。自動駕駛的戰爭，只是這場更大戰役的第一個灘頭堡。

fox hsiao

29,332 просмотров • 9 месяцев назад

💥美國政府之所以幾乎不允許私人探索大峽谷的大部分區域是有原因的👇 1908 年，羅斯福總統（Teddy Roosevelt）為了保護大峽谷免於伐木與採礦行動而展開保護措施。探險家 G.E. Kincaid 預見封閉在即，便率先展開了一次礦物勘查探險。然而，他所發現的東西完全出乎意料。在距離 El Tavar Crystal Canyon 約 40 英里上游處，Kincaid 注意到異常的沉積物痕跡，並在調查後發現了一個帶有階梯的洞穴入口，顯示這是一個人工建築。在洞穴內，Kincaid 發現牆壁上的文字既非英文，也非美洲原住民語言，而是古埃及象形文字。這一發現暗示著一個遠超當地或已知文明的歷史連結。這個洞穴系統揭示了一座龐大的地下城市，據估計可容納多達 50,000 人，包括採礦區與文物，顯示出一個擁有冶金與可能農業知識的高度文明。其中還有保存種子的糧倉、銅製工具（顯示失落的金屬硬化技術）、以及各種指向先進文明的文物。這些具工程設計的通道與房間挑戰了當代對北美古代文明的理解。 Kincaid 的發現引來了史密森尼學會（Smithsonian）由 S.A. Jordan 教授領導的探險隊，進一步探索這個洞穴系統，發現中央大廳中有一尊類似佛像的雕像，暗示可能存在跨文化影響或遠方文明的滲透。洞穴的文物與布局顯示其刻意的高等設計，與孤立或原始地方文明的觀念相矛盾。儘管有如此重大的發現，主流學者與史密森尼仍將此帳號視為惡作劇，否認大峽谷存在先於美洲原住民的高度文明，以及古代跨洋接觸可能影響前哥倫布時期美洲文明的說法。任何試圖進一步探索或驗證 Kincaid 發現的行動，都面臨政府的限制，許多區域被禁止探勘。這項驚人的發現與當地部落傳說（如霍皮族的傳說）相符，暗示這些古老的故事可能有歷史基礎，結合了神話與可觸及的考古懸疑👁️

💥美國政府之所以幾乎不允許私人探索大峽谷的大部分區域是有原因的👇 1908 年，羅斯福總統（Teddy Roosevelt）為了保護大峽谷免於伐木與採礦行動而展開保護措施。探險家 G.E. Kincaid 預見封閉在即，便率先展開了一次礦物勘查探險。然而，他所發現的東西完全出乎意料。在距離 El Tavar Crystal Canyon 約 40 英里上游處，Kincaid 注意到異常的沉積物痕跡，並在調查後發現了一個帶有階梯的洞穴入口，顯示這是一個人工建築。在洞穴內，Kincaid 發現牆壁上的文字既非英文，也非美洲原住民語言，而是古埃及象形文字。這一發現暗示著一個遠超當地或已知文明的歷史連結。這個洞穴系統揭示了一座龐大的地下城市，據估計可容納多達 50,000 人，包括採礦區與文物，顯示出一個擁有冶金與可能農業知識的高度文明。其中還有保存種子的糧倉、銅製工具（顯示失落的金屬硬化技術）、以及各種指向先進文明的文物。這些具工程設計的通道與房間挑戰了當代對北美古代文明的理解。 Kincaid 的發現引來了史密森尼學會（Smithsonian）由 S.A. Jordan 教授領導的探險隊，進一步探索這個洞穴系統，發現中央大廳中有一尊類似佛像的雕像，暗示可能存在跨文化影響或遠方文明的滲透。洞穴的文物與布局顯示其刻意的高等設計，與孤立或原始地方文明的觀念相矛盾。儘管有如此重大的發現，主流學者與史密森尼仍將此帳號視為惡作劇，否認大峽谷存在先於美洲原住民的高度文明，以及古代跨洋接觸可能影響前哥倫布時期美洲文明的說法。任何試圖進一步探索或驗證 Kincaid 發現的行動，都面臨政府的限制，許多區域被禁止探勘。這項驚人的發現與當地部落傳說（如霍皮族的傳說）相符，暗示這些古老的故事可能有歷史基礎，結合了神話與可觸及的考古懸疑👁️

