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インドの研究者が50ページ超の論文で「0は無の概念だから数字じゃない」と真顔で結論づけてる哲学と数学を結びつけた、面白い視点👀 これガチの査読付き論文やねん🥸✨ #インドあるある #学術ネタ

藤🎧ふじ🥷🔥

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Education Science & Technology #インドあるある #学術ネタ

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⚡発表された研究論文の半分以上が虚偽であることが判明した。 Dr.アンドリュー・カウフマン＊論文をドヤって貼り付けてくるゴミノートくん、論文厨の方々、今やネイチャーやランセットも偽造捏造だらけなの憶えておこうね #論文カルト真理教 #真実も事実も文章や論文の中にはない

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ルパン小僧🍏💍kuu222

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FLCCC ピエール・コーリー医師イベルメクチンは医学史上最も安全な薬「フランスの有名な毒性学者が、イベルメクチンに関する全てのデータを調査した結果、彼は論文でイベルメクチンが原因と証明できる死亡例はひとつもないと結論付けている」

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中條麟太郎 | Rintaro Chujo

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☕time 🌐護身術〜self-defense🔥 以前わりと反響があった護身術いくつかピックアップ👊 昨今は自分や大切な人を護る術を意識することは結構大切かもしれない。勿論見ただけでできるものではないし、ひとつの識るきっかけとして。そこからきちんと学ぶのもありかもですね。 #護身術 #セルフディフェンス

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ルパン小僧🍏💍kuu222

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「ネイチャー、サイエンスなどの査読済み学術論文の9割は誤り、10年後残っているのは1割足らず」本庶佑また、ロックフェラーグループは、現在においても医療分野で大きな力を持っています。研究論文の発表に使われることの多い『サイエンス』誌や『ネイチャー』誌といった欧米系の名門科学誌はもちろん強い影響下にあります。これらの科学誌には、アカデミーと呼ぶ100人たらずの査読グループがあり、さまざまな角度から論文を審査し、雑誌に載せるに相応しい論文かどうかをチェックするのですが、世間からは隠された存在になっています。この査読グループを押さえておくと、世界中の重要な研究はすべてチェックできることになります。したがって、彼らのビジネスにとって都合の悪い研究は雑誌には掲載せず、潰してしまうのです。しかも、アカデミーは国際金融資本の支配する世界だ。彼らに都合のよい学説が創作され既成学説として常識化していく。権威に弱い大衆はそれを疑わない。データの改竄、詐欺的手法の実験結果、虚偽の論文... なんでもありだ。

「ネイチャー、サイエンスなどの査読済み学術論文の9割は誤り、10年後残っているのは1割足らず」本庶佑また、ロックフェラーグループは、現在においても医療分野で大きな力を持っています。研究論文の発表に使われることの多い『サイエンス』誌や『ネイチャー』誌といった欧米系の名門科学誌はもちろん強い影響下にあります。これらの科学誌には、アカデミーと呼ぶ100人たらずの査読グループがあり、さまざまな角度から論文を審査し、雑誌に載せるに相応しい論文かどうかをチェックするのですが、世間からは隠された存在になっています。この査読グループを押さえておくと、世界中の重要な研究はすべてチェックできることになります。したがって、彼らのビジネスにとって都合の悪い研究は雑誌には掲載せず、潰してしまうのです。しかも、アカデミーは国際金融資本の支配する世界だ。彼らに都合のよい学説が創作され既成学説として常識化していく。権威に弱い大衆はそれを疑わない。データの改竄、詐欺的手法の実験結果、虚偽の論文... なんでもありだ。

syounan.tansuke

745,612 views • 4 months ago

データデータと左派がうるさいので、ではデータを出そう。青山学院大学の福井義高先生の論考（24年7月正論より）では、オランダの研究機関によるデータで、移民の受け入れをプラスと社会保障などのマイナスの両面をトータルで計算すると、欧米系移民はほぼトントン、日本人移民はプラス4000万円、非欧米系移民はマイナス6000万円である（当日はやや数字間違えた🙏）。経済の面からも移民を入れることは国にとってマイナスであることがこのデータから見て取れる。治安の面から論じたら治安が悪くなることは各種データから明らかなのでそれは論じるまでもない。今回言いたいのは経済だけから見ても移民を入れるとマイナスになる可能性があるという点だ！！

