铁锤人
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我在用 AI 协助我创业， 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，商务联系： 微信：tiechuiren101，邮件：[email protected]
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如何让你的AI永不失忆呢？ 大部分人保持AI记忆的方法就是用同一个窗口聊天，但这却是让你的AI越用越失忆的最大元凶！！ AI的上下文窗口，或者说记忆力是有限的，你不停对着一个窗口聊，它看的太多，不得不选择忘记一些东西。 当它忘记重要的事情后，给你的回答就会显得无比弱智。 下面我给你提供两个解决方案，一个手动的，一个自动的 手动的方案是去管理Agent的三部分记忆： 即时记忆：把重要的信息写到Claude.md，AI永远不会忘记。 会话记忆：每次对话完后，要求AI记住相应的信息，需要时候AI就能回忆起来 长期记忆：使用llmwiki构建知识库，这种方式能记录大量信息，但AI不一定能回忆起来。 但让AI记得住信息还是不够：有时候你的AI可能会被封号（Claude），出bug记忆被清除（OpenClaw） 所以，我们还需要备份AI的记忆。 这个流程手动做起来十分复杂，但幸运的是我们可以使用开源项目memmy自动化这个过程。 这个项目现在已经有快800star了！！ 下面视频，我们将会了解到 1. 了解这个产品的基本特性 2. 安装并使用备份功能 3. 验证记忆备份的安全性
铁锤人102,641 views • 14 days ago
测试一下Qwen3.8正式版的前端能力,进步很大呀！ 这几天带小侄子来我这玩，他突然问我：汽车发动机里面是样子？ 我叽里咕噜给他讲了一遍，感觉他没听懂，很快又开始玩手机了。 为了激发他的学习兴趣，我决定自己用AI搓一个3D交互网页。 顺便测试一下Qwen3.8这个新模型！！ 我输入我的懒人提示词： 我现在想一个互动模拟器设计、网页设计专家，擅长设计这种用于互动教学的3D展示页面。你有什么，你可以先采访我，了解完需求 回答几个问题后，就被拉出去吃饭了，吃饭时候心里还惦记着要写代码。 但没想到回来的时候就给我整好了！！而且，模型，讲解，演示动画全自动弄好了。 咋给我弄好了呢？ 看了一下，原来是开了bypass模式，Qwen3.8疯狂吐token，全程埋头写！！ 说真的，这个3d演示效果很不错👇
铁锤人103,280 views • 1 month ago
网易有道开源了子曰4大模型，27B参数内，数理 SOTA 但真正让我觉得有趣的是它那个语音功能！！ 克隆个声音不稀奇，ElevenLabs 早能做 但它们都有个通病，跨语种会串口音 拿你的中文声音去说日语，它带着一口中国腔，一听就是外国人在硬讲 子曰4 主打的，就是把这口音去掉 你的声音说日语，听着就是个日本人在讲 3 秒克隆，支持 14 种语言（可以看视频演示） 做口播、配音、数字人，省钱效果还好，对不对？ 而且子曰4 这大模型是真开源，给的是权重不是 API 54 个 G 权重直接下载，能本地跑 有道龙虾那个全场景智能体，也是 100% 开源的 大模型开源了，龙虾也开源了，全往外送 有道图啥？靠什么赚钱？ 我还真扒到了它赚钱的秘密下面👇：
铁锤人141,260 views • 3 months ago
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手把手教你用Codex+EdgeOne Makers做出人生中的第一个Agent（从开发到部署，0成本） 现在每个人都是开发者！！下面视频详细解释：
铁锤人84,394 views • 2 months ago
学 AI 这么久，搜资料、写文案，甚至写代码都会了 但也没见 AI 让你升职加薪，走上人生巅峰 为什么？ 因为你只是在用 AI 干活，这是战术 你从来没用它思考过赛道，这才是最很重要的 什么叫赛道？就是方向对了，大概率就稳了 方向错了，越努力，只会跑得越偏 那 AI 怎么帮你选赛道？ 我推荐使用Apodex，它的定位是"Self-Evolving Heavy-Duty Solver"（全球首个自进化重型求解器）。 简单说，它是一个为解决那些又重又难、且没有现成答案的问题而生的大模型。 多说无益，我们先看成绩： Apodex-1.0-H 在几个主流深度研究 benchmark 上跑了最高分 BrowseComp 90.3、DeepSearchQA 94.4、FrontierScience-Olympiad 87.4 开源闭源一起比，目前最强！！ 但光看分数不够，更重要的是它怎么做到的 其他家的 Deep Research 模型，只训练了编排 让 AI 学会分配任务、调度子代理 Apodex 多训了两件事：团队协作 + 验证 相当于你每提一个赛道问题，背后有个经理在调度一群员工 分头找方案、收集证据 最后还有专门的核查员来核实结论 这才叫靠谱，对不对？ 那具体怎么用？ 下面视频演示我给出一个核心的分析框架，配合这个产品。 来看看普通人在AI时代应该如何选择赛道！！
铁锤人64,639 views • 2 months ago
哎！我可能放弃写代码当个厨子了😱 因为再过个两年程序员的工资可能比不上一个厨子高！！ 为什么？ 今天听了一下Biwei Huang 黄博士的播客，她说爆料，现在的机器人很多都是精心设计的Demo，实际任务中假如不小心把放道具的桌子降低几厘米，就会完不成任务。 我是真的没想春晚跳街舞的机器人这么拉胯！！ 播客里面还透露，Sam Altman在公司讲话，说文字层面的AGI实现已经是板上钉钉了。 一边是智力劳动越来越廉价，而机器人的发展停滞不前。 这种半吊子的AGI对白领来说很不公平！！ 当然，黄教授也提出了个解法：因果大模型 简单地说就是利用AI不眠不休的学习能力，对视频等数据进行在因果方面进行学习。 这个带来的好处就是模型能给出人类能理解的因果关系。 机器人理解了因果后才能随机应变，真正胜任复杂的体力任务。 但在这个领域显著发展之前，我们可能不得不接受这个事实 心灵可能比不上手巧，北大比不上蓝翔技校😂
铁锤人51,964 views • 2 months ago
做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？ 被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了 得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞 随手把提示词扔进 flowith 试了一下 以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。 它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整 分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年 这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇
铁锤人64,611 views • 4 months ago
手把手教你虚拟机部署OpenClaw，免得你花一分钱🤣 看到你们太多人买mac mini，服务器装OpenClaw 虚拟机就很好，不花钱，装在mac系统变成完全体 下面，详细教程奉上
铁锤人88,240 views • 7 months ago
