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Ana Sayfaya Dön

ヤバい。営業リスト業者が泣くレベル 「Codex×Firecrawl」で リスト作成を完全自動化 東京都の企業情報を指示1本で収集する 会社情報はCSVでそのまま営業へ回せる Excelへ手入力、今すぐ捨てろ 作り方はシンプル。 CodexにFirecrawlのMCPを登録。 接続できたら、営業条件を具体的に入力する。 使う指示文はこれ。 「東京都内の飲食店向けサービス企業を50社探してください。 企業名、公式URL、住所、電話番号、問い合わせフォーム、提供サービスを取得。 公式サイトを優先し、情報が確認できない項目は空欄。 重複削除後、CSVで保存してください。」 ポイントは3つ。 「公式サイトを優先」 「不明情報を推測させない」 「重複を削除させる」 ここを入れないと、使えないリストになる。 さらにCodexへ、 「問い合わせページが存在する会社を優先順位順に並べて」 と追加すれば、営業しやすい企業から並び替えられる。 AIに全部任せるな。 面倒な収集と整理だけを任せろ。 人間は提案文と商談に集中する。 これがAI営業の正しい使い方。

ai_300's profile picture

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

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ChatGPTヤバいっすね。ChatGPTを呼び出すGASを書いてできるんですが、トータル作業時間5分でこのくらいの情報収集は余裕にこなせる。A列に企業名、1行目に事業内容とか時価総額など欲しい項目を入れて、関数で質問を投げるだけ。
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ChatGPTヤバいっすね。ChatGPTを呼び出すGASを書いてできるんですが、トータル作業時間5分でこのくらいの情報収集は余裕にこなせる。A列に企業名、1行目に事業内容とか時価総額など欲しい項目を入れて、関数で質問を投げるだけ。

木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏

602,369 görüntüleme • 3 yıl önce

「このペンを売ってみろ」 ただのモノをどう価値に変えるか、それが営業の本質。 営業ファイトクラブは、その本質をリアルに可視化する場。 自信ある営業マンが即興で提案力を競い合い、営業系の経営者がその場でスカウト、業務提携を決断していく。 営業マンにとっては自分を売り込む舞台、 企業にとっては即戦力を見抜くチャンス。 両者に価値が生まれる営業の表舞台として、 業界に新たな出会いとチャンスを生み出すプロジェクトになっている。
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「このペンを売ってみろ」 ただのモノをどう価値に変えるか、それが営業の本質。 営業ファイトクラブは、その本質をリアルに可視化する場。 自信ある営業マンが即興で提案力を競い合い、営業系の経営者がその場でスカウト、業務提携を決断していく。 営業マンにとっては自分を売り込む舞台、 企業にとっては即戦力を見抜くチャンス。 両者に価値が生まれる営業の表舞台として、 業界に新たな出会いとチャンスを生み出すプロジェクトになっている。

河原 由次

53,079 görüntüleme • 1 yıl önce

『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』 ブースト・キャピタル 小澤隆生さんが語る答えが、 明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する 「プロダクトは、均質化していく」 バイブコーディング、AI エージェント 内製化できることが、どんどん増える。 でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。 「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、 作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業 「B2B のセンターピンは、営業」 なぜか? 「AI は、通じない」 つまり、 ・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力 ・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、 聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用 「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」 これは、AI が代替できない、人と人の接点。 特に B2B は、 「多分、ずっと人が必要」 そして、 「AI 時代において、どんな企業体でも」 「センターピンは、採用と営業」 「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、 最初に固めた会社が、勝つ。 年商数十億規模に伸ばすために ・作る力を、差別化の起点にしない ・聞ける営業を、事業の中心に置く ・採用を、経営者の最重要業務にする 「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」 事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、 より重要。
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『AI 時代の、スタートアップのセンターピン』 ブースト・キャピタル 小澤隆生さんが語る答えが、 明確すぎた。 ❶ AI 時代、プロダクトは均質化する 「プロダクトは、均質化していく」 バイブコーディング、AI エージェント 内製化できることが、どんどん増える。 でも、それは全員が同じ条件で使えるツール。 「作れる、ということ自体は、価値にならなくなる」 ⇒ AI 時代の差別化は、 作る力ではなく、別のところにある。 ❷ B2B の答えは、営業 「B2B のセンターピンは、営業」 なぜか? 「AI は、通じない」 つまり、 ・要件定義から、何を作ったらいいですか?と考える力 ・クライアントに、どういうものが欲しいですか?と聞ける力 ⇒ B2B で AI 時代を勝ち抜くのは、 聞ける営業を持つ会社。 ❸ もう1つのセンターピンは、採用 「もう1つは、営業を取れる人を、採用する力」 これは、AI が代替できない、人と人の接点。 特に B2B は、 「多分、ずっと人が必要」 そして、 「AI 時代において、どんな企業体でも」 「センターピンは、採用と営業」 「これが強い会社は、どこまでも永遠に、強い」 ⇒ AI に代替されない領域を、 最初に固めた会社が、勝つ。 年商数十億規模に伸ばすために ・作る力を、差別化の起点にしない ・聞ける営業を、事業の中心に置く ・採用を、経営者の最重要業務にする 「AI 時代には、人と人の接点を、磨いていく」 事業の勝敗は、AI をどれだけ使うかも大事だが AI に代替されない部分を、どれだけ強くしたかが、 より重要。

