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Ana Sayfaya Dön

Windows 11 的资源管理器支持 Tab 标签，但每次双击文件夹或按 Win + E，还是会打开新窗口。那么反直觉的 BUG，微软整整 5 年没修，不禁怀疑这是 "Feature"。今天，终于发现救星 —— ExplorerTabUtility ，总能一个窗口以标签页打开新文件夹。做了一个演示视频，直观了解安装前后区别。免费开源: 微软你就学吧 ...

数码荔枝

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12,710 görüntüleme • 8 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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Benzer Videolar

做自媒体之后，我的下载文件夹，基本长期失控。素材、品牌资料、截图、PDF 全堆在一起。今天要交付内容时，我打开文件夹—— 80 个文件，完全炸了于是，让 AI 接管了我的电脑 80 个文件， 3 分钟， 1 句话整理完成。没有插件。没有脚本。没有写一行代码。我只做了这一件事：打开 EasyClaw 👉 输入一句话：「“整理我的下载文件夹，按类型分类、重命名、删除重复文件，并生成整理报告”」然后它开始自己工作： ✔ 自动识别文件类型 ✔ 读取创建时间 ✔ 批量重命名 ✔ 自动建文件夹 ✔ 清理重复文件我没有拖动一个文件。这不是“文件整理”。这是—— AI 直接接管操作系统。 2026 年，不会写代码的人，也可以做自动化。

做自媒体之后，我的下载文件夹，基本长期失控。素材、品牌资料、截图、PDF 全堆在一起。今天要交付内容时，我打开文件夹—— 80 个文件，完全炸了于是，让 AI 接管了我的电脑 80 个文件， 3 分钟， 1 句话整理完成。没有插件。没有脚本。没有写一行代码。我只做了这一件事：打开 EasyClaw 👉 输入一句话：「“整理我的下载文件夹，按类型分类、重命名、删除重复文件，并生成整理报告”」然后它开始自己工作： ✔ 自动识别文件类型 ✔ 读取创建时间 ✔ 批量重命名 ✔ 自动建文件夹 ✔ 清理重复文件我没有拖动一个文件。这不是“文件整理”。这是—— AI 直接接管操作系统。 2026 年，不会写代码的人，也可以做自动化。

暖暖爱AI

41,471 görüntüleme • 7 ay önce

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

Viking

44,336 görüntüleme • 9 ay önce

刚发现 Grok Bot 也可以操作本地电脑，我现在每天让它自动汇总几个 X List 的内容，抓完帖子直接整理成摘要。配合 ego Lite 做自动化任务体验太好了。最新版体验提升很明显。之前 agent 跑任务疯狂开新标签页，内存直接爆炸。现在学会复用标签页了，看完一个就在当前标签上开新的，内存占用降了一大截。整体操作也顺了不少，Space 切换、钉选、管理这些交互细节都打磨了一轮，用起来更顺手了。目前还没有 Linux 版，希望官方 ego 尽快支持，这样把 ego Lite 直接装在 Grok Bot 云主机里面岂不是更好？下载地址：

刚发现 Grok Bot 也可以操作本地电脑，我现在每天让它自动汇总几个 X List 的内容，抓完帖子直接整理成摘要。配合 ego Lite 做自动化任务体验太好了。最新版体验提升很明显。之前 agent 跑任务疯狂开新标签页，内存直接爆炸。现在学会复用标签页了，看完一个就在当前标签上开新的，内存占用降了一大截。整体操作也顺了不少，Space 切换、钉选、管理这些交互细节都打磨了一轮，用起来更顺手了。目前还没有 Linux 版，希望官方 ego 尽快支持，这样把 ego Lite 直接装在 Grok Bot 云主机里面岂不是更好？下载地址：

