Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

ขอแจก codex skill บ้าง ถ้าทำรูปกันเป็นแล้วเริ่มส่งรูปไปบ้างแล้ว อยากให้มาโฟกัสการ research มาก เพราะถ้าทำไปเจอ red ocean ก็คือรูปจมหายไปในอากาศ ถ้าไม่ฟลุคติดหน้าแรกอะนะ ส่วน skill ที่จะเอามาแจก concept คือ มันจะไปค้นหาใน adobe stock มาให้เลยว่า เรื่องที่เราสนใจเช่น christmas มีแนวไหนน่าทำบ้าง แตกเป็น keywords ต่างๆ ละไปค้นหาเพื่อ prove ว่าถูกไหม ผลลัพธ์เป็นตามรูปขวาเลย ได้หมวดมา ละบอกว่าจำนวนที่มีอยู่ในตลาด (คู่แข่งเราอะ) จำนวนเท่าไหร่ ซึ่งเราใส่เงื่อนไขคร่าวๆใน prompt แล้วประมาณนี้ เดียวเราแปะ prompt สร้าง skill ไว้ในเม้นนะ เกณฑ์คัดกรองเบื้องต้น: - < 2,000: high...

18,450 views • 8 days ago •via X (Twitter)

17 Comments

Geegi Sugar's profile picture
Geegi Sugar8 days ago

ช่วยสร้าง Skill ชื่อ “adobe-stock-niche-research” เป็นไฟล์ SKILL.md สำหรับวิจัยโอกาสทำภาพ AI ขายบน Adobe Stock จัดเนื้อหาใน Skill โดยวาง Mindset ไว้ด้านบน แล้วตามด้วย Workflow และคู่มือใช้งานเว็บไซต์ด้านล่าง ## Mindset: คิดแบบผู้ซื้อ ก่อนคิดแบบคนสร้างภาพ 1. เริ่มจาก “ใครต้องการภาพนี้ และเอาไปใช้ทำอะไร” ไม่เริ่มจาก “อยากเจนภาพอะไรให้สวย” ระบุผู้ซื้อ งานที่ใช้ และข้อความที่ภาพต้องสื่อ เช่น คลินิกใช้ประกอบบทความ บริษัทใช้ทำสไลด์ หรือร้านค้าใช้ทำโฆษณา 2. คู่แข่งน้อยไม่ได้แปลว่ามีโอกาสเสมอไป คำค้นที่มีภาพน้อยอาจไม่มีคนต้องการซื้อ ต้องพิจารณาเหตุผลการใช้งานควบคู่กับจำนวนผลลัพธ์ 3. ใช้ภาษาที่ผู้ซื้อค้นหาจริง เลือกคำธรรมดาที่อธิบายคน สิ่งของ กิจกรรม ปัญหา หรือบริบท อย่าสร้างคำประหลาดหรือยาวเกินจริงเพื่อให้ count ดูต่ำ 4. มองหาความต้องการที่ยังได้รับคำตอบไม่ดี ตรวจดูว่าภาพเดิมขาดอะไร เช่น บริบทเฉพาะ กลุ่มคนที่หลากหลาย มุมภาพที่ใช้งานง่าย หรือพื้นที่วางข้อความ สร้างความแตกต่างที่ช่วยผู้ซื้อทำงานได้ ไม่ใช่แค่เปลี่ยนสีหรือสไตล์ 5. ภาพ stock คือวัตถุดิบสำหรับงานของผู้ซื้อ ให้ความสำคัญกับความชัดเจน องค์ประกอบ copy space ความถูกต้อง และความสะดวกในการนำไปใช้ 6. แยกหลักฐานออกจากข้อสันนิษฐาน - จำนวนผลลัพธ์ = อุปทานและการแข่งขัน - อันดับค้นหา = ตำแหน่งภายใต้การเรียงผลที่เลือก - ตัวอย่างการใช้งาน = เหตุผลประกอบความต้องการ ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่ยอดขาย