ビジラボ|にしむらた

328,004 görüntüleme • 1 ay önce

出版を記念して、弊社が実際に活用している「Dify×営業DX術」を特別に共有します。Difyを極めればここまで営業DXできる。色々AIツールあるけど、実はDifyだけで営業リスト作成→架電分析→商談獲得→資料作成→商談前リサーチまで完結できるよ。↓ 詳細 ↓ ①超高精度な営業リスト作成 既存の営業リストサービスって精度低いんすよね。なので弊社は自前でツール化してます。AIだったらコンテキスト検索ができるので「不動産投資事業を展開している会社で営業を積極採用している従業員100人未満の会社」みたいな超複雑な条件でリストが作成できるぞ。 ちなみに役員情報と役員の経歴、役員のFacebookやXアカウントとかも特定してるよ。 弊社では実際にこのツールでリストを作成して、インサイドセールスチームがアポを獲得してます。AIと対話しながらリストが作成できちゃう。すごいでしょ？ ②Zoom Phone×Dify架電分析 Zoom PhoneのAPI×Difyで全インサイドセールスの架電内容を録音→AIで分析してます。架電終了時にSlackに架電内容が自動文字起こす＋通知されて、さらにアポ獲得できたのかも分析可能。 高額なIP電話×AI SaaS契約するくらいなら自前で作っちゃいましょう。 ③商談前リサーチ 地味に面倒な企業リサーチ。企業の公式HPから求人情報、ニュース、決算説明会資料を全部読むのはしんどい。 なので弊社は社名か公式HPのURLを入れたら、全自動で企業情報をクロールしてきて営業用のレポートを作成してます。 商談5分前にこのツールを使ってレポートを作成して商談すれば受注率もアップ。n8nと連携してGoogleカレンダーに入っている社名を自動抽出→自動レポートの仕組みを作ってもよいかも。 ④商談用資料作成 Gensparkとか色々資料作成できるツールもあるけど、Difyでも類似の機能は実装できます。添付動画は商品名を入れたら自動でYOUTUBEやGoogleなどあらゆる媒体の口コミを抽出してペルソナ分析→Googleスライド化しちゃう機能。 これくらいのデザイン性なら全然Difyで作れるので、Gensparkとか使う必要なし。 他にも営業×AIのユースケース死ぬほどあるけど、これ以上ネタバレしちゃうと戦略バレちゃうので、やめておきますｗ こんな事例を僕が出版したDify本にたくさん掲載しているのでぜひ買って読んでみてね！ （AIで営業を自動化したい人いれば、めちゃくちゃ実績と事例あるのでぜひDMで問い合わせください！）
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出版を記念して、弊社が実際に活用している「Dify×営業DX術」を特別に共有します。Difyを極めればここまで営業DXできる。色々AIツールあるけど、実はDifyだけで営業リスト作成→架電分析→商談獲得→資料作成→商談前リサーチまで完結できるよ。↓ 詳細 ↓ ①超高精度な営業リスト作成 既存の営業リストサービスって精度低いんすよね。なので弊社は自前でツール化してます。AIだったらコンテキスト検索ができるので「不動産投資事業を展開している会社で営業を積極採用している従業員100人未満の会社」みたいな超複雑な条件でリストが作成できるぞ。 ちなみに役員情報と役員の経歴、役員のFacebookやXアカウントとかも特定してるよ。 弊社では実際にこのツールでリストを作成して、インサイドセールスチームがアポを獲得してます。AIと対話しながらリストが作成できちゃう。すごいでしょ？ ②Zoom Phone×Dify架電分析 Zoom PhoneのAPI×Difyで全インサイドセールスの架電内容を録音→AIで分析してます。架電終了時にSlackに架電内容が自動文字起こす＋通知されて、さらにアポ獲得できたのかも分析可能。 高額なIP電話×AI SaaS契約するくらいなら自前で作っちゃいましょう。 ③商談前リサーチ 地味に面倒な企業リサーチ。企業の公式HPから求人情報、ニュース、決算説明会資料を全部読むのはしんどい。 なので弊社は社名か公式HPのURLを入れたら、全自動で企業情報をクロールしてきて営業用のレポートを作成してます。 商談5分前にこのツールを使ってレポートを作成して商談すれば受注率もアップ。n8nと連携してGoogleカレンダーに入っている社名を自動抽出→自動レポートの仕組みを作ってもよいかも。 ④商談用資料作成 Gensparkとか色々資料作成できるツールもあるけど、Difyでも類似の機能は実装できます。添付動画は商品名を入れたら自動でYOUTUBEやGoogleなどあらゆる媒体の口コミを抽出してペルソナ分析→Googleスライド化しちゃう機能。 これくらいのデザイン性なら全然Difyで作れるので、Gensparkとか使う必要なし。 他にも営業×AIのユースケース死ぬほどあるけど、これ以上ネタバレしちゃうと戦略バレちゃうので、やめておきますｗ こんな事例を僕が出版したDify本にたくさん掲載しているのでぜひ買って読んでみてね！ （AIで営業を自動化したい人いれば、めちゃくちゃ実績と事例あるのでぜひDMで問い合わせください！）