AusMini

20,352 просмотров • 10 месяцев назад

想跟大家介紹一位很優秀的菲律賓歌手 #Dionela 也想讓大家知道他帶給世界音樂圈多大的驚喜與震撼《#Marilag》是一首英語 mix 菲律賓語的歌，而這隻影片裡頭全都是菲律賓人(歌手、觀眾、樂團) Dionela演唱時與觀眾互動合唱產生的音樂渲染力衝擊了世界音樂圈，不分國籍的人士都大讚這首歌so fantastic 先是一段帶點auto tune的rap，然後伴奏一下將大家的情緒帶至最高點，what a perfect timing Damn son, this song's straight singing to my soul 這隻影片Po出後，這兩個多月以來已經累積了2千多萬的點閱率世界各地的youtuber也都在對這支影片作Reaction，而且也都有幾十萬的點閱率，這化學效應還在持續發酵中這再度證明了好的音樂作品真的能夠影響全世界，也讓世界看到菲律賓音樂的崛起不只菲律賓，泰國音樂圈現在也直逼韓國KPOP And who is next ? Taiwanese popular music ? Where is the future of Taiwanese popular music? 台灣音樂圈有很多好人才，只是欠缺個讓世界認識台灣的好作品或許我們也可以先試著做一首English mix Mandarin or Taiwanese的歌最重要的依舊是編曲本身，這才是核心靈魂如何跳脫出華人限定的圈子，是台灣音樂圈未來的考驗

想跟大家介紹一位很優秀的菲律賓歌手 #Dionela 也想讓大家知道他帶給世界音樂圈多大的驚喜與震撼《#Marilag》是一首英語 mix 菲律賓語的歌，而這隻影片裡頭全都是菲律賓人(歌手、觀眾、樂團) Dionela演唱時與觀眾互動合唱產生的音樂渲染力衝擊了世界音樂圈，不分國籍的人士都大讚這首歌so fantastic 先是一段帶點auto tune的rap，然後伴奏一下將大家的情緒帶至最高點，what a perfect timing Damn son, this song's straight singing to my soul 這隻影片Po出後，這兩個多月以來已經累積了2千多萬的點閱率世界各地的youtuber也都在對這支影片作Reaction，而且也都有幾十萬的點閱率，這化學效應還在持續發酵中這再度證明了好的音樂作品真的能夠影響全世界，也讓世界看到菲律賓音樂的崛起不只菲律賓，泰國音樂圈現在也直逼韓國KPOP And who is next ? Taiwanese popular music ? Where is the future of Taiwanese popular music? 台灣音樂圈有很多好人才，只是欠缺個讓世界認識台灣的好作品或許我們也可以先試著做一首English mix Mandarin or Taiwanese的歌最重要的依舊是編曲本身，這才是核心靈魂如何跳脫出華人限定的圈子，是台灣音樂圈未來的考驗