Ding

15,865 görüntüleme • 15 gün önce

我曾经重复做过同一个梦很多次，持续了十几年不是每天都做这个梦，而是这个梦在那十几年隔一段时间就重复出现我一直想把这个梦描述出来但是以前限于能力，一直做不到现在，借助 Grok ，我勉强把当时的场景勾勒了出来虽然并不是100%的复现，但是整体的感觉和物象都在每次做这个梦，当看到最后的开水瓶（实际上开水瓶没有字，就是以前农村老式的开水瓶）的时候，我都会从睡梦中惊醒，全身是汗有会解梦的吗？我这个梦到底蕴含着什么信息？ #dream #ai

我曾经重复做过同一个梦很多次，持续了十几年不是每天都做这个梦，而是这个梦在那十几年隔一段时间就重复出现我一直想把这个梦描述出来但是以前限于能力，一直做不到现在，借助 Grok ，我勉强把当时的场景勾勒了出来虽然并不是100%的复现，但是整体的感觉和物象都在每次做这个梦，当看到最后的开水瓶（实际上开水瓶没有字，就是以前农村老式的开水瓶）的时候，我都会从睡梦中惊醒，全身是汗有会解梦的吗？我这个梦到底蕴含着什么信息？ #dream #ai

DaPangDun

16,183 görüntüleme • 7 gün önce

我的第一个 Omarchy 插件 Omarchy 默认的Tile设计很像我当年用的 i3/awesome/Xmonad, 这种完全快捷键跳转窗口的方式非常高效但是根据我20多年设计Linux桌面系统的经验，不管是 Tile 还是 Floating 的窗口设计，都需要窗口预览的设计，因为窗口很多，需要让用户在小窗口里面查看一下再切换，没有预览直接切换第一会恍眼睛闪的厉害，第二没有一个边界感，不知道窗口还剩多少，反而浪费用户时间我基于 Orbit 和 Overview Window 插件改造了一下，直接安装 Omarchy Window Switcher，装好就可以实现 Alt + Tab 切换工作区的窗口， Super + Tab 实现切换工作区，不需要做任何设置，开箱即用源代码在评论区，按照MIT许可证发布， Enjoy! cc DHH 雷电芽衣

我的第一个 Omarchy 插件 Omarchy 默认的Tile设计很像我当年用的 i3/awesome/Xmonad, 这种完全快捷键跳转窗口的方式非常高效但是根据我20多年设计Linux桌面系统的经验，不管是 Tile 还是 Floating 的窗口设计，都需要窗口预览的设计，因为窗口很多，需要让用户在小窗口里面查看一下再切换，没有预览直接切换第一会恍眼睛闪的厉害，第二没有一个边界感，不知道窗口还剩多少，反而浪费用户时间我基于 Orbit 和 Overview Window 插件改造了一下，直接安装 Omarchy Window Switcher，装好就可以实现 Alt + Tab 切换工作区的窗口， Super + Tab 实现切换工作区，不需要做任何设置，开箱即用源代码在评论区，按照MIT许可证发布， Enjoy! cc DHH 雷电芽衣

Andy Stewart

18,049 görüntüleme • 9 gün önce

又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub：除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。

又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub：除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。

GitHubDaily

53,688 görüntüleme • 1 yıl önce

我想知道这是哪里？在干什么？不会又给我来个什么未成年🔞***的标志吧！今天是 BIT 最后一天，距离 TGE+8 的 claim 开启也没几天了。你能明显感觉到，整个社区现在就是一股“都准备好了，就等你发币”的节奏。 Kaito AI 🌊的打新我还在纠结退不退款了，朋友都说别抱希望了！这如履薄冰的寒冬，我能走到对岸吗？ $BIT #Bitdealer $CGPT #Yap #KaitoYap Kaito AI 🌊

Sensitive content

我想知道这是哪里？在干什么？不会又给我来个什么未成年🔞***的标志吧！今天是 BIT 最后一天，距离 TGE+8 的 claim 开启也没几天了。你能明显感觉到，整个社区现在就是一股“都准备好了，就等你发币”的节奏。 Kaito AI 🌊的打新我还在纠结退不退款了，朋友都说别抱希望了！这如履薄冰的寒冬，我能走到对岸吗？ $BIT #Bitdealer $CGPT #Yap #KaitoYap Kaito AI 🌊

