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Ana Sayfaya Dön

おおー！Googleの「Workspace Studio」ついに私の個人アカウントでも使えるように。 [1]Googleドライブに画像アップをトリガーに起動 [2]OCRかけてGeminiでデータ抽出 [3]スプレッドシートに保存というフローも自動化できることを確認。これまではMakeやZapierなどの外部ツールを使うと同様の仕組みができたが、こんな手軽にAIが組み込まれた自動化ワークフローが作れるのは有益。この機能はGoogle Workspaceユーザーだけ使える状況だったので、Google AI Proプランにも開放されたのは感動。 📊 ほかの可能性当然レシートだけならず、 PDFファイルなどから必要データをAIで抽出→記録も可能に。今回は「Driveへのアップロード」をトリガーにしましたが、ほかにも「Gmailにメール受信」をトリガーにするワークフローも構築できるようです。例えば、メール添付の請求書PDFを、特定の条件でGoogle Driveに自動保管し、データをスプシに記録する流れも可能になりそうです。触ってみたところ、PDFファイルのリネームはできなそうなので、そこは別ツールで補完したいところ。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@9万部「生成AI最速仕事術」

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104,931 görüntüleme • 2 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

まじん

117,966 görüntüleme • 4 ay önce

＼ついに完全日本語化！／ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio（旧Flows）」が、ついに完全日本語UIに対応しました！プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します！ ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める一番の強さは、何らかのトリガー（メール受信やフォルダへのファイル追加など）でGeminiを自動起動できる点ですしかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです！（これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます）出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます！ ③応用例：「完全無料の名刺管理システム」を自作この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました！ ✅スマホ（Androidなど）のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成！わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいますセキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい！」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します！（現在鋭意制作中です）動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化（DX）」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています！ GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います！「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

＼ついに完全日本語化！／ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio（旧Flows）」が、ついに完全日本語UIに対応しました！プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します！ ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める一番の強さは、何らかのトリガー（メール受信やフォルダへのファイル追加など）でGeminiを自動起動できる点ですしかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです！（これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます）出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます！ ③応用例：「完全無料の名刺管理システム」を自作この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました！ ✅スマホ（Androidなど）のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成！わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいますセキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい！」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します！（現在鋭意制作中です）動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化（DX）」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています！ GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います！「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

こーすけ先生

14,493 görüntüleme • 2 ay önce

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 görüntüleme • 4 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 6 ay önce

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 görüntüleme • 4 ay önce

【本をそのままデータ化できるAIアプリ】市役所から分厚い資料の冊子を渡されたのですが、「全部読むのは大変だな…」と思っていました。そんな時、「vFlat Scan」というスマホアプリがすごく役立ちました！使い方はとても簡単で、本を開いてスマホで撮影するだけです。2ページずつきれいにスキャンでき、さらにAIが文字を自動で読み取り、読みやすく補正してくれるんです。読み取ったデータはPDFやWordのファイルにして保存できるので、文字入力の手間が省けてとても便利です。アプリは月額500円ですが、一度だけ使いたい場合はすぐ解約すればOKです。ワンコインで手軽に作業効率がアップするので、とても画期的なアプリですね。ちなみに、このPDFをGoogleの「NotebookLM」にアップロードすると、資料の内容をAIが理解して質問にも答えてくれるという便利機能もありました（余談ですが、これもかなり便利です）。

【本をそのままデータ化できるAIアプリ】市役所から分厚い資料の冊子を渡されたのですが、「全部読むのは大変だな…」と思っていました。そんな時、「vFlat Scan」というスマホアプリがすごく役立ちました！使い方はとても簡単で、本を開いてスマホで撮影するだけです。2ページずつきれいにスキャンでき、さらにAIが文字を自動で読み取り、読みやすく補正してくれるんです。読み取ったデータはPDFやWordのファイルにして保存できるので、文字入力の手間が省けてとても便利です。アプリは月額500円ですが、一度だけ使いたい場合はすぐ解約すればOKです。ワンコインで手軽に作業効率がアップするので、とても画期的なアプリですね。ちなみに、このPDFをGoogleの「NotebookLM」にアップロードすると、資料の内容をAIが理解して質問にも答えてくれるという便利機能もありました（余談ですが、これもかなり便利です）。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@9万部「生成AI最速仕事術」

135,544 görüntüleme • 1 yıl önce

お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。「毎朝7時に起きる」「今日は一ページだけ書く」「気になっていた人へ連絡する」そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか？

お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。「毎朝7時に起きる」「今日は一ページだけ書く」「気になっていた人へ連絡する」そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか？

