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インターハイ2023 準優勝 東山高校の練習に密着📹 強いチームは「こだわり」を持っている。 世代トップクラスのスコアラー達、その全国屈指の得点力は強力なインサイドとのスクリーンから物語が始まる🤔 第3弾はピックアンドロールを磨き上げる対人練習 編 #まぐ密 > <

20,960 次观看 • 2 年前 •via X (Twitter)

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【シュート確率が落ちる練習こそ、試合では必要になる】 練習中の成功率が高ければ、良い練習ができている。 本当にそうでしょうか? 埼玉県U15男子・ワイルドウォリアーズの定期スキルトレーニングでは「反復しない反復練習」に取り組みました! 同じ動きを繰り返す反復練習は、スキル習得の土台として大切です。 しかし試合では、練習した通りの動きが毎回起こるわけではありません。 DFとの ✅距離 ✅角度 ✅反応 は毎回変わります! だから必要なのは、決められた動きを再現する力だけではなく、DFを見て対応を変える力です! 今回の練習では、DFの3つのリアクションに対してOFが判断して動く設定にしました。 難易度が上がるため、練習中の成功率は一時的に下がります。 しかし、その中で試行錯誤するからこそ試合で使える精度が上がっていきます。 コーンではなく人を相手にすることで ・何を見るのか? ・何を感じるのか? スキルを「形」で終わらせず 「判断」までつなげることが大切です。 T’s Factoryでは、チームの課題に合わせた出張クリニックを全国で実施しています。ご依頼・ご相談はDMよりお問い合わせください!

廣畑ともや@T's Factory🏀個人スキルコーチ

22,639 次观看 • 21 天前

▪️いくら勉強してもなかなかトータルプラスの収益を出すことができない? →練習ソフトを使って反復練習&データ取りしろ! ▪️オンラインサロンに入って勉強しているけど勝てない? →すぐに脱会して練習ソフトを使って反復練習&データ取りしろ! ▪️勝ち組トレーダーのディスコードに参加して勉強しているけど勝てない? →すぐに脱会して練習ソフトを使って反復練習&データ取りしろ! 練習ををソフトを使った反復練習&データ取りによって期待値プラスのパターン・手法を自分の手で構築すればトレードにかるわる全ての問題は解決する!! 今日これから皆さんがやることは、下記の4ステップを回して、 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ①狙うパターンを1つだけ決める ②そのパターンを練習ソフトで反復練習しまくって極める(もちろん弱点の把握や修正・改善を繰り返しながら。自分の脳内に「勝ちの形」と「負けの形」を、言語化を超えたレベルで焼き付ける) ③ある程度そのパターンをマスターできたかなぁと思ったら練習ソフトを使ってそのパターンをトレードし続けた時の年間成績を出す(=データ取りを行って自分の手法の期待値がプラスであることを数字で証明する) ④何年やっても年間プラスの成績が出るようになってからリアトレに移行する ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 勝てる期待値の高いパターン・手法を自分の手で構築しろ! そうすれば、どんなエリートサラリーマンでも到底追いつけないようなとんでもない金持ちになることができる!

100億円トレーダー@バンコク在住🇹🇭

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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 8 个月前