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河合ゆうすけ【戸田市議選歴代最多得票トップ当選】1st

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池田晶子は、哲学用語を使わない文章のスタイルで、本質を考える「哲学エッセイ」を多く書いた哲学者である。日本で哲学者というと、99%が大学やアカデミックな場所で教授をしていたり研究をしていたりする人になるが、池田晶子はどこにも所属せずに生涯を通して哲学エッセイを書き続けた「在野の哲学者」とも言える。・一見無駄に見える思考や活動が、真の価値や革新の源泉となる「世の中には、世の中には役に立たないことをする人が必要なのである。そのような人こそが、本当は役に立つのである。「無用の用」、役に立たないことを考える人がいなくなれば、世の中どうなるか、明らかであろう。」 (『41歳からの哲学』) ・他者の評価に依存するのではなく、自分自身の内面に価値を見出すことの重要性「自尊心を持つ、ということと、プライドがあるということは、間違いやすい。誰も自分が大事で、プライドがあると思っているけれど、それなら他人に侮辱されても腹は立たないはずだよね。なぜなら、自分で自分の価値を知っているなら、他人の評価を価値としていることになる。するとそれは自尊心ではなくて、単なる虚栄心だということだ。」 (『14歳からの哲学』)

池田晶子は、哲学用語を使わない文章のスタイルで、本質を考える「哲学エッセイ」を多く書いた哲学者である。日本で哲学者というと、99%が大学やアカデミックな場所で教授をしていたり研究をしていたりする人になるが、池田晶子はどこにも所属せずに生涯を通して哲学エッセイを書き続けた「在野の哲学者」とも言える。・一見無駄に見える思考や活動が、真の価値や革新の源泉となる「世の中には、世の中には役に立たないことをする人が必要なのである。そのような人こそが、本当は役に立つのである。「無用の用」、役に立たないことを考える人がいなくなれば、世の中どうなるか、明らかであろう。」 (『41歳からの哲学』) ・他者の評価に依存するのではなく、自分自身の内面に価値を見出すことの重要性「自尊心を持つ、ということと、プライドがあるということは、間違いやすい。誰も自分が大事で、プライドがあると思っているけれど、それなら他人に侮辱されても腹は立たないはずだよね。なぜなら、自分で自分の価値を知っているなら、他人の評価を価値としていることになる。するとそれは自尊心ではなくて、単なる虚栄心だということだ。」 (『14歳からの哲学』)

syounan.tansuke

191,667 views • 10 months ago

林が、進次郎のステマを聞かれたときに、話をスライドさせて「ロシアのbotガー！」って言い出したの、実はめちゃくちゃ不自然。しかも引用ソースは山本一郎のnote一本。で、それを「論文」と呼んだ。でも実際は── •学術的な査読もない •データ公開もなし •ただのブログ形式のエッセイ •証拠も「Gephiの図」だけww これを「論文」扱いって、完全に“権威付けの詐術”だよ。官房クラスの政治家が国会で「note」を「論文」と呼ぶ時点で、もう茶番の匂いしかしない。あと、しんじろーのステマについてちゃんと答えろや💢

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るぅたそ🐶

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ワイ、小宮さんの話し方で『結論から話すこと』の重要性を学ぶの巻。マジで結論から話せばあっちこっち脱線することないし、『結局なんなの？』って言われることもないからね。