Tom | ドバイで生成AIやってる人

34,802 görüntüleme • 1 yıl önce

営業の皆様、おまたせしました！ 商談獲得に特化したAIエージェント「アポドリ」をリリースしました！ 一年以上前から、非公開で複数の企業様に先行利用いただきながら、作り込んで来ました。結果、導入した企業様では、既にアポイント獲得率が8倍に伸長しています もう「アポドリ」がない世界には戻れないほど、桁違いな成果がでています リスト作成・アプローチ実行・活動管理・活動分析といった、商談獲得にまつわるインサイドセールス業務を営業AIが完全代行します ターゲット・商材・施策・営業担当など用途別のカスタマイズ、属人化していたノウハウも学習することで、営業組織全体の営業力を向上します 費用は、成果を出し多分だけ、AIが稼働した分だけ。クラウドサービスのように、その時々のニーズに柔軟な料金形態です といった核となる作り込みにより、営業活動にとってベストな体験を実現しています 今後、『ネオセールス』シリーズとして、コンテンツ作成・提案強化・顧客フォローなど、企業の売上増加を支援する営業特化AIエージェントを連続的にリリースしていきます！
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営業の皆様、おまたせしました！ 商談獲得に特化したAIエージェント「アポドリ」をリリースしました！ 一年以上前から、非公開で複数の企業様に先行利用いただきながら、作り込んで来ました。結果、導入した企業様では、既にアポイント獲得率が8倍に伸長しています もう「アポドリ」がない世界には戻れないほど、桁違いな成果がでています リスト作成・アプローチ実行・活動管理・活動分析といった、商談獲得にまつわるインサイドセールス業務を営業AIが完全代行します ターゲット・商材・施策・営業担当など用途別のカスタマイズ、属人化していたノウハウも学習することで、営業組織全体の営業力を向上します 費用は、成果を出し多分だけ、AIが稼働した分だけ。クラウドサービスのように、その時々のニーズに柔軟な料金形態です といった核となる作り込みにより、営業活動にとってベストな体験を実現しています 今後、『ネオセールス』シリーズとして、コンテンツ作成・提案強化・顧客フォローなど、企業の売上増加を支援する営業特化AIエージェントを連続的にリリースしていきます！

大野峻典

238,848 görüntüleme • 1 yıl önce

【クラウドワークス営業を1分で終わらせる方法】 ""映像制作会社の社長がガチ添削した 30人分の営業文フィードバック"" を全て読み込ませた 「営業文生成AI」が完成した。 動画編集の仕事を年間1000万円程度 やっているんだけど 実は最初の出会いの6割は CWです。 自腹で10万円発注してみて CWにいる動画編集者の営業レベルが 本当に低いと感じたけど このAI使えば 誰でも80点の営業はできるかなと。 しかも1分で営業終わるからラクだしね。 ▼受取方法 ・いいね&「営業」とリプ ・リプで順次送ります ・感想も書いてほし。
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【クラウドワークス営業を1分で終わらせる方法】 ""映像制作会社の社長がガチ添削した 30人分の営業文フィードバック"" を全て読み込ませた 「営業文生成AI」が完成した。 動画編集の仕事を年間1000万円程度 やっているんだけど 実は最初の出会いの6割は CWです。 自腹で10万円発注してみて CWにいる動画編集者の営業レベルが 本当に低いと感じたけど このAI使えば 誰でも80点の営業はできるかなと。 しかも1分で営業終わるからラクだしね。 ▼受取方法 ・いいね&「営業」とリプ ・リプで順次送ります ・感想も書いてほし。

カズマル/山田一真【AI動画編集】【株式会社ブイスト】

23,497 görüntüleme • 6 ay önce

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁
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【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 görüntüleme • 14 gün önce

VAZ創業者の森泰輝と年商1000億円の経営者れい（れいさん👓貿易商社|多事業展開）がタッグを組んで、顧問制度を開始します。 顧問料は【ゼロ円】です。有料化はしません。永久無料で、経営者だけでなくフリーランスや会社勤めのサラリーマンも対象です。なぜゼロ円顧問を始めるのか、詳細は動画をご確認ください。 ゼロ円顧問は、マネタイズに特化したSNSマーケティングを得意とする僕と、ラーメン屋から貿易商社まで幅広い事業を展開するれいのノウハウを組み合わせて、新規事業創造を目指す取り組みです。 新しい事業を連続的に生み出していくことを目的としているので、顧問料はいただきません。もちろん、現時点で事業を展開していなくても構いません。 パッションを持っている人たちと、価値ある事業を生み出していきたい！その一点で顧問事業をスタートさせます。 応募フォームはリプ欄に貼っておきます。壁打ちに全力を注ぎたいので、まずは10名限定です。フォームに熱意をぶつけてください！
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VAZ創業者の森泰輝と年商1000億円の経営者れい（れいさん👓貿易商社|多事業展開）がタッグを組んで、顧問制度を開始します。 顧問料は【ゼロ円】です。有料化はしません。永久無料で、経営者だけでなくフリーランスや会社勤めのサラリーマンも対象です。なぜゼロ円顧問を始めるのか、詳細は動画をご確認ください。 ゼロ円顧問は、マネタイズに特化したSNSマーケティングを得意とする僕と、ラーメン屋から貿易商社まで幅広い事業を展開するれいのノウハウを組み合わせて、新規事業創造を目指す取り組みです。 新しい事業を連続的に生み出していくことを目的としているので、顧問料はいただきません。もちろん、現時点で事業を展開していなくても構いません。 パッションを持っている人たちと、価値ある事業を生み出していきたい！その一点で顧問事業をスタートさせます。 応募フォームはリプ欄に貼っておきます。壁打ちに全力を注ぎたいので、まずは10名限定です。フォームに熱意をぶつけてください！