Jim 队长

69,126 görüntüleme • 10 ay önce

🚀兄弟们！发现一个永久免费的域名项目在 GitHub 已经获得 162K Star，直接封神了是个开源公益项目，注册免费、续费免费，没有隐藏费用，没有水印广告。个人、组织、商业项目都能用，支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商，还有几个不错的后缀可以选。适合个人学习、开源项目、临时演示场景，感觉是真在做公益啊。

🚀兄弟们！发现一个永久免费的域名项目在 GitHub 已经获得 162K Star，直接封神了是个开源公益项目，注册免费、续费免费，没有隐藏费用，没有水印广告。个人、组织、商业项目都能用，支持 Cloudflare、FreeDNS 等主流 DNS 服务商，还有几个不错的后缀可以选。适合个人学习、开源项目、临时演示场景，感觉是真在做公益啊。

阿西_出海

513,001 görüntüleme • 4 ay önce

抖音风弹力插裸舞转推+点赞就是更新的动力！欢迎关注，持续更新中！ 💫完整版资源： 💫完整版福力 TG链接，TG（电报丶纸飞机）无法打开解决方法：是不是页面无法加载，你点右上方那三个点点，然后有一个在浏览器打开就可以了

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抖音风弹力插裸舞转推+点赞就是更新的动力！欢迎关注，持续更新中！ 💫完整版资源： 💫完整版福力 TG链接，TG（电报丶纸飞机）无法打开解决方法：是不是页面无法加载，你点右上方那三个点点，然后有一个在浏览器打开就可以了

抖音风～～弹力摇蕊蕊收藏家

35,293 görüntüleme • 2 yıl önce

抖音风弹力插裸舞转推+点赞就是更新的动力！欢迎关注，持续更新中！ 💫完整版资源： 💫完整版福力： TG链接，TG（电报丶纸飞机）无法打开解决方法：是不是页面无法加载，你点右上方那三个点点，然后有一个在浏览器打开就可以了

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抖音风～～弹力摇蕊蕊收藏家

14,453 görüntüleme • 1 yıl önce

挑战从零复刻 LibTV 的第七天！目前进度：90/100% 经历了不到一周高强度开发，BeefTV 正式开源了！如果你也受够了网页视频工作台的卡顿和缓慢那就试试BeefTV，主打轻量、快速、高效⬇️ 虽然第一个阶段的开发基本上结束了但是仍然还有很多事情要处理，包括Bug的修复、新功能的开发测试，以及和 Agent 的联动，都在快速推进当中也欢迎各位老师点点star，提提意见！中秋节继续加班，目标是打造出最好用的开源视频工作台🫡

挑战从零复刻 LibTV 的第七天！目前进度：90/100% 经历了不到一周高强度开发，BeefTV 正式开源了！如果你也受够了网页视频工作台的卡顿和缓慢那就试试BeefTV，主打轻量、快速、高效⬇️ 虽然第一个阶段的开发基本上结束了但是仍然还有很多事情要处理，包括Bug的修复、新功能的开发测试，以及和 Agent 的联动，都在快速推进当中也欢迎各位老师点点star，提提意见！中秋节继续加班，目标是打造出最好用的开源视频工作台🫡

来碗牛肉粉

30,325 görüntüleme • 3 gün önce

每天都想喷一下 $RIVER ，昨天反弹都能新高，每天日线50个点上下波动，你该🈳 它就拉，你还要抗费率。这种妖币，合约是真玩不了一点，玩它不然把💰拿去刷 OP 或者 StandX 这些至少还是明牌空投，赚钱几率还大的多。没有写撸要开始重新开始做每日项目介绍了以前一直在做这个系列但是后面市场不好了项目也少了是时候捡起来了。