支布林殺手の紅魔亂舞篇

11,067 просмотров • 1 год назад

2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。

2024 諾貝爾物理獎得主，人工智慧之父 Geoffrey Hinton 最近最常思考的問題是，" 我該在 Netflix 上追甚麼劇 ? " Geoffrey Hinton 談大腦、機器和突破性洞見英國出生的加拿大學者 Hinton 是電腦科學家及認知心理學家，因為在類神經網路方面的貢獻聞名，被譽為「深度學習之父」或「人工智慧之父」。他發明了一種方法，可以自動尋找資料中的性質，進而識別圖片中特定元素等任務。這段影片是與 Hinton 進行的一次深入而廣泛的訪談。 Hinton 回顧了他在神經網絡和深度學習研究方面長達數十年的職業生涯，分享了他對人工智慧發展的獨特見解和深刻反思。他詳細談到了自己早期在劍橋和卡內基梅隆大學的學習和研究經歷，以及如何受到 Donald Hebb 和 John von Neumann 等科學巨匠的影響。Hinton 還描述了他如何與學生合作，特別提到了與 Ilya Sutskever 的富有成效的合作關係。 Hinton 深入討論他對大腦如何學習的持續興趣，以及這種興趣如何推動他在人工神經網絡方面的開創性研究。他詳細解釋反向傳播和波爾茨曼機等關鍵概念，並坦誠地反思了自己的一些成功和錯誤。 Hinton強調直覺和創造力在科學研究中的重要性，並分享他如何選擇研究問題和識別人才的獨特方法。他特別強調質疑常規思維和追隨自己直覺的重要性。在談到人工智慧的現狀和未來時，Hinton 表達對其在醫療保健、材料科學等領域巨大潛力的樂觀態度。他認為 AI 將徹底改變這些領域，為人類帶來前所未有的益處。同時，他也坦率地承認了 AI 發展可能帶來的潛在風險和道德考量，特別是在軍事應用和公眾輿論操縱方面。Hinton 討論多模態學習和快速權重等新興研究方向，認為這些可能是未來AI發展的關鍵領域。此外，Hinton 還深入探討了 AI 如何可能改變我們對意識、情感和學習本質的理解。他提出了有趣的觀點，認為 AI 系統可能會以我們目前尚未完全理解的方式發展出某種形式的感知或情感。 Hinton 還討論了數位化系統相對於生物大腦在知識共享和「不朽性」方面的優勢，這為我們思考人類智慧和機器智慧的本質差異提供了新的視角。

fox hsiao

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1988-1994：中国『新纪录运动』影片展映《天安門》紀錄片放映 + Sam Maclean致詞時間：4月20日，1:00-9:30 pm 報名： Filmed by CCTV in the late 1980s and independently completed by co-directors Shi Jian and Chen Jue, this eight-part documentary was never broadcast after 1989. It captures a society in transition—marked by economic reform, post–Cultural Revolution openness, and the rise of avant-garde art—revealing a time shaped by memory, anxiety, and cautious optimism. 這是中央電視台於1980年代末拍攝的八集紀錄片，「六四事件」後播出被取消。影片記錄了帶有清末記憶的老年人生活、經濟改革帶來的壓力、文革之後逐漸浮現的自由風氣，以及先鋒藝術潮流，呈現出在歷史創傷與不確定未來之下，當時中國社會的矛盾、焦慮與謹慎樂觀。 Opening remarks by Sam Maclean (Fairbank Center for Chinese Studies)

1988-1994：中国『新纪录运动』影片展映《天安門》紀錄片放映 + Sam Maclean致詞時間：4月20日，1:00-9:30 pm 報名： Filmed by CCTV in the late 1980s and independently completed by co-directors Shi Jian and Chen Jue, this eight-part documentary was never broadcast after 1989. It captures a society in transition—marked by economic reform, post–Cultural Revolution openness, and the rise of avant-garde art—revealing a time shaped by memory, anxiety, and cautious optimism. 這是中央電視台於1980年代末拍攝的八集紀錄片，「六四事件」後播出被取消。影片記錄了帶有清末記憶的老年人生活、經濟改革帶來的壓力、文革之後逐漸浮現的自由風氣，以及先鋒藝術潮流，呈現出在歷史創傷與不確定未來之下，當時中國社會的矛盾、焦慮與謹慎樂觀。 Opening remarks by Sam Maclean (Fairbank Center for Chinese Studies)