角由紀子のヤバイ帝国

19,199 görüntüleme • 28 gün önce

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

コムドットやまと

328,843 görüntüleme • 11 ay önce

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 görüntüleme • 1 ay önce

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 görüntüleme • 8 ay önce

スノーデン氏が警鐘を鳴らしているんです iPhoneもAndroidも、プライバシー保護という意味では決して安全な端末ではないんです。今、皆さんの手元にスマホがありますよね。画面は消えている、ただ置いてあるだけ。それでも電源が入っていれば、誰かからメッセージが届いた瞬間に画面が光るんです。なぜそんなことが起きるのか。世界のどこからかけられた電話でも、自分の番号だけがピンポイントで鳴る。これは、スマホが常に最寄りの基地局と繋がり続けているからなんです。画面がオフで何もしていないように見えても、電波は目に見えないだけで、ここにいます、ここにいますと叫び続けているんです📡 つまり端末側からは、あなたの居場所も、あなたが何をしているかも、全部筒抜けになっているということなんです。そしてここからが重要なんです。ユーザーは確かに端末の代金を払いました。でも実際に所有しているのは誰かというと、巨大IT企業であり、政府でもあるんです。私たちは働いて、税金を払って、製品の代金まで払っているのに、所有しているものはどんどん少なくなっている。スノーデンはそう指摘しているんです。ロウガンも応じます。私たちのデータは、自分たちがその価値を理解する前に、すでに商品にされてしまっていた。 Google、Facebook、SNSプラットフォーム各社は、ユーザーが何を差し出しているのかを自覚する前に、すでに何十億ドルもの利益を上げてしまっていたんです💰 そして一度この仕組みが回り始め、皆がそれを当たり前として受け入れた瞬間、もう手綱を引き戻すことはできなくなる。馬の向きを変えることが極めて難しくなる、と言うんです。なぜか。そこで生まれたお金は、そのまま権力に変わるからなんです。そして集められた情報は、そのまま影響力に変わっていくからなんです‼️ 便利さの代償として、私たちは自分のデータとプライバシーを差し出してしまった。そーいえばアップルのCEOのティムクックさん、会長になり、新たなCEOをいれましたね。アップルはどうなるんだろう。

スノーデン氏が警鐘を鳴らしているんです iPhoneもAndroidも、プライバシー保護という意味では決して安全な端末ではないんです。今、皆さんの手元にスマホがありますよね。画面は消えている、ただ置いてあるだけ。それでも電源が入っていれば、誰かからメッセージが届いた瞬間に画面が光るんです。なぜそんなことが起きるのか。世界のどこからかけられた電話でも、自分の番号だけがピンポイントで鳴る。これは、スマホが常に最寄りの基地局と繋がり続けているからなんです。画面がオフで何もしていないように見えても、電波は目に見えないだけで、ここにいます、ここにいますと叫び続けているんです📡 つまり端末側からは、あなたの居場所も、あなたが何をしているかも、全部筒抜けになっているということなんです。そしてここからが重要なんです。ユーザーは確かに端末の代金を払いました。でも実際に所有しているのは誰かというと、巨大IT企業であり、政府でもあるんです。私たちは働いて、税金を払って、製品の代金まで払っているのに、所有しているものはどんどん少なくなっている。スノーデンはそう指摘しているんです。ロウガンも応じます。私たちのデータは、自分たちがその価値を理解する前に、すでに商品にされてしまっていた。 Google、Facebook、SNSプラットフォーム各社は、ユーザーが何を差し出しているのかを自覚する前に、すでに何十億ドルもの利益を上げてしまっていたんです💰 そして一度この仕組みが回り始め、皆がそれを当たり前として受け入れた瞬間、もう手綱を引き戻すことはできなくなる。馬の向きを変えることが極めて難しくなる、と言うんです。なぜか。そこで生まれたお金は、そのまま権力に変わるからなんです。そして集められた情報は、そのまま影響力に変わっていくからなんです‼️ 便利さの代償として、私たちは自分のデータとプライバシーを差し出してしまった。そーいえばアップルのCEOのティムクックさん、会長になり、新たなCEOをいれましたね。アップルはどうなるんだろう。

