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ミノにとっての「すごく面白い話」オニュ Call Backを美声で歌うも最後のあたり少し音階がちがうキーくんすかさず歌声を届け間違いを指摘するオニュキーくんの教え通り修正〜それから2時間後〜テミンな、ななな、ななな、、という謎の音声を届けるチェミノ爆笑ㅋㅋㅋㅋㅋこれが #SHINee

rururara6v6™️

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Anya Rossi• Live Now

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弱者のマーチ50万再生ありがとうございます。『きっと誰にもわからないそれでいいんだ』と歌ったこの歌がこんなにもたくさんの人に届いてくれるなんて思ってもみなかった。 MVを作ってくれた読谷さんと見てくれたひとりひとりに感謝を。

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ᗰᏆᗰᏆ

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今年一つ目の禁忌Tips。ボーカルでピッチやリズム修正以前の問題でどうする事もできない潰れた声、発音が正しくない歌詞間違い、発音のせいで違う言葉に聞こえてしまうなどを修正するひとつのやり方例です。#Logiくう前回も書きましたが、こういうやり方を推奨しているわけではありません。この手の神の領域に手をいれる編集は、必ずと言っていいほど「録り直してもらう」「そもそも歌うべきではない」など、明後日の方向の声が聞かれます。それが言えない状況、というのが“仕事”として音楽制作をやっていると発生します。それでもそういう声が出そうなので、例を挙げてみましょう。 ①ライブで別テイクがそもそも存在しない。 (ツアーでセットリストに同じ曲がある場合、そちらに挿し換えはありえる) ②クライアントの意向で、渡されたファイルで指定箇所を黙って直してくれれば良いという意向の場合。 ③広告代理店など経由で来ていて、一切こちらの声が届かない一方通行。 ④録り直してくれ、など言える相手ではない(爆) ④そもそも歌が本職でない方のリリース作品や何度歌い直しても必ず“そう”なってしまう方。 VocoflexやSynthesizer Vがない時代から、エンジニアやクリエイターはアイディアを絞り出し、制作にあたってきました。今回の動画も「それが良いか悪いか」ではなく、推奨するわけでもなく色んなツールを使って、アイディア次第で想像もしていなかったような使い方ができる、という一例です。

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くうP

85,001 Aufrufe • vor 1 Jahr

KNOCK ON vol.2 in Busan🏝️ 260802 ソンホコメント🎤🥲 🐈今日は事前にたくさん考えておきましたなぜかというと僕がソウルのときからコンサートをしていて感じたことなんですが感想の時間になるとしきりに考えていた言葉が出てこなかったんです今日はワンドアに言ってあげたかった言葉があるんですが僕が기억해줘요を歌ってcall meを歌うたびすごく苦労する部分だと思っています歌詞もすごく僕がこの世界に残したかった言葉でもあるしcall meの場合は本当に歌っている僕もとても慰められて何かを解してくれる歌詞のように感じてその度にとても泣きそうになったんですうまく耐えられはしたんですがワンドアにも必ずこの言葉を言いたかったんです 🐈僕が1番心がすっきりすると感じるときがcall meを歌いながら「미친 척 그냥 울어보자（狂ったように泣いてみよう）」という歌詞を歌うとき…すごく..すごく幸せです 🐈実はいつもたくさん悩んでいます一日一日過ごしていてもあまりにも多く..たくさん考えにふけっています「うまくやれているのかな？」と 🐈正直にお話しするとこの職業は毎日毎日がとても怖いですなので実はもっともっと毎日をうまく生きてみようと努力をしてはいるんですがそういうときにさっきのような歌詞を聴くととても慰めになるんですワンドアにとっても僕たちの歌とアルバムそしてステージが僕と同じような気持ちにさせてくれる経験にになったら嬉しいです 🐈僕が1番望んでいることはワンドアが僕たちの歌を聴きながら悲しくて泣くこともあるだろうけど幸せだから泣いてくれたら嬉しいです僕もワンドアのおかげでとても幸せで涙が出てきますね本当にありがとうございます今日最後まで楽しく遊んで僕たちは早いうちにみなさんにまたお会いできるように努力するのでみなさんたくさん期待してください愛しています

KNOCK ON vol.2 in Busan🏝️ 260802 ソンホコメント🎤🥲 🐈今日は事前にたくさん考えておきましたなぜかというと僕がソウルのときからコンサートをしていて感じたことなんですが感想の時間になるとしきりに考えていた言葉が出てこなかったんです今日はワンドアに言ってあげたかった言葉があるんですが僕が기억해줘요を歌ってcall meを歌うたびすごく苦労する部分だと思っています歌詞もすごく僕がこの世界に残したかった言葉でもあるしcall meの場合は本当に歌っている僕もとても慰められて何かを解してくれる歌詞のように感じてその度にとても泣きそうになったんですうまく耐えられはしたんですがワンドアにも必ずこの言葉を言いたかったんです 🐈僕が1番心がすっきりすると感じるときがcall meを歌いながら「미친 척 그냥 울어보자（狂ったように泣いてみよう）」という歌詞を歌うとき…すごく..すごく幸せです 🐈実はいつもたくさん悩んでいます一日一日過ごしていてもあまりにも多く..たくさん考えにふけっています「うまくやれているのかな？」と 🐈正直にお話しするとこの職業は毎日毎日がとても怖いですなので実はもっともっと毎日をうまく生きてみようと努力をしてはいるんですがそういうときにさっきのような歌詞を聴くととても慰めになるんですワンドアにとっても僕たちの歌とアルバムそしてステージが僕と同じような気持ちにさせてくれる経験にになったら嬉しいです 🐈僕が1番望んでいることはワンドアが僕たちの歌を聴きながら悲しくて泣くこともあるだろうけど幸せだから泣いてくれたら嬉しいです僕もワンドアのおかげでとても幸せで涙が出てきますね本当にありがとうございます今日最後まで楽しく遊んで僕たちは早いうちにみなさんにまたお会いできるように努力するのでみなさんたくさん期待してください愛しています

🦭✨

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ごめんなさい…という時のナムジュンが本当に申し訳なさそうで、この人はきっと、意図しない場面で誰かを傷つけたり不快にさせてしまったりすることが少なくはなくて、気を遣っているつもりなのに上手くいかないことも多いのかもしれないな…とちょっと切なくなっちゃった。

ごめんなさい…という時のナムジュンが本当に申し訳なさそうで、この人はきっと、意図しない場面で誰かを傷つけたり不快にさせてしまったりすることが少なくはなくて、気を遣っているつもりなのに上手くいかないことも多いのかもしれないな…とちょっと切なくなっちゃった。

なむにゃ

828,549 Aufrufe • vor 3 Monaten

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 Aufrufe • vor 11 Monaten