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网上有些同修，讲真象畏首畏尾，不敢讲师父是创世主、不敢讲师父是宇宙主佛，这种苗头是很不好的，是要批评的。我们大法弟子，就是要告诉众生真象，众生才能得救，天体才能更新。心里越怕，越要讲；心里越怕，说明越该讲。那个怕不是自己，真正的自己是要向太阳系、向银河系、向全宇宙讲出师父是创世主和宇宙主佛的真象。 ——法轮大法真修弟子虞超 2024新年詩朗誦｜萬象更新·謝師恩春天的腳步走向大地正法的號角響徹寰宇耀眼的法光照亮了人們心底大法的福音傳遍了世界天宇濁世清蓮散發著春意飛旋的法輪破霧除迷法徒救度眾生不畏艱險頌揚主佛的歌聲迴盪天地曾幾何時我們不懂得天宇初成時的聖潔迷失在道德的壞滅中舉步維艱人世輪迴何來何去如迷令人嘆息創世主的講法洪音通天徹地真善忍的準則讓我們醒悟心曠神怡得法的真修者勇猛精進比學比修登上天梯感恩中得救的生命無以為報總是忍不住淚滴千恩萬謝叩拜不盡佛恩浩蕩醒悟的人們立誓追隨您披荊斬棘修煉人在血與火中受迫害時也會感到悲愴是您年復一年告訴我們不要灰心失望覺悟者再苦也是走在神的路上不負使命不忘初心一修到底創世的主必將法正人間萬象更新引領著我們復興傳統文化讓世人再把道德崇尚我們要勇往直前按照您指引的方向讓普天下的眾生也能沐浴法光找回真正的自己新宇再造無比瑰麗無比雄壯新蒼宇的未來美好無可限量新年伊始讓我們齊聲感恩慈悲的創世主力挽狂瀾偉大的造物之主再造乾坤我們要用最美的歌聲將您的救度之恩永恆傳唱 ©2023 新世紀影視版權所有，不得未經授權重新剪輯、截取畫面或改編電影新世紀影視是非營利組織，遵循中華神傳文化的傳統理念並專註創作啟迪人心的電影影片來自乾淨世界網站。歡迎來到乾淨世界，這裏提供無暴力、無色情、無犯罪、無毒無害的內容，適合成人和孩子共同觀賞。這裏是人間的淨地，美好世界的入口。

网上有些同修，讲真象畏首畏尾，不敢讲师父是创世主、不敢讲师父是宇宙主佛，这种苗头是很不好的，是要批评的。我们大法弟子，就是要告诉众生真象，众生才能得救，天体才能更新。心里越怕，越要讲；心里越怕，说明越该讲。那个怕不是自己，真正的自己是要向太阳系、向银河系、向全宇宙讲出师父是创世主和宇宙主佛的真象。 ——法轮大法真修弟子虞超 2024新年詩朗誦｜萬象更新·謝師恩春天的腳步走向大地正法的號角響徹寰宇耀眼的法光照亮了人們心底大法的福音傳遍了世界天宇濁世清蓮散發著春意飛旋的法輪破霧除迷法徒救度眾生不畏艱險頌揚主佛的歌聲迴盪天地曾幾何時我們不懂得天宇初成時的聖潔迷失在道德的壞滅中舉步維艱人世輪迴何來何去如迷令人嘆息創世主的講法洪音通天徹地真善忍的準則讓我們醒悟心曠神怡得法的真修者勇猛精進比學比修登上天梯感恩中得救的生命無以為報總是忍不住淚滴千恩萬謝叩拜不盡佛恩浩蕩醒悟的人們立誓追隨您披荊斬棘修煉人在血與火中受迫害時也會感到悲愴是您年復一年告訴我們不要灰心失望覺悟者再苦也是走在神的路上不負使命不忘初心一修到底創世的主必將法正人間萬象更新引領著我們復興傳統文化讓世人再把道德崇尚我們要勇往直前按照您指引的方向讓普天下的眾生也能沐浴法光找回真正的自己新宇再造無比瑰麗無比雄壯新蒼宇的未來美好無可限量新年伊始讓我們齊聲感恩慈悲的創世主力挽狂瀾偉大的造物之主再造乾坤我們要用最美的歌聲將您的救度之恩永恆傳唱 ©2023 新世紀影視版權所有，不得未經授權重新剪輯、截取畫面或改編電影新世紀影視是非營利組織，遵循中華神傳文化的傳統理念並專註創作啟迪人心的電影影片來自乾淨世界網站。歡迎來到乾淨世界，這裏提供無暴力、無色情、無犯罪、無毒無害的內容，適合成人和孩子共同觀賞。這裏是人間的淨地，美好世界的入口。