トッポ

89,714 görüntüleme • 4 ay önce

🏀プレシーズンゲーム🏀 【川崎74-63越谷】 🎙試合後コメント 🗣藤原隆充メインコーチ ─────── 今日の戦えていた数分間をスタンダードに ─────── 《試合総括》ずっと準備してきた、ディフェンスの部分がメインなんですけど、その部分が全然遂行できなかったのかなっていうところがもったいなかったなと。そこにチャレンジできてなかったなというのがまずひとつあって、でも中でも数分間は戦えているところもあったので、そういったところをもうスタンダードにしながら選手たちにもやっていくように（伝えていきたいです。）今ずっと、10日間以上ニ部練を続けて、彼らがもう疲労困憊のところがある中で、その中でも今できることをしっかりしないといけないよっていうところを話してきたつもりだったんですけど、もうちょっと僕がうまく伝えることができたらよかったかなっていうのは、今日の試合を通して、そこが大きくもったいなかったなというふうには思います。（今日の試合では何を確認して何を試したかったのか）基本的にはディフェンスのところで、オフェンスは、今組み合わせで、実際ローテーションを組めるのが（コンディション等の関係で）8人とかがギリギリだったので、プレーできる選手が少ない中でも一番確認できるのはディフェンスのところだったので、そういうボールプレッシャーのところであったり、ポジショニングのところであったり、最後のマイボールとするリバウンドのところでのファイトであったりとかっていうのを、大きな課題としていました。（池田選手や三ツ井選手はそのあたりをしっかり表現しているようにみえたが）そうですね、一生懸命やってくれてたっていうのはあるんですけど、まだまだでもそれがB1のCSに出るには、もっともっと高いレベルができなきゃいけないし、池田に関して言えば、1つ目、ああやってアグレッシブにディフェンスしながらも、1つファウルしたら、2つ目をどう考えるかというのは、ただただカッとなって、もう1回やるんじゃなくて、今日実際にローテーションの中でもクレモンズと池田のところ、四家もいますけど、ところでっていう、ガードのローテーションがそこしかいなかったので、そういうのも冷静に考えなきゃいけないよねっていう。一生懸命やってるから、じゃあ、そういうファウルトラブルがOKなのかというのはないので。そこはクレバーにやってほしいなっていうふうに思いますね。（新加入選手のオフェンスのフィット具合をどう感じているか）オフェンスに関して言えば、まだまだ各選手がどういうことができるのか、その色を出せっていうところで、全員今理解しようとしているところなので、それぞれの役割に色があるので、それをしっかりまず今は出してほしいっていうところで選手には話していて、ただその中でも1対1だけでやるんじゃなくて、しっかり人とボールが動くオフェンスの中で、その中で自分の長所を出して、最後にああやって大庭みたいな、クイックで打てたりとかっていうのがあるので、ああいうのを常に出していってほしいなというのは選手たちに話しています。

🏀プレシーズンゲーム🏀 【川崎74-63越谷】 🎙試合後コメント 🗣藤原隆充メインコーチ ─────── 今日の戦えていた数分間をスタンダードに ─────── 《試合総括》ずっと準備してきた、ディフェンスの部分がメインなんですけど、その部分が全然遂行できなかったのかなっていうところがもったいなかったなと。そこにチャレンジできてなかったなというのがまずひとつあって、でも中でも数分間は戦えているところもあったので、そういったところをもうスタンダードにしながら選手たちにもやっていくように（伝えていきたいです。）今ずっと、10日間以上ニ部練を続けて、彼らがもう疲労困憊のところがある中で、その中でも今できることをしっかりしないといけないよっていうところを話してきたつもりだったんですけど、もうちょっと僕がうまく伝えることができたらよかったかなっていうのは、今日の試合を通して、そこが大きくもったいなかったなというふうには思います。（今日の試合では何を確認して何を試したかったのか）基本的にはディフェンスのところで、オフェンスは、今組み合わせで、実際ローテーションを組めるのが（コンディション等の関係で）8人とかがギリギリだったので、プレーできる選手が少ない中でも一番確認できるのはディフェンスのところだったので、そういうボールプレッシャーのところであったり、ポジショニングのところであったり、最後のマイボールとするリバウンドのところでのファイトであったりとかっていうのを、大きな課題としていました。（池田選手や三ツ井選手はそのあたりをしっかり表現しているようにみえたが）そうですね、一生懸命やってくれてたっていうのはあるんですけど、まだまだでもそれがB1のCSに出るには、もっともっと高いレベルができなきゃいけないし、池田に関して言えば、1つ目、ああやってアグレッシブにディフェンスしながらも、1つファウルしたら、2つ目をどう考えるかというのは、ただただカッとなって、もう1回やるんじゃなくて、今日実際にローテーションの中でもクレモンズと池田のところ、四家もいますけど、ところでっていう、ガードのローテーションがそこしかいなかったので、そういうのも冷静に考えなきゃいけないよねっていう。一生懸命やってるから、じゃあ、そういうファウルトラブルがOKなのかというのはないので。そこはクレバーにやってほしいなっていうふうに思いますね。（新加入選手のオフェンスのフィット具合をどう感じているか）オフェンスに関して言えば、まだまだ各選手がどういうことができるのか、その色を出せっていうところで、全員今理解しようとしているところなので、それぞれの役割に色があるので、それをしっかりまず今は出してほしいっていうところで選手には話していて、ただその中でも1対1だけでやるんじゃなくて、しっかり人とボールが動くオフェンスの中で、その中で自分の長所を出して、最後にああやって大庭みたいな、クイックで打てたりとかっていうのがあるので、ああいうのを常に出していってほしいなというのは選手たちに話しています。