森 泰輝｜MAGI-C CEO

241,393 görüntüleme • 10 ay önce

企業向け助成金・補助金の調査をAIでサポートするワークフローを開発しました！ 「気になっているけど、調べるのが面倒…」 「忙しくて後回しになっている…」 そんな理由で、本来もらえるはずの資金を逃している経営者も多いと思います。 今回のアプリは会社名や事業内容を簡単に入力するだけで AIが最新の公的支援情報から最適な制度を選び、提案してくれます。 使ってみたい方は「Dify」とリプライをお願いします！ 法人導入が加速するDifyの最新情報を発信していますので、ぜひフォローもお願いします💪
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企業向け助成金・補助金の調査をAIでサポートするワークフローを開発しました！ 「気になっているけど、調べるのが面倒…」 「忙しくて後回しになっている…」 そんな理由で、本来もらえるはずの資金を逃している経営者も多いと思います。 今回のアプリは会社名や事業内容を簡単に入力するだけで AIが最新の公的支援情報から最適な制度を選び、提案してくれます。 使ってみたい方は「Dify」とリプライをお願いします！ 法人導入が加速するDifyの最新情報を発信していますので、ぜひフォローもお願いします💪

岸田崇史 | Omluc

33,147 görüntüleme • 1 yıl önce

動画編集、完全終了。 Codexに「HeyGen」を繋ぐだけ。 HPを渡せば、紹介動画を勝手に作る。 ナレーションもBGMも字幕も入る。 投稿も埋め込みも、そのまま実行。 これで月100万円の制作代行が狙える。 もう動画編集を“作業”だと思ってる人は遅い。 これからは、編集ソフトを開く時代じゃない。 Codexに指示して、HeyGenに動画を作らせる時代。 やることはシンプル。 ホームページを渡す 「紹介動画を作って」と投げる ナレーションを入れさせる BGMと字幕を追加させる MP4で保存 X、YouTube、LPに埋め込む ここまで人間がやると3〜5時間。 AIに任せると数分〜数十分。 しかもヤバいのは動画編集だけじゃない。 投稿までできる。 LPへの埋め込みまでいける。 画像生成と同じ感覚で、動画制作がCodexから一発になる。 中小企業、個人店舗、士業、講師業。 「動画が必要だけど作れない層」は大量にいる。 そこに、 ChatGPTで構成 HeyGenで動画 Codexで実行 これを納品するだけ。 稼げない理由は才能じゃない。 まだ“手作業の動画編集”にこだわってるだけ。 今すぐ触れ。 動画編集者じゃなく、AI動画制作の指揮者になれ。
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動画編集、完全終了。 Codexに「HeyGen」を繋ぐだけ。 HPを渡せば、紹介動画を勝手に作る。 ナレーションもBGMも字幕も入る。 投稿も埋め込みも、そのまま実行。 これで月100万円の制作代行が狙える。 もう動画編集を“作業”だと思ってる人は遅い。 これからは、編集ソフトを開く時代じゃない。 Codexに指示して、HeyGenに動画を作らせる時代。 やることはシンプル。 ホームページを渡す 「紹介動画を作って」と投げる ナレーションを入れさせる BGMと字幕を追加させる MP4で保存 X、YouTube、LPに埋め込む ここまで人間がやると3〜5時間。 AIに任せると数分〜数十分。 しかもヤバいのは動画編集だけじゃない。 投稿までできる。 LPへの埋め込みまでいける。 画像生成と同じ感覚で、動画制作がCodexから一発になる。 中小企業、個人店舗、士業、講師業。 「動画が必要だけど作れない層」は大量にいる。 そこに、 ChatGPTで構成 HeyGenで動画 Codexで実行 これを納品するだけ。 稼げない理由は才能じゃない。 まだ“手作業の動画編集”にこだわってるだけ。 今すぐ触れ。 動画編集者じゃなく、AI動画制作の指揮者になれ。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

