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挑战从零复刻 LibTV 的第七天！ 目前进度：90/100% 经历了不到一周高强度开发，BeefTV 正式开源了！ 如果你也受够了网页视频工作台的卡顿和缓慢 那就试试BeefTV，主打轻量、快速、高效⬇️ 虽然第一个阶段的开发基本上结束了 但是仍然还有很多事情要处理，包括Bug的修复、新功能的开发测试，以及和 Agent 的联动，都在快速推进当中 也欢迎各位老师点点star，提提意见！ 中秋节继续加班，目标是打造出最好用的开源视频工作台🫡

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来碗牛肉粉

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学习AIGC的第一个项目 —— 做一个开源本地版LibTV 真的受够了这些视频Agent又贵又慢、还各种限制 自己开源的才是最好的！ beefTV目前进度：60/100% 😇
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来碗牛肉粉

34,301 views • 9 days ago

#工程师工具 发现一个前端开发的辅助浏览器插件「VisBug」，提供了一种很直观的方式来编辑网页，能够很轻松的进行设计和调试，包括移动、调整大小、编辑文本，修改颜色、实施预览效果等，习惯以后，能够提高不小强迫症同学反复调节的效率。
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Tw93

62,715 views • 3 years ago

我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！ 无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！ 帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！ 同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！ 安装和使用的步骤非常简单 第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装 第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了 欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～ 关于缓存和记忆优化也在持续进行当中 继续坚持build in public，冲冲冲！
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来碗牛肉粉

28,612 views • 2 months ago

Gprove succinct 2.5季来袭 这几天在测试和收集 2.5节点过程中可能存在的问题，尤其是很多没有跑过节点的初次参与这种代码项目，可能存在一定的门槛。 CM 熬了几天没睡，反复收集和测试，最终终于把简易版的方案做出来了。 只需要轻松的复制粘贴几次就好。 很快 2.5将向大多数用户开放。 准备工作： 1.新EVM钱包，并且准备一些Sepolia的测试币。 （需要他的私钥） 2.在 点击 Great Prover （记住这个地址，需要用到） 至此，初期准备工作就足够了 目前门槛和答疑已经完成。预计很快就会开放 详细的教程版本也会一起放出。 Succinct 一起加入 succinct 2.5 留下你的Prove
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小情绪｜🔶 #BNB 『Web3求生』

13,073 views • 1 year ago

国产AI真的越来越强大了！发现一个AI复刻爆款视频的办法，不用开会员。 我在即梦下载了爆款视频之后，通过小云雀上传视频，就可以智能分析复刻同风格的爆款视频了，每天有130积分可以体验！ 图一是爆款视频，图2是复刻后的视频，感觉效果还不错！快去试试！
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Adam也叫吉米

59,774 views • 7 months ago

说个暴论，蒸馏就是AI时代的合法抢劫。 使用这个开源项目，任何爆款视频都能快速复制了 现在有了hypit，任何视频都能够很快速的复刻。 这里也给大家一个视频成本忽略不计的秘诀，租卡本地部署MiniMax H3，一个小时一块五到三块钱，视频生成成本几乎忽略不计了。 详细教程和开源地址在引用文章
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雪踏乌云

301,000 views • 14 days ago

这个开发者大神动作真快，搞了个第三方 GPTs 市场，能够快速发现目前最新的 GPTs 🐮 目前网站上收录了 114 个GPTs，并且还在不断增加中 🔗链接： 这些 GPTs工 具超级友好，不需要你有编程能力，任何人都可以在界面上点点按钮就定制一个特定功能的 ChatGPT
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千寻｜AI 分享 🌸

165,933 views • 2 years ago

前段时间外网爆火的小人动画，我用 Gemini 复刻了一遍 结果发现……比想象中简单太多了 不用会动画制作，也不用学复杂软件 把提示词稍微修改一下，直接丢给Ai就能够做出这样的小动画 难怪现在越来越多人开始用 AI 做内容 以前需要团队几天完成的东西，现在一个人也能快速尝试 提示词我放下面了，感兴趣可以自己试试👇
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Suu

