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wataa #一日分享 第十一期🔥 UP主:雄 -YUU- 雄 -YUU- (约97万粉丝 高白S型瘦小骨架调教号)#原创视频 #S调教 #高白S身材 (雄 -YUU-)的作品整体最大亮点就是高白S型瘦小骨架身材。男女主身材在线,男主很有品味,女主一个个皮肤超白、骨架小、身材瘦却S曲线完美,奶子形状好看又挺,被温柔S调教时每一寸白嫩曲线都拍得清清楚楚。幼儿园老师初潮吹、高敏感连发中连续高潮……看着就像在盯着完美高白瘦S身材被一点点玩到失控发抖,视觉和反应双重拉满~ 推荐理由: 内容真实原创,男主以S属性出镜,重点在高白瘦小骨架S型女主的身材展示和强烈调教反馈。东京为主偶尔远征,适合喜欢高白S身材、瘦小骨架和真实高潮的朋友。 亮点包括: 高白S型身材(皮肤白、曲线完美) 瘦小骨架(比例精致、视觉干净) 奶子形状好看(挺拔有型) S调教高敏感反馈(潮吹、连发高潮) 评价: 这个账号的最大特点就是高白S型瘦小骨架 + 温柔S调教,内容像在近距离欣赏完美白瘦曲线被玩到失控的过程,视觉冲击极强,特别适合喜欢高白S身材和真实调教的朋友。整体真实又好看! 综合打分:9.4分!(高白S身材+0.5,调教反馈+0.4) 想看超白瘦小骨架S型身材被温柔S调教到潮吹连发的内容,这号刷起来就像在盯着完美曲线,轻松又刺激,停不下来~ (基于公开真实定位与发帖风格纯推荐,支持原创,喜欢就点点关注~文明冲浪)

26,908 次观看 • 6 天前 •via X (Twitter)

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女性G点高潮时的真实感受和话语因人而异,不是所有人都大声尖叫很多时候反而安静或只剩喘息声音大小并不等于爽的程度关键在于听懂身体信号比如阴道节奏性收缩腿部颤抖全身潮红爱液明显增多呼吸急促等这些才是最诚实的反馈 根据大量女性真实分享G点高潮的感受通常比阴蒂高潮更深沉饱满像一股温暖的热流从下腹骨盆慢慢升起逐渐扩散到全身不像表面刺激那么尖锐而是内部被填满的胀满酥麻感很多人形容刚开始刺激时里面有要尿尿的胀感但忍过去后就变成越来越强的暖流脉冲像波浪一波接一波无法停下快感积累时身体会不由自主绷紧肌肉收缩呼吸变深有时觉得脑子开始空白或轻微缺氧 高潮真正来临时骨盆底肌肉会快速有节奏收缩大约每零点八秒一次连续多次快感像温暖的爆炸却又带着全身放松的释放有些人会全身颤抖腿软甚至短暂意识模糊事后感觉像飘在云端深层满足全身酥软想被抱紧有些人还会轻微潮吹少量透明液体渗出或者想哭想笑这些都是正常的情绪释放 她在这个过程中自然会说的话大致分成几个阶段 开始找到G点刺激起来时感受是温暖积累胀满酥麻她可能会轻轻哼 嗯啊好舒服 就这样对再深一点 里面好涨好硬 这些是她在反馈位置对了快感正在 buildup身体微微扭动或主动迎合 快感加强快到顶点时像坐过山车越来越高舍不得停身体紧绷呼吸急促她会喘着说 要去了要高潮了 不行了我不行了太爽了 好棒再用力点不要停 声音开始断续带着颤抖这时你能感觉到她在吸你阴道收缩明显 真正高潮那一刻快感太强烈大脑短路很多人脑子一片空白只剩本能反应最常听到的就是 啊要死了 我来了好爽 或者断断续续的哼嗯嗯啊啊 有些人突然安静只剩长长的叹息或呜咽全身颤抖有些人声音变大直接尖叫或闭气无法说出完整句子要死了不是真要死而是爽到极致无法用语言形容的夸张表达 高潮后余韵阶段身体还在轻轻收缩温暖满足她可能会说 你好厉害 刚才好舒服抱我 里面还在跳 这时多抱抱温柔过渡让她好好享受放松 不是每个女生G点都一样敏感有些人需要阴蒂结合刺激才容易达到有些人高潮时很安静只发出低低哼声或全身紧绷后突然放软但身体反应永远最真实 想让她更爽最重要的是多沟通问她喜欢怎么做观察她的呼吸身体动作而不是只猜台词听到再深一点就顺着节奏保持听到要去了就别突然变继续稳定刺激事后一起聊刚才哪里最舒服下次更容易命中 每个人身体和喜好都不一样没有标准答案真正让双方都爽的关键是互相在意对方的感受尊重她的节奏一起慢慢探索这本身就是很亲密的过程如果你们在亲密关系中可以试着多尝试多反馈自然就会越来越懂对方……

唯铭李

12,369 次观看 • 5 个月前

绝了!这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI!! 因为它真正能看懂视频,并且够快够便宜! 对于做视频,不管是专业还是非专业选手,最耗费时间的其实就是找素材,和选素材! 好几个小时的素材,可能真正能用上的就几分钟! 而为了找到合适的,往往需要把每一条都从头看完, 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间,一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求,包括一些所谓的视频素材AI管理工具, 能读视频的多模态模型其实很多,靠截图的方式能够理解视频的内容, 但也仅限于知道视频的内容,因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL, MoE架构,总参数124B、有效激活5.5B参数,支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小,说明成本更低! 这个VideoRoPE时空编码,据说是靶向解决我上面说的那个问题! 第一时间测试了一下!! 我丢给它一个演讲的视频,让它告诉我讲了什么,有什么重点, 另外我告诉它,我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频,需要它帮我找到一些高光时刻,然后告诉我准确的时间码,并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务, 它需要按照时间线给出: 高光时间段+核心观点+入选理由+建议标题+开头钩子+发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方!! 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”,但内容创作真正需要的是:这一小时里,到底哪些能够用,要怎么用? 让我比较惊喜的是,它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案,甚至还给了我转场、和BGM的建议! 完全就是一份可以照做的剪辑执行单!! 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估!! 我在想,也许可以把这套能力接入剪辑工具,整个工作流就还可以继续延伸: 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化!! 当然,理想是丰满的,AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好, 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品,必然还是需要人的参与! 不过,用AI搞定素材的初筛,也是目前的超级刚需啊!!

沐阳

10,401 次观看 • 8 天前