越谷アルファーズ

35,339 görüntüleme • 1 yıl önce

記者「できることはしっかりとできたと石丸さんご自身おっしゃいましたが、できなかったことはありましたか？」石丸「できることは全部やったって言ってるので、できなかったことってのを特に言及してないんですけど、それは端からできないことを今質問されてますか？」 → なぜこんな簡単な質問が分からない（笑）？記者「やりたくてできなかったことは今回なかったということでよろしいですか？」 → 面倒臭くなってます。石丸「そのように先ほどお話をしました」 → 言ってないと思いますが。記者「分かりました。ありがとうございます」石丸「もしくは、あえてできなかったことを聞かれたのかなと思ったんですが、それは必要ないですか？」 → 「ない」と言ったばかりなのになんだ？記者「ま、この先に向けてまだやりたいことですとか、今回は形にならなかったかもしれないけど、今後したいこととかお話を伺えるのかなと思って質問しました」石丸「あ、そういうことでしたか。先ほど私ができることはと断りを入れたのは、できなかったことがあるという前提ではあります。例えば何かというと1つ例を上げれば党首討論というものに、もっと呼んでいただきたかったなというのは本当にそう思います」 → あるんかい！しかも、できなかったことではなく、してもらえなかったことへの恨み言になりました。反省がどこまでも他人に向かいます。こんな会話にならない奴呼んだら放送事故だって。 #石丸伸二再生の道・石丸伸二代表「できることは全部できた」参院選で議席確保は厳しい情勢（2025年7月20日）

記者「できることはしっかりとできたと石丸さんご自身おっしゃいましたが、できなかったことはありましたか？」石丸「できることは全部やったって言ってるので、できなかったことってのを特に言及してないんですけど、それは端からできないことを今質問されてますか？」 → なぜこんな簡単な質問が分からない（笑）？記者「やりたくてできなかったことは今回なかったということでよろしいですか？」 → 面倒臭くなってます。石丸「そのように先ほどお話をしました」 → 言ってないと思いますが。記者「分かりました。ありがとうございます」石丸「もしくは、あえてできなかったことを聞かれたのかなと思ったんですが、それは必要ないですか？」 → 「ない」と言ったばかりなのになんだ？記者「ま、この先に向けてまだやりたいことですとか、今回は形にならなかったかもしれないけど、今後したいこととかお話を伺えるのかなと思って質問しました」石丸「あ、そういうことでしたか。先ほど私ができることはと断りを入れたのは、できなかったことがあるという前提ではあります。例えば何かというと1つ例を上げれば党首討論というものに、もっと呼んでいただきたかったなというのは本当にそう思います」 → あるんかい！しかも、できなかったことではなく、してもらえなかったことへの恨み言になりました。反省がどこまでも他人に向かいます。こんな会話にならない奴呼んだら放送事故だって。 #石丸伸二再生の道・石丸伸二代表「できることは全部できた」参院選で議席確保は厳しい情勢（2025年7月20日）

取材不足

8,314,692 görüntüleme • 1 yıl önce

ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

nave

40,986 görüntüleme • 7 ay önce

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 görüntüleme • 10 ay önce

👁️‍🗨️2026年1月テレンス・タオ（数学者/UCLA教授） ✔︎人間（知性）は私たちが思うほど複雑な存在ではない・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません・特に大規模言語モデル（LLM）は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ（自分とは何者かという感覚）にも、あまりに強く結びついているからです・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません

👁️‍🗨️2026年1月テレンス・タオ（数学者/UCLA教授） ✔︎人間（知性）は私たちが思うほど複雑な存在ではない・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません・特に大規模言語モデル（LLM）は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ（自分とは何者かという感覚）にも、あまりに強く結びついているからです・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません

ゆきママ

36,957 görüntüleme • 6 ay önce

これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできますそうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできますそうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

yachimat - AI Short Anime

21,633 görüntüleme • 5 ay önce