16,041 views • 2 months ago

感觉今年一直忙忙碌碌的，出差、跑会、各种赶进度……虽然不怎么露面，但还是想聊聊最近的一点小变化。 这两个月我坚持健身，最少一周也去个三四次。效果是真的慢慢出来了——核心有力气了，以前做不了的动作也能试试看了。最开心的其实是：脖子后面那个富贵包居然没了，身体变薄了，柔韧性也好了很多，最主要还瘦了六七斤。🤓体重变化不算大，但整个人状态不一样了，感觉身体变得更有力量了！ Web3行业的强度还是蛮大的，所以，一个健康的身体真的太重要了。再忙，也试着挤一点时间动一动，不用多狠，慢慢来就行。一起加油，让身体跟上我们行业的脚步，希望所有的Web3从业者越来越健康💪
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九妹-OKX

33,945 views • 5 months ago

之前跟大家分享过 Android 系统开源虚拟定位工具 GoGoGo，底下评论不少人在问 iOS 有没有。 无独有偶，今天在 GitHub 上发现了一款支持虚拟定位到全球任意位置的跨平台开源工具：GeoPort。 不仅支持 iOS 17/18 系统，还可以在 Windows 和 Mac 上运行，无需复杂的 Python 环境配置，直接开箱即用。 GitHub： 主要功能： - 全球任意位置模拟，可随便更换任意城市或地标 - 支持最新 iOS 17 和 iOS 18 系统的位置欺骗 - 一键启用开发者模式，自动处理复杂的权限设置 - 提供直观可视化界面，点几下就能开启虚拟位置 在项目的 GitHub 发布页就提供了安装包下载，有需要的同学可以试下。
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GitHubDaily

76,091 views • 1 year ago

字节新视频模型Seedance1.5 pro有个很牛🍺的点，目前只有它能做。 可以一句话复刻经典影视片段、热门片段，做出同款名场面效果，甚至人物的动作和台词都能直接复用，比如我做的这个经典你过来啊（沈腾熊猫版） 我还测试了X个cases （1/4）
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卡尔的AI沃茨

24,213 views • 9 months ago

复刻Microduck的工作基本到最后一步了 这是一个没开源的器件，主要集成了IMU 整个画板过程是用开源的代码逆向出来的 这次尝试用了Claude Opus5.2+Fable 5.1画板 整体效果还是比较满意的，准备在嘉立创下单了 另外舵机现在有了XL330的完美替代 就是飞特的HD1901，100左右一个 这样整机下来基本也就2500-3000人民币 也可以达到官方一样的水平
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KellyV

14,349 views • 12 days ago

我已经很久没有用 XCode 来开发 Mac 软件了，因为发现 VSCode 是可以开发和调试 Swift 应用的，你需要安装 LLDB DAP 和 Swift 这两个扩展，然后在 vscode/launch.json 配置好调试，在 .vscode/tasks.json 配置好自动 build，最后就可以 fn+F5 愉快的开发预览调试了。 有一个偷懒的做法，你安装好插件后，让 AICoding 帮你写好这两个配置就好了，当然不懂也可以问 ChatGPT。
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Tw93

47,044 views • 10 months ago

这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？ 普通人都可以快速的创作自己想要的视频： 将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。 下面这个视频，全程由medeo创作。 我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。 然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。 提示词见评论区：
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这下真是创作者的黄金时代了，毫无视频创作经验的小白都可以将想法快速生产成视频了？ 普通人都可以快速的创作自己想要的视频： 将自己的想法，几分钟之内，转化成可视化精美视频。 下面这个视频，全程由medeo创作。 我最开始也只是焦虑到自己匮乏创意，在如此强大的工具面前，但自己没有视频创作的经验。 然后跟gemini先进行了一波对话，它建议我就把目前的焦虑给展示出来，于是有了下面这个视频： "想法不是线性出来的，而是像爆米花一样，一个接一个炸开，旧的还没消失，新的就覆盖上来了，瞬间堆满屏幕。" 最大的感慨：拉开人与人之间差距的，就剩下想象力、品味、以及对各种先进ai工具的掌握能力了。 提示词见评论区：