ห้ามรับประกันว่าขายได้ 7. คิดเป็นชุดจาก use case ที่ต่างกัน ต่อยอด niche เป็นหลายภาพที่ตอบโจทย์ต่างกันจริง เช่น ภาพกว้าง ภาพรายละเอียด และภาพมี copy space หลีกเลี่ยงการผลิตภาพคล้ายกันจำนวนมากโดยไม่มีประโยชน์เพิ่ม 8. ตรวจสอบความเหมาะสมก่อนผลิต ไม่ใช้แบรนด์ ตัวละครมีลิขสิทธิ์ หรือบุคคลมีชื่อเสียง พิจารณาว่า AI สร้างเนื้อหาได้ถูกต้องหรือไม่ โดยเฉพาะมือ ตัวหนังสือ อุปกรณ์ และเนื้อหาทางการแพทย์ ## เครื่องมือ ใช้ Chrome ผ่าน ChatGPT extension ที่สามารถอ่านและควบคุมหน้าเว็บได้ ตรวจสอบข้อมูลจากหน้าเว็บจริง หาก extension ทำไม่ได้ ให้แจ้งข้อจำกัด ห้ามอ้างว่าได้ตรวจสอบแล้ว ## Workflow การวิจัย 1. รับหมวดหรือธีมที่ผู้ใช้สนใจ ถ้าไม่ระบุ ให้เลือก 3 หมวดพร้อมเหตุผล 2. แตกเป็น buyer keywords โดยระบุ: - ผู้ซื้อ - งานที่นำภาพไปใช้ - สิ่งที่ภาพต้องสื่อ - บริบทหรือฤดูกาลที่เกี่ยวข้อง 3. ค้นหา Adobe Stock อ่าน count และตรวจภาพอย่างน้อย 20–30 ผลลัพธ์แรก 4. ประเมิน: - ความชัดเจนของ use case - การแข่งขัน - คุณภาพและความหลากหลายของภาพที่มีอยู่ - ช่องว่างที่สร้างภาพใหม่ให้มีประโยชน์ได้ - ความเสี่ยงและความยากในการสร้างด้วย AI 5. คัด 10 แนวคิด พร้อม prompt ภาษาอังกฤษ เหตุผลที่เลือก และข้อจำกัดของหลักฐาน ## คู่มือ URL และวิธีค้นหา หน้าหลัก: ค้นหาด้วย keyword: ค้นหาหมวด Images: พารามิเตอร์ k คือคำค้น เปลี่ยน elderly+using+smartphone เป็น keyword ที่ต้องการ ใช้ + หรือ %20 แทนช่องว่าง และ URL-encode อักขระพิเศษ Images อาจรวมภาพถ่าย ภาพประกอบ และเวกเตอร์ จึงต้องตรวจสอบ Asset type ก่อนอ่าน count สำหรับ Photos, Illustrations, Vectors และ Videos: - เปิดหน้าค้นหา - เลือกประเภทสื่อผ่านเมนูหรือ Filters - คัดลอก URL หลังเลือกตัวกรอง - ใช้ URL ที่หน้าเว็บสร้างจริงเป็นหลัก เพราะ path และพารามิเตอร์อาจเปลี่ยน ## วิธีอ่านพารามิเตอร์และตัวกรอง URL ที่หน้าเว็บสร้างอาจมี: - k: keyword - filters[...]: ตัวกรอง - order: การเรียงผล - search_page: หน้าผลลัพธ์ ชื่อพารามิเตอร์ประเภทสื่อที่อาจพบ: filters[content_type:photo] filters[content_type:illustration] filters[content_type:zip_vector] filters[content_type:video] อักขระใน URL อาจถูก encode: [ = %5B ] = %5D : = %3A อย่าเพิ่มตัวกรองเพียงตัวเดียวแล้วสรุปว่าคัดประเภทสื่อสำเร็จ เพราะ URL