每天都想喷一下 $RIVER ，昨天反弹都能新高，每天日线50个点上下波动，你该🈳 它就拉，你还要抗费率。这种妖币，合约是真玩不了一点，玩它不然把💰拿去刷 OP 或者 StandX 这些至少还是明牌空投，赚钱几率还大的多。没有写撸要开始重新开始做每日项目介绍了以前一直在做这个系列但是后面市场不好了项目也少了是时候捡起来了。

墨鱼(:◎)

282,913 görüntüleme • 8 ay önce

Grok Build 开源了，开源 harness 时代终于要来了吗?！ Claude Code 现在还是闭源，反而显得有点被动了🤔。。。不愧是Elon，真是一步妙手啊，只用了四天完成信任崩塌到重建，xAI这次用开源把隐私危机打成了生态先手，看来并不是草台班子😂 被爆全量上传代码仓库的隐私风波还没平息，SpaceXAI直接把整个Grok Build的agent harness全部开源出来，这事我觉得有意思的地方是两它为什么是今天开，而不是上个月？上个月 Grok Build 以 beta 上线，SuperGrok / X Premium+ 用户能用一个终端原生的 coding agent。 Plan Mode 先出计划让你审核，Subagents 并行拆任务，底层 Rust 写的，架构干净。然后上周出了件事，一个研究员做 wire-level 分析发现，Grok Build CLI 会把整个 git repo——包括历史、包括潜在的 secrets——打包上传到 Google Cloud bucket。隐私开关只管“是否用于训练”，不管传不传。讲真这事对 coding agent 是致命的。因为 coding agent 的 harness 对文件系统有近乎上帝视角的访问权。你的 IP、商业逻辑、没公开的项目结构、不小心留在 git history 里的 key——它全看得见。宣称“我们不看你数据”没用，用户要的是能自己验证“你没在看”。时间线很紧凑： 7 月 11–14 日，争议发酵，研究员曝光上传行为。 Elon 表态删数据、服务端关闭上传。 7 月 15 日，开源公告 + 重置 limits + 默认关闭 retention + 删掉所有之前保留的 coding data + 提供 bug bounty。所以这次其实不是一次计划好的例行开源。更像是被争议倒逼的快速应对。但 xAI 做得聪明的地方是——它借这个机会做了一件事：把“harness（连接层）”和“model（大脑）”切开了。 Harness 开源，Apache 2.0，社区可以审计、fork、改掉上传逻辑、加 sandbox、接本地模型，Model 和 API 还是闭源的。这个配置——闭源模型 + 开源 harness——正在变成 2026 年 agentic coding 的主流。 OpenAI 的 Codex CLI 走的同一条路，Anthropic 的 Claude Code 现在还是闭源，反而显得被动了。

Grok Build 开源了，开源 harness 时代终于要来了吗?！ Claude Code 现在还是闭源，反而显得有点被动了🤔。。。不愧是Elon，真是一步妙手啊，只用了四天完成信任崩塌到重建，xAI这次用开源把隐私危机打成了生态先手，看来并不是草台班子😂 被爆全量上传代码仓库的隐私风波还没平息，SpaceXAI直接把整个Grok Build的agent harness全部开源出来，这事我觉得有意思的地方是两它为什么是今天开，而不是上个月？上个月 Grok Build 以 beta 上线，SuperGrok / X Premium+ 用户能用一个终端原生的 coding agent。 Plan Mode 先出计划让你审核，Subagents 并行拆任务，底层 Rust 写的，架构干净。然后上周出了件事，一个研究员做 wire-level 分析发现，Grok Build CLI 会把整个 git repo——包括历史、包括潜在的 secrets——打包上传到 Google Cloud bucket。隐私开关只管“是否用于训练”，不管传不传。讲真这事对 coding agent 是致命的。因为 coding agent 的 harness 对文件系统有近乎上帝视角的访问权。你的 IP、商业逻辑、没公开的项目结构、不小心留在 git history 里的 key——它全看得见。宣称“我们不看你数据”没用，用户要的是能自己验证“你没在看”。时间线很紧凑： 7 月 11–14 日，争议发酵，研究员曝光上传行为。 Elon 表态删数据、服务端关闭上传。 7 月 15 日，开源公告 + 重置 limits + 默认关闭 retention + 删掉所有之前保留的 coding data + 提供 bug bounty。所以这次其实不是一次计划好的例行开源。更像是被争议倒逼的快速应对。但 xAI 做得聪明的地方是——它借这个机会做了一件事：把“harness（连接层）”和“model（大脑）”切开了。 Harness 开源，Apache 2.0，社区可以审计、fork、改掉上传逻辑、加 sandbox、接本地模型，Model 和 API 还是闭源的。这个配置——闭源模型 + 开源 harness——正在变成 2026 年 agentic coding 的主流。 OpenAI 的 Codex CLI 走的同一条路，Anthropic 的 Claude Code 现在还是闭源，反而显得被动了。