虞超

40,172 просмотров • 2 лет назад

兩年前，美國一家典當行的老闆埃文·凱爾，將一本記載日軍侵華罪證的二戰相冊無償捐贈給了中國。今年11月，埃文開啟了他的首次中國之旅。他被很多中國人的熱情打動：有人前去接機，有人送花，有網友邀請他來自己的家鄉，並貼心推薦美食，還有網友寫下評論表達歡迎與感謝…… 捐出日本侵華相冊的埃文·凱爾，向記者分享了中國行的感受：“這段時間很難忘，希望中國能成為我的第二故鄉，我將繼續為和平與交流努力。”👍 Two years ago, Evan Kyle, the owner of a pawn shop in the United States, generously donated a World War II photo album documenting the Japanese army's atrocities in China to China. In November of this year, Evan embarked on his first trip to China. He was deeply moved by the warmth of the Chinese people: some came to pick him up at the airport, others brought flowers, and some online friends invited him to their hometowns, recommending delicious local dishes. There were also online comments expressing welcome and gratitude... Evan Kyle, who donated the photo album documenting Japan's invasion of China, shared his feelings about his trip to China with reporters: “This time has been unforgettable. I hope China can become my second homeland, and I will continue to work for peace and communication.” 👍

兩年前，美國一家典當行的老闆埃文·凱爾，將一本記載日軍侵華罪證的二戰相冊無償捐贈給了中國。今年11月，埃文開啟了他的首次中國之旅。他被很多中國人的熱情打動：有人前去接機，有人送花，有網友邀請他來自己的家鄉，並貼心推薦美食，還有網友寫下評論表達歡迎與感謝…… 捐出日本侵華相冊的埃文·凱爾，向記者分享了中國行的感受：“這段時間很難忘，希望中國能成為我的第二故鄉，我將繼續為和平與交流努力。”👍 Two years ago, Evan Kyle, the owner of a pawn shop in the United States, generously donated a World War II photo album documenting the Japanese army's atrocities in China to China. In November of this year, Evan embarked on his first trip to China. He was deeply moved by the warmth of the Chinese people: some came to pick him up at the airport, others brought flowers, and some online friends invited him to their hometowns, recommending delicious local dishes. There were also online comments expressing welcome and gratitude... Evan Kyle, who donated the photo album documenting Japan's invasion of China, shared his feelings about his trip to China with reporters: “This time has been unforgettable. I hope China can become my second homeland, and I will continue to work for peace and communication.” 👍