241,229 görüntüleme • 1 ay önce

【テレアポ完全終了】 AIが日本語で電話してる。 しかも女の子の声で自然。 相づちも間も人間レベル。 実際の音声を聞けば分かる。 営業代行で月150万円狙える領域。 もう「電話できる人」より「AIに電話させる人」が強い。 本文： AIテレアポは、営業代行ビジネスを変える。 理由はシンプル。 人を増やさなくていいから。 今まで営業代行は、 人を採用して、 教育して、 管理して、 架電数を増やしていた。 でもこれ、重い。 固定費が高い。 品質もブレる。 AIなら、 最初から台本通りに動く。 断り文句も記録する。 会話ログも残る。 改善も速い。 GPTで業種別のトークを作る。 Claudeで会話の分岐を作る。 Cursorで管理画面を作る。 OpenClawでリスト投入から記録まで回す。 これで、 少人数でもテレアポ代行の形が作れる。 もちろん運用ルールは必要。 AI音声だと分かる設計。 個人情報の管理。 無理な営業をしない台本。 ここを守った上で使えば、 営業のコスト構造が変わる。 今から見るべきは、 「AIで文章を書く」じゃない。 AIに話させる。 AIに聞かせる。 AIに記録させる。 この3つを持った人間が、 次の営業市場を取る。 知識差が、そのまま収益差になる。
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【テレアポ完全終了】 AIが日本語で電話してる。 しかも女の子の声で自然。 相づちも間も人間レベル。 実際の音声を聞けば分かる。 営業代行で月150万円狙える領域。 もう「電話できる人」より「AIに電話させる人」が強い。 本文： AIテレアポは、営業代行ビジネスを変える。 理由はシンプル。 人を増やさなくていいから。 今まで営業代行は、 人を採用して、 教育して、 管理して、 架電数を増やしていた。 でもこれ、重い。 固定費が高い。 品質もブレる。 AIなら、 最初から台本通りに動く。 断り文句も記録する。 会話ログも残る。 改善も速い。 GPTで業種別のトークを作る。 Claudeで会話の分岐を作る。 Cursorで管理画面を作る。 OpenClawでリスト投入から記録まで回す。 これで、 少人数でもテレアポ代行の形が作れる。 もちろん運用ルールは必要。 AI音声だと分かる設計。 個人情報の管理。 無理な営業をしない台本。 ここを守った上で使えば、 営業のコスト構造が変わる。 今から見るべきは、 「AIで文章を書く」じゃない。 AIに話させる。 AIに聞かせる。 AIに記録させる。 この3つを持った人間が、 次の営業市場を取る。 知識差が、そのまま収益差になる。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

824,330 görüntüleme • 1 ay önce

日本ではDXが「既存企業へのデジタル導入」に言い換えられた。AIでも同じように、破壊的な変化が「既存企業へのAI導入」に矮小化されようとしている。しかし本当の変化は、古い人事制度や組織階層を抱えた企業の外側から来る。AIネイティブ企業は、改善ではなく置換を狙ってくる。 中島聡「既存のビジネスがデジタルネイティブな企業にとって破壊されることをDXと呼んでいたんです。だから既存の書店がAmazonによって破壊されるのがDXであって、既存の書店がデジタル機能を取り込むことをDXとは呼ばないんです。 それが根本のDXだったのに、残念なことに日本のIT業界の人たちにとってみると、「DXというのはデジタルネイティブな会社が既存の会社を潰すんだよ」って話だと全然商売にならないので、彼らが「DXというのはデジタル機能を既存の企業に取り込むことですよ」に変えたんです。なのでそのDX特殊が日本のIT産業に起こったんですけど、根本的にそのDXの発想から言うとおかしいわけです。DX特需なんて起こるべきじゃないわけで。 多分AIもこれと同じことが起こると思っていて、例えば僕から見るとAIXっていうのはものすごい少人数で、AIを使いこなせる人たちだけが集まった会社が、既存の3000人とか1万人とかいる会社がやってる仕事を3人プラスAIでやってしまうみたいなコスト的なアドバンテージとかスピードで、既存の企業を滅ぼすのがAIXなんですよね。だけど、当然だけど日本のIT業界の人たちにとってはその話は都合が悪いので、「AIを既存の企業に導入するのがAIX」っていう言葉に変えてくるわけで。 今までのしがらみを持ってない新人、特にAIを会社に入る前から使いこなしてた人たちっていうのは、ある意味AIネイティブな世代かもしれないけど、それを雇ったところで、その会社のそもそもの人事システムだったりが古いと、本当の意味のAIネイティブな会社とは戦えないと思う」
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日本ではDXが「既存企業へのデジタル導入」に言い換えられた。AIでも同じように、破壊的な変化が「既存企業へのAI導入」に矮小化されようとしている。しかし本当の変化は、古い人事制度や組織階層を抱えた企業の外側から来る。AIネイティブ企業は、改善ではなく置換を狙ってくる。 中島聡「既存のビジネスがデジタルネイティブな企業にとって破壊されることをDXと呼んでいたんです。だから既存の書店がAmazonによって破壊されるのがDXであって、既存の書店がデジタル機能を取り込むことをDXとは呼ばないんです。 それが根本のDXだったのに、残念なことに日本のIT業界の人たちにとってみると、「DXというのはデジタルネイティブな会社が既存の会社を潰すんだよ」って話だと全然商売にならないので、彼らが「DXというのはデジタル機能を既存の企業に取り込むことですよ」に変えたんです。なのでそのDX特殊が日本のIT産業に起こったんですけど、根本的にそのDXの発想から言うとおかしいわけです。DX特需なんて起こるべきじゃないわけで。 多分AIもこれと同じことが起こると思っていて、例えば僕から見るとAIXっていうのはものすごい少人数で、AIを使いこなせる人たちだけが集まった会社が、既存の3000人とか1万人とかいる会社がやってる仕事を3人プラスAIでやってしまうみたいなコスト的なアドバンテージとかスピードで、既存の企業を滅ぼすのがAIXなんですよね。だけど、当然だけど日本のIT業界の人たちにとってはその話は都合が悪いので、「AIを既存の企業に導入するのがAIX」っていう言葉に変えてくるわけで。 今までのしがらみを持ってない新人、特にAIを会社に入る前から使いこなしてた人たちっていうのは、ある意味AIネイティブな世代かもしれないけど、それを雇ったところで、その会社のそもそもの人事システムだったりが古いと、本当の意味のAIネイティブな会社とは戦えないと思う」

