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Ana Sayfaya Dön

エヴァフェスの”One Last Kiss” for EVA EXTRA 30、良すぎ映像で印象的だったのでイントロだけ再現してみた。図形の出現タイミングによる音ハメが意識させすぎない自然さで成立していて、リズム設計がかなり緻密。モーションと音響の関係性の点で多くの学びがありました…! #エヴァフェス

96,295 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 6 ay önce

僕が堀さんを脅したというのであれば、お手数ですが、堀さんがそう思われる、僕が送ったDMのスクショを堀さん自身のX上で公開していただけないでしょうか? もしくはブロックを解除してこの投稿のリプに送っていただいてもかまいません。 また、よければこれを見てる方の中で堀さんに連絡できる方がいましたら、僕はブロックされててリプも送れないので、代わりにこの投稿の内容をお伝えいただけると非常にありがたいです。 この件に関して、僕側の視点で言わせていただくと、堀さんが「私の勘違いが全ての原因であり、この点心から謝罪を申し上げます。」「海空さんに失礼をしたこと、勘違いによるものを公開します。」と 誤解を解いてくださることを丁寧に書いて送ってくださったので、堀さんが望むDMでやりとりを続けました。 僕としては、後でこういうことにならないように、全てリプでやりとりしたかったのですが、堀さんの丁寧な文章を読んで、DMでやりとりを続けてもいいと判断したのは僕自身なので、ここに関しては堀さんになんの落ち度もなく、僕が間違っていたと反省しています。 ですが、堀さんが欲しいものリストを公開して、他人に買ってもらおうとしていたスマートリングを僕が買ったことをX上で報告しただけで、一方的にそのリプで「これは酷いです」と言ったり、 堀さんが「DMでやりとりしたい」「表に出したくない」と言ったのに、僕のことをライブ配信で事実を曲げて悪く言ったりされては、一部の方かもしれませんが、僕に対する誤解や悪印象が広まりますし、それは僕も黙って見ているわけにはいきません。 なので、この件で僕自身に対して誤解が広がってることがあるのであれば、証拠も提示した上で自らの口で弁明や反論をしたいと思っています。 これが僕が今思ってることであり、堀さんにはDMで直接、僕への誤解を解いて頂きたい旨と、それをしていただけないのであれば「僕は僕で表で言いたいこと言わせていただこうと思いますがよろしいでしょうか?」とお伝えしましたが これは脅しなのでしょうか?

海空ちゅうと(恋リア王👑)

2,862,353 görüntüleme • 12 gün önce

最近、YouTubeのコメント欄に「某声優さんにそっくり」「AIだろ」「訴えられろ」みたいなコメントが急増しています。 親父譲りの声でお話しているだけなのですが…せっかくなので、声の類似性について音声学的な話を少し。 人間の声は、声帯で作られるピッチと、声道(喉・口腔・鼻腔)の形状で決まる共鳴特性によって成り立っています。 声道の長さ・形状は、身長や骨格と強く関係しており、個人差も大きい。 ですが80億人もいるので、色々な条件の組み合わせの中で「似た声」が出てくるのは、生物学的に自然な現象です。 顔の「そっくりさん」がいるのと同じ理屈です。 むしろ、顔は似せるために極めて多くの条件が同時に一致する必要がある一方で、声は連続的な変数が多く、完全に一致しなくても「似た音色」として聞こえやすいのです。 つまり、「声の出力(聞こえ方)」が似る確率は、「顔が似る」確率より高い傾向があるということです。 実際、法廷音声鑑定の分野では、声は指紋ほど完全にユニークではなく、似た声の誤認リスクは常に議論されています。 特に双子研究では声の類似性が非常に高いケースが多く報告されています。 つまり「似てる声」は普通に「あるある」なのです。 僕の場合は、完全に親父と瓜二つの声であって、誰かの声を学習させたAIでも声真似でもありません。 (ちなみに副鼻腔炎になりやすい鼻腔なので、似てる人は副鼻腔炎持ち率が高いかも…?) ということで、これを読んだ人は「似てる声」は「顔が似てる」と同様に、ただのあるあるなんだということを、新しい知見として認識してもらえると良いなと思います。 そして、誤解している人を見かけたら「違いますよ」と指摘していただけますと幸いです。 ※ただし、これは自然に生まれた声の話です。 特定の声優の声をAIに無断で学習させて、収益化するのは全く別問題です。 おそらく最新の分析技術であれば、生声か学習かくらい判別できそうですが、どうなんでしょう??🧐

神のみぞ知る

19,510 görüntüleme • 3 ay önce