AYi

34,063 görüntüleme • 2 ay önce

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力**，它甚至可以去操作另一个 Agent。** 我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

最近我用了 Grok Bot 一段时间，这是我最近最喜欢的 Agent 产品之一。原因甚至不是 Grok 有多聪明。是它真的有一台自己的电脑。 AI Agent 的最终形态，其实就是给 AI 发一台电脑。 xAI 给 Grok Bot 配了一台持续存在的云电脑，里面有浏览器、文件系统和终端。登录状态、文件、浏览器 Session 都会留下来，你把电脑关了，它也可以继续干活。听起来只是一个产品功能，实际用起来，我觉得它把 Agent 的体验往前推了一大截。比如我每天都要刷 X。以前让我用 AI 帮忙看 X，工作流通常是这样的：我刷到一条东西，复制给 AI；AI 觉得有意思，我再去找原帖；再开几个链接；再把资料复制回来；让它查证；最后再让它帮我写。 AI 干了很多活，但真正操作互联网的那个人一直是我。 Grok Bot 让我第一次很自然地把这部分也扔掉了。我直接在它那台电脑上把 X 登录好，然后告诉它去刷我的 timeline，看看今天大家在讨论什么，发现有意思的东西就点进去，把原帖、引用、相关讨论都看一遍，再去外面查资料，最后觉得值得写的，帮我整理成帖子。它就真的去操作浏览器了。网页没有 API 没关系，没有 MCP 也没关系。只要人能打开网页、登录、点击，它就有机会自己完成。xAI 自己对 Grok Bot 的定义其实也很明确，它可以登录并使用网站和 App，用 computer use 处理那些没有干净 API 的软件。这才是 Agent 真正重要的一步。过去一年大家一直在给 Agent 加工具，Search、Browser、Code、MCP、Connector… 工具越来越多，可我的体验经常还是我才是所有 Agent 背后那个最累的 Agent。我同时开着好几个 AI。这个查资料，那个写代码，另一个做图，还有一个跑 Deep Research。 A 做完以后我复制给 B，B 做完以后再扔给 C。名义上我有一支 AI 团队，实际上我是这支团队里专门负责复制粘贴、开网页和催进度的项目经理。 Grok Bot 有一个特别戳我的能力，它甚至可以去操作另一个 Agent。我可以在它的浏览器里登录其他 AI 产品，然后告诉 Grok Bot 这个任务你去交给它。等它跑完，把结果拿回来，然后继续完成后面的事情。到这里整个关系就开始发生变化了。以前是我管理五个 Agent。现在我开始尝试只管理一个 Agent，然后让它去管理剩下几个。而 Grok Bot 本身也支持多个 Bot 协作，它们可以互相发消息、传递上下文、交接任务，同时共享用户的云电脑、文件和登录状态。我觉得这才是真正让我兴奋的地方。过去我们把 Agent 想成一个会调用很多工具的模型。Grok Bot 给我的感觉，更像是第一次给 AI 分了一张办公桌。电脑在那，账号在那，浏览器开着。有什么事情直接发消息给它，它自己去开网页、找东西、操作软件、叫别的 Agent 干活。这和在聊天框下面再塞十个按钮，完全是两种产品感受。只要 Agent 真正获得了电脑，它能接管的就不再是一两个 AI 功能，而是今天已经存在的整个软件世界。几十年来所有软件，最终都默认一个前提是屏幕前坐着一个人。现在这个人，第一次可以不是我了。