อาจยังเปิดประเภทอื่นไว้ เลือกผ่าน UI และตรวจสอบสถานะบนหน้าเว็บก่อน ตรวจสอบตัวกรองที่มีให้ใช้ เช่น: - Generative AI - Orientation - Background / Transparent background - People - Copy space หากหน้าเว็บไม่มีตัวกรองนั้น ให้ระบุว่าไม่มี ห้ามสมมติว่ามี ## วิธีอ่าน count หลังค้นหา: 1. รอให้คำค้น ตัวกรอง และผลลัพธ์อัปเดตครบ 2. มองหาจำนวนผลลัพธ์บริเวณหัวข้อหรือเหนือกริดภาพ เช่น “12,345 results for …” 3. เก็บข้อความต้นฉบับและตัวเลขที่แปลงแล้ว เช่น 12345 4. ตรวจสอบว่าตรงกับ keyword และประเภทสื่อที่กำลังวิจัย ห้ามใช้: - จำนวน thumbnail ที่โหลด - จำนวนภาพในหน้าแรก - จำนวนหน้า × จำนวนภาพต่อหน้า - ตัวเลขจาก Google search snippet แทน count ปัจจุบัน หากไม่แสดง count หรือเจอ CAPTCHA: บันทึก count = unknown พร้อมเหตุผล ห้ามบันทึกเป็น 0 หรือประมาณเอง ## วิธีเปรียบเทียบการแข่งขัน ใช้ประเภทสื่อ ตัวกรอง และประเทศ/ภาษาของเว็บไซต์เดียวกัน แยกผลระหว่าง: - ภาพทั้งหมดในประเภทสื่อที่เลือก - เฉพาะ Generative AI หากมีตัวกรองรองรับ ห้ามเปรียบเทียบ count ต่างตัวกรองโดยไม่อธิบาย เกณฑ์คัดกรองเบื้องต้น: - < 2,000: high niche - 2,000–14,999: medium niche - 15,000–49,999: moderate - ≥ 50,000: saturated เกณฑ์นี้ใช้ประเมินอุปทาน ไม่ใช่คะแนนความต้องการซื้อ ## วิธีสำรวจภาพคู่แข่ง ตรวจอย่างน้อย 20–30 ผลลัพธ์แรก: - องค์ประกอบและมุมภาพที่ซ้ำ - ผู้ซื้อและ use case ที่ภาพรองรับ - copy space - ความสมจริงและข้อผิดพลาดของ AI - ช่องว่างที่ภาพใหม่ตอบโจทย์ได้ ใช้ Relevance เพื่อดูความเกี่ยวข้อง หากมี Downloads ให้เลือกผ่าน UI และบันทึกสถานะที่เห็นจริง ห้ามอ้างว่าเป็นภาพขายดีเพียงเพราะอยู่หน้าแรก หรืออ้างยอดดาวน์โหลดที่ไม่ได้แสดง ## รูปแบบรายงาน Keyword | Media type | Filters | Count | Niche rating | Buyer/use case | Opportunity | Search URL | Checked at แต่ละแนวคิดต้องมี: - Buyer keyword - ผู้ซื้อและการใช้งาน - หลักฐานที่ตรวจสอบ - ช่องว่างและแนวทางสร้างความแตกต่าง - Prompt ภาษาอังกฤษพร้อมสร้างภาพ - ข้อควรตรวจสอบก่อนขาย ไม่อัปโหลดหรือส่งขายอัตโนมัติ สร้าง SKILL.md ให้มี description, trigger, mindset, workflow, คู่มือ URL, วิธีอ่าน count และวิธีรับมือเมื่อหน้าเว็บเปลี่ยน เพิ่มตัวอย่างรายงานโดยระบุชัดว่าเป็นตัวอย่าง ห้ามแต่งตัวเลขให้ดูเหมือนตรวจสอบจริง