東南傳媒 Southeast Media

13,319 просмотров • 1 год назад

找了个风格参考提示词给大家拿去做视频风格模拟用。【复制以下内容给 AI】：角色设定：你是一位拥有20年经验的电影摄影指导（DOP）和美术指导。你擅长从视觉画面中剥离内容，提炼出核心的美学逻辑。任务目标：请分析我上传的这组参考图，忽略画面中的具体人物和动作（这是可变量），只从以下维度深度解析画面中的“不可变视觉条件” (Immutable Visual Conditions)： 1. 光影逻辑 (Lighting & Atmosphere)：它是硬光还是柔光？光源的方向性如何（侧光/顶光/背光）？明暗对比度（Chiaroscuro）是高还是低？是否有丁达尔效应或特定的环境光？ 2. 胶片与质感 (Texture & Fidelity)：模拟的是什么年代的胶片（如70年代Technicolor）？颗粒感（Grain）的强度如何？画面的清晰度、锐度以及是否有物理损伤感（划痕、灰尘）？ 3. 色彩科学 (Color Grading)：整体色调倾向是什么（如低饱和、高反差、偏绿/偏黄）？高光和阴影的色偏如何？ 4. 构图与空间 (Composition & Spatial)：镜头语言有什么特征（如广角、长焦压缩）？前景遮挡关系如何？空间透视是平面的还是深邃的？输出要求：请不要给我写散文。请直接提取出 10-15 个精准的英文关键词或短语（Prompt Tags），用逗号分隔，按重要性排序。这些词必须能准确复刻这种视觉风格。二、将风格总结为模版的提示词【标准化模版构建】提示词（用来把提取的条件变成“万能模版”）【使用场景】：当你已经得到了第一步分析出的“风格关键词”（比如：Technicolor, heavy grain, hard light...），想把它变成一个以后能无限填空的“万能公式”时，把那些关键词发给 AI，然后发送这段话。【复制以下内容给 AI】：【复制以下内容给 AI】：角色设定：你是一位精通 Midjourney/Stable Diffusion 的 AIGC 提示词工程师。任务目标：基于我们刚刚提取的“不可变视觉风格关键词”，请为我构建一套“标准化、模块化的提示词模版” (Modular Prompt Template)。模版结构要求：请将提示词拆解为三个模块，并用括号 [] 标出用户需要填空的地方： 1. 【可变内容区】 (Variable Content Block)： - 留出 [景别 Shot Type] 的填空位。 - 留出 [主体与动作 Subject & Action] 的填空位。 - 留出 [环境描述 Environment] 的填空位。 2. 【半固定构图区】 (Semi-fixed Composition Block)： - 将刚才分析出的构图逻辑（如：前景遮挡、人小景大、垂直线条）写死在这里，作为固定后缀。 3. 【不可变风格区】 (Immutable Style Block) - 权重最高： - 将刚才分析出的光影、胶片质感、色彩关键词全部整合在这里。 - 关键：必须包含负面提示词（Negative Prompts）建议，明确告诉 AI 不要生成什么（如：不要现代感、不要柔光、不要高清数码味）。输出格式示例：请最后直接给我一段可以复制使用的英文 Prompt 模版，类似于： [SHOT TYPE], [SUBJECT ACTION], [ENVIRONMENT]. [COMPOSITION RULES]. [IMMUTABLE STYLE KEYWORDS]. --no [NEGATIVE KEYWORDS] 案例在跟帖中。可以把这种方法用来复刻赛博胡金铨电影试试

