Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

You can now fine-tune TTS models with Unsloth! Train, run and save models like Sesame-CSM and OpenAI's Whisper locally with our free notebooks. Unsloth makes TTS training 1.5x faster with 50% less VRAM. GitHub: Docs & Notebooks:

126,460 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 11

Фото профиля vehas
vehas1 год назад

Can it be multilingual?

Фото профиля Rainmaker
Rainmaker2 лет назад

Here I share an XGBoost model that delivers a 25% CAGR with minimal drawdown on Visa stock. In this free Substack post I share code and commentary for a powerful Machine Learning strategy that delivers powerful returns.

Фото профиля farris 💸
farris 💸1 год назад

Have you tried to gguf the model? @ngxson has a fork for sesame in llamacpp

Фото профиля Sanyam Bhutani
Sanyam Bhutani1 год назад

This is awesome!!

Фото профиля /
/1 год назад

Does it support context length extension (eg YaRN)?

Фото профиля Prince Singh
Prince Singh1 год назад

Wow

Фото профиля G_Z
G_Z1 год назад

not familiar with this, curious about the incentive for TTS fine-tuning. (assume this is not doing voice cloning) Would a model with no emotion tags actually learn to handle <laugh> and <sigh> just from a fine-tune?

Фото профиля Shojaei
Shojaei1 год назад

awesome ! 🔥 but whisper is a STT model not TTS this means unsloth also supports stt?

Фото профиля 0xroyce - τ/Æ
0xroyce - τ/Æ1 год назад

oh my 😦

Фото профиля Piyush
Piyush1 год назад

🔥🔥

Фото профиля vilsinho
vilsinho1 год назад

🚀

Похожие видео