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WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万，这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。 你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找，但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。 但是在搜索技能的时候有个小技巧，WorkBuddy中的搜索好像是关键字的，所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招，在WorkBuddy中点击跳转到 进行搜索。 同时搜索出来的skill，有三种方式进行安装，有需要的详情请看视频。 最后附上skillhub官网地址：

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AI少年

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#搜索技巧分享 下面这个是我很久以前录制的关于快速搜索技巧的演示视频，再分享一下。最好用的应该是收藏夹（标签）搜索。如果你也和我一样收藏了N多的标签，一个个浏览查找比较麻烦的话，用上这个就非常方便了。效率提升帮助很大。 教程地址：
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Suu

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这个网站简直就是生活工作的大百科 WikiHow 是一个综合技能搜索的宝库🔍，它不仅提供各种生活和工作的小技巧，而且内容涵盖多个专业和方面。上到如何追别人的女朋友，下到如何修剪阴毛，每篇文章都配有精美的图片讲解，所以，下次当你遇到不会的技能时，记得先到 WikiHow 搜一搜✨。
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Codex 强的可怕活跃用户从700万到800万只用了一天。而网传腾讯家的 WorkBuddy 日活跃用户数来到了1300万到1500万。原来我不太信，但是我下载安装并体验了 WorkBuddy，我发现了 WorkBuddy的生态让WorkBuddy想不火都难。 如果你属于这800万当中的一员，恭喜你你有机会超越全球99.9%的人。 如果你属于这1300万到1500万当中的一员，恭喜你你有机会超越全国99%的人。 赶快加油学学吧。一个视频来带你看看我眼中 WorkBuddy 中的生态到底有多强，也顺便看看这篇进阶的实战文章。
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用Deep Research 分析开源项目，目前我也刚开始，挑了最简单的。 Deep，why deep? 因为他真的挖的很深，其实他的一个核心功能是搜索工具。但是传统搜索工具是有局限的。你看一下这个例子。在这个开源的DR重要的部分，叫做Expanded Usage，搞开发的这难道不是个金矿么。 Ok, 点开，是YC hackernews的一个论坛页。这个我自己那是万万不可能找到的。 搜到的： 生成的文档处，会在原链接页面高亮。
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给大家介绍我压箱底的技巧, 而这个技巧建立在 DeepSeek-R1-0528 之上. 简单来讲, 做视频的时候总需要文本介绍内容, 直接打字太枯燥, 比如这次 DeepSeek-R1-0528 发布, 口播的时候总得给大家看点什么. 这在过去要用 AfterEffects 慢慢做特效, 做个一周都做不完不是什么新鲜事. 而你看到的这个视频片段, 完全是 DeepSeek 生成的, 现在你只需要我这个魔法 prompt: "我想要动态展示 deepseek 新发布的这个模型，请帮我制作一个html页面，所有的代码都放在这个html页面里面，要求有炫酷的动画效果，来展示这次发布内容的重点。你可以参考他们的模型数据 划重点: 1. 告诉 DeepSeek 你要炫酷的动画效果, 一定要炫酷! 信我的, 你不用告诉他炫酷是什么, 他比你懂炫酷. 这次的 DeepSeek-R1-0528 感觉针对前端特别训练了, 出来的页面都足够炫酷. 2. 数据可以粘贴到 prompt, 也可以直接放链接. 我这个就是直接用 PPIO 云的 DeepSeek-R1-0528 + 网页搜索功能, 直接粘贴链接就行, 它会自己读取链接. DeepSeek 官网的网页搜索功能炸了后我就一直用这个. 然后, 录屏就行啦! 录屏的视频放到你的剪辑里面. 再也不用 AE 吭哧半天做特效了. 这个真的是屡试不爽. PPIO 云现在注册就能白嫖 token 哈, 可以用我这个链接进, 直接就有: #DeepSeek
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karminski-牙医

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如何避免 codex 赠送的重置机会过期？ 这个视频分享了如何查询本机 codex 重置机会的有效期。 我封装了一个简单的技能。 发送下面的话，给 codex，即可安装这个技能。 帮我安装这个技能，来源是 在新会话中，可以这么问： 帮我看看还有几张 codex 重置卡，分别是什么时候开始，什么时候到期。 这个 skill 背后的提示词，链接直达👇
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酷，阿里出的一个可以让LLM像人类一样在网上搜索信息的多智能体框架：WebWalker，它可以让LLM能自动点击链接、阅读网页、理解信息、最终给出答案，解决传统搜索引擎只能浅层搜索的问题 系统包含两个智能体，一个找信息助手，负责点击链接、浏览网页内容； 一个判断助手，判断找到的信息够不够， 是否需要继续找，给出答案 垂直搜索能力强，能处理复杂问题，可以深入多个网页，找到隐藏的信息 它可以和现有的AI问答系统（比如RAG）结合，比如RAG系统以前只能找到一些简单的答案，加上WebWalker后，可以增强处理复杂网络信息的能力 #AI上网助手 #WebWalker #AI问答助手 #RAG
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