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ニャンマンシップに基づき、VRChatファーストなファッションのビジュアルを提供します。テクスチャを描きこむ事により、シェーダーの機能に依存せず衣装のルックを保ち、どのワールドのライティングでも最低限の品質を保証しています。トゥーン調のマテリアルも同梱されており、VRChatのトンマナに合う衣装を徹底しております。 #NYANMAN #猫人間戦闘服

NYANMAN

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Anya Rossi• Live Now

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昨日32歳のお誕生日をメンバーにお祝いしてもらいました。仕事をしていれば、仕事に対して盲目的になってしまい、それをすること自体が目的の人生になってしまう瞬間もあるかもしれません。ただ、すべての人が幸せになるためにこの世の中に生まれてきていると思っています。改めて仕事は人生の幸福を最大限に感じる為の一つの手段でしかなくて、最高の仲間と最高の仕事をして、お互いで労い合いながら、幸せを感じ続けられる人生にしていきたいと心の底から思いました。昨日は去年1年間の努力の集大成を映像や写真で振り返りながら、一人一人のチャームポイントにも目を向けて労いあった至極の時間でした。これを、いつまでも長く継続して、価値ある資産を積み上げていくような経営を改めてしていきたいと思いました。僕はそういう経営者であり続けます。そういう経営をしていきます。

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まどか衣装手袋付ける動画この手袋を両手ともボタンで留めた後、ボタンを外すのに10分格闘したんですよ…。手袋脱げないまま次の用事の時間が迫ってきてて焦りました。良い衣装は着るのと脱ぐのに時間がかかります！笑

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NonToonの開発版が公開されたのでさっそく試してみました今回はこれまで使用していたlilToonマテリアルをそのままベースにして、Yan-Kさんのコンバーターで変換できる限りのデータを移行した状態で比較しています自分は普段から、背景・キャラクター・ライティングの調和を重視してシェーディングを調整していますそのため、Brightnessは0〜1f、Realtime ShadowとEnvironment Lightingも1fで運用しており、アバターや衣装のマテリアルも自分のスタイルに合わせて調整・統一していますなお、今回の比較動画ではコントラストの差が分かりやすいように、一時的にlilToon側のContrastも1fに設定しています第一印象としてはリアル寄りのライティング環境に非常に強いという印象でした現時点ではRealtime Lighting環境で特に良さを感じられたので、このようなワールドでは効果を実感しやすいと思います VRChatではまだRealtime Lightingは負荷が高めですが、映像制作や演出を重視するシーンではかなり活躍しそうです一方で、多くのアバターや衣装のマテリアルは、柔らかくクリーンな見た目を目指したものが多く、テクスチャで情報量を表現しつつ、影色を明るめにし、環境光の影響を受けにくい設計になっているケースをよく見かけますそのため、そのようなスタイルよりも、リアル寄りの質感やライティングを目指している人ほど、NonToonの恩恵を大きく感じられるのではないかと思いました結局のところ、このようなシェーディングは影（暗部）があるからこそ効果を発揮するものだと思っています一方で、VRChatではアバターが暗く見えることを避けるため、全体を明るく調整している方も多い印象なので、その点も評価が分かれるポイントになりそうです余談ですが、最近はlilToonの派生版も増えてきていて、便利な機能をAppendする形のものも見かけますこうしたモジュール型の拡張アプローチも、とても良い方向性だと感じました

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AIはクレジットカードを持てない——この単純な事実が、暗号資産の必然性を示している。AIが価値を生み、取引を行うための経済ネットワークはブロックチェーンによって整備される。そこでは政府や巨大企業の権威に依存せず、数学とゲーム理論が真実を保証する。これは未来の社会インフラそのものだ。ベン・ホロウィッツ「まず、AIが本当に価値を持つためには、経済主体でなければなりません。つまり、AIエージェントは物を買えたり、お金を得られたりする必要があります。しかしAIはクレジットカードを持つことが許されていません。人間であること、銀行口座を持つこと、社会保障番号などを持つことが求められます。したがって、クレジットカードはAIにとってお金として機能しません。論理的に考えると、インターネットにネイティブなお金は暗号資産です。これはベアラー型の手段です。そのまま使うことができますし、実際に暗号資産を基盤とした新しいAI向け銀行が現れており、AIがKYC（本人確認）を受けられる仕組みも出てきています。つまり、犯罪収益移転防止法などに基づく本人確認のようなものです。このように、暗号資産はAIの経済ネットワークだと言えます。また、ボットのようなものを考えるとき、『それが人間であることをどう証明するか』という問題に対しても、暗号技術が解になります。さらに、真正性の来歴（プロビナンス）に対しても答えを与えます。つまり、それはディープフェイクなのか、本当に私なのか、私の偽動画なのか——どうやって本物だと検証するのか、ということです。そして本物だと検証できた場合、その『真実の台帳』はどこに置くべきでしょうか。真実を判断するのに米国政府を信頼すべきでしょうか。Googleを信頼すべきでしょうか。それとも、ブロックチェーンのゲーム理論的・数学的な性質を信頼すべきでしょうか。暗号基盤は、そのように非常に価値の高いインフラなのです」

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