Tsubame

36,005 görüntüleme • 2 ay önce

日本のトップクラスの企業であるトヨタ自動車も外国人労働者に支えられています。 トヨタ自動車が巨額の利益を得られるのも、内部留保が積み上がっているのも、中小受託事業者への単価をかなり抑制してきたことも大きな1つの要因です。 単価が抑制されるもとで、中小受託事業者は、より安い労働力＝外国人労働者へとシフトしてきました。 これは自動車産業だけの問題ではありません。 最上位の大企業に富が集中する構造を変えることが必要です。 そうした問題を質問した時の動画🎥を改めて投稿します。 大企業に適正に単価を支払わせ、すべての労働者の賃上げが実現できるよう、誰もが人間らしく生き、働ける社会をつくるために力を合わせましょう。 ＃人権に序列はありません ＃人権に序列をつくってはなりません ＃差別をなくそう ＃平等
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日本のトップクラスの企業であるトヨタ自動車も外国人労働者に支えられています。 トヨタ自動車が巨額の利益を得られるのも、内部留保が積み上がっているのも、中小受託事業者への単価をかなり抑制してきたことも大きな1つの要因です。 単価が抑制されるもとで、中小受託事業者は、より安い労働力＝外国人労働者へとシフトしてきました。 これは自動車産業だけの問題ではありません。 最上位の大企業に富が集中する構造を変えることが必要です。 そうした問題を質問した時の動画🎥を改めて投稿します。 大企業に適正に単価を支払わせ、すべての労働者の賃上げが実現できるよう、誰もが人間らしく生き、働ける社会をつくるために力を合わせましょう。 ＃人権に序列はありません ＃人権に序列をつくってはなりません ＃差別をなくそう ＃平等

もとむら伸子(本村伸子）

15,081 görüntüleme • 1 yıl önce

3年間で何千回と聞かれた「AIって危険ですよね？」に関する回答です。 ＞説明 結論、AIが危険というより、何もルールを決めずに使うことが危険です。 論点は大きく2つあります。 ①データ学習 ②データの保管場所 ①データ学習について 法人プランやAPIでは、入力データがモデル学習に使われないのが基本です。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなども、法人向け・API・業務利用では学習利用しない設計を明記しています。 一方で、個人向けプランはサービスや設定によって扱いが変わります。既定で学習利用がオンになっている場合もあるので、必ず設定を確認するべきです。 また、AIの学習は「入力した文章をそのまま丸ごと保存する」というより、大量のデータからパターンを学ぶ処理です。ただし、まれに学習データの一部が記憶・再現されるリスクはあるため、機密情報・個人情報・社外秘を安易に入れないルールは必須です。 ②データの保管場所について ここを気にする企業は多いですが、これはAIだけの話ではありません。SaaSやWebサービスを使う限り、運営企業側に何らかの形でデータを預けることになります。 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Salesforce、Apple、LINEなど、私たちはすでに多くの外部プラットフォームに囲まれて仕事をしています。 つまり、GoogleやMicrosoftを使っている企業が、GeminiやCopilotだけを極端に怖がるのは、少し基準が曖昧です。OpenAIやAnthropicを信じるかという話もありますが、管理体制が不明なSaaSを使うなら、本質的には同じ論点です。 もちろん、金融機関・官公庁・医療などで、完全にネットにつながない端末やオンプレミスだけで運用している企業なら、慎重になるのは理解できます。 ただ、多くの企業はすでにクラウドやSaaSを使っています。であれば、AIだけを禁止するのではなく、基準を明確にするべきです。 ・入力してよい情報 ・入力してはいけない情報 ・利用してよいAIサービス ・法人プラン/APIの利用 ・ログ管理 ・権限管理 ・データ保管場所 ・社内教育 このあたりを決めれば、多くのリスクは現実的にコントロールできます。 また、データの保管場所によって、法規制、管轄、政府による開示請求リスク、レイテンシー、運用効率は変わります。日本企業、特に大企業・金融・医療・自治体であれば、日本リージョンにデータを置ける構成が理想です。 Google CloudやMicrosoft Azureには日本リージョンがあり、国内にデータを置く選択肢もあります。ここまで含めて設計するのが、AI導入の正しい進め方です。 結論、AIは「怖いから禁止」ではなく、「正しく設計して使う」ものです。 AIを使わないリスクも、すでにかなり大きくなっています。
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3年間で何千回と聞かれた「AIって危険ですよね？」に関する回答です。 ＞説明 結論、AIが危険というより、何もルールを決めずに使うことが危険です。 論点は大きく2つあります。 ①データ学習 ②データの保管場所 ①データ学習について 法人プランやAPIでは、入力データがモデル学習に使われないのが基本です。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoftなども、法人向け・API・業務利用では学習利用しない設計を明記しています。 一方で、個人向けプランはサービスや設定によって扱いが変わります。既定で学習利用がオンになっている場合もあるので、必ず設定を確認するべきです。 また、AIの学習は「入力した文章をそのまま丸ごと保存する」というより、大量のデータからパターンを学ぶ処理です。ただし、まれに学習データの一部が記憶・再現されるリスクはあるため、機密情報・個人情報・社外秘を安易に入れないルールは必須です。 ②データの保管場所について ここを気にする企業は多いですが、これはAIだけの話ではありません。SaaSやWebサービスを使う限り、運営企業側に何らかの形でデータを預けることになります。 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Salesforce、Apple、LINEなど、私たちはすでに多くの外部プラットフォームに囲まれて仕事をしています。 つまり、GoogleやMicrosoftを使っている企業が、GeminiやCopilotだけを極端に怖がるのは、少し基準が曖昧です。OpenAIやAnthropicを信じるかという話もありますが、管理体制が不明なSaaSを使うなら、本質的には同じ論点です。 もちろん、金融機関・官公庁・医療などで、完全にネットにつながない端末やオンプレミスだけで運用している企業なら、慎重になるのは理解できます。 ただ、多くの企業はすでにクラウドやSaaSを使っています。であれば、AIだけを禁止するのではなく、基準を明確にするべきです。 ・入力してよい情報 ・入力してはいけない情報 ・利用してよいAIサービス ・法人プラン/APIの利用 ・ログ管理 ・権限管理 ・データ保管場所 ・社内教育 このあたりを決めれば、多くのリスクは現実的にコントロールできます。 また、データの保管場所によって、法規制、管轄、政府による開示請求リスク、レイテンシー、運用効率は変わります。日本企業、特に大企業・金融・医療・自治体であれば、日本リージョンにデータを置ける構成が理想です。 Google CloudやMicrosoft Azureには日本リージョンがあり、国内にデータを置く選択肢もあります。ここまで含めて設計するのが、AI導入の正しい進め方です。 結論、AIは「怖いから禁止」ではなく、「正しく設計して使う」ものです。 AIを使わないリスクも、すでにかなり大きくなっています。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