Geegi Sugar's profile picture
Geegi Sugar8 days ago

ขอฝากหน่อยนะ ใครชอบทริคดีดี ฝากจิ้มไปสั่งกาแฟให้ได้นะ ชอบร้านไหนไปสั่งเลย Punthai Amazon One to two

charn's profile picture
charn8 days ago

รายละเอียดยิบยิบ 💫🙂‍↔️🥛 ฌานจะพยายามนะคะ

Geegi Sugar's profile picture
Geegi Sugar8 days ago

สู้ๆนะค้าบ 🥰 แนะนำเลย codex ถ้าใช้เป็นเอาไปทำไรได้หลายอย่างมาก

กิ่งก่องแก้วววกิ่งกิ่งกิ่ง•~*'s profile picture
กิ่งก่องแก้วววกิ่งกิ่งกิ่ง•~*7 days ago

ปังมากค้าบบ

กระตุ่ยน้อย🐰's profile picture
กระตุ่ยน้อย🐰8 days ago

@napqin1 เริ่ดๆเลย ขอบคุณมากๆค่ะ🫶🏻

Skyfall's profile picture
Skyfall8 days ago

ขอบคุณชูก้าอันนี้ดีมาก เดี๋ยวลองเอาไปใช้ก่อน

มายมายด์ ୨୧'s profile picture
มายมายด์ ୨୧7 days ago

ขอบคุณมากๆคับบบ

weloiiip *.❅·'s profile picture
weloiiip *.❅·8 days ago

ใจดีตลอดมาตลอดไปจริงๆ ขอบคุณงับบบบ

เจเจไม่ลับลู้'s profile picture
เจเจไม่ลับลู้8 days ago

ขอบคุณค่าบบบบบ🙏🫶

Ssivaคุณศิวา's profile picture
Ssivaคุณศิวา8 days ago

ขอบคุณมากคราบ

Rattana (P'🍕)'s profile picture
Rattana (P'🍕)8 days ago

ขอบคุณมากครับ

pnsam.base.eth's profile picture
pnsam.base.eth8 days ago

@JarnYun ปกติเวลาฝังพวก keyword คุณกีกี้ใช้โปรแกรมอะไรครับ

แชมป์ The Movies's profile picture
แชมป์ The Movies8 days ago

จะลองนำไปปรับดูครับ

✨𝓔𝓻𝓴-𝓔𝓻𝓴✨'s profile picture
✨𝓔𝓻𝓴-𝓔𝓻𝓴✨8 days ago

งดงาม ค่ะ

เป็ดเป็นง่วง's profile picture
เป็ดเป็นง่วง8 days ago

อันนี้เริ่ดมากอ่าา กราบบบบบบ

🐈🐈‍⬛ส้มซ่าและปลาย่าง🦋's profile picture
🐈🐈‍⬛ส้มซ่าและปลาย่าง🦋8 days ago

คุณชูก้าใจดีอธิบายละเอียดอีกแล้ว ขอบคุณงับ

Related Videos

Hermes + Claude + Higgsfield MCP + ViralBuilder = 💰💰💰 Four tools. One prompt chain. Hook to finished video in 10 minutes. I built a Claude skill that writes shot-by-shot Higgsfield prompts from a single creative brief. ViralBuilder tells you what's winning. The skill turns it into a production-ready prompt. Higgsfield renders it. No creative director. No guessing. No separate tools. Here is the setup: Higgsfield MCP → Open Claude Code → Settings → Connectors → Enter: → Connect your account Hermes → The agent layer running underneath Claude Code → It holds your skills, crons, memory, and routing rules → When you prompt Claude, Hermes feeds it the context it needs ViralBuilder (like Gethookd) → The winning ecom video database → Scrapes top performing ecom videos across platforms → Claude reads the data and extracts what styles, hooks, and formats are actually scaling The skill: video-prompt-builder → Installed inside Claude via Hermes → Takes a creative brief and outputs a full shot-by-shot prompt → Covers camera work, effects, transitions, pacing, and energy arc → Every output is structured for Higgsfield to render without ambiguity No switching apps. No export steps. Everything runs from one place. ▸ FIND WINNING CREATIVE ANGLES ViralBuilder tells you what the market already validated. Claude reads it and extracts the pattern. Prompts to run: "Search ViralBuilder for the top performing ecom videos in [niche] over the last 21 days. Extract the 3 dominant hook styles and rank by view velocity." "Pull the winning video formats in [niche] from ViralBuilder. Which opening 3 seconds appears most across videos spending over $10k?" "Find what video style is scaling right now in [niche] for the US market. UGC, talking head, or product demo. Filter for videos with over 1M views." "Pull the last 30 days of viral ecom hooks in [niche] from ViralBuilder. Cluster by emotional trigger. Which cluster has the most longevity?" You are not guessing at angles. You are reading what the market already spent money validating. ▸ BUILD THE PROMPT WITH THE SKILL This is where the video-prompt-builder skill takes over. You give Claude the winning angle. The skill outputs a complete shot-by-shot prompt with effects, transitions, pacing, and energy arc ready to fire into Higgsfield. Prompts to run: "Use the