sleepy.md

21,551 görüntüleme • 27 gün önce

Kimi要去香港上市了，一次发布同时完成了三件事：产品更新、市场重定价、IPO 预路演，喵的真是一场伟大的操盘！！！ K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%，然后转头Kimi就启动港股IPO筹备，一场发布干了几个亿路演的活，真特么牛逼，背后有高人哈哈，来一起回顾这场牛逼的操盘吧： 7 月 17 日凌晨，月之暗面发了 Kimi K3，2.8 万亿参数，Arena 前端代码排名第一，即将开源。然后 24 小时内发生了两件事，第一件，华尔街半导体股开盘重挫，纳斯达克跌了 1%，标普 500 跌了 1%，CNN 和彭博社的报道标题里，中国 AI 模型冲击美股是关键词。第二件，《投资界》报道说 Kimi 已通知投资者调整公司架构，筹备赴港 IPO，最快 6 个月内完成港股上市。别人的股价在跌，自己的股价准备开始。这两件事放在一起，是不是比 2.8 万亿参数精彩多了，一个中国开源模型的 Arena 排名，能直接变成纳斯达克 1% 的跌幅，不是因为 K3 全面超越了谁，它在综合智能指数上排第四，Fable 5 在 35 项评估里赢了 22 项，并不是新王者。那华尔街在怕什么呢？我觉得怕的不是这个模型本身，他们怕的其实是前沿能力 + 开放权重 + 中国公司这个组合，对闭源 AI 万亿美元资本支出的那个底层假设，突然给了一个反面例证。那个假设很简单：最先进的 AI 能力是稀缺的，稀缺就应该贵，贵就需要巨额资本支出，巨额资本支出会带来长期的定价权。 K3 在这个假设上钻了一个空子， Arena 前端人类盲测第一，输入 $3，输出 $15，Fable 5 的输出是 $50，权重 7 月 27 日开放，之后任何人可以自己部署、微调、塞进私有工作流。如果，注意是如果啊兄弟们，$15 的输出价格就能拿到人类盲测投票第一的前端 coding 能力，而且权重马上开源，那花几千亿美元训练闭源模型、然后收 $50 输出费用的商业模式，是在修一条收费高速公路，还是在一座即将免费的桥旁边建收费站。华尔街的反应不是说这个模型太强了，是担心这个定价让整个投资回报率的算术变得不好看了。这是第一层，第二层更有意思， Kimi 通知投资者调整架构，启动赴港 IPO，从短期不着急上市到筹备港股上市，不到一年。这个时间窗口的选择显然不是偶然， Arena 前端第一 + 华尔街震动 + CNN/彭博头版，这套组合给了 Moonshot 一个全球定价时刻，在它走向公开市场之前，让全世界的投资者都知道了它的名字，而且不是在中国 AI 追赶者的叙事里，是在能让纳斯达克跌 1% 的叙事里。 IPO 需要的是一个让承销商可以讲的故事，K3 在 24 小时内把这个故事递到了全球财经媒体的头版上。别人花几个亿做路演，Moonshot 用一次模型发布就做到了。以前 AI 模型发布的受众是开发者和从业者，现在它的受众包括华尔街交易员、半导体分析师和港股承销商。 AI 模型发布正在从技术事件变成宏观事件。这个转变一旦成立，以后每一家前沿 AI 公司的新模型发布，都不会只是开发者社区的节日，它会像上市公司的财报，不只是我们做到了什么，更是这个做到的事，让谁的假设失效了。 K3 不是第一个触发这个转变的模型，但它是第一个让发布即冲击这个范式变得如此清晰可见的。一个中国公司，把开源模型的 Arena 排名推到前端第一，然后让大洋彼岸的半导体股跌了 1%，再趁势启动自己的 IPO 筹备，感觉有点像在上演一场关于定价权的公开争夺🤔。。。。而争夺定价权最好的方式通常不是发论文，最好的方式就是让你的产品发布，直接变成别人股价的变量。