找了个风格参考提示词给大家拿去做视频风格模拟用。【复制以下内容给 AI】：角色设定：你是一位拥有20年经验的电影摄影指导（DOP）和美术指导。你擅长从视觉画面中剥离内容，提炼出核心的美学逻辑。任务目标：请分析我上传的这组参考图，忽略画面中的具体人物和动作（这是可变量），只从以下维度深度解析画面中的“不可变视觉条件” (Immutable Visual Conditions)： 1. 光影逻辑 (Lighting & Atmosphere)：它是硬光还是柔光？光源的方向性如何（侧光/顶光/背光）？明暗对比度（Chiaroscuro）是高还是低？是否有丁达尔效应或特定的环境光？ 2. 胶片与质感 (Texture & Fidelity)：模拟的是什么年代的胶片（如70年代Technicolor）？颗粒感（Grain）的强度如何？画面的清晰度、锐度以及是否有物理损伤感（划痕、灰尘）？ 3. 色彩科学 (Color Grading)：整体色调倾向是什么（如低饱和、高反差、偏绿/偏黄）？高光和阴影的色偏如何？ 4. 构图与空间 (Composition & Spatial)：镜头语言有什么特征（如广角、长焦压缩）？前景遮挡关系如何？空间透视是平面的还是深邃的？输出要求：请不要给我写散文。请直接提取出 10-15 个精准的英文关键词或短语（Prompt Tags），用逗号分隔，按重要性排序。这些词必须能准确复刻这种视觉风格。二、将风格总结为模版的提示词【标准化模版构建】提示词（用来把提取的条件变成“万能模版”）【使用场景】：当你已经得到了第一步分析出的“风格关键词”（比如：Technicolor, heavy grain, hard light...），想把它变成一个以后能无限填空的“万能公式”时，把那些关键词发给 AI，然后发送这段话。【复制以下内容给 AI】：【复制以下内容给 AI】：角色设定：你是一位精通 Midjourney/Stable Diffusion 的 AIGC 提示词工程师。任务目标：基于我们刚刚提取的“不可变视觉风格关键词”，请为我构建一套“标准化、模块化的提示词模版” (Modular Prompt Template)。模版结构要求：请将提示词拆解为三个模块，并用括号 [] 标出用户需要填空的地方： 1. 【可变内容区】 (Variable Content Block)： - 留出 [景别 Shot Type] 的填空位。 - 留出 [主体与动作 Subject & Action] 的填空位。 - 留出 [环境描述 Environment] 的填空位。 2. 【半固定构图区】 (Semi-fixed Composition Block)： - 将刚才分析出的构图逻辑（如：前景遮挡、人小景大、垂直线条）写死在这里，作为固定后缀。 3. 【不可变风格区】 (Immutable Style Block) - 权重最高： - 将刚才分析出的光影、胶片质感、色彩关键词全部整合在这里。 - 关键：必须包含负面提示词（Negative Prompts）建议，明确告诉 AI 不要生成什么（如：不要现代感、不要柔光、不要高清数码味）。输出格式示例：请最后直接给我一段可以复制使用的英文 Prompt 模版，类似于： [SHOT TYPE], [SUBJECT ACTION], [ENVIRONMENT]. [COMPOSITION RULES]. [IMMUTABLE STYLE KEYWORDS]. --no [NEGATIVE KEYWORDS] 案例在跟帖中。可以把这种方法用来复刻赛博胡金铨电影试试

John

12,907 просмотров • 3 месяцев назад

Hey everyone! 🎉 大家好！🎉 We're excited to announce a giveaway for all the tech enthusiasts out there who love diving deep into code. If you've got insights on how blob code works, we want to hear from you! 🔍 Tell us how the blob code operates. Share your detailed thread or tweet explaining the intricacies of blob code, and stand a chance to win a special blob prize! Here are some pointers to get your gears turning: Discuss the underlying technology that makes blobs possible. Elucidate the process that transforms data into blobs. Highlight the meticulous details that often go unnoticed. Mention any specific libraries that are instrumental in blob code functionality. ⏳ and show off your technical prowess!👇 我们很高兴宣布一个为所有热爱深入研究代码的技术爱好者准备的赠品活动。如果你对 blob 代码的工作原理有独到的见解，我们想听听你的看法！🔎 告诉我们 blob 代码是如何运作的。分享你详细的推文或帖子，详细解释 blob 代码的特别之处，就有机会赢得一个特别的 blob 奖品！以下是一些启发思路的提示：讨论使 blobs 成为可能的底层技术。阐明数据如何转变成 blobs 的过程。强调那些常被忽视的细节。提及在 blob 代码功能中起关键作用的任何特定库。 ⏳ 你有 24 小时的时间来创作你的杰作。在这里👇发上你的推文，展示你的技术实力

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Eloc

81,525 просмотров • 2 лет назад