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ミツ@仕事×恋愛

1,384,336 views • 7 months ago

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 views • 11 months ago

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

かつて知識人とは、人より多く読み、人より深く理解する存在だった。しかしAIは、その前提を根底から崩している。人間が一生かけても読み切れない量の論文を、機械は一瞬で探索し、要約し、組み合わせる。知の競争は「誰が知っているか」から「誰が使えるか」へ移った。ひろゆき「現段階でも、CellとかNatureに載ったすべての論文のデータベースを検索してAIが答えを出すし、毎年出てくる論文すべてを読むことも可能になってしまっているので、最先端の情報を一番多く持っているのは今、機械なんですよ。その機械が出してくるものを人間が見て、「そういう感じか」となる時代なので、機械よりも賢い人間というのはもう不可能になった、というのは事実です。論文を発表するのは人間なんですけど、発表される論文というのが年間に10万本とかになるんですよ。ちゃんと読み込んだら、人間は1日やっぱり10本ぐらいしか読めない。これは体力の限界というか、人間の限界です。それを超えることが機械だからできるんです。なので、人間の体力では機械を超えることができないというのは、もう事実としてあるんですね。まず、専門の領域の論文をすべて読まないと先に行けない。コンピューターサイエンスのエンジニアが、物理の学位は持っていないけれど、物理の論文をAIに読ませまくって論文を書かせ、業界誌に論文を載せたんですよ。書いてある内容は本人もいまだに分かっていない。でも、それっぽいものをちゃんと書いて、査読も通ったんです。そういうことが可能になっている時に、人間のオリジナリティで頑張るより、機械に任せた方が論文を書ける、ということはもう証明済みなんです」

Tsubame

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【ほぼハンバーグで数学「圏論」を語ります】圏論を使えば「関係性に注目し必要な物事を浮かび上がらせることができる」と数学者・加藤文元さん Fumiharu Kato 加藤文元（Bungen）は言います🍴 圏論で… ・会社の組織構造を改善できる・関係の関係の関係を語れる・カルボナーラの作り方が数式で描ける URLをクリックすれば動画をご覧いただけます 👉 講談社ブルーバックス

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TBS CROSS DIG with Bloomberg

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【研究用ツール紹介③】研究効率化メソッド3つ目は、以下の4ツールを組み合わせた論文読解＆管理！ ①OpenAIブラウザ「ChatGPT Atlas」 ②論文管理ツール「Paperpile」 ③論文解説AI「Paper Interpreter」 ④論文翻訳ツール「Readable」これは間違いなく「生成AI時代の論文読解・管理」の決定版の1つだと思います！以下の無料note記事に全て記してあるので、ぜひご覧いただけると嬉しいです☺️

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Daichi Konno / 紺野大地

85,996 views • 4 months ago

世界で最も権威ある医学専門誌の編集長たちが警鐘を鳴らしています‼️ 査読を担当する立場の人たちが、掲載されている論文はもはや信用できないと語っているんです。でも、この話はほとんど報じられていません。もし主要新聞の編集長が、掲載記事の半分はねつ造だと発言したら、大きな騒ぎになるはずです。でも医学誌のトップが同じ内容を語っても、夜の報道番組で扱われることすらないんです。 BMJやランセットといった有名誌の編集長たちも、研究が再現できない、そもそも誰が研究したのかすら分からないと訴えています‼️ 中には存在しない研究所が論文の出所になっていた事例まであるそうです。調べた場所すべてで腐敗が見つかった、そう語る専門家もいます。日本でも新薬の承認や食品添加物の基準、ワクチン政策などは、こうした海外の医学専門誌の情報を土台にしています。つまり土台になっている論文そのものが揺らいでいるということなんです。厚生労働省が参考にしている研究情報は、本当に信頼できるものなのでしょうか。そんな事あるわけないと何故気がつかないのか？それとも共犯なのか？....

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トッポ

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【昨今のタクシー批判への感想】経営者だからなんだ？偉いのは会社組織内と取引先に対してだけなのであり、街をほっつき歩けばそこら辺にいる小僧と同列であると何度言わせるのだ🤨 くだらない議論や論争に自ら飛び込んでいくのも時間の無駄。学びも無い😒 出典:

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tact@ヤンチャ仕様お祭りアルファード

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女性の顔に点数を付けるやつ、本当に残酷だけど男性は皆これやってるよね… 合コンでは勿論、学校や職場でも…

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