Kimi要去香港上市了，一次发布同时完成了三件事：产品更新、市场重定价、IPO 预路演，喵的真是一场伟大的操盘！！！ K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%，然后转头Kimi就启动港股IPO筹备，一场发布干了几个亿路演的活，真特么牛逼，背后有高人哈哈，来一起回顾这场牛逼的操盘吧： 7 月 17 日凌晨，月之暗面发了 Kimi K3，2.8 万亿参数，Arena 前端代码排名第一，即将开源。然后 24 小时内发生了两件事，第一件，华尔街半导体股开盘重挫，纳斯达克跌了 1%，标普 500 跌了 1%，CNN 和彭博社的报道标题里，中国 AI 模型冲击美股是关键词。第二件，《投资界》报道说 Kimi 已通知投资者调整公司架构，筹备赴港 IPO，最快 6 个月内完成港股上市。别人的股价在跌，自己的股价准备开始。这两件事放在一起，是不是比 2.8 万亿参数精彩多了，一个中国开源模型的 Arena 排名，能直接变成纳斯达克 1% 的跌幅，不是因为 K3 全面超越了谁，它在综合智能指数上排第四，Fable 5 在 35 项评估里赢了 22 项，并不是新王者。那华尔街在怕什么呢？我觉得怕的不是这个模型本身，他们怕的其实是前沿能力 + 开放权重 + 中国公司这个组合，对闭源 AI 万亿美元资本支出的那个底层假设，突然给了一个反面例证。那个假设很简单：最先进的 AI 能力是稀缺的，稀缺就应该贵，贵就需要巨额资本支出，巨额资本支出会带来长期的定价权。 K3 在这个假设上钻了一个空子， Arena 前端人类盲测第一，输入 $3，输出 $15，Fable 5 的输出是 $50，权重 7 月 27 日开放，之后任何人可以自己部署、微调、塞进私有工作流。如果，注意是如果啊兄弟们，$15 的输出价格就能拿到人类盲测投票第一的前端 coding 能力，而且权重马上开源，那花几千亿美元训练闭源模型、然后收 $50 输出费用的商业模式，是在修一条收费高速公路，还是在一座即将免费的桥旁边建收费站。华尔街的反应不是说这个模型太强了，是担心这个定价让整个投资回报率的算术变得不好看了。这是第一层，第二层更有意思， Kimi 通知投资者调整架构，启动赴港 IPO，从短期不着急上市到筹备港股上市，不到一年。这个时间窗口的选择显然不是偶然， Arena 前端第一 + 华尔街震动 + CNN/彭博头版，这套组合给了 Moonshot 一个全球定价时刻，在它走向公开市场之前，让全世界的投资者都知道了它的名字，而且不是在中国 AI 追赶者的叙事里，是在能让纳斯达克跌 1% 的叙事里。 IPO 需要的是一个让承销商可以讲的故事，K3 在 24 小时内把这个故事递到了全球财经媒体的头版上。别人花几个亿做路演，Moonshot 用一次模型发布就做到了。以前 AI 模型发布的受众是开发者和从业者，现在它的受众包括华尔街交易员、半导体分析师和港股承销商。 AI 模型发布正在从技术事件变成宏观事件。这个转变一旦成立，以后每一家前沿 AI 公司的新模型发布，都不会只是开发者社区的节日，它会像上市公司的财报，不只是我们做到了什么，更是这个做到的事，让谁的假设失效了。 K3 不是第一个触发这个转变的模型，但它是第一个让发布即冲击这个范式变得如此清晰可见的。一个中国公司，把开源模型的 Arena 排名推到前端第一，然后让大洋彼岸的半导体股跌了 1%，再趁势启动自己的 IPO 筹备，感觉有点像在上演一场关于定价权的公开争夺🤔。。。。而争夺定价权最好的方式通常不是发论文，最好的方式就是让你的产品发布，直接变成别人股价的变量。

