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この考え方は日本株投資をするなら、 40代でも50代でも早く知るほど良い。 私は150回は見返した。

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かつては「より多く計算すればより賢くなる」という単純なカーブが支配していた。しかしGPT-5のルーターは、それを経済合理性の次元に引き戻した。必要に応じて「どのモデルでどれだけ考えるか」を自動調整する。ここに見えるのは、知能の進化というよりも知能の配給システムだ。 ディラン・パテル「もしあなたがGPT-5を使っていて、以前は月20ドルや200ドルの加入者だったなら、もう4.5にはアクセスできません。私の考えでは、4.5は特定の用途では今もなお優れた事前学習モデルです。また、o3にもアクセスできなくなりました。o3は平均して30秒ほど考えることができましたが、GPT-5は思考モードを使っても平均5〜10秒しか考えません。これは興味深い現象です。つまり、GPT-5は計算資源をより多く消費しているわけではありません。モデル自体は基本的に少し良くなっています。4.0から5への進歩は実際にかなり大きいのです。 しかし、知能のカーブについて考えると、計算資源を多く使えば使うほどモデルは良くなるのです。それはより大きなモデルである場合も、より長く考える場合も同じです。ただしGPT-5はより大きなモデルではありません。大きさはほぼ同じです。そして、OpenAIの最初の思考モデル——初期のo1やo3——は、長時間考えすぎてトークンを浪費していました。 一方でAnthropicの思考モデルを見ると、思考モードにしてもはるかに短時間で同等あるいはより良い結果を出せます。OpenAIはその点を大きく最適化したのだと思います。実際、私はo3に『豚肉は赤身肉か白身肉か』と尋ねたとき、48秒も考え続けたことがありました。『何をしているのか、こんなのはすぐに答えられるはずだ』と思いました。 ですから、GPT-5の良い点は、手動で思考モードを選んでも長く考えすぎないことです。そしてさらに重要なのは、自動機能、つまりルーターです。通常モデルに振り分けるのか、利用制限に達したらMiniに送るのか、あるいは思考モードにするのか、そしてどれくらい思考させるのかを判断します。結果的に、パワーユーザーの平均的なクエリに投入される計算資源は以前より少なくなっています」

Tsubame

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