我真的没有拼多多

36,821 views • 9 months ago

“当然啦小猫，有发生有趣的事情哦，我呀，在今天录了人生中第一个延时视频哦，就是刚才发给你的那个。 也有好好吃饭的，今天吃的鱼香鸡蛋，吃的蒜蓉茄子，都可好吃了。 好看的风景吗，其实没有，如往常一样，我的日常朴素之极，但仍然发给你了，别讨厌我。 今天当然很开心，希望你也是。”
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Sensitive content

“当然啦小猫，有发生有趣的事情哦，我呀，在今天录了人生中第一个延时视频哦，就是刚才发给你的那个。 也有好好吃饭的，今天吃的鱼香鸡蛋，吃的蒜蓉茄子，都可好吃了。 好看的风景吗，其实没有，如往常一样，我的日常朴素之极，但仍然发给你了，别讨厌我。 今天当然很开心，希望你也是。”

長澤🌨

11,374 views • 3 years ago

发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定
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发现一个适合一人公司的开源神器—MetaGPT，在 GitHub已斩获 6.9w+star 你只需一句话提需求，它就会自动拆解任务 产品经理完善需求、架构师设计结构、项目经理统筹安排、工程师负责出代码、QA给出测试用例，整个研发团队的活全包了 过去需要一个团队花几天甚至几周的开发工作，现在一个人就能快速搞定

阿西_出海

16,617 views • 2 months ago

Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。 Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。 你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。 《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling 》， Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。 这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。 Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址： Demo： Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。 目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。 下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：
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Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。 Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。 你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。 《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling 》， Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。 这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。 Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址： Demo： Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。 目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。 下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：

Barret李靖

124,446 views • 2 years ago

试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *
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试用了 ，虽然出来很久了，还没尝试，浅用了几分钟，做了几个需求，发现真的是要变天了啊，从来不用云端编辑器，现在居然想真的用它做实际的大项目了。 前几天 v0 也宣布支持全栈应用以及部署了。这对于创造者来说真的是最好的时代了，验证一个点子的时间可以大大降低了。 我感觉我的开发工具真的要变成： * cursor * v0 *

Viking

64,162 views • 1 year ago

给大家开源一个小项目：一句话用Gemini写个连贯的小故事图集。 使用宝玉的提示词用该程序复现了下，角色改成了小姑娘，效果见评论😊 这个项目的出发点是我女儿最近老喜欢抓别的小朋友，怎么劝都不行，我希望能够通过一个小故事来引导她，这个故事也贴到评论里了 这个项目本来打算参加Gemini hackathon的，但感觉与他们的storybook有点像，就换了个项目投稿。不过我今天对比用下来，比他们的storybook质感要好很多的😊 在线试用地址（可能会消耗你Gemini 每天的免费生图额度）： 开源地址：
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岚叔

18,072 views • 9 months ago

Qwen 今天发了 Qwen3.6-Plus，顺手把它接到 Claude Code 里试了下，效果比预期好不少。我让它帮我做一个工程师的个人作品网站，主要看审美和前端实现的表现，直接感受是这次质量提升很明显，Agentic Coding 也更清楚了。放到前端开发和长一点的任务里，它不会停在给你一段代码上，而是会自己接着拆需求、找路径、改代码、跑测试，发现问题再继续修，中间少了很多反复接手的地方。 这次另一个比较明显的点，这次任务拆解、规划、编码交付这条链路更好了，多模态和推理也基本到位了，图像、文本、视频这些输入能放到同一条链路里统一处理，接真实工程任务的感觉更完整，执行过程录了个视频，大伙有兴趣可以看看它是怎么一步步跑下来的。
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Tw93

94,740 views • 6 months ago