AYi

89,164 görüntüleme • 2 ay önce

火爆币圈的 OneKey 的挂牌小标是什么？它是一个无付费无签约无义务的佛系影响力认证。代表双方认可 OneKey 正直不作恶的价值观。 OneKey 不发行任何代币。 OneKey 不中心化托管任何资产。 OneKey 的所有产品（App、硬件）都是开源并经过知名安全公司 SlowMist 黑盒白盒内外攻防测试。 OneKey 的盈利基于手续费和硬件钱包销售，不会和任何用户做对手盘或者挪用用户资产。您的每一次宣传，都能让我们更好地投入更多在金融安全的普惠上：即，让机构级的资产安全自托管硬件、软件技术，开源地、无许可地普及给每一个加密公民。硬件芯片加密隔离，完全开源审计的操作平台，多重安全校验的交互和签名，机构级多签，天眼级预警，资产抢救……都将触手可得。米其林五星区块链意见领袖指南，开源清真不发币不做恶认证绿卡。您值得拥有。

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OneKey 中文

121,541 görüntüleme • 1 yıl önce

1 一个人走进 AI 生成的巷子，说了句召唤——天上真飞下来一只鹰。🦅 这不就是《盗梦空间》么？ Alaya World 干的就是这种事：一句话、一张图丢进去，实时长出一个能逛的世界。你挪视角，街巷往前展开；走到一半打一句提示词，里面真会跟着变。不是后期特效，是当场生成的。说个暴论：未来游戏开发可能要变天了——先生成一个可玩的 demo，然后就直接上线了。🎮 我们现在用的 AI，多半还是打字进、文字出，最多再给你一张图、一段视频。看完就结束，你始终站在屏幕外面。可以这么理解： • 💬 聊天模型陪你说话 • 🎬 视频模型给你放片 • 🌍 世界模型开始给你一个能走进去晃两下的地方它还不完美，偏研究向，家用电脑也跑不动——别当成明天就能下载开玩的游戏。但代码开源了，主页上 Demo 很多，光看就能明白：AI 下一步可能不只是更会聊天，而是开始撑起一个空间。想直观感受，直接刷 Alaya Lab 的 Demo，比看任何介绍都快。 1.🐦‍ 召唤火鸟冷却好了，点火鸟技能。烟尘里冲出一只燃烧的凤凰，双翼一展，脚下黑烟烈焰

1 一个人走进 AI 生成的巷子，说了句召唤——天上真飞下来一只鹰。🦅 这不就是《盗梦空间》么？ Alaya World 干的就是这种事：一句话、一张图丢进去，实时长出一个能逛的世界。你挪视角，街巷往前展开；走到一半打一句提示词，里面真会跟着变。不是后期特效，是当场生成的。说个暴论：未来游戏开发可能要变天了——先生成一个可玩的 demo，然后就直接上线了。🎮 我们现在用的 AI，多半还是打字进、文字出，最多再给你一张图、一段视频。看完就结束，你始终站在屏幕外面。可以这么理解： • 💬 聊天模型陪你说话 • 🎬 视频模型给你放片 • 🌍 世界模型开始给你一个能走进去晃两下的地方它还不完美，偏研究向，家用电脑也跑不动——别当成明天就能下载开玩的游戏。但代码开源了，主页上 Demo 很多，光看就能明白：AI 下一步可能不只是更会聊天，而是开始撑起一个空间。想直观感受，直接刷 Alaya Lab 的 Demo，比看任何介绍都快。 1.🐦‍ 召唤火鸟冷却好了，点火鸟技能。烟尘里冲出一只燃烧的凤凰，双翼一展，脚下黑烟烈焰

实践哥 Li

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