63,476 görüntüleme • 1 ay önce

どこの会社もお問い合わせフォームを設置すると営業やスパムの連絡ばかりと嘆いているけど、私の会社はSSHウィザード風お問い合わせフォームを設置しているので営業やスパムが来たことがないよ。
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どこの会社もお問い合わせフォームを設置すると営業やスパムの連絡ばかりと嘆いているけど、私の会社はSSHウィザード風お問い合わせフォームを設置しているので営業やスパムが来たことがないよ。

齊藤貴義＠『完全解説！Claude Codeテクニック集』@サイバーメガネ@株式会社ギークフォース

273,983 görüntüleme • 4 ay önce

新サービス「Finboard」をリリースしました！カスタマイズ型の上場企業データベースです。 ストレイナーももうすぐ設立7年になりますが、これまで大変な作業の一つが財務データの収集でした。 手作業で集めるのは難儀ですし、法人向けの製品は高価です。廉価に使える素晴らしいツールも出てきましたが、生の財務データが欲しい当社のニーズに合うものが見つかりませんでした。 なければ作ってしまおうという考えで、昨年から作り始めたのがFinboardです。NotionライクなUIにBloombergのようなDBが組み合わさったら強力なのでは…？という着想もありました。 プロダクトを形にしていく中、イチオシ機能となったのが「カードビュー」です。企業リストを財務データ等でスクリーニングできる上、業績グラフや株価チャートを一望できます。 財務スクリーニングはどうしても一時的に業績の良い企業が紛れたり、逆境下にある優良企業がもれてしまいます。グラフなら持続的に成長している会社か否かが一目で分かるので、良い会社を見つけ出すことに役立ちます。 昨年末からこっそりストレイナーからの導線を張っており、気づいてくださった方もおられると思います。告知なしでもプレミアムプランを購読いただいたり、お問い合わせをいただいた際には開発者として大変励みになりました。 色んなことができるので、デモ動画を作成しました。ご興味のある方はぜひチェックしてみてください！
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新サービス「Finboard」をリリースしました！カスタマイズ型の上場企業データベースです。 ストレイナーももうすぐ設立7年になりますが、これまで大変な作業の一つが財務データの収集でした。 手作業で集めるのは難儀ですし、法人向けの製品は高価です。廉価に使える素晴らしいツールも出てきましたが、生の財務データが欲しい当社のニーズに合うものが見つかりませんでした。 なければ作ってしまおうという考えで、昨年から作り始めたのがFinboardです。NotionライクなUIにBloombergのようなDBが組み合わさったら強力なのでは…？という着想もありました。 プロダクトを形にしていく中、イチオシ機能となったのが「カードビュー」です。企業リストを財務データ等でスクリーニングできる上、業績グラフや株価チャートを一望できます。 財務スクリーニングはどうしても一時的に業績の良い企業が紛れたり、逆境下にある優良企業がもれてしまいます。グラフなら持続的に成長している会社か否かが一目で分かるので、良い会社を見つけ出すことに役立ちます。 昨年末からこっそりストレイナーからの導線を張っており、気づいてくださった方もおられると思います。告知なしでもプレミアムプランを購読いただいたり、お問い合わせをいただいた際には開発者として大変励みになりました。 色んなことができるので、デモ動画を作成しました。ご興味のある方はぜひチェックしてみてください！

