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ダンス動画のゼロイチ💃 絵コンテの応用ですね！ GPT-Image 2.5 でダンス絵コンテを作り、 Seedance2.5で動かす。コツとしては、絵コンテは「予測法」で自由度を持たせ、動画は絵コンテから細かく指示を出す感じ💃 プロンプトはリプ欄に入らない長さだったので、Hakushiの画像生成AI研究所の記事で全文記載します。この生成が面白いのは、これができた後で何をするのか、ということ。応用範囲がとても広い。記事内で【応用方法】として共有しますね😉

Hakushi🌈精密AIアーティスト

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2026年は漫画toアニメに注力したいと思います！これは🍌to Sora2 Higgsfield AI 🧩 なぜか 1. 動画生成のボトルネックが次々外れる 2.受注型は長期では減少 3. 自IPで戦うしかない 4. 漫画は絵コンテとして優秀(テンポのチェックとかもできる) 5.漫画単体でIPになる 6. 漫画をたくさん作ってそのなかの優秀なやつをアニメ化 7. そもそも漫画にするの楽しいからです！この動画は画像からのセリフはなかなか従ってくれなさったのでプロンプトで指示しないといけないとか色々ありますがこの辺ワークフローにしてきたいなと！

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Seedance 2.0で短編を制作中なのですが、クオリティを保つために試しているワークフローです ① GPT image2で6コマ絵コンテを作る ② キャラ部分を単色で塗りつぶす ③ その絵コンテをキャラシートと一緒にSeedanceへ渡す ④「塗りつぶした部分を、キャラシートの人物に置き換えてください」と指示する GPT image2で絵コンテを作り続けると、絵柄がGPT image2っぽく収斂していくことがあります。なのでMidjourneyなどで作ったキャラクターデザインを維持したまま長めの尺を作りたい場合は、一度絵コンテ上のキャラを単色で塗りつぶす工程を挟んでいます。

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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Fable映像制作に活かす。脚本→絵コンテを一発でHTMLで出す。・ストーリーボードの3×3を作成。これだと全体として考えたストーリーボードのクオリティが低い。ここを改善中。 Fableで絵コンテで感情を動かす部分まで理論化できれば強い。リプにプロンプト。

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想像以上でした… 生成AIの"Sora2"がヤバすぎます。スタイル抜群女子のダンスも完璧に生成できてしまうのでこれはインフルエンサーが完全終了です… ・美女動画の生成プロンプト付き・最新動画生成AIの使い方・日本語にも対応済みこの動画をたった5分で作るノウハウをまとめました。有料note19,800円で販売しようと思ってたんですが、今だけ”無料”にしちゃいます。 Sora2を使いこなしたい人はいいねとリプで「スカイ」って送ってください👇

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(※ChatGPT + 動画生成AI + 画像生成AI + AE) 【ご報告】勇気を出して、憧れのとある制作チームに志願してみたところ、なんと快く受け入れてもらえました。今までマネタイズもせず、ただただAI動画の認知度を上げるためだけに投稿してきましたが、ようやく自分の活動ができそうです。オンラインで面談をして頂き、まずはお試しで仕事をさせてもらう形になれたと思うので結果を出して正式に採用されたら報告ができるかもです。一部の人は目にすることになるかもしれない期待のプロジェクトにさっそく参加させてもらえるようです。練習を兼ねたいので、Xでの制作内容や投稿内容が少し変わるかもしれませんが、引き続きツール紹介などはかかさず投稿するつもりです。フルコミットしだしたらXの投稿が遅れることもあるかもしれないですが、既に多くの方が同じようにツール紹介をしてくれているので引用やリポストも多様します。これからも別の角度からAI動画を盛り上げる役割を果たすつもりですので、引き続き宜しくお願いします。 ※ ちなみにこの動画は、ChatGPT 4oでタイトルを作って、Runway Gen3で動かして、Midjourney V7で作ったイラスト合成して、AfterEffectsで編集した動画です。こういう動画を含め、ソシャゲ系とかキャラ動作、フラットアニメ風とかも増えると思います。今までは仕事が別だったのでＳＮＳは５０％くらいでしかやってませんでしたが、仕事の練習になるなら全力でできる機会も増えるので、おそらく投稿作品のクオリティーはあがります。 AI動画界隈の人達みんなの活動がいずれ、クリエイターとして仕事になるようにサポートできればいいなと思っていますので、これからは指標になれるような存在を目指します！応援してくれた方々に良い報告ができるよう頑張るぞ！いつも見てくれてありがとう！！！🙏🙏🙏

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【ワンカット風ライブMVの作成方法】引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。読みにくくてすみません。正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください！！！ --- 今回は下記の3つ（+おまけ1つ）をご紹介します。（②以降はリプ欄） ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ：動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。（今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます）そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。

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Sora2 エンドフレーム当然ですが、指定できました。（二つの画像を一つにしておいて渡す）ぶっちゃけエンドフレームどころか絵コンテ渡してもいいんですが、これくらいのほうが自由度高くて動きもよくなるかな？っていう感覚です。面白いのはエンドフレームをがっちり再現するのではなく、文脈にのっとってエンドフレームのようなシーンを再現する感じでしたそれにしても、絶対無事じゃない落ち方で笑っちゃいましたｗ

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yachimat - AI Short Anime

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ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。蒸留LoRA 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。

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Gemini Omni Flashで動画を編集するときは、「この部分以外は変更しないで」「それ以外は何も変えないで」のようなプロンプトを入れるのがおすすめです😃 こう書くだけで、指定した箇所以外が勝手に変化するのをかなり減らせます👍 実際に、・「何も変えないで」と入力した動画・入力しなかった動画この2つを比較してみましょう。 1つ目は、「何も変えないで」というプロンプトを入れた動画です。上部分が元動画、下部分がGemini Omni Flashで編集した動画です。実際に使用したプロンプトはこちら↓ ※GeminiからOmni Flashを使いました ---------------------------------------------------- これは日本の江戸時代のドラマです。 Gemini Omni Flashを使って、みんな大火事から逃げている、という動画にしたい。あと、時間を真夜中にして。人々の背後で火が燃え上がり、火の粉などもまわりに飛び散る迫力がある映像。・火に関する描写・真夜中になったことによるライトの調整この2つ以外は何も変えないで。動画を生成してください。

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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。

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