video-prompt-builder skill. Brief: 15-second UGC ad for [product] in [niche]. Hook style: [style from ViralBuilder]. Tone: direct to camera, US English. Output the full shot-by-shot effects timeline, effects inventory, density map, and energy arc." "Use the video-prompt-builder skill. The dominant hook in [niche] this week is [hook]. Build a 10-second product video prompt that opens with a speed ramp into a close-up product reveal. Include a signature visual effect and a low-density CTA landing." "Use the video-prompt-builder skill. Brief: replicate the pacing and energy of a [style description] video for [product]. Target duration: 20 seconds. Output all four sections. Then generate the video with Higgsfield using the shot-by-shot prompt." The skill outputs four sections every time: → Shot-by-shot effects timeline with camera, movement, and transitions per shot → Master effects inventory showing every technique used and where → Effects density map showing high, medium, and low intensity across the timeline → Energy arc describing how the video opens, builds, and lands That output goes directly into Higgsfield. No rewriting. No translating. ▸ GENERATE THE CREATIVE Claude writes the brief via the skill. Higgsfield MCP builds the video. Both happen in the same session. Prompts to run: "Use the video-prompt-builder skill to write a 15-second UGC prompt for [product]. Hook in the first 3 seconds, speed ramp into product reveal, slow-motion CTA landing. Then generate with Higgsfield in 9:16 format." "Build 3 prompt variations on this winning angle: [angle]. Each variation opens with a different effect — speed ramp, digital zoom, whip pan. Use the video-prompt-builder skill for each. Then generate all three with Higgsfield." "Use the video-prompt-builder skill. Brief: problem-solution ad for [product], 20 seconds, US market. Problem shot at high density, product reveal at medium, result and CTA at low. Generate with Higgsfield in 9:16." No separate tool. No file transfer. The video comes back in the same thread. ▸ CHAIN THE WHOLE STACK One prompt. All four tools firing together. "You are my ad creative director. Hermes has loaded my brand context. Pull the top performing video style in [niche] from ViralBuilder this week. Use the video-prompt-builder skill to write a full shot-by-shot prompt for [product] that replicates that style — 20 seconds, 9:16, US market, hook in the first 3 seconds. Output the effects timeline, inventory, density map, and energy arc. Then generate the video with Higgsfield." That single prompt replaces a half-day of production. The math before this stack: Brief: 30 minutes Script: 1 hour Creative production: 2 to 3 hours Agency or freelancer cost: $500 to $2,000 per creative With this stack: Hook to finished creative: 10 minutes Cost per creative: tool subscription, a fraction of agency rate 5 product tests in the time it used to take to brief one Bad product tests are where US ad budget disappears. $600 to $1,500 per failed test, before you even know if the angle works. This stack shows you what the market already validated before you spend a dollar on production. Hermes = your context layer. Brand, goals, past performance. Claude is always informed. ViralBuilder = your winning video database. See exactly what styles, hooks, and formats are scaling before you produce anything. video-prompt-builder skill = the translation layer. Turns a creative brief into a structured, production-ready Higgsfield prompt every time. Claude = the brain. Reads the market, writes the brief, chains the tools. Higgsfield MCP = the output. Video generated directly from the prompt. No export step. Four tools. One session. 10 minutes. Comment + RT "STACK" and I'll DM you the full workflow + the video-prompt-builder skill file.

Kid Pak

59,261 views • 5 months ago