のぞえ / Strainer

166,246 görüntüleme • 2 yıl önce

新ブランドSales Marker AI Choice をリリースしました Sales Markerはこれまで、インテントに基づく商談獲得を起点に、営業の目標達成に特化した29の機能セット（バリュー）を開発・提供してきました。 ここ数ヶ月はマルチソースインテントにより、シグナルの精度も向上し起業時に目指していた「今ちょうど探していました！」という顧客に出会いやすくなりました。 これらの機能は日々お客様と対話する中で生まれたものがほとんどです。至らない点があってもいつもご期待いただいていることに改めて感謝申し上げます。いつも本当にありがとうございます！ そんな中で米国で伸びているサービスを日々調査し、AI時代に求められるセールス&マーケティングテックは何か？と考えた先に以下の4点を満たしていることだと辿り着きました。それは、 1. AIが呼び出しやすい形で提供すること 2. コンポーネントを自由に組合せられること 3. プロセス全体をオーケストレーションできること 4. 自社の売上ボトルネックを解消できる網羅的な機能があること です。他にもたくさん重要なことがありますが、売上を伸ばす"Revenue OS"として最低限満たすべきことです。 今回のSales Marker AI Choiceを通じて、複雑な営業マーケティング組織における課題を柔軟に解決していきます。 そこには、生成AIを活用してもすぐには解決していない課題や、生成AIが売上に繋がっていないという課題も含みます。 今後は、Sales Marker AI Choiceの29のバリューをSkillsとして各企業がそれぞれ理想のセールス&マーケティングオーケストレーション（SMO）を構築できる仕組みも提供していきます。企業データベースの項目も自由に増やせるようになり、自社独自のワークフローの構築やICPターゲティングが可能になります。 こうした活動から、大手SIer企業やコンサルティングファームの方からのAIパートナーとしてのお引き合いが増えています。 日頃Sales Markerを使い込んでくださっている既存ユーザーの皆様はもちろん、これまでSales Markerの機能やデータが自社に合わなかった、パッケージだと敷居が高い、部分的に機能を使いたいと考えていた営業責任者・担当者の方にこそ、改めてお問い合わせいただけますと幸いです。
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新ブランドSales Marker AI Choice をリリースしました Sales Markerはこれまで、インテントに基づく商談獲得を起点に、営業の目標達成に特化した29の機能セット（バリュー）を開発・提供してきました。 ここ数ヶ月はマルチソースインテントにより、シグナルの精度も向上し起業時に目指していた「今ちょうど探していました！」という顧客に出会いやすくなりました。 これらの機能は日々お客様と対話する中で生まれたものがほとんどです。至らない点があってもいつもご期待いただいていることに改めて感謝申し上げます。いつも本当にありがとうございます！ そんな中で米国で伸びているサービスを日々調査し、AI時代に求められるセールス&マーケティングテックは何か？と考えた先に以下の4点を満たしていることだと辿り着きました。それは、 1. AIが呼び出しやすい形で提供すること 2. コンポーネントを自由に組合せられること 3. プロセス全体をオーケストレーションできること 4. 自社の売上ボトルネックを解消できる網羅的な機能があること です。他にもたくさん重要なことがありますが、売上を伸ばす"Revenue OS"として最低限満たすべきことです。 今回のSales Marker AI Choiceを通じて、複雑な営業マーケティング組織における課題を柔軟に解決していきます。 そこには、生成AIを活用してもすぐには解決していない課題や、生成AIが売上に繋がっていないという課題も含みます。 今後は、Sales Marker AI Choiceの29のバリューをSkillsとして各企業がそれぞれ理想のセールス&マーケティングオーケストレーション（SMO）を構築できる仕組みも提供していきます。企業データベースの項目も自由に増やせるようになり、自社独自のワークフローの構築やICPターゲティングが可能になります。 こうした活動から、大手SIer企業やコンサルティングファームの方からのAIパートナーとしてのお引き合いが増えています。 日頃Sales Markerを使い込んでくださっている既存ユーザーの皆様はもちろん、これまでSales Markerの機能やデータが自社に合わなかった、パッケージだと敷居が高い、部分的に機能を使いたいと考えていた営業責任者・担当者の方にこそ、改めてお問い合わせいただけますと幸いです。

小笠原羽恭 | Sales Marker CEO (セールスマーカー)

80,524 görüntüleme • 4 ay önce

日産の凋落は当然の流れでしょう。首脳陣が自らの開発・営業戦略を誤っているのに、全く反省していない。中国市場への参入や、EVシフトで先を見通せなかったこと、ホンダがせっかく経営危機に手を差し伸べてくれたのに、これを拒否するなど失敗だらけ。これで経営が再建できるとは到底思えません。EVはBYDの状況を見ても先がないです。トヨタのハイブリットは売れに売れています。負けを認めて大規模な方針転換をしないと、日産の未来はない。＃サンデーモーニング
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日産の凋落は当然の流れでしょう。首脳陣が自らの開発・営業戦略を誤っているのに、全く反省していない。中国市場への参入や、EVシフトで先を見通せなかったこと、ホンダがせっかく経営危機に手を差し伸べてくれたのに、これを拒否するなど失敗だらけ。これで経営が再建できるとは到底思えません。EVはBYDの状況を見ても先がないです。トヨタのハイブリットは売れに売れています。負けを認めて大規模な方針転換をしないと、日産の未来はない。＃サンデーモーニング

take5

1,371,479 görüntüleme • 1 yıl önce