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テキストを入力するだけで3Dキャラクターが生成できると注目されている「Tafi」のデモ動画。 UnityやUnreal、NvidiaのOmniverseなどとの互換性も担保するらしく、このデモ動画通りの水準でキャラクターが作れるならかなり革新的。

19,387 views • 3 years ago •via X (Twitter)

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【3D制作が激変!Blender MCP×LLMでプロンプトから高度なアニメーションを自動生成する新技術が凄すぎる!】 👉 3D制作に革命を起こす、とんでもないワークフローが登場しました!✨ なんと、3D制作ソフト「Blender」とAI(LLM)を「Model Context Protocol(MCP)」という共通の通信ルールで直接繋ぐことで、テキストで指示するだけでキャラクターに複雑な演技をさせられるようになったんです! これまでは、3Dのキャラクターを動かすには骨組み(リグ)を一つひとつ手作業で調整してコマ送りで動きをつけるという、膨大な時間と技術が必要な作業でした。しかし、この技術ではAIにBlenderの操作プログラム(Python API)へのアクセス権を渡すことで、「放課後に屋上でダンスさせて」といった抽象的な指示から直接アニメーションを構築してくれます!🤖💃 さらに、プレビュー用の動画画面を見ながら「もう少し動きを大きくして」といった対話をAIと重ねて、リアルタイムに動きを微調整できるイテレーティブ(反復的)な制作ができるのも魅力的ですね! 「Seedance 2.0」などの最新動画生成エンジンとも連携できるため、キャラクターの髪型や衣装などの一貫性をばっちり保ったまま、ハイクオリティな3Dアニメ動画を驚くほどのスピードで量産できちゃいます! 3D制作の難しい操作をすべて覚えなくても、自分のアイデアを瞬時にハイクオリティな映像にできる、まさにゲームチェンジャーな技術ですね!🚀 #BlenderMCP #3Dアニメーション

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座って作業していると、 いつの間にか足元で靴紐がほどけている。 見下ろすと、犯人はあーちゃん。 ハシボソガラスだ。 一見すると「イタズラ」に見えるこの行動。 けれど、動物行動学の視点で見ると、ここで起きているのは悪ふざけではありません。 ハシボソガラスが向けている関心は、物そのものではなく、 それによって何が起きるか。 靴を突いたら反応はどう変わるか。 靴紐を引いたら状況は変化するか。 ほどけたあと、人は何をするのか。 これは感情の発散ではなく、 因果関係を確かめるための検証行動に近い。 注目すべきはタイミングです。 立っているときではなく、 こちらが座って動きの少ない状態のときに限って近づいてくる。 逃げない。 追い払わない。 反応が急に変わらない。 そうした条件がそろった、 安全で再現性のある状況だと理解しているからです。 靴紐は、 動く。形が変わる。力加減で結果が変わる。 ハシボソガラスにとって、因果を試すには最適な“教材”。 ほどけたあと、もう一度引くのか。 少し距離を取って様子を見るのか。 そこに目的達成はありません。 あるのは、結果の違いを確かめる過程だけ。 この行動が成立していること自体が、関係性を示しています。 近づける。触れられる。試せる。 それは警戒心が消えたからではなく、 相手の反応を予測できる存在だと理解しているということ。 あーちゃんの靴紐行動は、甘えでも悪さでもない。 「この世界は、どう動くのか」 それを確かめ続ける、静かで知的な行動。 ハシボソガラスらしい、 慎重で合理的な“遊び方”です。 ※この文章は、行動を美談や感情で断定するものではありません。 観察された行動と、そこから読み取れる行動学的背景の記録です。

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